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Ana Sayfaya Dön

【衝撃】 Anthropicハッカソンで優勝した人が、自分の Claude Codeの開発セットを丸ごとOSSで公開してヤバい🔥これ何が入ってるかというと👇 ・183個の agent skills（用途別に動くClaudeの“技”） ・48個の sub-agents（役割で分担する小さなAI） ・79個の ready-made commands（よく使う作業の一発コマンド） ・Claude Code / Codex / Cursor / Gemini / OpenCode で動く ・名前は「Everything Claude Code」、MITライセンスで商用利用OK つまり何ができるかというと… 具体的に👇 ・183個のskillsを混ぜて自分のリポに足せる ・サブエージェントは並列で走らせられる 今夜リポを入れるだけで、 本格的なエージェント開発環境が手に入る時代。 AIの進化 止まらないですね。 この“skillsを束ねてClaudeをチーム化する”全体像を一気に押さえたいなら、Skills 67選の記事が一番速い。 気になる人はこの下の記事を読むと解像度が一段上がる👇

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Claude Code Studio

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Benzer Videolar

【速報】 「Codex」と「Claude Code」を 30分で完全にマスターできる コンプリート動画をYouTubeに出しましたあああ！！！ 今回マジで自信あるのでぜひ見てみてください👇 内容はこんな感じ。 ・CodexとClaude Codeの違い ・GPT-5.5とOpus 4.7の役割分担 ・ブラウザ操作はCodexが強い理由 ・壊れたコード修正でCodexが刺さる理由 ・日本語/デザインはClaude Codeが強い理由 ・セキュリティチェックでCodexを使うべき理由 ・実務でどう組み合わせると生産性が上がるか でも最近、 「Claude CodeとCodexって結局どう使い分けるの？」 という質問が多すぎたので、30分で全部まとめました。 添付の動画は10分なので動画はこちら👇 大事なのは、 どっちかを選ぶことじゃない。 “仕事ごとに使い分ける”こと。 Claude Codeは、 0→70点の成果物を作るのが強い。 Codexは、 その成果物を100点に近づけるのがうまい。 特に、 修正・検証・ブラウザ操作・セキュリティ面は Codexがかなり強いです。 つまり、実務ではこの流れが強い。 Claude Codeで作る ↓ Codexで直す ↓ Claude Codeで継続実行する 最近Claude Codeだけ触っている人ほど、 Codexは一度ちゃんと学んだ方がいい。 特に、 「壊れたコードを直す」 「安全性を高める」 「画面操作まで任せる」 このあたりは本気で別物です。 Codex + GPT-5.5 Claude Code + Opus 4.7 この2つを使い分けられる人から、 AIエージェント活用のレベルが一段上がります。 また、ClaudeCodeStudioの中の人のXアカウントはこちらから👉 いち｜AI社員と働く経営者
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【速報】 「Codex」と「Claude Code」を 30分で完全にマスターできる コンプリート動画をYouTubeに出しましたあああ！！！ 今回マジで自信あるのでぜひ見てみてください👇 内容はこんな感じ。 ・CodexとClaude Codeの違い ・GPT-5.5とOpus 4.7の役割分担 ・ブラウザ操作はCodexが強い理由 ・壊れたコード修正でCodexが刺さる理由 ・日本語/デザインはClaude Codeが強い理由 ・セキュリティチェックでCodexを使うべき理由 ・実務でどう組み合わせると生産性が上がるか でも最近、 「Claude CodeとCodexって結局どう使い分けるの？」 という質問が多すぎたので、30分で全部まとめました。 添付の動画は10分なので動画はこちら👇 大事なのは、 どっちかを選ぶことじゃない。 “仕事ごとに使い分ける”こと。 Claude Codeは、 0→70点の成果物を作るのが強い。 Codexは、 その成果物を100点に近づけるのがうまい。 特に、 修正・検証・ブラウザ操作・セキュリティ面は Codexがかなり強いです。 つまり、実務ではこの流れが強い。 Claude Codeで作る ↓ Codexで直す ↓ Claude Codeで継続実行する 最近Claude Codeだけ触っている人ほど、 Codexは一度ちゃんと学んだ方がいい。 特に、 「壊れたコードを直す」 「安全性を高める」 「画面操作まで任せる」 このあたりは本気で別物です。 Codex + GPT-5.5 Claude Code + Opus 4.7 この2つを使い分けられる人から、 AIエージェント活用のレベルが一段上がります。 また、ClaudeCodeStudioの中の人のXアカウントはこちらから👉 いち｜AI社員と働く経営者

Claude Code Studio

396,703 görüntüleme • 2 ay önce

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。 ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。 どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。 今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」 クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」
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人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。 ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。 どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。 今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」 クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

