Sensitive content

This media may contain sensitive content.

Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

被麥斯麥斯 Max PUP 裝上導尿管 屌變成單純的排尿工具 報銷無法使用 整個人變成一具會呼吸的鬆穴玩具 粗壯的手臂在我體內攪來攪去 我完全沒任何反抗的餘地 只能眼睜睜看著尿一直流 穴越來越爛 翻出來的腸肉越來越多 括約肌一步一步走向崩壞 鬆緊度永遠也回不去了.........

234,475 views • 1 year ago •via X (Twitter)

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

今天得到殺破狼老師的關注 真的非常的開心 感謝老師給我2026年第一天的好彩頭 最近看到 Sentient 的產品負責人 Oleg Golev 分享了一段非常硬核但又讓人興奮的技術演示 講述了他們的 SERA-Crypto 是如何處理「多步推理」(Multi-hop Reasoning)的 Sentient 正在打破 AI 的笨拙感 讓 AI 從只會查資料的機器人 變成真正具備「多步推理」能力的智慧助理 這將徹底改變我們處理複雜任務的效率 3 個核心要點 🔸自主思考路徑 當 API 無法直接提供數據時 系統會自動判斷問題是「開放式」的 並主動切換到搜尋模式來尋找答案 🔸自我修正的推理循環 AI 在完成初步搜尋後 會回頭對照原始問題 如果發現資訊不夠完整 它會自動重新定義問題並開啟下一輪搜尋 直到滿意為止 🔸超越傳統工具的效率 不同於一般 AI 工具只能按部就班地執行(導致用戶漫長等待) SERA 能以合理的順序一次性處理市值、變動率等複雜金融計算 簡單來說,我們平常用 AI 查資料最痛苦的就是它問一答一 遇到複雜一點的金融數據 只要沒有現成的接口(API)AI 就會卡住 現在它會先判斷問題是不是開放式的 如果手邊沒資料 它會主動去搜尋 最厲害的地方在於 它會進行自我檢查 查完第一輪後發現還沒完全回答完你的問題 它會自動重組指令 再查第二輪 直到把前十大資產的新聞、市值變動和技術比率全部拼湊完整 我覺得這才是 AI 真正進化的標誌 未來的 AI 不應該只是等著我們餵指令的工具 應該具備主動解決問題的邏輯 當 AI 學會了邊做邊修正 我們就不再需要花時間教它每一步怎麼走 是可以直接拿走它產出的最終成果

小美哥🕊️|🐬TermMax

18,899 views • 8 months ago

[Vibe Coding 實戰演示] 昨天看到wei神公佈Read only的API就想說來玩一下Vibe Coding,寫出了一個過去wei神的歷史交易數據紀錄平台,平台記錄著wei神過去交易資訊,然後搭配Chart的K棒來做交易Mark參考,記錄一下整個Vibe過程,順便教學一下我都怎麼 Vibe Coding 一些想法。 我沒有把平台部屬起來,直接開源放到了Github上面,所有歷史交易數據包含order還有trade還有帳戶history的csv資料也都放到雲端開放大家下載,留言都有連結。 整個Vibe過程大概花了半天,中間經歷了使用Gemini 3還有Opus 4.5,大致過程如下: 1⃣一開始使用Antigravity+Gemini3,我直接把wei神的貼文複製貼上去並加了這個prompt "這是一個交易員公開了他的read only api,請幫我分析內文這是哪一家cex的api並且把他過去的歷史交易資訊全部抓下來存成csv" 接著他直接分析內文認為是bitmex的api,但他還是寫了一個script測試是幣安還是bitmex,確認是bitmex後就寫出了一個抓取data的script去把歷史trade的數據給抓了回來。 2⃣資料抓完之後我下了這個prompt "請幫我利用抓取下來的trade history建立一個dashboard,包含了所有資訊,並且加入Chart來顯示交易的紀錄" 然後就一步步生出了一版非常陽春的版本,上面有歷史K棒擠了一大堆的BUY & SELL,然後下面顯示所有的交易Table。 這邊提一下,中間會出現一些error,Antigravity很炫,可以在瀏覽器安裝一個extension,他會直接去操作網站並截圖error直接分析debug,但我這邊非常不建議讓他這麼做,精準度太差,建議一律手動複製網站上的error log貼上去當prompt 做debug。 3⃣因為抓下來的Trade log並不是倉位歷史的資訊,基本上只有buy 跟sell,而且同一個order會拆成很多的buy呈現在圖表上整個超亂的,我想做的應該是分析wei神每一個倉位歷史開單邏輯跟關單邏輯,如果不把trade整合成倉位歷史根本沒辦法看,所以我就下了這個prompt。 "有辦法把這csv做成類似倉位歷史嗎? 就是每一個開單還有這個開單pnl多少那種? 還是bitmax可以fetch這種api? 因為目前的trade log是每一次的交易(有可能是同一個order但分不同trade成交),不是同一個order跟position,想要做成那種倉位歷史的概念,請幫我做看看?" 結果他使用了FIFO (先進先出 First In, First Out)的方法來幫我整理CSV並新增了一個Position的Page,但這問題就來了,我看了一下整理出來的倉位歷史一定是錯的而且超亂,之後不論我怎麼問Gemini 3 一直鬼打牆在處理csv,結果也都一直是錯的。 4⃣ 剛好 Claude Opus 4.5 釋出,想說試試看,我就切換到Cursor + Opus 4.5,下了這個prompt (其實就是閒聊) "這是我之前設計的一個平台,有一個很厲害的交易員提供 READ ONLY的API, 讓使用者可以抓他Bitmex這家交易所的歷史交易資訊, 我之前有寫一個script把trade log都抓成 bitmex_trades csv這個檔案 不過我發現這是trade log, 每一筆trade都會記錄, 但並不是倉位歷史, bitmex有api抓倉位歷史嗎? 還是說要用這個csv去計算倉位歷史,bitmex 除了trade history以外有沒有什麼api可以抓取更多information讓這個平台更好的? 然後這個平台目前有display 每一筆交易的 chart, 我是希望可以變成倉位歷史, 然後點倉位後就可以顯示那一次的倉位操作來做學習" 神奇的來了,Opus直接去翻bitmex的api doc,抓取了wallet/order/execution history,然後直接把我卡了很久的問題全部解決了,他直接利用了order還有execution算出了比較精確的倉位歷史,甚至還幫我加了首頁的Overview Page。 5⃣ 接下來就是一些前端的修飾,我直接回到Gemini請他幫我調整CSS跟介面讓介面看起來更專業一些,還有更新Chart使用類似TradingView的畫面。 最後還是感謝 paulwei 提供實盤紀錄供別人學習,確實是我看過第一個這樣公開敢把實盤 API 直接丟出來,讓大家無死角檢視並學習每一筆進出單細節的交易員。 而這就是 Vibe Coding 的魅力,半天時間就能把一個單純的 idea 落地成實用的分析工具,整個過程基本上你也不需要懂程式。 最後希望這篇實戰紀錄能給大家一點啟發,都一起 Vibe 起來吧!

0xFunky

185,259 views • 9 months ago