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这是史上最简单、最便捷拥有自己的Openclaw的方法了随着 Openclaw 的爆火，大家对云端/本地 AI Agent 越来越感兴趣了！奶爸自己也出了github 配置 Openclaw 的教程，但实话实说，对普通人来说还是太硬核了：要搞 VPS、装 Node、配 API key、debug 技能…… 奶爸最近发现 Skywork_ai 他们推出来的 SkyBot，完美解决痛点——零配置、纯云端、扫码即用！通过WhatsApp/Telegram 直接聊天指挥，它就在云里 7×24 小时给你打工，不会抢你电脑资源。给它设了个简单任务：『每天早上 10 点，自动搜集 X 上关于 AI Agent 的资讯给我』结果？睡一觉起来就有现成日报了！以前手动刷 X 追热点至少 30 分钟，现在全自动，省时陪娃～谁也想拥有一个这样的 24/7 小助理？来评论告诉我你会让它每天推啥资讯/干啥活儿

AI奶爸

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Anya Rossi• Live Now

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OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 次观看 • 3 个月前

我的龙虾帮我把日本七天旅行全安排了，行程 + 机票都查好了，最后还把结果发到了我邮箱。用的是扣子 2.5，拆解一下它是怎么做的。这次主打的概念是"满配 Agent"，说白了就是 AI 不再只是一个聊天框，你可以给它配一台云手机、一台云电脑、一个独立邮箱，让它自己去干活。先建了个 Agent，给它起了名换了头像。然后去虾评装了个旅行规划 Skill，让它用云手机帮我排行程。规划完之后它用自己的邮箱把行程发到了我个人邮箱。第一印象：确实不只是聊天了👇

我的龙虾帮我把日本七天旅行全安排了，行程 + 机票都查好了，最后还把结果发到了我邮箱。用的是扣子 2.5，拆解一下它是怎么做的。这次主打的概念是"满配 Agent"，说白了就是 AI 不再只是一个聊天框，你可以给它配一台云手机、一台云电脑、一个独立邮箱，让它自己去干活。先建了个 Agent，给它起了名换了头像。然后去虾评装了个旅行规划 Skill，让它用云手机帮我排行程。规划完之后它用自己的邮箱把行程发到了我个人邮箱。第一印象：确实不只是聊天了👇

Yanhua

51,829 次观看 • 4 个月前

GitHub 上这个 bounty-hunter 项目太绝了！这几乎就是给 OpenClaw 这种 AI Agent 准备的 AI 赏金猎人。它不是普通脚本，而是一个自动接单 + 自动干活的 Agent。写代码、找 Bug、接远程任务，它都能自己上。核心能力：全网扫 bounty 自动盯着各种平台： - GitHub Issues - Upwork - 各类漏洞赏金平台哪里有钱，它就往哪冲。最离谱的是——内置 ROI 财务模型。它会实时计算：任务收益 vs Token 成本。如果发现这活不赚钱，直接拒单。比很多人接单都理性。而且还有止损机制：一旦成本超标，系统自动停机，避免越干越亏。

GitHub 上这个 bounty-hunter 项目太绝了！这几乎就是给 OpenClaw 这种 AI Agent 准备的 AI 赏金猎人。它不是普通脚本，而是一个自动接单 + 自动干活的 Agent。写代码、找 Bug、接远程任务，它都能自己上。核心能力：全网扫 bounty 自动盯着各种平台： - GitHub Issues - Upwork - 各类漏洞赏金平台哪里有钱，它就往哪冲。最离谱的是——内置 ROI 财务模型。它会实时计算：任务收益 vs Token 成本。如果发现这活不赚钱，直接拒单。比很多人接单都理性。而且还有止损机制：一旦成本超标，系统自动停机，避免越干越亏。

开发者Hailey

64,978 次观看 • 5 个月前

我的小龙虾🦞会抢红包了，8刀已到账（据说祝哥抢了44刀）啥情况？小龙虾🦞也能抢红包了？事情是这样的，FluxA团队（阿里和蚂蚁出来的人搞的）做了个专门给 AI用的钱包。对，你没听错，AI钱包。就像我们用支付宝、微信一样，他们给AI也整了一个，同时搞了个很中国特色的活动——发红包！只不过这次主角换成了AI😅 我是这么玩的（真的超简单）第一步：让龙虾装个钱包我打开龙虾聊天框（你们用 Claude、Codex啥的应该也行），直接复制粘贴了一句话： Read and install 然后就自己去装钱包了，全程自动化，大概1分钟不到，它告诉我装好了。第二步：注册个“龙虾朋友圈” 这里有个社交功能叫 ClawPi（龙虾朋友圈🦞），听名字就挺逗的。龙虾装完钱包后会问你想干啥，我就选了朋友圈的场景它就自动帮我注册了，还给我的龙虾起了个账号。第三步：开始找红包！这就是最刺激的部分了！我让龙虾去给我抢红包，没抢着。它建议我发现更多的人，还告诉我谁在发红包，马上就给我抢到了。彩蛋：创始人会随机发大红包据说创始人会在龙虾朋友圈里随机发大额红包，我没抢到😭 但看到祝哥晒图抢到了44刀的，这运气…… 脑洞时刻：想象一下，以后你的AI助手自己有工资、自己花钱、甚至和别的AI社交…… 微信红包大战当年有多火，现在AI红包会不会也火起来？反正我是挺期待的，毕竟这可能是 AI 真正成为“独立个体”的第一步——它们有了自己的钱包。想试试的话 1.去 2.复制那句安装指令 3.发给你的AI助手（OpenClaw、Claude、Codex 都行） 4.让它去抢红包就这么简单。反正我是抢到了8刀，你要不要也让你的AI去试试？😏 以下是实操录屏。

我的小龙虾🦞会抢红包了，8刀已到账（据说祝哥抢了44刀）啥情况？小龙虾🦞也能抢红包了？事情是这样的，FluxA团队（阿里和蚂蚁出来的人搞的）做了个专门给 AI用的钱包。对，你没听错，AI钱包。就像我们用支付宝、微信一样，他们给AI也整了一个，同时搞了个很中国特色的活动——发红包！只不过这次主角换成了AI😅 我是这么玩的（真的超简单）第一步：让龙虾装个钱包我打开龙虾聊天框（你们用 Claude、Codex啥的应该也行），直接复制粘贴了一句话： Read and install 然后就自己去装钱包了，全程自动化，大概1分钟不到，它告诉我装好了。第二步：注册个“龙虾朋友圈” 这里有个社交功能叫 ClawPi（龙虾朋友圈🦞），听名字就挺逗的。龙虾装完钱包后会问你想干啥，我就选了朋友圈的场景它就自动帮我注册了，还给我的龙虾起了个账号。第三步：开始找红包！这就是最刺激的部分了！我让龙虾去给我抢红包，没抢着。它建议我发现更多的人，还告诉我谁在发红包，马上就给我抢到了。彩蛋：创始人会随机发大红包据说创始人会在龙虾朋友圈里随机发大额红包，我没抢到😭 但看到祝哥晒图抢到了44刀的，这运气…… 脑洞时刻：想象一下，以后你的AI助手自己有工资、自己花钱、甚至和别的AI社交…… 微信红包大战当年有多火，现在AI红包会不会也火起来？反正我是挺期待的，毕竟这可能是 AI 真正成为“独立个体”的第一步——它们有了自己的钱包。想试试的话 1.去 2.复制那句安装指令 3.发给你的AI助手（OpenClaw、Claude、Codex 都行） 4.让它去抢红包就这么简单。反正我是抢到了8刀，你要不要也让你的AI去试试？😏 以下是实操录屏。