Tsubame

12,472 görüntüleme • 8 gün önce

【衝撃】 Claude Codeを作った本人（Boris）が 「俺、毎晩寝てる間に数千のClaude Code動かしてる」 と57分の動画で全部バラしてる動画が話題😳 夜中、本人はスマホで通知見てるだけ。 数千体のAIが、勝手に仕事を片付けていく。これ普通の人と比べると、差がエグい👇 ❌ タブを6個開いて、ターミナルで1個ずつ手で世話する →これでも上級者 ⭕ 数千体に同時に走らせて、人は通知を眺めるだけ →流石Claude Codeの生みの親 同じClaude Codeなのに、出力が桁違い。 なんでこんな芸当ができるのか整理👇 ・夜のうちにタスクを振って、寝てる間に走らせる ・1体ずつ会話せず、何千体を一気に並列起動 ・各エージェントの進捗はスマホ通知でチェック ・朝、出来上がった成果物だけまとめてレビュー ・人間がやるのは「最後にOKを出す」判断だけ 要は、AIを“1人のアシスタント”じゃなく “チーム”として扱ってる。 「並列で大量に回す」 これがClaude Codeの本当の伸びしろ。 作った本人が、一番ぶっ飛んだ使い方をしてる件。 このチーム化、本人の運用Tipsにそのまま落ちてる。 Boris本人が実践する最強Tips30選、 読むと使い方が一段変わるからおすすめ👇
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【衝撃】 Claude Codeを作った本人（Boris）が 「俺、毎晩寝てる間に数千のClaude Code動かしてる」 と57分の動画で全部バラしてる動画が話題😳 夜中、本人はスマホで通知見てるだけ。 数千体のAIが、勝手に仕事を片付けていく。これ普通の人と比べると、差がエグい👇 ❌ タブを6個開いて、ターミナルで1個ずつ手で世話する →これでも上級者 ⭕ 数千体に同時に走らせて、人は通知を眺めるだけ →流石Claude Codeの生みの親 同じClaude Codeなのに、出力が桁違い。 なんでこんな芸当ができるのか整理👇 ・夜のうちにタスクを振って、寝てる間に走らせる ・1体ずつ会話せず、何千体を一気に並列起動 ・各エージェントの進捗はスマホ通知でチェック ・朝、出来上がった成果物だけまとめてレビュー ・人間がやるのは「最後にOKを出す」判断だけ 要は、AIを“1人のアシスタント”じゃなく “チーム”として扱ってる。 「並列で大量に回す」 これがClaude Codeの本当の伸びしろ。 作った本人が、一番ぶっ飛んだ使い方をしてる件。 このチーム化、本人の運用Tipsにそのまま落ちてる。 Boris本人が実践する最強Tips30選、 読むと使い方が一段変わるからおすすめ👇

Claude Code Studio

219,071 görüntüleme • 1 ay önce

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。 サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。 それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」 ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」 アルトマン「そう思います」
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欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。 サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。 それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」 ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」 アルトマン「そう思います」

Tsubame

185,431 görüntüleme • 8 ay önce

【海外で話題】 中国でClaude Codeで月収450万円を稼いでいる人物の動画が話題😳 何をしているかというと👇 ・Claude Codeで数十のInstagramアカウントを24時間自動運用 ・数百のバズアカウントを常時リサーチ ・コンテンツ生成→投稿→分析まで完全自動化 ・人間がやっているのは「指示を出すだけ」 つまりClaude Codeが"従業員"として働いている。 もはや「AIを使う」ではなく「AIを雇う」時代。 ここまでの自動運用を組むなら、Anthropic内部のベストプラクティスをまとめたこの記事が土台になる👇
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【海外で話題】 中国でClaude Codeで月収450万円を稼いでいる人物の動画が話題😳 何をしているかというと👇 ・Claude Codeで数十のInstagramアカウントを24時間自動運用 ・数百のバズアカウントを常時リサーチ ・コンテンツ生成→投稿→分析まで完全自動化 ・人間がやっているのは「指示を出すだけ」 つまりClaude Codeが"従業員"として働いている。 もはや「AIを使う」ではなく「AIを雇う」時代。 ここまでの自動運用を組むなら、Anthropic内部のベストプラクティスをまとめたこの記事が土台になる👇

Claude Code Studio

222,172 görüntüleme • 2 ay önce

Skillsを入れてないClaude Codeは 本来の性能の1%も出せてない😳 これ、大げさじゃなくて Anthropicのチーム自身も同じこと話してる👇 エージェントツール開発チームが 「エージェントを捨ててSkillsに全振りした理由」を解説した動画がめちゃくちゃバズってる Skillsなしは わざマシンを1枚も使ってないポケモンと同じ 「たいあたり」だけで戦ってる状態 ファイル1つ、たった5行でClaude Codeが一変する スキルの始め方をテンプレ付きでまとめた記事がこれ この土日にやってみて👀
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Skillsを入れてないClaude Codeは 本来の性能の1%も出せてない😳 これ、大げさじゃなくて Anthropicのチーム自身も同じこと話してる👇 エージェントツール開発チームが 「エージェントを捨ててSkillsに全振りした理由」を解説した動画がめちゃくちゃバズってる Skillsなしは わざマシンを1枚も使ってないポケモンと同じ 「たいあたり」だけで戦ってる状態 ファイル1つ、たった5行でClaude Codeが一変する スキルの始め方をテンプレ付きでまとめた記事がこれ この土日にやってみて👀

東大ClaudeCode研究所

456,603 görüntüleme • 2 ay önce

【実は】「Netflix観る代わりに今夜1時間だけObsidian + Claudeを構築しろ」が海外で刺さっている😳 Obsidian + Claude = 毎日勝手に賢くなるAI。 1時間で何ができるか👇 ・Obsidianをインストール ・Claude Codeを接続 ・CLAUDE.mdに自分のルールを書く ・最初のノートをAIに整理させる ・翌日から自動で知識が蓄積される 何がヤバいかというと… ・追加作業なしでAIが毎日賢くなる ・使えば使うほどVaultが育つ ・自分専用の知識データベースが勝手にできる ・Netflix 1話分の時間で人生が変わる ・5年後の自分が見たらどう思う？ これ、今夜やるかやらないかで差がつく話🔥
21:53

【実は】「Netflix観る代わりに今夜1時間だけObsidian + Claudeを構築しろ」が海外で刺さっている😳 Obsidian + Claude = 毎日勝手に賢くなるAI。 1時間で何ができるか👇 ・Obsidianをインストール ・Claude Codeを接続 ・CLAUDE.mdに自分のルールを書く ・最初のノートをAIに整理させる ・翌日から自動で知識が蓄積される 何がヤバいかというと… ・追加作業なしでAIが毎日賢くなる ・使えば使うほどVaultが育つ ・自分専用の知識データベースが勝手にできる ・Netflix 1話分の時間で人生が変わる ・5年後の自分が見たらどう思う？ これ、今夜やるかやらないかで差がつく話🔥

りゅう@Obsidianガチ勢

348,685 görüntüleme • 2 ay önce

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」
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シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 görüntüleme • 4 ay önce

