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记录06,男大学生(大专),今天是开通蓝v第四天 专注于ai、agent落地变现,努力中……🫡🫡🫡 咋日浏览量略微降低,有61k,新增粉丝375,当前粉丝一共743,然后蓝v差2个就破500了,谢谢😘😘😘 大家有什么问题吗?比如agent工具的使用,或者是项目开发过程中遇到的什么问题? 下面视频中网站是帮一个绵阳本地的小企业(电力电气方面)做的企业制度流程管理系统,开发的流程就是先把客户的需求了解清楚,然后用 codex去理解客户的需要,整理出一份框架和大纲计划,再完成前端ui设计,如果额度够就用codex效果更好,如果额度不够的话就换hermes,把codex整理出来的框架和大纲计划发给hermes,一样也能做,大概时间花一周多一点(算上每个阶段完成之后的测试验证),再往后就是部署云端服务器,直接把ip和密码发给hermes,然后会帮你提交 GitHub 然后再部署云端服务器上面,前提是你要有云端服务器(买或者租用,阿里云的挺好用)。我现在就是做完了,但是老板生病住院了,一直没给我发消息,也不说什么时候交付,不知道啥时候才有收益?🤔🤔🤔 你们觉得的话我应该怎么收费呢?如果只是算token费用的话,差不多只花了几百🤔🤔

10,163 views • 3 months ago •via X (Twitter)

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06大学生(大专生)第一个企业项目 本项目使用的是codex+Claude+hermes修改的过程中几乎是用codex和hermes。项目最开始的时候是先把公司那边的需求传给Claude code进行需求分享和框架搭建,然后中期是使用的codex进行ui设计,执行任务和计划,包括一些功能的测试和验证,最好完成阶段是使用的hermes进行全部功能测试,然后后面还进行了十几次修改调整也是使用的hermes进行修改验证,改一个功能就验证一下,然后再部署到云端服务器上面,循环。 因为有的地方有项目方的名字还有域名那些就没有展示,帮一个企业做的,大概就是做成了现在这样,上上周就是上一次跟公司的老板在学校里面当面谈了一会,当时说是很满意,说了一些地方需要修改和调整,你们觉得有没有什么问题啊,我现在是在自己的阿里云服务器上面跑的,后面的话再迁移部署到他们公司的服务器,但是现在还没有谈交付和收费怎么弄?比如是一次买定还是租用,还有后期的维护和后续修改的费用,部署需要收费吗?不知道怎么定价,那个公司的老板是我一个老师的朋友🤔🤔🤔 图二是新的老板,额,一个GitHub大佬推荐的,挺漂亮 说是要做一个支付宝的小程序,但是现在还没有说具体的需求🤔🤔🤔应该这几天会说。做之前一定要先谈清楚怎么分阶段交付?怎么算完成?然后根据难度和花费的时间去计费,这是这次项目的目标,也是对自己的一种锻炼吧🫡🫡🫡加油

阿金

27,805 views • 3 months ago

Codex 隐藏玩法:把你每天重复教 AI 的提示词,直接做成 Skill 90% 的人用 Codex,其实都在重复做同一件事: 开一个新任务,把同一套要求再告诉它一遍。这些 Prompt 你可能已经复制粘贴了几十次。 但其实,这种反复使用的工作方法,完全可以直接做成 Codex Skill。 详细教程如下: 1️⃣先找一段你经常重复使用的 Prompt,比如我最近一直在用这类提示词: “执行任务前先检查需求漏洞和潜在风险,不要默认接受我的方案。涉及代码和结论必须验证,完成后按验收标准逐项检查。” 这类 Prompt 很好用,但最大的问题是:每开一个新任务,都要重新贴一次。 2️⃣直接让 Codex 把它做成 Skill把原来的 Prompt 发给 Codex,然后告诉它: 请把上面这套工作方式整理成一个可重复调用的 Codex Skill。 要求: · 明确这个 Skill 适合在什么情况下使用 · 把原来的要求整理成清晰的执行步骤 · 区分任务开始前、执行过程中和完成后的检查 · 保留必要的验证流程 · 删除重复和模糊的要求 · 不要改变原来的核心工作原则 Codex 就会把原来散乱的一段 Prompt,整理成一套完整的 Skill 工作流。 以后这些规则就不用一直躺在聊天记录里了。 3️⃣ 后面直接调用这个 Skill 再开新任务时,不需要重新复制那一大段 Prompt。 直接告诉 Codex:使用这个 Skill 完成当前任务。 最后你的 Codex 里保存的,就不再是一堆 Prompt,而是你自己的一整套工作流。 Prompt 是教 AI 这一次怎么做。 Skill 是把你的工作方法直接固化下来,以后每个项目都能重复调用。

