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这个新功能不错👍🏻 GPT-5 新增实时上下文更新机制（Real-time Context Injection）。它允许在一次长查询（例如深度研究、报告撰写、技术分析）过程中，用户可以随时插入新的信息或调整方向，而无需重启对话。 🔄 “你不再需要重新问问题，只要更新问题。” GPT-5 Pro 会记住你刚才的推理路径，并用新信息即时修正它。只需点击侧边栏中的「更新（Update）」按钮，然后输入任何额外的细节或说明即可。不过似乎只支持 GPT-5 Pro 用户...

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Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

0x_Miko

154,365 Aufrufe • vor 1 Monat

OpenAI 全新“Deep Research”重磅发布：让 ChatGPT 帮你完成多步骤深度研究在这个信息爆炸的时代，如何用最短的时间获取最精准、最详实的信息，一直是许多知识工作者面临的难题。如今，OpenAI 带来了全新的 Deep Research 功能，让你的 ChatGPT 化身为一位“研究助理”，能够独立查找、分析并综合海量网络信息，为你提供专业且有完整参考的研究报告。下面，让我们来一起了解这项强大的新功能吧！ Deep Research 能做什么？ 1. 多步骤研究相比传统的聊天式问答，Deep Research 具备强大的自主研究能力。它能够从互联网上寻找并分析数百个来源，根据实时获取的信息进行动态调整和推理。短短几十分钟内，它能完成人工需要数小时才能完成的研究工作。 2. 自动化汇总海量信息你只需要输入研究需求，ChatGPT（在 Deep Research 模式下）就会自动去浏览海量网页、PDF、图片等信息资源，并将它们整合成一份清晰、有理有据的分析报告，犹如一位具有专业分析能力的研究员。 3. 详尽引用与文献记录 Deep Research 每一个输出都附有引用来源，并在侧边栏展示搜索、分析过程，方便你查看、验证信息。同时也提供思路概述，保证研究过程的透明度与可追溯性。 4. 个性化、多场景适用无论你是做金融、科学、政策、工程等领域的深度研究，还是想为购物（例如汽车、家电或家具等大件商品）做细致比对，Deep Research 都能胜任。它还擅长挖掘各类小众且不直观的信息，只需一次查询，就能节省你大量的时间和精力。为什么它如此重要？ 1. 效率大幅提升普通用户在网络上搜集信息可能需要自己筛选资料、反复验证。Deep Research 通过自动化的搜寻和分析，大幅缩短研究时间，让你把更多精力放在思考与决策上。 2. 减少重复劳动 Deep Research 擅长处理那些需要浏览无数个网页、文件的繁琐任务。比如撰写报告、整理数据、查找论文资料、对比不同产品参数等。以前这些工作往往让人头疼，现在只需一次提问，就能得到系统、条理化的研究成果。 3. 助力专业领域该功能在化学、人文社科、数学等众多专业领域都表现出色，尤其在需要检索专业文献、综合多方信息的复杂任务中，让研究人员更轻松、更高效。 4. 迈向真正的“通用人工智能” OpenAI 一直致力于开发具备创造全新知识能力的通用人工智能（AGI）。Deep Research 作为其新里程碑，进一步展现了 AI 在多领域多模态研究中的潜力，为未来更先进的 AI 系统奠定了基础。如何使用 Deep Research？ 1. 选择 Deep Research 模式在 ChatGPT 界面中，找到消息输入区域的模式选项，选择“Deep Research”。然后在对话框输入你的研究需求。 2. 附加背景文件/数据如果你有特定的文件、电子表格或参考资料，也可以上传给 Deep Research。