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说个暴论，Skill 才是我们在 AI 时代最值钱的私人数字资产，没有之一！！！ 手把手教你用 WorkBuddy + Karpathy LLM Wiki 搭建一整套私人内容生产线: 个人知识库 + 专属 Skill + 自动化写作流 我把过去这半年多写过的代表作、创作笔记和定位说明，全部结构化洗成了 19 个知识页， 最后封装出了一个真正拥有我思考方式与审美红线的私人内容 Skill， 有了这套专属 Skill，才算真正拥有了自己的数字分身: 彻底终结每次开新对话框都要重新教 AI 做人的痛苦， 新素材丢进去，它会调用我的整个大脑底座在运转， 四层架构与实操视频，手把手演示给你，包括过程中每个环节的提示词完整开源 👇

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AYi

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你们需要的推文写作神器来了：tweet-skills，它是一组自动创作技能包。 这个 repo 真正在做的一件事，是把内容创作工程化。 怎么说？ 它有 8 个 skill： - hot-topics 负责采集 - topic-research 负责调研 - opinion-generator 负责观点 - tweet-writer 负责写作 - tweet-polish 负责去 AI 味 - title-optimizer 负责标题 - tweet-closing 负责结尾 - tweet-pipeline 负责串联。 每个 skill 职责明确，每个 skill 可以独立运行，每个 skill 可以单独迭代升级。 这是什么思路？ 软件工程的思路。 模块化、可复用、可测试、可迭代。 skill 就是内容创作的「函数」。pipeline 就是内容创作的「工作流」。收藏价值设计就是内容创作的「代码审查」。 市面上所有 AI 写作工具，本质上都是一个巨大的 prompt 加一个输入框。你进去一堆文字，出来一段文字。 tweet-skills 不一样。它把创作过程拆成了系统。你可以看到每一步在做什么，每一步的输入输出是什么，每一步的质量标准是什么。 这才是 AI 时代内容创作该有的样子。 不是用 AI 替代创作，是用工程化思维重构创作。 这个 repo 值 star。先收下，以后会明白我在说什么。 #skill #openclaw 源码：
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tiantian

17,822 views • 4 months ago

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。 看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错， 说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾， 要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个， 最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。 第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。 而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着 你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论 它全都能自己干完， 最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环： 会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评， 还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。 安装也简单到离谱： 打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。 仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆
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想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。 看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错， 说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾， 要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个， 最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。 第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。 而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着 你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论 它全都能自己干完， 最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环： 会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评， 还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。 安装也简单到离谱： 打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。 仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

AYi

21,923 views • 3 months ago

我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。 我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。 一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。 最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 WorkBuddy，全程录屏在这👇
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我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。 我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。 一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。 最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 WorkBuddy，全程录屏在这👇

Yanhua

82,900 views • 2 months ago

Anthropic 出的 Claude Design 功能，一条推文直接冲上 6000万+ 曝光 我用它做的笔记，随手就获得近 1000 赞，这个设计能力真的在降维打击。 但目前功能只有会员能用，大多数人用不了 我把它重新封装成了开源 Skill，免费开源 这条视频我会手把手带你从 0 到 1： ✅ 把 Skill 装好 ✅ 跑出一个完整的成品效果
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Anthropic 出的 Claude Design 功能，一条推文直接冲上 6000万+ 曝光 我用它做的笔记，随手就获得近 1000 赞，这个设计能力真的在降维打击。 但目前功能只有会员能用，大多数人用不了 我把它重新封装成了开源 Skill，免费开源 这条视频我会手把手带你从 0 到 1： ✅ 把 Skill 装好 ✅ 跑出一个完整的成品效果

阿西_出海

24,055 views • 4 months ago

我用 30 分钟做了一个自己的作品集网站。 （第一版） 全程 Vibe Coding， New Brutalism 风格+真实项目案例， Side Projects，文章，演讲内容全部放在一个地方。 没有漫长的开发周期， 没有反复纠结和内耗。 最大的感受是什么？ 如果你不知道从哪里开始， 不妨先从自己的作品集开始。 AI 时代，每个人都值得拥有一个属于自己的数字名片。 #VibeCoding #AI时代 #作品集 #个人品牌 #产品设计 +
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我用 30 分钟做了一个自己的作品集网站。 （第一版） 全程 Vibe Coding， New Brutalism 风格+真实项目案例， Side Projects，文章，演讲内容全部放在一个地方。 没有漫长的开发周期， 没有反复纠结和内耗。 最大的感受是什么？ 如果你不知道从哪里开始， 不妨先从自己的作品集开始。 AI 时代，每个人都值得拥有一个属于自己的数字名片。 #VibeCoding #AI时代 #作品集 #个人品牌 #产品设计 +

Dreameryanyan

11,784 views • 3 months ago

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。 有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！ 全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。 现在你是老板，只需要看最终的结果。 满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇
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OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。 有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！ 全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。 现在你是老板，只需要看最终的结果。 满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 views • 4 months ago

