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虽然很多人吐槽 Deepseek harness 选择了 WebUI 的方式但是不得不说这东西部署在服务器上或者自己电脑上，在其他设备上可以实时看到输出，用最朴素的方式实现了非常牛逼的完全实时同步的远程控制 agent

欧opacity

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125,178 次观看 • 1 个月前 •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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libapi

10,940 次观看 • 1 个月前

其实我很佩服那些长得好看，而且非常努力，还不去走捷径赚快钱的女生，就如视频这个小姐姐。虽然现在这个社会都在说不利用自己的美貌及时变现，是一种浪费。但是长得好看的人,做到乍见之欢容易，但要是想要久处不厌，其实还是要靠一个人内在的品性和言行举止。因为长的好看固然获得很多便利，但是容颜易老，长期忽略了自己内核的培养和修炼，也是走不远的。长得漂亮，是老天爷给的捷径，但能不能走得远，还是要看脑子和人品。不过现实也很扎心:好看的人，连努力都更容易被看见。

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墨鱼(:◎)

872,733 次观看 • 3 个月前

昨天看好多人都在说的这个 Beautiful UI 确实很漂亮：之前大部分都是用 vercel 的 ai-elements，以及其他的一些小组件组合，现在要做 agent 相关的应用都可以直接用它了，很全而且确实很精致。

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Viking

75,619 次观看 • 1 个月前

有位开发者实现了在浏览器里运行一个完整的虚拟电脑。 Neko 是一款虚拟桌面工具，只需一行 Docker 命令，就能在容器内运行完整的桌面环境，并通过 WebRTC 实时串流到我们的浏览器中。值得注意，这不是简单的屏幕共享，而是一台可以在浏览器标签页里完全控制的真实容器电脑。完美解决了传统 VNC 或 RDP 的延迟卡顿，音视频同步极其丝滑，且支持多用户同时观看和操控。提供用完即走的沙盒环境，非常适合用来访问高风险网站或充当安全的内网跳板机。 GitHub：平时有远程代码协同、异地共享屏幕或者需要安全沙盒环境的朋友，这个项目值得折腾一下。

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高军

44,767 次观看 • 6 个月前

Bitget这期活动讲的是“蜕变” 其实我没并没有拿到过什么惊艳的成绩，但我自己觉得人生目标算是实现了 23年3月开始玩推特进入币圈，到现在刚好两年3个月最大的变化就是成为了一个自由的人，不是说财富自由，而是时间完全由自己支配的自由虽然没有像推特上那些A8A9大佬那么富，但我的物欲也不需要A8A9 一直以来最大的心愿仅仅是这辈子都不用上班，吃喝不愁，每天睡到自然醒，偶尔旅个游看看演唱会。目前的存款已经够我过这样的生活五六十年，所以应该也算基本实现了。很多在币圈待久了的人觉得一千万都很少，不过150wu，不够折腾几年的。但其实按我上面说的状态过一辈子远远要不了一千万，而这已经是绝大多数普通人梦寐以求的生活。幸福并不属于有钱人，幸福属于知足的人^ᵕ^ 栓Q Crypto！ #Bitget首席穿搭官 Bitget中文

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草莓软糖

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谁还质疑JEV没用？实测JEV真实的应用场景我继续用 JEV 和 DeepSeek 跑了同一个任务：模拟企业真实海量收件箱，把 300 封乱七八糟的来信（商务采购、线上故障、合规法务、推销垃圾），实时分流到 15 个业务部门，并打上意图标签左边：TypeSafe Jev（jev-latest）右边：DeepSeek（deepseek-v4.1-flash）实测结果： • Jev 9.9秒完成了任务，300 封杂乱的邮件全部按 15 个部门发牌入槽，总共只花了 $0.036 • DeepSeek 相同时间才堪堪读完 10 封，右边牌桌几乎还是空的，速度相差近 30 倍说句实话，Jev 的价值被很多人看偏了，它就不是用来聊天写文章的，它的真正统治区，全在那些【高实时性、只要确定性结果】的场景，比如：量化交易，社交APP风控审核，设备监控，工单分流，浏览器自动化 Agent等等这些场景的共同点是：只要毫秒级给结论，容不得半句废话把 Jev 这种快反射模型放在最前面做发牌，才算把 Agent 真正用对了地方🫡

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梭哈.AI

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迫不及待的用 Claude Sonnet 3.7 做了今天推上很流行的天气卡片效果的生成在原始提示词上，再稍微调试了两次，真的好强，这个审美确实非常在线，动画也很赞。其他几个模型大多数都没法看，现在看来确实是 Coding 最强了，看来以后真的能用它做一些设计的工作了～

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Viking

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这也太真实了，不得不感慨站在大佬的肩膀上，做出来的东西就会好看很多，也省事很多，哈哈哈哈哈。