它会结合这些材料，为你做更有针对性的深度分析。 3. 查看研究过程与报告当 Deep Research 开始运行后，聊天界面会出现一个侧边栏，展示它搜索到的来源以及每一步的推理过程，让你随时掌握研究进展。一般它会花 5～30 分钟进行深度研究，然后返回一份完整的报告，附带详细引用。如果任务很耗时，你也可以先去忙别的事，等它研究完成再回来查看结果。 4. 报告输出形式初始版本以文字报告为主，在接下来几周内，Deep Research 将支持在报告中插入图片、数据可视化图表以及其他分析产出，让研究结果更加直观、生动。技术原理与表现 1. 强化学习驱动 Deep Research 通过端到端强化学习训练，掌握了如何在复杂的网络环境中进行多步搜索和推理，遇到新情况时也能灵活应对。 2. 新的评测成绩 • 在 Humanity’s Last Exam 测试中，为 Deep Research 提供支持的模型取得了 26.6% 的准确率，远超上一代模型的表现。 • 在 GAIA 基准上，它也刷新了排行榜记录，证明了在多模态理解和使用工具（如浏览器、Python）等方面更具突破性。 3. 专业领域的进一步提升一些专业人士反馈，使用 Deep Research 可以在短时间内完成原本需要数小时的调查工作，无论是找文献还是分析数据，效率提升显著。注意事项及局限性 1. 依然存在幻觉或错误推断虽然 Deep Research 生成“错误事实”或逻辑漏洞的概率比现有 ChatGPT 模型更低，但仍有可能出现。用户在使用时应保持警惕，尤其在严谨的学术或商业环境下，要对关键信息进行交叉验证。 2. 区分谣言与权威信息的能力有限模型仍然可能对信息来源缺乏足够判断力，需要用户根据实际情况和专业常识来判断信息的可信度。 3. 报告格式与耗时首批上线版本可能会出现小规模的格式问题或引用异常，研究任务也可能因为深度搜索而启动较慢。官方表示，会随着使用量的增加和时间的推移迅速改进这些问题。谁能访问 Deep Research？ 1. Pro 用户率先上线目前 Deep Research 首先向 ChatGPT Pro 用户开放，每月可使用高达 100 个查询额度。 2. 逐步覆盖更多付费用户之后会依次向 Plus 和 Team 用户开放，随后是企业版。OpenAI 也在努力面向英国、瑞士以及欧洲经济区的用户开放访问权限。 3. 进一步的扩容 OpenAI 计划推出一个使用更小模型、速度更快且成本更低的 Deep Research 版本，届时所有付费用户都会有更高的调用额度。后续计划 1. 更广泛的平台支持 Deep Research 目前仅在 ChatGPT 网页端上线，官方将在未来一个月内把这项功能带到移动端与桌面端。 2. 接入更多数据源不仅能访问互联网的公开信息和用户上传的文件，今后还会扩展到订阅或内网资源，让报告更具深度与个性化。 3. 与其他代理能力融合 OpenAI 正在开发的 Operator 功能，能够在现实世界中执行任务。当 Operator 与 Deep Research 结合，ChatGPT 将可以自主进行更复杂的在线与线下任务，为用户提供更全面的“智能助理”体验。 Deep Research 的到来，让我们看到了一个可以代替人工执行复杂、多步骤研究任务的 AI 时代正逐渐变成现实。无论你是需要大量文献支撑的研究工作者，还是想要做精细购物决策的普通用户，都能借助这个工具大幅提升效率。它不仅代表着 ChatGPT 的新能力，也标志着人类向更高水平的通用人工智能迈出了重要一步。对知识工作者来说，这将是一股全新的生产力，也是人工智能赋能未来的又一有力见证。想要率先体验 Deep Research 的朋友，如果你是 ChatGPT Pro 用户，不妨立刻去试试看；如果尚未获得资格，也可以继续关注官方更新，相信不久后就有机会亲自感受这项强大的功能啦！

