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Ana Sayfaya Dön

花大价钱搭量化系统的人，看到这个项目估计都要沉默了这是一个可以部署在自己电脑或服务器上的 AI 量化交易开源平台，GitHub 已斩获 1.1w+star 加密货币、美股、A股、港股、外汇期货，一套系统统一研究和管理可视化向导直接接入 OpenAI、Claude、DeepSeek 等大模型让 AI 帮你分析市场、生成 Python 策略，策略写完直接回测手续费、滑点、杠杆全部计算进去，调好参数先跑模拟盘，没问题再上实盘还能整合行情、基本面、宏观数据和金融新闻，把重要信号通过邮件、短信推送到手机

阿西_出海

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27,838 görüntüleme • 18 gün önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

想自己做金融分析、股票研究？这些完全免费、Github开源的工具推荐给你，适合低门槛快速入门系统化 + AI 驱动的金融/财报分析👇 1. OpenBB（67.4k stars）号称一个真正能替代 Bloomberg Terminal 的开源金融数据平台，数据整合能力强、支持 Python/CLI/AI 代理，日常股票深度研究和项目报告效率极高。唯一小缺点是高级数据源仍需自行接入，但免费部分已经够大多数人用了 2. Freqtrade（50.2k stars）免费开源的 Python 加密交易机器人，内置回测、机器学习策略优化（FreqAI）、Telegram 控制等全套工具，是目前交易机器人里最成熟的一个，但学习门槛较高（需要会 Python），用 AI 学也可以上手 3.FinGPT（20k stars） AI4Finance 基金会维护的金融专属大模型框架，成本极低。这是真正能本地跑的金融 AI，用来做财报分析、新闻解读和智能研究非常实用这三个工具组合起来，基本覆盖了数据获取 → 量化回测 → AI 智能分析的完整流程，全程本地运行、不用付费、不用担心数据隐私省下来的订阅费，都拿去多买几只股票了😂

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梭哈.AI

26,697 görüntüleme • 4 ay önce

接近 6 万 Star 的开源 AI 股票分析神器，真的好用它本质上是一套完整的 AI 股票研究系统，自动整合行情、新闻、技术指标和基本面，再调用 Gemini、GPT、DeepSeek 等模型，生成结构化分析报告。我实测长鑫科技，它会直接拆解：国产替代、技术差距、IPO 估值、行业周期、潜在风险，以及乐观/中性/悲观三种情景。支持 A 股、港股、美股，自带 WebUI、大盘复盘、自选股、历史报告和 Agent 策略问股，还能 Docker 本地部署。 ◾️安装 Docker Desktop ◾️让 Codex 部署官方镜像 ◾️浏览器打开 ◾️配置模型 API，添加自选股即可使用 GitHub：开源免费，AI 调用可能需要 API，仅用于研究辅助，不构成投资建议。

接近 6 万 Star 的开源 AI 股票分析神器，真的好用它本质上是一套完整的 AI 股票研究系统，自动整合行情、新闻、技术指标和基本面，再调用 Gemini、GPT、DeepSeek 等模型，生成结构化分析报告。我实测长鑫科技，它会直接拆解：国产替代、技术差距、IPO 估值、行业周期、潜在风险，以及乐观/中性/悲观三种情景。支持 A 股、港股、美股，自带 WebUI、大盘复盘、自选股、历史报告和 Agent 策略问股，还能 Docker 本地部署。 ◾️安装 Docker Desktop ◾️让 Codex 部署官方镜像 ◾️浏览器打开 ◾️配置模型 API，添加自选股即可使用 GitHub：开源免费，AI 调用可能需要 API，仅用于研究辅助，不构成投资建议。

Mi1997_ 🧡 Gate打金狗0Gas费

42,190 görüntüleme • 2 ay önce

有人靠金融市场模拟，在链上赚了 $400,000 而且用到的整套工具，都是 GitHub 开源能看到的钱包在这，自己点开看：他们做的不是 crypto 原生叙事而是拿 Russell 2000、Dow Jones、SPX、Apple、Google 这些传统金融标的来做 Polymarket 交易问题也很现实：这些数据平时都在大型中心化交易所里。你怎么拿？拿到之后又怎么处理，才能真的变成可交易模型？这套公开出来的技术栈，大概是这样： 1）Financial Datasets MCP Server 给任意 ticker、任意时间周期提供价格数据解析。核心卖点就是：免费真实数据。 GitHub： 2）MiroThinker 一个偏深度研究和预测的 agent。据说在 BrowseComp benchmark 上做到 88.2。特点是：长周期推理先验证再下结论步骤级 + 全局级校验单任务最多可调用 300 次工具它的作用不是直接下单。而是先通过 MCP Server 拉数据，把研究、清洗、验证这些环节跑完，最后整理成可以直接用于模拟的数据集。 GitHub： 3）MiroFish simulation system 把前面准备好的数据丢进去，再设定模拟参数，就可以开始跑价格行为模拟。本质上，它卖的不是一个指标。而是一种更接近“矩阵视角”的东西：价格在不同条件下会怎么动哪些路径更常见哪些定价其实偏离了历史结构整个流程串起来就是：拉传统金融历史数据 → 用 agent 做研究和数据整理 → 把数据送进模拟系统 → 再拿结果去打 Polymarket 上的相关市场这种玩法最值得看的，不是“开源”两个字而是它说明了一件事： Polymarket 上很多看起来像事件交易的东西，背后其实已经在被人用传统金融数据 + agent 研究 + simulation当成量化问题来做。你觉得这种 edge 的核心，更像是数据获取能力，agent 研究能力，还是最后那层 simulation 对市场行为的还原能力？

有人靠金融市场模拟，在链上赚了 $400,000 而且用到的整套工具，都是 GitHub 开源能看到的钱包在这，自己点开看：他们做的不是 crypto 原生叙事而是拿 Russell 2000、Dow Jones、SPX、Apple、Google 这些传统金融标的来做 Polymarket 交易问题也很现实：这些数据平时都在大型中心化交易所里。你怎么拿？拿到之后又怎么处理，才能真的变成可交易模型？这套公开出来的技术栈，大概是这样： 1）Financial Datasets MCP Server 给任意 ticker、任意时间周期提供价格数据解析。核心卖点就是：免费真实数据。 GitHub： 2）MiroThinker 一个偏深度研究和预测的 agent。据说在 BrowseComp benchmark 上做到 88.2。特点是：长周期推理先验证再下结论步骤级 + 全局级校验单任务最多可调用 300 次工具它的作用不是直接下单。而是先通过 MCP Server 拉数据，把研究、清洗、验证这些环节跑完，最后整理成可以直接用于模拟的数据集。 GitHub： 3）MiroFish simulation system 把前面准备好的数据丢进去，再设定模拟参数，就可以开始跑价格行为模拟。本质上，它卖的不是一个指标。而是一种更接近“矩阵视角”的东西：价格在不同条件下会怎么动哪些路径更常见哪些定价其实偏离了历史结构整个流程串起来就是：拉传统金融历史数据 → 用 agent 做研究和数据整理 → 把数据送进模拟系统 → 再拿结果去打 Polymarket 上的相关市场这种玩法最值得看的，不是“开源”两个字而是它说明了一件事： Polymarket 上很多看起来像事件交易的东西，背后其实已经在被人用传统金融数据 + agent 研究 + simulation当成量化问题来做。你觉得这种 edge 的核心，更像是数据获取能力，agent 研究能力，还是最后那层 simulation 对市场行为的还原能力？