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zhouluobo

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🎉 牛逼！我竟然在 iMessage 里用上了 DeepSeek？！ DeepSeek Harness 社区已推出 iMessage 插件开源免费！安装👉🏻： dsh plugin --profile web add dsh-imessage 乔布斯肯定想不到，在 AI 时代下， iMessage 竟然以这种形式迎来了高光时刻！现在越来越多的应用都支持 iMessage

Lonely

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安卓热再持续下去，户子真的要成中国版福泽谕吉了，大家会意识到他所说的“安卓”其实是更深层次的东西......为什么满血安卓生在中国就成了国产安卓，手机少功能、多广告、特调分、很难用呢？所以户子那句看似粗暴的“手机就选苹果”其实真正想说的是——如果一种东西各方面都很烂，那么真正烂的就是那背后的一整套体系，千万别幻想在粪坑里能生出玫瑰。这时候消费行为上的“润”就是你最后的武器，你花的钱其实是在为一种更健康的体系投票，是在坚决拒吃歪脖子树上的歪果子..... 那么，我们为什么没有苹果，甚至抄不好安卓呢？器物层面其实明明没差多少，有些方面甚至还“遥遥领先”。因为问题从来不是“造不出”，而是“造不正”。我认为户子的潜台词，其实是为一个国家的现代化进程中“器物与制度”谁先谁后指明了方向——先思想，后制度，再器物。倒过来走，看似捷径，其实是死胡同，走不通。你以为户子只是在教你选手机，其实他是在告诉你：一个连开源答案都能抄出广告弹窗的地方，问题从来就不在卷子上。

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TuTu生活志

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11月20号: 西方国家的人们在欢唱“从河到海，巴勒斯坦自由”的时候，想到过鞭刑和石刑了吗？她们也许仅仅是没有在得到爸爸或哥哥的同意出了趟门，或者头巾没戴严实，或者喜欢上了一个不是父母选定的人，她们就得受到这样的刑法。你们更应该为她们去争取自由。

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今天收到了大家对 Readmate 的很多好评｡◕‿◕｡我非常喜欢在 APP 里这样划一划，看看之前的一些划线。每当做到自己爱用的时候，差不多就可以上线了！

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研究出了可以实现非常自然的数字人Talk的方法，无需提前录制，完全Prompts生成，不再局限于5-8秒的时长，可以无限延长且保持非常稳定且接近真人演绎的表情效果！感兴趣的下次出教程。

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DynamicWang

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牛逼，我真没想到，Dethink 居然把 Claude Code、Codex、各种大模型、不同的 Harness 还有 X、抖音、小红书、YouTube、SEO 的实时数据，甚至电商和金融数据，全塞进一个工作台了？？？一个窗口解决所有问题，随时切模型、切 harness，支持 BYOK 自己配置模型 Dethink 可以跑通这整个流程： 1、先接 X、抖音、小红书、YouTube、Instagram、Semrush 等实时数据，查趋势、关键词、竞品和用户反馈。 2、然后随时切 Claude、GPT、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi，同一窗口调用不同模型分析、写作、改方案、做图。 3、你还可以直接切 Claude Code 或 Codex 等不同的 Harness，并且同一窗口，前面的文件和上下文还在。一条内容从找题、研究、成稿到配图，全在一个地方跑完。开发任务也一样，你可以随时切换不同的 Harness： Claude Code、Codex等，还能随时切换不同的模型，比如 Claude 规划、Codex 实现、Grok 来做快速任务...... 这个组合确实有点牛逼，还能稳定使用的 Claude Code / Codex 官方订阅，支持国内支付方式，🔗和优惠码放评论区

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余温

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Amazon让2847名工程师花8个月文档化所有代码模式，然后AI学会了，最后把这2847人开了。——但你有没有想过，这2847人其实是给自己写了一份"失业说明书"？ 8个月文档化，2847人。这是人类历史上最大规模的"自我替代"实验。工程师用8个月时间，亲手把自己的经验喂给AI，然后被AI取代。这不是Amazon残忍，是这2847人自己选择的结局。历史上每一次技术革命都一样。打字员被Word取代，售票员被自动售票机取代。但这一次不同：这次是工程师自己参与了自己的淘汰。8个月文档化，等于2847人在竞标自己的岗位。恰恰是这种"温水煮青蛙"最可怕。Amazon给了8个月"带薪文档化"，工程师以为是工作，其实是"死亡倒计时"。当你以为在"提升效率"时，镰刀已经在磨了。全球科技行业从业者1亿人。如果Amazon的模式推广，意味着5000万人要"文档化"自己的工作来训练AI。这不是失业潮，是"自我淘汰潮"。在AI时代，最危险的不是不学习的人，是过度学习AI工具的人。所以你现在有两个选择：A）继续帮公司训练AI，等被开。B）现在开始建立AI之外的不可替代能力。你选A还是选B？

