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说句不夸张的，这可能是目前最全面的 Claude Code 零基础教程了。整整40分钟，从打开界面开始，纯用自然语言带你跑通网页、小游戏、Chrome插件、自动化工作流、AI识图应用，连MCP接入、API key处理、Vercel部署这些新手最容易卡壳的地方都讲透了。非技术人想靠AI做点自己的东西，看这一个视频就够了。建议先收藏，周末跟着实操一遍 👇

Vincent

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118,720 次观看 • 2 个月前 •via X (Twitter)

教育科学技术

Anya Rossi• Live Now

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这可能是目前最全的 Codex 入门教程了，80分钟，已加中文字幕，建议收藏慢慢看 Codex 是 OpenAI 的 AI 编程代理，跟 Claude Code 是直接竞品。很多人听说了但一直没上手，要么不知道从哪开始，要么看了官方文档还是一头雾水这个教程从零开始讲，适合完全没用过的人。80分钟很长，但看完基本就能上手了为什么值得现在学 Codex：之前发过 openai/skills 技能目录（22k Star）、Codex 黑客松上有人用 MCP 打通 ChatGPT 实现额度翻倍、还有人用它做赛博朋克动画网站。Codex 的生态正在快速成型 Claude Code 和 Codex 现在是 AI 编程工具的两极。只会用一个不够，两个都会才能在不同场景选最合适的 80分钟一次性讲透，比你自己零散摸索省很多时间先收藏，周末找个整块时间跟着做一遍，比看十篇碎片文章都有用

这可能是目前最全的 Codex 入门教程了，80分钟，已加中文字幕，建议收藏慢慢看 Codex 是 OpenAI 的 AI 编程代理，跟 Claude Code 是直接竞品。很多人听说了但一直没上手，要么不知道从哪开始，要么看了官方文档还是一头雾水这个教程从零开始讲，适合完全没用过的人。80分钟很长，但看完基本就能上手了为什么值得现在学 Codex：之前发过 openai/skills 技能目录（22k Star）、Codex 黑客松上有人用 MCP 打通 ChatGPT 实现额度翻倍、还有人用它做赛博朋克动画网站。Codex 的生态正在快速成型 Claude Code 和 Codex 现在是 AI 编程工具的两极。只会用一个不够，两个都会才能在不同场景选最合适的 80分钟一次性讲透，比你自己零散摸索省很多时间先收藏，周末找个整块时间跟着做一遍，比看十篇碎片文章都有用

Vincent

227,541 次观看 • 1 个月前

这个Claude Code完整教程讲得太细了！从0基础到真正上手，新手听完就能直接落地操作，毫无门槛。这套东西要是放在国内卖，398元？598元？现在免费就能学到…… 静下心把整套教程刷完你会发现自己彻底开窍了：用AI搭建属于自己的工作流实现各种自动化操作处理以前觉得复杂的任务真正的降维打击从此开始-提早布局未来👇

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Huan

93,438 次观看 • 3 个月前

兄弟们这个创意牛P啊 Google推出一个实验性应用：Disco 它可以把你打开的网页 + 你的意图 → 转化成一个专属AI工具比如在Chrome里同时打开了：一篇旅游攻略 Google Map 酒店预订网站天气查询页 Disco自动识别到你可能正在做旅游攻略，它会根据你打开的网页帮你自动生成一个旅游规划应用。你告诉 Disco：“我想规划一次去京都的旅行。” 这时，它就会用 AI 自动帮你生成一个： ✨“京都旅行规划应用”✨ 这个应用会把你打开的网页信息整合在一起例如行程路线、酒店比较、天气信息、预算表，全都放在一个交互界面里。你不用自己来回切页面，AI 帮你组合好了。 Disco 的目标就是：让 AI 自动理解你开着的这些网页，知道你在干什么、想做什么然后帮你把这些网页整合成一个专属工具或应用。

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小互

41,780 次观看 • 7 个月前

高盛给自家量化分析师开的年薪是25万美元。然后他们最近在GitHub上公开了一个仓库，星标已经破了一万一。里头就是那些分析师日常用的工具包，还直接集成了Claude技能。全部免费，说实话，比花25万去读个学位还实在。这个项目叫gs-quant，是高盛交易台自己在用的Python技术栈，用来做定价、风险管理和回测的。建议你直接收藏，这可能比这个周末刷的任何东西都值。