0x_Miko

23,818 görüntüleme • 6 ay önce

有人刚把一个新 bot 搭出来它会先用 MiroFish 对每一个即将发生的 Bitcoin / crypto 事件跑高拟真的 swarm simulation 然后再把结果直接接到 Polymarket 实盘上做交易目前测试阶段，已经跑出： $12,000+ / day 这次是真的没忍住研究完 MiroFish 之后，直接把它和 OpenClaw、Claude Opus 4.6 拼到了一起一天时间，搭出了第一版私有 Polymarket bot 这套系统现在做的事很直接： → 生成成千上万个带记忆和性格的 agents → 跑完整的 GraphRAG swarm simulation，去模拟新闻、ETF 资金流、宏观数据、whale activity、市场情绪会怎么影响 Bitcoin → 专门对 Polymarket 的 Bitcoin 合约推演成千上万个可能路径 → 找出市场 crowd probability 和模拟结果之间的错价 → 一旦出现 edge，直接通过 OpenClaw 自动进场我现在就在实时测试这套 bot + MiroFish simulator 第一轮结果已经开始很硬了而且平台上也已经有一个很像这套路子的真钱包在跑目前数据是：累计利润 $321k 日均 $12k Bitcoin 市场胜率 100% 我的 Polymarket 主页和完整交易记录，等我把规模继续放大后再放出来新的 meta 可能已经来了这次你觉得真的是新一代 edge，还是又一轮 AI bot 叙事？

有人刚把一个新 bot 搭出来它会先用 MiroFish 对每一个即将发生的 Bitcoin / crypto 事件跑高拟真的 swarm simulation 然后再把结果直接接到 Polymarket 实盘上做交易目前测试阶段，已经跑出： $12,000+ / day 这次是真的没忍住研究完 MiroFish 之后，直接把它和 OpenClaw、Claude Opus 4.6 拼到了一起一天时间，搭出了第一版私有 Polymarket bot 这套系统现在做的事很直接： → 生成成千上万个带记忆和性格的 agents → 跑完整的 GraphRAG swarm simulation，去模拟新闻、ETF 资金流、宏观数据、whale activity、市场情绪会怎么影响 Bitcoin → 专门对 Polymarket 的 Bitcoin 合约推演成千上万个可能路径 → 找出市场 crowd probability 和模拟结果之间的错价 → 一旦出现 edge，直接通过 OpenClaw 自动进场我现在就在实时测试这套 bot + MiroFish simulator 第一轮结果已经开始很硬了而且平台上也已经有一个很像这套路子的真钱包在跑目前数据是：累计利润 $321k 日均 $12k Bitcoin 市场胜率 100% 我的 Polymarket 主页和完整交易记录，等我把规模继续放大后再放出来新的 meta 可能已经来了这次你觉得真的是新一代 edge，还是又一轮 AI bot 叙事？

0x_Miko

41,948 görüntüleme • 6 ay önce

GitHub 上看到一个5w star的项目，直接把AI大模型变成了一个自动化的股票分析员只要配置好自选股，就能自动拉行情K线、技术指标、新闻公告、基本面数据，然后生成一份决策仪表盘核心结论、趋势评分、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单，都会逐条列出来支持多轮追问策略，均线缠论、波浪趋势、热点事件驱动、成长质量都有内置每天到点自动跑，结果直接推到微信、飞书、Telegram或者邮箱

GitHub 上看到一个5w star的项目，直接把AI大模型变成了一个自动化的股票分析员只要配置好自选股，就能自动拉行情K线、技术指标、新闻公告、基本面数据，然后生成一份决策仪表盘核心结论、趋势评分、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单，都会逐条列出来支持多轮追问策略，均线缠论、波浪趋势、热点事件驱动、成长质量都有内置每天到点自动跑，结果直接推到微信、飞书、Telegram或者邮箱

阿西_出海

13,473 görüntüleme • 2 ay önce

凭着之前做美股论文回测时候用的一点心得，以及自己翻来覆去写的那几个策略脚本，萌生出了开发一套 Polymarket 原生策略引擎的想法，该引擎计划支持 --dry-run, 回测和实盘三种模式，并且支持加载不同的策略模块，也联动了之前数据湖中的数据方便对远期市场和链上数据进行更加持久的深度分析，并且内置了一些常见的统计算法，方便策略的编写。最近这段时间里对 infra 的投入远超产品和策略本身，这会不会是本末倒置还犹未可知，接下来需要迫切做到三件事： 1. 快速找到一些好的策略并且在实盘中拿到好结果 2. 在打磨策略的同时引擎本身的开发也要做到双轮驱动，互为砥砺。 3. 如果 #1 和 #2 的进展顺利，就把我的转型为一个支持部署代理钱包的策略平台。

凭着之前做美股论文回测时候用的一点心得，以及自己翻来覆去写的那几个策略脚本，萌生出了开发一套 Polymarket 原生策略引擎的想法，该引擎计划支持 --dry-run, 回测和实盘三种模式，并且支持加载不同的策略模块，也联动了之前数据湖中的数据方便对远期市场和链上数据进行更加持久的深度分析，并且内置了一些常见的统计算法，方便策略的编写。最近这段时间里对 infra 的投入远超产品和策略本身，这会不会是本末倒置还犹未可知，接下来需要迫切做到三件事： 1. 快速找到一些好的策略并且在实盘中拿到好结果 2. 在打磨策略的同时引擎本身的开发也要做到双轮驱动，互为砥砺。 3. 如果 #1 和 #2 的进展顺利，就把我的转型为一个支持部署代理钱包的策略平台。

polymaster

15,888 görüntüleme • 9 ay önce

🚀 量化交易终于等到真正的“终极武器”了！ NautilusTrader目前GitHub上最硬核的开源交易引擎之一（已经26,000+ Stars！） Rust原生核心，暴力性能 + 内存安全 Python写策略，丝滑到飞起最狠的是：回测写完的策略代码，一行都不用改，直接无缝上实盘！同一套事件驱动架构、同一套时间模型、同一套执行逻辑。研究 = 生产，彻底告别“回测很美，实盘很惨”的经典翻车！支持： • 多资产（加密、外汇、股票、期货、期权全覆盖） • 多交易所同时运行（做市、套利随便玩 • 纳秒级精度历史数据回测 • 高级订单类型（IOC/FOK/冰山/OCO/OTO全支持） • 甚至能用来训练AI交易智能体真正做到“从实验室到战场零摩擦”。量化人、高频玩家、策略开发者……这个必须收藏！ GitHub直达： #量化交易 #AlgoTrading #Rust #Python #NautilusTrader #高频交易

