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Ana Sayfaya Dön

我用 30 分钟做了一个自己的作品集网站。 （第一版） 全程 Vibe Coding， New Brutalism 风格+真实项目案例， Side Projects，文章，演讲内容全部放在一个地方。 没有漫长的开发周期， 没有反复纠结和内耗。 最大的感受是什么？ 如果你不知道从哪里开始， 不妨先从自己的作品集开始。 AI 时代，每个人都值得拥有一个属于自己的数字名片。 #VibeCoding #AI时代 #作品集 #个人品牌 #产品设计 +

yanliudreamer's profile picture

Dreameryanyan

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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

每个人在AI时代都应该有个自己的个人网站，让AI去搜索关于你的内容，积累数字资产！
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每个人在AI时代都应该有个自己的个人网站，让AI去搜索关于你的内容，积累数字资产！

xingjia

16,167 görüntüleme • 2 ay önce

我今天刷到字节AI产品经理张咋啦Zara Zhang的一条帖子：“人类最有效的合作方式，就是不合作。一个人的end-to-end全权负责，然后和Agents一起工作”。我想到“一人公司”，Peter一个人就搞出了火遍全网的Openclaw，想到我曾在学校和职场中感到的迷茫，想到这2年开始全职做自媒体后，一个人工作时的百分百专注+思考+掌控，开始用AI agent后Starchild 我从一个周更/月更博主变成了现在的日更博主，和大家聊聊我自己的感想。
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我今天刷到字节AI产品经理张咋啦Zara Zhang的一条帖子：“人类最有效的合作方式，就是不合作。一个人的end-to-end全权负责，然后和Agents一起工作”。我想到“一人公司”，Peter一个人就搞出了火遍全网的Openclaw，想到我曾在学校和职场中感到的迷茫，想到这2年开始全职做自媒体后，一个人工作时的百分百专注+思考+掌控，开始用AI agent后Starchild 我从一个周更/月更博主变成了现在的日更博主，和大家聊聊我自己的感想。

Jingyuan缘缘

218,562 görüntüleme • 4 ay önce

终于弄完了！耗时5个小时。这次 Google I/O 内容太多了，于是我整理了一个类似苹果发布会的 Big Map 给大家。总计35个发布内容。每一个点开都有详细信息和官方链接~ 方便大家看自己喜欢的内容~ ♥ 直接访问： 项目代码也是开源的：
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终于弄完了！耗时5个小时。这次 Google I/O 内容太多了，于是我整理了一个类似苹果发布会的 Big Map 给大家。总计35个发布内容。每一个点开都有详细信息和官方链接~ 方便大家看自己喜欢的内容~ ♥ 直接访问： 项目代码也是开源的：

karminski-牙医

45,582 görüntüleme • 1 yıl önce

最近看到一个很牛逼的 AI research 产品，能帮助我们验证产品可行性，避免陷入自嗨陷阱，它叫atypica。 你丢给它一个商业问题后，它会先澄清你的需求，像研究团队规划研究，再去搜公开信息、找合适的persona、模拟用户做访谈，最后给你一份结构化报告。 能站到目标用户视角，去提前验证一个产品值不值得做。 比如： 1. 你可以用它研究，自己的受众到底更想看教程、案例，还是观点类内容 2. 你也可以用它研究，一个AI产品在真实 persona 眼里，到底哪里有吸引力 他们现在底层有100w+ 基于真实社媒内容分析拟合成的AI personas，也有基于真实深度访谈构建的 10 万+ 高质量 persona。 如果这个方向继续成熟下去，我觉得它最有价值是帮更多创作者、营销人、产品团队，在真正花时间和预算之前，先把明显错误的方向排掉。 接下来我来拆解atypica.AI ，讲一下这个产品为什么有点东西，🔗放评论区：
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最近看到一个很牛逼的 AI research 产品，能帮助我们验证产品可行性，避免陷入自嗨陷阱，它叫atypica。 你丢给它一个商业问题后，它会先澄清你的需求，像研究团队规划研究，再去搜公开信息、找合适的persona、模拟用户做访谈，最后给你一份结构化报告。 能站到目标用户视角，去提前验证一个产品值不值得做。 比如： 1. 你可以用它研究，自己的受众到底更想看教程、案例，还是观点类内容 2. 你也可以用它研究，一个AI产品在真实 persona 眼里，到底哪里有吸引力 他们现在底层有100w+ 基于真实社媒内容分析拟合成的AI personas，也有基于真实深度访谈构建的 10 万+ 高质量 persona。 如果这个方向继续成熟下去，我觉得它最有价值是帮更多创作者、营销人、产品团队，在真正花时间和预算之前，先把明显错误的方向排掉。 接下来我来拆解atypica.AI ，讲一下这个产品为什么有点东西，🔗放评论区：

