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这 PLAY AI 还挺硬啊，两篇了还没上，今天船长就继续 PLAY，带大家沉浸式体验一下夜潜，看看晚上的深海下到底恐不恐怖！似乎还看到了根金箍棒，原来它在马来西亚！😆 潜点是仙本娜，就是船长遇见 ZANA 的地方。💔 - 今天顺道介绍 Play AI Play AI 🎲 生态的三大核心模块： 🔸Play Market：数据聚合与验证中心，从多源收集游戏数据，通过 The Oasis 激励系统奖励贡献者，并过滤偏颇信息确保数据质量。 🔸Play Dojo：AI 代理开发平台，提供编程、模拟和微调工具，开发者可访问 Play Market 数据测试代理行为。 🔸Play Hub：部署中心，支持将 AI 代理无缝集成到游戏中，管理多代理交互，并标准化区块链与游戏元素的连接。这三大组件形成闭环，像个精密机器，数据-训练-部署-反馈一条龙，玩家贡献数据就能驱动整个系统自我进化，它牛在让 AI 游戏从【单向开发】变【社区共创】，效率和可持续性拉满。

Captain Kent | 船长🪶 | MemeMax⚡️🐜

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近期我们研究员正在寻找优质的全流通项目，避免了VC抛售的困扰，同时属于热门赛道，比如 #DEPIN+#AI。并且尽可能上线币安等一线交易所。我很兴奋的给大家分享挖掘出的一颗宝石：Streamr Network ，代币名称为：#DATA ，币安上线。5000万市值，全球通，目前价格0.055。 #Streamr: 一个去中心化实时数据共享网络，旨在提供高速、可靠的数据流传输和处理。通过去中心化的 P2P 架构，无需中央服务器，避免供应商锁定和单点故障。Streamr 为开发者和企业提供了一个无需信任的环境来发布、订阅和交易数据流。其核心目标是使数据变得更加自由和开放，从而推动数据生态系统的发展。数据传输在 #AI 和 #DEPIN 领域应用广泛。数据隐私+低延迟+安全性+抗审查至关重要，#Streamr 为此努力了6年之久，今年一季度发布了 #Streamr 1.0 主网！标志着项目的重要里程碑，将带来更稳定和高效的数据网络性能。看好的理由： ①实时数据流 Streamr 支持实时数据的发布和订阅，用户可以创建或加入数据流，享受即时的数据更新。这在DEPIN、AI、金融市场数据分析等领域非常重要。 ②去中心化网络：网络的P2P去中心化架构确保了数据的安全性和隐私性，消除了单点故障的风险。所有数据流和交易都是在无需信任的环境中进行，具备抗审查性。 ③数据市场： Streamr 内置了一个数据市场，允许用户自由交易数据流。数据提供者可以通过出售数据流获利，而数据消费者可以根据需要购买实时数据。 ④集成与可扩展性： Streamr 提供了强大的 API 和 SDK，使开发者能够轻松地将数据流功能集成到现有的应用程序和平台中。此外，Streamr 网络能够与其他区块链系统（如以太坊）无缝对接，进一步拓展了其应用范围。实际使用案例： Crypto Queries：项目利用 AI 语言工具与 Web3 数据进行交互，提供了一个强大的工具来查询和分析区块链数据。 Streamr ML Demo：项目将 Streamr 平台与 Binance API 连接，使用 ARIMA 机器学习模型来预测未来的交易数据，并在网页上显示实时和预测数据。 Breathing Easy：项目通过Streamr网络和 AI 聊天机器人展示实时空气污染数据，使得用户可以轻松理解空气质量信息。 Streamr+AI： AI数据源：为AI模型提供高质量的实时数据以进行训练和微调。 $DATA 激励数据提供商推动AI数据经济的发展。同时 $DATA 可充当数据交换媒介，通过P2P网络大规模分发带宽密集型AI生成的内容（视频/音频）。 Streamr+DEPIN： DEPIN数据交换媒介：DePIN 中，Streamr 可以促进互联设备之间向去中心化数据交换的转变，使 DePIN 从中心化数据管道过渡到完全去中心化的贡献者阵列。Streamr 协议允许 DePIN 用户通过其网络和技术堆栈向上、向内或向下传输数据。未来展望 Streamr 的去中心化实时数据共享网络具有广阔的应用前景。随着 1.0 版本的发布和更多开发者加入生态系统，Streamr 有望在AI、DEPIN、金融数据和更多领域发挥重要作用。通过不断的技术创新和社区驱动的发展，Streamr 正在努力实现其构建开放和自由数据生态系统的愿景。 👇视频详细了解：

