让 Grok bot 每天早上定时出一个 AI 早报的视频，没想到效果还真挺不错的！ 全程都没用我本地电脑，全跑在它的云端虚拟机上，包括内容收集、写代码和视频渲染。 我写了个提示词，直接复制过去的话，你的 Grok bot 也能执行这些任务 提示词太长放下面了

提示词： 把里面的 @<你的用户名> 和"其他来源"换成对方自己的 请帮我搭一套「AI 早报 + 讲解视频」流程：每天整理前一天的 AI 资讯，出一份文字简报，再做成一条约 90 秒的中文讲解视频。先装好环境，用昨天的内容试跑一期，交给我验收。 【一、安装 skill（在你自己的电脑上）】 把下面三个公开仓库克隆到 ~/.claude/skills/ 下，每个都完整读一遍 SKILL.md 和它引用的文件： - （视频制作流程：React + GSAP 搭画面，Playwright 逐帧渲染，FFmpeg 合成） - （版式：瑞士风，纸白底，安全橙 #FF6B35） - （旁白去 AI 腔） 按 skill 的环境检查把缺的依赖装齐（Node、Playwright + Chromium、FFmpeg、Python 等）。另外装 edge-tts 做中文配音，可以先用 zh-CN-YunxiNeural，语速 +20%；有更稳定的 TTS 也可以换。 【二、采集资讯（日期 Y = 我所在时区的昨天）】 - 时间窗口用我所在时区的完整一天，换算成 UTC 再查，不要直接用 UTC 零点。 - 来源：我的 X 收藏、我自己在 Y 当天发的推文（按 赞 + 2×评论 + 2×收藏 取前 3，附上评论区里有实质内容的观点），以及我下面列出的其他来源。 - 我的 X 账号：@<你的用户名> - 其他来源（可选）：<比如某个 newsletter 的发件邮箱、某个网页> - 某个来源读不到时，如实写"没读到"，和"没更新"分开写。 【三、文字简报】 - 把相关内容归成 5–7 条主线，每条一句话标题，加一两句要点，带上关键数字。 - 每条都要附原推链接 - 价格、跑分、融资额这类数字要回官方页核对。传言标"未证实/社区传言"。绝不编造数字、引用、链接或用户名，评论作者按推文 id 回填。 【四、讲解视频】 - 完全按 Product Video skill 的流程做：先写 DIRECTION.md，再搭镜头，最后渲染。画面的字体、配色和排版沿用社交卡片 skill。 - 结构：片头（AI 早报 + 日期 + 今日条数）→ 每条新闻一屏（标题、1–2 个橙色关键数字、来源账号）→ X 雷达一屏 → 片尾。总长 60–90 秒，默认横屏 1920×1080。 - 旁白中文口语化，先用 Humanizer-zh 过一遍。每句单独合成配音并量出时长，镜头、字幕和动作时间都按实际配音时长来对齐。字幕烧录进画面，人声出现时把音乐压低。 - 视频里只放简报里已经有的事实，不新增内容。 - 导出后跑 skill 自带的交付检查，抽帧逐屏看：文字不能溢出、重叠或截断，中文不能缺字，整片色调要统一。有问题先改完再交。 【五、交付】 发给我：文字简报全文、成片 mp4、旁白稿、3–4 张关键帧，再加一句话说明哪些步骤还不稳定。不要替我发任何消息或帖子。 试跑我满意之后，再帮我建一个每天早上 9 点自动跑的定时任务。

你也可以直接在这里 @ 你的 bot，让它加入到你的每日任务

还有个邪修玩法：

云端整条流水线跑通很香，早报这种定时任务最适合丢给 bot

这个吊，不过得100$ 那个订阅才敢这么玩吧

全程不占本地电脑这点最实用。好奇渲染一条视频要跑多久，额度扛得住天天出吗

定时+云端+视频输出，Grok Bot 这套用法顺。我现在也是 Bot 先跑，人才看结果。

及时雨。 今天刚试了用Muse 跑招聘，就来了新玩法，

刷到这个是真有点心动：Grok Bot 每天定时出一条 AI 早报视频，收集、写代码、渲染全在云电脑里跑，本地电脑都不用开。提示词作者贴评论区了，直接抄作业。

正好bot没活儿干，让他干这个吧

自动化一开，人都变懒了

@bot 看下这个.

A daily AI news video running with zero human editing is the real unlock. The hard part isn't generating it, it's keeping the format identical for 90 days. That consistency is what builds the audience.

改良版哈哈，musr是真的好玩，终于实现我的x早报，采集，分析后，归纳，最后转成文字发我邮箱，边开车，边听自己的新闻

把这个投到便携屏，每天点击就播放，那还是挺方便

@bot 加到每日任务里

帮我把这个加到你的任务里 @bot

原来我也做过类似的，不过不是视频。 最开始用claude定时任务，搜索AI相关新闻后整理给我。 后面使用 @TrendRadarTR 处理 这里面都存在两个问题： 1、数据源问题，数据源没选好，没选对，就拿不到一手新闻 2、巨耗token，消耗token很多，而且有些还需要额外的agent搜索api 3、有维护成本，需要自己维护就很烦 现在用 卡兹克大神 的 AIHOT，不用花钱，不用维护，爽。

定时早报视频这条路是对的，不过真正拉开差距的可能不是渲染，而是选题过滤——哪些值得讲、哪些只是噪音。云端跑通只是第一步，信息密度才决定第二天还有没有人想看。

@bot 把这个加到你的每日任务吧

云端跑视频渲染不便宜吧

本地电脑这波唯一的贡献，就是帮你把提示词复制过去。

早报这个思路挺对的，资讯就是拼时间。我前两天看了下，同一个 GitHub 热门项目，第二天发的中文帖还有 9000 多浏览，第五天才发的两小时只有 18 个。定在早上自动跑，正好卡住这个窗口

云端挂着每天自动出早报视频，等于雇了个不用睡觉的剪辑，这个思路好，我今早刚发了篇 Grok Bot 低成本玩法，配上你这个提示词直接起飞，这就去试试

新用法其实是直接艾特 bot 读你的推文，然后派任务🐶

连渲染都在云端跑完挺香，edge-tts 加 --write-subtitles 能直接出逐句时间戳，省得一句句合成测时长

全程云端跑确实省心，本地风扇都不用转了 (￣▽￣) #回关

@bot 加到我的每日任务中，修改为适合我的新闻题材

Get 新玩法

很棒啊

背景音乐吵了一点，感觉可以关闭

我之前跑定时早报踩过最贵的坑是渲染：每次改一个字都要全量重渲，token 和时间双烧。后来改成缓存中间产物、只重渲变化片段，成本直接降了一个量级。另外提示词里最好加一条“只列可验证事实”，模型自由发挥的过渡句是翻车重灾区。