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Ana Sayfaya Dön

引用元、前回は40秒でしたが、今回は MiniMax-H3でワンショットで65秒まで長尺化！🙌 ComfyUI-H3-Multishot を使って、セリフなしで長時間の連続生成テスト✨ 廊下を歩き、図書館へ 65秒間、人物のIDと背景の連続性も以前より安定、破綻なく最後までシームレスに生成出来た😎 #MiniMaxH3 #ComfyUI

🟢DeepForest_Studio_AI🟢

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30,562 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

Sanat Bilim & Teknoloji #MiniMaxH3 #ComfyUI

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

19 Yorum

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🟢DeepForest_Studio_AI🟢1 ay önce

65秒のワンショット動画を作成出来る ComfyUI-H3-Multishot は下記のリンク先から⤵️

AIライフハック profil fotoğrafı

AIライフハック1 ay önce

65秒、マッジっすか。付き合いのある業者に見積もってもらったら100超え💦 ひとまずMiniMax Design使おうと思ってアプリをインストールしたんですが、やっぱりComfy UIは導入しないと性能は100％引き出せないみたいです😭

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🟢DeepForest_Studio_AI🟢1 ay önce

色々と細かい問題はあるのですが、もう少し時間は延ばせそうです😁100超えなんですか！(笑)最近お仕事の依頼も頂く事があるので本気で考えてみるかな🤔あ、最近よくみるMiniMax DesignってComfyUIないとそんな感じなのですか！でもそこは根性と気合で性能の壁を乗り越えていきましょう！☺️

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AIライフハック1 ay önce

正直、適正価格なのかせ分かりません💦 いろんな記事とか読むと最低でも80位という人もいるし...私もそうですけどバグってますね😭 そうなんです、MiniMax Designならと思ってインストールしたらフル機能を使うにはComfyUIは必用みたいです。

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🟢DeepForest_Studio_AI🟢1 ay önce

Comfy必要レベルなんですか…これはもうライフハックさん、ローカル環境を整える為に購入をするしか…☺️

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YUI1 ay önce

凄すぎる～😭 もうこんな長尺も行けるんですね～💦 言われなちゃもう気付けないレベルにきてますよね💦

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🟢DeepForest_Studio_AI🟢1 ay önce

YUIさん！ありがとうございます！🙌このワンショットの長尺動画はかなり特殊なものです！☺️使用しているMiniMax-H3の基本は15秒までしか生成出来ないので、色々な工夫がなされているカスタムノードを使用して作りました。60秒動画が続くと色々な動画のアイデアが出てきますよね😎

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YUI1 ay önce

そうなんですね！！すごいです～❤ Krea2もMinimaxもすごい勢いで進化してるから情報を追うだけでも精一杯💦

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前鏡1 ay önce

凄っ!🤗 Contex-Loopも簡単で感動したけど、3回、4回目くらいからノイズが酷くなるのが悩ましかったけど、また別のがでたんですね😳

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🟢DeepForest_Studio_AI🟢1 ay önce

Loopの方は私は使用していなのですが、思想は同じ親戚のようなカスタムノードです。どうしても回数が増えてくるとノイズやら不具合が出てきますよね。そこをどうするか？っという課題はどちらのカスタムノードも一緒のようです☺️

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前鏡1 ay önce

こっちは終盤にノイズが残らないような修正が当たったみたいですね、Loopの方にもそのうち来るかな？🧐 ref2vaのモデルの修正も楽しみに待ってるところ🤗 今週にはKrea3がナニモノなのか？？今月はかなり慌ただしいですね😆✨

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🟢DeepForest_Studio_AI🟢1 ay önce

そうなんです、けっこう日々修正されていてIDの保持や色々と更新されて、まだまだ良くなっていきそうです。そうそうKred3の話もちらほらありますね、Editモデルという噂をききましたが、私はこの通りナノバナナプロレベルのローカルEditモデルだったら嬉しいなっと思ってます。何にしても楽しみです☺️

ちゃんK🌸日本を旅する女の子🎀AI美女 profil fotoğrafı

ちゃんK🌸日本を旅する女の子🎀AI美女1 ay önce

私もこれ作る〜🤭🩷

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🟢DeepForest_Studio_AI🟢1 ay önce