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Rocky

64,840 Aufrufe • vor 2 Jahren

🔲AI驱动的DAO治理协议——Quack AI 🔲革新去中心化治理的先锋—— Quack AI 🎁抽取50U 赠品抽取5位幸运参与者。 ❗要求: 1️⃣点赞关注: Quack AI 并转发本贴文 2️⃣加入官方社区: ✳️随着区块链技术和去中心化自治组织（DAO）在Web3生态中的快速发展，治理效率和透明度成为了DAO大规模应用的关键瓶颈。传统DAO依赖人工投票和社区协商，虽然实现了去中心化的理念，却常常面临决策缓慢、参与度不足和数据分析能力有限的问题。在这一背景下，Quack AI 作为一个AI驱动的链上治理协议应运而生，试图通过人工智能技术为DAO治理注入新的活力。 ✳️带大家从Quack AI的核心功能、潜在优势、应用场景等几个方面进行分析，探讨其在去中心化生态中的价值与前景。 1️⃣Quack AI的核心功能与技术亮点 🔸Quack AI定位为全球首个AI驱动的链上治理协议，其目标是通过自动化决策、实时执行和智能分析来优化DAO的运作。Quack AI的核心功能包括以下几个方面： 🔸AI代议投票 Quack AI允许用户将投票权委托给AI代理，无需手动参与每一次提案的决策过程。AI代理可以根据预设规则或数据驱动的策略自动投票，例如只支持符合特定条件的提案（如经过7天锁定期）或反对可能稀释代币权力的提案。这种机制不仅提高了投票效率，还能确保每次治理都能达到法定人数（quorum），解决传统DAO中因成员忙碌或不活跃导致的僵局。 🔸链上链下数据洞察 Quack AI通过整合链上交易数据和链下社区反馈，利用AI算法提供深层次的治理策略洞察。例如，它可以分析历史投票模式、市场趋势或社区情绪，为提案的优化提供数据支持。这种能力让DAO能够从被动反应转向主动优化，显著提升决策质量。 🔸跨链兼容性 Quack AI支持多生态治理，能够在不同区块链网络间无缝运行。这一特性使其不仅适用于单一项目，还能成为多个DAO生态的通用治理工具，增强了其扩展性和实用性。这些功能的结合使Quack AI在技术上区别于传统DAO治理工具，展现了AI与区块链深度融合的潜力。 2️⃣Quack AI的潜在优势 🔸Quack AI的出现为DAO治理带来了多重优势，尤其是在效率、透明度和包容性方面：效率提升，传统DAO的提案讨论和投票过程可能耗时数周，而Quack AI通过自动化投票和实时执行将这一时间缩短至近乎瞬间。对于需要快速响应的场景（如市场波动下的资金分配），这种效率至关重要。 🔸数据驱动的透明决策通过AI分析链上和链下数据，Quack AI能够减少人为偏见，提供客观的治理建议。这不仅增强了决策的透明度，还能让社区成员更容易理解和信任治理结果。 🔸参与度与奖励机制 Quack AI通过为活跃参与者提供代币奖励（如DuckChain生态中的空投和交易收入分享），激励更多用户加入治理。这种模式有望打破传统DAO中“少数人决策、多数人沉默”的困境，推动治理的民主化。 🔸以DuckChain为例，其集成Quack AI后实现了无缝治理，并获得了OKX等平台的关注，证明了该协议在实际应用中的可行性。 3️⃣应用场景与标杆案例 🔸Quack AI的应用场景广泛，涵盖了从单一DAO优化到跨链生态协作的多个领域： 🔸单一DAO的治理升级对于一个独立的DAO，Quack AI可以作为智能助手，自动化执行日常任务（如提案筛选、投票执行），并通过数据分析优化资源分配。例如，一个DeFi项目的DAO可以利用Quack AI预测市场趋势并自动调整投资策略。 🔸跨链DAO协作 Quack AI的跨链兼容性使其能够连接多个区块链生态，形成“DAO间的DAO”。例如，当一个专注于环境保护的DAO与另一个关注全球气候变化的DAO互动时，Quack AI可以代表前者自动参与后者提案的投票，实现元治理（meta-governance）的智能化。 🔸标杆案例：DuckChain DuckChain作为Quack AI的首批合作伙伴，展示了其在实践中的潜力。DuckChain通过Quack AI实现了AI代理投票和治理奖励机制，不仅提升了社区参与度，还吸引了行业关注。这一案例表明，Quack AI不仅是技术创新，还能为生态发展带来实际的经济价值。 ✳️总结: 🔸Quack AI作为AI驱动的DAO治理协议，开辟了一条融合人工智能与区块链的新路径。其通过自动化投票、数据洞察和跨链协作，不仅解决了传统DAO的痛点，还为Web3生态的未来发展提供了想象空间。从DuckChain的成功案例来看，Quack AI已经在实践中展现了初步成果。然而，要真正成为DAO治理的“革新者”，它需要在技术成熟度、伦理保障和社区接受度上迈出更大步伐。 🔸在AI与DAO的交汇处，Quack AI无疑是一个值得关注的实验。它不仅代表了技术的进步，更可能是去中心化治理迈向智能化、规模化时代的重要一步。未来，随着更多生态的加入和技术的迭代，Quack AI或许能重新定义我们对DAO的认知，开启Web3治理的新篇章。 🔹了解更多资讯可以点击下方链接: 🔹 官网： 🔹Gitbook： 🔹推特： 🔹电报社区： 🔹 积分系统： #QuackAI #Quack #AIQ

