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【认清党国威胁】昨天教朋友使用谷歌的 NotebookLM,顺手拿我和 Thayer 教授几年前合著的英文书做演示,体验一下它的音视频生成功能。平台生成了以下视频,效果虽然一般,但它用中文提炼出的书本核心观点却相当精准。所以顺便分享出来,既是向大家推介我们的书《认清中国威胁》(Understanding the China Threat),也再度推荐一下谷歌这个强大的 AI 工具。顺便提一句,该平台用英文制作的半小时的博客非常棒。

12,642 просмотров • 7 дней назад •via X (Twitter)

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把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

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我经常看一些英文技术文档,但因为英语不够好,加上专业名词晦涩难懂,读起来很吃力。 之前我一直用 NotebookLM 转成播客听,但它生成的中文播客有个致命问题:听起来很别扭,有时候中文用词也不准确。 最近发现扣子上线了 Skills 功能,我就想着试用它做一个“转播客”的工具。 操作方式也很简单,直接打开 扣子编程网站: 然后选择技能,在输入框里面说了一下我的需求 我会输入一个英文博客文章,你帮我做成一个两人的播客,两个主持人对谈探讨播客内容,目的是用通俗易懂的方式说清楚这个文章的内容,你要使用api生成语音做成一个播客 它很快就为我生成了一个 Skill。然后生成以后点击右上角的部署 接下来回到扣子编程页面,在对话框选择更多技能,就看到了我的skill 我用 Claude 的《Skills explained》文档测试了一下,效果出乎意料地好,讲得通俗易懂。比如: 说话人1:你就把 Skills 当成是 Claude 的专业训练手册。 说话人2:那它跟平时发的 Prompt 有啥不一样? 说话人1:Prompt 就像临时问“这个菜咋做”,Skills 就是把整个菜谱都存下来,下次直接照着做就行。 7 分钟听完,还真全懂了(效果看视频)。 关键是,制作这个 Skill 我一行代码没写,只是描述了需求,扣子就把“如何通俗易懂讲技术”这个方法论固化成了 Skill。 接下来,我只需要把英文博客粘贴进去,它就会: 自动设计双人对话节奏,像听真播客一样自然; 识别晦涩概念,用类比解释(比如菜谱、咖啡店); 保留技术准确性,但绝不堆砌术语。 现在我读每篇文档,几分钟就能吸收核心内容,每天能省出大量时间用于深度思考。 我觉得这才是 AI 该有的样子:不是把所有人拉到同一个平庸水平,而是把少数人的方法论,沉淀成人人可用的能力。 录了个实际效果视频,大家可以感受一下这种“自然度”和“通俗度”。推荐大家去试一下,用来做一些基础办公的 Skill 非常好使!

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