说一个暴论！ Agent的“iphone时刻”真的来了！ 我们的内容创作习惯或将被彻底改变！！ 刚把 Pika MCP 接进 Claude，试了一下，真的有点被刷新认知！ 感觉一下给Claude装了一个“创意人格”。 不仅仅能搞定文本和代码， 它有名字，有声音，有个性，还能记住我的审美偏好， 几乎所有形式的内容，都可以搞定！ 在视频工作流这块，更绝！ 我只丢给它一个Github URL，不需要我去录屏，它就能直接生成完整的录屏讲解视频，还会自动用我的形象添加B-Roll！ 直接丢个主题，可以用我的形象和任何形象直接生成一个双人视频播客！ 还有UGC广告，都可以一句话搞定！ 整个过程无比省心，不用在几个工具间切来切去， Claude 负责理解和组织，调用Pika Agent完成所有事情！ Pika-fy your Claude. 照这么下去，我们的内容创作习惯真的要彻底改变了！ Pika
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说一个暴论！ Agent的“iphone时刻”真的来了！ 我们的内容创作习惯或将被彻底改变！！ 刚把 Pika MCP 接进 Claude，试了一下，真的有点被刷新认知！ 感觉一下给Claude装了一个“创意人格”。 不仅仅能搞定文本和代码， 它有名字，有声音，有个性，还能记住我的审美偏好， 几乎所有形式的内容，都可以搞定！ 在视频工作流这块，更绝！ 我只丢给它一个Github URL，不需要我去录屏，它就能直接生成完整的录屏讲解视频，还会自动用我的形象添加B-Roll！ 直接丢个主题，可以用我的形象和任何形象直接生成一个双人视频播客！ 还有UGC广告，都可以一句话搞定！ 整个过程无比省心，不用在几个工具间切来切去， Claude 负责理解和组织，调用Pika Agent完成所有事情！ Pika-fy your Claude. 照这么下去，我们的内容创作习惯真的要彻底改变了！ Pika

沐阳

25,444 views • 4 months ago

我用Codex重建了自己的知识库，发现一件事： 大多数人的Obsidian，本质上是个高级剪贴板。 笔记存进去，就再也没出来过。 问题不在工具，在于缺了一个会”思考”的中间层。 Codex的出现，补上了这个缺口。 它不是另一个AI聊天框，而是OpenAI专门为知识工作设计的编码代理——能读懂你的文件结构，能跨文档检索，能把零散的信息片段重新组织成有逻辑的输出。 接入Obsidian之后，发生了什么变化？ 以前：我记录一篇投资笔记，它就躺在某个文件夹里。 现在：Codex能跨越我三年积累的vault，把巴菲特笔记、行业分析、个人反思串联起来，给我一个没想到的视角。 这不是搜索，是知识的重新激活。 本教程会手把手带你完成三件事： 一、配置Codex读取本地Obsidian vault的权限和路径； 二、建立让AI真正”看懂”你笔记的文件命名与标签规范； 三、设计5个高频prompt模板，让Codex帮你做知识综合、生成MOC（内容地图）、以及输出可直接发布的内容草稿。 适合有Obsidian使用基础、对AI工作流感兴趣、但还没找到高效接入方式的知识工作者。 跟着视频做一遍，你的vault会第一次真正”活”起来。
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我用Codex重建了自己的知识库，发现一件事： 大多数人的Obsidian，本质上是个高级剪贴板。 笔记存进去，就再也没出来过。 问题不在工具，在于缺了一个会”思考”的中间层。 Codex的出现，补上了这个缺口。 它不是另一个AI聊天框，而是OpenAI专门为知识工作设计的编码代理——能读懂你的文件结构，能跨文档检索，能把零散的信息片段重新组织成有逻辑的输出。 接入Obsidian之后，发生了什么变化？ 以前：我记录一篇投资笔记，它就躺在某个文件夹里。 现在：Codex能跨越我三年积累的vault，把巴菲特笔记、行业分析、个人反思串联起来，给我一个没想到的视角。 这不是搜索，是知识的重新激活。 本教程会手把手带你完成三件事： 一、配置Codex读取本地Obsidian vault的权限和路径； 二、建立让AI真正”看懂”你笔记的文件命名与标签规范； 三、设计5个高频prompt模板，让Codex帮你做知识综合、生成MOC（内容地图）、以及输出可直接发布的内容草稿。 适合有Obsidian使用基础、对AI工作流感兴趣、但还没找到高效接入方式的知识工作者。 跟着视频做一遍，你的vault会第一次真正”活”起来。

