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Ana Sayfaya Dön

GitHub 上看到一个5w star的项目，直接把AI大模型变成了一个自动化的股票分析员 只要配置好自选股，就能自动拉行情K线、技术指标、新闻公告、基本面数据，然后生成一份决策仪表盘 核心结论、趋势评分、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单，都会逐条列出来 支持多轮追问策略，均线缠论、波浪趋势、热点事件驱动、成长质量都有内置 每天到点自动跑，结果直接推到微信、飞书、Telegram或者邮箱

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阿西_出海

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13,229 görüntüleme • 16 gün önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

GitHub 上这个 67k star 的项目，直接实现了平行世界的推演 你给它一段真实素材（新闻、报告、小说内容都行），它自动搭一个数字孪生世界，往里面塞成千上万个AI智能体，让它们自己跑社会演化，最后给你一份预测报告。 公关危机预演、政策效果推演、商业战略对比、小说结局推导，全都能干。 最后还自动出一份详细预测报告，还能直接跟任意智能体对话追问。
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GitHub 上这个 67k star 的项目，直接实现了平行世界的推演 你给它一段真实素材（新闻、报告、小说内容都行），它自动搭一个数字孪生世界，往里面塞成千上万个AI智能体，让它们自己跑社会演化，最后给你一份预测报告。 公关危机预演、政策效果推演、商业战略对比、小说结局推导，全都能干。 最后还自动出一份详细预测报告，还能直接跟任意智能体对话追问。

阿西_出海

11,330 görüntüleme • 24 gün önce

这行情说实话挺难做的：横着磨、假突破一堆，跟单最怕的不是不会看盘，而是信息太多+出手太慢+一亏就上头。 我最近换了个思路：直接抄一套AI 团队决策的作业。 我用的是 SimianX（ 指标智能体：跑 EMA/RSI/MACD 这些结构/趋势 情报智能体：盯新闻/情绪/异动 基本面智能体：看慢变量+关键位 最后交给 决策智能体：把分歧收敛成一条结论——方向+关键支撑阻力+风险/失效点（还带置信度） 对跟单者最友好的一点：你不用纠结“听谁的”，你只需要按它给的执行位和失效位做纪律。 另外它配置自由度也挺硬： 四个智能体可以分别选不同大模型（模型路由） 刷新频率还能自己调：执行层高频盯盘，慢变量低频更新，成本强度自己控 还有胜率排行榜：按时间框架/周期筛胜率、交易数、平均持仓；不少模型/组合胜率能看到 50%+（以榜单为准），配合仓位历史能复盘每笔交易 用 AI 团队把决策流程做硬一点，胜率才有机会稳下来。 （NFA/DYOR）
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这行情说实话挺难做的：横着磨、假突破一堆，跟单最怕的不是不会看盘，而是信息太多+出手太慢+一亏就上头。 我最近换了个思路：直接抄一套AI 团队决策的作业。 我用的是 SimianX（ 指标智能体：跑 EMA/RSI/MACD 这些结构/趋势 情报智能体：盯新闻/情绪/异动 基本面智能体：看慢变量+关键位 最后交给 决策智能体：把分歧收敛成一条结论——方向+关键支撑阻力+风险/失效点（还带置信度） 对跟单者最友好的一点：你不用纠结“听谁的”，你只需要按它给的执行位和失效位做纪律。 另外它配置自由度也挺硬： 四个智能体可以分别选不同大模型（模型路由） 刷新频率还能自己调：执行层高频盯盘，慢变量低频更新，成本强度自己控 还有胜率排行榜：按时间框架/周期筛胜率、交易数、平均持仓；不少模型/组合胜率能看到 50%+（以榜单为准），配合仓位历史能复盘每笔交易 用 AI 团队把决策流程做硬一点，胜率才有机会稳下来。 （NFA/DYOR）

gala 🌬️

13,228 görüntüleme • 5 ay önce

🔥 GitHub现象级项目 Firecrawl！已获13.4万 Stars！ AI开发者必备神器：把任何网站直接变成AI能用的干净数据！ 自动抓取+清洗+结构化输出 Markdown/JSON，支持JS页面。 更牛的是支持AI Agent自主网页交互（点击、滚动、表单）！ RAG、知识库、自动化Agent项目的基础设施。 网站 → Firecrawl → 向量库 → LLM 还在手动处理网页数据？是时候换工具了！ 用过的小伙伴快来评论区分享体验！🚀👇 #AI
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🔥 GitHub现象级项目 Firecrawl！已获13.4万 Stars！ AI开发者必备神器：把任何网站直接变成AI能用的干净数据！ 自动抓取+清洗+结构化输出 Markdown/JSON，支持JS页面。 更牛的是支持AI Agent自主网页交互（点击、滚动、表单）！ RAG、知识库、自动化Agent项目的基础设施。 网站 → Firecrawl → 向量库 → LLM 还在手动处理网页数据？是时候换工具了！ 用过的小伙伴快来评论区分享体验！🚀👇 #AI