🚀 量化交易终于等到真正的“终极武器”了！ NautilusTrader目前GitHub上最硬核的开源交易引擎之一（已经26,000+ Stars！） Rust原生核心，暴力性能 + 内存安全 Python写策略，丝滑到飞起最狠的是：回测写完的策略代码，一行都不用改，直接无缝上实盘！同一套事件驱动架构、同一套时间模型、同一套执行逻辑。研究 = 生产，彻底告别“回测很美，实盘很惨”的经典翻车！支持： • 多资产（加密、外汇、股票、期货、期权全覆盖） • 多交易所同时运行（做市、套利随便玩 • 纳秒级精度历史数据回测 • 高级订单类型（IOC/FOK/冰山/OCO/OTO全支持） • 甚至能用来训练AI交易智能体真正做到“从实验室到战场零摩擦”。量化人、高频玩家、策略开发者……这个必须收藏！ GitHub直达： #量化交易 #AlgoTrading #Rust #Python #NautilusTrader #高频交易

DeFi狙击手 | Ai🕊️

74,394 görüntüleme • 1 ay önce

炒美股的兄弟们有福气了。龙哥找了一个开源软件，胜过彭博。彭博终端一年订阅费够买辆二手车，FinceptTerminal零元。这不是玩笑。彭博那玩意儿起步价两万美金一年，专业版往二十万走。普通散户、刚起步的量化团队、小型投资机构，基本被这个门槛挡在外面。 FinceptTerminal 干的事就一个：把这堵收费墙拆了。 2.7万星，纯 C++ 写，说明不是花架子。打开终端，股票、期货、外汇、宏观数据全在一个界面里，不用切来切去。行情实时刷新，技术分析工具直接能用，想跑量化模型也行，不是那种只能看 K 线的半成品。几个实在的亮点：。数据覆盖广。美股、欧股、亚太市场，外汇和大宗商品都进来了，宏观指标也能拉。不是只盯一个市场的玩具，是真的能当工作台用。交互式探索。看数据不是死盯屏幕等刷新，可以自己下钻，点开某个行业、某只股票、某段时间，层层扒下去，找到你想看的那个数字。开源免费。代码全在 GitHub 上，想改就改，想集成进自己的系统也行。彭博打死不让你碰它的数据接口，这个反过来。举个场景。你想研究美股科技板块最近一周的资金流向，打开 FinceptTerminal，调出行业列表，点进科技板块，叠加宏观指标和个股资金数据，一套下来不用切软件、不用导 CSV、不用手动算比例。安装也不麻烦，GitHub 上有详细说明，Linux 和 macOS 都支持。金融圈一直有个怪现象：干活的人用的工具最贵，最需要数据的人反而买不起数据。这种开源项目能跑出来，说明大家真的受够了。不是要替代彭博，专业机构该买还是买。但对于还在摸索阶段、想认真研究市场、但预算有限的人来说，这玩意儿就是真香的答案。有兴趣的去 GitHub 翻代码就知道了。

炒美股的兄弟们有福气了。龙哥找了一个开源软件，胜过彭博。彭博终端一年订阅费够买辆二手车，FinceptTerminal零元。这不是玩笑。彭博那玩意儿起步价两万美金一年，专业版往二十万走。普通散户、刚起步的量化团队、小型投资机构，基本被这个门槛挡在外面。 FinceptTerminal 干的事就一个：把这堵收费墙拆了。 2.7万星，纯 C++ 写，说明不是花架子。打开终端，股票、期货、外汇、宏观数据全在一个界面里，不用切来切去。行情实时刷新，技术分析工具直接能用，想跑量化模型也行，不是那种只能看 K 线的半成品。几个实在的亮点：。数据覆盖广。美股、欧股、亚太市场，外汇和大宗商品都进来了，宏观指标也能拉。不是只盯一个市场的玩具，是真的能当工作台用。交互式探索。看数据不是死盯屏幕等刷新，可以自己下钻，点开某个行业、某只股票、某段时间，层层扒下去，找到你想看的那个数字。开源免费。代码全在 GitHub 上，想改就改，想集成进自己的系统也行。彭博打死不让你碰它的数据接口，这个反过来。举个场景。你想研究美股科技板块最近一周的资金流向，打开 FinceptTerminal，调出行业列表，点进科技板块，叠加宏观指标和个股资金数据，一套下来不用切软件、不用导 CSV、不用手动算比例。安装也不麻烦，GitHub 上有详细说明，Linux 和 macOS 都支持。金融圈一直有个怪现象：干活的人用的工具最贵，最需要数据的人反而买不起数据。这种开源项目能跑出来，说明大家真的受够了。不是要替代彭博，专业机构该买还是买。但对于还在摸索阶段、想认真研究市场、但预算有限的人来说，这玩意儿就是真香的答案。有兴趣的去 GitHub 翻代码就知道了。

空投龙 | |上Gate玩事件合约

11,852 görüntüleme • 3 ay önce

腾讯这个新模型是真牛逼啊，我之前一直觉得 AI 整理数据就是帮你排个序的打杂活，直到看到把 101 个乱成一团的 SKU 销售数据丢给了腾讯 Hy3，竟然返回了一整套能直接拿去开会的完整分析。 Excel 里分了执行摘要，异常值，定价梯度，重复命名好几个 sheet，它自己用 IQR 把离群的贵价货单独挑了出来，还顺手识别整理了重名的重复 SKU。最超出预期的是最后同步生成了一份 30 页的汇报 PPT，所有图表都已经做好，不用再二次调整。它根本不是在帮你整理数据，是把一个分析师一整个下午的标准化工作，直接还给了你。当然不是说分析师就失去价值了，需要深度业务洞察和定制化判断的分析，依然要靠真人落地。而是这种标准化的流程化分析交付，AI 已经能直接做到成品级别，不再是需要反复修改的半成品。