高盛给自家量化分析师开的年薪是25万美元。然后他们最近在GitHub上公开了一个仓库，星标已经破了一万一。里头就是那些分析师日常用的工具包，还直接集成了Claude技能。全部免费，说实话，比花25万去读个学位还实在。这个项目叫gs-quant，是高盛交易台自己在用的Python技术栈，用来做定价、风险管理和回测的。建议你直接收藏，这可能比这个周末刷的任何东西都值。

区块链行情研究

22,994 次观看 • 25 天前

这项目我可太爱了！！一个哥们把1324个健身动作全整理完了，英文、西班牙语、意大利语、土耳其语、俄语、中文，六种语言的动作讲解全翻好了。本来这事你至少得雇两个人，一个整理数据，一个翻译。现在一个开源仓库，建表SQL、API代码、连LLM提示词都给你写好了，复制粘贴就能用了。我最近减肥中，打算自己搞个小程序，监督训练，就看到了这个宝藏项目。其实，做健身产品最头疼的从来不是UI界面。是把1324个动作挨个录完，把英文讲解一字一句翻成中文，再琢磨数据存哪、怎么让App读到这些数据。这堆东西，一个人干至少两周，外包出去少说两万。这个仓库把三件事全替你干了。打开这个仓库你能拿到什么： 1324个动作的数据库，按部位、器械、目标肌肉全部分好了，拿来就能用六种语言的讲解翻译全齐，不用自己雇人译选个数据库类型，建表代码自动生成，不用从零建库接口直接给你写好，七八种语言都能跑，改个地址就行最狠的，连让AI帮你生成整个后端的提示词都写好了数据录好了，六种语言翻好了，数据库怎么建也用不着你想了。打开setup.html，选一下你用的数据库类型，四五个主流的一列都支持，建表代码直接生成。你连接口都不用自己看代码写了，选完框架和数据库，它给你生成一段提示词，直接甩给Claude或者GPT，一条消息整个后端就出来了。老王自己跑了一趟，先做了个网页版吧，半小时全通了，六种语言的接口一个没落。你也可以尝试一下，做一个自己的健身管家。

这项目我可太爱了！！一个哥们把1324个健身动作全整理完了，英文、西班牙语、意大利语、土耳其语、俄语、中文，六种语言的动作讲解全翻好了。本来这事你至少得雇两个人，一个整理数据，一个翻译。现在一个开源仓库，建表SQL、API代码、连LLM提示词都给你写好了，复制粘贴就能用了。我最近减肥中，打算自己搞个小程序，监督训练，就看到了这个宝藏项目。其实，做健身产品最头疼的从来不是UI界面。是把1324个动作挨个录完，把英文讲解一字一句翻成中文，再琢磨数据存哪、怎么让App读到这些数据。这堆东西，一个人干至少两周，外包出去少说两万。这个仓库把三件事全替你干了。打开这个仓库你能拿到什么： 1324个动作的数据库，按部位、器械、目标肌肉全部分好了，拿来就能用六种语言的讲解翻译全齐，不用自己雇人译选个数据库类型，建表代码自动生成，不用从零建库接口直接给你写好，七八种语言都能跑，改个地址就行最狠的，连让AI帮你生成整个后端的提示词都写好了数据录好了，六种语言翻好了，数据库怎么建也用不着你想了。打开setup.html，选一下你用的数据库类型，四五个主流的一列都支持，建表代码直接生成。你连接口都不用自己看代码写了，选完框架和数据库，它给你生成一段提示词，直接甩给Claude或者GPT，一条消息整个后端就出来了。老王自己跑了一趟，先做了个网页版吧，半小时全通了，六种语言的接口一个没落。你也可以尝试一下，做一个自己的健身管家。