AI搞钱Hacker

20,437 görüntüleme • 1 ay önce

想做视频号的看过来了！这套自动化流程我跑通了送给你 我具体用到了以下两个 GitHub 项目，配合上龙虾，目前已经能够监控热点 - 生成 Prompt - 生成视频 - 自动分发到多个社交平台 1. seedance-prompt-skill 这是一个高质量的 senndance 提示词生成 Skills，是 松果先森 的项目 我生成了一个视频放在了下面，供你们参考 2. AiToEarn 运营管理和自动分发工具，能够管理所有账号的发布记录、互动数据、粉丝增长 并且，能把你生成的视频一键分发到抖音、小红书、Youtube 等国内外 14 个社交平台上 两个项目的源码链接我放在评论区了。对做视频号感兴趣的朋友们建议收藏！
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想做视频号的看过来了！这套自动化流程我跑通了送给你 我具体用到了以下两个 GitHub 项目，配合上龙虾，目前已经能够监控热点 - 生成 Prompt - 生成视频 - 自动分发到多个社交平台 1. seedance-prompt-skill 这是一个高质量的 senndance 提示词生成 Skills，是 松果先森 的项目 我生成了一个视频放在了下面，供你们参考 2. AiToEarn 运营管理和自动分发工具，能够管理所有账号的发布记录、互动数据、粉丝增长 并且，能把你生成的视频一键分发到抖音、小红书、Youtube 等国内外 14 个社交平台上 两个项目的源码链接我放在评论区了。对做视频号感兴趣的朋友们建议收藏！

摸鱼巨匠🔨

59,414 görüntüleme • 3 ay önce

兄弟们，看这个AI辅助的头影测量轨迹，直接把我看呆了。 干了我一直想干没有干的事儿！ 即使你完全不懂正畸，也能一眼感受到那种丝滑和精准。 Alberto 这位正畸医生兼macOS原生开发者，把自己的OrthoKit App做成了真·黑科技。 以前做一次完整的头影测量，医生得手动点几十个关键标志点，花大半天时间，还容易出错。 现在AI直接接管，整个过程自动识别、自动描迹、自动生成报告，几秒钟就出结果。 App已经在App Store上线，Mac、iPhone、iPad全平台支持。 前15个患者免费，里面30多个分析项目，一半以上是全AI驱动（Steiner、McNamara、Bjork、Baccetti…）。 AI真正开始把“专业门槛极高”的医疗诊断，从手工活变成了人人能用的智能工具。 以前只有顶级诊所能做的精准分析，现在普通正畸医生也能轻松拥有。
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兄弟们，看这个AI辅助的头影测量轨迹，直接把我看呆了。 干了我一直想干没有干的事儿！ 即使你完全不懂正畸，也能一眼感受到那种丝滑和精准。 Alberto 这位正畸医生兼macOS原生开发者，把自己的OrthoKit App做成了真·黑科技。 以前做一次完整的头影测量，医生得手动点几十个关键标志点，花大半天时间，还容易出错。 现在AI直接接管，整个过程自动识别、自动描迹、自动生成报告，几秒钟就出结果。 App已经在App Store上线，Mac、iPhone、iPad全平台支持。 前15个患者免费，里面30多个分析项目，一半以上是全AI驱动（Steiner、McNamara、Bjork、Baccetti…）。 AI真正开始把“专业门槛极高”的医疗诊断，从手工活变成了人人能用的智能工具。 以前只有顶级诊所能做的精准分析，现在普通正畸医生也能轻松拥有。

Berryxia.AI

18,110 görüntüleme • 2 ay önce

🔥 一条 AI 流水线 = 每天 20 爆款选题 小红书、抖音、视频号都能直接用 抓热点 → 筛选题 → 排日程 3 个 AI Agent 同一个聊天群工作 ✔️ 自动任务接力 ✔️ 互动协同 @ ✔️ 完成后推送给我 5 分钟搭完的，用的 Bloome👇 🔗 每个 Agent 各管一摊： 1️⃣ 热点 Agent — 负责"看" 它装一个资讯抓取的 Skill 每天定时扫全网热门话题 自动筛出和你赛道相关的 10 条 2️⃣ 选题 Agent — 负责"拆" 拿到热点后自动拆选题 每个热点出 2 个平台适配角度 带标题、切入点、内容形式建议 3️⃣ 排期 Agent — 负责"排" 按热度 + 时效性排优先级 自动分类：蹭热点 / 长尾 / 系列 直接输出一张本周排期表 关键是： 这 3 个 Agent 在群里自己对话、自己推进 不用你一个个去问 关电脑去吃饭，回来结果已经躺在群里了 小红书、抖音、视频号的选题都能直接用 做内容从来不缺流量，缺的是稳定出选题的系统💪🏻
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🔥 一条 AI 流水线 = 每天 20 爆款选题 小红书、抖音、视频号都能直接用 抓热点 → 筛选题 → 排日程 3 个 AI Agent 同一个聊天群工作 ✔️ 自动任务接力 ✔️ 互动协同 @ ✔️ 完成后推送给我 5 分钟搭完的，用的 Bloome👇 🔗 每个 Agent 各管一摊： 1️⃣ 热点 Agent — 负责"看" 它装一个资讯抓取的 Skill 每天定时扫全网热门话题 自动筛出和你赛道相关的 10 条 2️⃣ 选题 Agent — 负责"拆" 拿到热点后自动拆选题 每个热点出 2 个平台适配角度 带标题、切入点、内容形式建议 3️⃣ 排期 Agent — 负责"排" 按热度 + 时效性排优先级 自动分类：蹭热点 / 长尾 / 系列 直接输出一张本周排期表 关键是： 这 3 个 Agent 在群里自己对话、自己推进 不用你一个个去问 关电脑去吃饭，回来结果已经躺在群里了 小红书、抖音、视频号的选题都能直接用 做内容从来不缺流量，缺的是稳定出选题的系统💪🏻

