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GitHub 上看到一个5w star的项目，直接把AI大模型变成了一个自动化的股票分析员 只要配置好自选股，就能自动拉行情K线、技术指标、新闻公告、基本面数据，然后生成一份决策仪表盘 核心结论、趋势评分、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单，都会逐条列出来 支持多轮追问策略，均线缠论、波浪趋势、热点事件驱动、成长质量都有内置 每天到点自动跑，结果直接推到微信、飞书、Telegram或者邮箱

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阿西_出海

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GitHub 上这个 67k star 的项目，直接实现了平行世界的推演 你给它一段真实素材（新闻、报告、小说内容都行），它自动搭一个数字孪生世界，往里面塞成千上万个AI智能体，让它们自己跑社会演化，最后给你一份预测报告。 公关危机预演、政策效果推演、商业战略对比、小说结局推导，全都能干。 最后还自动出一份详细预测报告，还能直接跟任意智能体对话追问。
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阿西_出海

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接近 6 万 Star 的开源 AI 股票分析神器，真的好用 它本质上是一套完整的 AI 股票研究系统，自动整合行情、新闻、技术指标和基本面，再调用 Gemini、GPT、DeepSeek 等模型，生成结构化分析报告。 我实测长鑫科技，它会直接拆解： 国产替代、技术差距、IPO 估值、行业周期、潜在风险，以及乐观/中性/悲观三种情景。 支持 A 股、港股、美股，自带 WebUI、大盘复盘、自选股、历史报告和 Agent 策略问股，还能 Docker 本地部署。 ◾️安装 Docker Desktop ◾️让 Codex 部署官方镜像 ◾️浏览器打开 ◾️配置模型 API，添加自选股即可使用 GitHub： 开源免费，AI 调用可能需要 API，仅用于研究辅助，不构成投资建议。
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这行情说实话挺难做的：横着磨、假突破一堆，跟单最怕的不是不会看盘，而是信息太多+出手太慢+一亏就上头。 我最近换了个思路：直接抄一套AI 团队决策的作业。 我用的是 SimianX（ 指标智能体：跑 EMA/RSI/MACD 这些结构/趋势 情报智能体：盯新闻/情绪/异动 基本面智能体：看慢变量+关键位 最后交给 决策智能体：把分歧收敛成一条结论——方向+关键支撑阻力+风险/失效点（还带置信度） 对跟单者最友好的一点：你不用纠结“听谁的”，你只需要按它给的执行位和失效位做纪律。 另外它配置自由度也挺硬： 四个智能体可以分别选不同大模型（模型路由） 刷新频率还能自己调：执行层高频盯盘，慢变量低频更新，成本强度自己控 还有胜率排行榜：按时间框架/周期筛胜率、交易数、平均持仓；不少模型/组合胜率能看到 50%+（以榜单为准），配合仓位历史能复盘每笔交易 用 AI 团队把决策流程做硬一点，胜率才有机会稳下来。 （NFA/DYOR）
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花大价钱搭量化系统的人，看到这个项目估计都要沉默了 这是一个可以部署在自己电脑或服务器上的 AI 量化交易开源平台，GitHub 已斩获 1.1w+star 加密货币、美股、A股、港股、外汇期货，一套系统统一研究和管理 可视化向导直接接入 OpenAI、Claude、DeepSeek 等大模型 让 AI 帮你分析市场、生成 Python 策略，策略写完直接回测 手续费、滑点、杠杆全部计算进去，调好参数先跑模拟盘，没问题再上实盘 还能整合行情、基本面、宏观数据和金融新闻，把重要信号通过邮件、短信推送到手机
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阿西_出海

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🔥 GitHub现象级项目 Firecrawl！已获13.4万 Stars！ AI开发者必备神器：把任何网站直接变成AI能用的干净数据！ 自动抓取+清洗+结构化输出 Markdown/JSON，支持JS页面。 更牛的是支持AI Agent自主网页交互（点击、滚动、表单）！ RAG、知识库、自动化Agent项目的基础设施。 网站 → Firecrawl → 向量库 → LLM 还在手动处理网页数据？是时候换工具了！ 用过的小伙伴快来评论区分享体验！🚀👇 #AI
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AI搞钱Hacker