爱丽丝呀!

40,828 views • 1 month ago

做AI短视频,我踩过 5 个坑 今天全说出来,希望你能少走一些弯路。 ──────────────── 第一坑:一上来就猛学 刚开始做的时候,我每天研究工具、研究技术、研究别人怎么做。研究得很起劲,但回头一看,一个视频都没做完。 正确的顺序是先做出来,再边做边学。做完第一个你懂了流程,做完几个你有了感觉,就这样进步 总结一句:先完成,再完美 ──────────────── 第二坑:总想省钱省积分 生图要钱,生视频要钱,心疼是真的 刚开始做的时候,我也试过那些便宜的方案,效果看起来差不多。实际用下来,各种问题,花了大量时间去调,最后还是放弃了。 成本要跟结果比,不是跟价格比。做一个视频的成本本来就不高,省那点钱,丢的是时间和机会。 总结一句:用最好的工具,做最好的作品 ──────────────── 第三坑:死抠画面 刚开始做的时候,总想把画面做得很精美。结果发现根本做不到,提示词再好也有上限。 后来才发现,很多播放量很高的视频,画面并不精致,但内容抓人、节奏好,照样爆。 总结一句:别死抠视觉,够用就行。 ──────────────── 第四坑:忘了内容本身 这是最大的坑 刚开始做的时候,我花了大量时间研究工具、研究技术,结果忘了自己是做内容的 我们做的是视频,第一件事是内容好不好,不是特效漂不漂亮。 把注意力放回内容上之后,效果立刻就不一样了。 总结一句:我们是做内容的,不是研究AI的 ──────────────── 第五坑:做得太少 做一个感觉效果不好,就开始大改、大优化。其实很可能是这个方向用户不感兴趣,换一个方向就好了。 只要数量足够多,总会有跑通的 总结一句:干就完了,量大出奇迹 ════════════════ 我现在用什么工具 工具不用多,我现在核心就靠Creao 🔹 视频生成— 支持 Google Veo 和 Seedance,提示词直接出视频 🔹 图片生成— 最高 4K,随时在对话里生成 🔹 配音 — 20 多种声音,直接出音频文件 🔹 Agent 自动化 — 流程搭好之后可以定时跑,不用每次手动 可以试试: 最后一句:别光收藏,动手才能进步