概率鹿梦｜DeerLucid

27,384 views • 2 months ago

我把某年入百万的博主近一个月朋友圈全扒了下来——47条，分类、提炼、技法拆解，全自动 我在这边工作，一小时后markdown文件就躺在我的电脑上，这是一个商业打法，也是一个skill制作方法 感觉豆包手机可以更新一波绕过各大厂商了，觉得麻烦直接看视频我做了个多牛的事儿⬇️ 我觉得成交最重要的一步是在转化上，我其实也有这部分卡点 朋友圈营销是转化的重要主战场甚至朋友圈营销的课程已经是 588，3 天的训练营 我知道一个博主，他是真的就靠朋友圈营销去做转化，年入百万 我刷了他三个月朋友圈，越刷越觉得不对 他做高客单价，不靠直播，不靠短视频，靠朋友圈 产品卖五位数、六位数，朋友圈就是他的成交主场 并且据说他自己有一套完整的朋友圈转化的逻辑，那我觉得这个东西就完全可以skill化的 重要的卡点在于我如何能够抓取朋友圈的数据，于是我就发现了个产品叫做airtap Airtap Ai 然后我把他的内容整理出来了 你会发现他的每一条朋友圈，背后都有一套完整的转化逻辑：身份标签怎么立、前景对比怎么做、文案怎么克制才让人觉得值、价值观帖怎么埋才能让人主动买单跟进 这些东西，才是真正穿越周期的东西 这就是 Airtap——一个住在你手机里的 AI Agent 后面我打算用 Airtap 把他的朋友圈全提取出来，让 AI 做技法分析，做成了一个skill，后面用起来也会开源给大家 然后我深入了解一下产品我才发现，我限制了airtap的发挥 Airtap 不只是"帮你操作 App"，它是"你身边那个不知疲倦的情报员"。 你想研究谁的朋友圈，直接喂给它；它自己提取、自己分类、自己提炼营销技法 写一次 prompt，以后每天自动跑 你干别的事的时候，它替你把活干了。→
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我把某年入百万的博主近一个月朋友圈全扒了下来——47条，分类、提炼、技法拆解，全自动 我在这边工作，一小时后markdown文件就躺在我的电脑上，这是一个商业打法，也是一个skill制作方法 感觉豆包手机可以更新一波绕过各大厂商了，觉得麻烦直接看视频我做了个多牛的事儿⬇️ 我觉得成交最重要的一步是在转化上，我其实也有这部分卡点 朋友圈营销是转化的重要主战场甚至朋友圈营销的课程已经是 588，3 天的训练营 我知道一个博主，他是真的就靠朋友圈营销去做转化，年入百万 我刷了他三个月朋友圈，越刷越觉得不对 他做高客单价，不靠直播，不靠短视频，靠朋友圈 产品卖五位数、六位数，朋友圈就是他的成交主场 并且据说他自己有一套完整的朋友圈转化的逻辑，那我觉得这个东西就完全可以skill化的 重要的卡点在于我如何能够抓取朋友圈的数据，于是我就发现了个产品叫做airtap Airtap Ai 然后我把他的内容整理出来了 你会发现他的每一条朋友圈，背后都有一套完整的转化逻辑：身份标签怎么立、前景对比怎么做、文案怎么克制才让人觉得值、价值观帖怎么埋才能让人主动买单跟进 这些东西，才是真正穿越周期的东西 这就是 Airtap——一个住在你手机里的 AI Agent 后面我打算用 Airtap 把他的朋友圈全提取出来，让 AI 做技法分析，做成了一个skill，后面用起来也会开源给大家 然后我深入了解一下产品我才发现，我限制了airtap的发挥 Airtap 不只是"帮你操作 App"，它是"你身边那个不知疲倦的情报员"。 你想研究谁的朋友圈，直接喂给它；它自己提取、自己分类、自己提炼营销技法 写一次 prompt，以后每天自动跑 你干别的事的时候，它替你把活干了。→