はい！一緒に作ってください～😆

中崎工房 | AIで1時間の仕事を5分で終わらせる人 profil fotoğrafı

中崎工房 | AIで1時間の仕事を5分で終わらせる人1 ay önce

これはすごいですね！あとはセリフとか動きが入った場合にどれくらい一貫性を保てるかですね！私も試してみたいと思います。検証とご紹介ありがとうございます！

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🟢DeepForest_Studio_AI🟢1 ay önce

セリフありでも、もうずいぶん検証はしていて、60秒動画の後半で若干セリフと口の動きがずれたり、意図しないセリフをしゃべったりなどが少しありますが、ほぼセリフは問題ないです。セリフがあっても背景や人間の一貫性自体は保てています。ぜひ試してみてください☺️

中崎工房 | AIで1時間の仕事を5分で終わらせる人 profil fotoğrafı

中崎工房 | AIで1時間の仕事を5分で終わらせる人1 ay önce

すでに検証されてたんですね！一貫性保てるならめっちゃいいですね。AIアバターの解説動画や、UGC動画とかにも応用できそうです。情報ありがとうございます。試してみます！

ｱﾈ profil fotoğrafı

ｱﾈ1 ay önce

Deepさん🟢こんにちわ🌤️ 凄〜っ！👏👏👏 なんの違和感もないですね🤩✨

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🟢DeepForest_Studio_AI🟢1 ay önce

ｱﾈさん、ありがとうございます！ローカルで60秒オーバーの動画生成するのはなかなか大変でした💦カットなしの、こうゆうワンショットでの長尺動画も需要あるかな？と思い生成を試してみました☺️

Benzer Videolar

話題の「MiniMax H3」で、MiniMax-H3-Multishot-Workflowを使用し 1枚の画像から10秒ごとの動画をつないで40秒のセルフィー動画を生成してみた✨ 30秒あたりまではかなり自然。40秒になると顔のID保持に崩れが出る印象🙂 #MiniMaxH3 #ComfyUI

話題の「MiniMax H3」で、MiniMax-H3-Multishot-Workflowを使用し 1枚の画像から10秒ごとの動画をつないで40秒のセルフィー動画を生成してみた✨ 30秒あたりまではかなり自然。40秒になると顔のID保持に崩れが出る印象🙂 #MiniMaxH3 #ComfyUI

🟢DeepForest_Studio_AI🟢

42,732 görüntüleme • 2 ay önce

ローカルMiniMax H3で、声つきの約7秒動画をリアルタイムに連続生成してみました。RTX 5090＋DGX Spark互換機3台を使いました。動画の完成間隔は平均約6.9秒。RTX 5090が動画を生成している間に事前・事後の処理をDGX Sparkが行い、途切れずに再生します。 RTX 5090単体でやったときは15秒単位でしたが、7秒単位になったことで、返事・話題・動作・衣装を次々に切り替えられるようになりました。解像度も320×576から384×704（画素数約1.5倍）に上げられたので画像の崩れが減り、体験がかなり良くなりました。 PDMD 2step LoRAは音声に問題があるため、先にIrodoriで音声を作り、H3の音声VAEで「音声latent」に変換して生成時のガイドとして渡し、口の動きを合わせています。最終的な音は、Irodoriの音声をそのまま動画に重ねています。動画生成モデルなので、従来のVTuberのように衣装ごとにモデルを作り込まなくていいのは楽ですが、何が起きるかわからない怖さもあります。なお、コメントに7秒で返せるわけではありません。1つの返事を作る処理には約14.4秒、今回のデモでは再生待ちを含めて約16秒かかります。応答の待ち時間はまだ課題です。 ※コメントと返答文は事前に用意したデモです。実際にAITuberをやるならもう一つモデルを動かすPCが必要になりそうです。冒頭2本の挨拶は事前生成、ドット絵化は後処理です。