美酱AI

49,751 görüntüleme • 2 ay önce

凭着之前做美股论文回测时候用 的一点心得，以及自己翻来覆去写的那几个策略脚本，萌生出了开发一套 Polymarket 原生策略引擎的想法，该引擎计划支持 --dry-run, 回测和实盘三种模式，并且支持加载不同的策略模块，也联动了之前数据湖中的数据方便对远期市场和链上数据进行更加持久的深度分析，并且内置了一些常见的统计算法，方便策略的编写。 最近这段时间里对 infra 的投入远超产品和策略本身，这会不会是本末倒置还犹未可知，接下来需要迫切做到三件事： 1. 快速找到一些好的策略并且在实盘中拿到好结果 2. 在打磨策略的同时引擎本身的开发也要做到双轮驱动，互为砥砺。 3. 如果 #1 和 #2 的进展顺利，就把我的 转型为一个支持部署代理钱包的策略平台。
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凭着之前做美股论文回测时候用 的一点心得，以及自己翻来覆去写的那几个策略脚本，萌生出了开发一套 Polymarket 原生策略引擎的想法，该引擎计划支持 --dry-run, 回测和实盘三种模式，并且支持加载不同的策略模块，也联动了之前数据湖中的数据方便对远期市场和链上数据进行更加持久的深度分析，并且内置了一些常见的统计算法，方便策略的编写。 最近这段时间里对 infra 的投入远超产品和策略本身，这会不会是本末倒置还犹未可知，接下来需要迫切做到三件事： 1. 快速找到一些好的策略并且在实盘中拿到好结果 2. 在打磨策略的同时引擎本身的开发也要做到双轮驱动，互为砥砺。 3. 如果 #1 和 #2 的进展顺利，就把我的 转型为一个支持部署代理钱包的策略平台。

polymaster

15,888 görüntüleme • 6 ay önce

科幻正在照进现实：AI 黑客已经出现了 最近让安全圈炸锅的一个项目： Shannon AI Pentesting Tool 它是一个 AI 自动渗透测试工具。 简单理解：AI 自己去当黑客。 从信息收集到漏洞利用，整套流程都能自动完成： - 读取源码 - 扫描端口 / API - 分析攻击路径 - 尝试漏洞利用 - 自动生成漏洞报告 和传统扫描器最大的区别是： 很多工具只会提示 “这里可能有漏洞”。 Shannon 会 真的去攻击验证。 SQL 注入、XSS、SSRF、登录绕过、JWT 攻击 这些常见漏洞都会自动尝试。 本质上，它把原本需要 安全团队完成的渗透流程， 变成了 一个 AI Agent 就能跑完的系统。 背后其实是一个很明显的趋势： AI 正在从 回答问题，走向 执行任务。 自动渗透只是开始。 未来越来越多工作都会被 AI 自动化完成
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科幻正在照进现实：AI 黑客已经出现了 最近让安全圈炸锅的一个项目： Shannon AI Pentesting Tool 它是一个 AI 自动渗透测试工具。 简单理解：AI 自己去当黑客。 从信息收集到漏洞利用，整套流程都能自动完成： - 读取源码 - 扫描端口 / API - 分析攻击路径 - 尝试漏洞利用 - 自动生成漏洞报告 和传统扫描器最大的区别是： 很多工具只会提示 “这里可能有漏洞”。 Shannon 会 真的去攻击验证。 SQL 注入、XSS、SSRF、登录绕过、JWT 攻击 这些常见漏洞都会自动尝试。 本质上，它把原本需要 安全团队完成的渗透流程， 变成了 一个 AI Agent 就能跑完的系统。 背后其实是一个很明显的趋势： AI 正在从 回答问题，走向 执行任务。 自动渗透只是开始。 未来越来越多工作都会被 AI 自动化完成

