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这是我见过最好、最完整的 Vibe Coding 免费教程！ DataWhale 的 Easy-Vibe 已冲上 GitHub Trending，拿下 6.2k Star！ 零基础也能快速从 0 到 1 做出真实产品。 项目亮点 1. 超清晰学习路径 阶段 1：AI 工具 + Idea + 原型 阶段 2：全栈开发（设计→代码→部署→支付→小程序） 阶段 3：Agent、多平台 App 进阶 Appendix 知识库随时查漏补缺 2. 沉浸式可视化教学 虚拟鼠标演示、AI 原理动画、RAG 互动小游戏，看一遍就会操作！ 3. 真实案例 + 实战项目 农村老师、大学生、卡车司机真实故事 + SaaS 全栈项目，直接上手练。 4....

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开发者Hailey

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🚀 28个真实可跑项目！AI Agent实战圣经开源 李博杰新书《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》全开源！仓库包含全书正文+PDF+10章配套代码，核心公式：Agent = LLM + 上下文 + 工具。 - 28个可跑项目，从基础上下文消融、工具调用，到Coding Agent、自我进化、多Agent协作、多模态实时交互，全是生产级实操 - 小模型也能干大事：0.6B本地部署+强工具能力演示 - 上下文/KV Cache/压缩/记忆/RAG实战，效果直观对比 - 代码+PDF免费下，亲手跑一遍就懂工程竞争力在哪 真正把原理讲透、代码跑通的稀缺货。想系统学Agent的别错过！
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开发者Hailey

25,997 次观看 • 1 个月前

这可能是对小白最友好的 vibe coding 教程 —— easy-vibe 🎉目前已经在GitHub上斩获12.5k star 霸榜trend 很多编程教程一上来就讲环境、语法、框架、工程规范，新手还没看到结果就已经被劝退了。Easy-Vibe 反过来，它先让你体验一件事：会描述需求，就可以开始做应用 你不需要一开始就理解所有技术细节，而是从“我想做一个记账工具”“我想做一个带登录的预约系统”“我想做一个博客”这种自然语言需求出发，学会怎么和 AI 协作，把想法一步步变成能运行、能展示、能迭代的产品 它对小白友好主要体现在 5 点： 1. 从零开始，不假设你懂开发 - 有专门的 Beginner Entry，不是默认你已经会前端、后端、数据库、部署 2. 先做出来，再理解原理 - 先通过简单、具体的案例获得“我真的能做出来”的正反馈，再慢慢补 AI IDE、Prompt、产品原型、前后端、部署等知识 3. 学习路径很清楚 - 从 Stage 1 的产品原型，到 Stage 2 的全栈应用，再到 Stage 3 的 Claude Code、MCP、Agent workflow，像地图一样告诉你下一步该学什么 4. 不是只教工具，而是教完整产品流程 - 它覆盖 idea validation、原型设计、UI、数据库、API、部署、支付、RAG、跨平台应用等内容。对新手来说，这很重要，因为真正卡住人的往往不是某个工具，而是不知道一个产品从 0 到 1 到底怎么走 5. 有大量可视化和交互式内容 - 比如用动画解释 AI 原理、用交互组件理解 RAG、用可视化方式理解终端和 Git，这比纯文字教程更容易建立直觉 如果你是零基础、产品经理、学生、独立开发者，或者只是想知道“AI coding 到底能不能帮我把想法做出来”，这个项目非常适合作为第一站 传送门👉：
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Z大诗

18,963 次观看 • 3 个月前

我创作的《Vibe Coding 零基础入门教程》已免费开源！上线 10 天收获 4k+ Star 🥳 上千张图、几十万字，结合了我两年半的 AI 编程经验 + 项目开发经验 + 产品变现经验，希望能帮你快速掌握 Vibe Coding，哪怕零基础，也能开发上线自己的产品并盈利。 最近更新了一波好用的 AI 编程扩展、Agent Skills 教程、规范驱动开发工具等等。持续更新中，感谢大家的支持 ❤️
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程序员鱼皮