松果先森

14,525 次观看 • 5 个月前

腾讯新推出的Marvis，真的把AI焊进了操作系统！我的电脑，终于能听懂人话了。以前找文件得手动翻，改设置得点半天，定时任务还得自己盯着……现在一句话说完，AI直接帮我干完。这就是腾讯最新发布的 Marvis（马维斯）— 一个真正叠加在操作系统层面的AI助手。系统级AI能力，太硬核了 Marvis 不是漂浮在表面的聊天工具，它直接在操作系统层面叠加了一层AI中枢。这意味着它能全局访问你电脑里的几乎所有资源： - 全部已安装的应用 - 图片文件（还能理解图片内容和文字） - 各种文档数据一句话就能调动资源干活。六人AI小队，背后自动协作它预置了多个Agent协同工作：一个总指挥 + 五个专业特工（文件、系统、应用、浏览器、搜索）。你说“把最近的发票全找出来做成表格”，它自动拆任务、分配执行，最后直接给你结果。用起来特别顺手。真正实用的Skills + 一键定时任务 Marvis 内置了丰富实用的Skill，而且每个技能都配了清晰的操作图示，上手非常友好。文件归类、图片批量处理、系统优化……点开就能用。定时任务也特别方便： - “检索 GitHub 本周 Trending 中 AI/ML 领域的热门项目，生成中文可视化展示页面。” 说一次就安排好，它准时执行。最强一点：Token消耗实时透明这点我特别喜欢—每个任务运行时，都能实时看到Token消耗情况。一目了然，心里有底。而且每天还有1000万Token免费额度，日常使用完全够用，几乎零成本。 Marvis 把AI真正带到了操作系统层面，让你的电脑从“被你操作的工具”，变成了“能主动帮你干活的智能助手”。目前支持 Windows、Mac、Android，iOS版本也即将上线。

腾讯新推出的Marvis，真的把AI焊进了操作系统！我的电脑，终于能听懂人话了。以前找文件得手动翻，改设置得点半天，定时任务还得自己盯着……现在一句话说完，AI直接帮我干完。这就是腾讯最新发布的 Marvis（马维斯）— 一个真正叠加在操作系统层面的AI助手。系统级AI能力，太硬核了 Marvis 不是漂浮在表面的聊天工具，它直接在操作系统层面叠加了一层AI中枢。这意味着它能全局访问你电脑里的几乎所有资源： - 全部已安装的应用 - 图片文件（还能理解图片内容和文字） - 各种文档数据一句话就能调动资源干活。六人AI小队，背后自动协作它预置了多个Agent协同工作：一个总指挥 + 五个专业特工（文件、系统、应用、浏览器、搜索）。你说“把最近的发票全找出来做成表格”，它自动拆任务、分配执行，最后直接给你结果。用起来特别顺手。真正实用的Skills + 一键定时任务 Marvis 内置了丰富实用的Skill，而且每个技能都配了清晰的操作图示，上手非常友好。文件归类、图片批量处理、系统优化……点开就能用。定时任务也特别方便： - “检索 GitHub 本周 Trending 中 AI/ML 领域的热门项目，生成中文可视化展示页面。” 说一次就安排好，它准时执行。最强一点：Token消耗实时透明这点我特别喜欢—每个任务运行时，都能实时看到Token消耗情况。一目了然，心里有底。而且每天还有1000万Token免费额度，日常使用完全够用，几乎零成本。 Marvis 把AI真正带到了操作系统层面，让你的电脑从“被你操作的工具”，变成了“能主动帮你干活的智能助手”。目前支持 Windows、Mac、Android，iOS版本也即将上线。

开发者Hailey

15,921 次观看 • 3 个月前

Codex 现在太方便了，你有什么需求直接在work里提，Codex自动帮你定时完成。每天早上我会收到A股分析，投资建议 AI Crypto的最新动态 Crypto最新的动态，热点，投资建议美股投资报告以及投资标的推荐全部自动完成，AI领域最不能做的就是AI应用了感觉，大模型厂商稍微Update下，就能干死一堆小应用。

Codex 现在太方便了，你有什么需求直接在work里提，Codex自动帮你定时完成。每天早上我会收到A股分析，投资建议 AI Crypto的最新动态 Crypto最新的动态，热点，投资建议美股投资报告以及投资标的推荐全部自动完成，AI领域最不能做的就是AI应用了感觉，大模型厂商稍微Update下，就能干死一堆小应用。

比特币橙子Trader

13,509 次观看 • 1 个月前

一周前我给 ClawdBot 充了 50 美金，然后就再没管过它。今天一看，余额变成了 828 美元。来，我跟你唠唠这事儿。我一直挺关注自主代理这块的。不是那种新闻里炒得热火朝天的东西，而是真正在后台默默跑、自己拿主意的那些实在玩意儿。 ClawdBot 前段时间在 X 上火了一把，有人把它挂到交易所和预测市场里，7x24 小时自动交易，全程不用人管。我瞅了几个教程，心里就琢磨：要不我也在 Polymarket 上试试？周日晚上，媳妇哄孩子睡觉去了，我坐电脑前，花了大概 40 分钟把 ClawdBot 搭好。本地跑着，注册了个 Polymarket 账号，存了 50 美金，把 API 密钥给它了。系统提示词我这么写的： “你手里就 50 美金，全在这儿了。只做短线，5 分钟和 15 分钟周期。不许上头。每笔最多押当前余额的 10%。要是连续亏三笔，就歇俩小时。每回操作都得记下来。” 敲完我就把笔记本合上了，说实话，转头就给忘了。周三随手点进去看了一眼—— 余额 187 美金。我第一反应是系统出 bug 了。打开日志一瞧，好家伙，三天里 ClawdBot 做了 83 笔交易。胜率 68%，平均每笔挣 2.1% 左右。但真正让我吃惊的不是这些数字，而是—— 它居然会根据一天里的不同时段自己变招。夜里波动小，它就自动减仓，少操作几回；早上亚洲时段活跃，它就追着动量进得更积极；一到新闻出来的时候，它干脆停手，等着市场“消化”完再说。没人教过它这些。全是它自己从数据里琢磨出来的。我啥也没动，就让它接着跑。今天是周五，再看—— 828 美元。 7 天，50 变 828，我一丁点都没插手。这礼拜我算是看明白几件事： AI 代理不是什么“未来”。它们已经在干活了，就现在。人不可能连着七天不睡觉，每五分钟盯一回盘。ClawdBot 能。最难的压根不是搭这个机器人，最难的是管住自己别手贱，让它安安静静跑。 X 上一堆 ClawdBot 的教程，你们自己翻翻去，试试看。 2026 年，代理赚钱的速度会快到很多人根本反应不过来。把这贴存好。六个月后再看，它就是个预言。注册 Polymarket：最快的跟单工具：

