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进步真大！astra 用 computer use （电脑使用）全自动删掉 skill-manager 里 opencode 的全部 skills。 视频全程无加速、无剪辑。 现在computer use的速度比我手速都快了！

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LinearUncle

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Remotion skills 太强了，在 Claude Code 一句话生成可编辑的动画视频。 这个过程只花了几分钟，太惊艳了。方法也非常简单，一共分为以下几步： 1、下载 remotion skills npx skills add remotion-dev/skills 选择在 claude code 中使用 2、在 claude code 中直接使用 提示词：调用remotion-best-practices这个 skill 帮我生成新年拜年的动画视频 然后 cc 就会自动帮我用 skills 生成可编辑的动画视频了，甚至可以直接导出视频。
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太魔幻了，Astra 还在让大家惊叹：AI 终于会用 Blender 了。 结果Nex-AGI 已经直接出现在现实世界里了。 我只给了一个 Prompt： 做一根 6cm 的粉色活动香蕉，省点料。 然后我基本没碰 Blender。 它自己用 MCP 建模，Computer Use 看结果、自己修，最后直接吐给我一个 STL。 我顺手扔进拓竹。 👇 视频里正在一层一层长出来的，就是它自己设计的香蕉。 这一刻我是真有点惊到了。 Nex-AGI + Computer Use，能力完全超出我预期。 一句话 → Blender → STL → 3D 打印 → 实物。 🔥 这真的有点科幻了。 直接免费体验nex-agi ：
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用 Codex 加 ChatCut，我终于能用自然语言丝滑剪辑我的视频了！ 最近一直在研究这个 ChatCut 的 CodeX 插件 他们在自然语言视频作这个层面，绝对是第一梯队 最牛逼的几个点在于： 1. 全自然语言操控 可以用自然语言操作整个剪辑过程 你不需要去手动操作复杂的剪辑轨道，只需要把你的需求用大白话讲给它，它就会自动去调用工具进行剪辑 2. 剪辑与生成无缝集成 它把视频剪辑和生成功能全部集成到了同一个工具里 如果你在剪辑过程中需要某些素材，它会自动帮你去找，或者直接生成对应的素材 整个体验非常顺畅，效果挺屌的 3. 优秀的可视化交互 这是目前我见过交互体验最好的自然语言剪辑工具 安装好之后，左边是你跟 Codex 对话的区域，右边就是它的整个工作区 你可以实时、可视化地看到 Codex 是如何操作你的视频素材进行剪辑的 更爽的是，你还可以直接在右边的工作区里，对刚刚剪辑的视频进行精细化的微调和修改 这种交互方式真的已经非常接近我理想中自然语言剪辑了 不过他们目前也确实存在一些问题， 比如整体的处理速度还是比较慢，以及 Token 的消耗比较大 这也是现阶段的一个局限性，但我觉得未来一定会越来越好 如果对自然语言视频制作感兴趣的兄弟们，一定要去试一下这个插件！ 官网链接如下：
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CodeX使用小技巧——检查电脑内存，全面优化提速 CodeX不只是编程工具，它的功能十分强大，理论上能用它解决你电脑的任何问题：检查网速、检查内存..... 实测用它检查电脑运行内存，效果非常好，但每个电脑情况不同，建议用审批模式，让它全面诊断你的电脑并给出具体数据+进程列表+优化建议 关键操作（关闭/删除/永久禁用）由你确认后再执行，安全有效🧐
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Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了！ 它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！ 重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环： 1️⃣ HyperFrames （内置插件） 负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。 2️⃣ Remotion （内置插件） 基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。 3️⃣ video-use 专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。 地址： 4️⃣ Seedance 针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。 地址： 现在用 Codex 5.6 + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。
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Miki

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19秒的视频--Codex 在 ChatGPT 手机 App 上使用 感受一下Codex的同步速度：手机发指令，电脑 Codex 实时执行、返回结果 发任务响应速度非常快，用来审核、review 输出特别好用 目前缺点是仅支持 macOS 设备（Windows 支持即将上线），作为预览版还存在一些 bug，比如同步不稳定、长线程加载卡顿、插件复杂任务仍需桌面端处理
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建议大家都去用 Codex 做视频，全自动化太爽了！ 我只把Giggle Academy 的官网发给 Codex，其他什么都没说，它就自动去调查整个网站、分析内容、抓图片 然后调用 HyperFrames（一个能让 AI 把动画代码直接渲染成专业 MP4 视频的工具）剪辑，10分钟就生成了这种质量的宣传片... 全程我完全没干预，它自己调研、自己策划、自己设计动画、自己加字幕、自己配音乐，然后自己输出成视频... 如此低成本就做出这种质量的视频，我真的为剪辑师捏一把汗😂 CZ 🔶 BNB 大表哥以后做产品宣传视频，还请剪辑师吗👀
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梭哈.AI

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感觉现在开源的速度已经疯了。。。 Kimi.ai 家的K3开源才两天，已经被Unsloth AI 干到能在Mac Studio上跑了🤯！！！ 2.8万亿参数的模型，原始大小1.56T， 他们用动态1-bit量化，直接压到594G，缩了62%， 还保留了78.9%的精度， 128G内存的Mac Studio就能跑， 虽然速度不快，但它真的能跑。 谁能想到半个月前，这个级别的模型还只有大厂有算力碰， 现在我们在家，在自己的消费级电脑上，就能跑全球最顶尖的开源大模型了，damn！ 权重放出来48小时，量化、适配、教程全给你整完了， Unsloth这速度，真的离谱。 不得不说这就是开源最恐怖的地方啊， 模型放出来第一天， 全世界最聪明的工程师都在帮你压体积、提速度、做适配， 闭源模型，永远享受不到这个待遇。
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