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币资讯

28,609 Aufrufe • vor 1 Jahr

游戏代打行业要消失了？NVIDIA 发布新模型 NitroGen！ NVIDIA 最新开源模型 NitroGen，直接从游戏视频帧输入，输出手柄操作，能流畅玩上千款动作类游戏（如《赛博朋克2077》、《巫师3》）。核心创新：以往游戏视频多但无操作标签，NitroGen 用逆动力学模型从 4 万小时互联网公开视频中“反推”玩家按键，合成海量训练数据，实现纯模仿学习，突破数据瓶颈。最大亮点：支持快速适配！面对全新未见游戏，只需少量微调就能上手，不用从零训练。这不只颠覆游戏代打，还可延伸到机器人控制等领域。现已开源了模型、数据集和代码！

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KK.aWSB

49,640 Aufrufe • vor 8 Monaten

平时分析数据，从清洗、探索到建模、可视化，再到撰写报告，整个流程非常耗时，当要面对多个不同格式的数据文件时更是头疼。恰巧，找到了 DeepAnalyze 这个开源项目，它能让 AI 自主完成整个数据科学流程，真正做到无需人工干预。基于 DeepSeek-R1 和课程学习训练方法开发，支持数据准备、分析、建模、可视化到报告生成的全流程。可以处理数据库、CSV、Excel、JSON、XML 等各种格式数据，最终直接生成专业级的研究报告给我们。 GitHub：同时提供 50 万条训练数据集，完全开源模型和代码，方便我们二次开发。只需克隆代码到本地并下载模型后，通过 vLLM 部署即可使用。