叫我阿杭

21,965 views • 3 months ago

飞书+豆包这个组合真的太牛逼了！自从豆包和飞书集成之后，结合抖音的字节生态，可以直接提取某个抖音博主的（don哥、李守洲等人）逐字稿了 如果你觉得一个博主的方法论特别有用，那你就可以和豆包说直接把它提取出来，并分门别类进行多维表格化的整理 你就会发现他变成一组数据进入到你的飞书了 我这次用飞书里的豆包，做了一件原来很烦的事，并最后形成了一套用AI做选题的方法论 我这次抓 20 个“用 AI 做选题”的视频，直接把这些视频的内容转成逐字稿，再放进飞书多维表格里 这件事我一开始是没想到的，因为按原来的做法，你想拆一个视频的方法论，基本就是：用Get笔记复制一下项目链接，再复制再粘贴，最后拿到的东西很散 说豆包和飞书这次结合起来，我就直接把任务派给了豆包，看视频就行了 我把任务丢给豆包「先抓 20 个 AI 找选题相关视频」 再把视频内容转成逐字稿，然后落到飞书多维表格里，继续做分类、提炼、整理 最后出来了 3 个交付物，这些我觉得都很实用： 一张原始素材表：20 条视频记录，带逐字稿、点赞数据和视频链接 一张方法论整理表：32 条方法论，拆成 5 大类，做了 13 个字段 一篇约 6000 字的文章：从工具使用者到系统构建者的五层进阶 这才是我觉得飞书里的豆包最适合内容创作者的地方，这也是它和WorkBuddy等仅仅切入B端市场不同的地方，就是它真的在照顾每一个使用飞书的人，每一个使用字节产品的人，把生态打造成了一个绝对的壁垒 它能把“找素材”和飞书结合起来，往后推进成一个可以继续用的工作台 最有意义的就是它先帮我把别人视频里的有效表达扒出来 再把这些逐字稿变成结构化表格，再从表格里提炼方法论 最后沉淀成一篇可以发出去的文章，甚至可以反过来做成一个“AI 找选题方法论”的 skill 这条链路很像我最近一直在讲的那句话：AI 内容创作不是生成，而是消化 而豆包进入飞书表格之后，飞书多维表格在这里就不是普通表格了 它更像一个内容生产的中控台：原始素材、逐字稿、方法分类、适用场景、后续文章，都能接在一起，还有更多玩法，我后面慢慢来更新 飞书还有各类免费的直播课！想听的直接扫描评论区的二维码及时接收提醒，量大管饱！！！
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飞书+豆包这个组合真的太牛逼了！自从豆包和飞书集成之后，结合抖音的字节生态，可以直接提取某个抖音博主的（don哥、李守洲等人）逐字稿了 如果你觉得一个博主的方法论特别有用，那你就可以和豆包说直接把它提取出来，并分门别类进行多维表格化的整理 你就会发现他变成一组数据进入到你的飞书了 我这次用飞书里的豆包，做了一件原来很烦的事，并最后形成了一套用AI做选题的方法论 我这次抓 20 个“用 AI 做选题”的视频，直接把这些视频的内容转成逐字稿，再放进飞书多维表格里 这件事我一开始是没想到的，因为按原来的做法，你想拆一个视频的方法论，基本就是：用Get笔记复制一下项目链接，再复制再粘贴，最后拿到的东西很散 说豆包和飞书这次结合起来，我就直接把任务派给了豆包，看视频就行了 我把任务丢给豆包「先抓 20 个 AI 找选题相关视频」 再把视频内容转成逐字稿，然后落到飞书多维表格里，继续做分类、提炼、整理 最后出来了 3 个交付物，这些我觉得都很实用： 一张原始素材表：20 条视频记录，带逐字稿、点赞数据和视频链接 一张方法论整理表：32 条方法论，拆成 5 大类，做了 13 个字段 一篇约 6000 字的文章：从工具使用者到系统构建者的五层进阶 这才是我觉得飞书里的豆包最适合内容创作者的地方，这也是它和WorkBuddy等仅仅切入B端市场不同的地方，就是它真的在照顾每一个使用飞书的人，每一个使用字节产品的人，把生态打造成了一个绝对的壁垒 它能把“找素材”和飞书结合起来，往后推进成一个可以继续用的工作台 最有意义的就是它先帮我把别人视频里的有效表达扒出来 再把这些逐字稿变成结构化表格，再从表格里提炼方法论 最后沉淀成一篇可以发出去的文章，甚至可以反过来做成一个“AI 找选题方法论”的 skill 这条链路很像我最近一直在讲的那句话：AI 内容创作不是生成，而是消化 而豆包进入飞书表格之后，飞书多维表格在这里就不是普通表格了 它更像一个内容生产的中控台：原始素材、逐字稿、方法分类、适用场景、后续文章，都能接在一起，还有更多玩法，我后面慢慢来更新 飞书还有各类免费的直播课！想听的直接扫描评论区的二维码及时接收提醒，量大管饱！！！

叫我阿杭

35,943 views • 20 days ago

Codex很少人会去了解的设置，Skill和插件。但是基本上我们每天都在使用。 简单介绍了Skill和插件的作用，讲解了然后使用和安装新的插件，根据自己的需求创造一个属于自己的Skill。 其实玩AI有时候就是这么简单，只需要动手指就能构建一些属于你自己的东西
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Codex很少人会去了解的设置，Skill和插件。但是基本上我们每天都在使用。 简单介绍了Skill和插件的作用，讲解了然后使用和安装新的插件，根据自己的需求创造一个属于自己的Skill。 其实玩AI有时候就是这么简单，只需要动手指就能构建一些属于你自己的东西

小墨同学

11,667 views • 3 months ago

别再纠结是用 Codex 还是 Claude Code 了。 我发现其实真正决定AI生产力上限的，不是 Agent，而是 Skill。 这期视频我会分享最终筛选出来的8个最核心的skill 1、基础Skill： 把重复工作流封装成专属Skill 、自动搜索各种Skill 2、产品开发Skill： 顶级开发团队级别的AI编程提效 ；不懂设计也能做出好看页面 3、内容创作Skill： 做图、整理资料、排版发布，这两个Skill直接替你干 不管你用 Claude Code 还是 Codex，装上就能用。
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别再纠结是用 Codex 还是 Claude Code 了。 我发现其实真正决定AI生产力上限的，不是 Agent，而是 Skill。 这期视频我会分享最终筛选出来的8个最核心的skill 1、基础Skill： 把重复工作流封装成专属Skill 、自动搜索各种Skill 2、产品开发Skill： 顶级开发团队级别的AI编程提效 ；不懂设计也能做出好看页面 3、内容创作Skill： 做图、整理资料、排版发布，这两个Skill直接替你干 不管你用 Claude Code 还是 Codex，装上就能用。