98,243 次观看 • 7 个月前

如何快速了解一个开源项目？ 发布 Devv GitHub Mode，支持直接连接 GitHub 仓库，进行搜索、提问、生成代码。 → GitHub Mode 的使用场景： 1. 快速了解一个开源项目是做什么的 2. 了解开源项目中的某些具体实现 3. 基于现有的代码生成新的代码 一些例子： - mistralai/mistral-finetune: - pallets/werkzeug: - django/django: 在 中选择 GitHub 模式，即可体验，目前在 public beta 中，完全免费。 Beta 阶段仅支持 public Python repo，我们会在下一阶段增加其他编程语言支持，欢迎反馈。
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Jiayuan (JY) Zhang

43,023 次观看 • 2 年前

🚨 可能是全网第一个！0 代码手搓一款真正原生 App 的最佳实践。不管你是资深工程师还是零基础小白，只要跟着做，半小时就能做出运行在手机上的原生 App（不是 H5 网页！）👇 1️⃣ Stitch 生成设计：打开 Google Stitch，用中文描述需求（如“拍照自动识别有效期的 App”），选择 Gemini 3.0 Pro 模型。AI 瞬间生成符合 Material 3 规范的极简设计稿。 2️⃣ 一键导出素材：直接从 Stitch 导出 HTML 代码和 PNG 图片，省去 UI 和前端反复沟通的麻烦。 3️⃣ Antigravity 写代码：打开 Antigravity IDE，建立 frontend/backend 目录。把素材放入 design 文件夹。给 AI 下指令：“基于 design 目录，使用 Flutter 技术生成 App 代码”。AI 自动疯狂写代码，配置环境。 4️⃣ 模拟器运行：打开 Mac 的 Simulator，终端输入 flutter run。见证奇迹，真正的原生 App 跑起来了！ 这不是简单的套壳，AI 生成的代码包含 iOS、Android、Mac、Windows、Web 全平台支持。从想法到成品的全流程自动开发，是实践出来的最佳路径。 #AI编程 #Flutter #Stitch #Antigravity #零代码开发
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Vincent

35,435 次观看 • 4 个月前

清华大学出品小龙虾 OpenMAIC，震惊教育界！ 不是给你一个 AI，而是直接给你一整个教室 AI 老师讲得生动，边画边推导 AI 助教随时补你没听懂的点 AI 同学还会举手提问，气氛比真课堂还真实 更离谱的是： 一句话或者丢个 PDF 三分钟直接生成整套课程 讲解、例题、互动模拟、练习、拓展，全自动排好 不是那种念 PPT 的假学习 是真能画图、能互动，还能陪你“打副本”的沉浸式课堂 而且不止学数学 桌游教学、报税、物理……随便你扔题，它都能教 还能导出、IM 里直接用、开源自己玩 谁还付费找私教，这个真的够了
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开发者Hailey

26,571 次观看 • 5 个月前

兄弟们，这个开源项目太顶了，直接封神级学习路线！ 一个现象级仓库 build-your-own-x， 已经收获 48 万+ Star 一个教你手搓各种热门软件的开源项目： 1. 从C / C++：开发完整游戏、数据库、模拟器、神经网络 2. Python：构建智能机器人和自动化系统 3. C 语言：从零实现操作系统 4. Java：亲手实现一个浏览器 5. 还包括：Git、Docker、编译器、虚拟机、搜索引擎等核心系统 这里有从零开始的系统教程 直接打开就可以学习视频教程、配套操作文档非常的详细。 强烈建议所有开发者收藏学习，绝对受益终身！ 地址在下方评论区
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HankAI