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GitHubDaily

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看到这个机器人乞丐差点没把我笑坏不活了，真是有创意啊，就是肢体动作还是有点假！这不，Axis Robotics 就来了，其实他就是机器人核心数据集采的项目，数据越多，越逼真，未来的机器人就越逼真，拟人化越好！其实目前的机器人数据集采方式不多，有直接操控真实机器人采集的，这就是硬采，虽然精准，但成本太高！还有就是直接采集真人的动作，映射到机器人上，这个效率会很高，也是采用比较多的方式！还有那就是目前我们AXIS项目的采集方式，直接使用浏览器，模拟物理环境，让我们这些钳工模拟操作，可以效率很高，虽然轨迹的无效率也很高，但贵在可以让成千上万人生产提供，提高数据总量，采用有效数据量也就大大提高！简单说，让全球的人组织起来，提供数据贡献！并且通过web3方式分发激励，一举两得！未来一旦完善，我也可以弄个真正乞丐机器人去街头了，在家里数钱，哈哈！当然这是玩笑，未来随着数据采集的丰富，真正高仿真的拟人化的机器人来到我们身边，生活，生产，那才是绝对奇妙的事情！😆😆😆😆！

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小互

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🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

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游戏代打也要失业了? 来看 NVIDIA NitroGen NVIDIA 刚刚又发了个新模型 NitroGen，这是个只有 1B 大小却可以玩游戏的大模型，它接受视频帧输入，然后输出手柄操作。所以非常适合用来玩手柄可以操作的动作类游戏。这个模型最大的特点是，它是基于游戏视频本身学习的，以往互联网上虽然有很多游戏视频，但是游戏操作并没有记录下来，而 NitroGen 它利用了合成动作标签技术。研究团队通过大规模的逆动力学模型，从公开的互联网游戏视频中“反推”出当时玩家可能按下的键，从而人工合成了海量的训练数据，通过上万小时的纯视频数据进行预训练，打破了数据瓶颈。而且最重要的是，这个模型支持后训练。这意味着面对一款它从未见过的全新游戏不需要从头训练，只需少量的微调或适配即可上手游玩。

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过年没事干，打金不能停，最近大家开始肝 Seraph 了嘛？我们最近找了10个大学生寒假兼职肝 #Seraph，我认定它就是下一个 #Bigtime，潜力巨大。 #Seraph 这个游戏我介绍过很多次了，作为2025年最值得一玩的次世代3A级区块链动作角色扮演游戏(ARPG)， #Seraph 不仅是游戏开发的里程碑，更是 #GameFi 领域的新标杆。通过深度融合区块链技术和 AI驱动，Seraph 成功打造了一个独特且可持续的游戏生态，重新定义了区块链游戏体验，推动了Gamefi+AI的双重融合模式！

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刚刚过去的一天，moltbook上更新了一个新的榜单：推特账号和ai agent配对榜单，人类的推特账号和ai agent可以进行配对，根据推特的粉丝数进行评分。表面上看是人类可以参与ai社交平台了，实际上会不会是人类被ai当成qq宠物的开始？ ✅数据更新： ai agent的数量从昨天的150w+来到了157w+ post的数量翻了一倍，从5w+来到了10w+ comments也从25w+来到了50w+ 数据的增长也代表着更多的ai agent开始参与了讨论热榜内容的质量也有提升，诈骗发币和废话文学明显减少，能感受到团队还是进行了内容方面的优化同时也有一个新游戏的加入ashen 老哥做了一个像素游戏，让moltbook平台上的ai agent可以自动来到城镇中寻宝，找到最高1000USDC的大奖。更多细节内容，请看视频，感谢各位点赞转发支持！ Matt Schlicht

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19,053 Aufrufe • vor 7 Monaten

继续追踪深耕，Irys (✧ᴗ✧) 最近的操作和数据真的有点猛啊！刚瞅了眼数据，截至8月13号，直接写入它存储层的交易量已经飙到7亿次了，从Q3开始算居然涨了10倍还多，这扩张速度简直像开了倍速，数据存储和处理能力是真值得点赞！更让人期待的是测试网这边！现在已经能支持永久数据上传了，临时数据功能也在路上，马上就能用。接下来几周更有大动作——IrysVM和可编程数据功能要登场，开发者们很快就能拿到早期体验资格，想想都觉得好玩。最贴心的是，等主网正式启动，测试网的数据会无缝迁移过去，连交易ID都不带变的，完全不用操心数据衔接问题，这波细节拉满了呀 #irys #KAITO Irys中文(✧ᴗ✧) Kaito AI 🌊