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大半夜体验完 Manus AI, 达到了今天的使用限制，说一下自己的感受🧵 整体来讲，真的很强大，主要体现在 Manus 能够： 🔧展示完整的推理逻辑，有个 Manus 电脑的东西为你呈现所有过程和进展； 🏗️调用各种API 协同完成任务； 📃最终非常实际的交付给你一个可用的文件。 🌟「真正能干活」的AI Agent，这个定位真的太准确了。以下是一些实例： 1️⃣基础任务完成度高比如最近日本可以看樱花了，整理一个具体的旅行清单包括日程、推荐景点、住宿、交通等等；家里领导喜欢看红楼梦，梳理一下红楼梦的人物关系。以下是分别让他做的一个 pdf 文档和可以互动的网页，完成度是真的很高，不过人物关系上有一点小错误，无伤大雅。其他比如让他阅读视频给到总结，甚至让他剪辑播客都是可以的（只是效果不太好）。但是我尝试让他给我画一些图🗺️，这方面还有所欠缺，给到的理由是第三方 API 接口出错。同时网上说她可以做ppt，确实是可以的，但是能做ppt的工具都存在一个共同问题，逻辑还行，但就是丑。所以“美术”相关工作我理解还是做不了的。另外，他是一个完成特定任务的助手，不要把它当作聊天机器人，不然他每次跟你聊天都要思考十几分钟，真的很难受。 2️⃣测一测他懂不懂Web3 给了两个任务： a) 我们今天发了一个depin的研报，花了一个多月，自认为还行，让他给这个研报评分，并且给到其他更好的文章推荐。我们的depin报告如下他给到的内容如图3，更详细的评价文档我传了一个Google 链接，放在最后了，各位可以自行查看（包括前面的红楼梦人物关系图）。整体来看，他快速学习和阅读了大量 web3 depin 的报告，并且从多个维度给出了我们报告的评价，以及推荐的其他报告和对应的评价。 b) 假设我是一个交易所cmo，如何做华语市场的传播策略，包括华语媒体和华语kol的整理和评级。很遗憾，我已经等了一个多小时他还没思考完，如果明天有结果，我也会传到Google link里。（Manus 可以离线、多任务思考，所以可以同时开启多个任务，或者关机后之前的任务仍然会运行）不过我看到了他的实时分析过程，在阅读各个媒体、kol 的官网文章，历史推文等等，形成自己的分析。见图4 所以我理解在他的大脑里是有 web3 内容，并可以实时学习的。 3️⃣除了懂，他能否与 Web3 交互以上的推理其实都和 Web3 没有实际关系，我更关心他能否拿到链上数据，甚至能够交互。比如是否知道 $SOL $ETH 能在哪些地方质押，收益如何等等，还有一些深入的分析问题。很遗憾，今天的使用次数达到限制了。明天再说吧👋 -------------------------------------------- 等待 Manus 思考结果的时候，我也看了一些其他的博主评价和官方的介绍，我觉得有一点说的很好： “没有开源，就没有 Manus AI” 从一个体验过多个AI产品的小白角度，我其实觉得 Manus 会这么火爆的原因主要在于：调用了多种 API 接口，配合自己的推理算法最终呈现了一个很好的产品。这让我想到 ai16zdao 每周都有新的人贡献 plugin(比如微信，deepseek)，让这个网络不断壮大； Virtuals Protocol 通过打通 agent 得底层框架，形成 agent 经济体；还有 Hey Anon 不只是有链上数据，还能直接帮你交互等等。某一天，web2 和 web3 的 AI 产品肯定会更加紧密的相互协作，并出来几个不错的case。最近有一些 betting 的产品已经初现端倪。 Manus 也会开源自己的能力，为了更大的 AGI 世界。如果真到了那一天，我就真的要失业了🥲 ( Google drive 素材链接：

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Zolo 🌊

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如何快速打破冷战很多兄弟们都以为女朋友生气不知所措今天就给大家出一期教程这样就变成热战了！ ⁺๑⃙⃘₊————꒰ঌ ໒꒱ྀི————๑⃙⃘₊⁺ 网络会断，环境会乱，但做过什么决定，是不是对的，事后一定要能查这正好说中了 Inference Labs 在干的事。他们的思路其实很现实： • 不是每一步 AI 行为都硬塞上链 • 只给关键决策留「凭证」 • 其他流程照样高速跑，不拖性能就像现实生活一样—— 你不会留所有发票，但大额那几张，随时得掏得出来。这才是 Selective Proofs 真正有用的地方：不是追求理论上的完美 zk，而是跑得动、查得到、出事能追责。 zkML 真正落地，靠的从来不是炫技，而是这种能在真实世界活下来的设计

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