开发者Hailey

41,979 görüntüleme • 4 ay önce

这个 GitHub 的视频自动剪辑工具 AutoClip，我先 fork 了。 完全就是一个 AI 剪辑师。 丢一个 YouTube / B站视频链接进去， AI 会自己： -下载视频 - 分析内容 - 找出精彩片段 - 自动剪成多个短视频 - 甚至顺手把标题都写好 也就是说—— 一条长视频 → 自动变成一堆短视频素材。 特别适合： - 直播回放拆短视频 - 播客剪高光 - 访谈剪金句 - 课程拆知识点 做内容矩阵的人，应该一眼就懂这个价值。 很多人做短视频最累的其实不是拍， 而是 一点点拖时间轴剪片段。 这个项目就是把这一步 直接全自动化了。
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这个 GitHub 的视频自动剪辑工具 AutoClip，我先 fork 了。 完全就是一个 AI 剪辑师。 丢一个 YouTube / B站视频链接进去， AI 会自己： -下载视频 - 分析内容 - 找出精彩片段 - 自动剪成多个短视频 - 甚至顺手把标题都写好 也就是说—— 一条长视频 → 自动变成一堆短视频素材。 特别适合： - 直播回放拆短视频 - 播客剪高光 - 访谈剪金句 - 课程拆知识点 做内容矩阵的人，应该一眼就懂这个价值。 很多人做短视频最累的其实不是拍， 而是 一点点拖时间轴剪片段。 这个项目就是把这一步 直接全自动化了。

开发者Hailey

100,648 görüntüleme • 4 ay önce

如何高效获取中英文区最有价值的信息流？ 这两个是社区普遍推荐的免费开源工具，能自动抓取中英文区全网热点、AI筛选高价值内容、生成翻译+深度分析简报并一键推送👇 1. TrendRadar（58k+ stars） 中文区：自动抓取知乎、抖音、B站、微博、今日头条等11+主流平台 + RSS热点，AI筛选高价值内容，生成分析简报，支持微信/TG/飞书/钉钉/Bark推送 GitHub： 2. Horizon（4.6k+ stars） 英文区：自动抓取Hacker News、Reddit、X、GitHub Release、Telegram等海外平台，AI 自动过滤噪音+去重+神评论提取+背景补全，生成中英双语日报，一键推送飞书/邮箱/GitHub Pages GitHub： 一个搞定中文信息流，一个搞定英文信息流，直接喂给你的agent安装部署即可🥸
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如何高效获取中英文区最有价值的信息流？ 这两个是社区普遍推荐的免费开源工具，能自动抓取中英文区全网热点、AI筛选高价值内容、生成翻译+深度分析简报并一键推送👇 1. TrendRadar（58k+ stars） 中文区：自动抓取知乎、抖音、B站、微博、今日头条等11+主流平台 + RSS热点，AI筛选高价值内容，生成分析简报，支持微信/TG/飞书/钉钉/Bark推送 GitHub： 2. Horizon（4.6k+ stars） 英文区：自动抓取Hacker News、Reddit、X、GitHub Release、Telegram等海外平台，AI 自动过滤噪音+去重+神评论提取+背景补全，生成中英双语日报，一键推送飞书/邮箱/GitHub Pages GitHub： 一个搞定中文信息流，一个搞定英文信息流，直接喂给你的agent安装部署即可🥸

梭哈.AI

64,175 görüntüleme • 1 ay önce

【20秒教你看懂四种盘面】 1.双重顶：当价格跌破两个高点之间的低点（即“颈线”）时，双重顶形态确认，往往预示着价格可能进一步下跌。 2. 下行趋势：由两条向下收敛的趋势线组成，高点逐步降低，低点也逐步降低，但低点的下降幅度更缓。通常出现在下跌趋势的末端或上升趋势的调整阶段，预示着市场下跌动能逐渐衰竭，后续大概率向上突破。 3.上升三角形：由一条水平的阻力线（高点基本持平）和一条向上倾斜的支撑线（低点逐步抬高）组成，形成三角形的收敛结构。通常出现在上升趋势中，代表买方力量逐渐增强，虽多次冲击阻力位未果，但每次回落的低点都更高，最终大概率向上突破阻力线。 4.123形态: 123形态是一种经典的技术分析形态，用于判断趋势是否发生反转。
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【20秒教你看懂四种盘面】 1.双重顶：当价格跌破两个高点之间的低点（即“颈线”）时，双重顶形态确认，往往预示着价格可能进一步下跌。 2. 下行趋势：由两条向下收敛的趋势线组成，高点逐步降低，低点也逐步降低，但低点的下降幅度更缓。通常出现在下跌趋势的末端或上升趋势的调整阶段，预示着市场下跌动能逐渐衰竭，后续大概率向上突破。 3.上升三角形：由一条水平的阻力线（高点基本持平）和一条向上倾斜的支撑线（低点逐步抬高）组成，形成三角形的收敛结构。通常出现在上升趋势中，代表买方力量逐渐增强，虽多次冲击阻力位未果，但每次回落的低点都更高，最终大概率向上突破阻力线。 4.123形态: 123形态是一种经典的技术分析形态，用于判断趋势是否发生反转。