一周前我给 ClawdBot 充了 50 美金，然后就再没管过它。今天一看，余额变成了 828 美元。来，我跟你唠唠这事儿。我一直挺关注自主代理这块的。不是那种新闻里炒得热火朝天的东西，而是真正在后台默默跑、自己拿主意的那些实在玩意儿。 ClawdBot 前段时间在 X 上火了一把，有人把它挂到交易所和预测市场里，7x24 小时自动交易，全程不用人管。我瞅了几个教程，心里就琢磨：要不我也在 Polymarket 上试试？周日晚上，媳妇哄孩子睡觉去了，我坐电脑前，花了大概 40 分钟把 ClawdBot 搭好。本地跑着，注册了个 Polymarket 账号，存了 50 美金，把 API 密钥给它了。系统提示词我这么写的： “你手里就 50 美金，全在这儿了。只做短线，5 分钟和 15 分钟周期。不许上头。每笔最多押当前余额的 10%。要是连续亏三笔，就歇俩小时。每回操作都得记下来。” 敲完我就把笔记本合上了，说实话，转头就给忘了。周三随手点进去看了一眼—— 余额 187 美金。我第一反应是系统出 bug 了。打开日志一瞧，好家伙，三天里 ClawdBot 做了 83 笔交易。胜率 68%，平均每笔挣 2.1% 左右。但真正让我吃惊的不是这些数字，而是—— 它居然会根据一天里的不同时段自己变招。夜里波动小，它就自动减仓，少操作几回；早上亚洲时段活跃，它就追着动量进得更积极；一到新闻出来的时候，它干脆停手，等着市场“消化”完再说。没人教过它这些。全是它自己从数据里琢磨出来的。我啥也没动，就让它接着跑。今天是周五，再看—— 828 美元。 7 天，50 变 828，我一丁点都没插手。这礼拜我算是看明白几件事： AI 代理不是什么“未来”。它们已经在干活了，就现在。人不可能连着七天不睡觉，每五分钟盯一回盘。ClawdBot 能。最难的压根不是搭这个机器人，最难的是管住自己别手贱，让它安安静静跑。 X 上一堆 ClawdBot 的教程，你们自己翻翻去，试试看。 2026 年，代理赚钱的速度会快到很多人根本反应不过来。把这贴存好。六个月后再看，它就是个预言。注册 Polymarket：最快的跟单工具：

区块链行情研究

10,463 次观看 • 5 个月前

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

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AYi

21,923 次观看 • 2 个月前

卧槽真的有点炸裂兄弟们，我在国内连 TikTok 都装不了，结果在手机里发了条 iMessage，一个远在美国的 AI Agent 竟然替我注册了一个TikTok号，还帮我刷完了 10 条 TikTok 热门视频，把视频总结都直接发了回来，真的要吹爆hh！昨晚凌晨，我给 iMessage 里存的一个美国号码（+1-650-213-7322）发了句话： "帮我找TikTok上10个最火的AI视频，收藏，写总结发我。" 它先回了句英文："Getting the top 10 AI videos on TikTok." 两分钟后，一长串中文摘要发了回来：两个ChatGPT语音互怼、AI生成的生锈版麦昆、Roblox AI动画、超现实AI短剧，10条视频每条一句话总结。我切到云手机界面看了一眼，收藏夹里10个视频安安稳稳躺着，封面和总结对得一丝不差。很多人可能会说，这不就是又一个能在短信里陪你聊天的bot吗？还真不是，当年iPhone把互联网塞进口袋的时候，你不需要额外买一台新设备；今天AI长了手，你也不需要额外下载一个新App，因为派活的入口就住在你每天点开几十次的短信框里，TikTok、美区ID，我一个都没装。这就是 Airtap Ai 接iMessage的新功能，它的架构说穿了就三句话： ▫️最上面是大脑：听懂你要干嘛、记你的习惯、做判断，还能接你自己的Claude ▫️中间是手（他们叫AutoPilot）：不靠调每个App的API，是真的用视觉看懂屏幕，像真人一样点、滑、输字 ▫️最底下是云手机：你的所有App在里面保持登录，不耗你电、不占你网，24小时跑着想明白这个架构，有三个点值得展开跟大家详细聊聊： 1️⃣ 为什么我在国内连TikTok都装不了，它能帮我刷？这不是啥翻墙黑科技，是那台云手机本身就在美国，跑在TikTok合法可用的网络环境里——它不需要翻，因为本来就在墙的另一边。我们平时折腾半天的地理限制、设备限制、应用商店ID限制，在这个架构面前直接消失。 iMessage只是个门面，云手机才是真的基础设施：你相当于在美国有了个永不下班的分身，不用办签证不用买机票，发句中文，他就替你出门办事了。 2️⃣ 很多人都在吹它零设置，onboarding确实丝滑，我存完号码发了个hey，一秒就开了户。但我点第一个任务弹出来的登录链接时，真的愣了三秒——哦对，这东西要登我的号啊hh。零设置的背面，是它把最难的题直接甩到了你脸上：你敢把哪些账号的登录态，交给一个你摸不着的云端影子手机？我登TikTok没犹豫太久，但银行App、支付软件，我现在绝对不会登进去。有人吐槽还要跳出去点链接登录，体验真烂，一开始我也这么觉得，后来反应过来了：这其实是当前技术条件下最高明的妥协。它不存你的密码，合规、安全，也不需要每个App给它开放API，什么软件都能操作，代价就是你偶尔得跳出去登一次。想完全无感？它就得存你密码，或者跟每个App深度集成，既不安全，也覆盖不了所有软件。这其实也不是Airtap一家的问题，是所有能替你操作手机的AI都绕不过去的死结：授权和执行，怎么才能既安全又通用。 3️⃣ 有人嫌等两分钟太慢。可以算笔账：你自己装TikTok、搞网络、注册账号、刷半小时、挑出10条AI相关的、每条记下来讲了啥，这一套俩小时都不一定搞得定。它省的根本不是那两分钟，是你不用再把"我要去刷TikTok找AI视频"这件事挂在脑子里，发完短信该干嘛干嘛，它干完了会带着结果来找你。说白了它卖的不是反应速度，是把你心里悬着的那件事整个拿走干完。当然，我不是说这东西已经无敌了，我登账号犹豫了三秒是真的，它操作的时候我没法抢过云手机自己干是真的，绝对不会把支付类App交出去也是真的。它现在特别适合干那种"干成了挺好，干砸了也死不了"的事：帮你筛视频、跨平台搬歌单、盯商品降价、点外卖填个表。涉及真金白银和核心隐私的事，现在没人敢真的交给它——信任这道坎，所有做AI Agent的公司都绕不过去。但当操作一个软件的成本从折腾两小时降到发一条短信，而且你连那个软件都不用装的时候，我们用了十几年的"手机=装App"这套逻辑，可能真的要重新想了。配的录屏我全程没剪，从发第一条指令到它把云手机收藏夹投给我，一镜到底。最后问你们个事：换作是你，你敢把哪个账号登给它？我先说，TikTok我眼睛都不眨，银行App？门都没有hhh～