34,842 次观看 • 4 个月前

👏iOS课程已发布！全长接近2个小时。这是我们的第一个iOS开发教程，基于Cursor开发一款AI语音记账软件（AI能力基于Qwen Omni）。通过这个教程，你将会学习到： 1. 使用Cursor生成产品的原型图 2. 使用Cursor自动编写SwiftUI的代码，开发iOS应用 3. 使用Python框架Flask + Supabase编写后端，并且接入Qwen Omni的全模态模型 来一起开发你的第一个iOS应用吧！完整教程地址：
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Yihui

66,321 次观看 • 1 年前

又挖到了一个 GitHub 上的宝藏项目，几天时间 Star 已经高达 6万+！ Awesome LLM Apps：收集最新、最实用的大语言模型应用（LLM apps） - 支持模型：OpenAI、Anthropic、Gemini、Qwen、LLaMA - 应用覆盖：AI Agents、RAG（检索增强生成）、多 Agent 协作、语音 AI - 运行方式：可本地运行，也欢迎开源贡献 - 使用场景：生产力工具、创意应用、学习和实验 - 上手便利：完整文档 + 项目示例，快速上手 想玩 LLM、找灵感或者打造 AI 工具，这里全都有，非常值得收藏
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又挖到了一个 GitHub 上的宝藏项目，几天时间 Star 已经高达 6万+！ Awesome LLM Apps：收集最新、最实用的大语言模型应用（LLM apps） - 支持模型：OpenAI、Anthropic、Gemini、Qwen、LLaMA - 应用覆盖：AI Agents、RAG（检索增强生成）、多 Agent 协作、语音 AI - 运行方式：可本地运行，也欢迎开源贡献 - 使用场景：生产力工具、创意应用、学习和实验 - 上手便利：完整文档 + 项目示例，快速上手 想玩 LLM、找灵感或者打造 AI 工具，这里全都有，非常值得收藏

开发者Hailey

24,519 次观看 • 5 个月前

卧槽，清华大学开源了一个AI互动课堂神器！🔥 以前自学新东西，要么刷枯燥视频，要么看长文章，没人互动，效率低得要命……😭 现在直接扔一个主题或文档进去，一键就能生成完整互动课堂：AI老师讲课、AI同学讨论、测验、白板画图，全都有！效率直接起飞！😄 这是啥工具？ 叫 OpenMAIC（Open Multi-Agent Interactive Classroom），清华大学团队开源的多智能体AI互动课堂平台！👇 核心亮点： 📍 输入主题或文档 → 一键生成完整课堂 📍 AI老师语音讲解 + AI同学实时讨论 + 测验 + 白板 📍 完全开源免费，支持本地部署 使用方法： 1. 打开GitHub项目 2. 一键部署或在线试用 3. 输入主题/上传文档 → 立即生成互动课堂 GitHub地址： 学生、老师、自学者必备！这波清华大学出品的AI课堂太香了！👍 转发+收藏，送给想高效学习的你和朋友～ #OpenMAIC #清华大学AI #AI互动课堂 #开源神器 #AI学习工具
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卧槽，清华大学开源了一个AI互动课堂神器！🔥 以前自学新东西，要么刷枯燥视频，要么看长文章，没人互动，效率低得要命……😭 现在直接扔一个主题或文档进去，一键就能生成完整互动课堂：AI老师讲课、AI同学讨论、测验、白板画图，全都有！效率直接起飞！😄 这是啥工具？ 叫 OpenMAIC（Open Multi-Agent Interactive Classroom），清华大学团队开源的多智能体AI互动课堂平台！👇 核心亮点： 📍 输入主题或文档 → 一键生成完整课堂 📍 AI老师语音讲解 + AI同学实时讨论 + 测验 + 白板 📍 完全开源免费，支持本地部署 使用方法： 1. 打开GitHub项目 2. 一键部署或在线试用 3. 输入主题/上传文档 → 立即生成互动课堂 GitHub地址： 学生、老师、自学者必备！这波清华大学出品的AI课堂太香了！👍 转发+收藏，送给想高效学习的你和朋友～ #OpenMAIC #清华大学AI #AI互动课堂 #开源神器 #AI学习工具