AnthropicのCEO ダリオ・アモデイが「AIによって人間の思考力はどう退化する？」と聞かれたときの答えが、ものすごく本質的でした。 「自分は今でも電卓を使わず、暗算で会社の収益を計算することがある。なぜなら、その思考プロセスを自分で完結させたいからだ。 テクノロジーで解決できるからといって自分で考えることをやめると、重要な能力を失っていくからね。」 そして彼は、インタビューの最後をこう締めくくっています。 「たとえほとんどの分野でAIの方が賢くなろうとも、『自分の知性を磨く』という選択肢は、常に私たちの手の中にある。その選択肢を選びとっていこう。」 AIがどれだけ進化したとしても、自分を磨くことを諦めないこと。 この姿勢こそが、これからの時代を生きるうえでの土台だと思います。 AI時代に、「今から学ぶ意味あるのかな」と感じている人。「どうせAIのほうがうまくやるんでしょ」と、努力する気力が薄れてきている人。 そんな人にこそ、ぜひ見てほしい動画です。
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AnthropicのCEO ダリオ・アモデイが「AIによって人間の思考力はどう退化する？」と聞かれたときの答えが、ものすごく本質的でした。 「自分は今でも電卓を使わず、暗算で会社の収益を計算することがある。なぜなら、その思考プロセスを自分で完結させたいからだ。 テクノロジーで解決できるからといって自分で考えることをやめると、重要な能力を失っていくからね。」 そして彼は、インタビューの最後をこう締めくくっています。 「たとえほとんどの分野でAIの方が賢くなろうとも、『自分の知性を磨く』という選択肢は、常に私たちの手の中にある。その選択肢を選びとっていこう。」 AIがどれだけ進化したとしても、自分を磨くことを諦めないこと。 この姿勢こそが、これからの時代を生きるうえでの土台だと思います。 AI時代に、「今から学ぶ意味あるのかな」と感じている人。「どうせAIのほうがうまくやるんでしょ」と、努力する気力が薄れてきている人。 そんな人にこそ、ぜひ見てほしい動画です。

しょうへい｜デイトラ代表 / AI経営顧問

88,103 görüntüleme • 2 ay önce

Claude Code Quest（クラウドコードクエスト）を作りました🎮 Claude Codeを「ゲーム感覚」で攻略しながら学べる学習サイトです。 正直、最初はとっつきにくいツール。だからこそ、楽しく手を動かすうちに自然と身につく形にしました。 最近よく法人研修をさせていただきますが、チャット型のGeminiやChatGPTと違い、自分のパソコンを操作してくれる体験には、毎回みなさん本気で感動されます。 操作を任せたまま、何十分も自動で動き続ける。「もう自分が手を動かさなくていいのか」と驚かれます。 ChatGPTの波からわずか3年で、ここまで一気に普及しました。 次の3年は、パソコンを動かせるエージェントが同じように広がっていくはず。 その一助になればと思って作りました👇
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Claude Code Quest（クラウドコードクエスト）を作りました🎮 Claude Codeを「ゲーム感覚」で攻略しながら学べる学習サイトです。 正直、最初はとっつきにくいツール。だからこそ、楽しく手を動かすうちに自然と身につく形にしました。 最近よく法人研修をさせていただきますが、チャット型のGeminiやChatGPTと違い、自分のパソコンを操作してくれる体験には、毎回みなさん本気で感動されます。 操作を任せたまま、何十分も自動で動き続ける。「もう自分が手を動かさなくていいのか」と驚かれます。 ChatGPTの波からわずか3年で、ここまで一気に普及しました。 次の3年は、パソコンを動かせるエージェントが同じように広がっていくはず。 その一助になればと思って作りました👇

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

61,580 görüntüleme • 29 gün önce

【事件】 Anthropicが公式の「プロンプトライブラリ」を無料公開してたので共有😳どんな中身かと言うと👇 「設計、バグ直し、コードの見直し、安全チェック、作業の自動化。 よくある場面の指示文を、作った本人たちが用意した」 という公式ライブラリ。 これ、地味に見えてAI活用の本質すぎる。 多くの人はAIに 「作って」 「直して」 「いい感じにして」 で終わる。 でも本当に強い使い方は違う。 その場の思いつきで指示するんじゃなく、 効くと分かってる型から入って、自分用に育てる。 つまり、指示文だけじゃなく 「なぜ効くかの解説」まで付いてる。 これを使うと何が起きるかというと、 ・設計の段階から指示の質が上がる ・バグ直しを場当たりでなく型から入れる ・コードの見直し観点が公式基準で揃う ・安全チェックの抜けが減る ・各指示文から元の公式ガイドまで辿れる 要するに、指示文を毎回自力で捻り出す時代から、 公式の型を土台に積み上げる時代に入ってる。 Claude Codeを使ってる人は、 ここを起点にするだけでマジで作業品質変わる。 「自分で考える」だけじゃなく、 「公式の型から始める」までがAI活用。 この公式の型を、Anthropicが社内で実際どう運用してるかまで踏み込むと理解がもう一段深くなる。 9割が知らない内部運用ベストプラクティスは、この記事で全体像が掴める👇
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【事件】 Anthropicが公式の「プロンプトライブラリ」を無料公開してたので共有😳どんな中身かと言うと👇 「設計、バグ直し、コードの見直し、安全チェック、作業の自動化。 よくある場面の指示文を、作った本人たちが用意した」 という公式ライブラリ。 これ、地味に見えてAI活用の本質すぎる。 多くの人はAIに 「作って」 「直して」 「いい感じにして」 で終わる。 でも本当に強い使い方は違う。 その場の思いつきで指示するんじゃなく、 効くと分かってる型から入って、自分用に育てる。 つまり、指示文だけじゃなく 「なぜ効くかの解説」まで付いてる。 これを使うと何が起きるかというと、 ・設計の段階から指示の質が上がる ・バグ直しを場当たりでなく型から入れる ・コードの見直し観点が公式基準で揃う ・安全チェックの抜けが減る ・各指示文から元の公式ガイドまで辿れる 要するに、指示文を毎回自力で捻り出す時代から、 公式の型を土台に積み上げる時代に入ってる。 Claude Codeを使ってる人は、 ここを起点にするだけでマジで作業品質変わる。 「自分で考える」だけじゃなく、 「公式の型から始める」までがAI活用。 この公式の型を、Anthropicが社内で実際どう運用してるかまで踏み込むと理解がもう一段深くなる。 9割が知らない内部運用ベストプラクティスは、この記事で全体像が掴める👇