产品经理老王霸

33,461 次观看 • 1 个月前

还不知道小龙虾（OpenClaw）能干嘛的兄弟盟，建议直接去 fork 这个 GitHub！作者整理了 30+ 个真实可落地案例，不是讲概念，是拿来就能跑的模板，普通人照着填内容都能用。有哪些实用案例？ - 自动汇总你最爱的 Reddit 板块精华 - 抓取 YouTube 频道最新视频并生成摘要 - 聚合 RSS / X / GitHub / 全网科技资讯 - 帮你做市场调研 - 甚至跑完整个游戏开发流程最厉害的这个：Polymarket 自动驾驶仪 —— 在 Polymarket 上进行自动模拟交易，支持回测、策略分析、每日业绩报告。跑完这些case，你就是龙虾大王了 🦞

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开发者Hailey

279,114 次观看 • 5 个月前

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

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Suu

533,129 次观看 • 1 个月前

这是目前让你最快上手的 Codex 教学视频！仅仅38分钟，手把手教你从零到精通Codex 各种版本安装、语音交互、GitHub拉代码、插件注入、MCP连接、自动化测试、工作流搭建…… 还是最新版本 + 全中文讲解，一看就会

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梭哈.AI

290,192 次观看 • 3 个月前

今天免费给大家挖到一个牛的工具 Stanford University 放出来的一套 AI 课程，直接用 1 个半小时，把 Claude 和 ChatGPT 背后的工作原理，拆得非常透。很多人天天都在用 AI。写内容。做研究。跑工作流。做自动化。但大部分人，说实话连模型 10% 的能力都没真正用出来。问题从来不是 AI 不够强。而是你根本不知道，它到底是怎么思考、怎么推理、怎么处理信息的。你一旦理解底层逻辑，你会发现，提示词、自动化、Agent、工作流这些东西，全部都会进入另一个层次。建议直接收藏，少刷一小时短剧。明天醒来，你可能就比大部分人，多了一条真正能赚钱的路。 AI 最大的红利，永远属于理解它的人。

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空投龙 | |上Gate玩事件合约

19,609 次观看 • 1 个月前

普通人如何最低成本创建自己的量化交易？您只需要用最简单的方式就能创建自己的策略，从而24小时永不间断的去运行。关键是即使你的设备关机了它也能一直去运行下去，策略创建完成后进入Agent平台托管，除非你点击停止。那么这个时候就不用发愁配什么API key了，因为WalletV已经配备好了大模型（GPT、Qwen、minimax、Gemini、kimi、deepseek 这几个主流的大模型都有），也不发愁自己的主机风扇嗡嗡作响了。重点是现在跑策略不用自己掏 token 费用，官方暂时给兜底了，等于白嫖 AI 帮你自动交易，这确实良心哈哈。现在只要一部手机下载WalletV然后跟着下面我的视频进行操作，就能创建自己的Agent实现自动化的交易。狙击手的策略目前搬到WalletV正在进行测试中，我的策略是自己写的并且针对Qwen大模型去深度调试的，不过刚开始跑我拿了130U去跑的，等稳定了再增加仓位调整倍率等。对了资产是在自己创建的钱包里非常安全。狙击手始终认为AI Agent交易是普通人离量化最近的一步。想创建自己的策略兄弟们去看看吧：纯分享不是投资建议。

普通人如何最低成本创建自己的量化交易？您只需要用最简单的方式就能创建自己的策略，从而24小时永不间断的去运行。关键是即使你的设备关机了它也能一直去运行下去，策略创建完成后进入Agent平台托管，除非你点击停止。那么这个时候就不用发愁配什么API key了，因为WalletV已经配备好了大模型（GPT、Qwen、minimax、Gemini、kimi、deepseek 这几个主流的大模型都有），也不发愁自己的主机风扇嗡嗡作响了。重点是现在跑策略不用自己掏 token 费用，官方暂时给兜底了，等于白嫖 AI 帮你自动交易，这确实良心哈哈。现在只要一部手机下载WalletV然后跟着下面我的视频进行操作，就能创建自己的Agent实现自动化的交易。狙击手的策略目前搬到WalletV正在进行测试中，我的策略是自己写的并且针对Qwen大模型去深度调试的，不过刚开始跑我拿了130U去跑的，等稳定了再增加仓位调整倍率等。对了资产是在自己创建的钱包里非常安全。狙击手始终认为AI Agent交易是普通人离量化最近的一步。想创建自己的策略兄弟们去看看吧：纯分享不是投资建议。