OpenAI 全新“Deep Research”重磅发布：让 ChatGPT 帮你完成多步骤深度研究在这个信息爆炸的时代，如何用最短的时间获取最精准、最详实的信息，一直是许多知识工作者面临的难题。如今，OpenAI 带来了全新的 Deep Research 功能，让你的 ChatGPT 化身为一位“研究助理”，能够独立查找、分析并综合海量网络信息，为你提供专业且有完整参考的研究报告。下面，让我们来一起了解这项强大的新功能吧！ Deep Research 能做什么？ 1. 多步骤研究相比传统的聊天式问答，Deep Research 具备强大的自主研究能力。它能够从互联网上寻找并分析数百个来源，根据实时获取的信息进行动态调整和推理。短短几十分钟内，它能完成人工需要数小时才能完成的研究工作。 2. 自动化汇总海量信息你只需要输入研究需求，ChatGPT（在 Deep Research 模式下）就会自动去浏览海量网页、PDF、图片等信息资源，并将它们整合成一份清晰、有理有据的分析报告，犹如一位具有专业分析能力的研究员。 3. 详尽引用与文献记录 Deep Research 每一个输出都附有引用来源，并在侧边栏展示搜索、分析过程，方便你查看、验证信息。同时也提供思路概述，保证研究过程的透明度与可追溯性。 4. 个性化、多场景适用无论你是做金融、科学、政策、工程等领域的深度研究，还是想为购物（例如汽车、家电或家具等大件商品）做细致比对，Deep Research 都能胜任。它还擅长挖掘各类小众且不直观的信息，只需一次查询，就能节省你大量的时间和精力。为什么它如此重要？ 1. 效率大幅提升普通用户在网络上搜集信息可能需要自己筛选资料、反复验证。Deep Research 通过自动化的搜寻和分析，大幅缩短研究时间，让你把更多精力放在思考与决策上。 2. 减少重复劳动 Deep Research 擅长处理那些需要浏览无数个网页、文件的繁琐任务。比如撰写报告、整理数据、查找论文资料、对比不同产品参数等。以前这些工作往往让人头疼，现在只需一次提问，就能得到系统、条理化的研究成果。 3. 助力专业领域该功能在化学、人文社科、数学等众多专业领域都表现出色，尤其在需要检索专业文献、综合多方信息的复杂任务中，让研究人员更轻松、更高效。 4. 迈向真正的“通用人工智能” OpenAI 一直致力于开发具备创造全新知识能力的通用人工智能（AGI）。Deep Research 作为其新里程碑，进一步展现了 AI 在多领域多模态研究中的潜力，为未来更先进的 AI 系统奠定了基础。如何使用 Deep Research？ 1. 选择 Deep Research 模式在 ChatGPT 界面中，找到消息输入区域的模式选项，选择“Deep Research”。然后在对话框输入你的研究需求。 2. 附加背景文件/数据如果你有特定的文件、电子表格或参考资料，也可以上传给 Deep Research。它会结合这些材料，为你做更有针对性的深度分析。 3. 查看研究过程与报告当 Deep Research 开始运行后，聊天界面会出现一个侧边栏，展示它搜索到的来源以及每一步的推理过程，让你随时掌握研究进展。一般它会花 5～30 分钟进行深度研究，然后返回一份完整的报告，附带详细引用。如果任务很耗时，你也可以先去忙别的事，等它研究完成再回来查看结果。 4. 报告输出形式初始版本以文字报告为主，在接下来几周内，Deep Research 将支持在报告中插入图片、数据可视化图表以及其他分析产出，让研究结果更加直观、生动。技术原理与表现 1. 强化学习驱动 Deep Research 通过端到端强化学习训练，掌握了如何在复杂的网络环境中进行多步搜索和推理，遇到新情况时也能灵活应对。 2. 新的评测成绩 • 在 Humanity’s Last Exam 测试中，为 Deep Research 提供支持的模型取得了 26.6% 的准确率，远超上一代模型的表现。 • 在 GAIA 基准上，它也刷新了排行榜记录，证明了在多模态理解和使用工具（如浏览器、Python）等方面更具突破性。 3. 专业领域的进一步提升一些专业人士反馈，使用 Deep Research 可以在短时间内完成原本需要数小时的调查工作，无论是找文献还是分析数据，效率提升显著。注意事项及局限性 1. 依然存在幻觉或错误推断虽然 Deep Research 生成“错误事实”或逻辑漏洞的概率比现有 ChatGPT 模型更低，但仍有可能出现。用户在使用时应保持警惕，尤其在严谨的学术或商业环境下，要对关键信息进行交叉验证。 2. 区分谣言与权威信息的能力有限模型仍然可能对信息来源缺乏足够判断力，需要用户根据实际情况和专业常识来判断信息的可信度。 3. 报告格式与耗时首批上线版本可能会出现小规模的格式问题或引用异常，研究任务也可能因为深度搜索而启动较慢。官方表示，会随着使用量的增加和时间的推移迅速改进这些问题。谁能访问 Deep Research？ 1. Pro 用户率先上线目前 Deep Research 首先向 ChatGPT Pro 用户开放，每月可使用高达 100 个查询额度。 2. 逐步覆盖更多付费用户之后会依次向 Plus 和 Team 用户开放，随后是企业版。OpenAI 也在努力面向英国、瑞士以及欧洲经济区的用户开放访问权限。 3. 进一步的扩容 OpenAI 计划推出一个使用更小模型、速度更快且成本更低的 Deep Research 版本，届时所有付费用户都会有更高的调用额度。后续计划 1. 更广泛的平台支持 Deep Research 目前仅在 ChatGPT 网页端上线，官方将在未来一个月内把这项功能带到移动端与桌面端。 2. 接入更多数据源不仅能访问互联网的公开信息和用户上传的文件，今后还会扩展到订阅或内网资源，让报告更具深度与个性化。 3. 与其他代理能力融合 OpenAI 正在开发的 Operator 功能，能够在现实世界中执行任务。当 Operator 与 Deep Research 结合，ChatGPT 将可以自主进行更复杂的在线与线下任务，为用户提供更全面的“智能助理”体验。 Deep Research 的到来，让我们看到了一个可以代替人工执行复杂、多步骤研究任务的 AI 时代正逐渐变成现实。无论你是需要大量文献支撑的研究工作者，还是想要做精细购物决策的普通用户，都能借助这个工具大幅提升效率。它不仅代表着 ChatGPT 的新能力，也标志着人类向更高水平的通用人工智能迈出了重要一步。对知识工作者来说，这将是一股全新的生产力，也是人工智能赋能未来的又一有力见证。想要率先体验 Deep Research 的朋友，如果你是 ChatGPT Pro 用户，不妨立刻去试试看；如果尚未获得资格，也可以继续关注官方更新，相信不久后就有机会亲自感受这项强大的功能啦！