卧槽真的有点炸裂兄弟们，我在国内连 TikTok 都装不了，结果在手机里发了条 iMessage，一个远在美国的 AI Agent 竟然替我注册了一个TikTok号，还帮我刷完了 10 条 TikTok 热门视频，把视频总结都直接发了回来，真的要吹爆hh！昨晚凌晨，我给 iMessage 里存的一个美国号码（+1-650-213-7322）发了句话： "帮我找TikTok上10个最火的AI视频，收藏，写总结发我。" 它先回了句英文："Getting the top 10 AI videos on TikTok." 两分钟后，一长串中文摘要发了回来：两个ChatGPT语音互怼、AI生成的生锈版麦昆、Roblox AI动画、超现实AI短剧，10条视频每条一句话总结。我切到云手机界面看了一眼，收藏夹里10个视频安安稳稳躺着，封面和总结对得一丝不差。很多人可能会说，这不就是又一个能在短信里陪你聊天的bot吗？还真不是，当年iPhone把互联网塞进口袋的时候，你不需要额外买一台新设备；今天AI长了手，你也不需要额外下载一个新App，因为派活的入口就住在你每天点开几十次的短信框里，TikTok、美区ID，我一个都没装。这就是 Airtap Ai 接iMessage的新功能，它的架构说穿了就三句话： ▫️最上面是大脑：听懂你要干嘛、记你的习惯、做判断，还能接你自己的Claude ▫️中间是手（他们叫AutoPilot）：不靠调每个App的API，是真的用视觉看懂屏幕，像真人一样点、滑、输字 ▫️最底下是云手机：你的所有App在里面保持登录，不耗你电、不占你网，24小时跑着想明白这个架构，有三个点值得展开跟大家详细聊聊： 1️⃣ 为什么我在国内连TikTok都装不了，它能帮我刷？这不是啥翻墙黑科技，是那台云手机本身就在美国，跑在TikTok合法可用的网络环境里——它不需要翻，因为本来就在墙的另一边。我们平时折腾半天的地理限制、设备限制、应用商店ID限制，在这个架构面前直接消失。 iMessage只是个门面，云手机才是真的基础设施：你相当于在美国有了个永不下班的分身，不用办签证不用买机票，发句中文，他就替你出门办事了。 2️⃣ 很多人都在吹它零设置，onboarding确实丝滑，我存完号码发了个hey，一秒就开了户。但我点第一个任务弹出来的登录链接时，真的愣了三秒——哦对，这东西要登我的号啊hh。零设置的背面，是它把最难的题直接甩到了你脸上：你敢把哪些账号的登录态，交给一个你摸不着的云端影子手机？我登TikTok没犹豫太久，但银行App、支付软件，我现在绝对不会登进去。有人吐槽还要跳出去点链接登录，体验真烂，一开始我也这么觉得，后来反应过来了：这其实是当前技术条件下最高明的妥协。它不存你的密码，合规、安全，也不需要每个App给它开放API，什么软件都能操作，代价就是你偶尔得跳出去登一次。想完全无感？它就得存你密码，或者跟每个App深度集成，既不安全，也覆盖不了所有软件。这其实也不是Airtap一家的问题，是所有能替你操作手机的AI都绕不过去的死结：授权和执行，怎么才能既安全又通用。 3️⃣ 有人嫌等两分钟太慢。可以算笔账：你自己装TikTok、搞网络、注册账号、刷半小时、挑出10条AI相关的、每条记下来讲了啥，这一套俩小时都不一定搞得定。它省的根本不是那两分钟，是你不用再把"我要去刷TikTok找AI视频"这件事挂在脑子里，发完短信该干嘛干嘛，它干完了会带着结果来找你。说白了它卖的不是反应速度，是把你心里悬着的那件事整个拿走干完。当然，我不是说这东西已经无敌了，我登账号犹豫了三秒是真的，它操作的时候我没法抢过云手机自己干是真的，绝对不会把支付类App交出去也是真的。它现在特别适合干那种"干成了挺好，干砸了也死不了"的事：帮你筛视频、跨平台搬歌单、盯商品降价、点外卖填个表。涉及真金白银和核心隐私的事，现在没人敢真的交给它——信任这道坎，所有做AI Agent的公司都绕不过去。但当操作一个软件的成本从折腾两小时降到发一条短信，而且你连那个软件都不用装的时候，我们用了十几年的"手机=装App"这套逻辑，可能真的要重新想了。配的录屏我全程没剪，从发第一条指令到它把云手机收藏夹投给我，一镜到底。最后问你们个事：换作是你，你敢把哪个账号登给它？我先说，TikTok我眼睛都不眨，银行App？门都没有hhh～

AYi

398,977 次观看 • 1 个月前

阿里最新开源了一个实时语音Harness：Qwen-Audio-Agent，让你的Agent能像打电话一样对话，你边说边想，它边听边干活简单说就是它给你的OpenCode、OpenClaw、Codex们加上了耳朵和嘴巴，然后你就可以用打电话的方式跟这些AI协作 OpenAI有GPT-Live，Qwen-Audio-Agent等于是给现有的Agent生态提供了一个统一的实时语音前台入口前台上，全双工实时语音层，支持连续对话和自然打断后台上，对接OpenCode、OpenClaw、Qoder、Hermes、CodeBuddy、Codex各类Agent，负责搜索、推理、写代码、改文件等深度任务复杂任务委派给后台Agent，执行结果实时带回当前语音对话人机协作方式就变成了：你一边说Agent一边干，你可以随时插嘴补充，它边干活边给你汇报进展，对话过程跟打电话一样 #AI语音 #agent语音助手 #qwenaudio

