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Claude Code × CodeX連携、マジで全員やった方がいいので、動画で解説しました。一瞬で簡単にClaude Codeの性能を上げられます。 ■概要・Claude CodeのターミナルからCodeX（OpenAI）を直接起動できる・設定は5分で完了、セットアップは超簡単・2026年3月末にAnthropicが公式機能として公開・ChatGPTに月20ドル課金してるなら絶対やるべき ■できること①「レビュー」・Claude Codeで作ったコードや資料をCodeXにレビューさせる・異なるモデルで見ることでバグの見逃しを防ぐ（アンサンブル効果）・コード・提案書・事業計画書など開発以外にも使える ■できること②「並列処理」・Claude Codeでメイン作業しながらCodeXでリサーチ・ドキュメント作成・別モデル並列で作業スピードと精度が同時に上がる ■できること③「レビューゲート」・Claude Code → CodeXレビュー → 修正 → 再レビューをループ・AI同士が自動で議論・改善し続ける仕組み ■使い方は超シンプル・「/codex」と打つだけでコマンド一覧が出る・「codexレビューして」と指示するだけでOK ・プロンプト内に最初から「作ったらCodeXでレビューして」と入れておくのもあり今や開発系AIはClaudeかCodeXの2強・その2強を同時に使えるのがこの連携の最大のメリット・使わないのは損 ■タイムスタンプ 02:10 Codex連携の仕組みと概要 04:10 セットアップ手順（5分で完了） 06:15 覚えるべきコマンド2つ 08:20 Review Gateの使い方 10:25 コードレビューのデモ... show more

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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Callipegでの作業風景です。デジタル作画に全く触れたことのないベテランアニメーターが初めてデジタルを試してみるときには、拒否反応が出ないように、まずはシンプルかつ、紙での作業が簡単に再現できるアプリを少しずつ触ってみるところからでも良いのではないかな？と思います。

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inamura*takeshi

81,750 Aufrufe • vor 4 Monaten

「Codex × HyperFrame」のAI動画編集クオリティ高すぎる... ㅤ 「弊社のClaude Code個別指導の60秒プロモ動画を作って」と投げただけで、こんなクオリティの動画が出てくるとは信じられない。 ㅤ 作り方を書くと： 1. Claude Codeから Codex MCP を呼んで依頼 2. CodexがHTML/CSS/GSAPタイムラインを1ファイルで生成！！！ 3. npx hyperframes lint で文法チェック 4. npx hyperframes render で6ワーカー並列レンダ → MP4を作成 ㅤ 実作業40分くらいです。 ㅤ そろそろAfter Effectsの代わりに使えるレベルにもなっていきそう...👇🧵

「Codex × HyperFrame」のAI動画編集クオリティ高すぎる... ㅤ 「弊社のClaude Code個別指導の60秒プロモ動画を作って」と投げただけで、こんなクオリティの動画が出てくるとは信じられない。 ㅤ 作り方を書くと： 1. Claude Codeから Codex MCP を呼んで依頼 2. CodexがHTML/CSS/GSAPタイムラインを1ファイルで生成！！！ 3. npx hyperframes lint で文法チェック 4. npx hyperframes render で6ワーカー並列レンダ → MP4を作成 ㅤ 実作業40分くらいです。 ㅤ そろそろAfter Effectsの代わりに使えるレベルにもなっていきそう...👇🧵

すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏

58,785 Aufrufe • vor 1 Monat

YouTubeでAI×歴史×ルーティン動画が 20万再生越えを連発しているの地味にヤバい… 初心者でも真似できるように Claude Codeを使って動画が作れないか検証してみた。以下、 AIでルーティン動画を作る手順です ①歴史系の動画を文字起こし ↓ ②Claude Codeでルーティン式の台本にリライト ↓ ③Claude Codeで絵コンテ（プロンプト）を作成 ↓ ④Nano Banana Proで画像生成 ↓ ⑤Kling or Veo3 で動画を生成あとは好きな編集ソフトで素材を組み合わせれば歴史×ルーティン動画が完成します。画像生成が苦手な初心者こそ Claude Codeを使って絵コンテを作ってみて。これだけで画像の質が安定する。動画の作り方を詳しく知りたい人はプロフのリンクを追加して「ルーティン」と送ればこの動画の作り方をまとめたnoteを渡します🐨