Claude Code Studio

76,392 görüntüleme • 10 gün önce

AIは「史上最速で普及したのに、史上最も嫌われているテクノロジー」になりつつある。仕事を奪われるかもしれない不安だけが増幅され、その果実はごく一部のVCと企業にしか分配されていないように見えるからだ。対立を和らげる鍵は、一般のユーザーや労働者にもオーナーシップを開放することだ。 ヴラド・テネフ「AI企業にとっては、これは実は最も重要なポイントだと私は考えています。AIというカテゴリ全体を見ると、ChatGPTやCursorなどの登場によって、歴史上どんなプロダクトよりも速いプロダクト採用が起き、収益の立ち上がりも最速クラスになっています。 一方で、人々にインタビューしてみると、AIへの印象はソーシャルメディアよりも悪く、『最も嫌われているカテゴリ』になっているのです。なぜなら、誰もソーシャルメディアが自分の仕事を奪うとは心配していませんが、AIについては『この人たち、この企業はあらゆるものを自動化している。自分の仕事はそのリストのどこにあるのか。自動化は簡単なのか、それとも難しいのか』といった根底の恐怖があるからです。人々はそのことに怯えているのです。 そして、もし所有のあり方をもう少し平等なものにする方法を見つけられなければ、私たちは非常にまずい状況に行き着く可能性があると思います。AIはVCのごく一部だけが所有すべきものではありません。実際には、それを分配するための手段をきちんと用意すべきです。 なぜなら、公開市場における個人投資家向け銘柄を見てきたように、何かと戦わずに済ませる最善の方法は、『それのオーナーになってもらうこと』だからです。人はオーナーであれば、その対象を守ろうとするからです」
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AIは「史上最速で普及したのに、史上最も嫌われているテクノロジー」になりつつある。仕事を奪われるかもしれない不安だけが増幅され、その果実はごく一部のVCと企業にしか分配されていないように見えるからだ。対立を和らげる鍵は、一般のユーザーや労働者にもオーナーシップを開放することだ。 ヴラド・テネフ「AI企業にとっては、これは実は最も重要なポイントだと私は考えています。AIというカテゴリ全体を見ると、ChatGPTやCursorなどの登場によって、歴史上どんなプロダクトよりも速いプロダクト採用が起き、収益の立ち上がりも最速クラスになっています。 一方で、人々にインタビューしてみると、AIへの印象はソーシャルメディアよりも悪く、『最も嫌われているカテゴリ』になっているのです。なぜなら、誰もソーシャルメディアが自分の仕事を奪うとは心配していませんが、AIについては『この人たち、この企業はあらゆるものを自動化している。自分の仕事はそのリストのどこにあるのか。自動化は簡単なのか、それとも難しいのか』といった根底の恐怖があるからです。人々はそのことに怯えているのです。 そして、もし所有のあり方をもう少し平等なものにする方法を見つけられなければ、私たちは非常にまずい状況に行き着く可能性があると思います。AIはVCのごく一部だけが所有すべきものではありません。実際には、それを分配するための手段をきちんと用意すべきです。 なぜなら、公開市場における個人投資家向け銘柄を見てきたように、何かと戦わずに済ませる最善の方法は、『それのオーナーになってもらうこと』だからです。人はオーナーであれば、その対象を守ろうとするからです」

Tsubame

14,007 görüntüleme • 7 ay önce

【衝撃】 ドンキーコング風2Dプラットフォーマーを Codexに作らせた人が現れてヤバい🔥 これ何ができるかというと👇 ・スクリーンショットから逆算でゲーム生成 ・レトロゲームのテイストを完全再現 ・プロンプト1回で動くものが完成 ・物理演算もAIが自動実装 つまり何が起きるかというと… 「Codex×ゲーム開発」の可能性が 広がりすぎています。 具体的に👇 ・画像1枚からゲームが生まれる ・レトロゲームの再現が秒速 ・プログラミング知識不要 Codex×GPT-5.5でここまでできる理由を深く知りたいなら この下の記事を読むと理解が一気に深まる。マジでおすすめ👇
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【衝撃】 ドンキーコング風2Dプラットフォーマーを Codexに作らせた人が現れてヤバい🔥 これ何ができるかというと👇 ・スクリーンショットから逆算でゲーム生成 ・レトロゲームのテイストを完全再現 ・プロンプト1回で動くものが完成 ・物理演算もAIが自動実装 つまり何が起きるかというと… 「Codex×ゲーム開発」の可能性が 広がりすぎています。 具体的に👇 ・画像1枚からゲームが生まれる ・レトロゲームの再現が秒速 ・プログラミング知識不要 Codex×GPT-5.5でここまでできる理由を深く知りたいなら この下の記事を読むと理解が一気に深まる。マジでおすすめ👇

Codex Studio

55,492 görüntüleme • 2 ay önce

【募集】 僕が1万円払うので Claude Codeを1日で教えます。 さらに 僕がClaudeに1年半学習させた 「Claude Skills」も共有します。 これを使えば、 プログラミング未経験でも ・AIエージェント作成 ・Webサービス開発 ・業務自動化ツール開発 までできるようになります。 目的は、 「AIを知ること」ではなく 次の日から AIエージェントを作って 仕事で使い、売れる状態にすること。 技術力はいりません。 必要なのは、 熱量だけです。 自薦・他薦お待ちしております。 参加方法はリプ欄へ。
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【募集】 僕が1万円払うので Claude Codeを1日で教えます。 さらに 僕がClaudeに1年半学習させた 「Claude Skills」も共有します。 これを使えば、 プログラミング未経験でも ・AIエージェント作成 ・Webサービス開発 ・業務自動化ツール開発 までできるようになります。 目的は、 「AIを知ること」ではなく 次の日から AIエージェントを作って 仕事で使い、売れる状態にすること。 技術力はいりません。 必要なのは、 熱量だけです。 自薦・他薦お待ちしております。 参加方法はリプ欄へ。