余温

32,272 görüntüleme • 3 ay önce

我做的第一个 macOS App 发布啦！没学过 Swift，全程用 Cursor 开发，很 vibe 的一次体验~ 从代码到设计到 Compressio 这个名字都来自 AI~ 软件本身源于我自己多预设灵活切换的压图需求，欢迎体验~
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我做的第一个 macOS App 发布啦！没学过 Swift，全程用 Cursor 开发，很 vibe 的一次体验~ 从代码到设计到 Compressio 这个名字都来自 AI~ 软件本身源于我自己多预设灵活切换的压图需求，欢迎体验~

JJ Ying

61,143 görüntüleme • 1 yıl önce

普通人做产品最大的短板不是技术，不是流量，是你根本不知道你的用户在想什么 大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算 在百度做PM的时候， 每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里 字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品，什么产品的数据又卖爆了 当时我就在想：如果我出来单干，我想获得这些信息，不得难死，这笔钱谁给我出？ 后来真出来了，答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样，我做产品验证需求的方式是： 发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把 连续创业五年，我见过最多的死法不是产品做不出来 是产品做出来了，没人要，花三个月憋 MVP，上线后发现需求是自己臆想的 这个痛，做过产品的人都懂 做出海的朋友更惨 你的目标用户在地球另一边，时差 12 小时，语言不通，文化不同 去年帮一个朋友的品牌做北美市场，最头疼的不是投放，是根本不知道美国消费者怎么想，美国人文化和中国差距太大了 招一个本地调研公司，报价 8 万美金起步，找几个留学生做访谈，样本太小、还有幸存者偏差，有时候还访谈不明白 最后还是靠猜 现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica atypica.AI 上线了一个新功能叫 AI Panel，一句话解释：它让你拥有了一个属于自己的焦点小组 不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法 是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona，每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架 关键是——这个焦点小组是可复用的 你今天问一次，下个月产品迭代了再问一次 同一群人，持续追踪，看他们的态度变化 这在传统调研里叫 longitudinal study，成本极高 现在你一个人就能做 三种方式构建你的 Panel： 1）自动沉淀：用 Atypica 做完一次 Research 后，参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel，下次直接调用 2）手动挑人：从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索，添加组队 3）按需生成：输入需求描述，系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开，输入研究话题 支持一对多深度访谈，也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景 我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具，想验证订阅制定价 构建了一个Panel：YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主 直接问：你平时写作的痛点有哪些？流程有哪些 10 分钟，直接就拿到了需求的分类和反馈 这种颗粒度，以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算 现在 10 分钟，一个人搞定 如果你是以下三种人，这个功能对你来说是刚需： 做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边，以前只能看竞品评论区猜需求，现在直接构建目标市场的用户 Panel，随时追问 需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试，Panel 让你不用每次重新招人，同一群用户持续追踪反应变化 需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好，传统手段几乎不可能，Panel 可以 我觉得我们普通人做产品和大厂的差距，不应该是有没有用户调研团队 而是用什么方式理解用户，大厂用人力堆，我们用 AI 跑 以前这是一句空话，因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信 现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona，有来源、有背景、有决策框架 它不能替代真人调研的最终验证 但它能让你在写第一行代码之前，就知道方向对不对 调研从一个季度一次的项目，变成了随时可调用的能力 这对一个人做产品的人来说，是基础设施级别的变化 我推荐每一个想做生意，产品的人都去试一试，这可能就是你和用户面对面沟通的第一步：