Denzii 🕊️

23,420 次观看 • 2 个月前

🔥 前端动画界的老大 GSAP，又扔出了一颗炸弹：gsap-skills！ 90% 的网页动效只是乏味的淡入淡出，但 Apple 风滚动、数据可视化动画、沉浸式产品页背后的秘密，全在 GSAP。 GSAP 官方直接放出 gsap-skills： 支持 Cursor、Claude Code、Copilot、Google Antigravity、Windsurf 等几乎所有主流 Agent，自动识别。 神亮点： - 25+ 高级动画实战案例，一键学会 Timeline、ScrollTrigger、Ease 等核心技能 - 让 AI 或开发者都能瞬间生成丝滑、专业、高级感爆棚的动效 - 免费开源，商业项目直接用 - 性能极致流畅，复杂动画也不卡顿 - 跨框架支持：React、Vue、Svelte、原生 JS 全覆盖 - 官方教程 + 实战案例 = 动效学习最快捷径 GSAP 本身已全部免费（原 Club 高级插件全部白送），现在再加上这套官方 skill，装完直接甩需求给 AI，感受 Apple 级动效秒出的爽感！
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开发者Hailey

132,768 次观看 • 2 个月前

生成式 AI 入门教程 2 - 什么是生成式 AI - 原理和指南 欢迎来到我们的课程，今天我们将深入了解生成式人工智能（AI）的奥秘。生成式 AI 是当前 AI 领域中最为重要的工具之一，它展示了令人惊叹的文本生成能力，如 ChatGPT 和 Bard 等系统。本视频将向你介绍生成式 AI 的工作原理，并告诉你在哪些情况下最好谨慎使用它。我们还将对比监督学习和生成式 AI，帮助你更好地理解这一领域。 在人工智能的各个领域中，监督学习和生成式 AI 是最为重要的工具。我们将通过实例解释监督学习的概念，并展示它在广告、自动驾驶汽车、医疗和语音识别等领域的应用。随后，我们将介绍大规模监督学习在过去十年中的发展，以及它如何为生成式 AI 的崛起打下基础。 🚀 课程亮点： 详细介绍生成式人工智能及其工作原理。 对比监督学习和生成式 AI，展示它们在实际应用中的不同。 提供实际例子，帮助你更好地理解和应用这些概念。 🔥 你将学到： 生成式人工智能的定义和应用 监督学习和生成式 AI 的区别和联系 如何在实际情境中应用这些工具 🌐 课程内容： 生成式 AI 和监督学习的基本原理 大规模监督学习的发展历程 生成式 AI 在文本生成中的应用 📚 学习建议： 关注课程中提到的实际应用例子，以更好地理解理论知识。 在学习过程中不断提问和实践，以加深理解。 整理课程中的关键点，并尝试将其应用到你自己的项目中。 🔗 相关链接： 课程地址： 油管播放列表： B站播放列表：
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宝玉

80,630 次观看 • 2 年前

学外语时最头疼的就是词汇积累，平时遇到生词要停下来查字典、做笔记，然后还得专门抽时间复习，整个流程颇繁琐。 今天在 GitHub 上发现 WordPecker 这个开源项目，它把个人化词汇管理和 Duolingo（多邻国） 式练习完美结合在一起。 通过 AI 智能发现词汇、语音对话练习和图像描述学习等创新交互方式，让我们能在真实语境中自然地积累和掌握新词汇。 GitHub： 主要功能： - Vision Garden 图像描述学习，通过描述图片自然发现词汇盲点 - AI 语音对话练习，与智能导师进行真实的词汇对话训练 - 智能词汇发现系统，根据兴趣主题和难度自动生成学习内容 - 个人化词汇列表管理，支持上下文相关的词义解释 - 多语言学习支持，可用任意语言学习任意目标语言 - 5 种题型练习模式，包括选择题、填空、匹配等多样化训练 支持 Docker 一键部署，需配置 OpenAI API 密钥，有学习外语需求的同学不妨试下该工具。
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GitHubDaily