宝玉

67,470 Aufrufe • vor 1 Jahr

哈佛CS50课程节选：如何构建基于GPT-4的应用上一节介绍了什么是GPT-4，这一节则是基于GPT-4可以构建什么样的应用，以及如何构建。这部分课程介绍了GPT-4可以构建的各种类型的应用，包括不限于： - 助手应用：GPT可以用于创建AI助手，帮助完成写作、编程或回答问题等任务。通过结合专业领域知识和用户的喜好，还可以对这些助手可以进一步定制。 - 文档问答系统：GPT可以用于构建基于上下文、对文档的问答系统。 - 实用功能：GPT可用于自动化需要基本语言理解的任务，如生成单元测试、查找文档、重写功能或检查品牌一致性。 - 创意创作：GPT可以用于在各个领域生成想法、可能性或建议，包括写作、营销和研究。通过将GPT的生成能力与专业领域的知识相结合，用户可以创建更有针对性和相关性的输出。 - Baby AGI或多步计划机器人：GPT可以放入一个循环中，与自己对话并指导自己的行动，从而创建一个基于一组工具和目标的自主执行任务或生成结果的自主代理。通过这个教程，可以大概了解GPT能做一些什么事情，以及背后的原理是什么。上一节什么是GPT-4：完整课程视频地址： edX:

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宝玉

172,482 Aufrufe • vor 3 Jahren

昨天在跑项目的时候，发现 Codex 调用的 figma mcp 一直在调用一个 js 文件，可以将任意网页转为 Figma 设计稿的，为了不浪费 token，我把它封装成一个插件，点击即可快速创建figma 设计稿，没想到有这么多人关注到，收到很多反馈，我刚刚又更新了一个版本，主要处理个别网页丢失的问题，并且修复了一些断点问题。有需要的朋友可以更新到最新版❤️ #搞的就是艺术 #vibecoding #vibecod

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Paidax

103,553 Aufrufe • vor 4 Monaten

Windows 有救了？ Codex 昨晚又发布了大量体验更新，很多都超级有用，尤其是对 Windows 用户。大家最期待的支持了 Windows 的 computer Use，以及通过移动端的 ChatGPT 远程控制 Windows 上的 Codex。但是 Windows 上的 Computer Use，在它控制的时候你是不能控制的。这跟 Mac 上的不太一样。聊天记录控制功能：能够控制你的聊天记录，比如置顶、查找、创建新的归类、存档等一系列操作。新增个人资料页面：能看到你消耗的 Token、连续登录天数、最长的任务。 ChatGPT 上的 Codex 控制，现在支持了以下功能：侧边对话：你可以不打断主对话，新开一个分支继续跟 AI 基于当前项目或任务进行对话，输入/side 开启一键模型切换：通过长按即可快速切换模型。 iPad 专属快捷方式：支持从快捷方式直接进入 Codex，无需通过侧边栏切换。 Git Diff 显示：对话结束后，系统会显示 Git 上的 Diff，即你代码编辑的不同部分。