ローカルMiniMax H3で、声つきの約7秒動画をリアルタイムに連続生成してみました。RTX 5090＋DGX Spark互換機3台を使いました。動画の完成間隔は平均約6.9秒。RTX 5090が動画を生成している間に事前・事後の処理をDGX Sparkが行い、途切れずに再生します。 RTX 5090単体でやったときは15秒単位でしたが、7秒単位になったことで、返事・話題・動作・衣装を次々に切り替えられるようになりました。解像度も320×576から384×704（画素数約1.5倍）に上げられたので画像の崩れが減り、体験がかなり良くなりました。 PDMD 2step LoRAは音声に問題があるため、先にIrodoriで音声を作り、H3の音声VAEで「音声latent」に変換して生成時のガイドとして渡し、口の動きを合わせています。最終的な音は、Irodoriの音声をそのまま動画に重ねています。動画生成モデルなので、従来のVTuberのように衣装ごとにモデルを作り込まなくていいのは楽ですが、何が起きるかわからない怖さもあります。なお、コメントに7秒で返せるわけではありません。1つの返事を作る処理には約14.4秒、今回のデモでは再生待ちを含めて約16秒かかります。応答の待ち時間はまだ課題です。 ※コメントと返答文は事前に用意したデモです。実際にAITuberをやるならもう一つモデルを動かすPCが必要になりそうです。冒頭2本の挨拶は事前生成、ドット絵化は後処理です。

鈴木憂一 | Highdrama

76,122 görüntüleme • 9 gün önce

MiniMax H3のアリババLoRA（alibaba-paiのPDD 8-Step）をRTX 5090のComfyUIで試してみました。これはすごいかも。動画時間8秒,768p,i2vで同一シード・同一プロンプトの比較で標準25step：398.7秒アリババLoRA：145.8秒（63%減）もう少し試行したいとは思いますが、いまのところ自分の目では品質の差がわからなかったのでこちらに乗り換えを検討しています。アリババLoRAで作った768pのlatentを2Kへアップスケールしても合計391.3秒で、標準25stepで768p1本作る時間で2K完成品が出る計算でした。後半のモーショングラフィックスは480pで105.1秒→45.1秒（57%減）です。

MiniMax H3のアリババLoRA（alibaba-paiのPDD 8-Step）をRTX 5090のComfyUIで試してみました。これはすごいかも。動画時間8秒,768p,i2vで同一シード・同一プロンプトの比較で標準25step：398.7秒アリババLoRA：145.8秒（63%減）もう少し試行したいとは思いますが、いまのところ自分の目では品質の差がわからなかったのでこちらに乗り換えを検討しています。アリババLoRAで作った768pのlatentを2Kへアップスケールしても合計391.3秒で、標準25stepで768p1本作る時間で2K完成品が出る計算でした。後半のモーショングラフィックスは480pで105.1秒→45.1秒（57%減）です。

鈴木憂一 | Highdrama

28,885 görüntüleme • 1 ay önce

ローカルMiniMax H3、RTX 5090単体でリアルタイム生成してみました。実用性は皆無です。 PDMDの2step LoRAが出たので、ちょっと試しにやってみました。 15.55秒の動画を14秒台で作れるので、再生が終わる前に次の動画ができあがります。ただ、そのためにかなり無理をしています。出力サイズを320×576まで落としましたが、どうしても生成時間が間に合わないので20fpsにしています。画質は厳しいし、変な物体が出てくることも多く、日本語ではなくなることも多々あります。崩れるのがわかりやすいキャラ動画には向いていないので、水槽を定点観測しているような設定の動画とかのほうがいいと思います。結局、QwenとH3のモデル切替などが残るのでキツいです。今回は「やってみただけ」という感じです。詳しいやり方はリプに書きました。解説動画の画面デザインは実測ログから後で作ったものです。初回待ちだけ3倍速にしています。キャラの動画自体は連続してリアルタイムに生成したものです。ドット絵っぽくしているのは画質の厳しさを誤魔化すための後処理です。

ローカルMiniMax H3、RTX 5090単体でリアルタイム生成してみました。実用性は皆無です。 PDMDの2step LoRAが出たので、ちょっと試しにやってみました。 15.55秒の動画を14秒台で作れるので、再生が終わる前に次の動画ができあがります。ただ、そのためにかなり無理をしています。出力サイズを320×576まで落としましたが、どうしても生成時間が間に合わないので20fpsにしています。画質は厳しいし、変な物体が出てくることも多く、日本語ではなくなることも多々あります。崩れるのがわかりやすいキャラ動画には向いていないので、水槽を定点観測しているような設定の動画とかのほうがいいと思います。結局、QwenとH3のモデル切替などが残るのでキツいです。今回は「やってみただけ」という感じです。詳しいやり方はリプに書きました。解説動画の画面デザインは実測ログから後で作ったものです。初回待ちだけ3倍速にしています。キャラの動画自体は連続してリアルタイムに生成したものです。ドット絵っぽくしているのは画質の厳しさを誤魔化すための後処理です。