腾讯这个新模型是真牛逼啊，我之前一直觉得 AI 整理数据就是帮你排个序的打杂活，直到看到把 101 个乱成一团的 SKU 销售数据丢给了腾讯 Hy3，竟然返回了一整套能直接拿去开会的完整分析。 Excel 里分了执行摘要，异常值，定价梯度，重复命名好几个 sheet，它自己用 IQR 把离群的贵价货单独挑了出来，还顺手识别整理了重名的重复 SKU。最超出预期的是最后同步生成了一份 30 页的汇报 PPT，所有图表都已经做好，不用再二次调整。它根本不是在帮你整理数据，是把一个分析师一整个下午的标准化工作，直接还给了你。当然不是说分析师就失去价值了，需要深度业务洞察和定制化判断的分析，依然要靠真人落地。而是这种标准化的流程化分析交付，AI 已经能直接做到成品级别，不再是需要反复修改的半成品。

AYi

15,468 görüntüleme • 2 ay önce

一个叫 gatorr 的中国交易者，靠模拟成千上万个自主 AI agents，在 NBA 市场上赚了 $1,934,731.20 原本研究人员只是拿 MiroFish 的 demo 去测试宏观政策但 gatorr 已经把这套仓库改造成一个增强版 MiroFish terminal，直接拿去打体育盘了这套系统的核心，不只是“预测” 而是先从现实世界抽取信息，再自动构建一个高精度的平行数字世界真正的优势，在执行层 1）信息与赔率聚合系统实时抓取伤病信息，同时汇总多个顶级量化 AI 模型给出的底层赔率 2）仓位与执行再把 agent swarm 模拟出来的胜率，和聚合后的 bookmaker 赔率做匹配一旦出现偏差，增强版 MiroFish terminal 就会直接给出可执行信号，再用动态 Kelly Criterion 去优化下注仓位也就是说，它不是单纯在猜比赛结果而是在做：信息提取多模型赔率聚合 agent swarm 概率模拟动态仓位执行整套流程已经非常接近一个完整的机器化下注系统。但问题也很明显。成千上万个 agents 40+ 轮仿真跑在高性能 LLM 系统上，这意味着极其凶猛的 API token burn 再叠加体育博彩市场本身的流动性限制，以及 Kelly 公式对下注规模的约束，当资金做到 $2M 附近时，继续放大就会变得非常困难。所以这个案例最有意思的地方，不只是他赚了多少钱而是它说明了一件事： 2026 年的 edge，可能已经不再是“谁看球更懂” 而是谁能更快把现实信息、模拟概率和执行系统接起来你觉得这种多 agent swarm 预测，会成为下一阶段的主流基础设施，还是只适合少数高算力玩家的局部优势？

一个叫 gatorr 的中国交易者，靠模拟成千上万个自主 AI agents，在 NBA 市场上赚了 $1,934,731.20 原本研究人员只是拿 MiroFish 的 demo 去测试宏观政策但 gatorr 已经把这套仓库改造成一个增强版 MiroFish terminal，直接拿去打体育盘了这套系统的核心，不只是“预测” 而是先从现实世界抽取信息，再自动构建一个高精度的平行数字世界真正的优势，在执行层 1）信息与赔率聚合系统实时抓取伤病信息，同时汇总多个顶级量化 AI 模型给出的底层赔率 2）仓位与执行再把 agent swarm 模拟出来的胜率，和聚合后的 bookmaker 赔率做匹配一旦出现偏差，增强版 MiroFish terminal 就会直接给出可执行信号，再用动态 Kelly Criterion 去优化下注仓位也就是说，它不是单纯在猜比赛结果而是在做：信息提取多模型赔率聚合 agent swarm 概率模拟动态仓位执行整套流程已经非常接近一个完整的机器化下注系统。但问题也很明显。成千上万个 agents 40+ 轮仿真跑在高性能 LLM 系统上，这意味着极其凶猛的 API token burn 再叠加体育博彩市场本身的流动性限制，以及 Kelly 公式对下注规模的约束，当资金做到 $2M 附近时，继续放大就会变得非常困难。所以这个案例最有意思的地方，不只是他赚了多少钱而是它说明了一件事： 2026 年的 edge，可能已经不再是“谁看球更懂” 而是谁能更快把现实信息、模拟概率和执行系统接起来你觉得这种多 agent swarm 预测，会成为下一阶段的主流基础设施，还是只适合少数高算力玩家的局部优势？

0x_Miko

21,270 görüntüleme • 6 ay önce

有人给我展示了这个 ClawdBot 脚本，靠这个他直接赚了 120 万美金。他就用 Clawd，5 分钟就搭好了一套比特币短线交易脚本。一个月的时间就赚了75 万美金。战绩可查他的地址：跟单交易： 5 分钟比特币市场 + ClawdBot = 你要的全部赚钱工具下面是完整玩法： 5分钟比特币、以太坊微套利策略这套系统专门做比特币、以太坊的 5 分钟空头合约。在行情剧烈波动时，YES/NO 价格会跌破 1 美元，出现短暂的定价偏差。机器人会实时扫描，一出现价差就立刻进场抓取。速度比情绪更重要市场一波动，人就容易犹豫、不敢下单，而系统会自动反应。指令瞬间触发，没有延迟、没有犹豫、不受情绪影响。等大多数人反应过来，机会早就没了。自动化把小利润滚成大钱这个策略不靠一单赚大钱，而是反复抓小价差、高频跑单。机器人 24 小时不停，把微小的盈利一点点累积，最后变成可观的收益。剩下的事，就是不断优化代码、批量部署，让它自己跑起来。

有人给我展示了这个 ClawdBot 脚本，靠这个他直接赚了 120 万美金。他就用 Clawd，5 分钟就搭好了一套比特币短线交易脚本。一个月的时间就赚了75 万美金。战绩可查他的地址：跟单交易： 5 分钟比特币市场 + ClawdBot = 你要的全部赚钱工具下面是完整玩法： 5分钟比特币、以太坊微套利策略这套系统专门做比特币、以太坊的 5 分钟空头合约。在行情剧烈波动时，YES/NO 价格会跌破 1 美元，出现短暂的定价偏差。机器人会实时扫描，一出现价差就立刻进场抓取。速度比情绪更重要市场一波动，人就容易犹豫、不敢下单，而系统会自动反应。指令瞬间触发，没有延迟、没有犹豫、不受情绪影响。等大多数人反应过来，机会早就没了。自动化把小利润滚成大钱这个策略不靠一单赚大钱，而是反复抓小价差、高频跑单。机器人 24 小时不停，把微小的盈利一点点累积，最后变成可观的收益。剩下的事，就是不断优化代码、批量部署，让它自己跑起来。