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歸藏(guizang.ai)

36,877 Aufrufe • vor 1 Monat

$一个视频看懂 OpenAI 的最新更新！ 1️⃣ChatGPT Work，这是最重大的更新点，可以直线提升 OpenAI 的市场份额。 Codex + GPT-5.6 面向非代码开发者，手机智能助手入口 - 可以操作/生成 PDF\EXCEL\PPT等文件 - 帮做产品调研 - 整理邮件等等信息。并且在手机端、网页端、电脑端都支持。所以 ChatGPT 手机端，直接变成了 AI 时代的入口！ 2️⃣模型更新，发布了GPT-5.6。 5.6 里面细分了三个模型👇： ✔️ Sol 优点：推理最强、处理复杂任务最好、上下文最长适合：深度研究、复杂编程、商业分析、长文档、Agent 工作流 ✔️ Terra 优点：能力、速度、成本比较平衡适合：日常办公、自媒体策划、普通编程、内容分析 ✔️ Luna 优点：速度最快、价格最低适合：批量摘要、分类、信息提取、简单改写、自动化流水线如何更新？只需要将 APP 杀掉进程，然后重新启动，静默更新$

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摆烂程序媛

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Firecrawl 推出了一个 AI 驱动的数据爬虫Agent 无需提供任何信息不需要你提供网址，不用写爬虫，不怕反爬机制只要输入你的需求它就能自动爬取任何你想要的信息它会自动搜索、浏览、提取网站内容（包括深层网页），整合信息，然后给你返回结构化结果。支持并发抓取多个网站，自动爬取并深入网站结构，能找到”隐藏”或难以直接访问的网页数据。

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小互

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兄弟们，牛P了啊 ChatGPT的桌面版本新增了一项功能，允许GPT直接修改用户在Mac电脑上正在编辑的文件。也就是GPT能看到你当前打开的文档，然后你只需要通过聊天或者语音要求它修改什么，它就帮你自动完成。这一功能首先针对“集成开发环境”（IDE）进行优化和支持。它能看到你的屏幕内容，自动根据你的要求修改代码。

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昨天重量直播对Cookie DAO 🍪上Spark 积分又那些新的信息 Jin 是一位与 Cookie DAO 与项目相关的重要人物。她在直播中对 v1.0 进行了详细介绍，类似于产品发布会的“拆包”环节，展示新版本的核心功能。直播内容包括：新特性全览：可能是平台的更新，例如界面改进、功能增强或新的用户交互方式。全新数据指标：可能涉及平台的数据分析工具，比如用户行为分析、流量统计或其他区块链/去中心化应用相关的数据。如何利用这些数据：Jin 可能分享了如何通过这些新功能或数据指标为用户、开发者或投资者创造价值。 Cookie Snaps & InfoFi：这些可能是平台的核心组件或新模块，可能与去中心化金融（DeFi）或信息金融（InfoFi）相关，具体含义需要更多上下文来确认。【直播人数达到5000人】直播吸引了5000名观众，表明项目在社区中有较高的关注度和参与度。这可能是一个去中心化应用（DApp）、NFT 项目、区块链游戏或其他 Web3 相关平台，吸引了大量 crypto 与区块链爱好者。 5000人的观众规模对于一场 Web3 项目直播来说是一个显著的数字，说明社区对 v1.0 版本的发布充满期待，想体验项目重大更新或里程碑。具体释放的那些信号技术信号：指 v1.0 版本发布的技术更新或功能改进，例如新的智能合约功能、跨链兼容性、用户激励机制等。市场信号：直播可能透露了项目的未来计划，例如代币发行、合作伙伴关系、或即将推出的新功能，这类信息通常被社区视为“信号”，可能影响市场情绪或代币价格。社区信号：通过吸引5000名观众，直播本身就是一个信号，表明项目有强大的社区支持和市场关注度。 Cookie Snaps & InfoFi 相关：可能是 v1.0 的核心亮点。“Cookie Snaps”可能是一种快照机制（类似区块链快照，用于记录用户数据或奖励），而“InfoFi”可能是信息驱动的金融创新，可能与数据变现或去中心化信息市场有关。回答总结 Jin 在 v1.0 的直播中向5000名观众展示了新版本的功能，包括新特性、数据指标、以及如何利用这些功能，同时介绍了 Cookie Snaps 和 InfoFi。他“释放的信号”可能是指：新版本的核心功能更新（例如用户界面、数据分析工具或区块链功能）。项目未来发展的计划（例如代币经济、合作伙伴或新模块）。社区参与的号召，吸引更多用户加入 Cookie DAO 或使用平台。