阿西_出海

100,700 views • 3 months ago

非常感谢 Ian (伊恩) 的小黑skill的开源！之前我出了这个在小黑skill基础上把他调整成自己的IP配图的视频，也是收到好多朋友们交的作业！我自己个人网站还有视频里的配图也都是用这个skill生成的，大大提升生产力！！！
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非常感谢 Ian (伊恩) 的小黑skill的开源！之前我出了这个在小黑skill基础上把他调整成自己的IP配图的视频，也是收到好多朋友们交的作业！我自己个人网站还有视频里的配图也都是用这个skill生成的，大大提升生产力！！！

Esther

14,874 views • 1 month ago

OpenAI 联合创始人 Karpathy 的知识库里塞着 40 万字、上百篇文章，但他自己从来不整理一个字。 前几天他把方法公开在 GitHub 上，一条推文冲上 2000 w 曝光。 很多人收藏夹几百上千条，两周后连放哪儿都忘了。 收藏越多，遗忘越快，这是很多人的通病。 Karpathy 的思路只有一句话：从一开始就不让人整理，全部交给 AI。 他的知识库分为 3 层： - Raw 层：你把资料丢进去 - Wiki 层：AI 自动读、提炼、建立链接 - CLAUDE.md：一份使用手册告诉 AI 怎么工作 丢进一篇新文章，AI 会主动去读、提炼概念、和已有内容串联；每问一个好问题，答案又会沉淀进知识网络。 越用越懂你，这才是真正的知识复利。 我用了 3 分钟把这套方法完整复刻了一遍👇
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OpenAI 联合创始人 Karpathy 的知识库里塞着 40 万字、上百篇文章，但他自己从来不整理一个字。 前几天他把方法公开在 GitHub 上，一条推文冲上 2000 w 曝光。 很多人收藏夹几百上千条，两周后连放哪儿都忘了。 收藏越多，遗忘越快，这是很多人的通病。 Karpathy 的思路只有一句话：从一开始就不让人整理，全部交给 AI。 他的知识库分为 3 层： - Raw 层：你把资料丢进去 - Wiki 层：AI 自动读、提炼、建立链接 - CLAUDE.md：一份使用手册告诉 AI 怎么工作 丢进一篇新文章，AI 会主动去读、提炼概念、和已有内容串联；每问一个好问题，答案又会沉淀进知识网络。 越用越懂你，这才是真正的知识复利。 我用了 3 分钟把这套方法完整复刻了一遍👇

阿西_出海

71,807 views • 4 months ago

分享一下我平时怎么用Vibe的方式创建SKILL的？方法就四步： 1. 同时开Gemini和ChatGPT提需求 2. 让AI出提示词，自己去实测效果 3. 挑最满意的，让AI封装成Skill 4. 两个AI各出一版，赛马跑一段时间择优 你真正做的事只有三件：提需求、做实验、拍板。 AI时代，每个人都该养成封装Skill的习惯。
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分享一下我平时怎么用Vibe的方式创建SKILL的？方法就四步： 1. 同时开Gemini和ChatGPT提需求 2. 让AI出提示词，自己去实测效果 3. 挑最满意的，让AI封装成Skill 4. 两个AI各出一版，赛马跑一段时间择优 你真正做的事只有三件：提需求、做实验、拍板。 AI时代，每个人都该养成封装Skill的习惯。

Yihui

49,133 views • 6 months ago

说个2026年最反直觉的创业真相， 现在最好的AI创业机会，不是卖工具， 前Worldcoin工程师Alex Vacca 用2.5年白手起家做到700万ARR， 没有融资，没有烧钱， 他的玩法简单到离谱， 找一个所有公司都已经在花钱外包的苦活，自己先亲手干三个月， 把所有流程写成SOP，再用AI把它变成全自动交付，最后按结果收费， 他把这个叫做Services-as-Software，不是卖工具给别人让他们自己干活， 而是直接把结果卖给他们， 最狠的是他说顺序比什么都重要， 绝对不能先写代码， 必须先手动跑通所有流程， 踩完所有坑，积累完所有失败案例，再开始自动化， 我之前以为AI创业就是拼技术拼模型，看完才反应过来， 真正的护城河从来都不是代码， 是你亲手踩过的那几百个坑， 是别人买不到的专有失败数据集， 现在每一块钱软件支出的旁边， 都有六块钱的服务支出， 我认为这才是AI时代真正的万亿级蓝海。
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说个2026年最反直觉的创业真相， 现在最好的AI创业机会，不是卖工具， 前Worldcoin工程师Alex Vacca 用2.5年白手起家做到700万ARR， 没有融资，没有烧钱， 他的玩法简单到离谱， 找一个所有公司都已经在花钱外包的苦活，自己先亲手干三个月， 把所有流程写成SOP，再用AI把它变成全自动交付，最后按结果收费， 他把这个叫做Services-as-Software，不是卖工具给别人让他们自己干活， 而是直接把结果卖给他们， 最狠的是他说顺序比什么都重要， 绝对不能先写代码， 必须先手动跑通所有流程， 踩完所有坑，积累完所有失败案例，再开始自动化， 我之前以为AI创业就是拼技术拼模型，看完才反应过来， 真正的护城河从来都不是代码， 是你亲手踩过的那几百个坑， 是别人买不到的专有失败数据集， 现在每一块钱软件支出的旁边， 都有六块钱的服务支出， 我认为这才是AI时代真正的万亿级蓝海。