DeFi狙击手 | Ai🕊️

22,556 次观看 • 15 天前

Claude Desktop 接管了我的 Chrome🐙 总算打通了！通过 MCP 协议，AI 现在可以直接操控浏览器打开网页、填表单、点按钮全部自动化上次用的是插件方案，这次直接走 Claude Desktop，放在浏览器旁边就行不用再多个窗口来回切很多自动化场景在浏览器上，这一步打通，后面的事就顺了一直在调的OpenClaw 小龙虾🦞就先放回池子里吧😂

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老张来了

66,774 次观看 • 4 个月前

【Codex 保姆级小白入门】带你从0到1创建你的第一个项目很多人下载完 Codex 打开界面就懵了，不知道第一步该干嘛～这期零基础小白教程，我手把手从安装开始，带你一步步搞懂 Codex 的工作逻辑、正确打开方式、权限设置，最后和你一起做出第一个项目～看完你就能彻底摆脱界面恐惧，把 Codex 用到自己的日常开发里！

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爱丽丝呀！

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最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl，一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。一句话总结：它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。只要给它一个 URL，它就会自动： - 抓取整站页面 - 清洗网页内容 - 解析结构信息 - 输出 Markdown / JSON 也就是说：网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。现在很多 AI 项目的数据流程其实都是：网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用如果你在做： - AI Agent - RAG 知识库 - 自动化数据采集这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了

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开发者Hailey

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以前做个带视频背景的网页，前端要调3天CSS，现在AI 5分钟搞定。我跑通了这套工作流： Pinterest找灵感 → Gemini洗掉文字并扩图 → Kling让植物微动效 → Mux生成稳定外链 → 丢给AI建站平台。不用写一行代码，一个会呼吸的官网首页就出来了。最爽的是，这套流程完全可复制。你换张图、改句提示词，就能接不同行业的单。目前企业落地页外包报价，这种带动态视觉的至少 2000 起步。你是想自己跑通流程接私单，还是先收藏等以后用到？

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Vincent

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这可能是目前最完整的Python量化交易入门教程了遇到一位真正把 Python 量化交易从零到一讲透的老师。我问他，完全没有编程基础、也没有金融背景的人，能不能真正写出一套能跑通的量化回测系统？他不仅给了肯定的回答，还亲自录制了这支时长约 3 小时的完整实战教程。他从零开始，一步步手把手教你完成： 1️⃣环境搭建（Anaconda + Jupyter）与基础语法 2️⃣批量下载股票数据、数据清洗与归一化对比 3️⃣简单收益率 vs 对数收益率的核心区别 4️⃣风险收益指标、协方差、最大回撤计算 5️⃣手写双均线策略（做多+做空 & 仅做多） 6️⃣把整个回测逻辑封装成可复用的面向对象类（SMABacktester） 7️⃣最后接入 Alpha Vantage API，为后续实盘打基础这不是半成品代码演示，而是真正完整的 Zero to Hero 路径。只要跟着敲一遍，就能掌握量化数据处理和基础策略回测的全流程。时长虽然有 3 小时，但非常值得一看。建议直接收藏，回家安静保存着慢慢看，认真跟着做一遍，收获会远超预期。

这可能是目前最完整的Python量化交易入门教程了遇到一位真正把 Python 量化交易从零到一讲透的老师。我问他，完全没有编程基础、也没有金融背景的人，能不能真正写出一套能跑通的量化回测系统？他不仅给了肯定的回答，还亲自录制了这支时长约 3 小时的完整实战教程。他从零开始，一步步手把手教你完成： 1️⃣环境搭建（Anaconda + Jupyter）与基础语法 2️⃣批量下载股票数据、数据清洗与归一化对比 3️⃣简单收益率 vs 对数收益率的核心区别 4️⃣风险收益指标、协方差、最大回撤计算 5️⃣手写双均线策略（做多+做空 & 仅做多） 6️⃣把整个回测逻辑封装成可复用的面向对象类（SMABacktester） 7️⃣最后接入 Alpha Vantage API，为后续实盘打基础这不是半成品代码演示，而是真正完整的 Zero to Hero 路径。只要跟着敲一遍，就能掌握量化数据处理和基础策略回测的全流程。时长虽然有 3 小时，但非常值得一看。建议直接收藏，回家安静保存着慢慢看，认真跟着做一遍，收获会远超预期。