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😎Rick 带着钱包「新功能：支持自定义网络」来了。这次更新，对经常撸空投的人来说非常实用。Binance Wallet 只要是 EVM 兼容链，现在都可以手动添加并直接使用。 1️⃣ 抢先进入新链生态很多新链在早期并不会默认出现在主流钱包中。现在你可以自行添加网络，提前参与交互，捕捉早期空投机会。 2️⃣ 测试网任务更顺畅无需等待钱包官方支持。测试网一上线，就可以直接连接并完成任务。 3️⃣ 空投不再“只能看” 收到代币却找不到网络，是很多人遇到过的问题。自定义网络后，代币显示、交互、卖出都会更直接。 4️⃣ 自由连接任意新 EVM dApp DeFi、NFT、GameFi、新协议，只要属于 EVM 生态，都可以快速接入。使用前需要注意： • 当前仅支持 EVM 兼容网络 • 自定义网络功能需插件版本 ≥ 1.5.0 • 添加网络参数时，请务必以项目官方信息为准 👀如果你长期参与测试网、撸新链、追空投，这个功能基本就是必备项。 👇了解更多：

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73,123 Aufrufe • vor 5 Monaten

我去，omi 这个 AI 硬件科幻感太强了！支持脑机接口功能，不需要说话唤醒就可以感知你的需求之后会自动调用 Agents 对你的应用进行操作完成任务比如你约会完想打车，全程不需要说话只需要想一下就行目前只支持语音输入，脑机接口会在 25 年二季度上线只需要 89 美元，妈的想买了

我去，omi 这个 AI 硬件科幻感太强了！支持脑机接口功能，不需要说话唤醒就可以感知你的需求之后会自动调用 Agents 对你的应用进行操作完成任务比如你约会完想打车，全程不需要说话只需要想一下就行目前只支持语音输入，脑机接口会在 25 年二季度上线只需要 89 美元，妈的想买了

歸藏(guizang.ai)

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Anthropic刚刚甩出王炸：Claude Opus 4.5，把Claude直接升级成能并行干活、会思考、长时记忆的自动程序员在SWE bench上得分80.9%，只管说目标，剩下的模糊理解、并行执行、长时记忆、跨系统排错，它全包首先可以处理需求模糊，它能自己补信息做权衡桌面版Claude Code支持多会话并行，可以边写代码、边做调研、边同步更新，同步开展对涉及多个系统的复杂Bug，比如跨越前端、后端、数据库的连环Bug，它能读日志、追调用链，给出一揽子修复方案另外，Claude的产品线功能也做了更新 1、用Claude应用的，长对话无障碍，Claude会自动对早期上下文进行摘要 2、Claude开发者平台新增了，工具搜索、程序化工具调用，以及工具使用示例 #ClaudeOpus45

Anthropic刚刚甩出王炸：Claude Opus 4.5，把Claude直接升级成能并行干活、会思考、长时记忆的自动程序员在SWE bench上得分80.9%，只管说目标，剩下的模糊理解、并行执行、长时记忆、跨系统排错，它全包首先可以处理需求模糊，它能自己补信息做权衡桌面版Claude Code支持多会话并行，可以边写代码、边做调研、边同步更新，同步开展对涉及多个系统的复杂Bug，比如跨越前端、后端、数据库的连环Bug，它能读日志、追调用链，给出一揽子修复方案另外，Claude的产品线功能也做了更新 1、用Claude应用的，长对话无障碍，Claude会自动对早期上下文进行摘要 2、Claude开发者平台新增了，工具搜索、程序化工具调用，以及工具使用示例 #ClaudeOpus45

AIGCLINK

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Gemini 3 Pro 才是达到了原本世界对“GPT-5”水平的期待，当然 GPT-5 自己拉了以后描述 AI 进入新阶段我觉得是不是不能再用“GPT 时刻”了，而应该用“Gemini 3 时刻” 来描述哈哈哈哈 Gemini 能用 SVG 把航空发动机 3D 交互画到这个程度，你就说怕不怕吧