AYi

36,433 views • 4 months ago

这是美国大学毕业季 最诚实的一场演讲 也是AI时代最引人思考的 关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授 专门研究毅力的顶级学者 在宾大的毕业典礼上 一句话炸翻了全场 今天的演讲（稿） 是我和AI一起写的！😂 而且我一点儿也不惭愧 这太魔幻了 一个教孩子要坚毅要刻苦的 居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话 才是我反复该说的部分 就是这篇人机协作的演讲稿 给出了AI时代家长心里最担心的 两个问题的答案 第一个问题 孩子天天用AI，脑子会不会废掉？ 扫了一眼台下的毕业生 问了一个戳心的问题 如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考 她自己呢带头就举了手 台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说 她自己呢也担心过 因为大脑是用尽废退 不用的话神经连接都会萎缩 她讲了一个故事 她被一个很难的 统计学方法卡住了 当时呢身边没有人能够帮她 在客厅里做着 房地产相关的工作 于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它 结果AI只用了几句话 就把这个复杂的问题讲清楚了 不但讲清楚了 还提醒她常见的误区 给了清晰的步骤 她对不懂的地方进行追问 让AI示范 短短十分钟之后 她不仅仅是拿到了答案 而且真正的理解了 注意她的关键词啊 不是替我想 而是带我想👊 她又问台下的毕业生们 你们有没有哪怕一次 真切的感受到 因为AI比你之前聪明了一点点？ 这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人 同样的一双手 可以是害怕AI让我变笨 也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀 两组年轻人写求职信 一组呢完全自己写 另一组呢 用AI辅助 结果非常反常识 用AI那组不但写的更快 就连写作能力也提升的更多 为什么？ 给出了一个关键解释 因为AI在做一件 人类老师一直想做 但没有精力去做的事 它会不停的给你看更好的版本 这个句子可以更短 那个词可以换 这个结构呢还可以调整 你就一遍一遍的看这些示范 就是在训练自己的眼睛和感觉 所以结论很简单 也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子 并不取决于AI有多强 而是取决于我们把它当什么 当你把AI当拐杖 你交出的就是大脑 当你把AI当教练 你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式 不是把脑子托管给它 而是用它不断的看到更好的思考 然后呢逼自己追上去 第二个问题 既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案 那我们为什么还需要老师？ 教育为什么还需要人？ 在学期末 说这样一个秘密 这整个学期 我教给你们的所有知识网上全都有 每一篇文章都有电子版 每一道作业都有人做过类似的 换句话说就是 只要你愿意不来上我的课 你照样能学 学生们呢？都愣住了 然后她说 但是你们还是需要我 因为你们需要有人在周二之前 逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前 提醒你们交出一篇 你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室 需要有人给你定一个 你以为达不到的标准 然后认真的看着你的眼睛说 我知道你能做到 我会等到你做到！👍🏼 这一段看起来安安静静的话 简直是一下子戳中了 教育的本质 教育从来都不是信息的填充 而是灵魂的唤醒！👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师 图书馆的知识是免费的 但是你得自带容器 而一个真正的好老师 就会帮你塑造这个容器 我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识 都摆在他们的面前 但是它做不到的是 在他们快要放弃的时候 坚定的看着他们的眼睛说 这很难 ☹️ 但我相信你 对于孩子们来说 爸爸妈妈 才是他们最早遇到的老师 那位Angela老师 在这个算力爆炸的时代 我们到底要教给孩子什么？ 用AI的方法 当然 但比这个更重要的是 带他们去户外徒步 去仰望星空 去面对挫折 去感受心跳 我们要做的是站在孩子的身边 成为赋予他们品格的那个人 如果你有时间 强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面，快看看啊 有这么想讨论的一起聊聊吧😊