戸村光

42,007 görüntüleme • 1 ay önce

🚨AIにUIを作らせると「惜しい見た目」になりがちな人、これ見てください。 Hallmarkというopen-source design skillが出ています。 Claude Code / Cursor / Codexに入れて使える、UIやLPをきれいに作るためのデザインスキルです。 AIにコードだけ任せると、動くけど見た目が微妙な画面になりがちですが、こういうskillを渡すと「最初からデザイン感度込み」で作らせやすくなるのが良いです。 インストールはこれだけ。 npx skills add nutlope/hallmark Claude CodeやCodexでUIを作る人は、かなり試す価値ありそうです。
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🚨AIにUIを作らせると「惜しい見た目」になりがちな人、これ見てください。 Hallmarkというopen-source design skillが出ています。 Claude Code / Cursor / Codexに入れて使える、UIやLPをきれいに作るためのデザインスキルです。 AIにコードだけ任せると、動くけど見た目が微妙な画面になりがちですが、こういうskillを渡すと「最初からデザイン感度込み」で作らせやすくなるのが良いです。 インストールはこれだけ。 npx skills add nutlope/hallmark Claude CodeやCodexでUIを作る人は、かなり試す価値ありそうです。

AI駆動塾

118,629 görüntüleme • 1 ay önce

すべての人に「自分の代理人として働くAI」がつく世界は一見ユートピアに見えるが、僕たちはAIの決定に「了解」と返すだけの存在になってしまうかもしれない。だからその先では「AIとの融合」という論点が避けられなくなっていく。理解そのものをAIと共有し、人間が再びゲームの内部に戻るのだ。 イリヤ・スツケヴァー「長期的な均衡という観点から言うと、一つのアプローチは『おそらくすべての人が、自分のために行動してくれるAIを持つようになる』という世界だ、と言えるかもしれません。それが無期限に維持できるなら、確かに良いことです。 しかしその欠点は、AIがその人のためにお金を稼ぎ、政治の場でニーズを代弁し、おそらく『これこれこういうことをやりました。状況はこうです』とレポートを書き、人間は『素晴らしい、そのまま続けて』と返すだけになることです。そこで人間は、もはやプロセスの参加者ではなくなってしまう。これはかなり危うい状態だと言えるでしょう。 気に入っている解決策ではないと前置きしますが、一つの解は『人間がNeuralink++のようなもので部分的にAIになる』ことです。そうなると、AIが何かを理解したとき、私たちもそれを理解するようになり、その理解が丸ごと転送される。AIが何らかの状況に置かれているとき、その状況に私たち自身も完全に関与していることになる。それが長期的な均衡に対する答えだと、私は考えています」
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すべての人に「自分の代理人として働くAI」がつく世界は一見ユートピアに見えるが、僕たちはAIの決定に「了解」と返すだけの存在になってしまうかもしれない。だからその先では「AIとの融合」という論点が避けられなくなっていく。理解そのものをAIと共有し、人間が再びゲームの内部に戻るのだ。 イリヤ・スツケヴァー「長期的な均衡という観点から言うと、一つのアプローチは『おそらくすべての人が、自分のために行動してくれるAIを持つようになる』という世界だ、と言えるかもしれません。それが無期限に維持できるなら、確かに良いことです。 しかしその欠点は、AIがその人のためにお金を稼ぎ、政治の場でニーズを代弁し、おそらく『これこれこういうことをやりました。状況はこうです』とレポートを書き、人間は『素晴らしい、そのまま続けて』と返すだけになることです。そこで人間は、もはやプロセスの参加者ではなくなってしまう。これはかなり危うい状態だと言えるでしょう。 気に入っている解決策ではないと前置きしますが、一つの解は『人間がNeuralink++のようなもので部分的にAIになる』ことです。そうなると、AIが何かを理解したとき、私たちもそれを理解するようになり、その理解が丸ごと転送される。AIが何らかの状況に置かれているとき、その状況に私たち自身も完全に関与していることになる。それが長期的な均衡に対する答えだと、私は考えています」

