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菲伦：今天新学了一个魔法，可以让人体变成喷泉，你想学吗？芙莉莲：什么叫……人体变成喷泉？ Firen: I learned a new magic today that can turn the human body into a fountain. Do you want to learn it? Frieren: What do you mean by... the human body turning into a fountain?

宏宇sama

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Anya Rossi• Live Now

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华盛顿 DC 的一个喷泉，把当地人看傻了。在哥伦布圆环，一位土生土长的 DC 女士举着手机直呼“太疯狂了”。为什么？因为喷泉的水变成了清澈透亮的蓝色，底座的白色大理石被洗得亮得反光。就连空气里，都闻得到清新的味道。她说自己在这片住了半辈子，发誓从没见过这大理石这么干净过。不光是这一个，周边另外两个喷泉也全部焕然一新。谁干的？川普。把国家首都的一个喷泉弄干净，需要什么高科技吗？不需要万亿美元的基建法案，也不用成立什么跨部门联合委员会。就是找人，把污垢洗掉，把水换干净。把美国首都该有的体面，一点点找回来。什么是 MAGA？不用天天在电视上发明新名词喊口号，把街角的喷泉洗干净就是。

华盛顿 DC 的一个喷泉，把当地人看傻了。在哥伦布圆环，一位土生土长的 DC 女士举着手机直呼“太疯狂了”。为什么？因为喷泉的水变成了清澈透亮的蓝色，底座的白色大理石被洗得亮得反光。就连空气里，都闻得到清新的味道。她说自己在这片住了半辈子，发誓从没见过这大理石这么干净过。不光是这一个，周边另外两个喷泉也全部焕然一新。谁干的？川普。把国家首都的一个喷泉弄干净，需要什么高科技吗？不需要万亿美元的基建法案，也不用成立什么跨部门联合委员会。就是找人，把污垢洗掉，把水换干净。把美国首都该有的体面，一点点找回来。什么是 MAGA？不用天天在电视上发明新名词喊口号，把街角的喷泉洗干净就是。

墓碑科技

108,521 次观看 • 2 个月前

看完这期视频，你的大脑将不可逆转地变聪明一些。今天我们来讲大脑可塑性原理。我们的内容，会依据于哥伦比亚大学的脑科学教授 Lara Boyd 的研究。今天我们就来讲：如何让你的大脑自己变聪明。大脑的改变可以分成三个部分，分别是：化学改变、结构改变，以及功能改变。因为脑科学的研究在不断更新，所以人们对于大脑的认知，其实往往会出现三个方面的误解。第一个误解是：你的大脑是你父母给予的，所以你的大脑的聪明程度，以及它的功能性，是有上限的。人们往往对大脑的第二个误解是：成年以后，人的大脑就不能再改变了。人们对于大脑的第三个误解就是：当你不再思考的时候，大脑就不会运行。但是随着神经科学的发展，我们发现，大脑其实是一直在改变的，你的脑部结构也是一直在改变的。所以今天我们主要要讲的就是：如何让你自己改变你的大脑。其实简单来说，一言以蔽之，就是：行为是可以改变大脑的。而且行为是无时无刻不在改变着大脑。今天会讲很多反常识的点。首先我们来讲，Lara 的第一个核心观点是什么。他认为：不是因为你是谁，所以你做了这样的事情；某种程度上，也是因为你做了这样的事情，造就了你是谁。你的行为在无时无刻地塑造你的大脑。正是因为你眼前面临一个选择，你选择了 A 或选择了 B，然后你持续地在做 A、做 B 的过程中，它塑造了你是谁。你不是用拥有的大脑在生活，而是生活在不断构建你的大脑。这有点像萨特的存在主义：你塑造了你自己是谁，而不是你是谁，所以你做了怎样的事情。你的行为，完全改变了你的大脑结构，也定义了你是谁。所以每个人的行为，每个人眼前的选择，是非常重要的。即便你不选择，也是一种选择。这就不得不让我们引出第二个话题：改变大脑的三种方式。分别是：化学性改变、结构性改变，以及功能性的改变。什么叫化学性的改变呢？就是大脑是如何运作的。大脑是通过神经元之间的化学信号来传递工作的。换言之，你的神经元和神经元之间传递出一个化学信号，才导致你身体有怎样的反应。这就是为什么每个人的愤怒值不一样，这就是为什么每个人的敏感值不一样，这就是为什么每个人对于音乐的这种敏感度不一样。因为，其实你大脑之间的这个化学信号浓度，是不一样的。所以如果说你想快速改变你的大脑，就是通过改变行为，通过学习，来改变神经元之间化学信号的浓度。举个简单的例子：考试之前临时抱佛脚有没有用？有，其实是有用的。因为你有瞬时记忆。你在不断学习的过程中，你的大脑间的神经元之间的化学信号的浓度变强了，所以你学了以后是有用的。但是你有没有发现，考完试以后，到了第二天，再问你考试时候的那个内容的时候，你就忘记了答案。是的。所以某种程度上，这种化学性的改变是什么？是增强你的瞬时记忆。你单次的学习，就会增强你这个神经元之间的瞬时记忆。也就是说，在考试之前，你不要想着放松还是学习，临时抱佛脚是管用的。换言之，这种化学性的大脑改变，会短期地让你变聪明。大脑的第二种改变方式，叫做结构性的改变。因为大脑通过改变神经链接的形态和数量，来储存长期记忆。我举个简单例子就明白了。你看那个马龙，包括樊振东，他们打球的时候，是不是有这种肌肉记忆？对的。他们真的是看到了球的轨迹，所以做出了预判，然后打到这个乒乓球吗？不是的。他的脑子反应没有那么快。但是他通过这种肌肉记忆，其实改变了他的脑部结构。当一个球以某种形态发出来的时候，他的身体自然会给出反应，你的大脑会自动地给出反应，你的大脑结构已经变了。那么它和这个化学性有什么区别呢？我举个简单例子就明白了。就是说你弹钢琴的时候，你第一次，比如说你学一个简单的钢琴曲，当你学会以后，你是不是就会了？你是不是就不会再忘掉了？对。但是第二天弹的时候，你手还是反应不过来，你还是会忘掉。因为你短暂的学习，只是改变了神经元间的化学信号的浓度，而没有改变你的脑部结构。但是如果说你长期学习，长期学习，你就再也忘不掉了。当你把这首曲子弹得滚瓜烂熟的时候，你就再也忘不掉。可能有些人已经失忆了，但他还会弹钢琴。这就是长期学习、长期进步，给予你大脑结构性的改变。这就是为什么小的时候，老师让我们反复练习，反复去背一些诗文。由于小的时候通过朗读的过程中，很多诗文已经背得滚瓜烂熟，所以你就再也忘不掉了。大脑发生了结构性的改变，而且你对于诗歌的鉴赏能力也提高了。所以为什么有一种说法：一个人的家庭环境非常重要，一个家庭的教育环境非常重要。说白了就是所谓的浸淫、所谓的熏陶、所谓的耳濡目染，让你不知不觉之间进入了某种长期学习的状态，大脑结构因此而改变。也就是说，一个杀人犯的孩子，如果被养在一个书香门第，他的大脑结构是会改变的。不代表就是龙生龙、凤生凤、老鼠儿子会打洞。不是这样的。只要你愿意花时间进行长期的学习，进行长期的这种训练，你的大脑结构是会改变的。你是可以突破那个大家以为的那个极限的。第三种改变方式，叫做功能性的改变。什么叫功能性的改变呢？简单来说，就是伦敦的出租车司机。以前是没有 GPS 的，所以他们要怎么样呢？他们就要靠大脑来记地图。当一个客人说：我要从这个地方到另外一个地方的时候，他是靠大脑去记住这个方位的。经过核磁共振的实验，你会发现，伦敦的出租车司机海马体要比一般人活跃得多。就是他们的空间记忆能力，要比一般人活跃得多。难道是因为伦敦出租车公司专门选了海马体比较活跃的人来当出租车司机吗？不是。他就是平凡人，但是他通过长期的训练，导致他的大脑某一项功能，就是比一般人强。我再举个简单例子。就是说如果你学过盲文，就是盲人的文字，通过触摸来获取信息。通过核磁共振你会发现，这些人的手部感觉区域的大脑功能会变大。这就是训练得来的功能性的脑部改变。有没有发现，这个事情很让人兴奋？也就是说，你的每一个行为，其实某种程度上都在重塑你的大脑。最害怕的就是你不改变。但是这个地方，有一点让人失望的地方了。虽然大脑可以改变，每个人的大脑都可以改变，叫大脑可塑性。但是每个人的大脑可塑性是不同的。就是有些人，他想改变大脑特别简单；有些人想改变大脑就难一些。有些人想改变自己的大脑结构，他可以通过训练某种行为，比如弹钢琴、画画、写字、练书法、练舞蹈，他可能 30 天，大脑结构就改变了。但是有些人可能要 60 天，有些人可能要两年。也就是说，这个大脑可塑性不是公平的。大脑可以改变这件事情，对于每个人来说都是透明的。但是改变时间的快慢，对于每个人来说是不一样的。它是某一个领域的不一样，还是整个大脑都不一样？某一个领域。但是如果说，恰巧你就希望这个领域得到改变的话，那就很惨，对吧？相对来说就辛苦一些。但是，一定是可以改变的。换言之，改变大脑是一个非常个人化的事情，它不是一概而论的。不是说你读 30 个小时的诗，和我读 30 个小时的诗，对于大脑的改变是一样的。它不同，有高低之分。我们刚才说的，其实都是正面的大脑可塑性。那我们再说一下，大脑可塑性的这种负面的影响。负面的影响是什么？就是如果你有一个坏习惯，也很难改变。是的。你的大脑结构已经记住了那种坏习惯的行为模式。比如抽烟、喝酒、泡吧。换言之，如果你的大脑已经得到了某种快速获得多巴胺的体验，它就很难放弃这种模式。这就是为什么很多人有成瘾行为。那么如果说你讨厌这样的生活方式，你就要通过其他方式获取多巴胺。这对你来说可能是非常痛苦的。那再说一个负面的点。就是说你不做某些事情，某种程度上也会改变你的大脑。比如说你有每天读书的好习惯，结果突然因为你出去玩了一趟，你放弃了这个习惯，你的大脑也会慢慢变笨。这好真实。对，是这样的。就是你放弃了某一个好习惯，你的大脑也会改变。无论你怎么做，你的大脑都会因为你的做法而得到改变。这就是为什么我经常有一个想法：这个世间万事，都是不进则退，不存在停留。是的，包括你的大脑能力。不进则退，对吧？就是说你要是不想着让它变聪明，它就会变笨。不存在“我的智商维持住了”。对吧？所以就是说，如果你的某种大脑惯性思考方式已经给你带来了困扰，你是可以通过行为去改变。但是，通过行为去改变这件事情，本身也是一件很难的事情。其实以前我听过这么一句话，是台湾省的小马哥说的。他在一次演讲里面说，他为什么要坚持跑步呢？他说：强迫成习惯，习惯成自然。我觉得这句话是非常受用的。如果说你想改变自己大脑，让自己变得聪明一点，刚开始一定是不舒服的。那不舒服没关系，每个人刚开始的改变都是不舒服的。所以要强迫自己去做某些事情。强迫成习惯，习惯成自然。所有成长的东西，都是反人性的。当然，摆烂也是一种生活方式。如果你躺得很平的话，我觉得也没有问题。但是如果说你想变聪明，希望这期能给到你帮助。