20,567 Aufrufe • vor 2 Monaten

想做视频号的看过来了！这套自动化流程我跑通了送给你 我具体用到了以下两个 GitHub 项目，配合上龙虾，目前已经能够监控热点 - 生成 Prompt - 生成视频 - 自动分发到多个社交平台 1. seedance-prompt-skill 这是一个高质量的 senndance 提示词生成 Skills，是 松果先森 的项目 我生成了一个视频放在了下面，供你们参考 2. AiToEarn 运营管理和自动分发工具，能够管理所有账号的发布记录、互动数据、粉丝增长 并且，能把你生成的视频一键分发到抖音、小红书、Youtube 等国内外 14 个社交平台上 两个项目的源码链接我放在评论区了。对做视频号感兴趣的朋友们建议收藏！
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摸鱼巨匠🔨

59,984 Aufrufe • vor 5 Monaten

兄弟们，看这个AI辅助的头影测量轨迹，直接把我看呆了。 干了我一直想干没有干的事儿！ 即使你完全不懂正畸，也能一眼感受到那种丝滑和精准。 Alberto 这位正畸医生兼macOS原生开发者，把自己的OrthoKit App做成了真·黑科技。 以前做一次完整的头影测量，医生得手动点几十个关键标志点，花大半天时间，还容易出错。 现在AI直接接管，整个过程自动识别、自动描迹、自动生成报告，几秒钟就出结果。 App已经在App Store上线，Mac、iPhone、iPad全平台支持。 前15个患者免费，里面30多个分析项目，一半以上是全AI驱动（Steiner、McNamara、Bjork、Baccetti…）。 AI真正开始把“专业门槛极高”的医疗诊断，从手工活变成了人人能用的智能工具。 以前只有顶级诊所能做的精准分析，现在普通正畸医生也能轻松拥有。
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兄弟们，看这个AI辅助的头影测量轨迹，直接把我看呆了。 干了我一直想干没有干的事儿！ 即使你完全不懂正畸，也能一眼感受到那种丝滑和精准。 Alberto 这位正畸医生兼macOS原生开发者，把自己的OrthoKit App做成了真·黑科技。 以前做一次完整的头影测量，医生得手动点几十个关键标志点，花大半天时间，还容易出错。 现在AI直接接管，整个过程自动识别、自动描迹、自动生成报告，几秒钟就出结果。 App已经在App Store上线，Mac、iPhone、iPad全平台支持。 前15个患者免费，里面30多个分析项目，一半以上是全AI驱动（Steiner、McNamara、Bjork、Baccetti…）。 AI真正开始把“专业门槛极高”的医疗诊断，从手工活变成了人人能用的智能工具。 以前只有顶级诊所能做的精准分析，现在普通正畸医生也能轻松拥有。

Berryxia.AI

18,110 Aufrufe • vor 3 Monaten

🔥 一条 AI 流水线 = 每天 20 爆款选题 小红书、抖音、视频号都能直接用 抓热点 → 筛选题 → 排日程 3 个 AI Agent 同一个聊天群工作 ✔️ 自动任务接力 ✔️ 互动协同 @ ✔️ 完成后推送给我 5 分钟搭完的，用的 Bloome👇 🔗 每个 Agent 各管一摊： 1️⃣ 热点 Agent — 负责"看" 它装一个资讯抓取的 Skill 每天定时扫全网热门话题 自动筛出和你赛道相关的 10 条 2️⃣ 选题 Agent — 负责"拆" 拿到热点后自动拆选题 每个热点出 2 个平台适配角度 带标题、切入点、内容形式建议 3️⃣ 排期 Agent — 负责"排" 按热度 + 时效性排优先级 自动分类：蹭热点 / 长尾 / 系列 直接输出一张本周排期表 关键是： 这 3 个 Agent 在群里自己对话、自己推进 不用你一个个去问 关电脑去吃饭，回来结果已经躺在群里了 小红书、抖音、视频号的选题都能直接用 做内容从来不缺流量，缺的是稳定出选题的系统💪🏻
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美酱AI

49,774 Aufrufe • vor 4 Monaten

发现一个能把任何电子书变成Claude Code skill的项目，叫 book-to-skill 解决了看书的痛点：你买了本实用的技术书，认真读完，三个月后就忘了讲了什么。 这个项目把整本书变成Claude Code随时能调用的skill，调用它再加上电子书路径，就能自动拆成核心总览、分章节笔记、术语表、速查表。 拆完后这个skill就会以书名命名，你只需要输入书名，它会给你整本书的核心总结 如果你带着具体问题问，它会自动去对应章节里找答案讲给你听。 而且这些章节都是按需加载的，你不问到的部分不会占用上下文。
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发现一个能把任何电子书变成Claude Code skill的项目，叫 book-to-skill 解决了看书的痛点：你买了本实用的技术书，认真读完，三个月后就忘了讲了什么。 这个项目把整本书变成Claude Code随时能调用的skill，调用它再加上电子书路径，就能自动拆成核心总览、分章节笔记、术语表、速查表。 拆完后这个skill就会以书名命名，你只需要输入书名，它会给你整本书的核心总结 如果你带着具体问题问，它会自动去对应章节里找答案讲给你听。 而且这些章节都是按需加载的，你不问到的部分不会占用上下文。

