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Ana Sayfaya Dön

还不知道小龙虾(OpenClaw)能干嘛的兄弟盟,建议直接去 fork 这个 GitHub! 作者整理了 30+ 个真实可落地案例,不是讲概念,是拿来就能跑的模板,普通人照着填内容都能用。 有哪些实用案例? - 自动汇总你最爱的 Reddit 板块精华 - 抓取 YouTube 频道最新视频并生成摘要 - 聚合 RSS / X / GitHub / 全网科技资讯 - 帮你做市场调研 - 甚至跑完整个游戏开发流程 最厉害的这个:Polymarket 自动驾驶仪 —— 在 Polymarket 上进行自动模拟交易,支持回测、策略分析、每日业绩报告。 跑完这些case,你就是龙虾大王了 🦞

278,227 görüntüleme • 4 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

真是开了眼了——一个还在读量化专业的大学生,只花了10天,自己搭了个AI集群引擎,结果在GitHub上火得一塌糊涂,直接拿下13000多颗星,还顺手融了400万美元。 最近有个叫MiroFish的项目特别火,它其实是个多智能体模拟器,主要干的事就是帮你预测——不管是交易、公关,还是别的什么领域。 MiroFish到底是个啥? 简单说,它就是一个数字版“沙盒世界”。里面跑着几千个AI代理,每个代理都有自己的“记忆”和行为模式,像真人一样在里面互动、讨论、站队。你随便扔一个场景进去——比如某条新闻突然泄露、政策突然变了,甚至一部没写完的经典小说——它就能模拟出这些人会怎么反应、怎么吵、最后得出什么结果,帮你预判现实里可能发生的情况。 做这个项目的人叫郭汉江,2025年底的时候还是个本科生。他当时用AI工具帮忙写代码,把核心功能跑通之后,一发到网上就爆了。盛大集团直接砸了3000万人民币进来。后来他把宿舍退了,自己出来开了家公司,现在正带着这方向往前走。 这东西能干嘛?目前用得比较多的几个场景: 交易方面,你把金融新闻或者财报往里一丢,它就能模拟出市场会不会恐慌、价格大概怎么走,给你个预判的参考。 公关测试也很实用,公司或者团队写了个声明,先扔进去跑一遍,看看会不会翻车,再调整措辞。 还有人有拿来玩的,比如把一本没结局的中国小说放进去,里面的代理就会“扮演”角色,自己推一个合理的结局出来。 部署也不麻烦,用Docker几分钟就能搞定,自带对接各种大模型的API密钥。 给大伙支个招:你甚至可以整点“骚操作”——比如模拟马斯克突然发推说“狗狗币2.0来了”,然后看里面的交易员、大V、散户怎么炸锅,整个过程还能生成视频,完全无风险体验一把什么叫“起飞”或者“崩盘”。 已经有交易员靠这个赚到钱了。比如有个案例在Polymarket上,有人用MiroFish跑历史数据,模拟完之后去押注SPX 500,最后净赚12万多美元。 他的地址是: 如果你想省点事,直接跟着高手走,也可以试试Kreo的跟单交易,自动复制他这类人的操作,借力上车。 在PolyCop上添加他的钱包 [0x17559efac103ac7f361be37ec0b93888d4c55aac] 到 就能开始跟踪或者复制他的交易了。 代码在这:

区块链行情研究

157,850 görüntüleme • 3 ay önce

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友,这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。 看了我的 AI 工作流分享以后,很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具,我GitHub上找了下,这个还不错, 说实话,我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾, 要么用两天就封号,要么复杂到要写几百行代码,要么就是个只能发文字的残废,直到我试了这个, 最牛逼的是它的安全机制:完全不用小红书 API,全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。 第一次扫码登录后,后续所有操作都和你自己手动点一模一样,目前是我见过封号风险最低的方案。 而且它真的零代码,你不需要懂任何编程,只要对着 你的龙虾或者 hermes 说一句话就行: • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论 它全都能自己干完, 最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具,它还有一个完整的运营闭环: 会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评, 还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库,方便你后续复盘。 安装也简单到离谱: 打开 Openclaw,直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。 仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

AYi

17,622 görüntüleme • 1 ay önce

OpenAI刚刚开源的这个东西,感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强,但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent,再多就会注意力崩溃,生产力直接归零。 有了Symphony,直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务,它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码,自己跑测试,自己做交叉Review,damn! 全部搞定之后,会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿,安全和性能专项审查通过,改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了,才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工,盯着Agent一步一步写代码,上下文切到吐。 现在你是老板,只需要看最终的结果。 满意就点合并,不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们,永远不要手把手指挥Agent,永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念,OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师,五个月,写了一百万行代码,0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户,每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型,是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明,而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师,再也不是写代码最快的人,而是那些最会写规则,最会设计反馈回路,最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了,它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent,十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,168 görüntüleme • 2 ay önce