鈴木憂一 | Highdrama

21,260 görüntüleme • 12 gün önce

【実写プレビズで作る、実写アニメ合成】今回のMVではminimax h3で生成したプレビズ動画を使用しました。 🎬ワークフロー ①minimax h3-max-turboで動画生成（text to video） ②生成したプレビズをDepth mapに変換 ③プレビズを元にseedanceで動画化 💡この方法のいいところ・minimax h3-max-turboが安くてめちゃ生成が早い・めちゃ早いからプレビズでどんどんVコンを組める・プレビズが実写だから、自然な動きとカメラワークになる・Depth mapを使うことで実写背景も綺麗に再構成できる minimax h3-max-turboのT2V、めちゃいいですよ！プロンプトに対する出力が安定してるので、やりたいことを狙ってできます。（T2Vなのにキャラの服装ほぼ一貫してるのとか見るとわかりやすい）顔がのっぺらぼうの球体なのは、人間の顔にするとアニメキャラの輪郭に影響しちゃって可愛くなくなったからです。 Seedanceを普通に回してたら前半でクレジットがほぼ無くなったので、この方法でだいぶ救われました🙌 もしよければお試しを！

【実写プレビズで作る、実写アニメ合成】今回のMVではminimax h3で生成したプレビズ動画を使用しました。 🎬ワークフロー ①minimax h3-max-turboで動画生成（text to video） ②生成したプレビズをDepth mapに変換 ③プレビズを元にseedanceで動画化 💡この方法のいいところ・minimax h3-max-turboが安くてめちゃ生成が早い・めちゃ早いからプレビズでどんどんVコンを組める・プレビズが実写だから、自然な動きとカメラワークになる・Depth mapを使うことで実写背景も綺麗に再構成できる minimax h3-max-turboのT2V、めちゃいいですよ！プロンプトに対する出力が安定してるので、やりたいことを狙ってできます。（T2Vなのにキャラの服装ほぼ一貫してるのとか見るとわかりやすい）顔がのっぺらぼうの球体なのは、人間の顔にするとアニメキャラの輪郭に影響しちゃって可愛くなくなったからです。 Seedanceを普通に回してたら前半でクレジットがほぼ無くなったので、この方法でだいぶ救われました🙌 もしよければお試しを！

tapehead.lab

432,750 görüntüleme • 2 gün önce

【MINIMAX H3】MiniMaxDesign📢 MINIMAXデスクトップアプリのテスト中… テストではまずT2Vでゴリゴリまわすのが私の流儀🤖 エージェント機能を使って生成やらスキル制作やらできるのでH3を使う人にはオススメです。案件もろたので実験して数日以内に結果を投稿します。 #MiniMaxH3 #MiniMaxDesign

【MINIMAX H3】MiniMaxDesign📢 MINIMAXデスクトップアプリのテスト中… テストではまずT2Vでゴリゴリまわすのが私の流儀🤖 エージェント機能を使って生成やらスキル制作やらできるのでH3を使う人にはオススメです。案件もろたので実験して数日以内に結果を投稿します。 #MiniMaxH3 #MiniMaxDesign

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

34,808 görüntüleme • 1 ay önce

LongCat-Avatarをやってみました😊 kijaiさんがWanWrapperに追加してくれていたので、早速やってみましたが、InfiniteTalkよりも表現力が高い。そしてこれは生成した画像をつないでいくことで長尺動画を生成可能。シードを変えなければその続きから生成できるので、最初からやり直しにはならないのもいいところ🥰 問題は生成時間が長いことかな 93フレームで500秒弱かかる。ただ実はここに罠が…というか私がハマってしまった… 久方ぶりのアップデートをしたので、依存関係、環境、ComfyUI自体のアップデートと、なかなか複合的にトラブったあげく8時間経ってもうまく生成できない中、朝やっと原因がわかり生成できました。これは私の環境における問題かもなので言い切れないですが、attention_modeをSDPAに変更することで上手く行きました。久しぶりにやる方は時間のある時にやることをおススメします💦 引っかかる人もいるかもなのでまたnoteにでも書きます 👇リプにワークフローのリンクとリポジトリ #AI #ComfyUI #LongCatAvatar