阿里最新开源了一个实时语音Harness：Qwen-Audio-Agent，让你的Agent能像打电话一样对话，你边说边想，它边听边干活简单说就是它给你的OpenCode、OpenClaw、Codex们加上了耳朵和嘴巴，然后你就可以用打电话的方式跟这些AI协作 OpenAI有GPT-Live，Qwen-Audio-Agent等于是给现有的Agent生态提供了一个统一的实时语音前台入口前台上，全双工实时语音层，支持连续对话和自然打断后台上，对接OpenCode、OpenClaw、Qoder、Hermes、CodeBuddy、Codex各类Agent，负责搜索、推理、写代码、改文件等深度任务复杂任务委派给后台Agent，执行结果实时带回当前语音对话人机协作方式就变成了：你一边说Agent一边干，你可以随时插嘴补充，它边干活边给你汇报进展，对话过程跟打电话一样 #AI语音 #agent语音助手 #qwenaudio

AIGCLINK

68,303 次观看 • 20 天前

做 AI 内容博主有一个问题没人说：选题这件事，本身就是一份全职工作。你需要知道 TikTok 上现在什么内容在爆，YouTube上哪个方向涨粉最快，海外博主在做什么你还没做，怎样去挑选新颖合适的选题。但你的时间是碎的。真正坐下来刷一遍这些平台，筛出有价值的内容，记下来，少说 30-60 分钟。而且你不可能每天都做，于是要么靠运气，要么靠别人发现了你才知道。这个问题我想了很久，最近找到一个还不错的解法。我用 Airtap Ai 每天早上9:00自动去 TikTok，找过去 24 小时 AI 领域点赞最高的视频，整理成报告发到我邮箱。任务开始后自动运行，像人操作手机一样会筛选、排序、总结提炼，3分钟直接给我完整结果。今天的结果第 1 名：点赞324k，记录近日特朗普抵达北京的现场画面，AI 作为此次峰会核心议题之被明确提及第 2 名：点赞12k，深度讨论人形机器人现状和竞争格局第3名：点赞4277，讨论AI 经济冲击 / 社会议题类（最容易引发争议互动）有些选题我以前根本不会主动刷到，它给的建议也很具体比如“中美AI大战，谁会赢？”，说实话，这几个角度我自己根本想不到。现在是每天早上邮件直接送达，我不需要打开 TikTok、Youtube、抖音，我只需要看它给我的结果和选题建议。 Airtap 的逻辑是，在云端给你开一台手机，App 全登录好，它像人一样 tap、scroll、搜索。不需要 API，不需要你的手机，你睡着了它也在跑。对我来说真正有价值的不是"AI 更厉害了"，是那些每天应该做但永远排不进日程的事，终于有人替我做了。粗略估计一下，光选题这个事一年给我节约300个小时，这是一笔不小的时间成本。选题这件事只是一个例子。现在我的云手机每天在跑这几件事，我不需要操心： 7:30 扫 X 高互动内容 8:00 整理今日日程 11:00 扫 Hugging Face 新模型 9:30 检查各平台订阅价格变动这些琐碎反复的事情不用操心，真的感觉太爽了。

做 AI 内容博主有一个问题没人说：选题这件事，本身就是一份全职工作。你需要知道 TikTok 上现在什么内容在爆，YouTube上哪个方向涨粉最快，海外博主在做什么你还没做，怎样去挑选新颖合适的选题。但你的时间是碎的。真正坐下来刷一遍这些平台，筛出有价值的内容，记下来，少说 30-60 分钟。而且你不可能每天都做，于是要么靠运气，要么靠别人发现了你才知道。这个问题我想了很久，最近找到一个还不错的解法。我用 Airtap Ai 每天早上9:00自动去 TikTok，找过去 24 小时 AI 领域点赞最高的视频，整理成报告发到我邮箱。任务开始后自动运行，像人操作手机一样会筛选、排序、总结提炼，3分钟直接给我完整结果。今天的结果第 1 名：点赞324k，记录近日特朗普抵达北京的现场画面，AI 作为此次峰会核心议题之被明确提及第 2 名：点赞12k，深度讨论人形机器人现状和竞争格局第3名：点赞4277，讨论AI 经济冲击 / 社会议题类（最容易引发争议互动）有些选题我以前根本不会主动刷到，它给的建议也很具体比如“中美AI大战，谁会赢？”，说实话，这几个角度我自己根本想不到。现在是每天早上邮件直接送达，我不需要打开 TikTok、Youtube、抖音，我只需要看它给我的结果和选题建议。 Airtap 的逻辑是，在云端给你开一台手机，App 全登录好，它像人一样 tap、scroll、搜索。不需要 API，不需要你的手机，你睡着了它也在跑。对我来说真正有价值的不是"AI 更厉害了"，是那些每天应该做但永远排不进日程的事，终于有人替我做了。粗略估计一下，光选题这个事一年给我节约300个小时，这是一笔不小的时间成本。选题这件事只是一个例子。现在我的云手机每天在跑这几件事，我不需要操心： 7:30 扫 X 高互动内容 8:00 整理今日日程 11:00 扫 Hugging Face 新模型 9:30 检查各平台订阅价格变动这些琐碎反复的事情不用操心，真的感觉太爽了。

Adam也叫吉米

12,516 次观看 • 3 个月前

这是我见过最简单的装小龙虾方式，不需要复杂配置，小白也完全不用求人最近发现一个 GitHub 项目： ClawX 它是给 OpenClaw 做的桌面客户端，把原本复杂的命令行部署变成了图形界面安装。一句话总结：下载 → 打开 → 跟着向导点几下 → 小龙虾就跑起来了。以前装 OpenClaw 的痛点——命令行、环境变量、改配置、手动管理进程——现在全都可视化了： - 一键安装 + 引导配置 - 可视化聊天、多会话、历史管理 - 自动化任务面板，定时抓新闻、分析数据 - 内置 Skill 市场，一键扩展 AI 能力自带 50+ Skills，一台旧电脑就能跑 24 小时 AI 助手，自动写内容、抓数据、分析股票、跑工作流都能搞定。入门 OpenClaw，这就是傻瓜版启动器，五分钟就能上手。

这是我见过最简单的装小龙虾方式，不需要复杂配置，小白也完全不用求人最近发现一个 GitHub 项目： ClawX 它是给 OpenClaw 做的桌面客户端，把原本复杂的命令行部署变成了图形界面安装。一句话总结：下载 → 打开 → 跟着向导点几下 → 小龙虾就跑起来了。以前装 OpenClaw 的痛点——命令行、环境变量、改配置、手动管理进程——现在全都可视化了： - 一键安装 + 引导配置 - 可视化聊天、多会话、历史管理 - 自动化任务面板，定时抓新闻、分析数据 - 内置 Skill 市场，一键扩展 AI 能力自带 50+ Skills，一台旧电脑就能跑 24 小时 AI 助手，自动写内容、抓数据、分析股票、跑工作流都能搞定。入门 OpenClaw，这就是傻瓜版启动器，五分钟就能上手。