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这是美国大学毕业季 最诚实的一场演讲 也是AI时代最引人思考的 关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授 专门研究毅力的顶级学者 在宾大的毕业典礼上 一句话炸翻了全场 今天的演讲（稿） 是我和AI一起写的！😂 而且我一点儿也不惭愧 这太魔幻了 一个教孩子要坚毅要刻苦的 居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话 才是我反复该说的部分 就是这篇人机协作的演讲稿 给出了AI时代家长心里最担心的 两个问题的答案 第一个问题 孩子天天用AI，脑子会不会废掉？ 扫了一眼台下的毕业生 问了一个戳心的问题 如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考 她自己呢带头就举了手 台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说 她自己呢也担心过 因为大脑是用尽废退 不用的话神经连接都会萎缩 她讲了一个故事 她被一个很难的 统计学方法卡住了 当时呢身边没有人能够帮她 在客厅里做着 房地产相关的工作 于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它 结果AI只用了几句话 就把这个复杂的问题讲清楚了 不但讲清楚了 还提醒她常见的误区 给了清晰的步骤 她对不懂的地方进行追问 让AI示范 短短十分钟之后 她不仅仅是拿到了答案 而且真正的理解了 注意她的关键词啊 不是替我想 而是带我想👊 她又问台下的毕业生们 你们有没有哪怕一次 真切的感受到 因为AI比你之前聪明了一点点？ 这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人 同样的一双手 可以是害怕AI让我变笨 也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀 两组年轻人写求职信 一组呢完全自己写 另一组呢 用AI辅助 结果非常反常识 用AI那组不但写的更快 就连写作能力也提升的更多 为什么？ 给出了一个关键解释 因为AI在做一件 人类老师一直想做 但没有精力去做的事 它会不停的给你看更好的版本 这个句子可以更短 那个词可以换 这个结构呢还可以调整 你就一遍一遍的看这些示范 就是在训练自己的眼睛和感觉 所以结论很简单 也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子 并不取决于AI有多强 而是取决于我们把它当什么 当你把AI当拐杖 你交出的就是大脑 当你把AI当教练 你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式 不是把脑子托管给它 而是用它不断的看到更好的思考 然后呢逼自己追上去 第二个问题 既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案 那我们为什么还需要老师？ 教育为什么还需要人？ 在学期末 说这样一个秘密 这整个学期 我教给你们的所有知识网上全都有 每一篇文章都有电子版 每一道作业都有人做过类似的 换句话说就是 只要你愿意不来上我的课 你照样能学 学生们呢？都愣住了 然后她说 但是你们还是需要我 因为你们需要有人在周二之前 逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前 提醒你们交出一篇 你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室 需要有人给你定一个 你以为达不到的标准 然后认真的看着你的眼睛说 我知道你能做到 我会等到你做到！👍🏼 这一段看起来安安静静的话 简直是一下子戳中了 教育的本质 教育从来都不是信息的填充 而是灵魂的唤醒！👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师 图书馆的知识是免费的 但是你得自带容器 而一个真正的好老师 就会帮你塑造这个容器 我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识 都摆在他们的面前 但是它做不到的是 在他们快要放弃的时候 坚定的看着他们的眼睛说 这很难 ☹️ 但我相信你 对于孩子们来说 爸爸妈妈 才是他们最早遇到的老师 那位Angela老师 在这个算力爆炸的时代 我们到底要教给孩子什么？ 用AI的方法 当然 但比这个更重要的是 带他们去户外徒步 去仰望星空 去面对挫折 去感受心跳 我们要做的是站在孩子的身边 成为赋予他们品格的那个人 如果你有时间 强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面，快看看啊 有这么想讨论的一起聊聊吧😊

