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通过 Xcode simulator 启动一个模拟器，再加上苹果自家的 UI 测试框架 XTest，走 Accessibility API 读取 App 界面的元素树（按钮/文本框/文本内容），并模拟点击、输入、滚动，这样就可以安全地拿到很多被限制的内容了，例如微信/小红书等内容读取。之前爬取 Linkedin 内容的时候，被平台检测到，还发出了警告，想到了这个安全的操作，让 AI Agent 尝试了下，确实可行。 iOS Simulator 里跑的是真 Safari / App，发出去的每个请求都带着合法 User-Agent、TLS 指纹，服务端看到的就一普通 iPhone 用户在刷 feed。因此技术上几乎无痕😄

Barret李靖

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Science & Technology

Anya Rossi• Live Now

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中国版 Claude Cowork 来了... 体验了一周我感觉今年AI办公自动化将大爆发... 前两天不是测试了 Claude 的 Cowork 功能嘛测试完就被封号了😂 然后昨天阶跃星辰的人看到我写的 Cowork 测试内容了，说他们也有个和 Cowork 类似的产品，让我也体验下我一看这玩意竟然去年9月份就发布了... 测试了下的感受是：基本上Claude Code 能干的它也都能干： -能读取和直接操作电脑上的文件（区别于纯聊天AI） -能联网、能自动执行复杂任务（如抓取小红书内容） - 能联网、能自动执行复杂任务（如抓取小红书内容）进行重复劳动） - 妙计系统，支持任务模板复用（类似Claude 的技能功能，兼容Claude 的技能） - 多任务并行执行，效率更高（能同时运行多个任务互不干扰）

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小互

85,788 views • 5 months ago

来辣，晚上拿到的月之暗面 Kimi Chat 200 万上下文的资格，做了几个测试看了看效果。先说结论200万上下文确实没问题，找内容也很精准，这下真的国内独一份了，长上下文太方便了。我顺便录了一个视频，具体效果也可以看视频里的内容，下面是具体的测试过程：首先我尝试了一下日常经常做的任务就是长文本翻译，不管是GPT-4还是Claude我们都没办法直接发给他一个超长文章让他一次性全翻译完，都需要点击多次继续，而且还可能出现幻觉。我拿今天英伟达发布会的公告加上宝玉的二次翻译提示词让kimi翻译，它一步就完成了全部内容的翻译，不过二次的有些小问题最后一段丢了，第一次翻译的非常完整。然后是一个人工的大海捞针测试，我给了他一本比较出名的收费小说《道诡异仙》这本小说全文是220万字超了一些我删到了150万字，然后问他里面不同位置的内容。我首先问了四个主要情节和人物的内容，比如主角的师傅叫什么，某个生物的信息之类的答得都非常准确，最后是一个开放题问他小说中的所有势力，他给出了五六个没有全部给出，不过已经很不错了。现在可以去Kimichat首页申请200万字上下文的测试资格，感兴趣可以试试。

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歸藏(guizang.ai)

83,102 views • 2 years ago

前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互：你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分：前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。

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歸藏(guizang.ai)

46,883 views • 1 month ago

看我作为一个 AI 博主是如何用飞书 + 【可联网的】DeepSeek R1 搭建简单自动化工作流提升工作效率的作为一个 AI 博主，日常一大部分工作是阅读和分享各种海外的AI资讯，这就少不了要翻译各种英文文章。之前我很多操作是手动的，比如复制粘贴文章到 Markdown 编辑器，然后从编辑器复制到 DeepSeek R1 或者 ChatGPT 去翻译，再改写后发布。之前看 orange ai 分享的飞书多维表格接入 DeepSeek R1 的教程，【加上这周飞书的AI直播】，按照我自己的场景定制了几个工作流，最开始只是简单的文本翻译，后来发现也能用支持从图片提取文字，那意味着我可以直接先把图片转成文字，再基于翻译好的文本用 DeepSeek R1 翻译。简单设置后就成功了。再后来我甚至更进一步，直接从 URL 抓取内容，然后借助 DeepSeek R1 翻译，最后甚至还可以把翻译后的文章用各种不同的文章风格改写，使用的时候只要输入 URL 就可以自动生成一篇高质量的文章，是真的很方便。具体来说，就是飞书在添加字段的时候，可以选 ShortCuts（中文可能对应的是“快捷方式”），然后从快捷方式中选择各种不同的工具，比如说 AI 抓取、DeepSeek R1、图片 OCR、图片生成、抠图等等，并且你可以设置某个字段的内容为输入，以及自定义提示词。就像我前面自动从 URL 生成文章的流程，主要有这样几个字段： - URL：输入 URL - 原始网页内容（AI Web Link Reader）：从输入的 URL 中提取标题、内容为 Markdown 文本 - 翻译为中文（DeepSeek R1）：将抓取后的 Markdown 文本翻译为中文 - 翻译为中文 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果 - 风格改写（DeepSeek R1）：将翻译后的内容用指定的风格改写，阅读起来更自然 - 风格改写 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果除了上面的 URL 生成文章外，里面还包含了几个不同的常用工作流： - 将输入的文本内容翻译为中文 - 将输入的图片内容翻译为中文 - 生成多条爆款标题供选择工作流的飞书模板链接🔗我放在了评论，建议你也可以试试，应该可以发掘出不少有意思的场景。⬇️