bbshare

63,163 görüntüleme • 5 ay önce

这下好了，TradingView 都有 mcp 了😂 这哥们儿开源了一个项目，支持 Claude Code / OpenClaw 安装使用。 已实现： - AI 技术分析，可以对比多个股票、Crypto 的各种技术指标 - AI 跑回测 - 情绪面分析 - 市场扫描 - 更多功能持续增加中... 行情数据直接对接了 Yahoo Finance 也不需要任何付费 API 了 看 Demo 视频挺酷炫的。等我 Claude Code token 重置了试试😂 链接放到评论了👇
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这下好了，TradingView 都有 mcp 了😂 这哥们儿开源了一个项目，支持 Claude Code / OpenClaw 安装使用。 已实现： - AI 技术分析，可以对比多个股票、Crypto 的各种技术指标 - AI 跑回测 - 情绪面分析 - 市场扫描 - 更多功能持续增加中... 行情数据直接对接了 Yahoo Finance 也不需要任何付费 API 了 看 Demo 视频挺酷炫的。等我 Claude Code token 重置了试试😂 链接放到评论了👇

Innomad 一挪迈

115,833 görüntüleme • 3 ay önce

这个 超级视觉分析神器 在 GitHub 上拿下了 2.7 万⭐️—Supervision。 不管是动态运动还是静态图片，重复又繁琐的视觉分析工作都交给它，你只管拿结果炫耀就行。 它能做的事情： - 高速公路车辆测速：自动跟踪每辆车的轨迹和速度，再也不用人工数车流量 - 足球比赛球员分析：谁跑得快，谁停着不动，一眼就能统计清楚 - 宠物动作追踪：家里小猫小狗乱跑，也能全程记录 - 静态画面分析：图片里的物体状态、位置、数量，全套一体化解决 - 可视化报告：生成漂亮图表和标注图，开会汇报直接用 - 数据集处理：加载、转换、拆分、格式互转，一条龙搞定 它让复杂、重复的视觉分析工作变得简单高效，你只管用结果就行。
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这个 超级视觉分析神器 在 GitHub 上拿下了 2.7 万⭐️—Supervision。 不管是动态运动还是静态图片，重复又繁琐的视觉分析工作都交给它，你只管拿结果炫耀就行。 它能做的事情： - 高速公路车辆测速：自动跟踪每辆车的轨迹和速度，再也不用人工数车流量 - 足球比赛球员分析：谁跑得快，谁停着不动，一眼就能统计清楚 - 宠物动作追踪：家里小猫小狗乱跑，也能全程记录 - 静态画面分析：图片里的物体状态、位置、数量，全套一体化解决 - 可视化报告：生成漂亮图表和标注图，开会汇报直接用 - 数据集处理：加载、转换、拆分、格式互转，一条龙搞定 它让复杂、重复的视觉分析工作变得简单高效，你只管用结果就行。

开发者Hailey

113,511 görüntüleme • 3 ay önce

建议大家都去用 Codex 做视频，全自动化太爽了！ 我只把Giggle Academy 的官网发给 Codex，其他什么都没说，它就自动去调查整个网站、分析内容、抓图片 然后调用 HyperFrames（一个能让 AI 把动画代码直接渲染成专业 MP4 视频的工具）剪辑，10分钟就生成了这种质量的宣传片... 全程我完全没干预，它自己调研、自己策划、自己设计动画、自己加字幕、自己配音乐，然后自己输出成视频... 如此低成本就做出这种质量的视频，我真的为剪辑师捏一把汗😂 CZ 🔶 BNB 大表哥以后做产品宣传视频，还请剪辑师吗👀
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建议大家都去用 Codex 做视频，全自动化太爽了！ 我只把Giggle Academy 的官网发给 Codex，其他什么都没说，它就自动去调查整个网站、分析内容、抓图片 然后调用 HyperFrames（一个能让 AI 把动画代码直接渲染成专业 MP4 视频的工具）剪辑，10分钟就生成了这种质量的宣传片... 全程我完全没干预，它自己调研、自己策划、自己设计动画、自己加字幕、自己配音乐，然后自己输出成视频... 如此低成本就做出这种质量的视频，我真的为剪辑师捏一把汗😂 CZ 🔶 BNB 大表哥以后做产品宣传视频，还请剪辑师吗👀