华尔街财经 | WS × AI Era

43,968 views • 6 months ago

Seedance2.0 太火了，根据即梦 Seedance2.0 官方使用手册，制作了一个专门可以生成即梦视频分镜提示词的 skill。 这个 skill 在帮你生成提示词之前，会学习总结 Seedance2.0 官方使用手册里的各种技巧和要求，然后再制作，制作出来的视频分镜提示词非常专业，普通人用这个 skill 可以轻松创建专业级、电影级的 AI 视频。
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Seedance2.0 太火了，根据即梦 Seedance2.0 官方使用手册，制作了一个专门可以生成即梦视频分镜提示词的 skill。 这个 skill 在帮你生成提示词之前，会学习总结 Seedance2.0 官方使用手册里的各种技巧和要求，然后再制作，制作出来的视频分镜提示词非常专业，普通人用这个 skill 可以轻松创建专业级、电影级的 AI 视频。

非著名程序员

29,437 views • 6 months ago

我去！AI Native 组织的终极形态，真的被一个产品做出来了！！ 众所周知，OPC的本质是一个人 + 无数个 Agent 协作 但前段时间抖音上一个消息让我意识到有的学校已经把一人公司概念当成就业率在宣传了，鼓励所有创新创业竞赛的获奖作品去注册公司做OPC？？？？ 最终结果是：90% 的 OPC 宣告破产 原因是：根本不理解，一个组织到底需要什么样的"人" 然后我发现了 Helio，直接给我干沉默了 我只是跟我的 HR 同事说了一句话："我要筹备 AI 课程和训练营"——他听完，自己去给我招了一个课程研发助手进来。我没有配置、没有写 Prompt、没有选模型 他判断我需要什么人，他就把什么人招进来，我看后台进程是调用了无数个skill帮我完成一件事儿，如果是我自己做的话我真的很难想象要多久 更离谱的是——当我让他们去抓取热点、写稿的时候，他们不是各做各的，他们会互相讨论、互相质疑，甚至吵起来。在争执里涌现出真正好的内容 这一刻我感觉我不是在用工具，我是在旁观一个真实的工作团队在运转 还有一件事让我直接封神：支持 DeepSeek 模型 不用被 GPT/Claude 的付费账单绑架，AI 团队照样给你跑起来 这不是在用 AI，这是真的在让我作为一个老板在经营一家公司
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我去！AI Native 组织的终极形态，真的被一个产品做出来了！！ 众所周知，OPC的本质是一个人 + 无数个 Agent 协作 但前段时间抖音上一个消息让我意识到有的学校已经把一人公司概念当成就业率在宣传了，鼓励所有创新创业竞赛的获奖作品去注册公司做OPC？？？？ 最终结果是：90% 的 OPC 宣告破产 原因是：根本不理解，一个组织到底需要什么样的"人" 然后我发现了 Helio，直接给我干沉默了 我只是跟我的 HR 同事说了一句话："我要筹备 AI 课程和训练营"——他听完，自己去给我招了一个课程研发助手进来。我没有配置、没有写 Prompt、没有选模型 他判断我需要什么人，他就把什么人招进来，我看后台进程是调用了无数个skill帮我完成一件事儿，如果是我自己做的话我真的很难想象要多久 更离谱的是——当我让他们去抓取热点、写稿的时候，他们不是各做各的，他们会互相讨论、互相质疑，甚至吵起来。在争执里涌现出真正好的内容 这一刻我感觉我不是在用工具，我是在旁观一个真实的工作团队在运转 还有一件事让我直接封神：支持 DeepSeek 模型 不用被 GPT/Claude 的付费账单绑架，AI 团队照样给你跑起来 这不是在用 AI，这是真的在让我作为一个老板在经营一家公司

叫我阿杭

13,101 views • 3 months ago

说个扎心的真相，90%的AI工程师，其实什么都没做出来 Cluely的CEO Roy Lee在NYU做活动，当场掏500美元现金，问在场所有学AI的学生和工程师，谁在LinkedIn上真正上线过一个公开的项目，结果全场几乎没人举手。 太真实了，现在的AI圈就是这样，人人都能跟你聊大模型，聊Agent，聊世界模型，刷过几百篇论文，调过几十个demo，但你问他有没有上线过一个能让别人用的东西，大部分人都沉默了。 我们总以为AI时代拼的是谁懂的多，谁的技术深，其实根本不是。 LLM能帮你写80%的代码，能帮你解决大部分技术问题，但剩下那20%的脏活累活，部署，边缘case，用户体验，成本控制，才是真正能区分你和别人的地方。 所以别再当那个只会看教程的工程师了，去做去实践，去解决实际问题，，离线小模型App，自我迭代的代码Agent，个人生活OS，哪个都行。 不用等你学完所有东西，不用等完美，这个周末开干，下周就公开上线。哪怕做的很烂，哪怕只有几个人用，也比你藏在电脑里的一百个demo强一万倍。 在AI时代，知识已经变成了最不值钱的东西，到处都是教程，到处都是论文，真正稀缺的，是把知识变成公开可验证的产品的执行力。 别当那个坐在NYU教室里，连500美元都拿不到的人，动起来兄弟们
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说个扎心的真相，90%的AI工程师，其实什么都没做出来 Cluely的CEO Roy Lee在NYU做活动，当场掏500美元现金，问在场所有学AI的学生和工程师，谁在LinkedIn上真正上线过一个公开的项目，结果全场几乎没人举手。 太真实了，现在的AI圈就是这样，人人都能跟你聊大模型，聊Agent，聊世界模型，刷过几百篇论文，调过几十个demo，但你问他有没有上线过一个能让别人用的东西，大部分人都沉默了。 我们总以为AI时代拼的是谁懂的多，谁的技术深，其实根本不是。 LLM能帮你写80%的代码，能帮你解决大部分技术问题，但剩下那20%的脏活累活，部署，边缘case，用户体验，成本控制，才是真正能区分你和别人的地方。 所以别再当那个只会看教程的工程师了，去做去实践，去解决实际问题，，离线小模型App，自我迭代的代码Agent，个人生活OS，哪个都行。 不用等你学完所有东西，不用等完美，这个周末开干，下周就公开上线。哪怕做的很烂，哪怕只有几个人用，也比你藏在电脑里的一百个demo强一万倍。 在AI时代，知识已经变成了最不值钱的东西，到处都是教程，到处都是论文，真正稀缺的，是把知识变成公开可验证的产品的执行力。 别当那个坐在NYU教室里，连500美元都拿不到的人，动起来兄弟们

AYi

83,535 views • 4 months ago