看完这期视频，你的大脑将不可逆转地变聪明一些。今天我们来讲大脑可塑性原理。我们的内容，会依据于哥伦比亚大学的脑科学教授 Lara Boyd 的研究。今天我们就来讲：如何让你的大脑自己变聪明。大脑的改变可以分成三个部分，分别是：化学改变、结构改变，以及功能改变。因为脑科学的研究在不断更新，所以人们对于大脑的认知，其实往往会出现三个方面的误解。第一个误解是：你的大脑是你父母给予的，所以你的大脑的聪明程度，以及它的功能性，是有上限的。人们往往对大脑的第二个误解是：成年以后，人的大脑就不能再改变了。人们对于大脑的第三个误解就是：当你不再思考的时候，大脑就不会运行。但是随着神经科学的发展，我们发现，大脑其实是一直在改变的，你的脑部结构也是一直在改变的。所以今天我们主要要讲的就是：如何让你自己改变你的大脑。其实简单来说，一言以蔽之，就是：行为是可以改变大脑的。而且行为是无时无刻不在改变着大脑。今天会讲很多反常识的点。首先我们来讲，Lara 的第一个核心观点是什么。他认为：不是因为你是谁，所以你做了这样的事情；某种程度上，也是因为你做了这样的事情，造就了你是谁。你的行为在无时无刻地塑造你的大脑。正是因为你眼前面临一个选择，你选择了 A 或选择了 B，然后你持续地在做 A、做 B 的过程中，它塑造了你是谁。你不是用拥有的大脑在生活，而是生活在不断构建你的大脑。这有点像萨特的存在主义：你塑造了你自己是谁，而不是你是谁，所以你做了怎样的事情。你的行为，完全改变了你的大脑结构，也定义了你是谁。所以每个人的行为，每个人眼前的选择，是非常重要的。即便你不选择，也是一种选择。这就不得不让我们引出第二个话题：改变大脑的三种方式。分别是：化学性改变、结构性改变，以及功能性的改变。什么叫化学性的改变呢？就是大脑是如何运作的。大脑是通过神经元之间的化学信号来传递工作的。换言之，你的神经元和神经元之间传递出一个化学信号，才导致你身体有怎样的反应。这就是为什么每个人的愤怒值不一样，这就是为什么每个人的敏感值不一样，这就是为什么每个人对于音乐的这种敏感度不一样。因为，其实你大脑之间的这个化学信号浓度，是不一样的。所以如果说你想快速改变你的大脑，就是通过改变行为，通过学习，来改变神经元之间化学信号的浓度。举个简单的例子：考试之前临时抱佛脚有没有用？有，其实是有用的。因为你有瞬时记忆。你在不断学习的过程中，你的大脑间的神经元之间的化学信号的浓度变强了，所以你学了以后是有用的。但是你有没有发现，考完试以后，到了第二天，再问你考试时候的那个内容的时候，你就忘记了答案。是的。所以某种程度上，这种化学性的改变是什么？是增强你的瞬时记忆。你单次的学习，就会增强你这个神经元之间的瞬时记忆。也就是说，在考试之前，你不要想着放松还是学习，临时抱佛脚是管用的。换言之，这种化学性的大脑改变，会短期地让你变聪明。大脑的第二种改变方式，叫做结构性的改变。因为大脑通过改变神经链接的形态和数量，来储存长期记忆。我举个简单例子就明白了。你看那个马龙，包括樊振东，他们打球的时候，是不是有这种肌肉记忆？对的。他们真的是看到了球的轨迹，所以做出了预判，然后打到这个乒乓球吗？不是的。他的脑子反应没有那么快。但是他通过这种肌肉记忆，其实改变了他的脑部结构。当一个球以某种形态发出来的时候，他的身体自然会给出反应，你的大脑会自动地给出反应，你的大脑结构已经变了。那么它和这个化学性有什么区别呢？我举个简单例子就明白了。就是说你弹钢琴的时候，你第一次，比如说你学一个简单的钢琴曲，当你学会以后，你是不是就会了？你是不是就不会再忘掉了？对。但是第二天弹的时候，你手还是反应不过来，你还是会忘掉。因为你短暂的学习，只是改变了神经元间的化学信号的浓度，而没有改变你的脑部结构。但是如果说你长期学习，长期学习，你就再也忘不掉了。当你把这首曲子弹得滚瓜烂熟的时候，你就再也忘不掉。可能有些人已经失忆了，但他还会弹钢琴。这就是长期学习、长期进步，给予你大脑结构性的改变。这就是为什么小的时候，老师让我们反复练习，反复去背一些诗文。由于小的时候通过朗读的过程中，很多诗文已经背得滚瓜烂熟，所以你就再也忘不掉了。大脑发生了结构性的改变，而且你对于诗歌的鉴赏能力也提高了。所以为什么有一种说法：一个人的家庭环境非常重要，一个家庭的教育环境非常重要。说白了就是所谓的浸淫、所谓的熏陶、所谓的耳濡目染，让你不知不觉之间进入了某种长期学习的状态，大脑结构因此而改变。也就是说，一个杀人犯的孩子，如果被养在一个书香门第，他的大脑结构是会改变的。不代表就是龙生龙、凤生凤、老鼠儿子会打洞。不是这样的。只要你愿意花时间进行长期的学习，进行长期的这种训练，你的大脑结构是会改变的。你是可以突破那个大家以为的那个极限的。第三种改变方式，叫做功能性的改变。什么叫功能性的改变呢？简单来说，就是伦敦的出租车司机。以前是没有 GPS 的，所以他们要怎么样呢？他们就要靠大脑来记地图。当一个客人说：我要从这个地方到另外一个地方的时候，他是靠大脑去记住这个方位的。经过核磁共振的实验，你会发现，伦敦的出租车司机海马体要比一般人活跃得多。就是他们的空间记忆能力，要比一般人活跃得多。难道是因为伦敦出租车公司专门选了海马体比较活跃的人来当出租车司机吗？不是。他就是平凡人，但是他通过长期的训练，导致他的大脑某一项功能，就是比一般人强。我再举个简单例子。就是说如果你学过盲文，就是盲人的文字，通过触摸来获取信息。通过核磁共振你会发现，这些人的手部感觉区域的大脑功能会变大。这就是训练得来的功能性的脑部改变。有没有发现，这个事情很让人兴奋？也就是说，你的每一个行为，其实某种程度上都在重塑你的大脑。最害怕的就是你不改变。但是这个地方，有一点让人失望的地方了。虽然大脑可以改变，每个人的大脑都可以改变，叫大脑可塑性。但是每个人的大脑可塑性是不同的。就是有些人，他想改变大脑特别简单；有些人想改变大脑就难一些。有些人想改变自己的大脑结构，他可以通过训练某种行为，比如弹钢琴、画画、写字、练书法、练舞蹈，他可能 30 天，大脑结构就改变了。但是有些人可能要 60 天，有些人可能要两年。也就是说，这个大脑可塑性不是公平的。大脑可以改变这件事情，对于每个人来说都是透明的。但是改变时间的快慢，对于每个人来说是不一样的。它是某一个领域的不一样，还是整个大脑都不一样？某一个领域。但是如果说，恰巧你就希望这个领域得到改变的话，那就很惨，对吧？相对来说就辛苦一些。但是，一定是可以改变的。换言之，改变大脑是一个非常个人化的事情，它不是一概而论的。不是说你读 30 个小时的诗，和我读 30 个小时的诗，对于大脑的改变是一样的。它不同，有高低之分。我们刚才说的，其实都是正面的大脑可塑性。那我们再说一下，大脑可塑性的这种负面的影响。负面的影响是什么？就是如果你有一个坏习惯，也很难改变。是的。你的大脑结构已经记住了那种坏习惯的行为模式。比如抽烟、喝酒、泡吧。换言之，如果你的大脑已经得到了某种快速获得多巴胺的体验，它就很难放弃这种模式。这就是为什么很多人有成瘾行为。那么如果说你讨厌这样的生活方式，你就要通过其他方式获取多巴胺。这对你来说可能是非常痛苦的。那再说一个负面的点。就是说你不做某些事情，某种程度上也会改变你的大脑。比如说你有每天读书的好习惯，结果突然因为你出去玩了一趟，你放弃了这个习惯，你的大脑也会慢慢变笨。这好真实。对，是这样的。就是你放弃了某一个好习惯，你的大脑也会改变。无论你怎么做，你的大脑都会因为你的做法而得到改变。这就是为什么我经常有一个想法：这个世间万事，都是不进则退，不存在停留。是的，包括你的大脑能力。不进则退，对吧？就是说你要是不想着让它变聪明，它就会变笨。不存在“我的智商维持住了”。对吧？所以就是说，如果你的某种大脑惯性思考方式已经给你带来了困扰，你是可以通过行为去改变。但是，通过行为去改变这件事情，本身也是一件很难的事情。其实以前我听过这么一句话，是台湾省的小马哥说的。他在一次演讲里面说，他为什么要坚持跑步呢？他说：强迫成习惯，习惯成自然。我觉得这句话是非常受用的。如果说你想改变自己大脑，让自己变得聪明一点，刚开始一定是不舒服的。那不舒服没关系，每个人刚开始的改变都是不舒服的。所以要强迫自己去做某些事情。强迫成习惯，习惯成自然。所有成长的东西，都是反人性的。当然，摆烂也是一种生活方式。如果你躺得很平的话，我觉得也没有问题。但是如果说你想变聪明，希望这期能给到你帮助。