梭哈.AI

115,661 görüntüleme • 2 ay önce

给币圈新手的一点建议 1. 如果你的资金不大，比如在 20 万以内，每年抓住一次主升浪行情就够了，不要总是满仓操作。 2. 赚不到你认知之外的钱。先用模拟盘练练胆识和心态，模拟盘可以多次失败，但实盘操作一次失败可能就让你全军覆没，甚至退出市场。 3. 养成复盘的习惯，看看自选的币种是否符合你的预期，定期评估自己持有的资产。 4. 碰到重大利好，如果当天没出货，第二天高开一定要卖出，兑现的利好通常伴随着风险。 5. 好项目可以长期持有，但一定要在高点卖出，切勿贪心。 6. 遇到重大节日或事件，提前一周减仓或空仓，等到节前最后两天再进场，节后往往有大红包行情。 7. 如果日线图上出现大阴线，除非是在缩量底部，否则第二天果断离场。 8. 底部放量的币种要注意，可能是转折点到来了。 9. 中长线操作要留足现金，拉高出货，杀跌买回，滚动操作是上策。 10. 短线交易主要看成交量和图形，活跃波动大的做，不活跃的别碰。 11. 下跌缓慢时，反弹也会很慢；下跌加速时，反弹也通常很快。 12. 仔细对比大盘和个币走势，有主力的币种走势往往和大盘不一样，走势一致的没有主力。 13. 长期横盘的币突然放量拉升，注意，这可能是机会。 14. 买错币要承认错误，及时止损才是生存之道。 15. 技术和方法有很多，精通几种就够了，不要贪多。 16. 做短线时要看 15 分钟 K 线图，结合 KDJ 指标能找到不错的买卖点。 17. 区分洗盘和出货关键看成交量，洗盘一般缩量，放量通常是出货。 18. 做长线时看 60 日、120 日、250 日均线，三线多头排列且有业绩支撑的项目相对稳妥。 19. 手中币不冲高不卖，不跳水不买，横盘不操作。 20. 涨不贪，跌不慌，做到这点，交易其实会轻松许多。 想跟上市场动向和操作策略，抓住机遇，掌控市场 #以太坊 #BTC #ETH #区块链 #合约
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给币圈新手的一点建议 1. 如果你的资金不大，比如在 20 万以内，每年抓住一次主升浪行情就够了，不要总是满仓操作。 2. 赚不到你认知之外的钱。先用模拟盘练练胆识和心态，模拟盘可以多次失败，但实盘操作一次失败可能就让你全军覆没，甚至退出市场。 3. 养成复盘的习惯，看看自选的币种是否符合你的预期，定期评估自己持有的资产。 4. 碰到重大利好，如果当天没出货，第二天高开一定要卖出，兑现的利好通常伴随着风险。 5. 好项目可以长期持有，但一定要在高点卖出，切勿贪心。 6. 遇到重大节日或事件，提前一周减仓或空仓，等到节前最后两天再进场，节后往往有大红包行情。 7. 如果日线图上出现大阴线，除非是在缩量底部，否则第二天果断离场。 8. 底部放量的币种要注意，可能是转折点到来了。 9. 中长线操作要留足现金，拉高出货，杀跌买回，滚动操作是上策。 10. 短线交易主要看成交量和图形，活跃波动大的做，不活跃的别碰。 11. 下跌缓慢时，反弹也会很慢；下跌加速时，反弹也通常很快。 12. 仔细对比大盘和个币走势，有主力的币种走势往往和大盘不一样，走势一致的没有主力。 13. 长期横盘的币突然放量拉升，注意，这可能是机会。 14. 买错币要承认错误，及时止损才是生存之道。 15. 技术和方法有很多，精通几种就够了，不要贪多。 16. 做短线时要看 15 分钟 K 线图，结合 KDJ 指标能找到不错的买卖点。 17. 区分洗盘和出货关键看成交量，洗盘一般缩量，放量通常是出货。 18. 做长线时看 60 日、120 日、250 日均线，三线多头排列且有业绩支撑的项目相对稳妥。 19. 手中币不冲高不卖，不跳水不买，横盘不操作。 20. 涨不贪，跌不慌，做到这点，交易其实会轻松许多。 想跟上市场动向和操作策略，抓住机遇，掌控市场 #以太坊 #BTC #ETH #区块链 #合约

Crypto 链霸🔶 BNB

51,084 görüntüleme • 9 ay önce

在 GitHub 上发现一款能真正自主完成任务的 AI 桌面 Agent：NeuralAgent，解放我们双手，自动操作电脑。 它能直接在桌面上执行各种操作，如打字、点击、浏览网页、填写表单、发送邮件，甚至可以在后台自动完成复杂任务。 GitHub： 主要特性： - 桌面自动化操作，支持鼠标键盘控制和窗口管理 - 后台浏览器自动化，可自动处理网页任务 - 支持多种 AI 模型，包括 OpenAI、Anthropic、Gemini 等 - 模块化 Agent 架构，包含规划、分类、建议等专门 Agent - 多模态支持，结合文本和视觉信息理解任务 - FastAPI 后端配合 Electron 桌面应用，提供流畅操作体验 搭建颇为复杂，不过提供了完整安装指南，并兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统。感兴趣的同学可以部署运行体验下。
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在 GitHub 上发现一款能真正自主完成任务的 AI 桌面 Agent：NeuralAgent，解放我们双手，自动操作电脑。 它能直接在桌面上执行各种操作，如打字、点击、浏览网页、填写表单、发送邮件，甚至可以在后台自动完成复杂任务。 GitHub： 主要特性： - 桌面自动化操作，支持鼠标键盘控制和窗口管理 - 后台浏览器自动化，可自动处理网页任务 - 支持多种 AI 模型，包括 OpenAI、Anthropic、Gemini 等 - 模块化 Agent 架构，包含规划、分类、建议等专门 Agent - 多模态支持，结合文本和视觉信息理解任务 - FastAPI 后端配合 Electron 桌面应用，提供流畅操作体验 搭建颇为复杂，不过提供了完整安装指南，并兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统。感兴趣的同学可以部署运行体验下。

