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腾讯刚刚开源了：混元Motion 1.0，一个10亿参数基于DiT+流匹配的文生3D动作大模型一句描述可输出流畅自然的3D角色动画，类别覆盖广泛，可以无缝集成到美术3D动画管线从效果看，生成的动作，坐姿、跑步以及复杂的运动（投篮、踢球、舞蹈）等都比较流畅自然，角色动作没有僵硬感或者不连贯，关节运动过渡平滑可以用来做比如说，影视/动画分镜、游戏预研、广告拍摄走位、虚拟现实等等 #混元Motion #3D动作生成模型 #AI3D动作

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Anya Rossi• Live Now

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如果你在做游戏, 那一定要看看这个大模型! 给大家带来腾讯刚刚发布的可以生成人物动作的大模型hunyuan-motion-1.0 实测这个模型最大的特性是可以通过文字描述生成动作, 并且它是端到端的模型, 生成的动作可以直接用于Blender、Unity、UE等主流3D工具我简单测试了几个极限场景, 这个模型对于日常场景的动作还原很不错, 甚至一些复杂一点的, 比如黑客帝国中的子弹时间的下腰动作还原得也不错. 那么极限在哪里呢? 简单来讲, 职业运动员的动作不太行, 比如跳台滑雪, 跳水, 小轮车这类. 总结, 这个模型用于快速生成游戏场景中NPC的日常生活动作是完全够用的, 不过主要角色的动作设计还是需要大量修改才能使用.

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港大和字节的这个广告视频生成模型很赞，Goku+，可以生成20秒以上的广告宣传片、生成口播/走播视频，目前没代码效果看上去画面稳定，没有明显的闪烁或抖动，人物及面部自然、动作流畅支持室内/户外、产品特写、人物互动场景等，适合电商、品牌营销等商业广告 Goku+是Goku的优化版，主打广告生成 Goku是一个基于流的视频生成基础模型，支持风景、人物、动物、动作多种场景，支持写实风、动画风 #AI视频 #AI广告制作 #Goku #视频生成 #广告视频生成

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可以拿来做教育演示的一款动画引擎AI工具，Fogsight，给定一个概念词，它即会生成一段叙事完整的动画整个动画的叙事完整性、趣味性、视觉效果都还可以，用在教育上，把抽象概念做成教学动画非常实用生成的动画还配有双语旁白智能编排，从旁白、视觉元素到动态效果，整个工作流自动完成有用户界面，可以进一步编辑和优化生成效果代码作者是开源的，见下条 #AI教学动画 #Fogsight #AI教育

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56,108 次观看 • 11 个月前

使用AI生成3D模型，最终利用comfyUI渲染输出成片的工作流全过程以下是GPT4总结的制作流程： 1. 文本到3D生成在LumaLabs使用Gini文本到3D：访问LumaLabs网站，选择Gini文本到3D功能，输入如“Naruto T-pose”的描述性文本提示生成3D模型。预览和调整：预览生成的3D模型，根据需要调整文本提示或使用提供的选项重新生成以获得满意的结果。 2. 导入和编辑模型导入模型到Blender：将生成的3D模型（如身体、头部和手部）导入到Blender中。调整模型位置和比例：在Blender中调整各个部分的位置和比例，确保模型的整体协调。组合和调整细节：将不同的部件（头部、手部等）组合成一个完整的模型，对模型的姿态、细节进行必要的调整。模型优化：对模型进行必要的优化，包括调整网格和重新拓扑（如果需要），以便于动画处理。 3. 动画和导出应用骨骼和动画：将调整好的3D模型导出为FBX文件，然后在Mixamo网站上应用自动骨骼绑定和选择动画。导入动画到Blender：将带有动画的模型重新导入到Blender中进行进一步的编辑和调整。 4. 进一步编辑动画循环设置：在Blender中设置动画循环，确保动画可以平滑地循环播放。相机和光照设置：调整相机角度和光照设置，以改善动画的视觉效果和氛围。渲染设置：调整渲染设置，包括分辨率和渲染引擎设置，以获得高质量的动画输出。 5. 最终渲染和后处理渲染动画：在Blender中渲染完成的动画，导出为视频文件。后处理：可选地，将渲染完成的视频导入到Comfy UI或其他视频编辑软件中进行后处理，添加背景、特效和其他视觉元素，以完成最终的动画作品。通过这些具体的小步骤，从文本描述到完成的3D动画的整个制作过程被详细地概述和解释，为想要学习这一流程的人提供了一份详细的指南。

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Yangyi

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兄弟们，这个有点牛P 字节跳动发布全新的视频生成基础模型Goku 可直接生成数字人视频 - 支持文本到视频（T2V）：可生成 20 秒以上流畅、连贯的视频。 - 支持多种风格：写实、3D 动画、剪纸、赛博朋克等。 -广告优化版（Goku+）：可直接生成真人广告、产品展示、人物交互的数字人视频。 - 真实人物 & 手部优化：面部表情自然，手势精准。 - 电影级动态镜头：支持慢动作、特写、追踪拍摄等。 - 高分辨率 & 智能光影：画质清晰，色彩自然，光影真实。