Powerpei🦅🏆买美股上币安

22,183 views • 2 months ago

在中国用 Gmail 的人,一定懂这种崩溃: 你明明只想看一眼——老板有没有发邮件、今天 Google Calendar 有没有会、客户那边回了没有。 就这么一个10秒钟能解决的事,你要:打开 VPN App → 选节点 → 等连接 → 打开 Gmail → 等加载 → 看完 → 关 VPN → 祈祷银行 App 别弹风控提示。 整套流程走下来3分钟。而你只是想看一眼。 更离谱的是,这件事每天重复5-8次。算下来每周光“开关 VPN 查信息”这个动作,就能吃掉你一个多小时。不是在工作,是在伺候工具。 我之前以为这就是在国内用海外服务的代价,忍着呗。 直到我发现 Airtap( Airtap Ai)的 iMessage 功能,我整个人都不好了!! 它让我做到了一件我以为不可能的事:不开 VPN,不打开任何 App,直接在 iMessage 里查 Gmail 和 Google Calendar. 没错,就是字面意思。 你在 iMessage 里发一句“帮我查一下最近有没有重要邮件”,它就真的去你的 Gmail 里查了,然后把结果用消息发回来。 “帮我看看今天 Google Calendar 有什么会” → 直接返回你今天的日程列表。 “过去24小时有没有来自 XX 客户的邮件” → 秒回,连邮件摘要都给你整理好了。 全程,我的 VPN 是关着的。全程,我没有打开过 Gmail。全程,我的银行 App、微信、支付宝运行得好好的,没有任何冲突。 这种感觉怎么说呢——就像你一直在爬楼梯上33楼,突然发现旁边有电梯。 原理也不复杂:你第一次需要在 Airtap 的云端环境登录一次 Gmail/Calendar(就这一次),之后所有查询都走云端已登录的环境,你本机完全不需要碰 VPN。 而交互入口,就是 iMessage。零门槛到什么程度?不用装 App,不用注册账号,不用任何配置。 给这个号码发条消息就行:+1-650-213-7322 我现在每天早上的习惯变了:起床,iMessage 发一句“帮我看看今天有什么会议和重要邮件”,30秒内收到今日 briefing。不用开 VPN,不用等加载,不用在 Gmail 和 Calendar 之间来回切。 做跨境的朋友应该更能体会——你跟海外客户、海外团队协作,一天要查十几次邮件和日程,每次都开关 VPN 简直是酷刑。现在一条消息搞定,效率提升不是一点半点。 除了 Gmail 和 Calendar,我还试了: “帮我看看 X 上有没有新回复” → 直接返回互动摘要 “帮我查查 YouTube 频道有没有新评论” → 不用翻墙就能掌握动态 这些海外平台的信息,以前每一个都要单独开 VPN、单独打开 App、单独等加载。现在全部压缩成一句话的事。 说真的,用了一周之后我回不去了。那种“问一句就知道答案”的丝滑感,跟之前“开 VPN 等半天查个信息再关 VPN”的割裂体验完全是两个时代。 唯一需要注意的:第一次使用某个服务时需要在云端登录一次(需要 VPN),但这是一次性的。登录完之后,日常查询就再也不用碰 VPN 了。 把这个号码存到通讯录:+1-650-213-7322 你的手机上就多了一个不用 VPN 也能随时查海外账号的入口。 每天被 VPN 折磨的朋友,试一次就知道了。 #justtextit #textyourapps #airtap

超级个体|柿子

32,400 views • 2 months ago

学AI半年还在纠结用哪个工具,你不是不会,是在用准备逃避开始 一个零基础就能用的方法,四步闭环 ① 工具准备 下两个免费 APP,Workbody 和 Coder Work,现在有羊毛薅,每天送积分,足够你用 不用配环境,拿来就用。别一上来就纠结 Claude Code、Codex,那些以后再说 ② 建档案 打开以后直接告诉 AI:你是谁、干嘛的、优点、缺点、目标、卡点 把它当几十万的咨询顾问,把你的底牌摊给它,让它记住你。然后说:以后我需要你给建议、给方法、帮我朝目标走 ③ 喂内容 网上看到好东西,不要点收藏 收藏有个屁用,点完就是心理安慰 好文章直接复制给 AI,好视频好音频把链接扔给它。然后说:这个内容我觉得好,好在哪我想了想,你帮我看看,根据我的情况怎么用 它会告诉你哪些现在就能用,一二三列出来,照做。哪些以后能用,整理成知识块存起来,到时候拿出来 ④ 每天复盘 用完跟 AI 说:我是这么用的,结果是这样,你给我复盘,告诉我下面怎么改进 一天两天三天四天五天,你就和别人完全不一样了 然后你会发现,那个不会用的 Claude Code,你问它,它就告诉你怎么用。Codex 不会用,它也告诉你怎么用 一定是先用出来 很多人学东西学傻了,一定要先学会了再用 打球的方法是什么?先上场。不是在网上看十年教学视频,看了十年还不会打球 先上场,边学边用,甚至你都不需要懂,干就完了