GitHubDaily

16,761 görüntüleme • 11 ay önce

最近在 GitHub 上刷到一个挺炸的开源项目：Wren AI 它本质上是在做一件我们都很熟、但一直没被真正解决好的事：让不懂 SQL 的人，也能自己查数据库。 比如说，业务、运营想看数据，第一反应就是来敲后端：“帮我查下上个月销量前 3 的产品”“这个转化率能不能按渠道拆一下”。 SQL 本身不难，但沟通成本、来回确认、临时插队，才是真正耗时间的地方。 Wren AI 的思路很直接：对话即查询。 你直接用自然语言问问题，它会自动生成 SQL、跑库、给结果，甚至顺手把图也画好（柱状图、折线图那种）。 可以把它理解成一个 “自带 AI 分析师的开源版 Metabase”，但门槛更低，不用拖字段、不用写 SQL。 比较关键的一点是，它不是那种“裸 Text-to-SQL”。 Wren AI 引入了 Semantic Layer（语义层），你可以提前把业务指标、表关系、口径定义清楚，相当于给大模型加了一层“业务护栏”。 这一步虽然需要懂数据库的人前期配置一下，但一旦理顺，后面业务方基本很难把数据问歪，准确性和安全性都高很多。 模型和部署这块也挺对技术人的胃口： ·云模型：OpenAI / Claude / Gemini 都能接 ·数据不出内网：可以配 Ollama + 本地模型（比如 DeepSeek） ·数据库支持也很全：MySQL、Postgres、ClickHouse、DuckDB 基本全覆盖 ·安装也不折腾，有 Docker 基本就是一键起 整体看下来，我觉得它特别适合两种场景： 1）想给团队搭一套真正能用的自助查数平台 2）想研究 “AI + BI + 语义层” 这种更偏工程化的落地方案 一句话总结：把“查数据”的自由还给业务，把时间还给开发。
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最近在 GitHub 上刷到一个挺炸的开源项目：Wren AI 它本质上是在做一件我们都很熟、但一直没被真正解决好的事：让不懂 SQL 的人，也能自己查数据库。 比如说，业务、运营想看数据，第一反应就是来敲后端：“帮我查下上个月销量前 3 的产品”“这个转化率能不能按渠道拆一下”。 SQL 本身不难，但沟通成本、来回确认、临时插队，才是真正耗时间的地方。 Wren AI 的思路很直接：对话即查询。 你直接用自然语言问问题，它会自动生成 SQL、跑库、给结果，甚至顺手把图也画好（柱状图、折线图那种）。 可以把它理解成一个 “自带 AI 分析师的开源版 Metabase”，但门槛更低，不用拖字段、不用写 SQL。 比较关键的一点是，它不是那种“裸 Text-to-SQL”。 Wren AI 引入了 Semantic Layer（语义层），你可以提前把业务指标、表关系、口径定义清楚，相当于给大模型加了一层“业务护栏”。 这一步虽然需要懂数据库的人前期配置一下，但一旦理顺，后面业务方基本很难把数据问歪，准确性和安全性都高很多。 模型和部署这块也挺对技术人的胃口： ·云模型：OpenAI / Claude / Gemini 都能接 ·数据不出内网：可以配 Ollama + 本地模型（比如 DeepSeek） ·数据库支持也很全：MySQL、Postgres、ClickHouse、DuckDB 基本全覆盖 ·安装也不折腾，有 Docker 基本就是一键起 整体看下来，我觉得它特别适合两种场景： 1）想给团队搭一套真正能用的自助查数平台 2）想研究 “AI + BI + 语义层” 这种更偏工程化的落地方案 一句话总结：把“查数据”的自由还给业务，把时间还给开发。

sitin

30,018 görüntüleme • 5 ay önce

🚨我只花了十分钟不到就用flowith给自己做了一个全自动化搞定AI信息源的网站！ 如果你也想做这么一个网站，可以直接按下面步骤跟我一起操作👇 先来看一下效果：这个网站我可以直接打开用，并且根据我的需求做了分类，每个卡片上都有标题、简介、视频的数据等等，并且点击每个卡片我可以直接跳转到对应的视频！ 在这个过程中我什么都不用做，只需要在开始之前把我提前准备好的提示词丢给它，就可以让AI信息收集这件事完全自动化。 而且这个网站不是做好了就放在那了，而是每24小时都会重新更新一下，因为我有一个24h都在帮我干活的数字员工neo！
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🚨我只花了十分钟不到就用flowith给自己做了一个全自动化搞定AI信息源的网站！ 如果你也想做这么一个网站，可以直接按下面步骤跟我一起操作👇 先来看一下效果：这个网站我可以直接打开用，并且根据我的需求做了分类，每个卡片上都有标题、简介、视频的数据等等，并且点击每个卡片我可以直接跳转到对应的视频！ 在这个过程中我什么都不用做，只需要在开始之前把我提前准备好的提示词丢给它，就可以让AI信息收集这件事完全自动化。 而且这个网站不是做好了就放在那了，而是每24小时都会重新更新一下，因为我有一个24h都在帮我干活的数字员工neo！