TGweb3

29,833 görüntüleme • 7 ay önce

昨天凌晨3点，克劳德·科德给我打了个电话。我醒来后拿起手机，屏幕上显示一条消息：“钱包已入账比特币，价格上涨至 11 美分。打开 Polymarket 吗？” 我答应了，然后又睡着了。克劳德·科德自动解锁了我的第二部手机，打开了Polymarket，找到了合适的交易市场，输入了金额，然后点击了“买入”。我可以通过笔记本电脑上的网页界面实时查看所有操作。手机上的截图每秒更新一次。到了早上，这笔交易就盈利平仓了。让我来告诉你我是怎么来到这里的。一周前，我请 Claude Code 编写一个脚本，该脚本从 Polymarket 获取链上数据，并根据钱包在 15 分钟比特币市场上的胜率对其进行排名。 20分钟内，我整理出一张包含数百个地址的表格，其中一个地址格外引人注目。它每天进行超过200笔交易，入场点精准无比，而且盈利曲线呈直线上升。我把那个地址输入回 Claude Code，让它分析策略。结果发现，这个钱包每 100 毫秒监控一次币安和 Bybit 上的比特币波动率，当波动率跌破 0.08% 时，它会在 25 到 35 美分之间同时发出上涨和下跌信号。纯粹的跨式期权：一侧下跌，另一侧飙升至1美元，每仓位可获得3到4倍的收益。每天可进行数十次。我想追踪它，但信号随时都会出现，每隔15分钟就醒来看通知根本不可能。所以我自己开发了另一个系统。我用一部旧的安卓手机安装了一个基于 Qwen3-VL 可视化模型的代理程序。它可以检测屏幕上的操作，并通过 ADB 模拟人的操作：点击、滑动、文本输入。然后我把它连接到 Claude Code 作为执行器。现在这套流程是这样的：Claude Code 监控钱包，发现新的仓位后会给我打电话。如果我接听或者30秒内没接，电话那头的客服人员就会自动打开 Polymarket 并复制这条交易记录。我基本上是用两个人工智能系统给自己搭建了一个自动驾驶系统：一个负责思考，另一个负责按下按钮。我只需要睡觉，偶尔接打电话就行了。 →这是整个系统追踪的钱包：对于那些不想搭建类似系统的用户，有一个 Telegram 机器人可以处理第一部分：跟踪此钱包并在每次有新条目时发送信号：人工智能凌晨三点打电话给我，征求我是否允许它花我的钱。一年前，这听起来简直像是精神分裂症。现在，这不过是星期二而已。

昨天凌晨3点，克劳德·科德给我打了个电话。我醒来后拿起手机，屏幕上显示一条消息：“钱包已入账比特币，价格上涨至 11 美分。打开 Polymarket 吗？” 我答应了，然后又睡着了。克劳德·科德自动解锁了我的第二部手机，打开了Polymarket，找到了合适的交易市场，输入了金额，然后点击了“买入”。我可以通过笔记本电脑上的网页界面实时查看所有操作。手机上的截图每秒更新一次。到了早上，这笔交易就盈利平仓了。让我来告诉你我是怎么来到这里的。一周前，我请 Claude Code 编写一个脚本，该脚本从 Polymarket 获取链上数据，并根据钱包在 15 分钟比特币市场上的胜率对其进行排名。 20分钟内，我整理出一张包含数百个地址的表格，其中一个地址格外引人注目。它每天进行超过200笔交易，入场点精准无比，而且盈利曲线呈直线上升。我把那个地址输入回 Claude Code，让它分析策略。结果发现，这个钱包每 100 毫秒监控一次币安和 Bybit 上的比特币波动率，当波动率跌破 0.08% 时，它会在 25 到 35 美分之间同时发出上涨和下跌信号。纯粹的跨式期权：一侧下跌，另一侧飙升至1美元，每仓位可获得3到4倍的收益。每天可进行数十次。我想追踪它，但信号随时都会出现，每隔15分钟就醒来看通知根本不可能。所以我自己开发了另一个系统。我用一部旧的安卓手机安装了一个基于 Qwen3-VL 可视化模型的代理程序。它可以检测屏幕上的操作，并通过 ADB 模拟人的操作：点击、滑动、文本输入。然后我把它连接到 Claude Code 作为执行器。现在这套流程是这样的：Claude Code 监控钱包，发现新的仓位后会给我打电话。如果我接听或者30秒内没接，电话那头的客服人员就会自动打开 Polymarket 并复制这条交易记录。我基本上是用两个人工智能系统给自己搭建了一个自动驾驶系统：一个负责思考，另一个负责按下按钮。我只需要睡觉，偶尔接打电话就行了。 →这是整个系统追踪的钱包：对于那些不想搭建类似系统的用户，有一个 Telegram 机器人可以处理第一部分：跟踪此钱包并在每次有新条目时发送信号：人工智能凌晨三点打电话给我，征求我是否允许它花我的钱。一年前，这听起来简直像是精神分裂症。现在，这不过是星期二而已。

棚哥说加密

94,761 görüntüleme • 6 ay önce

大多数 RWA 产品听起来很美好，但 Bitget 的rToken 有些不一样。之前一直觉得RWA就是换个包装讲故事，把美股包装成Token在链上卖，该有的限制一个不少，流动性还得看项目方自己的做市脸色但rToken不太一样，最直接的区别是它流动性直连纳斯达克和纽交所，不是项目方自建流动性池子——你下的单是直接对接交易所订单簿的，滑点和成交速度跟你在券商买美股基本一致我拿NVDA试了一笔，成交速度和盈透比没什么区别，滑点基本可以忽略最值钱的是T+0，这个在传统美股账户里是门槛极高的权限，币圈账户天然就是即时结算的，rToken把这个优势直接平移到了股票交易上。同一笔资金，白天做股票晚上做合约，资金不睡觉再加上每日第三方独立CPA审计，资产透明度这块目前RWA赛道里确实没看到第二家做到这个程度的流动性直连纳斯达克、T+0结算、独立审计三重审计，RWA如果最终要跑通，路径大概就是这样了 #rToken美股 #Bitget

