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ローカルで動かせるMiniMax H3がリリースされたのでComfy UIで適当に試した お金かからないローカルの久しぶりの新しい動画生成モデルで品質も良い感じ 5090で1376x768サイズで5秒生成するのに350秒ほど

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Hirokazu Yokohara

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ローカルのMiniMax H3とTurbo LoRAの4stepでテスト 4stepだと品質落ちたけど生成時間25秒くらいで早い この品質でいいならローカルで生成し続けると5秒動画が一日で2900本くらい出来上がるというのはインパクトがある スロップ動画祭りが出来るね
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Hirokazu Yokohara

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#FramePack すごい技術革新来ましたね💡 ローカルで1分の動画生成できました✨ 長尺の動画生成は、だんだん別人になったり画質が悪くなったりがあるあるでしたが、それを軽減する技術らしいです。 逆順で生成されるので前の方ほど後に生成されたフレームになっています。
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はじめてGrokの動画生成試してるけどこんなに動きとかキレイに生成できた？音も生成されてるしアップデートされたのかな 画像から生成したけど浮遊感のある動きが結構いい感じ
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話題の「MiniMax H3」で、MiniMax-H3-Multishot-Workflowを使用し 1枚の画像から10秒ごとの動画をつないで40秒のセルフィー動画を生成してみた✨ 30秒あたりまではかなり自然。40秒になると顔のID保持に崩れが出る印象🙂 #MiniMaxH3 #ComfyUI
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話題の「MiniMax H3」で、MiniMax-H3-Multishot-Workflowを使用し 1枚の画像から10秒ごとの動画をつないで40秒のセルフィー動画を生成してみた✨ 30秒あたりまではかなり自然。40秒になると顔のID保持に崩れが出る印象🙂 #MiniMaxH3 #ComfyUI

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静止画一枚からダンスさせるやつスマホアプリでもあったので試した。適当に生成した静止画を使った。2Dでも中々いい感じになる。近い将来リアルタイムで自分の動きでこのくらい動かせるとvtuber的なものとかでかなり面白く使えそうなんだけどね
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Hirokazu Yokohara

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リアルタイムに動画を撮影して、StableDiffusionで生成する方法がないか探したところ、Fictiverse Redreamというツールが見つかりました。API設定するだけで、簡単に動いたので、使いやすいです。ただし、11秒の動画で生成できるのは512x512で6-7枚ぐらい。0.5秒に1枚ぐらい。
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リアルタイムに動画を撮影して、StableDiffusionで生成する方法がないか探したところ、Fictiverse Redreamというツールが見つかりました。API設定するだけで、簡単に動いたので、使いやすいです。ただし、11秒の動画で生成できるのは512x512で6-7枚ぐらい。0.5秒に1枚ぐらい。

Alone1M

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私のMacではローカル生成が難しいので、クラウドGPU環境のRunPodにComfyUIを構築し、#MiniMaxH3 で動画を生成してみました。 ……なんか昭和感がすごいんですけど、なんで🤣
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GrokのImage 2.0っていう新しい画像生成モデルと新ツールが出たらしい Grokアプリから開くとこんな感じで、生成した画像をレイヤー分けして右のツリーでレイヤー単位で指定することができて、それぞれにプロンプト指示で再生成できる 編集で生成される画像は若干アス比変わってるからGPT Image 2的な感じで結局全体が再生成されてはいる、でも生成速度は爆速でいい感じ あとどれくらい文字つぶれずに生成できるか試してみたけど、ここはGPT Image 2のがつぶれずに生成できてたかなー
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LumaAIの新しい動画生成Dream Machine。実写系は大体予想付くのでCGアニメスタイルの動画がどんな感じで生成されるか適当にいっぱい書き出してみてた。崩れてしまうけど一貫性は結構良いかも
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Hirokazu Yokohara

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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。 元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。 いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。 画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan
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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。 元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。 いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。 画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

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ローカルのMiniMax H3で、約9分で15秒の2K超え動画を生成する話(RTX 5090)。 Alibabaの蒸留LoRAで480pの当たりを引いて、同じlatentを1344×768に拡大して4ステップのrefine、最後にRTX Video Super Resolutionで2倍の2688×1536にアップスケール、という分担です。 RTX VSRは、拡散モデルのように描き直すのではなくフレームを1回通すだけなので、2688×1536へのアップスケールでも1フレーム0.1〜0.2秒くらいで済みます。 ただし、再生成ではないので元の絵がダメならダメなまま大きくなります。今回もrefineで絵を綺麗にしてから解像度を上げていますが、やはり2Kといっても寝ぼけた感じにはなってしまっています。 数値は今日の実測(362フレームで約85秒、モデル読み込み含む)を丸めたものです。 480p生成が約2分55秒、refineが約4分40秒、VSRが約1分25秒。 画質だけなら非蒸留の25ステップや、Alibabaの蒸留LoRAで最初から768pで回したほうがいいのかもしれないです。 ただ、480pなら1本3分弱で回して、当たりだけ、保存しておいたlatentでアップスケールすればいいので、こちらのほうが気楽に生成できます。

鈴木憂一 | Highdrama

27,411 views • 21 days ago

MiniMax H3のアリババLoRA（alibaba-paiのPDD 8-Step）をRTX 5090のComfyUIで試してみました。 これはすごいかも。 動画時間8秒,768p,i2vで同一シード・同一プロンプトの比較で 標準25step：398.7秒 アリババLoRA：145.8秒（63%減） もう少し試行したいとは思いますが、いまのところ自分の目では品質の差がわからなかったのでこちらに乗り換えを検討しています。 アリババLoRAで作った768pのlatentを2Kへアップスケールしても合計391.3秒で、標準25stepで768p1本作る時間で2K完成品が出る計算でした。 後半のモーショングラフィックスは480pで105.1秒→45.1秒（57%減）です。
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鈴木憂一 | Highdrama

28,885 views • 1 month ago