爱吃折耳根的Ace

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✅ 推荐一个宝玉老师开源的 Skill：用 Claude Code 一行命令就能把 Markdown 文章自动发到 X，带图片的那种。 👉 这个工具其实开源挺久了，但好像用的人不多？可能大家不太知道怎么上手。我自己用了一段时间觉得真的很方便，就录了个视频教程，把原理和用法都讲了一遍。有兴趣的朋友可以试试，真的能省不少事儿，如果遇到什么问题你直接让AI帮你分析这个skill的逻辑和流程然后帮你解决，其实很简单，来尝试下吧👇

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阿蔺A-Lin

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Vercel 把 Marketplace 直接向 AI Agent 开放了。什么意思？一句话——以后基础设施这块，真的可以全自动了。以前我们用 Claude Code、Cursor 这些 AI 编程工具，写代码已经很猛了，但真正上线一个项目，最麻烦的从来不是代码本身，而是那一堆“杂事”：数据库要去注册，Redis 要单独开，认证服务要配，日志监控要接，邮箱服务要申请 API Key…… 这些步骤过去基本都得人肉操作。AI 能写业务逻辑，却卡在基础设施这一步。这次 Vercel 干了一件很关键的事：不用搞 MCP Server，不用接新协议，直接把自家 CLI 包成一个 AI Skill。一行命令： npx skills add vercel/vercel --skill vercel-cli 装完之后，Agent 就可以像人一样“逛 Marketplace”了。它能做什么？ ·自动 discover 有哪些数据库、认证、日志服务 ·自动 add 安装 Neon、Upstash 这种服务 ·自动注入环境变量 ·自动读取接入文档 ·自己把集成代码写好最后部署上线你只需要说一句：“帮我做个带登录系统的待办 App，部署到 Vercel。” 剩下的流程，理论上 Agent 全跑完。我觉得这件事的意义，不只是“方便”。也是在说：基础设施正在从“人操作”变成“Agent 可操作”。以前：API 是给程序用的；文档是给人看的；CLI 是给人敲的现在必须：返回结构化数据；支持无交互模式；提供机器可读文档；默认假设：调用者可能是 Agent 这其实是 SaaS 形态的一次升级。未来能不能被 Agent 调用，可能会成为一个产品的生死线。如果你的服务不能被自动发现、自动安装、自动配置，那在 AI 自动化流程里，它就会被绕开。目前来说：项目搭建的“时间成本曲线”正在被压平。过去从 0 到 1 搭一套完整基础设施，可能要 2～3 小时。未来可能只是一句 prompt。当部署成本无限接近 0，真正有价值的东西只剩两件： 1.你想解决什么问题 2.你是否有持续迭代能力代码门槛在下降，基础设施门槛在消失。AI + 可编排基础设施，正在把“做产品”这件事，压缩到极致。

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sitin

81,434 次观看 • 5 个月前

Codex做视频的工作流基本跑的差不多了。目前还差一个中文断句+语句组织skill、好一点的钩子skill(不同类型的视频需要不同类型的钩子) 总体上细节能够完善的地方还有不少，但是能够确定的是以后也不用自己费劲录自己的口播视频了，自己的数字人也能够P好看一点，减少出镜容貌焦虑。感谢AI大时代。下面这个视频就是寥寥两轮提示词三四句话做出来的(其中一个风格模板)。等我整理一下，明天开源😋

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雪踏乌云

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Stanford 这堂 2 小时 AI 系统构建课，直接把 Claude 所有教程和 Prompting Thread 秒了！强烈推荐： “比你刷过的所有 Claude 教程都实用 10 倍” 里面讲的不是 prompt 技巧，而是 Stanford 真正教工程师如何从零构建可靠 AI 系统的完整方法论。周末就刷这一个，绝对是你这周最有生产力的事！我已经将其翻译为中英文双语视频直接戳这里👇

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Berryxia.AI

598,635 次观看 • 3 个月前