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🚀不少人遇到 Codex 每次打开或提问时总是先触发 5 次 “Reconnecting” 重连 这个问题。 这个问题的本质原因:WebSocket(WSS)协议在你的网络或代理环境下无法正常通通信。 解决方案有3种: 1. 修改 Codex 的 config.toml,在对应的 provider 配置里明确禁用 WebSocket 并指定 wire_api: wire_api = "responses"supports_websockets = false 2. 如果使用 Clash verge 的话,直接开启 TUN 模式。 开启后,它会从系统底层接管全局所有流量,强行打通 WebSocket 阻碍。 3. 直接把下面提示词 发给 Codex (具体见文章) ------ 帮我修复 Codex Desktop 一直 Reconnecting 的问题。 请定位我本机正在使用的代理端口和代理协议,然后创建或更新 ~/.codex/.env,写入以下代理配置。不要写死端口,请替换成实际端口;如果文件已经存在,保留其他配置。...

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🚀Anthropic 悄无声息地推出了一项功能:Agent Teams 让 Claude 在 Claude code 内构建自己的 AI 代理团队! 该功能改变了传统的上下级 AI 架构,允许 Claude 构建一个同级代理团队。 这些代理可以共享任务列表、直接互相发送消息并审查彼此的工作,实现类似于真人团队的协作模式。 在演示中,一个由 QA 工程师、前端开发者和后端开发者组成的 3 人团队展示了这一能力。 QA 代理发现 3 个错误后,直接向前后端开发者发送反馈。开发者修复问题后,应用程序在一轮测试中即成功上线。 该功能在 Claude Code v2.1.32 及更高版本中可用。以下是开启方法与运行规则: 1. 启用方法 确保版本符合要求。在 settings.json 中添加以下配置: "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } 或者将此内容粘贴给 Claude 并说明“添加到我的设置中”,随后重启。 2. 提示词设定 使用纯英文进行提示。开始时需要设定一个明确的目标(代理启动时没有上下文)。 提示词示例:"使用 Sonnet 创建一个 3 人团队",并详细描述每个角色的职责、交付物以及完成后需要联系的下一个代理。 3. 运行规则 - 每个代理拥有自己的独立文件。 - 必须定义确切的输出。 - 指定明确的通信链路(谁与谁交谈)。 - 团队规模建议保持在 3-5 个代理。 4. 适用场景与限制 该功能适用于有独立部分且可以并行运行的复杂工作。对于简单或顺序任务,不建议使用该功能,因为团队协作会消耗 3-4 倍的 Token。

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如何将 DeepSeek 模型接入 Codex(一款 AI 编程助手)的详细教程! 通过一个名为 mimo2codex 的中间件工具,实现了在本地转发请求,从而让 Codex 能够调用 DeepSeek 的模型。 以下是主要操作步骤总结: 1⃣安装中间件: 打开终端(PowerShell),运行命令 npm install -g mimo2codex 全局安装该工具。 2⃣启动转发服务: 在终端中输入包含 DeepSeek API Key 的启动指令,将模型转发到本地端口(例如 8789)。 指令示例:$env:DEEPSEEK_API_KEY="你的key"; mimo2codex --model ds --port 8789 3⃣获取配置信息: 新开一个终端窗口,运行命令 mimo2codex --model ds --port 8789 print-cc-switch。 终端会输出一段配置信息,包含 auth.json 和 config.toml 的内容。 4⃣配置 CC Switch 工具: 打开名为 CC Switch 的配置软件。 点击添加新供应商(Add Provider)。 填入 API Key:从终端输出中复制 "OPENAI_API_KEY": "mimo2codex-local" 的值填入。 填入 API 请求地址:从终端输出中复制 base_url(例如 命名供应商为 "deepseek"。 5⃣修改并应用配置: 在配置界面下方找到生成的 config.toml 内容。 将 name 字段修改为你想要的名字(例如 "DEEPSEEK")。 点击“启用”并保存添加。 6⃣验证使用: 回到 Codex 软件界面。 在底部的模型选择栏中,选择刚才配置好的 "DEEPSEEK"。 发送一条消息(如 "hello"),如果 DeepSeek 成功回复,说明接入完成。

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试了一下 OpenAI 新出的 Codex App,有些亮点 跟 Skills 的适配还是有点问题,模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍: Skills 可视化管理 有一个专门的 Skills 列表界面,预置了一些官方 skills,也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的,本地创建的(比如在 Claude Code 里创建的)扫不出来。 还支持 Skills Creator 创建的 skills,可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能,这个挺实用的。 可以让 AI 定期执行某些任务,比如每周给你一个解决问题的报告,定期去解决某个项目的 PR 问题,或者定期 review 代码。 对于需要持续维护的项目来说,这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。 因为它跟 Codex CLI 共享后端,所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤,让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。 进度条、余量、使用情况都很清楚,一眼就能看到你还有多少额度。 还有 code review 的快捷方式,可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测:用 video-wrapper skill 跑了一遍 我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill,可以一键给视频添加视频包装,比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。 这个 skill 挺复杂的,所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题 可以工作,但第一次它选了 PIL 这个方案,比较差。 核心问题是什么?它跟你没有交互。 我的 skill 里边写清楚了:要先问用户要哪套方案,再给出包装方案让用户确认,用户确认了再开始包装。 但在 Codex 这里,明显没有交互。它就直接跑,把所有决定都自己做了,跑完就完了。出错了也不管,直接用降级方案。 ------ 修复后的效果 我让它修复以后,它倒是能修复。重新跑了一遍,效果也不错。 最终生成的视频包装效果还行: ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了 因为我们用前端代码约束了样式,所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结 整个过程很不可控: ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了,也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行,不会停下来问你 可能是它不太适应 skills 规范,只是简单做了一下适配,没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

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想要正确打开并使用Claude Code?你需要意识到,它不仅是一个聊天框,而是专为终端(Terminal)设计的代理型CLI工具。能直接读取你的代码、运行终端命令、执行测试并自动修复bug。Anthropic官方团队亲自演示Claude打开方式,是真正高阶用法。全程仅需34分钟,而且完全免费,主讲人就是Code核心开发者。 1. 安装与基础:用 `npm install -g anthropic-ai/claude-code` 快速安装。不过,数字商业(iBusiness)提醒:目前最推荐的“正确打开方式”,不再推荐通过传统的npm全局安装(虽然仍可用),推荐使用原生二进制安装脚本,这样更稳定且支持自动更新。 2. 优化设置:配置 allowed-tools、terminal-setup、主题、通知、GitHub集成等,提升使用体验。 3. 查询代码库:直接问Claude代码问题,如“这个PR改了什么”“git历史”“bug修复记录”等,效率极高。 4. 集成团队工具:告诉Claude错误日志、CI工具、MCP服务器信息,让它帮你分析问题。 5. 提供上下文:创建 .claude.md 文件,自动注入常用命令、代码风格、项目规范,让Claude更聪明(关键技巧之一)。 6. 实用Tips:上下文越多越智能;花时间调优上下文;支持SDK开发自定义应用。 避坑指南:什么是“错误”的打开方式? • 不要在根目录以外的地方运行: 始终在项目根目录启动,否则它可能找不到相关的依赖配置文件。 • 不要忽略权限提示: Claude Code在执行删除(rm)或危险 Shell 命令前会询问。虽然它可以自动操作,但初次使用建议仔细看一眼它想执行的命令。 • 不要让它一次改太多: 尽量把任务拆分。比如先说“重构 API 逻辑”,完成后再开新任务说“更新文档”。

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