Tsubame

21,189 görüntüleme • 7 ay önce

OpenClawを諦めて Claude Codeに戻るか迷ってる ここ１週間くらいOpenClawしか触ってない 仕事なんもできてない 元々Claude Codeで開発とか仕事ほとんど出来てたけど、OpenClawに手を出してみた 最初は『ナニコレ、ヤバスギィ』って感じやったけど Claude Sonnet4.6, Opus4.6以外のモデルをOCで使うと『ナニコレ、頭ワルスギィ』ってなって苦しんだ。めっちゃ苦しんだ。 Gemini 3.1 pro → 遅すぎ論外 Gemini 3.1 flash lite/ 3.0 flash → ただ丁寧な長文駄文を高速で返す仕事しない日本人みたいなやつ Kimi K2.5 → 基礎体力のないSonnetみたいなやつ。仕事にはならない感じ gpt-5.4 → デフォやと長文すぎる。仕事は進めない。やたら確認してくる。アプリ版のChatGPTみたいな感じ。ダルい。出し惜しみしてくる感じイライラする。 gpt-5.3-codex → 5.4よりはエージェント利用ではマシな気がする。でもやはりタスクは遂行せずにテキスト返信して、Codexの立ち上げとかタスク管理、ほうれん草ができない。使えない。 … とまぁ、結局Claude以外やと仕事にならないというのが感想です OpenClawがすごいというか、本質的にはClaudeが圧倒的に優れてて、それをTelegramとかで使えることにパワフルさを感じてただけなのかもしれない この数日間の試行錯誤は本当に苦しかった 使えないAIとひたすらチャットして、パソコンもスマホもずっと触ってた ほんまに良くない でもスマホでAIと仕事できるようになると、多分休む暇がなくなってしまう 昔は電話と手紙とFAXで仕事するのが当たり前やったから、みんなコーヒー飲む暇あったけど このスマホでSSHしてCCを非同期でブン回すのが当たり前になると、トイレ行く時間もない… これ、ガチでヤバいぞ 人間生活がままならない。たぶんすでにLLM廃人が大量に誕生してる 気をつけないと気づいたらトークン破産するし エージェントの話に戻すと… 1. 人間と仕事するレベルのエージェントはClaudeのみ 2. でもOCでClaude使うと高すぎる 3. 中華モデルやその他のモデルとClaudeの間には明確な閾値がハッキリあって、イライラするだけで時間無駄 4. CCを生で触る方がOCに比べてトークン5倍くらい少なくて済むし、CCをターミナルでオーケストレーションする方が早くて賢い 5. たぶんCCを単純にTelegram/Slackに繋げて動画や音声ファイルの共有とかトリガーすれば実質OpenClawと変わらない。少なくとも他のモデル使ったOCよりは有能。 思ったのが、OCの設計思想自体がClaude Codeと似てるからか、skills登録しておいてとかがOCでClaude使うと自然に出来る(てか勝手に完璧にやる)けど、他のモデル使った瞬間にぎこちなくなるし、エージェントの自律的に動く能力が10分の1くらいになる あと他のモデルやとスキルとか自然に発火しにくい気がする OpenClawを散々けなしたけど、使い方によっては悪くない 単純なbotをcronするとか 調査依頼するとか。manusにお願いする程度の難易度の仕事ね でもClaude以外のモデルで新しいskillsを開発させようとかするとめっちゃ時間かかるから絶対やめた方がいい OpenClawも引き続き運用したいけど、Claude Codeの定期実行とか、skillsガチカスタムする方向とかでやる方が実際に色々進むんじゃないかって思い始めてる 寝てる間にパソコンが働き続けてくれる自律性とか完成度、オーケストレーションとかは見え隠れしてるけど、無制限Opus 4.6が必須で それを完璧に使いこなすならClaude Codeを綺麗に整理して使いこなす方が早い気がした Anthropicはコンピューターを知りすぎている 多分社内ではAGIがとうに完成してて、AGIがほとんど開発もマーケティングもやってるんやろなって感じる もう自分でモデルをコロコロ変えて節約したりするのがアホらしくて、何も考えずにダリオ甘鯛についていけばええんちゃうかって思ってる Opus4.6で仕事してると開発者としての自分の存在意義の無さを痛感させられる 『お前は指示するだけでええよ』ってモデルが毎日囁いてくる これだけ色々試行錯誤して苦しんだ結論が、とにかくモデルが賢ければ全部解決。みたいな力こそパワーみたいなところに収束してしまった あとmac miniとmac studioを買ったけど、マシンスペックのボトルネックよりモデル料金のボトルネックの方が10倍早く来る OCエージェント10体フル稼働させるには月100万くらいかかる気がする 多分それくらいの覚悟ある方が強いのかも。もはや資金調達してOCでヤバい組織構築するくらいエッジ立てれば、おもろいことできるかも 月100万かけるのはいいけど、それで月500万売り上げられる領域、使い方。これをちゃんと編み出せる人間が今1番強いんやと思う トークンをちゃんと売上に変える賢いROIをビジョンとして見える人間が羨ましい やっぱcliよな SSHでCC叩くのが最もプリミティブで間違いないわ
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OpenClawを諦めて Claude Codeに戻るか迷ってる ここ１週間くらいOpenClawしか触ってない 仕事なんもできてない 元々Claude Codeで開発とか仕事ほとんど出来てたけど、OpenClawに手を出してみた 最初は『ナニコレ、ヤバスギィ』って感じやったけど Claude Sonnet4.6, Opus4.6以外のモデルをOCで使うと『ナニコレ、頭ワルスギィ』ってなって苦しんだ。めっちゃ苦しんだ。 Gemini 3.1 pro → 遅すぎ論外 Gemini 3.1 flash lite/ 3.0 flash → ただ丁寧な長文駄文を高速で返す仕事しない日本人みたいなやつ Kimi K2.5 → 基礎体力のないSonnetみたいなやつ。仕事にはならない感じ gpt-5.4 → デフォやと長文すぎる。仕事は進めない。やたら確認してくる。アプリ版のChatGPTみたいな感じ。ダルい。出し惜しみしてくる感じイライラする。 gpt-5.3-codex → 5.4よりはエージェント利用ではマシな気がする。でもやはりタスクは遂行せずにテキスト返信して、Codexの立ち上げとかタスク管理、ほうれん草ができない。使えない。 … とまぁ、結局Claude以外やと仕事にならないというのが感想です OpenClawがすごいというか、本質的にはClaudeが圧倒的に優れてて、それをTelegramとかで使えることにパワフルさを感じてただけなのかもしれない この数日間の試行錯誤は本当に苦しかった 使えないAIとひたすらチャットして、パソコンもスマホもずっと触ってた ほんまに良くない でもスマホでAIと仕事できるようになると、多分休む暇がなくなってしまう 昔は電話と手紙とFAXで仕事するのが当たり前やったから、みんなコーヒー飲む暇あったけど このスマホでSSHしてCCを非同期でブン回すのが当たり前になると、トイレ行く時間もない… これ、ガチでヤバいぞ 人間生活がままならない。たぶんすでにLLM廃人が大量に誕生してる 気をつけないと気づいたらトークン破産するし エージェントの話に戻すと… 1. 人間と仕事するレベルのエージェントはClaudeのみ 2. でもOCでClaude使うと高すぎる 3. 中華モデルやその他のモデルとClaudeの間には明確な閾値がハッキリあって、イライラするだけで時間無駄 4. CCを生で触る方がOCに比べてトークン5倍くらい少なくて済むし、CCをターミナルでオーケストレーションする方が早くて賢い 5. たぶんCCを単純にTelegram/Slackに繋げて動画や音声ファイルの共有とかトリガーすれば実質OpenClawと変わらない。少なくとも他のモデル使ったOCよりは有能。 思ったのが、OCの設計思想自体がClaude Codeと似てるからか、skills登録しておいてとかがOCでClaude使うと自然に出来る(てか勝手に完璧にやる)けど、他のモデル使った瞬間にぎこちなくなるし、エージェントの自律的に動く能力が10分の1くらいになる あと他のモデルやとスキルとか自然に発火しにくい気がする OpenClawを散々けなしたけど、使い方によっては悪くない 単純なbotをcronするとか 調査依頼するとか。manusにお願いする程度の難易度の仕事ね でもClaude以外のモデルで新しいskillsを開発させようとかするとめっちゃ時間かかるから絶対やめた方がいい OpenClawも引き続き運用したいけど、Claude Codeの定期実行とか、skillsガチカスタムする方向とかでやる方が実際に色々進むんじゃないかって思い始めてる 寝てる間にパソコンが働き続けてくれる自律性とか完成度、オーケストレーションとかは見え隠れしてるけど、無制限Opus 4.6が必須で それを完璧に使いこなすならClaude Codeを綺麗に整理して使いこなす方が早い気がした Anthropicはコンピューターを知りすぎている 多分社内ではAGIがとうに完成してて、AGIがほとんど開発もマーケティングもやってるんやろなって感じる もう自分でモデルをコロコロ変えて節約したりするのがアホらしくて、何も考えずにダリオ甘鯛についていけばええんちゃうかって思ってる Opus4.6で仕事してると開発者としての自分の存在意義の無さを痛感させられる 『お前は指示するだけでええよ』ってモデルが毎日囁いてくる これだけ色々試行錯誤して苦しんだ結論が、とにかくモデルが賢ければ全部解決。みたいな力こそパワーみたいなところに収束してしまった あとmac miniとmac studioを買ったけど、マシンスペックのボトルネックよりモデル料金のボトルネックの方が10倍早く来る OCエージェント10体フル稼働させるには月100万くらいかかる気がする 多分それくらいの覚悟ある方が強いのかも。もはや資金調達してOCでヤバい組織構築するくらいエッジ立てれば、おもろいことできるかも 月100万かけるのはいいけど、それで月500万売り上げられる領域、使い方。これをちゃんと編み出せる人間が今1番強いんやと思う トークンをちゃんと売上に変える賢いROIをビジョンとして見える人間が羨ましい やっぱcliよな SSHでCC叩くのが最もプリミティブで間違いないわ