LUTA＠AI

26,627 görüntüleme • 9 ay önce

[PR] MiniMax Design × H3 30秒のモーショングラフィックス映像人物の動きとテキストの連動 Motion Graphics、VFX、3D、MV、Animeなどシームレスなのは映像だけじゃない音楽、参照画像、ボイス、映像全てをMiniMax Designで生成した映像です #MiniMaxH3 #MiniMaxDesign MiniMax Design (H3)

[PR] MiniMax Design × H3 30秒のモーショングラフィックス映像人物の動きとテキストの連動 Motion Graphics、VFX、3D、MV、Animeなどシームレスなのは映像だけじゃない音楽、参照画像、ボイス、映像全てをMiniMax Designで生成した映像です #MiniMaxH3 #MiniMaxDesign MiniMax Design (H3)

角煮星丸

24,012 görüntüleme • 1 ay önce

ローカルMiniMax H3は25 stepsを下限とすべき、というスレッドがredditにあったので、昨日のマルチショット（同一シード・同一プロンプト・参照3枚）で解像度とステップ数を変えて試してみました。 15は破綻した絵になり使えない。20でも全然いいのですが、床の映り込みやリファレンスの背景の色への忠実さでは確かに25以降がよかったです。スレッドにはアニメでは32がいいと書いてあったけども、25と32の差は自分にはわからない……。こういうのを見ると本番は25 stepsかなと。「H3のAPI公式既定は50 stepsだ」みたいな話（真偽不明ですが）もスレッドでは出ています。 20 steps 生成時間775秒 / 25 steps 945秒 / 32steps 1225秒（1280×704・14秒・RTX 5090）

ローカルMiniMax H3は25 stepsを下限とすべき、というスレッドがredditにあったので、昨日のマルチショット（同一シード・同一プロンプト・参照3枚）で解像度とステップ数を変えて試してみました。 15は破綻した絵になり使えない。20でも全然いいのですが、床の映り込みやリファレンスの背景の色への忠実さでは確かに25以降がよかったです。スレッドにはアニメでは32がいいと書いてあったけども、25と32の差は自分にはわからない……。こういうのを見ると本番は25 stepsかなと。「H3のAPI公式既定は50 stepsだ」みたいな話（真偽不明ですが）もスレッドでは出ています。 20 steps 生成時間775秒 / 25 steps 945秒 / 32steps 1225秒（1280×704・14秒・RTX 5090）

鈴木憂一 | Highdrama

22,669 görüntüleme • 2 ay önce

AviUtl2から動画生成AIを動かせるプラグインを作りました✨ LTX 2.3、LTX 2.5に対応済み。VRAM 16GB想定なので（今のところ）量子化モデルしか動きませんが、同じ条件のComfyUIよりも高速で生成できます。30秒以上の長尺も、大抵のComfyUIワークフローより綺麗に作れる……はず。

AviUtl2から動画生成AIを動かせるプラグインを作りました✨ LTX 2.3、LTX 2.5に対応済み。VRAM 16GB想定なので（今のところ）量子化モデルしか動きませんが、同じ条件のComfyUIよりも高速で生成できます。30秒以上の長尺も、大抵のComfyUIワークフローより綺麗に作れる……はず。

Rootport🔥

18,089 görüntüleme • 1 ay önce

これは同じPromptをMiniMax H3対応版LTX Timelineで生成したもの。かかった時間(LLMの159秒は除く)は274秒とやはり細切れにした方が圧倒的に速い。顔の一貫性は、まぁその内LoRAで(笑)

これは同じPromptをMiniMax H3対応版LTX Timelineで生成したもの。かかった時間(LLMの159秒は除く)は274秒とやはり細切れにした方が圧倒的に速い。顔の一貫性は、まぁその内LoRAで(笑)

Photogenic Weekend

10,641 görüntüleme • 2 ay önce

🎥【神技術】MiniMax H3 AI動画の「15秒の壁」を完全打破！✨ 長尺動画を作ろうとすると15秒で切れたり、繋げた時にキャラの顔が変わる悩み⋯ありますよね💦 実は、キャラ崩れゼロでシームレスに動画を伸ばす裏ワザがあるんです！ 👇️ このスレッドで解説していきます！ #MiniMax #ComfyUI

🎥【神技術】MiniMax H3 AI動画の「15秒の壁」を完全打破！✨ 長尺動画を作ろうとすると15秒で切れたり、繋げた時にキャラの顔が変わる悩み⋯ありますよね💦 実は、キャラ崩れゼロでシームレスに動画を伸ばす裏ワザがあるんです！ 👇️ このスレッドで解説していきます！ #MiniMax #ComfyUI