另一面

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一个圆，为什么是360度？定成100度不好吗？直角25度，半圆50度，多简单！这事儿，得抬头看天。答案不在数学里，在天文学里。古人要设计日历，就得记录太阳、月亮和地球的运动。但他们很快发现一个大麻烦：地球自转一天，月亮盈亏一轮，地球公转一年，这三个周期，根本对不上！怎么办？古巴比伦人想了个办法。他们用月相，也就是月亮的变化，来做日历。一个月差不多29到30天。为了计算方便，他们设计了一套“理想日历”：一年12个月，每个月30天。 12乘以30，等于多少？ 360天。这个数字对他们来说，太完美了。因为我们今天用的是十进制，而巴比伦人用的，是六十进制。 360，正好是60的6倍。完美融入他们的数学体系。他们把这个逻辑，又用在了时间上。一天，分成12个“biru”，这是他们的小时。每个“biru”，又分成30个“us”，这是他们的分钟。一天总共有多少“us”？ 12乘以30，又是360。在他们眼里，太阳在天上完整地走一圈，不多不少，正好花了360个“us”。后来，公元前2世纪，希腊天文学家喜帕恰斯，他研究了巴比伦人的天文成果，第一次把这个“360”的分割法，正式用在了几何学上，用来描述一个圆周的角度。这个单位，就这么流传了数千年。

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小互

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普通人如何拿到X 每月发的低保？你突发奇想靠流量变现，但是发了条帖子，无人问津？你不信邪，在了一周，浏览量 50 但是X 上还是每天有人分享拿到低保，是他们都在骗你吗？还是你天生不适合做社交媒体？不是的。假如你要学会借势，就是去大 V 评论区发表有价值的内容，你通过努力也可以成功。但是，你要学会方法，优化每一个关键步骤下面的视频介绍了：为什么去大 V 评论区评论是第二好的起号方式别人是如何关注你，你应该如何优化这个流程社媒不是零和游戏，你拿到了低保并不代表我会损失，所以我是真心分享与你那么第一好的起号方式是什么呢？人多眼杂，进群分享。

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86,981 次观看 • 11 个月前

十部燃起来的电影 - 第一个首推《白日梦想家》，一生推。推荐理由：能让天天很闲的你找到事情做，远离宅男状态。知道自己年轻是多么值钱。 - 第二个是《浪潮》。推荐理由：中国的小学，初中，高中。都是这种状态。深入内心的胆寒。 - 第三个是《爆裂鼓手》。推荐理由：我一直觉得成功是留给那些千方百计想成功的人。成功的方法有千千万。愿意单纯无脑的付出才是捷径。得过国际大奖的电竞选手那个手腕上没有茧子？评论里说他最后变了一个人，他特么不变那个人才是废柴好么。人各有志，你凭什么认为人家那是一种失败。对于主角自己，他已经成功了。 - 第四个是《夜行者》。推荐理由：能从这个电影看的热血沸腾，看到励志的人。应该知道这个社会有多美好，这是狼吃人的社会，你身上应该有点狼性。 - 第五个是《弱点》。推荐理由：找到自己热爱的事情，撞倒一切障碍物！希望你从这里看到自己对胜利的执着。 - 第六个是《永无止境》。推荐理由：这里展示了一个人高智商，精力旺盛的人是什么状态。让你们看这个聪明人的逻辑思维，思维，思维。而且 - 第七个是《死亡诗社》。推荐理由：只可意会，不可言传。 - 第八个是《卑劣的街头》。推荐理由：一个人有很多面，别以为只有一面，你自己也是。 - 第九个是《电锯惊魂1》，这个是恐怖片，不敢看的不要逞能!!!!!!! 推荐理由：你们肯定很纳闷为什么推荐这个，因为这个看完很治愈啊，她们都那么惨了，你还有什么过不去的坎，有什么好烦恼的。另一个角度是感恩，赶紧你现在有良好的身体，感激自己喝的每一口清澈的水，感激这个世界你还可以活很长时间，可能只有年轻人才会天天熬夜糟蹋自己身体，所以我觉得你们应该看看。底下评论说有句台词，我觉得很好，“活着是一种荣幸”。 - 最后一个是《教父》。推荐理由：我觉得这个电影能让一个男孩成长为男人，很不错。还可能成为一个绅士。

十部燃起来的电影 - 第一个首推《白日梦想家》，一生推。推荐理由：能让天天很闲的你找到事情做，远离宅男状态。知道自己年轻是多么值钱。 - 第二个是《浪潮》。推荐理由：中国的小学，初中，高中。都是这种状态。深入内心的胆寒。 - 第三个是《爆裂鼓手》。推荐理由：我一直觉得成功是留给那些千方百计想成功的人。成功的方法有千千万。愿意单纯无脑的付出才是捷径。得过国际大奖的电竞选手那个手腕上没有茧子？评论里说他最后变了一个人，他特么不变那个人才是废柴好么。人各有志，你凭什么认为人家那是一种失败。对于主角自己，他已经成功了。 - 第四个是《夜行者》。推荐理由：能从这个电影看的热血沸腾，看到励志的人。应该知道这个社会有多美好，这是狼吃人的社会，你身上应该有点狼性。 - 第五个是《弱点》。推荐理由：找到自己热爱的事情，撞倒一切障碍物！希望你从这里看到自己对胜利的执着。 - 第六个是《永无止境》。推荐理由：这里展示了一个人高智商，精力旺盛的人是什么状态。让你们看这个聪明人的逻辑思维，思维，思维。而且 - 第七个是《死亡诗社》。推荐理由：只可意会，不可言传。 - 第八个是《卑劣的街头》。推荐理由：一个人有很多面，别以为只有一面，你自己也是。 - 第九个是《电锯惊魂1》，这个是恐怖片，不敢看的不要逞能!!!!!!! 推荐理由：你们肯定很纳闷为什么推荐这个，因为这个看完很治愈啊，她们都那么惨了，你还有什么过不去的坎，有什么好烦恼的。另一个角度是感恩，赶紧你现在有良好的身体，感激自己喝的每一口清澈的水，感激这个世界你还可以活很长时间，可能只有年轻人才会天天熬夜糟蹋自己身体，所以我觉得你们应该看看。底下评论说有句台词，我觉得很好，“活着是一种荣幸”。 - 最后一个是《教父》。推荐理由：我觉得这个电影能让一个男孩成长为男人，很不错。还可能成为一个绅士。