大多数 RWA 产品听起来很美好，但 Bitget 的rToken 有些不一样。之前一直觉得RWA就是换个包装讲故事，把美股包装成Token在链上卖，该有的限制一个不少，流动性还得看项目方自己的做市脸色但rToken不太一样，最直接的区别是它流动性直连纳斯达克和纽交所，不是项目方自建流动性池子——你下的单是直接对接交易所订单簿的，滑点和成交速度跟你在券商买美股基本一致我拿NVDA试了一笔，成交速度和盈透比没什么区别，滑点基本可以忽略最值钱的是T+0，这个在传统美股账户里是门槛极高的权限，币圈账户天然就是即时结算的，rToken把这个优势直接平移到了股票交易上。同一笔资金，白天做股票晚上做合约，资金不睡觉再加上每日第三方独立CPA审计，资产透明度这块目前RWA赛道里确实没看到第二家做到这个程度的流动性直连纳斯达克、T+0结算、独立审计三重审计，RWA如果最终要跑通，路径大概就是这样了 #rToken美股 #Bitget

Lies

12,295 görüntüleme • 2 ay önce

兄弟们，最近刷到一个狠人。一个在校本科生，搞量化的，十天自己撸了个AI集群推演框架，发到GitHub上直接爆了，13000多星，还拿了400万美金融资。这东西叫MiroFish，多智能体仿真推演工具，金融预判、舆情测试都能干。说白了就是搭个虚拟世界，塞几千个AI小人进去，每个都有自己的脑子，会聊天、会站队、会博弈。你扔个事儿进去，政策、新闻、半截小说都行，系统就给你推演人群咋反应、各方咋吵、最后咋收场。创始人郭汉江，2025年底还在读本科，靠大模型辅助写代码，开源之后火得一塌糊涂，盛大直接给了3000万。后来他退学创业，带着团队继续搞。主流玩法三类：金融上，传财报和资讯进去，模拟市场恐慌和价格波动；公关上，公告先推演一遍，看看有没有负面风险，优化完再发；娱乐上，扔个没写完的小说，AI自己把结局编出来。部署也简单，Docker一键搞定，主流大模型接口都能接。你可以试试推演马斯克发狗狗币2.0，看看机构、自媒体、散户啥反应，还能导出视频，零风险感受行情波动。已经有人拿它赚钱了，有人用MiroFish复盘历史行情后，在Polymarket上押SPX500，净赚12万多刀。交易者主页：懒得自己研究的，用PolyCop跟单就行，直接复制高手操作。点这个机器人开源代码：

兄弟们，最近刷到一个狠人。一个在校本科生，搞量化的，十天自己撸了个AI集群推演框架，发到GitHub上直接爆了，13000多星，还拿了400万美金融资。这东西叫MiroFish，多智能体仿真推演工具，金融预判、舆情测试都能干。说白了就是搭个虚拟世界，塞几千个AI小人进去，每个都有自己的脑子，会聊天、会站队、会博弈。你扔个事儿进去，政策、新闻、半截小说都行，系统就给你推演人群咋反应、各方咋吵、最后咋收场。创始人郭汉江，2025年底还在读本科，靠大模型辅助写代码，开源之后火得一塌糊涂，盛大直接给了3000万。后来他退学创业，带着团队继续搞。主流玩法三类：金融上，传财报和资讯进去，模拟市场恐慌和价格波动；公关上，公告先推演一遍，看看有没有负面风险，优化完再发；娱乐上，扔个没写完的小说，AI自己把结局编出来。部署也简单，Docker一键搞定，主流大模型接口都能接。你可以试试推演马斯克发狗狗币2.0，看看机构、自媒体、散户啥反应，还能导出视频，零风险感受行情波动。已经有人拿它赚钱了，有人用MiroFish复盘历史行情后，在Polymarket上押SPX500，净赚12万多刀。交易者主页：懒得自己研究的，用PolyCop跟单就行，直接复制高手操作。点这个机器人开源代码：

Crypto老鹰

170,080 görüntüleme • 13 gün önce

刚打磨出专属5分钟BTC交易脚本，熬了一整夜的心血，最终的结果远超预期——这个自动化机器人一夜之间将50美元翻至907美元，绝非标题党，而是真实的脚本实操成果。我的核心交易策略，搭配Claude Opus 4.6，就是你玩转加密货币套利的全部所需。钱包地址：复制交易：完整核心策略：5分钟BTC&ETH微型套利本系统聚焦比特币、以太坊5分钟短期合约交易，深挖快速交易市场中的定价偏差机会：当合约YES与NO报价之和跌破1美元时，便会出现短期套利价差，机器人将实时扫描市场，偏差出现即瞬间捕捉。速度制胜，规避情绪干扰市场波动率飙升时，手动交易者往往会犹豫迟疑，而自动化系统能无延迟、无偏见地即时反应；等多数交易者反应过来，套利机会窗口早已关闭。自动化放大复利优势策略摒弃追逐单次大额收益的思路，专注反复捕捉小额价差；通过高频次执行让系统持续运转，将每一次的微小盈利，随时间累积成可观的复利回报。后续只需持续优化代码、完成大规模部署，让机器人全自动运行，便可坐享收益。

刚打磨出专属5分钟BTC交易脚本，熬了一整夜的心血，最终的结果远超预期——这个自动化机器人一夜之间将50美元翻至907美元，绝非标题党，而是真实的脚本实操成果。我的核心交易策略，搭配Claude Opus 4.6，就是你玩转加密货币套利的全部所需。钱包地址：复制交易：完整核心策略：5分钟BTC&ETH微型套利本系统聚焦比特币、以太坊5分钟短期合约交易，深挖快速交易市场中的定价偏差机会：当合约YES与NO报价之和跌破1美元时，便会出现短期套利价差，机器人将实时扫描市场，偏差出现即瞬间捕捉。速度制胜，规避情绪干扰市场波动率飙升时，手动交易者往往会犹豫迟疑，而自动化系统能无延迟、无偏见地即时反应；等多数交易者反应过来，套利机会窗口早已关闭。自动化放大复利优势策略摒弃追逐单次大额收益的思路，专注反复捕捉小额价差；通过高频次执行让系统持续运转，将每一次的微小盈利，随时间累积成可观的复利回报。后续只需持续优化代码、完成大规模部署，让机器人全自动运行，便可坐享收益。

区块链行情研究

29,373 görüntüleme • 7 ay önce

兄弟盟，AI 女友真的要来了～刚在 GitHub 看到一个挺有意思的 AI 项目，叫 AIRI。它想做的事情其实很简单：做一个真正活着的 AI 虚拟角色。不是普通的聊天机器人，而是一个 AI 虚拟伙伴 / AI VTuber。你可以和她： - 语音聊天 - 一起看视频 - 一起玩游戏 - 甚至让她帮你打 Minecraft 关键是这个项目完全开源，而且可以自己部署。也就是说，你可以拥有一个：会聊天、会记住你、还能互动的 AI 数字人。技术也挺硬核： - WebGPU + WebAssembly - 支持 OpenAI / Claude / Gemini 等大模型 - 还能接 Live2D、VRM 角色模型未来的 AI Companion，大概率就是这个形态。如果你在关注： AI Agent AI 虚拟人 AI 陪伴产品这个项目真的值得去看看。