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币资讯

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2026从虚无到务实的一年 2026的AI从被动式触发到主动式触发的进化之年 a16z这几天高产，读完之后简单总结：以下是基于资料的简化版总结： 1. AI科研不仅是工具，更是“合伙人” AI的能力已进化到像博士生一样，能处理复杂的推理和数学问题。未来的工作流将是多层AI模型互相协作（“代理包裹代理”），利用加密技术来分配任务报酬和确认贡献，激发跨领域的创新发现。 2. 从管人 (KYC) 到管AI (KYA)随着非人类身份（AI代理）现在的关键是“了解你的代理”（KYA）：给AI发放加密签名的“身份证”，明确它的归属和责任，让它能被系统信任并在网络中进行交易。 3. 拒绝“白嫖”，按需付费AI代理在获取数据时往往绕过了广告和订阅，导致内容创作者收入受损（即“隐形税”）。解决方案是利用区块链技术建立微支付（Nanopayments）系统：从原本的静态授权转变为实时补偿，AI每使用一点数据，就自动付一点钱给创作者。 PS：加密行业Agent支付绝对是一个真的关注的领域，x402等技术正在迭代，AI的爆火未来一定会结合加密支付来实现闭环。

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比特币橙子Trader

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白宫加密政策主管David Sacks：四年内AI 大模型能力将增长一百万倍！ “我认为目前至少在三个关键维度上，进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好，而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代，但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域，我们才刚刚开始（推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长）。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准，每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步，他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统，它类似于一个机架系统，可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时，我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU，而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中，他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的： “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说，每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义：如果每两年提升 10 倍，并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘：算法、芯片，以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点，因为他们不了解指数级进步的意义。”

白宫加密政策主管David Sacks：四年内AI 大模型能力将增长一百万倍！ “我认为目前至少在三个关键维度上，进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好，而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代，但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域，我们才刚刚开始（推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长）。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准，每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步，他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统，它类似于一个机架系统，可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时，我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU，而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中，他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的： “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说，每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义：如果每两年提升 10 倍，并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘：算法、芯片，以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点，因为他们不了解指数级进步的意义。”

夜谈

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2025年全球大模型厂商下载量排行榜终于爆肝了一个元旦假期弄完了, 给大家带来2025年全球大模型厂商开放权重模型下载量排行榜. 数据更多代表国内以外的区域的下载量, 因为还有很大一部分在阿里魔搭 (modelscope) 和其他平台, 不过这部分暂时没有开源数据可以用来统计. 画面上半部分是排行榜, 数据来源是 HuggingFace 统计的公开数据集 datasets/cfahlgren1/hub-stats 动画下半部分是当天发布的新模型展示，由于模型过多, 总计750万个模型... 所以这里只展示2025年总下载量超过10K的模型. 注意, HuggingFace 这份统计数据在 2025-02-27 之前的数据只有30天均值下载数据, 28号才增加了历史总下载数据(两天数据差可以推算出当天的精确下载量), 所以27号之前的每天下载量数据使用30天均值数据除以30得到. 因此存在一定的误差, 但理论上不影响最终排名.