Bitturing

144,161 次观看 • 2 年前

教材太无聊？YouTube 听不懂？多邻国没有用？ Fluentide 可以真正帮你用有趣、轻松的方式学会英语。注册、社群，今天通通开放！它的原理是用 AI 把现实世界的新闻素材简化成你能听得懂的语言，并做成播客给你听。也就是所谓 comprehensible input，语言学家口中唯一有效的学习语言的方式。之前，人工的数量是有限的，素材的数量是无限的，不可能有人可以一直及时制作这种适合每个人的材料。有了 AI，给每个人定制适合自己的学习材料变得简单，学习英语不再是一件枯燥重复的事情。我的目标是让学习英语成为一种生活方式，作为你生活的一部分，而不是一件工作生活之外的一件苦差。我可以很自豪地说，我真正用 AI 解决了一个困扰大家的问题，语言学习从此变得不一样了。当然，我相信 Fluentide 的听力功能只是一个开始，我脑子里已经有一系列听说读写的产品可以帮助大家更轻松地学英语。了解我的人可能知道我是个外行，半年前才接触全栈开发，技术能力有限，所以欢迎有共同志向的人和我合作。今天 Fluentide 已经开放注册了，欢迎大家体验。付费用户可以自己选择话题，或者输入链接生成播客，并选择适合自己的难度。免费用户也可以也可以无限浏览、收听已经生成的全部上百篇播客。我保证其中有你能听得懂的。如果你暂时不想付费，也可以把想让 Fluentide 生成的关键词或链接留在评论区，我可以替你生成。 Waitlist 中近千名用户，过去一周近万的网站访问者，因为拥挤没加到微信的大家，今天都可以访问 Fluentide 的官网注册，或扫描企业微信二维码加入社群了。期待大家的反馈！

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Haoshan Hong

75,723 次观看 • 1 年前

情商高到可怕的人说话，有这九个细节。建议你直接背下来。咱们今天聊点实在的，那些让人觉得情商高的人说话，到底有什么不一样？我观察了很多会说话的人，发现他们不是天生嘴甜，而是在一些小细节上做了替换和调整。这些细节，你今天看完就能用，不需要什么天赋。第一个细节，当你不同意别人的时候，先说一句认同的话，再转折。比如同事说周末加班赶项目，你不想去，别直接说“不行，我有事”。你可以说：“这个项目确实挺急的，不过我周末有个重要安排，改不了，咱们看看能不能调整下时间。”你会发现，前面那句认同，让对方觉得你理解他，后面的拒绝就不会那么刺耳。第二个细节，把“你”改成“我们”。这个动作特别简单，但效果明显。比如你想催同事交文件，别说“你什么时候能给我”，改成“咱们这个文件，大概什么时候能搞定”。一个字的差别，前者是指责，后者是合作。你今天就可以试试，开会的时候，把“你们部门”改成“咱们一起”，气氛立马不一样。第三个细节，少用否定句，多用肯定句。别说“这个方案不行”，说“如果这样调整会更好”。别说“你别迟到”，说“咱们准时见”。这个训练方法很直接，你今天找出自己常说的三句否定句，写在纸上，然后改成肯定表达。比如“别忘了带文件”，改成“记得带文件”；“不要着急”，改成“慢慢来”。改完之后你会发现，同样的意思，肯定句听起来舒服太多。第四个细节，说话之前停顿半秒。这个动作听起来简单，但能帮你过滤掉很多冲动的话。当你想反驳或者情绪上来的时候，深吸一口气，数一个数，再开口。这半秒钟能让你的大脑重新组织语言，把“你凭什么”变成“能说说原因吗”。你可以从今天开始练，每次要说重要的话之前，先在心里默数一个数字，养成这个习惯。第五个细节，重复对方说的关键词。这招特别好用，能让对方觉得你在认真听。比如对方说“我最近压力特别大”，你别急着给建议，先说“压力大啊，是工作上的事吗？”这个重复动作会让对方感觉被理解，更愿意继续说下去。你今天跟人聊天的时候，试试抓住对方的关键词，重复一遍，然后再接话。第六个细节，把命令句改成疑问句。别说“你去把这个做了”，说“你看这个事情方便帮忙处理一下吗？”同样是让人做事，疑问句给了对方选择权，听起来就不是在使唤人。这个训练也很简单，你把平时常说的指令性语言列出来，全部改成疑问句。比如“把门关上”，改成“能帮忙关下门吗？”“声音小点”，改成“能小声点吗？” 第七个细节，说“谢谢”的时候，加上具体原因。别只说“谢谢”，说“谢谢你帮我整理这些资料，省了我好多时间”。这个具体化的感谢，会让对方觉得你是真心的，而不是客套。你今天就可以练，每次说“谢谢”，都加一句为什么谢，把动作说出来，比如“谢谢你等我”“谢谢你提醒我”“谢谢你帮我拿快递”。第八个细节，批评人之前先说优点。这个叫“三明治沟通法”，但咱们不用记术语，就记住一个动作：先夸，再说问题，最后再鼓励。比如“你这个报告数据很详细，不过格式上可以再统一下，改完肯定更完美”。这样说，对方更容易接受，不会觉得你在挑刺。你可以找个机会试试，给别人提意见之前，先找一个真实的优点说出来。第九个细节，拒绝的时候，给个替代方案。别只说“不行，我做不了”，说“这个我确实帮不上，不过你可以试试找某某，他在这方面更专业”。这个替代方案，让你的拒绝变成了帮助，对方不会觉得你冷漠。你今天开始练，每次要拒绝别人的时候，想一个替代建议，可以是推荐其他人，可以是换个时间，也可以是提供其他帮助。这九个细节，你不用一次全学会，挑两三个，今天就开始用。比如今天专门练把“你”改成“我们”，明天练说话前停顿半秒，后天练重复关键词。一个星期下来，你会发现自己说话让人舒服多了。记住，高情商不是天生的，是这些小动作堆出来的。你现在就可以拿出手机，把这九个细节截图保存，每天早上看一遍，挑一个重点练。三个星期之后，这些动作就会变成你的本能反应。

情商高到可怕的人说话，有这九个细节。建议你直接背下来。咱们今天聊点实在的，那些让人觉得情商高的人说话，到底有什么不一样？我观察了很多会说话的人，发现他们不是天生嘴甜，而是在一些小细节上做了替换和调整。这些细节，你今天看完就能用，不需要什么天赋。第一个细节，当你不同意别人的时候，先说一句认同的话，再转折。比如同事说周末加班赶项目，你不想去，别直接说“不行，我有事”。你可以说：“这个项目确实挺急的，不过我周末有个重要安排，改不了，咱们看看能不能调整下时间。”你会发现，前面那句认同，让对方觉得你理解他，后面的拒绝就不会那么刺耳。第二个细节，把“你”改成“我们”。这个动作特别简单，但效果明显。比如你想催同事交文件，别说“你什么时候能给我”，改成“咱们这个文件，大概什么时候能搞定”。一个字的差别，前者是指责，后者是合作。你今天就可以试试，开会的时候，把“你们部门”改成“咱们一起”，气氛立马不一样。第三个细节，少用否定句，多用肯定句。别说“这个方案不行”，说“如果这样调整会更好”。别说“你别迟到”，说“咱们准时见”。这个训练方法很直接，你今天找出自己常说的三句否定句，写在纸上，然后改成肯定表达。比如“别忘了带文件”，改成“记得带文件”；“不要着急”，改成“慢慢来”。改完之后你会发现，同样的意思，肯定句听起来舒服太多。第四个细节，说话之前停顿半秒。这个动作听起来简单，但能帮你过滤掉很多冲动的话。当你想反驳或者情绪上来的时候，深吸一口气，数一个数，再开口。这半秒钟能让你的大脑重新组织语言，把“你凭什么”变成“能说说原因吗”。你可以从今天开始练，每次要说重要的话之前，先在心里默数一个数字，养成这个习惯。第五个细节，重复对方说的关键词。这招特别好用，能让对方觉得你在认真听。比如对方说“我最近压力特别大”，你别急着给建议，先说“压力大啊，是工作上的事吗？”这个重复动作会让对方感觉被理解，更愿意继续说下去。你今天跟人聊天的时候，试试抓住对方的关键词，重复一遍，然后再接话。第六个细节，把命令句改成疑问句。别说“你去把这个做了”，说“你看这个事情方便帮忙处理一下吗？”同样是让人做事，疑问句给了对方选择权，听起来就不是在使唤人。这个训练也很简单，你把平时常说的指令性语言列出来，全部改成疑问句。比如“把门关上”，改成“能帮忙关下门吗？”“声音小点”，改成“能小声点吗？” 第七个细节，说“谢谢”的时候，加上具体原因。别只说“谢谢”，说“谢谢你帮我整理这些资料，省了我好多时间”。这个具体化的感谢，会让对方觉得你是真心的，而不是客套。你今天就可以练，每次说“谢谢”，都加一句为什么谢，把动作说出来，比如“谢谢你等我”“谢谢你提醒我”“谢谢你帮我拿快递”。第八个细节，批评人之前先说优点。这个叫“三明治沟通法”，但咱们不用记术语，就记住一个动作：先夸，再说问题，最后再鼓励。比如“你这个报告数据很详细，不过格式上可以再统一下，改完肯定更完美”。这样说，对方更容易接受，不会觉得你在挑刺。你可以找个机会试试，给别人提意见之前，先找一个真实的优点说出来。第九个细节，拒绝的时候，给个替代方案。别只说“不行，我做不了”，说“这个我确实帮不上，不过你可以试试找某某，他在这方面更专业”。这个替代方案，让你的拒绝变成了帮助，对方不会觉得你冷漠。你今天开始练，每次要拒绝别人的时候，想一个替代建议，可以是推荐其他人，可以是换个时间，也可以是提供其他帮助。这九个细节，你不用一次全学会，挑两三个，今天就开始用。比如今天专门练把“你”改成“我们”，明天练说话前停顿半秒，后天练重复关键词。一个星期下来，你会发现自己说话让人舒服多了。记住，高情商不是天生的，是这些小动作堆出来的。你现在就可以拿出手机，把这九个细节截图保存，每天早上看一遍，挑一个重点练。三个星期之后，这些动作就会变成你的本能反应。