ハカセアイ(Ai-Hakase)🐾生成AI・ComfyUI

15,977 görüntüleme • 1 ay önce

✨MiniMax H3、RTX 4090（24GB）で15秒の音声付き動画が丸ごと生成できた！🎉 しかも学習範囲の上限（362フレーム＝15.08秒）まで到達。9.6分。でも最初は5秒生成に496秒かかってました。設定3つで別物になった💦 ・torchは cu130 必須。cu128だと comfy_kitchen のCUDAバックエンドがavailable:True なのに disabled:True になって、int8演算が全部eager落ち → サンプリング 6.12 → 1.92 s/it（3.19倍） ※ただし nvfp4 は cu130 でもエミュレーションのまま。4090（Ada）にFP4のTensorCoreが無いので💦 速くなったのはint8側の寄与です・--fast-disk は付けちゃダメぽい。モデルをNVMeに置くのは良かったみたいだけど"退避先"までディスクにするフラグなので往復が発生する → 5秒尺の合計 496秒 → 118秒 ※ここはRAM次第かも。うちはRAM 32GBで19GB空けられたので退避先がRAMで足りました。空きが少ないと逆にディスクの方が良くなる可能性あり・--vram-headroom 2 が効く。WindowsはVRAM溢れてもOOMにならず共有メモリ（システムRAM）に静かに落ちるだけなので気づけない → 8秒尺のデコード 603秒 → 33.9秒エラーが一度も出ないまま10倍以上遅くなってたので、もし引っかかる人がいたらこのあたりをLLMに見てみるといいかも😊 #ai #comfyui

✨MiniMax H3、RTX 4090（24GB）で15秒の音声付き動画が丸ごと生成できた！🎉 しかも学習範囲の上限（362フレーム＝15.08秒）まで到達。9.6分。でも最初は5秒生成に496秒かかってました。設定3つで別物になった💦 ・torchは cu130 必須。cu128だと comfy_kitchen のCUDAバックエンドがavailable:True なのに disabled:True になって、int8演算が全部eager落ち → サンプリング 6.12 → 1.92 s/it（3.19倍） ※ただし nvfp4 は cu130 でもエミュレーションのまま。4090（Ada）にFP4のTensorCoreが無いので💦 速くなったのはint8側の寄与です・--fast-disk は付けちゃダメぽい。モデルをNVMeに置くのは良かったみたいだけど"退避先"までディスクにするフラグなので往復が発生する → 5秒尺の合計 496秒 → 118秒 ※ここはRAM次第かも。うちはRAM 32GBで19GB空けられたので退避先がRAMで足りました。空きが少ないと逆にディスクの方が良くなる可能性あり・--vram-headroom 2 が効く。WindowsはVRAM溢れてもOOMにならず共有メモリ（システムRAM）に静かに落ちるだけなので気づけない → 8秒尺のデコード 603秒 → 33.9秒エラーが一度も出ないまま10倍以上遅くなってたので、もし引っかかる人がいたらこのあたりをLLMに見てみるといいかも😊 #ai #comfyui

LUTA＠AI

103,508 görüntüleme • 2 ay önce

ローカルのMiniMax H3で、約9分で15秒の2K超え動画を生成する話(RTX 5090)。 Alibabaの蒸留LoRAで480pの当たりを引いて、同じlatentを1344×768に拡大して4ステップのrefine、最後にRTX Video Super Resolutionで2倍の2688×1536にアップスケール、という分担です。 RTX VSRは、拡散モデルのように描き直すのではなくフレームを1回通すだけなので、2688×1536へのアップスケールでも1フレーム0.1〜0.2秒くらいで済みます。ただし、再生成ではないので元の絵がダメならダメなまま大きくなります。今回もrefineで絵を綺麗にしてから解像度を上げていますが、やはり2Kといっても寝ぼけた感じにはなってしまっています。数値は今日の実測(362フレームで約85秒、モデル読み込み含む)を丸めたものです。 480p生成が約2分55秒、refineが約4分40秒、VSRが約1分25秒。画質だけなら非蒸留の25ステップや、Alibabaの蒸留LoRAで最初から768pで回したほうがいいのかもしれないです。ただ、480pなら1本3分弱で回して、当たりだけ、保存しておいたlatentでアップスケールすればいいので、こちらのほうが気楽に生成できます。