兄弟盟，AI 女友真的要来了～刚在 GitHub 看到一个挺有意思的 AI 项目，叫 AIRI。它想做的事情其实很简单：做一个真正活着的 AI 虚拟角色。不是普通的聊天机器人，而是一个 AI 虚拟伙伴 / AI VTuber。你可以和她： - 语音聊天 - 一起看视频 - 一起玩游戏 - 甚至让她帮你打 Minecraft 关键是这个项目完全开源，而且可以自己部署。也就是说，你可以拥有一个：会聊天、会记住你、还能互动的 AI 数字人。技术也挺硬核： - WebGPU + WebAssembly - 支持 OpenAI / Claude / Gemini 等大模型 - 还能接 Live2D、VRM 角色模型未来的 AI Companion，大概率就是这个形态。如果你在关注： AI Agent AI 虚拟人 AI 陪伴产品这个项目真的值得去看看。

开发者Hailey

34,171 görüntüleme • 6 ay önce

发现一个免费开源的大屏制作工具，在GitHub 已斩获 2.4w+star 数据来源支持数据库直连、API、Excel，直接选表、关联多个表，还能用计算公式生成新的数据列图表拖拽组合，样式可以随便调，做出来的大屏生成分享链接自带大量现成模板，换一下数据集就能直接复用，不用从零设计想开放到公网访问，建个网站绑好域名就行对经常要给客户或老板做数据展示的人来说挺实用的

发现一个免费开源的大屏制作工具，在GitHub 已斩获 2.4w+star 数据来源支持数据库直连、API、Excel，直接选表、关联多个表，还能用计算公式生成新的数据列图表拖拽组合，样式可以随便调，做出来的大屏生成分享链接自带大量现成模板，换一下数据集就能直接复用，不用从零设计想开放到公网访问，建个网站绑好域名就行对经常要给客户或老板做数据展示的人来说挺实用的

阿西_出海

21,444 görüntüleme • 8 gün önce

兄弟们，最近看到个狠人。一个在校本科生，搞量化的，花了十天自己撸了个AI集群推演框架，发到GitHub上直接爆了，收藏13000多星，还搞定了400万美金融资。这玩意儿就是MiroFish，多智能体仿真推演工具，什么金融预判、舆情测试都能整。通俗点说就是搭了个虚拟世界，放了几千个AI小弟进去，每个都有自己的脑子，会聊天、会站队、会博弈。你往里扔个事儿，不管是政策、新闻还是半截小说，系统就能推演出人群咋反应、各方咋吵、最后咋收场，帮你提前看到结果。创始人郭汉江，2025年底还在读本科呢，靠大模型辅助写代码，开源之后火得一塌糊涂，盛大集团直接给了3000万。后来他退学创业去了，带着团队继续搞。主流玩法分三类：金融方面，传财报和资讯进去，模拟市场恐慌和价格波动，辅助判断；公关方面，公告先推演一遍，看看有没有负面风险，优化完再发；娱乐方面，扔个没写完的小说，AI自己给你把结局编出来。部署也简单，Docker一键搞定，主流大模型的接口都能接。你可以试试推演马斯克发狗狗币2.0，看看机构、自媒体、散户啥反应，还能导出视频，零风险感受行情波动。已经有老哥拿它赚钱了，有人用MiroFish复盘历史行情后，在Polymarket上押SPX500，净赚12万多刀。交易者主页：懒得自己研究的，用PolyCop跟单就行，直接复制高手的操作。点这个机器人开源代码：

兄弟们，最近看到个狠人。一个在校本科生，搞量化的，花了十天自己撸了个AI集群推演框架，发到GitHub上直接爆了，收藏13000多星，还搞定了400万美金融资。这玩意儿就是MiroFish，多智能体仿真推演工具，什么金融预判、舆情测试都能整。通俗点说就是搭了个虚拟世界，放了几千个AI小弟进去，每个都有自己的脑子，会聊天、会站队、会博弈。你往里扔个事儿，不管是政策、新闻还是半截小说，系统就能推演出人群咋反应、各方咋吵、最后咋收场，帮你提前看到结果。创始人郭汉江，2025年底还在读本科呢，靠大模型辅助写代码，开源之后火得一塌糊涂，盛大集团直接给了3000万。后来他退学创业去了，带着团队继续搞。主流玩法分三类：金融方面，传财报和资讯进去，模拟市场恐慌和价格波动，辅助判断；公关方面，公告先推演一遍，看看有没有负面风险，优化完再发；娱乐方面，扔个没写完的小说，AI自己给你把结局编出来。部署也简单，Docker一键搞定，主流大模型的接口都能接。你可以试试推演马斯克发狗狗币2.0，看看机构、自媒体、散户啥反应，还能导出视频，零风险感受行情波动。已经有老哥拿它赚钱了，有人用MiroFish复盘历史行情后，在Polymarket上押SPX500，净赚12万多刀。交易者主页：懒得自己研究的，用PolyCop跟单就行，直接复制高手的操作。点这个机器人开源代码：