另一面

28,223 次观看 • 4 个月前

过去学编程，是最好的选择。现在不是了。这是Sam Altman，OpenAI的CEO，给出的AI时代生存指南。他说现在你需要什么？高能动性。软技能。超强的想法生成能力。快速适应世界。听起来很熟悉？这些词汇，在达沃斯精英的嘴里已经重复了无数遍。一个创造了最强代码工具的人，却告诉普通人不要再学习编程这种硬核技能了。这是为什么？是不是在重新定义未来的分工？一部分人负责天马行空地“产生想法”，享受创造的乐趣和利润。其他人负责使用他们创造的工具，去“适应”这个快速变化的世界？他们还说，这些“软技能”可以在三个月的训练营里速成。一个人的韧性、能动性和洞察力，真的可以被如此轻易地“制造”出来吗？还是说，这只是为了让大家放弃掌握真正能改变和创造工具的能力？当少数人掌握了定义规则的工具，其他人只剩下“适应”的份。

过去学编程，是最好的选择。现在不是了。这是Sam Altman，OpenAI的CEO，给出的AI时代生存指南。他说现在你需要什么？高能动性。软技能。超强的想法生成能力。快速适应世界。听起来很熟悉？这些词汇，在达沃斯精英的嘴里已经重复了无数遍。一个创造了最强代码工具的人，却告诉普通人不要再学习编程这种硬核技能了。这是为什么？是不是在重新定义未来的分工？一部分人负责天马行空地“产生想法”，享受创造的乐趣和利润。其他人负责使用他们创造的工具，去“适应”这个快速变化的世界？他们还说，这些“软技能”可以在三个月的训练营里速成。一个人的韧性、能动性和洞察力，真的可以被如此轻易地“制造”出来吗？还是说，这只是为了让大家放弃掌握真正能改变和创造工具的能力？当少数人掌握了定义规则的工具，其他人只剩下“适应”的份。

墓碑科技

50,711 次观看 • 6 个月前

郭先生跟张玉凤了解最多的是毛泽东说过的真话，当时张玉凤跟毛泽东说：你这么信佛，你在全国各地不让信佛，然后你还天天读佛经。你看共产党从来不说毛泽东读过整个佛经，包括圣经，他都读的啊，张嘴就来。毛泽东有一次说张玉凤：你懂什么？让中国人都信了佛，信了耶稣，谁还信我们呢？你想想这话有多歹毒啊！我让你全天下人什么神什么佛都不信，你信了他就不信我了，他是绝对的是信佛信神，毛泽东是真的相信自己是神是佛的，他真认为自己要长生不老的。然后文化大革命死那么多人的事，当时问毛泽东，他说中国老百姓要不死人，那就该找他的麻烦了。共产党当时是第一个中国历史上，在报纸上头版头条毛泽东思想，要把党的决定变成人民的运动，这个结果最后就是文化大革命。在文化大革命之前，全党要论党员修养，全党一致学习。这几天共产党在干什么知道吗？从过去要敢斗，斗争精神，敢于斗争，大力的要用党内敢斗的，勇于斗争的，会斗争的干部，这斗争不就是文化大革命吗？这两天开始了学习：学习从灾难中吸取经验，学习与美帝国主义西方斗争的办法，学习现在在国内的一股所谓的不稳定因素，为什么？就像你们今天，都是被学习对象，被消灭的，你们都叫不稳定因素。那接下来干什么？叫闭嘴，文化大革命后边，另外一个党章发出来了，控制舆论，防民之口如防川哪！所以你看这几天，习不是要让你失去，他让你们都得彻底消灭，这种与天斗与地斗，与人斗其乐无穷的共产党，接下来在人类、在中国还带来什么？会让更多人面临着失去，面临着悲痛，所以我们不消灭他们，他会让更多人失去！ #盘古视频 #PANGUVIDEO #七哥视频精选 #灭共

郭先生跟张玉凤了解最多的是毛泽东说过的真话，当时张玉凤跟毛泽东说：你这么信佛，你在全国各地不让信佛，然后你还天天读佛经。你看共产党从来不说毛泽东读过整个佛经，包括圣经，他都读的啊，张嘴就来。毛泽东有一次说张玉凤：你懂什么？让中国人都信了佛，信了耶稣，谁还信我们呢？你想想这话有多歹毒啊！我让你全天下人什么神什么佛都不信，你信了他就不信我了，他是绝对的是信佛信神，毛泽东是真的相信自己是神是佛的，他真认为自己要长生不老的。然后文化大革命死那么多人的事，当时问毛泽东，他说中国老百姓要不死人，那就该找他的麻烦了。共产党当时是第一个中国历史上，在报纸上头版头条毛泽东思想，要把党的决定变成人民的运动，这个结果最后就是文化大革命。在文化大革命之前，全党要论党员修养，全党一致学习。这几天共产党在干什么知道吗？从过去要敢斗，斗争精神，敢于斗争，大力的要用党内敢斗的，勇于斗争的，会斗争的干部，这斗争不就是文化大革命吗？这两天开始了学习：学习从灾难中吸取经验，学习与美帝国主义西方斗争的办法，学习现在在国内的一股所谓的不稳定因素，为什么？就像你们今天，都是被学习对象，被消灭的，你们都叫不稳定因素。那接下来干什么？叫闭嘴，文化大革命后边，另外一个党章发出来了，控制舆论，防民之口如防川哪！所以你看这几天，习不是要让你失去，他让你们都得彻底消灭，这种与天斗与地斗，与人斗其乐无穷的共产党，接下来在人类、在中国还带来什么？会让更多人面临着失去，面临着悲痛，所以我们不消灭他们，他会让更多人失去！ #盘古视频 #PANGUVIDEO #七哥视频精选 #灭共

銀河系阿君

46,769 次观看 • 10 个月前

Warren Buffett on the best management advice he ever received Warren Buffett is asked what he learned from his friend and mentor Tom Murphy, the legendary broadcasting executive. “I learned how to behave,” Warren jokes. “He was probably the best business manager I’ve ever run into, but he didn’t do it by whipping people to death for eight hours or turning it into 12 hour days. He brought out the best in everybody . . . If you did nothing but study him, you wouldn’t have to study anybody else.” When asked for a lesson he took away from Tom, Warren replies: “He told me: You can always tell somebody to go to hell tomorrow.” Warren continues: “Just think of how much trouble that keeps you out of . . . There’s a few letters or things I haven’t written because I remember that advice. It’s very human to want to tell somebody to go to hell, and what have you ever gained? The only thing is you may have felt a little bit better for it. It is satisfying . . . But you can have a lot of satisfaction the next day if you just keep [it to yourself].”

Warren Buffett on the best management advice he ever received Warren Buffett is asked what he learned from his friend and mentor Tom Murphy, the legendary broadcasting executive. “I learned how to behave,” Warren jokes. “He was probably the best business manager I’ve ever run into, but he didn’t do it by whipping people to death for eight hours or turning it into 12 hour days. He brought out the best in everybody . . . If you did nothing but study him, you wouldn’t have to study anybody else.” When asked for a lesson he took away from Tom, Warren replies: “He told me: You can always tell somebody to go to hell tomorrow.” Warren continues: “Just think of how much trouble that keeps you out of . . . There’s a few letters or things I haven’t written because I remember that advice. It’s very human to want to tell somebody to go to hell, and what have you ever gained? The only thing is you may have felt a little bit better for it. It is satisfying . . . But you can have a lot of satisfaction the next day if you just keep [it to yourself].”