61,977 次观看 • 1 年前

🎉【预告】ShipAny2 + AI漫剧平台创作的教程快来了！相信我，这是你全网能找到的最干货、AI模型的多模态覆盖最全面，最接近一个商业化的项目。 有多干： 1. 项目非常的综合：有调用OpenRouter的Gemini3-flash的文本生成，有调用Nano Banan Pro的视频生成，有调用Sora2 Pro的视频生成 2. 超长、超复杂提示词如何编写，我会教你一步步分析对应的业务，编写复杂提示词，让AI一把梭的技巧。新手小白也能学会！ 3. 如何合理应该现阶段的Claude Code + Codex，结合他们的优缺点来实现不同业务部分的开发。
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Yihui

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只要 2小时 + 几块钱 + 一张普通显卡，你就能从0训练一个 GPT。 MiniMind 这个开源项目已经冲上 GitHub Trending，斩获 47k ⭐。 这是一个把大模型带回普通人手里的项目： 不是调 API，而是真正从0造模型。 核心亮点 1. 门槛极低 - 26M 参数，小到个人设备可跑 - 单卡即可训练 - 成本极低 过去是大厂专属，现在个人也能实践。 2. 全流程完整 覆盖整个大模型训练链路： 数据处理 → 预训练 → SFT → RLHF → 蒸馏 把主流大模型的训练流程完整拆解出来。 3. 实现透明 - 基于 PyTorch 原生实现 - 几乎没有黑盒 - 核心结构手写 重点不只是能用，而是能看懂。 4. 能力完整 - 支持推理能力扩展 - 支持多模态 - 支持工具调用 已经具备完整 AI 系统雏形。 5. 可本地部署 - 兼容 OpenAI API - 可接 ChatUI - 支持私有化 可以直接当本地 AI 用。 核心价值 让训练大模型从少数人的能力，变成普通开发者也能掌握的技能。 如果你想真正理解大模型，MiniMind 是一个很好的起点。
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开发者Hailey

73,740 次观看 • 4 个月前

卧槽 ！这个项目可以啊！ 又一个完整的AI视频创作平台开源了，前后端都是MIT协议。 Magiviz把“写剧本 → 定角色 → 画分镜 → 生成视频 → 成片”做成了全流程AI工作流，最长支持生成60秒视频，内置12种主流视频模型。 作者说好开源就开源，代码已经全部放出来。 现在做AI视频工具的人越来越多，但能把从剧本到成片的完整链路开源出来的还不多。 对想自建或二次开发视频生成系统的人来说，这是一个可以直接上手的基础。 创作精良的1080可以看看那个五折的平台搞一下！ 多个选择！ 开源视频工作流正在从单点模型，走向完整可复用的创作平台。 你会考虑基于它二次开发自己的视频工具吗？ 项目地址见原贴👇
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Berryxia.AI

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如果去可视化ClaudeCode的工作轨迹 可以看到 AI agent 在真实代码库中浏览、审查结构、做决策并提交修改的过程 软件开发正进入新的阶段，并非传统意义上的自动化,而是Agent能理解上下文、应对复杂情况、并做出有意义贡献的系统。 虽然目前仍处于vibe coding的早期阶段,但这个趋势毋庸置疑：人类和Agents正在进行人机协同的合作来构建未来
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如果去可视化ClaudeCode的工作轨迹 可以看到 AI agent 在真实代码库中浏览、审查结构、做决策并提交修改的过程 软件开发正进入新的阶段，并非传统意义上的自动化,而是Agent能理解上下文、应对复杂情况、并做出有意义贡献的系统。 虽然目前仍处于vibe coding的早期阶段,但这个趋势毋庸置疑：人类和Agents正在进行人机协同的合作来构建未来