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普通人做产品最大的短板不是技术，不是流量，是你根本不知道你的用户在想什么 大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算 在百度做PM的时候， 每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里 字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品，什么产品的数据又卖爆了 当时我就在想：如果我出来单干，我想获得这些信息，不得难死，这笔钱谁给我出？ 后来真出来了，答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样，我做产品验证需求的方式是： 发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把 连续创业五年，我见过最多的死法不是产品做不出来 是产品做出来了，没人要，花三个月憋 MVP，上线后发现需求是自己臆想的 这个痛，做过产品的人都懂 做出海的朋友更惨 你的目标用户在地球另一边，时差 12 小时，语言不通，文化不同 去年帮一个朋友的品牌做北美市场，最头疼的不是投放，是根本不知道美国消费者怎么想，美国人文化和中国差距太大了 招一个本地调研公司，报价 8 万美金起步，找几个留学生做访谈，样本太小、还有幸存者偏差，有时候还访谈不明白 最后还是靠猜 现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica atypica.AI 上线了一个新功能叫 AI Panel，一句话解释：它让你拥有了一个属于自己的焦点小组 不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法 是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona，每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架 关键是——这个焦点小组是可复用的 你今天问一次，下个月产品迭代了再问一次 同一群人，持续追踪，看他们的态度变化 这在传统调研里叫 longitudinal study，成本极高 现在你一个人就能做 三种方式构建你的 Panel： 1）自动沉淀：用 Atypica 做完一次 Research 后，参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel，下次直接调用 2）手动挑人：从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索，添加组队 3）按需生成：输入需求描述，系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开，输入研究话题 支持一对多深度访谈，也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景 我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具，想验证订阅制定价 构建了一个Panel：YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主 直接问：你平时写作的痛点有哪些？流程有哪些 10 分钟，直接就拿到了需求的分类和反馈 这种颗粒度，以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算 现在 10 分钟，一个人搞定 如果你是以下三种人，这个功能对你来说是刚需： 做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边，以前只能看竞品评论区猜需求，现在直接构建目标市场的用户 Panel，随时追问 需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试，Panel 让你不用每次重新招人，同一群用户持续追踪反应变化 需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好，传统手段几乎不可能，Panel 可以 我觉得我们普通人做产品和大厂的差距，不应该是有没有用户调研团队 而是用什么方式理解用户，大厂用人力堆，我们用 AI 跑 以前这是一句空话，因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信 现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona，有来源、有背景、有决策框架 它不能替代真人调研的最终验证 但它能让你在写第一行代码之前，就知道方向对不对 调研从一个季度一次的项目，变成了随时可调用的能力 这对一个人做产品的人来说，是基础设施级别的变化 我推荐每一个想做生意，产品的人都去试一试，这可能就是你和用户面对面沟通的第一步：

超级个体｜柿子

94,325 görüntüleme • 1 ay önce

阿里悄悄上线了一个狠东西：Accio Work，用自然语言就能跑通从选品到开店的全流程。 有人实测，48小时内用它生成了一款猫爪玩具的产品图纸，直连中国工厂打样。没用CAD，没有供应链人脉，没有中间商。30分钟搭好一个Shopify店铺，AI自动写商品描述、做SEO、找供应商、甚至替你发邮件砍价。 背后是阿里26年攒下来的10亿商品数据和5000万企业数据。别家AI在聊天，阿里这个在替你做生意。以前一个跨境电商团队干的活，现在一个人加一个AI就够了。
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阿里悄悄上线了一个狠东西：Accio Work，用自然语言就能跑通从选品到开店的全流程。 有人实测，48小时内用它生成了一款猫爪玩具的产品图纸，直连中国工厂打样。没用CAD，没有供应链人脉，没有中间商。30分钟搭好一个Shopify店铺，AI自动写商品描述、做SEO、找供应商、甚至替你发邮件砍价。 背后是阿里26年攒下来的10亿商品数据和5000万企业数据。别家AI在聊天，阿里这个在替你做生意。以前一个跨境电商团队干的活，现在一个人加一个AI就够了。