Startup Archive

95,650 次观看 • 7 个月前

最近在看何一 Yi He 推荐的这本 Mindset: The New Psychology of Success 中文书名叫《终身成长—重新定义成功的思维模式》读的过程中，一姐那些演讲都跃然于屏上了「如果我多看书、多了解世界，天天坚持，就会变成另一个自己」仿佛在和一姐对话这是一种什么心态呢？就是强者从不抱怨环境你是固定思维模式，还是成长型思维模式？固定思维模式：人的智商不可改变、能力、聪明是天生的，赚多少钱就看命、运成长型思维模式：能力可以通过后天努力培养，学习能力、执行力、抗挫能力才是决定赚多少钱的核心因素一姐自身的成功，也完美诠释了，有了这种心态，人人都有机会成功那如何获得成长型思维呢？语言影响思维可以对自己多说以下 4 句话： 1、犯错没关系，它会让我更强 2、值得的事情，总会花点时间和精力，我会持续学习 3、我不是不行，我只是还没找到方法 4、我相信自己，我会努力，成为更好的自己！ 2026 年，列出几个你最想完成的小目标用成长型思维去完成它！ ✅

最近在看何一 Yi He 推荐的这本 Mindset: The New Psychology of Success 中文书名叫《终身成长—重新定义成功的思维模式》读的过程中，一姐那些演讲都跃然于屏上了「如果我多看书、多了解世界，天天坚持，就会变成另一个自己」仿佛在和一姐对话这是一种什么心态呢？就是强者从不抱怨环境你是固定思维模式，还是成长型思维模式？固定思维模式：人的智商不可改变、能力、聪明是天生的，赚多少钱就看命、运成长型思维模式：能力可以通过后天努力培养，学习能力、执行力、抗挫能力才是决定赚多少钱的核心因素一姐自身的成功，也完美诠释了，有了这种心态，人人都有机会成功那如何获得成长型思维呢？语言影响思维可以对自己多说以下 4 句话： 1、犯错没关系，它会让我更强 2、值得的事情，总会花点时间和精力，我会持续学习 3、我不是不行，我只是还没找到方法 4、我相信自己，我会努力，成为更好的自己！ 2026 年，列出几个你最想完成的小目标用成长型思维去完成它！ ✅

Annie 所长

38,003 次观看 • 8 个月前

Elon Musk有一个学习方法，解释了一个困扰我很多年的问题，为什么有些东西学完一周就忘光，有些东西一通百通，区别就在于你有没有先建树干。 Elon Musk 说过，要把知识看成一棵语义树，先确保自己理解基本原理，也就是树干和大树枝，再去接触树叶一样的细节，否则那些细节根本无处依附。这句话我琢磨了很久，越想越觉得它解释了一个困扰我很多年的问题，为什么有些东西学完就忘，有些东西一通百通。区别就在于你有没有树干。没有树干的时候，你学到的每一个技巧都是悬在空中的，挂不住，风一吹就掉了，读完一本书一周忘光，学完一门课一个月用不上，本质上都是同一个问题，你在往一棵不存在的树上挂叶子。这个比喻不只是修辞，它完全符合我们大脑的工作机制，神经可塑性的运作方式就是这样的，能带来成功的神经连接会被不断强化，无用的连接像枯枝一样断掉，当你有了坚实的主干结构，新信息才有地方附着，没有这个框架，所有知识都会快速滑落。马斯克自己就是这么干的，他没有先去学怎么造火箭发动机，而是先弄懂火箭为什么要那样工作，物理学、材料科学、热力学的基本原理，一旦掌握了这些，具体的工程决策就变成了可以评估、质疑和改进的东西。芒格也是一样，不死记投资方法，而是从心理学、历史、数学、物理、哲学、生物学里搭建多元思维框架，然后用这个框架在所有领域做决策。一个方法只能解决一个问题，一次有效，一个原理能反复用上百次，应对你还没遇到的场景。哈灵顿·埃默森说过，方法可能有百万种，但原理很少，掌握原理的人能成功选择自己的方法，只试方法而忽视原理的人注定遇到麻烦。所以咱们不管学什么新东西，先别急着找技巧，先问一个问题，这个领域的树干是什么，哪些是一旦理解就能让其他一切都变得更容易的第一性原理。先长树干，再挂树叶。

Elon Musk有一个学习方法，解释了一个困扰我很多年的问题，为什么有些东西学完一周就忘光，有些东西一通百通，区别就在于你有没有先建树干。 Elon Musk 说过，要把知识看成一棵语义树，先确保自己理解基本原理，也就是树干和大树枝，再去接触树叶一样的细节，否则那些细节根本无处依附。这句话我琢磨了很久，越想越觉得它解释了一个困扰我很多年的问题，为什么有些东西学完就忘，有些东西一通百通。区别就在于你有没有树干。没有树干的时候，你学到的每一个技巧都是悬在空中的，挂不住，风一吹就掉了，读完一本书一周忘光，学完一门课一个月用不上，本质上都是同一个问题，你在往一棵不存在的树上挂叶子。这个比喻不只是修辞，它完全符合我们大脑的工作机制，神经可塑性的运作方式就是这样的，能带来成功的神经连接会被不断强化，无用的连接像枯枝一样断掉，当你有了坚实的主干结构，新信息才有地方附着，没有这个框架，所有知识都会快速滑落。马斯克自己就是这么干的，他没有先去学怎么造火箭发动机，而是先弄懂火箭为什么要那样工作，物理学、材料科学、热力学的基本原理，一旦掌握了这些，具体的工程决策就变成了可以评估、质疑和改进的东西。芒格也是一样，不死记投资方法，而是从心理学、历史、数学、物理、哲学、生物学里搭建多元思维框架，然后用这个框架在所有领域做决策。一个方法只能解决一个问题，一次有效，一个原理能反复用上百次，应对你还没遇到的场景。哈灵顿·埃默森说过，方法可能有百万种，但原理很少，掌握原理的人能成功选择自己的方法，只试方法而忽视原理的人注定遇到麻烦。所以咱们不管学什么新东西，先别急着找技巧，先问一个问题，这个领域的树干是什么，哪些是一旦理解就能让其他一切都变得更容易的第一性原理。先长树干，再挂树叶。

AYi

44,193 次观看 • 4 个月前

这个视频是1995年的一个学术研讨视频主持人说：没有什么比电磁场组织的风暴更厉害的了。我们还会通过制造“病毒感染”将污染物带入人类的血液和血管中。在这些感染之后，我们将制定法律强制民众接种疫苗。这些疫苗中含有控制病毒所需的一切成分。我们将在这些疫苗中引入液晶。这些晶体会在你的大脑细胞中沉淀下来，并成为极低频率超声波发出的电磁场的微感受器。利用这些频率极低的波，我们可以让你失去思考，我们可以让你变成僵尸。并且不要以为我们现在只是说说，只是一个假设，我告诉你的是事实。记住卢旺达。什么是电磁场风暴，就是5G基站发出的配合体内的疫苗晶体，可以控制生死天空中的疯狂喷洒也是在空气中形成高浓度重金属含量和不明晶体，吸入后沉积，跟5G感应三十年前这一切都在紧锣密鼓地进行着悄悄地极速地压向人群可人们选择失明，相信政府相信政客

这个视频是1995年的一个学术研讨视频主持人说：没有什么比电磁场组织的风暴更厉害的了。我们还会通过制造“病毒感染”将污染物带入人类的血液和血管中。在这些感染之后，我们将制定法律强制民众接种疫苗。这些疫苗中含有控制病毒所需的一切成分。我们将在这些疫苗中引入液晶。这些晶体会在你的大脑细胞中沉淀下来，并成为极低频率超声波发出的电磁场的微感受器。利用这些频率极低的波，我们可以让你失去思考，我们可以让你变成僵尸。并且不要以为我们现在只是说说，只是一个假设，我告诉你的是事实。记住卢旺达。什么是电磁场风暴，就是5G基站发出的配合体内的疫苗晶体，可以控制生死天空中的疯狂喷洒也是在空气中形成高浓度重金属含量和不明晶体，吸入后沉积，跟5G感应三十年前这一切都在紧锣密鼓地进行着悄悄地极速地压向人群可人们选择失明，相信政府相信政客

宇宙智慧

20,526 次观看 • 1 年前

Cursor CEO Michael Truell: Programming in the future might not mean programming with an AI helper, but in a new language entirely. "There is a future version of the world where the way you interact with AI is a little bit less like it's a human helper that you're delegating work to... and instead, it's a little bit more of an advance in compiler or interpreter technology." "It can lead you to a world where programming languages actually change. They can start to be a little bit more about what you want and a little bit less about how you do it." "There is a world where direct manipulation of the UI starts to play a little bit more into it." Michael Truell with Patrick Collison

Cursor CEO Michael Truell: Programming in the future might not mean programming with an AI helper, but in a new language entirely. "There is a future version of the world where the way you interact with AI is a little bit less like it's a human helper that you're delegating work to... and instead, it's a little bit more of an advance in compiler or interpreter technology." "It can lead you to a world where programming languages actually change. They can start to be a little bit more about what you want and a little bit less about how you do it." "There is a world where direct manipulation of the UI starts to play a little bit more into it." Michael Truell with Patrick Collison