熊三金Cole

10,901 views • 2 months ago

花了几天把 Grok Bot 测完了,整体感受是它把人类白领的工作接管了,相当于24小时不停歇的云端人类白领: 你建一个 bot,系统给它分配一台云端电脑:这台机器上有真实的浏览器、文件系统和终端。你把活派给它,它自己登录你现有的工具,一步步做完,你合上笔记本它还在跑。 一开始我对它期望挺高的,用完后还是蛮失望的:测试之前感觉它是一个AI员工,测试完更感觉Grok Bot 是 RPA 的重做版,是chatgpt work、claude cowork的阉割版,唯一的差异就是提供了一个可显示的云端电脑。 1、先说好的一面 Grok Bot 核心是让它像白领一样操作屏幕,这对于国内各家都没有统一接口的时候,很多场景非常有意义,比如公司的一个 SaaS系统就算没有开放 API,AI员工照样能进去干活。 还有一个有意思的功能是teach a task:不写流程,人把这件事做一遍给它看,它录下来变成可复用的自动化。然后设置 routine 可以定点跑,比如每天早上七点出简报、也可以被事件触发、比如 Slack 来了新消息回复,你在一个 bot 上连过 Gmail 或者 GitHub,其他 bot 直接共用这个连接。 写自动化的门槛,就这样从会写代码的人,降到了会干这件事的人。 2、当然也有不好的一面 不能选模型:派哪个模型干哪个活由系统自己决定,界面上没有开关,个人用户无所谓,团队要做成本核算或者合规审计就很难受。 账单也糙:用量按周结算,超出部分按原始 token 成本计费,目前还没有花费上限。发布那周有人专门买了 Cursor Ultra 去测,后台仪表盘显示零用量,app 里却显示已经用掉 48%。 稳定性同样是 beta 水平,不同网站上的表现差距明显,复杂的多步骤指令会被理解错,说明grok的能力还有待提升。 目前Grok Bot 更像一个白领里的搬运工,比如从各种网站或后台之间搬运数据和内容,它挺合适的。 不过grok带来的影响是,AI 员工这个形态的底层单位已经清楚了:一个身份,一台机器,一组账号权限,一份持续的记忆。剩下的问题是这套东西归谁,xAI 的方案要求你把公司账号的钥匙交给一朵美国云,绝大多数中国企业或注重隐私的估计不会干,未来国内相信也会出来类似的产品。 #grok #grokbot

AIGCLINK

24,446 views • 1 month ago

实战教程!给大家带来一期《从0到1开发并部署上线第一款生产级Agent》小白友好视频。​ ​ 我之前分享过很多关于Codex和Claude Code的教程,用它们做出了很多酷炫的东西,也实际提高了生产力。 但是知其然,而不知其所以然,所以最近潜心学习了很多Agent相关的概念:链路追踪、记忆系统、模型网关、沙箱工具......​ ​ 也在开发“书镜”Agent的过程中沉淀了一套自己的开发思路: 先用问答的方式和Codex对齐产品,写PRD文档; 再把PRD拆分成多个Plan.md; 用乔木老师开源的Skill撰写 /goal 提示词; 把Codex调整成“目标”模式,发送提示词; 开发一轮后,把所有plan.md整合成一个consolidation.md,然后重复上述过程进行下一轮开发。​ ​ 用Codex本地Agent开发好后,才算完成了第一步,下一步是部署上线,要保证能在生产环境中能够正常使用。​ ​ 我选择了腾讯云 EdgeOne Makers 边缘Web与AI Agent托管平台进行部署,因为确实比较方便简单,适合上手:​ 1.有内置的内容创作助手模板。记忆系统、沙箱工具、调用链路追踪、模型网关都是开箱即用,我直接把代码拿过来用Codex略改一下就能快速上线。​ 2.前后端(Web与Agent)共用同一个项目。传统的前端和后端是分隔开的,经常有跨域请求的麻烦,统一之后技术框架更为优雅,也能更好地统一管理账号、部署、监控和域名。​ 3.不限制部署项目的框架、语言和模型。Claude / OpenAI / LangGraph / CrewAI的框架都适配,没有自己的SDK;不限制开发语言(JS / Python);有统一的AI Gateway,但是也可以接第三方API。

逸尘

466,228 views • 3 months ago