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小互

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Meta 刚刚开源了一个仅使用纯 Python 即可实现完整 3D 角色动画的工具。无需游戏引擎。仅需 PyTorch、NumPy 和 AI 运动驱动。

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Bill The Investor

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没错又炸裂了！ Runway 推出一款生成式角色表演工具可以把任意视频转换成任意风格虚拟角色动画并且保持人物的情感、表情、语音、口型同步 - 只需要用摄像头录下你的表演，Act-One 就能把视频转换成虚拟角色的动画，比如演员的眼神、面部表情、动作节奏和说话方式都会被捕捉下来。 - 传统动画制作需要专门的设备和复杂的步骤，比如动作捕捉或面部建模，但用 Act-One，只要一台普通摄像头就能生成逼真的角色动画，大大简化了流程。 - Act-One 可以根据不同的参考图像，把同一个演员的表演变成各种风格的角色，无论是卡通还是逼真风格都可以。

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字节跳动的新项目通过音频驱动静态照片生成动态视频并且生成头部和面部的自然动作，如表情变化、头部移动等。模型不仅支持各种音频和视觉风格，还能够生成高度逼真的细节，包括面部的微表情、眉毛和眼睛的细微变化以及头部的自然运动。它还支持生成非言语动作（如叹息、情感驱动的面部表情），使动画更加生动。效果非常不错... Loopy 摒弃了传统音频驱动生成方法中需要手动设定空间运动模板的限制。通过自主学习音频中的运动模式。可以自动生成逼真的肖像动画，无需人为干预，提升了生成过程的效率和灵活性。

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兄弟们，又出来个牛P玩意阿里那个被截胡了，这个直接能用可以直接通过文字描述让任何静态图动起来，而且能做各种动作，跳舞什么的都是小case... 最牛P的是，他们的模型能能理解真实世界的物理运动原理，所以出来的视频很真实。不仅如此，它还能直接文字生成视频，进行各种角色混合和动作替换... 其核心技术基于JST-1模型。JST-1是首个具有实际物理理解能力的视频-3D基础模型，能够根据用户的需求，让任何角色按照指定的方式进行运动。核心功能： 1、可控制的视频生成：用户可以通过文字描述指定角色的动作和场景的细节，Viggle将根据这些指示生成视频。 2、基于物理的动画：JST-1模型的一个显著特点是其对物理原理的理解，这意味着生成的视频不仅看起来真实，而且角色的动作和互动符合实际物理规律。这提高了视频的质量和真实感。 3、3D角色和场景创建：Viggle不仅限于传统的2D视频制作，它还能够创建3D角色和场景。官网：可以去他们discord免费体验： ViggleAI

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以前想要制作数学和物理教学这类交互动画，需要用到 Manim 这些专业工具，还得搞清楚 LaTeX 公式渲染和相机运动等。现在用 Math-To-Manim 这个开源 AI 工具，只需要一句话简单描述就能自动生成完整的交互动画。从分析概念逐步构建到目标主题，自动生成包含详细 LaTeX 公式和镜头设计，全流程自动化完成。 GitHub：同时输出动画代码和完整的 LaTeX 学习笔记文档，并提供了 55+ 个涵盖物理、数学、计算机科学等领域的示例动画。通过克隆代码到本地，安装相关依赖，并配置好模型 API Key，即可在可视化操作界面输入描述生成动画。

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可交互游戏生成模型 GameGen-X 发布！！能够生成非常高质量的可以操作的游戏画面。 DiT 视频模型就是新的游戏引擎！模型创建角色、提供动态环境、复杂动作和多样化事件。 Epic CEO 看到 Oasis 实时生成游戏的时候就急了，直接开骂。红杉合伙人说再过五年看看，现在来看可能不需要 5 年。

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新出的一款唇形同步工具：KeySync，核心能力是解决了表情泄漏以及遮挡问题，唇部动作不会受到原始视频人物表情，或是嘴部被遮挡而影响同步效果能处理高分辨率视频，可以准确的把生成的唇部动作与新音频对齐，避免音画不同步它的两阶段框架设计，能使时间连贯性保持的较好，使得嘴型变化自然流畅可以通过调整参数控制动画的生成过程，比如指定遮挡物体的位置 #唇形同步 #KeySync

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一款AI一键批量生成短视频及自动发布工具：MoneyPrinterPlus 支持自动混剪，自动发布到抖音、快手、小红书、视频号等平台支持本地语音模型 chatTTS、fasterwhisper、GPTSoVITS以及Azure、阿里云、腾讯云；支持 Stable diffusion 、comfyUI 直接AI生图特点： 1、AI 视频批量混剪: 可以将多个视频片段进行混剪，生成大量不重复的短视频 2、AI 视频生成器: 可以根据关键词生成视频文案，并自动配音和背景音乐 3、批量视频自动上传: 可以将生成的视频自动发布到抖音、快手、小红书、视频号等平台 github： #AI短视频 #MoneyPrinterPlus

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