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宝玉

87,333 views • 1 year ago

Arc 浏览器团队的 AI 浏览器 Dia 终于可以用了试了一下，可以看视频的演示目前可以读取你本地打开的任何网页或者全部网页进行对话网页读取的颗粒度非常细，可以读到指定位置的内容目前还不支持之前演示的自动操作网页的能力需要邀请的可以在评论区传火，我的码发完了

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歸藏(guizang.ai)

56,879 views • 1 year ago

今天又搞了一个小红书爆款复刻的Agent，用时半小时，不说很完美，那也是完美。 1、先通过抓取爆款的内容（使用了云抓取Apify）里面的点赞，评论内容按不同内容分类，如需求，差评等，收藏，爆款量，图片及文字内容等数据； 2、拿到数据从内容，标题，图片设计，互动，时间等维护度全方向分析为什么会爆； 3、分析完成后，按这些结果数据，给我复刻出3-5个爆款内容，给给出他们的内容优势； 4、然后再给出对应的运营策略。

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老杨啊

104,119 views • 1 month ago

昨天群里一开发者大佬发布了内测ManusAI：首个通用AI agent.。私聊大佬代跑了一个高考志愿填报调研的case，确实被震撼到了。同样的任务需求用deepseek r1和grok3都跑了没有这个信息全面详实。这种agent才是人机协作的未来吧！很震撼的通用agent，期待更加完善，出一些定制化图形前端界面。

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强子手记

148,738 views • 1 year ago

《2025 年币安 alpha刷交易量全网最全最详细教程》 PS：本教材先文字版本，后面会推出具体的视频版本。写在前面前面，我们聊到过关于币安的 alpha 目前已经在进行中，目前进行了有一周时间，每天的进展算是顺利。目前可以做到我们稳定每天拿 17 分，即存入 1000U+稳定的是 2 分，然后刷 15 分，即刷到 32768，目前损耗可以控制在 1.6U-17U之间。这样损耗不会很高，一个月的损耗大概就在 48-51 之间。如果可以在一个月里面吃到 2 个以上的空投基本上就可以打平这个支出。并且每天如果控制好每一步的细节，即可以每天在 3 分钟以内完成这个这个交易量的任务，而且不会被夹很多。币安 APP 那如果你还没有币安app，可以查阅这个教程继续注册：里面有详细的注册细节。如果你填写我的邀请码，并且成功入金 100U 以上，即可以私信联系我进入到我的 VIP 私人群。刷 alpha 教程考虑到实操性比较强，所以给大家录制出来了一个 10 分钟的内容。我以 CDL 代币进行演示，4 倍订单，刷 32829 交易量，可以满足 15 分的要求，加上自己每天 2 积分的固定增长，即每天可以获取到 15+2=17 积分。并且损耗在 1.58U，可以说是已经极低了。具体的教程如下所示，目测也是市场上大家都在用的方法。有人在售卖这个教程，出售价格的在几百到上千不等，大家要注意不要被骗了。其实整个流程不难，我总结起来就是五个关键点。 1、找到交易量是 4 倍积分的代币。 2、点击 1 分钟的 k 线图，找到比较稳定的走势。 3、买入价格高于现在价格，卖出低于现在价格。 4、买入价格可以不动，卖出价格复制好，快速填写。 5、设置好反向订单，买入时刻，瞬间卖出。即可在三分钟之内，以极低的 1.6U 的损耗情况下，刷到 32768 积分，单日可增长 17 积分，15 日可增长 255 积分。可领取绝大多数的空投。那如果你想要刷到 18 积分，即2+16，那就刷到 6w+交易量，目测是 3-4u 损耗，那因为我们是做实验，都是在最小的成本和支出之下进行实验的进行，所以我们就不刷 18 积分了。大家如果自己在操作，并给是多号操作的话，可以试一试更高的积分，这样 15 天可以积累 270 积分，也可以领取到更多的空投奖励！ ok，以上就是今天教材的全部内容了，我们就下期再见！如果你觉得今天的内容对你有帮助，不要忘记一键三连！