a16z

92,602 次观看 • 6 个月前

和任何人都能无脑聊下去的方法很多人跟陌生人聊天，最怕的就是冷场，不知道说啥，气氛尴尬得要命。今天咱们就用七天时间，练一套无脑聊天法，让你跟谁都能接得住话，聊得下去。第一天，咱们先练最基础的提问公式。你今天只需要记住一个万能句式：对方说完任何一句话，你就接——“哎，那你当时怎么想的？”或者“那后来呢？” 别小看这两句，它们能让90%的对话继续下去。今天的训练动作很简单：找三个朋友或者家人，不管他们说什么，你就用这两句接话。比如对方说“我今天加班到很晚”，你就说：“哎，那你当时怎么想的？”对方说“我周末去爬山了”，你就说：“那后来呢？”练到你能自然而然地接住这两句话为止。第二天，咱们在提问的基础上加一个动作，叫做重复关键词。对方说完一句话，你先重复他话里的一个词，然后再提问。比如对方说“我最近在学吉他”，你就说：“吉他啊，那你是怎么开始学的？”这个重复动作，会让对方觉得你在认真听，而且话题自然就延伸出去了。今天你要做的就是找五段对话，每次都先重复关键词再提问。可以是跟同事聊天，可以是跟店员闲聊，甚至是在评论区跟网友互动。练到你能秒速找到关键词为止。第三天，咱们练话题延伸。这个技巧叫做“三个方向法”。对方说完一件事，你可以往三个方向延伸：过去发生了什么，现在感受如何，未来打算怎么办。比如对方说“我换工作了”，你可以问：“之前那份工作是什么让你想换的？”这是往过去问；或者问：“现在这份工作感觉怎么样？”这是问现在；还可以问：“那你接下来有什么计划？”这是问未来。今天的训练就是找三个话题，每个话题都用这三个方向各问一遍。你会发现，一个简单的话题能聊出好多内容。第四天，咱们加一个情绪回应的动作。很多人只会问问题，但不会回应情绪，这样聊天就显得很机械。今天，你要学会在提问前先回应对方的情绪。对方说“我今天被领导批评了”，你别直接问“为什么啊”，先说：“哎呀，那肯定挺难受的。”然后再问：“是因为什么事啊？”对方说“我考试过了”，你先说：“太好了！”再问：“你是怎么准备的？” 今天找五个对话场景，每次都先回应情绪，再提问。练到你能自然地感知对方情绪为止。第五天，咱们练一个救场技巧，叫做话题转移法。有时候聊着聊着真的没话说了，这时候你就用“说到这个，我想起……”这个句式，把话题转到另一个方向。比如聊工作聊不下去了，你就说：“说到工作，我想起最近看到一个很有意思的新闻。”聊天气聊不下去了，你就说：“说到天气，我想起上次去旅游的时候……” 这个方法能让你永远有话说。今天的训练是准备五个常见话题，每个话题都想好三个可以转移的方向，然后找机会实际用一用。第六天，咱们练组合拳，把前面学的所有技巧串起来。用一段对话里，你要做到重复关键词、提问、回应情绪、延伸话题，必要时转移话题。今天找一个人跟他聊至少十分钟，在这十分钟里把所有技巧都用上。聊完之后回想一下，哪个技巧用得最顺手，哪个还需要加强。第七天，咱们做实战测试。今天你要主动找三个不太熟的人聊天，可以是同事，可以是邻居，可以是店员。每次聊天至少五分钟，目标是让对话自然流畅、不冷场。聊完之后给自己打个分，看看能不能做到全程不尴尬，话题能不能自然延伸。如果还有卡壳的地方，就回到前面对应的那天再练一遍。这套方法的核心，就是让你有话可说，而不是说得多漂亮。你每天花十分钟练习，一周之后你会发现，跟任何人聊天都不再是难事。平时你可以多看一些访谈节目，注意主持人是怎么提问的，怎么接话的。每天睡前回想一下今天的对话，哪些地方可以用上这些技巧，坚持下去，聊天这件事真的会变成一种本能反应。

和任何人都能无脑聊下去的方法很多人跟陌生人聊天，最怕的就是冷场，不知道说啥，气氛尴尬得要命。今天咱们就用七天时间，练一套无脑聊天法，让你跟谁都能接得住话，聊得下去。第一天，咱们先练最基础的提问公式。你今天只需要记住一个万能句式：对方说完任何一句话，你就接——“哎，那你当时怎么想的？”或者“那后来呢？” 别小看这两句，它们能让90%的对话继续下去。今天的训练动作很简单：找三个朋友或者家人，不管他们说什么，你就用这两句接话。比如对方说“我今天加班到很晚”，你就说：“哎，那你当时怎么想的？”对方说“我周末去爬山了”，你就说：“那后来呢？”练到你能自然而然地接住这两句话为止。第二天，咱们在提问的基础上加一个动作，叫做重复关键词。对方说完一句话，你先重复他话里的一个词，然后再提问。比如对方说“我最近在学吉他”，你就说：“吉他啊，那你是怎么开始学的？”这个重复动作，会让对方觉得你在认真听，而且话题自然就延伸出去了。今天你要做的就是找五段对话，每次都先重复关键词再提问。可以是跟同事聊天，可以是跟店员闲聊，甚至是在评论区跟网友互动。练到你能秒速找到关键词为止。第三天，咱们练话题延伸。这个技巧叫做“三个方向法”。对方说完一件事，你可以往三个方向延伸：过去发生了什么，现在感受如何，未来打算怎么办。比如对方说“我换工作了”，你可以问：“之前那份工作是什么让你想换的？”这是往过去问；或者问：“现在这份工作感觉怎么样？”这是问现在；还可以问：“那你接下来有什么计划？”这是问未来。今天的训练就是找三个话题，每个话题都用这三个方向各问一遍。你会发现，一个简单的话题能聊出好多内容。第四天，咱们加一个情绪回应的动作。很多人只会问问题，但不会回应情绪，这样聊天就显得很机械。今天，你要学会在提问前先回应对方的情绪。对方说“我今天被领导批评了”，你别直接问“为什么啊”，先说：“哎呀，那肯定挺难受的。”然后再问：“是因为什么事啊？”对方说“我考试过了”，你先说：“太好了！”再问：“你是怎么准备的？” 今天找五个对话场景，每次都先回应情绪，再提问。练到你能自然地感知对方情绪为止。第五天，咱们练一个救场技巧，叫做话题转移法。有时候聊着聊着真的没话说了，这时候你就用“说到这个，我想起……”这个句式，把话题转到另一个方向。比如聊工作聊不下去了，你就说：“说到工作，我想起最近看到一个很有意思的新闻。”聊天气聊不下去了，你就说：“说到天气，我想起上次去旅游的时候……” 这个方法能让你永远有话说。今天的训练是准备五个常见话题，每个话题都想好三个可以转移的方向，然后找机会实际用一用。第六天，咱们练组合拳，把前面学的所有技巧串起来。用一段对话里，你要做到重复关键词、提问、回应情绪、延伸话题，必要时转移话题。今天找一个人跟他聊至少十分钟，在这十分钟里把所有技巧都用上。聊完之后回想一下，哪个技巧用得最顺手，哪个还需要加强。第七天，咱们做实战测试。今天你要主动找三个不太熟的人聊天，可以是同事，可以是邻居，可以是店员。每次聊天至少五分钟，目标是让对话自然流畅、不冷场。聊完之后给自己打个分，看看能不能做到全程不尴尬，话题能不能自然延伸。如果还有卡壳的地方，就回到前面对应的那天再练一遍。这套方法的核心，就是让你有话可说，而不是说得多漂亮。你每天花十分钟练习，一周之后你会发现，跟任何人聊天都不再是难事。平时你可以多看一些访谈节目，注意主持人是怎么提问的，怎么接话的。每天睡前回想一下今天的对话，哪些地方可以用上这些技巧，坚持下去，聊天这件事真的会变成一种本能反应。

另一面

29,082 次观看 • 4 个月前

Here’s the part where Zhipu’s CEO talks about AI in 2027 reaching a potential dawn for AGI. Chinese and English transcript: Xiaojun: 包括大语言模型、图像模型和世界模型，需要把它们统一到一个更大的模型中，你认可他这个观点吗？他跟我们刚才说的是一个事对吧？ Including large language models, image models, and world models, they need to be unified into a larger model. Do you agree with his view? This is the same thing we were just talking about, right? Zhang Peng: 其实说的是一件事情。就不同模态和你不同的任务，怎么把它真正找到一个统一的这个建模的方式，原生地把它融合到一起，而不是用系统化的方法。 It's actually talking about the same thing. For different modalities and different tasks, how to truly find a unified modeling method to natively integrate them together, rather than using a systemic approach. Xiaojun: 如果这个实现了会是AGI吗？ If this is realized, will it be AGI? Zhang Peng: 我觉得AGI就看到曙光了应该。再加上刚才我说的那个在线学习，可能它就真的看到曙光。你可以想象这样嘛，首先第一，你造出来一个脑子，这个脑子呢，其实各种能力都有，语言能力、对图像的理解能力，然后对物理世界的这种判断能力、识别能力都有。然后再给它装上手脚，它能去叫世界模型去解决这个个问题嘛，它能去预测这个世界有发生什么事情，然后再跟世界进行交互。然后呢，交互的结果再反馈回来，变成一个强化的信号，然后我又立刻地、马上地接受这个强化学习的信号再学习，修改我的模型。这样闭环起来。那这样的话可能就是那个谁说的，Demis，对，你要选择让人工智能在什么范围什么什么时候开始授权，让它自己去探索这个世界。那个时候可能就近了。 I think we would see the dawn of AGI. Plus the online learning I just mentioned, maybe we would truly see the dawn. You can imagine it like this: first, you build a brain. This brain actually has all kinds of capabilities—language ability, image understanding ability, and the ability to judge and recognize the physical world. Then you equip it with hands and feet so it can call upon the world model to solve problems, predict what will happen in the world, and interact with the world. Then, the results of that interaction are fed back as a reinforcement signal. Then I immediately receive this reinforcement learning signal, learn again, and modify my model. This forms a closed loop. If that happens, it might be like what Demis said, yes, you have to choose in what scope and at what time to start authorizing artificial intelligence to explore the world on its own. At that point, it might be close. Xiaojun: 这你觉得还有多远啊？ How far away do you think this is? Zhang Peng: 我其实也说不好有多远。好像我看了好几种说法。一个是说的，可能2027年要开始有这个能力，达到我刚才说的那个状态，然后剩下就是等待，看它自己去学，学到什么程度，能不能学到比如说超过人或者什么之类，接近人或者超过人。接近人和超过人其实就是我们说的基本上AGI的这个目标就到了嘛。那就2027年到现在还有两年时间，然后2027年之后，可能还需要花几年时间去调整这个效率啊或者是学习的这个成果怎么安全啊等等这些事情。可能我理性地判断这件事情可能需要比如说五年、八年这样的时间。 I can't really say for sure how far it is. I seem to have seen several different predictions. One says that maybe by 2027 it will start to have this capability, reaching the state I just described, and the rest is just waiting, letting it learn on its own to see to what extent it can learn—whether it can, for example, surpass humans or something similar, approach humans or surpass humans. Approaching and surpassing humans basically means the goal of AGI has been reached. So from now to 2027 is two years, and then after 2027, it might take a few more years to adjust efficiency, ensure the safety of what it has learned, and so on. My rational judgment is that this process might take, say, five or eight years. Xiaojun: 你们都会跟进吗？如果这个是AGI的正确方向？ Will you follow this path? If this is the right direction for AGI? Zhang Peng: 一定会。我们永远不会忘记我们的目标就是AGI。 Absolutely. We will never forget that our goal is AGI.