Gemini 3 Pro 才是达到了原本世界对“GPT-5”水平的期待，当然 GPT-5 自己拉了以后描述 AI 进入新阶段我觉得是不是不能再用“GPT 时刻”了，而应该用“Gemini 3 时刻” 来描述哈哈哈哈 Gemini 能用 SVG 把航空发动机 3D 交互画到这个程度，你就说怕不怕吧

-Zho-

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概念不错，一款LLM通用记忆MCP：Supermemory MCP，作用是让不同的AI，比如ChatGPT、Windsurf、Claude等之间可以共享上下文也就是说你与一个LLM的对话内容可以被其他LLM访问和使用，实现更连贯的对话体验目前，它的记忆只基于用户与LLM的互动更新，或许扩展到连接Google Drive、Notion等个人应用其使用按需搜索和检索方式，远程存储，本身没有上下文大小的限制，理论上可以提供近乎无限的上下文这个工具解决了不同AI之间记忆割裂的问题，Supermemory MCP相当于提供了一个统一的记忆解决方案，可以实现在不同AI之间共享和延续对话 #AI记忆共享 #MCP #AI记忆工具

概念不错，一款LLM通用记忆MCP：Supermemory MCP，作用是让不同的AI，比如ChatGPT、Windsurf、Claude等之间可以共享上下文也就是说你与一个LLM的对话内容可以被其他LLM访问和使用，实现更连贯的对话体验目前，它的记忆只基于用户与LLM的互动更新，或许扩展到连接Google Drive、Notion等个人应用其使用按需搜索和检索方式，远程存储，本身没有上下文大小的限制，理论上可以提供近乎无限的上下文这个工具解决了不同AI之间记忆割裂的问题，Supermemory MCP相当于提供了一个统一的记忆解决方案，可以实现在不同AI之间共享和延续对话 #AI记忆共享 #MCP #AI记忆工具

AIGCLINK

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🚀不少人遇到 Codex 每次打开或提问时总是先触发 5 次 “Reconnecting” 重连这个问题。这个问题的本质原因：WebSocket（WSS）协议在你的网络或代理环境下无法正常通通信。解决方案有3种： 1. 修改 Codex 的 config.toml，在对应的 provider 配置里明确禁用 WebSocket 并指定 wire_api： wire_api = "responses"supports_websockets = false 2. 如果使用 Clash verge 的话，直接开启 TUN 模式。开启后，它会从系统底层接管全局所有流量，强行打通 WebSocket 阻碍。 3. 直接把下面提示词发给 Codex （具体见文章） ------ 帮我修复 Codex Desktop 一直 Reconnecting 的问题。请定位我本机正在使用的代理端口和代理协议，然后创建或更新 ~/.codex/.env，写入以下代理配置。不要写死端口，请替换成实际端口；如果文件已经存在，保留其他配置。 HTTP_PROXY=" 或 mixed 端口>" HTTPS_PROXY=" 或 mixed 端口>" 写入后检查配置是否正确，并告诉我需要如何重启 Codex Desktop。 -----

🚀不少人遇到 Codex 每次打开或提问时总是先触发 5 次 “Reconnecting” 重连这个问题。这个问题的本质原因：WebSocket（WSS）协议在你的网络或代理环境下无法正常通通信。解决方案有3种： 1. 修改 Codex 的 config.toml，在对应的 provider 配置里明确禁用 WebSocket 并指定 wire_api： wire_api = "responses"supports_websockets = false 2. 如果使用 Clash verge 的话，直接开启 TUN 模式。开启后，它会从系统底层接管全局所有流量，强行打通 WebSocket 阻碍。 3. 直接把下面提示词发给 Codex （具体见文章） ------ 帮我修复 Codex Desktop 一直 Reconnecting 的问题。请定位我本机正在使用的代理端口和代理协议，然后创建或更新 ~/.codex/.env，写入以下代理配置。不要写死端口，请替换成实际端口；如果文件已经存在，保留其他配置。 HTTP_PROXY=" 或 mixed 端口>" HTTPS_PROXY=" 或 mixed 端口>" 写入后检查配置是否正确，并告诉我需要如何重启 Codex Desktop。 -----

Lonely

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