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Wise投资有术

19,329 views • 7 months ago

拿枪指着马斯克，他也看不到你的私信。他把这个叫做X Chat。点对点、端到端加密，连他本人都解不开。这是现在唯一主流社交平台里，真正尊重隐私的那一个。 X，正在从“发推的软件”，变成一个什么都能做的平台。短推、长文、4小时视频、多模态内容，现在还加上了音频和视频通话。下一步，是X Finance。如果和试用版表现一致，一个整合式的数字金融系统，几个月内上线。 X的方向只有一个信息和金融的自由，在合法的边界内，做到极致。

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墓碑科技

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这是我来到 X 以后，学会的几个新的操作。很多X新手应该都不知道，我也一直踩坑： 1、第一个操作，就是在通知里看到某一条消息之后，打开之后看不到原帖是哪个。这个时候你把页面向上滑动一下，你才能看到他回复的是哪个帖子。 2、第二个操作，怎么发长线程的推文？点击发帖，发帖之后，把第一个帖子编辑好之后，就可以点击右下角的一个添加加号，然后就可以添加新的内容，也就是发一个长线程的推文。 3、第三个操作，转发视频。其实有时候你转发其他人的推文的时候，可以不用直接转发推文，而是直接把视频引用过来，看起来像是自己发的视频一样。怎么操作呢？就是你进入到这个视频的页面，然后长按视频，然后点发布视频。然后就会带入一个链接，然后你在链接的前面输入你的文字，你发布出去之后就会只引用对方的视频，有时候看起来跟你自己发的是一样的。你学会了吗？没学会的可以👀看视频

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鱼总聊AI

13,431 views • 5 months ago

试了下谷歌的NotebookLM，太酷了，跟真人聊天几乎一样，很棒的AI笔记应用 NotebookLM可以将文本内容转化为双人播客，模拟真人对话，提供有趣的讨论和情绪价值你可以把网页链接、文件、文字等等内容扔到NotebookLM里，它能自动解析内容，生成知识库使用的模型是Gemini 1.5 Pro 它可以帮助你消化冗长的内容，还可以突破时间和空间限制，开车、做家务的时候听音频学习使用地址：

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AIGCLINK

64,139 views • 1 year ago

通义这个模型快到离谱，我在测试模型的时候，无意间看到这个试了一下，原本起码需要 30 秒的流程，他居然 10 秒内搞定了

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Paidax

21,088 views • 4 months ago

有好多同学问我想搞 AI Agent，但是不知道怎样选模型。这次给大家来一个自动评测大模型的框架 YourBench 这个框架允许你上传你需要的材料（比如病例），然后生成测试集，来测试你需要选取的大模型，看哪个大模型最适合你的场景。全程自动化完成。我给大家录制的这是网页demo，可以上传PDF或者其他格式的文本文件，然后生成评测题目，这些评测题目都是问答题，比如我直接塞了一本哈利波特与魔法石。它生成的测试题有一个是，守护魔法石的魔法中，有哪个施法者与哈利有个人关系。答案是海格。因为三头犬是海格布置的。可以看到它生成完毕测试集后，然后框架还可以进行自动测试。最后测试完毕，得到结果是前五个模型都回答得不错。感兴趣的同学可以关注下地址：