Taishi | AI動画編集ソフト開発中🎥

309,878 görüntüleme • 4 ay önce

“人類にブレインチップが入る日”は、もう遠い未来の話ではないのかもしれない。 ケロッピー前田さんが語っていたのは、イーロン・マスクの会社「ニューラリンク」による、脳とコンピューターを直接つなぐブレインチップの話です。 もともとの発想は、かなり怖いものです。 AIが人間を追い越した時、 人類は“飼い猫”のような存在になるかもしれない。 それを避けるために、 人間の脳そのものをAIやコンピューターとつなげる。 つまり、人間が機械に支配される前に、 人間のほうが機械と合体してしまおう、という考えです。 現在は、首から下が動かない人など、ハンディキャップを持つ人の支援として使われています。 考えるだけでカーソルを動かしたり、コンピューターを操作したりする技術です。 ここまでは、医療の希望にも見えます。 でも、不気味なのはその先です。 話の中では、最終的には障害のある人だけではなく、一般の人にもブレインチップを入れる計画があると語られています。 しかも、目安として出てくるのが2030年前後。 つまり、スマホの次に来るのは、手に持つ端末ではなく、 脳に埋め込む端末かもしれないのです。 さらに怖いのは、手術をロボットで行うという点です。 ロボットが量産されれば、理論上は一気に多くの人へ広げることもできる。 脳に小さな穴を開け、 そこから電極を縫いつけるように接続し、 チップを埋め込む。 もはやSF映画ではありません。 人間の頭そのものが、次のデバイスになろうとしているのです。 そして次の段階として語られているのが、目が見えない人に映像を届ける技術。 もし脳へ直接映像データを送れるようになれば、目で見ていないのに、頭の中に映像が現れることになります。 便利です。 でも、同時に怖い。 脳に情報を送れるなら、 その情報は誰が選ぶのか。 考えただけで機械が動くなら、 その「考え」はどこまで読まれるのか。 スマホなら、電源を切れば終わりです。 でも、脳に入ったチップは、どこまでが自分で、どこからが機械なのか。 人類は進化しているのか。 それとも、自分の脳を差し出す準備をしているのか。 あなたはブレインチップを、未来の希望だと思いますか？ それとも、人間が人間でなくなる入口だと思いますか？
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“人類にブレインチップが入る日”は、もう遠い未来の話ではないのかもしれない。 ケロッピー前田さんが語っていたのは、イーロン・マスクの会社「ニューラリンク」による、脳とコンピューターを直接つなぐブレインチップの話です。 もともとの発想は、かなり怖いものです。 AIが人間を追い越した時、 人類は“飼い猫”のような存在になるかもしれない。 それを避けるために、 人間の脳そのものをAIやコンピューターとつなげる。 つまり、人間が機械に支配される前に、 人間のほうが機械と合体してしまおう、という考えです。 現在は、首から下が動かない人など、ハンディキャップを持つ人の支援として使われています。 考えるだけでカーソルを動かしたり、コンピューターを操作したりする技術です。 ここまでは、医療の希望にも見えます。 でも、不気味なのはその先です。 話の中では、最終的には障害のある人だけではなく、一般の人にもブレインチップを入れる計画があると語られています。 しかも、目安として出てくるのが2030年前後。 つまり、スマホの次に来るのは、手に持つ端末ではなく、 脳に埋め込む端末かもしれないのです。 さらに怖いのは、手術をロボットで行うという点です。 ロボットが量産されれば、理論上は一気に多くの人へ広げることもできる。 脳に小さな穴を開け、 そこから電極を縫いつけるように接続し、 チップを埋め込む。 もはやSF映画ではありません。 人間の頭そのものが、次のデバイスになろうとしているのです。 そして次の段階として語られているのが、目が見えない人に映像を届ける技術。 もし脳へ直接映像データを送れるようになれば、目で見ていないのに、頭の中に映像が現れることになります。 便利です。 でも、同時に怖い。 脳に情報を送れるなら、 その情報は誰が選ぶのか。 考えただけで機械が動くなら、 その「考え」はどこまで読まれるのか。 スマホなら、電源を切れば終わりです。 でも、脳に入ったチップは、どこまでが自分で、どこからが機械なのか。 人類は進化しているのか。 それとも、自分の脳を差し出す準備をしているのか。 あなたはブレインチップを、未来の希望だと思いますか？ それとも、人間が人間でなくなる入口だと思いますか？