阿西_出海

11,541 Aufrufe • vor 2 Monaten

3D 圈的人看到这个应该会沉默几秒 3D 模型再次进化 Hyper3D 这个 BANG to Parts功能有点牛P 你丢给它一个完整的 3D 模型，AI 会自动帮你把它拆解成一个个独立的、完整的的3D零件 也就是可以将任何完整的 3D 模型自动拆解成多个3D的零件 拆好的零件可以直接用来做动画、改材质、甚至去 3D 打印 这能帮 3D 设计师省下大把“手动擦屁股（清理模型）”的时间 更狠的是：拆完还能接着拆 整车 → 拆出车轮 → 车轮再拆出轮毂、轮胎、螺丝。 理论上你想拆多细拆多细。 而且每个零件都是独立完整的 3D 模型：单独换材质、单独改形状、甚至单独重新生成一个新的换上去 3D 模型第一次变成了“乐高”，而不只是“手办” 还有一个关键点是：拆出来的每个零件都是完整、独立、可编辑的 3D 模型。换材质、改造型、缩放变形、甚至整个重新生成一个换上去,都行 借助目前Codex和Claude code的强大能力，打造一个 3D 模型/开发工作流，非常牛P
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凭着之前做美股论文回测时候用 的一点心得，以及自己翻来覆去写的那几个策略脚本，萌生出了开发一套 Polymarket 原生策略引擎的想法，该引擎计划支持 --dry-run, 回测和实盘三种模式，并且支持加载不同的策略模块，也联动了之前数据湖中的数据方便对远期市场和链上数据进行更加持久的深度分析，并且内置了一些常见的统计算法，方便策略的编写。 最近这段时间里对 infra 的投入远超产品和策略本身，这会不会是本末倒置还犹未可知，接下来需要迫切做到三件事： 1. 快速找到一些好的策略并且在实盘中拿到好结果 2. 在打磨策略的同时引擎本身的开发也要做到双轮驱动，互为砥砺。 3. 如果 #1 和 #2 的进展顺利，就把我的 转型为一个支持部署代理钱包的策略平台。
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这个 GitHub 的视频自动剪辑工具 AutoClip，我先 fork 了。 完全就是一个 AI 剪辑师。 丢一个 YouTube / B站视频链接进去， AI 会自己： -下载视频 - 分析内容 - 找出精彩片段 - 自动剪成多个短视频 - 甚至顺手把标题都写好 也就是说—— 一条长视频 → 自动变成一堆短视频素材。 特别适合： - 直播回放拆短视频 - 播客剪高光 - 访谈剪金句 - 课程拆知识点 做内容矩阵的人，应该一眼就懂这个价值。 很多人做短视频最累的其实不是拍， 而是 一点点拖时间轴剪片段。 这个项目就是把这一步 直接全自动化了。
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开发者Hailey

102,571 Aufrufe • vor 6 Monaten

卧槽，出海的兄弟们有福了！！！ 之前搞出海内容/广告/电商的朋友们最烦的是什么——选品要自己翻数据，找爆款视频要自己刷，拆人家的钩子和脚本要自己看，写完脚本还得开一堆工具去生成素材 一整套下来，一条广告从调研到出片，快的半天，慢的两三天 而且最头疼的是每次换品、换方向，前面聊的背景全白费，又得从头 brief 一遍 我前两天试了个东西，直接把我整套流程干掉了 我跟它说： "帮我调研一下 TikTok Shop 上最近跑量好的便携搅拌杯，分析前三名的广告策略，然后给我出一版投放方案" 它就自己去查 TikTok Shop 的数据，拉出来竞品销量、广告素材、爆款视频的钩子结构，然后直接给我出了一份调研报告 + 三个创意方向 我选了其中一个方向，接着说： "按这个方向，帮我翻拍那条跑量最好的视频，再批量出 5 条不同开头的变体" 它先把那条爆款视频的结构拆了，按我的产品重新生成了一版，然后一口气又出了 5 条不同钩子的变体素材 全程它记着我之前选的品、定的方向，不用重复说 说实话，出来的素材质量比我预期好不少，但毕竟是 AI 生成，个别镜头还是需要自己过一遍再微调 好在生成完的东西都能在后台直接改，不是黑箱 原理就是：TopviewAI 上线了一个叫 AI Marketer 的功能，把 TikTok Shop、Amazon、Shopee 的数据打通了，能直接查选品、查竞品、查趋势 然后从调研结果出发，一路走到创意方案、脚本、成片，全在一个地方完成 还能一键翻拍爆款视频、批量生成广告变体 顺着这个思路，能干的事太多了： 1、跨境卖家每周换品测款，调研到出片不用再开五六个工具来回切 2、投放团队批量出素材，一个品直接拉 10 条不同角度的广告，A/B 测试成本直接打下来 3、做代运营的，客户丢个品过来，当天就能交一版带数据支撑的方案 + 成片 以前找个靠谱的投手 + 剪辑师，一个月工资加起来小几万 现在这套东西自己跑，从看数据到出成片，我试下来一个下午能搞定以前一周的量！！ 直接既降本又增效果！
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超级个体｜柿子