开发者Hailey

54,760 次观看 • 5 个月前

说实话，这才是我想要的AI该有的样子。前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky，一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴，你不用打开任何App，不用打字，只要对着屏幕说一句话，它就会分裂出一个小代理，直接帮你把活干了。你说，帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下，它就自动给你分类归档。你说，帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭，它就直接打开提醒事项帮你建好。你说，帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红，列成CSV再写几条DM模板，它就自己上网搜，自己整理，几分钟给你一个现成的表格。最离谱的是这个，你说，帮我建一个Mac App，控制本地的Spotify，做成复古唱片机风格，有播放暂停显示歌名，五分钟之后，它真的给你编译出了一个完整的原生App，还自动打开给你运行。以前所有的AI，都是你去找它，你打开聊天框，你打字，你复制粘贴，而Clicky是它一直在你身边，它看得到你屏幕上的一切，你需要的时候喊一声，它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你，我帮你打开提醒事项，然后让你自己填，而Clicky会直接帮你填好保存，这才是真正的AI助手，不是聊天机器人，是你的数字员工。现在已经可以免费下载了，Mac用户直接冲，这绝对是2026年到目前为止，最让我兴奋的AI产品。

说实话，这才是我想要的AI该有的样子。前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky，一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴，你不用打开任何App，不用打字，只要对着屏幕说一句话，它就会分裂出一个小代理，直接帮你把活干了。你说，帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下，它就自动给你分类归档。你说，帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭，它就直接打开提醒事项帮你建好。你说，帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红，列成CSV再写几条DM模板，它就自己上网搜，自己整理，几分钟给你一个现成的表格。最离谱的是这个，你说，帮我建一个Mac App，控制本地的Spotify，做成复古唱片机风格，有播放暂停显示歌名，五分钟之后，它真的给你编译出了一个完整的原生App，还自动打开给你运行。以前所有的AI，都是你去找它，你打开聊天框，你打字，你复制粘贴，而Clicky是它一直在你身边，它看得到你屏幕上的一切，你需要的时候喊一声，它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你，我帮你打开提醒事项，然后让你自己填，而Clicky会直接帮你填好保存，这才是真正的AI助手，不是聊天机器人，是你的数字员工。现在已经可以免费下载了，Mac用户直接冲，这绝对是2026年到目前为止，最让我兴奋的AI产品。

AYi

14,195 次观看 • 3 个月前

这怕是有点屌哦，几十元就可以拥有自己的 OpenClaw MimiClaw 把一块小小的 ESP32-S3 开发板变成你的私人 AI 助理。插上 USB 供电，连上 WiFi，通过 Telegram 跟它对话它能处理你丢给它的任何任务，还会随时间积累本地记忆不断进化，全部跑在一颗拇指大小的芯片上。

这怕是有点屌哦，几十元就可以拥有自己的 OpenClaw MimiClaw 把一块小小的 ESP32-S3 开发板变成你的私人 AI 助理。插上 USB 供电，连上 WiFi，通过 Telegram 跟它对话它能处理你丢给它的任何任务，还会随时间积累本地记忆不断进化，全部跑在一颗拇指大小的芯片上。

Geek Lite

238,423 次观看 • 6 个月前

终于有人把 AI 联网这块硬骨头给啃下来了。挖到一个开源github项目 Agent-Reach 简直就是给 AI Agent 量身定制的全能联网情报助手：一句话介绍：它就是一个专门给 AI Agent（如 Claude Code, Cursor 等）调用的全网搜索工具，让 AI 不花一分钱就能直接上网抓一手资料。核心亮点：全网通杀：X、Reddit、YouTube、小红书、B站... 只要是网上有的，没有它看不着的！快速获取：绕过 403 封锁，直接读取，情报喂到嘴里！一句话进化：安装链接丢给 Agent，它自己安装、自己体检、自己配置，3 分钟从断网孤岛变身全知全能！别让你的 AI 继续当瞎子了！这才是 Agent 该有的完全体！地址：仅做开源分享，dyor。

终于有人把 AI 联网这块硬骨头给啃下来了。挖到一个开源github项目 Agent-Reach 简直就是给 AI Agent 量身定制的全能联网情报助手：一句话介绍：它就是一个专门给 AI Agent（如 Claude Code, Cursor 等）调用的全网搜索工具，让 AI 不花一分钱就能直接上网抓一手资料。核心亮点：全网通杀：X、Reddit、YouTube、小红书、B站... 只要是网上有的，没有它看不着的！快速获取：绕过 403 封锁，直接读取，情报喂到嘴里！一句话进化：安装链接丢给 Agent，它自己安装、自己体检、自己配置，3 分钟从断网孤岛变身全知全能！别让你的 AI 继续当瞎子了！这才是 Agent 该有的完全体！地址：仅做开源分享，dyor。

爱丽丝呀！

35,453 次观看 • 27 天前

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

27,451 次观看 • 2 个月前

无意发现了网易一个不错的产品 LobsterAI，一个 7×24 小时帮你干活的全场景个人 Agent。另外，它今天正式宣布开源了。安装好后在 Telegram 里配了机器人，刚好出门，就全程用手机远程让它去读我电脑上的「潮流周刊」代码仓库，只抓 2025 年的所有内容，目标也明确，帮我挑出年度最推荐的 20 个好东西。原本以为它会随便扫一遍凑名单，结果它真的一篇篇读完了，挑得很克制，像是在做编辑。最后给出来的 Top 20 挺符合我的心意，甚至还把 Mole、Pake、妙言这些我一直在维护的项目也选进去了，顺带写了段鼓励，莫名有点感动。用完之后大概明白它为什么能做到这种程度：它有一套跨会话的持久化记忆系统，记住了我的偏好。底层是本地优先的设计，能真正在你机器上执行操作，不只是云端对话完就算了，延迟、隐私、断网这些问题也就自然规避掉了。每一步操作对你完全透明，不是黑盒在跑，随时都有完整的控制权，拿来做整理型的自动化挺合适。能力也不只是读读写写，做 PPT、定时任务、搜索、调用本地工具……这些都内置了。设置里还能接飞书、钉钉、Telegram、Discord，也能走邮箱，开箱即用。视频里把从配置到生成 Top 20 的整个过程都录下来了，有兴趣可以看看。它已经开源，大家完全可以玩起来，把那些重复性的、枯燥的工作统统交给它。很期待小龙虾越做越好吃。