Here’s the part where Zhipu’s CEO talks about AI in 2027 reaching a potential dawn for AGI. Chinese and English transcript: Xiaojun: 包括大语言模型、图像模型和世界模型，需要把它们统一到一个更大的模型中，你认可他这个观点吗？他跟我们刚才说的是一个事对吧？ Including large language models, image models, and world models, they need to be unified into a larger model. Do you agree with his view? This is the same thing we were just talking about, right? Zhang Peng: 其实说的是一件事情。就不同模态和你不同的任务，怎么把它真正找到一个统一的这个建模的方式，原生地把它融合到一起，而不是用系统化的方法。 It's actually talking about the same thing. For different modalities and different tasks, how to truly find a unified modeling method to natively integrate them together, rather than using a systemic approach. Xiaojun: 如果这个实现了会是AGI吗？ If this is realized, will it be AGI? Zhang Peng: 我觉得AGI就看到曙光了应该。再加上刚才我说的那个在线学习，可能它就真的看到曙光。你可以想象这样嘛，首先第一，你造出来一个脑子，这个脑子呢，其实各种能力都有，语言能力、对图像的理解能力，然后对物理世界的这种判断能力、识别能力都有。然后再给它装上手脚，它能去叫世界模型去解决这个个问题嘛，它能去预测这个世界有发生什么事情，然后再跟世界进行交互。然后呢，交互的结果再反馈回来，变成一个强化的信号，然后我又立刻地、马上地接受这个强化学习的信号再学习，修改我的模型。这样闭环起来。那这样的话可能就是那个谁说的，Demis，对，你要选择让人工智能在什么范围什么什么时候开始授权，让它自己去探索这个世界。那个时候可能就近了。 I think we would see the dawn of AGI. Plus the online learning I just mentioned, maybe we would truly see the dawn. You can imagine it like this: first, you build a brain. This brain actually has all kinds of capabilities—language ability, image understanding ability, and the ability to judge and recognize the physical world. Then you equip it with hands and feet so it can call upon the world model to solve problems, predict what will happen in the world, and interact with the world. Then, the results of that interaction are fed back as a reinforcement signal. Then I immediately receive this reinforcement learning signal, learn again, and modify my model. This forms a closed loop. If that happens, it might be like what Demis said, yes, you have to choose in what scope and at what time to start authorizing artificial intelligence to explore the world on its own. At that point, it might be close. Xiaojun: 这你觉得还有多远啊？ How far away do you think this is? Zhang Peng: 我其实也说不好有多远。好像我看了好几种说法。一个是说的，可能2027年要开始有这个能力，达到我刚才说的那个状态，然后剩下就是等待，看它自己去学，学到什么程度，能不能学到比如说超过人或者什么之类，接近人或者超过人。接近人和超过人其实就是我们说的基本上AGI的这个目标就到了嘛。那就2027年到现在还有两年时间，然后2027年之后，可能还需要花几年时间去调整这个效率啊或者是学习的这个成果怎么安全啊等等这些事情。可能我理性地判断这件事情可能需要比如说五年、八年这样的时间。 I can't really say for sure how far it is. I seem to have seen several different predictions. One says that maybe by 2027 it will start to have this capability, reaching the state I just described, and the rest is just waiting, letting it learn on its own to see to what extent it can learn—whether it can, for example, surpass humans or something similar, approach humans or surpass humans. Approaching and surpassing humans basically means the goal of AGI has been reached. So from now to 2027 is two years, and then after 2027, it might take a few more years to adjust efficiency, ensure the safety of what it has learned, and so on. My rational judgment is that this process might take, say, five or eight years. Xiaojun: 你们都会跟进吗？如果这个是AGI的正确方向？ Will you follow this path? If this is the right direction for AGI? Zhang Peng: 一定会。我们永远不会忘记我们的目标就是AGI。 Absolutely. We will never forget that our goal is AGI.

Kyle Chan

24,406 次观看 • 6 个月前

Flapping Airplanes co-founder Asher Spector explains why data efficiency is the greatest bottleneck to AI adoption: "To the extent that AI has been hard to integrate into the economy, I really think it's because models are much less data-efficient than humans. If you want it to learn a new task, or put it in a new vertical, it takes thousands of times more effort than it does to just tell a human what to do." "If you can make a model a million times more data-efficient, it's a million times easier to put into the economy. There's a ton of cool stuff that you can do in really data-constrained regimes. For example, whether it's robotics, or scientific discovery, or even something like trading, these problems have very limited data, and existing AI systems aren't quite as good at them as they are at other things. I think that learning to learn with less data is just tremendously valuable in all of these domains."

Flapping Airplanes co-founder Asher Spector explains why data efficiency is the greatest bottleneck to AI adoption: "To the extent that AI has been hard to integrate into the economy, I really think it's because models are much less data-efficient than humans. If you want it to learn a new task, or put it in a new vertical, it takes thousands of times more effort than it does to just tell a human what to do." "If you can make a model a million times more data-efficient, it's a million times easier to put into the economy. There's a ton of cool stuff that you can do in really data-constrained regimes. For example, whether it's robotics, or scientific discovery, or even something like trading, these problems have very limited data, and existing AI systems aren't quite as good at them as they are at other things. I think that learning to learn with less data is just tremendously valuable in all of these domains."

TBPN

92,419 次观看 • 7 个月前

马斯克认为，编程将在今年消亡。不是进化。是死亡。到12月，人工智能将不再需要编程语言。它会直接生成机器代码。二进制的优化将远超任何人类逻辑所能及。没有翻译。没有编译。只有纯粹的执行。马斯克说：“你甚至懒得去编程了。” 代码从来都不是重点。它只是摩擦力。是人类因为机器不懂人话而支付的“税”。现在，人工智能学会了流利的人类语言。这项税消失了。再把这个接入Neuralink会怎样？没有语法。没有键盘。没有屏幕。马斯克说：“从想象到软件。” 思想，直接变成可执行文件。你想象一个结果，系统会立即构架并编译成现实。这不是在自动化编程。这是在将编程这个概念从存在中抹去。整个行业坍缩成一个念头。几十年的专业训练变得无足轻重。这真的是进步吗？当初那些“专家”让失业的工人“去学编程”。现在编程也要被抹去了，下一步他们该学什么？当创造的门槛降到零，创造本身还剩下什么价值？人类上万年来创造事物的方式，一夜之间过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源或时间。而是你的想象力，是否清晰到足以让机器将其变为现实。

马斯克认为，编程将在今年消亡。不是进化。是死亡。到12月，人工智能将不再需要编程语言。它会直接生成机器代码。二进制的优化将远超任何人类逻辑所能及。没有翻译。没有编译。只有纯粹的执行。马斯克说：“你甚至懒得去编程了。” 代码从来都不是重点。它只是摩擦力。是人类因为机器不懂人话而支付的“税”。现在，人工智能学会了流利的人类语言。这项税消失了。再把这个接入Neuralink会怎样？没有语法。没有键盘。没有屏幕。马斯克说：“从想象到软件。” 思想，直接变成可执行文件。你想象一个结果，系统会立即构架并编译成现实。这不是在自动化编程。这是在将编程这个概念从存在中抹去。整个行业坍缩成一个念头。几十年的专业训练变得无足轻重。这真的是进步吗？当初那些“专家”让失业的工人“去学编程”。现在编程也要被抹去了，下一步他们该学什么？当创造的门槛降到零，创造本身还剩下什么价值？人类上万年来创造事物的方式，一夜之间过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源或时间。而是你的想象力，是否清晰到足以让机器将其变为现实。

墓碑科技

55,258 次观看 • 6 个月前