47,266 Aufrufe • vor 4 Tagen

【20秒教你看懂四种盘面】 1.双重顶：当价格跌破两个高点之间的低点（即“颈线”）时，双重顶形态确认，往往预示着价格可能进一步下跌。 2. 下行趋势：由两条向下收敛的趋势线组成，高点逐步降低，低点也逐步降低，但低点的下降幅度更缓。通常出现在下跌趋势的末端或上升趋势的调整阶段，预示着市场下跌动能逐渐衰竭，后续大概率向上突破。 3.上升三角形：由一条水平的阻力线（高点基本持平）和一条向上倾斜的支撑线（低点逐步抬高）组成，形成三角形的收敛结构。通常出现在上升趋势中，代表买方力量逐渐增强，虽多次冲击阻力位未果，但每次回落的低点都更高，最终大概率向上突破阻力线。 4.123形态: 123形态是一种经典的技术分析形态，用于判断趋势是否发生反转。
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【20秒教你看懂四种盘面】 1.双重顶：当价格跌破两个高点之间的低点（即“颈线”）时，双重顶形态确认，往往预示着价格可能进一步下跌。 2. 下行趋势：由两条向下收敛的趋势线组成，高点逐步降低，低点也逐步降低，但低点的下降幅度更缓。通常出现在下跌趋势的末端或上升趋势的调整阶段，预示着市场下跌动能逐渐衰竭，后续大概率向上突破。 3.上升三角形：由一条水平的阻力线（高点基本持平）和一条向上倾斜的支撑线（低点逐步抬高）组成，形成三角形的收敛结构。通常出现在上升趋势中，代表买方力量逐渐增强，虽多次冲击阻力位未果，但每次回落的低点都更高，最终大概率向上突破阻力线。 4.123形态: 123形态是一种经典的技术分析形态，用于判断趋势是否发生反转。

bbshare

63,163 Aufrufe • vor 7 Monaten

这个 超级视觉分析神器 在 GitHub 上拿下了 2.7 万⭐️—Supervision。 不管是动态运动还是静态图片，重复又繁琐的视觉分析工作都交给它，你只管拿结果炫耀就行。 它能做的事情： - 高速公路车辆测速：自动跟踪每辆车的轨迹和速度，再也不用人工数车流量 - 足球比赛球员分析：谁跑得快，谁停着不动，一眼就能统计清楚 - 宠物动作追踪：家里小猫小狗乱跑，也能全程记录 - 静态画面分析：图片里的物体状态、位置、数量，全套一体化解决 - 可视化报告：生成漂亮图表和标注图，开会汇报直接用 - 数据集处理：加载、转换、拆分、格式互转，一条龙搞定 它让复杂、重复的视觉分析工作变得简单高效，你只管用结果就行。
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开发者Hailey

114,223 Aufrufe • vor 5 Monaten

这下好了，TradingView 都有 mcp 了😂 这哥们儿开源了一个项目，支持 Claude Code / OpenClaw 安装使用。 已实现： - AI 技术分析，可以对比多个股票、Crypto 的各种技术指标 - AI 跑回测 - 情绪面分析 - 市场扫描 - 更多功能持续增加中... 行情数据直接对接了 Yahoo Finance 也不需要任何付费 API 了 看 Demo 视频挺酷炫的。等我 Claude Code token 重置了试试😂 链接放到评论了👇
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Innomad 一挪迈

116,699 Aufrufe • vor 5 Monaten