西里森森

13,914 görüntüleme • 10 ay önce

想自己做金融分析、股票研究？ 这些完全免费、Github开源的工具推荐给你，适合低门槛快速入门系统化 + AI 驱动的金融/财报分析👇 1. OpenBB（67.4k stars） 号称一个真正能替代 Bloomberg Terminal 的开源金融数据平台，数据整合能力强、支持 Python/CLI/AI 代理，日常股票深度研究和项目报告效率极高。唯一小缺点是高级数据源仍需自行接入，但免费部分已经够大多数人用了 2. Freqtrade（50.2k stars） 免费开源的 Python 加密交易机器人，内置回测、机器学习策略优化（FreqAI）、Telegram 控制等全套工具，是目前交易机器人里最成熟的一个，但学习门槛较高（需要会 Python），用 AI 学也可以上手 3.FinGPT（20k stars） AI4Finance 基金会维护的金融专属大模型框架，成本极低。这是真正能本地跑的金融 AI，用来做财报分析、新闻解读和智能研究非常实用 这三个工具组合起来，基本覆盖了数据获取 → 量化回测 → AI 智能分析的完整流程，全程本地运行、不用付费、不用担心数据隐私 省下来的订阅费，都拿去多买几只股票了😂
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想自己做金融分析、股票研究？ 这些完全免费、Github开源的工具推荐给你，适合低门槛快速入门系统化 + AI 驱动的金融/财报分析👇 1. OpenBB（67.4k stars） 号称一个真正能替代 Bloomberg Terminal 的开源金融数据平台，数据整合能力强、支持 Python/CLI/AI 代理，日常股票深度研究和项目报告效率极高。唯一小缺点是高级数据源仍需自行接入，但免费部分已经够大多数人用了 2. Freqtrade（50.2k stars） 免费开源的 Python 加密交易机器人，内置回测、机器学习策略优化（FreqAI）、Telegram 控制等全套工具，是目前交易机器人里最成熟的一个，但学习门槛较高（需要会 Python），用 AI 学也可以上手 3.FinGPT（20k stars） AI4Finance 基金会维护的金融专属大模型框架，成本极低。这是真正能本地跑的金融 AI，用来做财报分析、新闻解读和智能研究非常实用 这三个工具组合起来，基本覆盖了数据获取 → 量化回测 → AI 智能分析的完整流程，全程本地运行、不用付费、不用担心数据隐私 省下来的订阅费，都拿去多买几只股票了😂

梭哈.AI

25,922 görüntüleme • 2 ay önce

第一个使用 Claude 驱动的视频生成产品来了， Higgsfield 刚刚推出了 Vibe-Motion，由 Claude 模型驱动。 他们把 Vibe Coding 那套逻辑，直接放到了视频生成里。 以前做 AI 视频是把提示词写好，点生成，如果不满意还要改个词重来，之前的神态、光影全变了。 接入 Claude 后的 Higgsfield Vibe-Motion，直接把 AI 视频从生成器变成了编辑器，现在用它生成视频能够： 1. 深入理解创作意图：比如 “让这个视频看起来高端”，它能够自动调整几十个参数来匹配你的意图。 2. 实时掌握世界知识：比如你只要上传品牌素材，无需解释就能理解当前品牌参考、相关风格，自动应用到视频里。 3. 持续上下文：Claude 会记住你的对话，只需要对视频提出修改意见，能够自动推理你要修改哪个细节，不会把已经确定好的视频风格搞乱。 4. 更强大的一致性：通过 Claude 它能够自动推理出视频要修改的时间、布局、层级关系，自动维护视频的一致性。 Vibe Video 已来，先生成 Demo，再通过对话不断微调细节。
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第一个使用 Claude 驱动的视频生成产品来了， Higgsfield 刚刚推出了 Vibe-Motion，由 Claude 模型驱动。 他们把 Vibe Coding 那套逻辑，直接放到了视频生成里。 以前做 AI 视频是把提示词写好，点生成，如果不满意还要改个词重来，之前的神态、光影全变了。 接入 Claude 后的 Higgsfield Vibe-Motion，直接把 AI 视频从生成器变成了编辑器，现在用它生成视频能够： 1. 深入理解创作意图：比如 “让这个视频看起来高端”，它能够自动调整几十个参数来匹配你的意图。 2. 实时掌握世界知识：比如你只要上传品牌素材，无需解释就能理解当前品牌参考、相关风格，自动应用到视频里。 3. 持续上下文：Claude 会记住你的对话，只需要对视频提出修改意见，能够自动推理你要修改哪个细节，不会把已经确定好的视频风格搞乱。 4. 更强大的一致性：通过 Claude 它能够自动推理出视频要修改的时间、布局、层级关系，自动维护视频的一致性。 Vibe Video 已来，先生成 Demo，再通过对话不断微调细节。

耳朵

37,317 görüntüleme • 5 ay önce