Crypto老鹰

371,077 görüntüleme • 1 ay önce

【我做了个网站，手把手带你用 AI 赚钱！】亲爱的，月光继续用 DAPPOS 的 xBubble xBubble Coding 功能，做了「AI 电商套利实验室」！我整理了真实能落地的 AI 电商套利案例，也附上几个好用的工具整个过程中，一行代码都没敲，就靠几句话来描述需求不到 20 分钟，原型出来了，还自带稳定币支付和订单后台是不是很方便呢？月光之前也拿 xBubble 搭过一个自动化蹦老头的网站，属于情感陪伴方向（这部分可以参考我分享过的帖子和视频）把吸引用户付费的思路、用户反馈、链上支付等几个页面全做好，很快就能上线因为月光这几年一直是全球最大购物平台亚马逊的合作KOL，这次我把方向转到电商交易类，做了新站点附上网站链接，欢迎直接点进去看看：这个站点的灵感，其实来自 DAPPOS 官方之前分享的 Polymarket 预测市场事件检测工具案例官方用一句话就生成了 Iran Pulse 这样的仪表盘，能实时看概率、成交量、异常信号只要打几段文字描述需求，平台就直接生成可用的交易工具，太赞啦！这里也附上 DAPPOS 官方原帖链接，大家可以参考： Web2的交易套利有很多种，我也做了一个 eBay 电商平台扫描面板，输入品类就能看到低价机会、价差计算，还能设置发信息提醒功能新网站里，我重点放了两个我自己觉得最有实操价值的交易类案例，都做了透明拆解第一个是电商平台多 Agent 套利系统 24 小时帮你盯准平台上的高价值二手货，尤其像相机镜头、笔记本电脑这类帮你自动抓低价、算利润空间，还可以24/7发提醒月光之前看到有人靠类似的思路，一晚上就抓住好几单，差价加起来过千刀我把这个逻辑做成扫描器工具，用户输入关键词就能实时看机会列表，特别实用第二个是全自动 Dropshipping 流水线从选品、上架、客服到发货跟踪，全拆成不同 Agent 分工这也有人实际测试过，能把循环跑起来而且，稳定后基本上不用每天盯着看我做了个一键生成器，输入细分市场，它直接给你整套 SOP，还能生成带稳定币支付的简单店铺页面，让你一眼就看到整个链路怎么自动化除了案例，月光还加了净利计算器，输入预算和预期销量，就能看到扣掉 API 费、平台抽成后实际剩多少钱从哪个环节出来？主要成本在哪？时间投入大概多少？这些数目，都看得清清楚楚虽然我自己也会敲代码，但以前要自己架网站带货，配环境、接支付、做后台，真的很花时间月光已经使用 xBubble Coding 功能一段时间直接描述「我要一个带实时数据和稳定币收款的套利工具」，原型就出来了而且，Bubble Engine 还会帮着持续优化 SOP，不必我一直手动调隐私和数据也完全掌握在自己手里，生态服务商直接对接，中间环节少了很多麻烦我把网站雏形做出来，就是希望正在研究用 AI 做交易的宝子们，能更快看到真实路径和工具当你看完案例、试完 Scanner 和生成器，应该就能明白 AI 在交易环节到底怎么帮你省时间、抓利润如果你也有类似想法，直接用 xBubble Coding 试试，一样能低成本把东西做出来官网是，可以去了解更多功能总之，希望这个小站点能给你一点实际参考哦～附上月光自己录的xBubble Coding 流程，以及网站导览视频，么么哒😘

【我做了个网站，手把手带你用 AI 赚钱！】亲爱的，月光继续用 DAPPOS 的 xBubble xBubble Coding 功能，做了「AI 电商套利实验室」！我整理了真实能落地的 AI 电商套利案例，也附上几个好用的工具整个过程中，一行代码都没敲，就靠几句话来描述需求不到 20 分钟，原型出来了，还自带稳定币支付和订单后台是不是很方便呢？月光之前也拿 xBubble 搭过一个自动化蹦老头的网站，属于情感陪伴方向（这部分可以参考我分享过的帖子和视频）把吸引用户付费的思路、用户反馈、链上支付等几个页面全做好，很快就能上线因为月光这几年一直是全球最大购物平台亚马逊的合作KOL，这次我把方向转到电商交易类，做了新站点附上网站链接，欢迎直接点进去看看：这个站点的灵感，其实来自 DAPPOS 官方之前分享的 Polymarket 预测市场事件检测工具案例官方用一句话就生成了 Iran Pulse 这样的仪表盘，能实时看概率、成交量、异常信号只要打几段文字描述需求，平台就直接生成可用的交易工具，太赞啦！这里也附上 DAPPOS 官方原帖链接，大家可以参考： Web2的交易套利有很多种，我也做了一个 eBay 电商平台扫描面板，输入品类就能看到低价机会、价差计算，还能设置发信息提醒功能新网站里，我重点放了两个我自己觉得最有实操价值的交易类案例，都做了透明拆解第一个是电商平台多 Agent 套利系统 24 小时帮你盯准平台上的高价值二手货，尤其像相机镜头、笔记本电脑这类帮你自动抓低价、算利润空间，还可以24/7发提醒月光之前看到有人靠类似的思路，一晚上就抓住好几单，差价加起来过千刀我把这个逻辑做成扫描器工具，用户输入关键词就能实时看机会列表，特别实用第二个是全自动 Dropshipping 流水线从选品、上架、客服到发货跟踪，全拆成不同 Agent 分工这也有人实际测试过，能把循环跑起来而且，稳定后基本上不用每天盯着看我做了个一键生成器，输入细分市场，它直接给你整套 SOP，还能生成带稳定币支付的简单店铺页面，让你一眼就看到整个链路怎么自动化除了案例，月光还加了净利计算器，输入预算和预期销量，就能看到扣掉 API 费、平台抽成后实际剩多少钱从哪个环节出来？主要成本在哪？时间投入大概多少？这些数目，都看得清清楚楚虽然我自己也会敲代码，但以前要自己架网站带货，配环境、接支付、做后台，真的很花时间月光已经使用 xBubble Coding 功能一段时间直接描述「我要一个带实时数据和稳定币收款的套利工具」，原型就出来了而且，Bubble Engine 还会帮着持续优化 SOP，不必我一直手动调隐私和数据也完全掌握在自己手里，生态服务商直接对接，中间环节少了很多麻烦我把网站雏形做出来，就是希望正在研究用 AI 做交易的宝子们，能更快看到真实路径和工具当你看完案例、试完 Scanner 和生成器，应该就能明白 AI 在交易环节到底怎么帮你省时间、抓利润如果你也有类似想法，直接用 xBubble Coding 试试，一样能低成本把东西做出来官网是，可以去了解更多功能总之，希望这个小站点能给你一点实际参考哦～附上月光自己录的xBubble Coding 流程，以及网站导览视频，么么哒😘

Moonlight🌙月光

37,321 görüntüleme • 2 ay önce

此刻的我Xx附体: 我CNM啊微策略，你丫砸起来没完了是吧，一整夜了大饼一直新低一直新低！背了又背，进多就损，老子已经TMD一夜没睡了！我CNM！接下来的日子我就一件事: 空微策略！反正 Bitget 美股代币2.0可以用Usdt交易，手续费也低，开了一单很丝滑，深度不错！ 😋 空死你个说话不算话的渣Der👿 兄弟们交易美股都可以考虑一下还有股息分红直接到账跟我一起空微策略吧不要让他们骗走我们的钱啊😂 谢家印

此刻的我Xx附体: 我CNM啊微策略，你丫砸起来没完了是吧，一整夜了大饼一直新低一直新低！背了又背，进多就损，老子已经TMD一夜没睡了！我CNM！接下来的日子我就一件事: 空微策略！反正 Bitget 美股代币2.0可以用Usdt交易，手续费也低，开了一单很丝滑，深度不错！ 😋 空死你个说话不算话的渣Der👿 兄弟们交易美股都可以考虑一下还有股息分红直接到账跟我一起空微策略吧不要让他们骗走我们的钱啊😂 谢家印

K线教主（网络喷子版）

14,289 görüntüleme • 3 ay önce