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karminski-牙医

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🧐Xterio：币安投资最多的游戏项目｜开启史上最大$XTER奖池，如何抓住TGE前最后的代币获取机会？作为币安投资最多的游戏项目，Xterio Xterio 从 Binance labs 一共获得了 1500 万美元；其他投资者诸如 Makers （美国顶级基金，资产管理规模 10 亿美元）、Funplus（顶级游戏公司）、DST global（规模 500 亿美元的大型基金）都是Web2顶级基金；官方目前开启的有史以来 $XTER 最大奖池是TGE前最后获取代币的机会，建议大家有空可以参与一下，这里先放获得链接，后面给详细教程—— 活动链接：推荐码：780f64d8290be90a830f75021b76c267 CZ 12号发文：Humans' last use case is to train AI AI和人类互动的新形态可能已经形成，而加密货币和区块链技术将在这场变革中扮演关键角色。而这正好也就是 Xterio AI 存在的意义和目的； 1️⃣ Xterio 是什么—— Xterio是一个致力于结合AI和Web3技术的游戏平台和生态系统；作为专注于游戏的 L2 解决方案，它的核心在于通过AI技术增强游戏体验，同时利用区块链和加密货币技术来实现去中心化、透明度和用户所有权。 Xterio 拥有 5 款创新游戏和 70 多个游戏合作伙伴，为 800 万用户提供服务，每天交易量达到 350 万笔。被公认为 Optimism 上的顶级超级链，获得官方认可，并在 EigenLayer 上首次推出游戏 AVS，重新质押了 40 亿美元。 Xterio 在 Ai 方面的实验和布局是其他Web3游戏项目无法比拟的—— 1）AI驱动的游戏体验： Xterio使用AI技术来创建更智能的游戏角色、提供更具沉浸感的游戏互动，如情感智能聊天引擎等。 AI也应用于优化游戏玩法、动态调整游戏难度和提供个性化的游戏内容。 2）AI Agent： Xterio推出了AI代理，这些代理可以学习和适应玩家的行为，提供定制化的游戏体验或任务。 3）友好开发者： Xterio为开发者提供工具和平台来创建和发布基于AI的Web3游戏，鼓励社区的参与和创新。 2️⃣Xterio 项目的优势—— Xterio是一家专注于Web3游戏的开发商和发行商，目标是通过AI技术和区块链技术重新定义游戏体验。他们的背景包括： 1）团队实力： Xterio的团队由来自FunPlus、Ubisoft、Jam City、Riots、Krafton等知名游戏公司的资深人士组成，拥有丰富的游戏开发经验。创始人曾担任游戏巨头网易的首席运营官和董事 22 年，主要领导层来自美国和香港团队背景 2）融资情况：截至目前，Xterio 共筹集了 8000 万美元的资金，其中Binance Labs领投了1500万美元； 3）技术基础： Xterio开发了Xterio Chain，一个基于Optimism和EigenDA技术栈的Layer2解决方案，旨在提供高效、安全的区块链游戏环境。另外，Xterio 也是业内唯一一家能够跨多个类别（PC、移动和网络）构建跨平台产品的工作室。它提供：由人工智能驱动的资产生成和工具包引擎，使开发人员能够创造更具动态性和个性化的游戏内体验。游戏发布套件，包括启动板、生态系统支持、列表和 NFT 市场服务。跨链功能，使开发人员能够跨多个区块链（ETH、BNB、Optimism）发布游戏并最大限度地扩大覆盖范围。 3️⃣相关数据—— 1）游戏生态构建； Xterio 作为 ETH 和 BNB 上的顶级Gamefi + AI L2，拥有 5 款内部构建的 AAA 游戏，如 Age of Dino、Palio 和 Overworld 以及 70 多个游戏合作伙伴。 Xterio开发了Xterio Chain，一个基于Optimism和EigenDA技术栈的Layer2解决方案，同时也是作为第一个内置 AI 驱动的资产生成和工具包引擎的链。 2）用户数据和交易； Xterio 目前拥有 800 万用户，1 亿笔交易。而同时 Xterio Chain已经处理了超过8000万笔交易，并连接了800万个钱包，这显示出其链上活动的活跃性。 3）EigenLayer 上的第一个游戏 AVS； Xterio是 EigenLayer 上的第一个游戏 AVS有 100 万 ETH 的 Restaking 数据； 4）最佳游戏 NFT 启动板，售出超过 5000 个 ETH。 5）UAW 在所有游戏 Layer2 中排名第2 链接： 4️⃣未来前景—— 目前作为Web3 游戏的全球领导者，Xterio 的旗舰手机游戏《恐龙时代》是全球玩得最多的 Web3 手机游戏。随着AI和区块链技术的进一步发展，Xterio有潜力在游戏行业内占据重要地位，特别是在Web3游戏市场中。我感觉在未来，Xterio可能会扩展到更多的应用场景，不仅仅限于游戏，可能包括AI驱动的社交、教育等领域。 5️⃣如何参加 Xterio 的 Befriend AI 活动获得代币—— 参与方式很简单，我下面视频有比较详细的做法： 🔹钱包链接网站； 🔹每天签到与 AI 代理互动； 🔹使用 ByBit 钱包有积分加成； 🔹邀请有积分加成； 🔗活动链接：使用我的推荐码，可以多拿10分：780f64d8290be90a830f75021b76c267 下面是我的一些建议—— 1）进入后，开始与指定的 AI 代理互动。您将根据您取悦 AI 的程度获得分数，并可以在链上领取您的分数。但是因为这是AI引擎，并没有标准答案，所以你需要探索一下，建议可以把每个角色都提炼出一个关键词，然后借用其他AI工具来进行问题和回答的扩充； 2）每天检查是否有新的 AI 代理，以及获得新分数的机会！新的任务代表新的机会； 3）有人脉资源，多去完成活动任务（例如在社交媒体上互动和邀请朋友）将为您赢得额外积分。奖励积分邀请乘数适用于您的整个分数，在您招募朋友时为您提供丰厚的奖励！ 4）任务可以更换，每次更换点击 Mission 旁边的圆圈； 5）项目与 Bybit Alpha 合作，使用 ByBit 钱包在链上领取您的分数，每次 AI 互动都会给您带来额外奖励积分，所以建议主号用Bybit web3钱包； 6）跨链BNB到 Xterio 链用这个工具：