无意发现了网易一个不错的产品 LobsterAI，一个 7×24 小时帮你干活的全场景个人 Agent。另外，它今天正式宣布开源了。安装好后在 Telegram 里配了机器人，刚好出门，就全程用手机远程让它去读我电脑上的「潮流周刊」代码仓库，只抓 2025 年的所有内容，目标也明确，帮我挑出年度最推荐的 20 个好东西。原本以为它会随便扫一遍凑名单，结果它真的一篇篇读完了，挑得很克制，像是在做编辑。最后给出来的 Top 20 挺符合我的心意，甚至还把 Mole、Pake、妙言这些我一直在维护的项目也选进去了，顺带写了段鼓励，莫名有点感动。用完之后大概明白它为什么能做到这种程度：它有一套跨会话的持久化记忆系统，记住了我的偏好。底层是本地优先的设计，能真正在你机器上执行操作，不只是云端对话完就算了，延迟、隐私、断网这些问题也就自然规避掉了。每一步操作对你完全透明，不是黑盒在跑，随时都有完整的控制权，拿来做整理型的自动化挺合适。能力也不只是读读写写，做 PPT、定时任务、搜索、调用本地工具……这些都内置了。设置里还能接飞书、钉钉、Telegram、Discord，也能走邮箱，开箱即用。视频里把从配置到生成 Top 20 的整个过程都录下来了，有兴趣可以看看。它已经开源，大家完全可以玩起来，把那些重复性的、枯燥的工作统统交给它。很期待小龙虾越做越好吃。

Tw93

79,550 次观看 • 6 个月前

👺终于做完了一个二十年前的梦！这两天手搓出的一套APP系统，帮我把心里的画面呈现出来，虽然SD2确实强大，但也确实拉胯。设计半小时，制作半小时，等待10小时。 🚀但今天这个作品，除了因为它是长视频测试过关的作品，也是对我来说，曾经有十年，我打卡了每一场五月天的演唱会，只是为了现场听到这首歌。每个人心里都会有一个画面，很庆幸它可以用这样的方式呈现在我面前。AI让我们每个人都有了做梦的权力和实现梦想的方法。

👺终于做完了一个二十年前的梦！这两天手搓出的一套APP系统，帮我把心里的画面呈现出来，虽然SD2确实强大，但也确实拉胯。设计半小时，制作半小时，等待10小时。 🚀但今天这个作品，除了因为它是长视频测试过关的作品，也是对我来说，曾经有十年，我打卡了每一场五月天的演唱会，只是为了现场听到这首歌。每个人心里都会有一个画面，很庆幸它可以用这样的方式呈现在我面前。AI让我们每个人都有了做梦的权力和实现梦想的方法。

肖师傅

15,348 次观看 • 5 个月前

空腹而眠，是一个奇迹。我说这句话，不是在讲减肥，不是在讲节食，也不是在讲什么健康养生的套路，我说的是一种认知。当你能做到空腹入睡这件事，你大概率已经突破了大多数人一辈子都没跨过去的那道坎。先说一个真实的状态。大多数人的夜晚是什么样的？熬到十一二点，刷完视频、刷图文，突然感觉饿了，或者不饿，但嘴馋，于是起身翻冰箱，泡一碗面，嗑一包零食，边吃边刷，吃完了困意也来了，倒头就睡。第二天起来，胃里沉甸甸的，精神涣散，但又觉得这只是个小事，无所谓。这不是小事，这是你整个自控系统崩塌的缩影。我有一个认知模型，叫做“夜晚欲望测试”。一个人白天可以靠环境、靠任务、靠他人的眼光来约束自己，但夜晚是纯粹属于自己的时间。没有人盯着你，没有任务压着你，没有外界压力推着你，这个时候，你的选择才是你真实自我的投影。你的大脑在疲惫的状态下，会自动寻找最省力的满足感：刷手机、吃东西、无效娱乐。而能在这个时刻克制，能饿着肚子平静并入睡，这说明你的自律不是表演给别人看的，是真实长在你骨子里的东西。很多人以为自律是白天的事情：早起跑步、认真工作、拒绝摸鱼。但白天的自律，是有成本支撑的，有收益预期的，是可见的。而夜晚空腹入睡这件事，没有人夸你，没有人看见，也没有任何及时回报。你，只是安静地对自己的欲望说了一声“不”。这种无人旁观下的克制，才是真正的意志力训练场。我来说我自己的经历。 2021年，我的状态烂透了。那时候内容做得很焦虑，收入不稳定，每天晚上越焦虑，越想吃东西，越吃越睡不着，越睡不着越刷手机，形成恶性循环。我胖了将近15斤，但比身体更难看的是，我的精神状态涣散、拖延，对自己越来越没信心。后来我开始刻意做一件事：晚上八点以后不进食。听起来简单，但第一个礼拜，我每天晚上都在和自己的大脑打架。它不停地给我找理由：就吃一点，就这一次，明天补回来。我看着那些理由，意识到一件事：这不是饿，这是惯性，是我的大脑被训练成了“有空就要填满”的状态。我硬扛着空腹躺下去。第一晚很难受，第三晚开始适应，第七晚之后，我发现睡眠质量提升了，早上起来脑子更清醒。更重要的是，我开始对自己有了一种久违的感觉——就是我还可以管得住自己。这个感觉，比任何一顿夜宵都值钱。三个月以后，我瘦了将近12斤。但这不是重点，重点是那段时间，我的内容产出效率提升了，执行力明显变强，拖延的毛病少了很多。因为一个人，当他开始能管住夜晚的嘴，他就开始相信自己也能管住白天的手，管住那些想要放弃的瞬间。自律是有传导效应的。你在一个小事上建立起来的控制感，会慢慢渗透到你生活的每一个角落。我见过太多人把失败归因于方法不对、资源不够、时机不对。但当我观察那些真正在成长的人，我发现他们有一个共同点：就是他们在没人看见的地方，也在认真过日子。他们不是不饿，他们只是比普通人，多了一点点对自己的尊重。那些在深夜放纵的习惯，消耗的不只是你的健康，消耗的是你对自我的信任感。每一次你对欲望妥协，你的大脑就会记录一次：我又没做到。时间久了，你的潜意识就会形成一个判断：我就是那种管不住自己的人。而这个判断，才是你人生最大的天花板。空腹而眠，听起来只是睡前不吃东西，但它背后是一套完整的自我管理逻辑。你要学会辨别欲望和需求的区别；你要在没有奖励的情况下，做出正确选择；你要在疲惫的状态下，还能让理性压过本能。这三件事，是所有高效能者的底层能力。从今晚开始，试着空腹躺下去。不要跟自己商量，不要给自己找退路，就是躺下去，感受那一点点恶意。然后告诉自己：这是我在重建自律的感觉。一个能空腹入睡的人，终究会赢。