ローカルのMiniMax H3で、約9分で15秒の2K超え動画を生成する話(RTX 5090)。 Alibabaの蒸留LoRAで480pの当たりを引いて、同じlatentを1344×768に拡大して4ステップのrefine、最後にRTX Video Super Resolutionで2倍の2688×1536にアップスケール、という分担です。 RTX VSRは、拡散モデルのように描き直すのではなくフレームを1回通すだけなので、2688×1536へのアップスケールでも1フレーム0.1〜0.2秒くらいで済みます。ただし、再生成ではないので元の絵がダメならダメなまま大きくなります。今回もrefineで絵を綺麗にしてから解像度を上げていますが、やはり2Kといっても寝ぼけた感じにはなってしまっています。数値は今日の実測(362フレームで約85秒、モデル読み込み含む)を丸めたものです。 480p生成が約2分55秒、refineが約4分40秒、VSRが約1分25秒。画質だけなら非蒸留の25ステップや、Alibabaの蒸留LoRAで最初から768pで回したほうがいいのかもしれないです。ただ、480pなら1本3分弱で回して、当たりだけ、保存しておいたlatentでアップスケールすればいいので、こちらのほうが気楽に生成できます。

鈴木憂一 | Highdrama

27,836 görüntüleme • 1 ay önce

今回は25秒 + 22秒 + 20秒 + 15秒 + 24秒の5シーン構成で、全てプリビズを用意して作りました生成しなおしは全編通して5回くらい！手順は今日のXライブで詳しく話すけど 1. 描きたい情景をTyplessでClaude Codeに伝える 2. スキルで動画生成用プロンプト作ってもらう 3. それをプリビズに起こさせる 4. プリビズと各種リファレンスを元に動画生成です！動画観てもらえばわかると思うけど、ほぼプリビズどおりに作ってくれるので生成し直しがマジで少なくて済むし、Seedance 2.5なら多キャラ突っ込んでもリファレンス15個とか突っ込んでも全然破綻しないので最高すぎる！！暫くはこのスタイルで生成してくと思います

今回は25秒 + 22秒 + 20秒 + 15秒 + 24秒の5シーン構成で、全てプリビズを用意して作りました生成しなおしは全編通して5回くらい！手順は今日のXライブで詳しく話すけど 1. 描きたい情景をTyplessでClaude Codeに伝える 2. スキルで動画生成用プロンプト作ってもらう 3. それをプリビズに起こさせる 4. プリビズと各種リファレンスを元に動画生成です！動画観てもらえばわかると思うけど、ほぼプリビズどおりに作ってくれるので生成し直しがマジで少なくて済むし、Seedance 2.5なら多キャラ突っ込んでもリファレンス15個とか突っ込んでも全然破綻しないので最高すぎる！！暫くはこのスタイルで生成してくと思います

松丸彗吾(keigo matsumaru)

74,487 görüntüleme • 24 gün önce

Google AI Proの特典でA100 40GB/80GBが使えるようになり、例えばMiniMax-H3が使えるという有料記事。せっかくなので、ボタンひとつでWebUIが起動し、MiniMax-H3で動画生成できるノートブックを作成してみたのでお試しください。 5秒の動画が2分弱で生成できます。

Google AI Proの特典でA100 40GB/80GBが使えるようになり、例えばMiniMax-H3が使えるという有料記事。せっかくなので、ボタンひとつでWebUIが起動し、MiniMax-H3で動画生成できるノートブックを作成してみたのでお試しください。 5秒の動画が2分弱で生成できます。

posi_posi

103,897 görüntüleme • 1 gün önce

GPTで適当な画像投げてこの日1日のカメラロールを生成してで出来た画像を 30秒vlog動画プロンプト作ってで出来たクソ長プロンプトとカメラロールでseedance2.5 破綻がでたカットは削除したよ😆

GPTで適当な画像投げてこの日1日のカメラロールを生成してで出来た画像を 30秒vlog動画プロンプト作ってで出来たクソ長プロンプトとカメラロールでseedance2.5 破綻がでたカットは削除したよ😆