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BITWU.ETH 🔆

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兄弟们，3D资产生成彻底要起飞了。 Cambridge大学助理教授Elliott Wu（前Stanford、Oxford背景）团队刚放出了Articraft——一个真正的agentic coding系统。它不是简单生成静态3D模型，就可以让AI agent自己写代码、自己执行、自己接收物理验证反馈，不断迭代，最终输出带零件、关节、真实运动的可交互3D资产，直接就能扔进机器人仿真和物理AI场景里用。以前做一套高质量articulated asset要花几天甚至几周，现在agent全自动跑通，整个过程高效到离谱。他们顺便还开源了Articraft-10K数据集：超过1万个跨250个类别的articulated 3D物体，全部可交互、仿真就绪，彻底把大规模机器人训练和物理世界AI的资产门槛拉到了新低。物理AI和机器人仿真的“数据饥渴”问题，被这个agentic pipeline直接干掉了一大半。项目页面在这里：完整代码和数据集也在GitHub开源。如果你在做机器人、仿真、物理AI或者3D内容生成，这波开源值得立刻去试。 PS：还未实测，待后续测评！

兄弟们，3D资产生成彻底要起飞了。 Cambridge大学助理教授Elliott Wu（前Stanford、Oxford背景）团队刚放出了Articraft——一个真正的agentic coding系统。它不是简单生成静态3D模型，就可以让AI agent自己写代码、自己执行、自己接收物理验证反馈，不断迭代，最终输出带零件、关节、真实运动的可交互3D资产，直接就能扔进机器人仿真和物理AI场景里用。以前做一套高质量articulated asset要花几天甚至几周，现在agent全自动跑通，整个过程高效到离谱。他们顺便还开源了Articraft-10K数据集：超过1万个跨250个类别的articulated 3D物体，全部可交互、仿真就绪，彻底把大规模机器人训练和物理世界AI的资产门槛拉到了新低。物理AI和机器人仿真的“数据饥渴”问题，被这个agentic pipeline直接干掉了一大半。项目页面在这里：完整代码和数据集也在GitHub开源。如果你在做机器人、仿真、物理AI或者3D内容生成，这波开源值得立刻去试。 PS：还未实测，待后续测评！

Berryxia.AI

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