KK.aWSB

145,232 görüntüleme • 4 ay önce

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了 因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里 这两年越来越明显的一件事是： 会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了 很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做 我的建议是收藏起来，认真看看这个视频 它真正有价值的地方，不是教你“看网站”， 而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会
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如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了 因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里 这两年越来越明显的一件事是： 会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了 很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做 我的建议是收藏起来，认真看看这个视频 它真正有价值的地方，不是教你“看网站”， 而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

Suu

538,801 görüntüleme • 1 ay önce

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。 现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。 但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。 我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。 它会有一套完整的研究链路： 先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。 并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。 我刚用它测过的场景： 上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。 根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚： 你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。
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Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。 现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。 但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。 我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。 它会有一套完整的研究链路： 先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。 并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。 我刚用它测过的场景： 上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。 根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚： 你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

余温

27,280 görüntüleme • 1 ay önce

我真的服了，刚看了这个 Vibe Coding 案例库，真6。目标是搜集足足有1000个案例啊🔥。每一个案例甚至还有提示词和具体来源。 而且每一个案例都是人工整理放上去的精华，说真的，我是很惊呆的。 还在为 Vibe Coding 没有灵感？或许从这些项目中能找到更多灵感，挖掘出自己的产品。 对于新手来说，用Cursor或者Trae，前期先试着跑下来几个案例，对于寻找产品灵感的人来说也不乏是一份重要指南了，很多时候伟大创意的诞生或许就是来源于一次不经意间的探索。 这份案例库是由Jackywine大佬整理的，但由于太过于低调，我觉得很有必要分享给大家。我把地址也放评论区了。
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我真的服了，刚看了这个 Vibe Coding 案例库，真6。目标是搜集足足有1000个案例啊🔥。每一个案例甚至还有提示词和具体来源。 而且每一个案例都是人工整理放上去的精华，说真的，我是很惊呆的。 还在为 Vibe Coding 没有灵感？或许从这些项目中能找到更多灵感，挖掘出自己的产品。 对于新手来说，用Cursor或者Trae，前期先试着跑下来几个案例，对于寻找产品灵感的人来说也不乏是一份重要指南了，很多时候伟大创意的诞生或许就是来源于一次不经意间的探索。 这份案例库是由Jackywine大佬整理的，但由于太过于低调，我觉得很有必要分享给大家。我把地址也放评论区了。

苍何

55,948 görüntüleme • 8 ay önce

发现一个GitHub全站排名第一的开源神器，教你从零手搓任何软件，目前已经斩获52w+ star 它收集了海量教程，教你如何把各种热门软件从头搓出来 比如：用 Java 打造自己的区块链，用 Python 做一个机器人，自己写一个 NoSQL 数据库，用 C++ 开发一款游戏，还有操作系统、渲染引擎…… 它背后的逻辑来自费曼的一句话：真正理解一样东西，唯一的方式就是自己造出来 不管你是刚入门的新手，还是有多年经验的开发者，都能在这里找到能挑战自己的项目
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发现一个GitHub全站排名第一的开源神器，教你从零手搓任何软件，目前已经斩获52w+ star 它收集了海量教程，教你如何把各种热门软件从头搓出来 比如：用 Java 打造自己的区块链，用 Python 做一个机器人，自己写一个 NoSQL 数据库，用 C++ 开发一款游戏，还有操作系统、渲染引擎…… 它背后的逻辑来自费曼的一句话：真正理解一样东西，唯一的方式就是自己造出来 不管你是刚入门的新手，还是有多年经验的开发者，都能在这里找到能挑战自己的项目

阿西_出海

42,005 görüntüleme • 26 gün önce

这个视频我完整看完，令人心酸，时代赋予女性一个“完美”责任——成全。 一位才女，成了名人妻子，孩子的母亲，从来没有自己，看到她那饱含泪水的双眼，潦草的白发，真是一万个不值得。 当把自己的价值寄托于另外一个人身上时，既使那个人有光，可那不是自己的光。 所谓的“贤内助”是在生活的琐碎事中的禁锢。 重要的是：人生不会有来生！
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这个视频我完整看完，令人心酸，时代赋予女性一个“完美”责任——成全。 一位才女，成了名人妻子，孩子的母亲，从来没有自己，看到她那饱含泪水的双眼，潦草的白发，真是一万个不值得。 当把自己的价值寄托于另外一个人身上时，既使那个人有光，可那不是自己的光。 所谓的“贤内助”是在生活的琐碎事中的禁锢。 重要的是：人生不会有来生！