HIKARI✨

14,341 görüntüleme • 26 gün önce

Sora2でカット割り -> Grokで動画化今回のMVは自作の「Sora2のカット割りツール」を使ったらどれだけ時短できるかの検証をしてみました。下記を満たすのを品質条件にした前提で作業自体は約１時間で終わりました ◇品質条件 --- ゆるいストーリー（気まずい二人のデート）をもった２分半の動画。同一人物の一貫性、彼らの背景など様々なカットを出して「喧嘩してる」「でも二人とも心の中ではそんな小さなことにとらわれてちゃいけないよな」と気づいてはいる、というところまで映像で曲をサポートできている ---- なのでこれをnano-bananaでひとつずつやってくと結構大変です。全体で４０カットあるのでその生成と選定で結構時間かかります。 Sora2では「高速なカット割り」とプロンプトすると結構カットを切り替えてくれます。このカット割りがとても優秀なのでこれをフレーム抽出して使う人も増えています。しかし微妙に時間かかります。４０カットをポチポチ選んでいく必要があります。今回はSora2で１２秒動画を３つだし、４０カットほどのフレーム抽出をしました。このフレーム抽出リプ欄で紹介しているツールを使うとほんとに数秒で終わります。（今回一番時短したかったポイント！）さて、今回はかなり怠惰な生成アプローチをしたいのでGrokにノープロンプトで投げ続けました。あとはそれをつないだだけです。もっとこだわれるところはめちゃくちゃありますが、今回は上記の品質さえ満たせばOKって感じなのでこの辺は妥協してます Sora2を待っている時間が多分一番長かったのです。Grokは早いですね。途中から僕はただのコピペマシンでしたｗてかGrokこれだけじゃんじゃん生成できてクオリティ高いの普通にバグってるわこのSora2のフレーム抽出ツール、需要がありそうなのでちょっと体裁を整えて明日ごろに公開します。別にSora2の動画じゃなくても使えます。一気にフレーム抽出できるのは楽しいですよ！

Sora2でカット割り -> Grokで動画化今回のMVは自作の「Sora2のカット割りツール」を使ったらどれだけ時短できるかの検証をしてみました。下記を満たすのを品質条件にした前提で作業自体は約１時間で終わりました ◇品質条件 --- ゆるいストーリー（気まずい二人のデート）をもった２分半の動画。同一人物の一貫性、彼らの背景など様々なカットを出して「喧嘩してる」「でも二人とも心の中ではそんな小さなことにとらわれてちゃいけないよな」と気づいてはいる、というところまで映像で曲をサポートできている ---- なのでこれをnano-bananaでひとつずつやってくと結構大変です。全体で４０カットあるのでその生成と選定で結構時間かかります。 Sora2では「高速なカット割り」とプロンプトすると結構カットを切り替えてくれます。このカット割りがとても優秀なのでこれをフレーム抽出して使う人も増えています。しかし微妙に時間かかります。４０カットをポチポチ選んでいく必要があります。今回はSora2で１２秒動画を３つだし、４０カットほどのフレーム抽出をしました。このフレーム抽出リプ欄で紹介しているツールを使うとほんとに数秒で終わります。（今回一番時短したかったポイント！）さて、今回はかなり怠惰な生成アプローチをしたいのでGrokにノープロンプトで投げ続けました。あとはそれをつないだだけです。もっとこだわれるところはめちゃくちゃありますが、今回は上記の品質さえ満たせばOKって感じなのでこの辺は妥協してます Sora2を待っている時間が多分一番長かったのです。Grokは早いですね。途中から僕はただのコピペマシンでしたｗてかGrokこれだけじゃんじゃん生成できてクオリティ高いの普通にバグってるわこのSora2のフレーム抽出ツール、需要がありそうなのでちょっと体裁を整えて明日ごろに公開します。別にSora2の動画じゃなくても使えます。一気にフレーム抽出できるのは楽しいですよ！

yachimat - AI Short Anime

36,449 görüntüleme • 11 ay önce

ローカルのMiniMax H3とTurbo LoRAの4stepでテスト 4stepだと品質落ちたけど生成時間25秒くらいで早いこの品質でいいならローカルで生成し続けると5秒動画が一日で2900本くらい出来上がるというのはインパクトがあるスロップ動画祭りが出来るね

ローカルのMiniMax H3とTurbo LoRAの4stepでテスト 4stepだと品質落ちたけど生成時間25秒くらいで早いこの品質でいいならローカルで生成し続けると5秒動画が一日で2900本くらい出来上がるというのはインパクトがあるスロップ動画祭りが出来るね

Hirokazu Yokohara

22,659 görüntüleme • 2 ay önce