Yangyi

36,912 次观看 • 9 个月前

我7天开发的 费曼学习新知识+英语的AI工具 今天上线了！ 名称：LearnSmart 地址： 演示视频：附件 背景： 上个月在X发了一个贴，分享自己平时同时通过GPT上传PDF学习英语和新知识的技巧，获得了几十万关注。 然后在某天刷小红书，刷到了海外神经学博士对着我这个方法引用和神经学原理说明，我转发了这个帖子，又再一次火爆。 两者一共获得大概600万阅读。 于是我开始用决定用公开构建 build in public的方式开发这个工具，并且分享构建流程 1.开发核心理念 2.原型设计 等等 开发过程： 主要IDE是cursor， AI工具确实极大提升了开发效率，正常这个产品以我初学代码水平需要2周，在cursor帮助下用了一周 但是过度依赖AI工具也有很多坑，后面会分享cursor的使用tips 后续计划： 1.除了可以上传PDF以外，支持B站视频，网站等作为学习资料 2.除了费曼学习以外，增加多种AI学习方法，比如AI生成测试题，问答题，选择题，flashcard 主要根据用户使用反馈迭代产品 现在产品已经上线，欢迎大家使用和体验！有任何问题和反馈可以提交到产品的feedback，以及社媒留言。
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我7天开发的 费曼学习新知识+英语的AI工具 今天上线了！ 名称：LearnSmart 地址： 演示视频：附件 背景： 上个月在X发了一个贴，分享自己平时同时通过GPT上传PDF学习英语和新知识的技巧，获得了几十万关注。 然后在某天刷小红书，刷到了海外神经学博士对着我这个方法引用和神经学原理说明，我转发了这个帖子，又再一次火爆。 两者一共获得大概600万阅读。 于是我开始用决定用公开构建 build in public的方式开发这个工具，并且分享构建流程 1.开发核心理念 2.原型设计 等等 开发过程： 主要IDE是cursor， AI工具确实极大提升了开发效率，正常这个产品以我初学代码水平需要2周，在cursor帮助下用了一周 但是过度依赖AI工具也有很多坑，后面会分享cursor的使用tips 后续计划： 1.除了可以上传PDF以外，支持B站视频，网站等作为学习资料 2.除了费曼学习以外，增加多种AI学习方法，比如AI生成测试题，问答题，选择题，flashcard 主要根据用户使用反馈迭代产品 现在产品已经上线，欢迎大家使用和体验！有任何问题和反馈可以提交到产品的feedback，以及社媒留言。

Levi Yuan

203,145 次观看 • 1 年前

今天上线了第五个 vibe 项目， 这个产品来自一次家庭聚会，让我开始思考 AI 能否将小说等文学作品直接转换为视频。VISI0 的定位是一站式的故事渲染平台，通过使用 AI 分析故事中的人物，场景，叙述视角（故事线），实现了一键生成分镜图片、视频片段、对白、旁白、配乐，并保持在整个故事中人物样貌，衣着，语音的高度一致性。 在全自动的前提下，VISI0 还同时支持修改画面描述，对白，旁白与配乐描述，修改音频资源在时间轴上的位置，并支持最后的剪辑成片等功能。 这个项目也是完全使用 Claude Code 实现，代码行数49,646 行，开发共 11 天，欢迎大家使用并多提意见建议！
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今天上线了第五个 vibe 项目， 这个产品来自一次家庭聚会，让我开始思考 AI 能否将小说等文学作品直接转换为视频。VISI0 的定位是一站式的故事渲染平台，通过使用 AI 分析故事中的人物，场景，叙述视角（故事线），实现了一键生成分镜图片、视频片段、对白、旁白、配乐，并保持在整个故事中人物样貌，衣着，语音的高度一致性。 在全自动的前提下，VISI0 还同时支持修改画面描述，对白，旁白与配乐描述，修改音频资源在时间轴上的位置，并支持最后的剪辑成片等功能。 这个项目也是完全使用 Claude Code 实现，代码行数49,646 行，开发共 11 天，欢迎大家使用并多提意见建议！

郭宇 guoyu.eth

71,856 次观看 • 6 个月前