佐伊

17,508 görüntüleme • 6 ay önce

今天和 AI 对话了半天，一行代码没写，但是开发了这么个玩意儿。这玩意让我自己看文档手写，相同的时间我的完成度只会比 AI 低得多。 有没有人觉得自己的编程效率可以高于 AI 的？反正我是做不到了。
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今天和 AI 对话了半天，一行代码没写，但是开发了这么个玩意儿。这玩意让我自己看文档手写，相同的时间我的完成度只会比 AI 低得多。 有没有人觉得自己的编程效率可以高于 AI 的？反正我是做不到了。

大帅老猿

112,187 görüntüleme • 1 yıl önce

疯了，这个 GitHub 项目让 AI 自己创业。 最近看到一个很有意思的开源项目： Paperclip 一句话总结： 用一群 AI Agent，自动经营一家公司。 你只需要给一个目标，比如： 做一个 AI 产品，做到 $1M MRR 系统会自动开始： 1. 搭建 AI 公司结构 CEO CTO 工程师 设计师 市场 全部由 AI Agent 扮演。 2. 自动拆解任务 产品规划 写代码 做设计 市场推广 AI 会自己分配任务、协作完成。 3. 多 Agent 团队协作 不同 AI 角色之间会互相沟通、执行任务、推进项目。 4. 你只负责一件事 当老板。 审批策略、查看进度、控制预算。 剩下的工作 —— 交给 AI 员工。 更有意思的是： - 支持 Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw 等 Agent - 每个 Agent 可以设置 预算、权限、任务范围 - 所有决策都有 日志和审计记录 一句话总结这个项目： 它不是 AI 工具，而是一个「AI 公司操作系统」。 如果你在研究： AI Agent 自动化创业 AI 团队协作 这个项目非常值得收藏。
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疯了，这个 GitHub 项目让 AI 自己创业。 最近看到一个很有意思的开源项目： Paperclip 一句话总结： 用一群 AI Agent，自动经营一家公司。 你只需要给一个目标，比如： 做一个 AI 产品，做到 $1M MRR 系统会自动开始： 1. 搭建 AI 公司结构 CEO CTO 工程师 设计师 市场 全部由 AI Agent 扮演。 2. 自动拆解任务 产品规划 写代码 做设计 市场推广 AI 会自己分配任务、协作完成。 3. 多 Agent 团队协作 不同 AI 角色之间会互相沟通、执行任务、推进项目。 4. 你只负责一件事 当老板。 审批策略、查看进度、控制预算。 剩下的工作 —— 交给 AI 员工。 更有意思的是： - 支持 Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw 等 Agent - 每个 Agent 可以设置 预算、权限、任务范围 - 所有决策都有 日志和审计记录 一句话总结这个项目： 它不是 AI 工具，而是一个「AI 公司操作系统」。 如果你在研究： AI Agent 自动化创业 AI 团队协作 这个项目非常值得收藏。