角由紀子のヤバイ帝国

22,211 görüntüleme • 2 ay önce

AIのハルシネーションは、計算パワー不足の副産物だ。限られたステップで答えを出そうとすれば、推論を途中で打ち切り、「それらしい文」を選ぶしかなくなる。その結果が、あの自信満々な誤答だった。いま、モデルはより多くのリソースを持ち、その余白を「ゆっくり考えること」に使い始めている。 ジェンスン・フアン「ここ数年で、特に直近2年だけを見ても、AI技術はおそらく100倍くらい進歩していると思います。とりあえず数字をつけるなら、そのくらいでしょう。2年前の車が、今と比べて100倍遅かったようなものです。だから今のAIは、当時より100倍くらい有能になっているのです。 では、その技術をどう活用したのか。あの膨大なパワーをどこに向けたのかというと、AIに『考えさせる』方向です。つまり、こちらが与えた問題を受け取って、それをステップごとに分解できるようにする。答える前に自分でリサーチをして、その答えを事実に基づかせる。さらに自分の出した答えを振り返って、『これが自分に出せるいちばん良い答えだろうか』『この答えにどれくらい自信があるだろうか』と自問する。もし自信がなければ、もう一度リサーチに戻る。場合によってはツールを呼び出して、自分が幻覚ででっち上げるよりも良い解を使うかもしれません。 その結果として、私たちはそのコンピューティング能力の大部分を『より安全な結果・より安全な答え・より真実に近い答え』を出す方向に振り向けてきました。ご存じのとおり、初期のAIに対する最大の批判のひとつは『幻覚を起こす』という点でしたよね。いま人々がAIをこれだけ頻繁に使うようになった理由のひとつは、その幻覚の量が減ったからです。私自身もほぼ毎日、ここに来るフライト中ずっと使っていました。 多くの人は『パワー』と聞くと、爆発的な力のようなものを想像しますが、テクノロジーのパワーの多くは安全性のために使われています。いまの車は昔よりはるかにハイパワーですが、そのぶん運転は安全になっています。その出力の大きな部分が、ハンドリングの向上に使われているのです」
1:53

AIのハルシネーションは、計算パワー不足の副産物だ。限られたステップで答えを出そうとすれば、推論を途中で打ち切り、「それらしい文」を選ぶしかなくなる。その結果が、あの自信満々な誤答だった。いま、モデルはより多くのリソースを持ち、その余白を「ゆっくり考えること」に使い始めている。 ジェンスン・フアン「ここ数年で、特に直近2年だけを見ても、AI技術はおそらく100倍くらい進歩していると思います。とりあえず数字をつけるなら、そのくらいでしょう。2年前の車が、今と比べて100倍遅かったようなものです。だから今のAIは、当時より100倍くらい有能になっているのです。 では、その技術をどう活用したのか。あの膨大なパワーをどこに向けたのかというと、AIに『考えさせる』方向です。つまり、こちらが与えた問題を受け取って、それをステップごとに分解できるようにする。答える前に自分でリサーチをして、その答えを事実に基づかせる。さらに自分の出した答えを振り返って、『これが自分に出せるいちばん良い答えだろうか』『この答えにどれくらい自信があるだろうか』と自問する。もし自信がなければ、もう一度リサーチに戻る。場合によってはツールを呼び出して、自分が幻覚ででっち上げるよりも良い解を使うかもしれません。 その結果として、私たちはそのコンピューティング能力の大部分を『より安全な結果・より安全な答え・より真実に近い答え』を出す方向に振り向けてきました。ご存じのとおり、初期のAIに対する最大の批判のひとつは『幻覚を起こす』という点でしたよね。いま人々がAIをこれだけ頻繁に使うようになった理由のひとつは、その幻覚の量が減ったからです。私自身もほぼ毎日、ここに来るフライト中ずっと使っていました。 多くの人は『パワー』と聞くと、爆発的な力のようなものを想像しますが、テクノロジーのパワーの多くは安全性のために使われています。いまの車は昔よりはるかにハイパワーですが、そのぶん運転は安全になっています。その出力の大きな部分が、ハンドリングの向上に使われているのです」

Tsubame

53,695 görüntüleme • 7 ay önce

「なんで氷を後入れするんですか？」 比較動画が左。 フル動画が右。 ハイボールを作っていると、この質問をよく受けるのですが、ソーダのだけで液体を混ぜたいからです。 氷が入っている事で液体の流れというか、混ざる邪魔をしていると思っています。ぼくは。 ウイスキーと水を混ぜるともやもや〜って液体の中がしませんか？ あれは比重が違う2つの液体が均一に混ざる過程の濃度のムラから生まれる、光の屈折率の違いなんだそうです。 ですので、存分に混ざり合ってもらおうと、氷がない状態で、ソーダをゆっくりと注いでます。 そうすると、混ざるし炭酸は抜けないし、ゆっくりのんびり泡を楽しんで貰えるハイボールが作りたいぼくにとって嬉しいことばかり！ なので、氷を後で入れてます。
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「なんで氷を後入れするんですか？」 比較動画が左。 フル動画が右。 ハイボールを作っていると、この質問をよく受けるのですが、ソーダのだけで液体を混ぜたいからです。 氷が入っている事で液体の流れというか、混ざる邪魔をしていると思っています。ぼくは。 ウイスキーと水を混ぜるともやもや〜って液体の中がしませんか？ あれは比重が違う2つの液体が均一に混ざる過程の濃度のムラから生まれる、光の屈折率の違いなんだそうです。 ですので、存分に混ざり合ってもらおうと、氷がない状態で、ソーダをゆっくりと注いでます。 そうすると、混ざるし炭酸は抜けないし、ゆっくりのんびり泡を楽しんで貰えるハイボールが作りたいぼくにとって嬉しいことばかり！ なので、氷を後で入れてます。

“まきの”というバーテンダー

104,808 görüntüleme • 1 ay önce