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karminski-牙医

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Cursor 推出炼蛊模式！一口气能开8个代理！给大家带来 Cursor 2.0 更新内容！这个分量的确够得上一个大版本更新。首先，推出了炼蛊模式，你最多可以开8个 Agent 并行运行同一个任务，然后矬子里面拔大个，选你觉得AI生成的最好的结果。其次，cursor 早就传出内部在炼大模型，终于推出了！目前宣传点是生成速度，这个我一会儿会单独放出这个模型的评测视频！然后！可以在Cursor里面直接打开浏览器了！这叫一个真套娃了，本身就是 Electron，又套个 chromium。跑题了，这个最大的作用其实是为大模型进行视觉设计或debug铺平道路。是个非常不错的功能。就是不知道大家内存抗不扛得住。还有！现在支持语音输入了，终于可以真的当老板了用嘴命令它干活了。剩下就是一些小改进了，包括可以在一个chat里面看多个文件的修改啦，其实跟github的合并pr的模式差不多。命令可以运行在安全沙箱，再也不用担心输入了个波浪线，大模型灭门事件了。团队配置集中管理啦，可以在后代运行多个 plan mode，玩田忌赛马等等等等。总之，请确保你的订阅套餐够烧

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karminski-牙医

21,719 views • 7 months ago

内测了一把阿里新出的安全版OpenClaw，悟空，钉钉这把从底层重新设计了两个东西，一个叫RealDoc的文件系统，一个叫DingTalk CLI的命令行界面。 RealDoc 它让Agent精准地操作文件，按行号定位，按关键词锚点，只动需要动的地方。AI每执行一步，系统都会自动保存一个快照，就像游戏里的自动存档，随时可以回到之前的任意版本。 DingTalk CLI，就是把钉钉所有的能力，从沟通，协同，到各种软件服务，全部拆成了上万条原子化的命令行指令。这是我把权限全部都开启之后，让悟空分析B站爆款的OpenClaw视频👇

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卡尔的AI沃茨

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用小米的模型做一个口播提词器，用了市面上的产品，用起来都不太方便。所以我尝试用语音识别的方式来做提词器，根据读的内容自动滚动，而不是机械式的滚动，这样做的好处就是就是你可以实时掌握口播的进度。

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Paidax

38,447 views • 1 month ago

前几天跟珠海一个教培机构的老板聊天，了解到她接待到店家长的时候，都会先让小孩做一个词汇量测试，然后根据测试结果来推荐适合的课程。以往呢都是用简单的A4纸打印，还得家长帮忙填写。那天聊过天之后，我就说我来帮她做一个在线单词量测试的网页工具，前几天也是用codex抽空做了一个demo，但是看上去有点普通。刚好看到 Claude opus 4.8上线了，并且可以在ZenMux 平台上尝鲜体验，一句简单的提示词就重构好了，大家一起来看看效果吧。最后在给大家推荐一下ZenMux 这个平台，如果你想第一时间尝鲜试用最近发布的大模型，认准ZenMux 就对了。凭心而论，ZenMux 平台的价格不是最便宜的，但确实是我用过的最稳定和最省心的的API聚合平台，一个API接口可以调用市面上的几百个大模型。如果你也跟我一样饱受Claude 封号的折磨，有想要稳定的服务，那就用ZenMux 吧，如果你想省钱可以先去看看中转站，不过我相信你最后还会回来的。

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得否

17,034 views • 24 days ago

把 design-dna 的 skill 开源了，现在你可以把你喜欢的风格通过这个 skill 转为 json 的风格文件。再把你的内容（文本 / 素材）丢给 ai 就能将你的内容变成对应的风格安装 npx skills add zanwei/design-dna 测试结果如下，在两次 prompt 内完成👇

把 design-dna 的 skill 开源了，现在你可以把你喜欢的风格通过这个 skill 转为 json 的风格文件。再把你的内容（文本 / 素材）丢给 ai 就能将你的内容变成对应的风格安装 npx skills add zanwei/design-dna 测试结果如下，在两次 prompt 内完成👇

zanwei.guo

24,565 views • 3 months ago

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

26,809 views • 20 days ago

一款强大的编程助手工具：DeepSeek Engineer。集成 DeepSeek API，在命令行终端上，可读取本地项目文件内容、或创建新文件，并实时应用到对现有文件的修改。 GitHub：想尝试 DeepSeek 最新 R1 模型编码能力的开发者，不妨可以通过该工具体验下。

一款强大的编程助手工具：DeepSeek Engineer。集成 DeepSeek API，在命令行终端上，可读取本地项目文件内容、或创建新文件，并实时应用到对现有文件的修改。 GitHub：想尝试 DeepSeek 最新 R1 模型编码能力的开发者，不妨可以通过该工具体验下。

GitHubDaily

31,951 views • 1 year ago