开发者Hailey

23,447 görüntüleme • 5 ay önce

今天上线我的第一个vibe产品，华尔街没有技术 目前里面一共是60期视频，我公开在市面上的59期视频和刚更新的下周黄金视频思路。 产品功能都在视频里介绍了，文字就不多介绍了。 让我感叹的还是ai太牛逼了，我一点代码基础都没，一天时间写了一个带支付功能的网站出来。 给所有想在互联网吃口饭人的建议，找到你自己的优势，用AI放大这个优势，而不是每个技能点都去学一下。 所以我第一个产品就跟我自身最强优势挂钩，就是交易。 这并不是一个带单网站，提前的行情视频思路分享+市面上百家技术分析知识点给你讲懂+ai机器人信号华尔街Ai机器人会暂时停更。 也热烈欢迎收费群带单的kol来付费，如果你有时候看不懂市场，来付费学习下思路，一起共同进步，或者把我当反指反向开单都可以。
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今天上线我的第一个vibe产品，华尔街没有技术 目前里面一共是60期视频，我公开在市面上的59期视频和刚更新的下周黄金视频思路。 产品功能都在视频里介绍了，文字就不多介绍了。 让我感叹的还是ai太牛逼了，我一点代码基础都没，一天时间写了一个带支付功能的网站出来。 给所有想在互联网吃口饭人的建议，找到你自己的优势，用AI放大这个优势，而不是每个技能点都去学一下。 所以我第一个产品就跟我自身最强优势挂钩，就是交易。 这并不是一个带单网站，提前的行情视频思路分享+市面上百家技术分析知识点给你讲懂+ai机器人信号华尔街Ai机器人会暂时停更。 也热烈欢迎收费群带单的kol来付费，如果你有时候看不懂市场，来付费学习下思路，一起共同进步，或者把我当反指反向开单都可以。

华尔街没有名字

65,052 görüntüleme • 4 ay önce

🥳本周课程即将发布《用开源赚钱？结合Stitch + Github开源复刻草料二维码》！ 作为一个纯小白，如何使用Google的Stitch做产品设计图？ 如何使用Github的开源项目构建自己的项目 + Github项目中要注意的点和协议规则，确保可以商业化使用？ 还有开源项目盈利的3种方式。这一期的课程都会讲到，见我的AI编程课：
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🥳本周课程即将发布《用开源赚钱？结合Stitch + Github开源复刻草料二维码》！ 作为一个纯小白，如何使用Google的Stitch做产品设计图？ 如何使用Github的开源项目构建自己的项目 + Github项目中要注意的点和协议规则，确保可以商业化使用？ 还有开源项目盈利的3种方式。这一期的课程都会讲到，见我的AI编程课：

Yihui

43,181 görüntüleme • 8 ay önce

介绍下 GOSAIL LAB：一个专门做 AI 产品营销推广的工作室 我们不做万金油代运营，只做一件事：帮 AI 产品 Founder 和独立开发者，把"好产品没人知道"这个问题解决掉 具体能做： ✅ 平台冷启动：X / 小红书 / 知乎 / B 站，从内容定位到首批用户 ✅ 创始人 IP：把你和你的产品故事写成能传播的内容 ✅ PMF 验证：用真实流量帮你判断哪个钩子最能打中市场 ✅ 顶流 KOC/KOL 联动：圈层内的真实创作者，不是水军 号 如果你的产品确实做得好，但卡在"没人知道"，欢迎来聊 🎥 介绍视频在这👇
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介绍下 GOSAIL LAB：一个专门做 AI 产品营销推广的工作室 我们不做万金油代运营，只做一件事：帮 AI 产品 Founder 和独立开发者，把"好产品没人知道"这个问题解决掉 具体能做： ✅ 平台冷启动：X / 小红书 / 知乎 / B 站，从内容定位到首批用户 ✅ 创始人 IP：把你和你的产品故事写成能传播的内容 ✅ PMF 验证：用真实流量帮你判断哪个钩子最能打中市场 ✅ 顶流 KOC/KOL 联动：圈层内的真实创作者，不是水军 号 如果你的产品确实做得好，但卡在"没人知道"，欢迎来聊 🎥 介绍视频在这👇