空腹而眠，是一个奇迹。我说这句话，不是在讲减肥，不是在讲节食，也不是在讲什么健康养生的套路，我说的是一种认知。当你能做到空腹入睡这件事，你大概率已经突破了大多数人一辈子都没跨过去的那道坎。先说一个真实的状态。大多数人的夜晚是什么样的？熬到十一二点，刷完视频、刷图文，突然感觉饿了，或者不饿，但嘴馋，于是起身翻冰箱，泡一碗面，嗑一包零食，边吃边刷，吃完了困意也来了，倒头就睡。第二天起来，胃里沉甸甸的，精神涣散，但又觉得这只是个小事，无所谓。这不是小事，这是你整个自控系统崩塌的缩影。我有一个认知模型，叫做“夜晚欲望测试”。一个人白天可以靠环境、靠任务、靠他人的眼光来约束自己，但夜晚是纯粹属于自己的时间。没有人盯着你，没有任务压着你，没有外界压力推着你，这个时候，你的选择才是你真实自我的投影。你的大脑在疲惫的状态下，会自动寻找最省力的满足感：刷手机、吃东西、无效娱乐。而能在这个时刻克制，能饿着肚子平静并入睡，这说明你的自律不是表演给别人看的，是真实长在你骨子里的东西。很多人以为自律是白天的事情：早起跑步、认真工作、拒绝摸鱼。但白天的自律，是有成本支撑的，有收益预期的，是可见的。而夜晚空腹入睡这件事，没有人夸你，没有人看见，也没有任何及时回报。你，只是安静地对自己的欲望说了一声“不”。这种无人旁观下的克制，才是真正的意志力训练场。我来说我自己的经历。 2021年，我的状态烂透了。那时候内容做得很焦虑，收入不稳定，每天晚上越焦虑，越想吃东西，越吃越睡不着，越睡不着越刷手机，形成恶性循环。我胖了将近15斤，但比身体更难看的是，我的精神状态涣散、拖延，对自己越来越没信心。后来我开始刻意做一件事：晚上八点以后不进食。听起来简单，但第一个礼拜，我每天晚上都在和自己的大脑打架。它不停地给我找理由：就吃一点，就这一次，明天补回来。我看着那些理由，意识到一件事：这不是饿，这是惯性，是我的大脑被训练成了“有空就要填满”的状态。我硬扛着空腹躺下去。第一晚很难受，第三晚开始适应，第七晚之后，我发现睡眠质量提升了，早上起来脑子更清醒。更重要的是，我开始对自己有了一种久违的感觉——就是我还可以管得住自己。这个感觉，比任何一顿夜宵都值钱。三个月以后，我瘦了将近12斤。但这不是重点，重点是那段时间，我的内容产出效率提升了，执行力明显变强，拖延的毛病少了很多。因为一个人，当他开始能管住夜晚的嘴，他就开始相信自己也能管住白天的手，管住那些想要放弃的瞬间。自律是有传导效应的。你在一个小事上建立起来的控制感，会慢慢渗透到你生活的每一个角落。我见过太多人把失败归因于方法不对、资源不够、时机不对。但当我观察那些真正在成长的人，我发现他们有一个共同点：就是他们在没人看见的地方，也在认真过日子。他们不是不饿，他们只是比普通人，多了一点点对自己的尊重。那些在深夜放纵的习惯，消耗的不只是你的健康，消耗的是你对自我的信任感。每一次你对欲望妥协，你的大脑就会记录一次：我又没做到。时间久了，你的潜意识就会形成一个判断：我就是那种管不住自己的人。而这个判断，才是你人生最大的天花板。空腹而眠，听起来只是睡前不吃东西，但它背后是一套完整的自我管理逻辑。你要学会辨别欲望和需求的区别；你要在没有奖励的情况下，做出正确选择；你要在疲惫的状态下，还能让理性压过本能。这三件事，是所有高效能者的底层能力。从今晚开始，试着空腹躺下去。不要跟自己商量，不要给自己找退路，就是躺下去，感受那一点点恶意。然后告诉自己：这是我在重建自律的感觉。一个能空腹入睡的人，终究会赢。

另一面

45,882 次观看 • 5 个月前

NotebookLM+Obsidian+Gemini 组合教程，工具用对了，效率原地起飞。🛩️🚀（适合小白，收藏）整理资料、快速学习，这个视频绝对有帮助。简单说下这三个工具怎么配合： 1. NotebookLM（帮你榨干全网资料，只留干货）不用再自己苦哈哈地去刷几十个讲同一个话题的 YouTube 视频了。直接把视频链接、PDF 或者长文章扔给 NotebookLM。让它帮你把车轱辘话全删了，直接总结出核心重点。最牛的是它绝对不瞎编，给出的结论都会标明出处，比如“这个观点来自第三个视频的第2分10秒”。你还能一键把几百页的资料转成播客音频，通勤路上当电台听。 2. Obsidian（完美避坑烂书，不浪费时间）看书或看教程最大的痛点，就是看了一大半发现自己早就懂了。你可以把你平时记笔记的 Obsidian 个人知识库，加上你想看的新书 PDF，一起丢给 NotebookLM。直接问 AI：“根据我已有的知识，这书我还用看吗？”它会直接挑出你没接触过的新知识，如果全是你知道的，它会直接劝你别看了，巨省时间。 3. 交给 Gemini（一键输出成果）资料查完了怎么用？ NotebookLM 擅长提炼事实，但不擅长写文案。这时候把前面洗出来的“纯净干货”直接丢给 Gemini，让它帮你生成脑图、写总结、写脚本、或者做 PPT 大纲。

NotebookLM+Obsidian+Gemini 组合教程，工具用对了，效率原地起飞。🛩️🚀（适合小白，收藏）整理资料、快速学习，这个视频绝对有帮助。简单说下这三个工具怎么配合： 1. NotebookLM（帮你榨干全网资料，只留干货）不用再自己苦哈哈地去刷几十个讲同一个话题的 YouTube 视频了。直接把视频链接、PDF 或者长文章扔给 NotebookLM。让它帮你把车轱辘话全删了，直接总结出核心重点。最牛的是它绝对不瞎编，给出的结论都会标明出处，比如“这个观点来自第三个视频的第2分10秒”。你还能一键把几百页的资料转成播客音频，通勤路上当电台听。 2. Obsidian（完美避坑烂书，不浪费时间）看书或看教程最大的痛点，就是看了一大半发现自己早就懂了。你可以把你平时记笔记的 Obsidian 个人知识库，加上你想看的新书 PDF，一起丢给 NotebookLM。直接问 AI：“根据我已有的知识，这书我还用看吗？”它会直接挑出你没接触过的新知识，如果全是你知道的，它会直接劝你别看了，巨省时间。 3. 交给 Gemini（一键输出成果）资料查完了怎么用？ NotebookLM 擅长提炼事实，但不擅长写文案。这时候把前面洗出来的“纯净干货”直接丢给 Gemini，让它帮你生成脑图、写总结、写脚本、或者做 PPT 大纲。

比特币橙子Trader

27,412 次观看 • 4 个月前