Jason Zhu

736,822 görüntüleme • 2 ay önce

说个暴论，再过三年， 一个公司说我们没有AI agent，给人的感觉， 跟今天说我们没有网站一模一样。 扎克伯格这段话，信息量太大了， 但90%的人会漏掉最关键的那一句， 未来每个企业都会有自己的AI agent， 就像今天你开公司必须有网站、有邮箱、有电话一样， 不是加分项，是最低配置， 你仔细想想这个类比的杀伤力， 2024年一个公司说我们没有网站， 你会觉得这公司是不是已经倒闭了， 再过几年，一个公司说我们没有AI agent， 给人的感觉是一模一样的， 而且这里面最残酷的一点是， 你没法靠更努力来追，对手的AI两秒响应， 记住每个客户的名字，同时服务上万人， 你靠加班加人加预算，全都追不上， 因为这根本不是同一个维度的竞争， 但我觉得这个视频里最容易被忽略的， 是Zuck明确押注开放和分布式， 他要的不是所有人都来租Meta的AI， 而是让每个企业、每个创作者自己改模型、自己建agent，这步棋才是真正值得琢磨的， 他赌的不是AI agent会火， 这个谁都知道， 他赌的是去中心化会赢。
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说个暴论，再过三年， 一个公司说我们没有AI agent，给人的感觉， 跟今天说我们没有网站一模一样。 扎克伯格这段话，信息量太大了， 但90%的人会漏掉最关键的那一句， 未来每个企业都会有自己的AI agent， 就像今天你开公司必须有网站、有邮箱、有电话一样， 不是加分项，是最低配置， 你仔细想想这个类比的杀伤力， 2024年一个公司说我们没有网站， 你会觉得这公司是不是已经倒闭了， 再过几年，一个公司说我们没有AI agent， 给人的感觉是一模一样的， 而且这里面最残酷的一点是， 你没法靠更努力来追，对手的AI两秒响应， 记住每个客户的名字，同时服务上万人， 你靠加班加人加预算，全都追不上， 因为这根本不是同一个维度的竞争， 但我觉得这个视频里最容易被忽略的， 是Zuck明确押注开放和分布式， 他要的不是所有人都来租Meta的AI， 而是让每个企业、每个创作者自己改模型、自己建agent，这步棋才是真正值得琢磨的， 他赌的不是AI agent会火， 这个谁都知道， 他赌的是去中心化会赢。

阿绎 AYi

28,223 görüntüleme • 4 ay önce

👏本周教程《用Claude Code开发商业化项目：完整工作流 + 最佳实践！》已发布！ 本周不是一个实战课，我将以一个网球小程序的项目为例，带着大家走一遍开发一个较为复杂的商业化项目流程，看一下具有小程序、管理后台、统一python后端服务的一个项目的开发工作流，以及Vibe Coding最佳实践有哪些？
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👏本周教程《用Claude Code开发商业化项目：完整工作流 + 最佳实践！》已发布！ 本周不是一个实战课，我将以一个网球小程序的项目为例，带着大家走一遍开发一个较为复杂的商业化项目流程，看一下具有小程序、管理后台、统一python后端服务的一个项目的开发工作流，以及Vibe Coding最佳实践有哪些？

熠辉 Indie

16,599 görüntüleme • 11 ay önce

今天我们的新产品 FlowSpeech 正式发布 FlowSpeech 是全球第一个书面语转口语的 TTS 可以读网页，可以念小说，可以讲PPT，还能翻译外语。 它是你的 AI 嘴替，随时替你说话。 这听起来非常不炸裂，但它却是基于我们真实的用户的真实痛点所做的有用的小产品。 为什么在行业都在吹概念，追模型，卷 Agent 的时候， 我们选择花一点时间做一个这样的小产品呢？ 作为 AI 应用公司，我们当然希望自己成为天空中的独角兽。 但做产品的本质，是帮助一个个真实的人。 FlowSpeech 的需求来自一位80岁的美国老人，这是他的故事。👇
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今天我们的新产品 FlowSpeech 正式发布 FlowSpeech 是全球第一个书面语转口语的 TTS 可以读网页，可以念小说，可以讲PPT，还能翻译外语。 它是你的 AI 嘴替，随时替你说话。 这听起来非常不炸裂，但它却是基于我们真实的用户的真实痛点所做的有用的小产品。 为什么在行业都在吹概念，追模型，卷 Agent 的时候， 我们选择花一点时间做一个这样的小产品呢？ 作为 AI 应用公司，我们当然希望自己成为天空中的独角兽。 但做产品的本质，是帮助一个个真实的人。 FlowSpeech 的需求来自一位80岁的美国老人，这是他的故事。👇

Orange AI

476,594 görüntüleme • 1 yıl önce