YouTubeでAI×歴史×ルーティン動画が 20万再生越えを連発しているの地味にヤバい… 初心者でも真似できるように Claude Codeを使って動画が作れないか検証してみた。以下、 AIでルーティン動画を作る手順です ①歴史系の動画を文字起こし ↓ ②Claude Codeでルーティン式の台本にリライト ↓ ③Claude Codeで絵コンテ（プロンプト）を作成 ↓ ④Nano Banana Proで画像生成 ↓ ⑤Kling or Veo3 で動画を生成あとは好きな編集ソフトで素材を組み合わせれば歴史×ルーティン動画が完成します。画像生成が苦手な初心者こそ Claude Codeを使って絵コンテを作ってみて。これだけで画像の質が安定する。動画の作り方を詳しく知りたい人はプロフのリンクを追加して「ルーティン」と送ればこの動画の作り方をまとめたnoteを渡します🐨

コアラ | YouTubeで1.5億円🐨

23,887 Aufrufe • vor 2 Monaten

BlenderMCPで作った飛行機を最適化してThree.jsで空を飛ぶゲームをVibeCodingしました。ゲーム要素はまだないが、空を飛び回れるのは気持ちいい😊 今回はWindsurf Editorでやってみたんだけど、面白かった。実はここに来るまでに無料分を使い果たしてしまったので、最後はCursorでやったけど、Windsurfの方がゲームにはとっつきやすい印象。制作の段取りは3Dゲームを作ったことがある人なら段取り良く作れると思うが、あまり知識がない人でもAIと一緒に学んでいけばできるようになるので、従来では考えられないぐらい少ないコストでこれができるのは嬉しいし、たのしい。この制作時間は3時間ぐらいです（使い始めてからここに来るまでには3回失敗してるのでそれを合わせると8時間ぐらい） #ai #VibeCoding

BlenderMCPで作った飛行機を最適化してThree.jsで空を飛ぶゲームをVibeCodingしました。ゲーム要素はまだないが、空を飛び回れるのは気持ちいい😊 今回はWindsurf Editorでやってみたんだけど、面白かった。実はここに来るまでに無料分を使い果たしてしまったので、最後はCursorでやったけど、Windsurfの方がゲームにはとっつきやすい印象。制作の段取りは3Dゲームを作ったことがある人なら段取り良く作れると思うが、あまり知識がない人でもAIと一緒に学んでいけばできるようになるので、従来では考えられないぐらい少ないコストでこれができるのは嬉しいし、たのしい。この制作時間は3時間ぐらいです（使い始めてからここに来るまでには3回失敗してるのでそれを合わせると8時間ぐらい） #ai #VibeCoding

LUTA＠AI

29,231 Aufrufe • vor 1 Jahr

ゲームのプログラミングは面白い♪ 還暦近くなって、またゲームをプログラミングできるとは、思っていなかった。言語やライブラリが進化していること、メモリやCPUが潤沢なことに加え、「こんな処理を作ってほしい」と生成AI に言えば、ちゃんと動作するソースコードを返してくれる。これがデカい。「最初に python の言語仕様や、pygame の機能を、勉強する」というステップを踏む必要が無い。「こんなプログラムを作って」と言えば、動くプログラムを一瞬で生成してくれる。コードを見ながら、自然と勉強もできてしまう。今回作ったシューティングゲームでは、「目標に向かって徐々に向きを変える」とかの回転を含む動きの計算を、自動生成してくれたのが助かった。手作業で作ると、「たまたま重なった時」「たまたま正反対を向いている時」とかにバグが残ったりしがち。そういうデバッグに一切時間を使わずに済んだ。ゲームを動かしながら効果音（SE）を鳴らすには、マルチスレッドのプログラミングが必要で、変数をLockしたりSignal Eventで待ち合せたり、という処理が必要になる。こういう動作は低確率バグの温床になりがちだが、生成AI（Claude）がお手本のコードを示してくれたので、一発で完全に動作した。 python は、初学者向けの非常に洗練された言語だと感じた。厳密性よりも組み易さを優先している。インデントが文法に組み込まれているので、ソースコードも自然と読みやすくなる。以前作ったJavaAppletのプログラムはゼロから自分で勉強して作ったので非常に苦労したが、レガシー過ぎて現状、動作環境が無い。python + pygame なら、当分は動かせるだろうし、多くの人に動かして貰えるだろう。今の世代の人たちは、こんなに高度なプログラミング環境が、生まれた時から当たり前のようにあるので、羨ましいなぁとも思うが、レトロゲーム作りで苦労した経験があるからこそ、今の環境を有難く感じられるという意味では、あの苦労は何倍にも報われているとも思う。何はともあれ、ゲームのプログラミングは、やっぱり面白い！ソースコードはこちら：

ゲームのプログラミングは面白い♪ 還暦近くなって、またゲームをプログラミングできるとは、思っていなかった。言語やライブラリが進化していること、メモリやCPUが潤沢なことに加え、「こんな処理を作ってほしい」と生成AI に言えば、ちゃんと動作するソースコードを返してくれる。これがデカい。「最初に python の言語仕様や、pygame の機能を、勉強する」というステップを踏む必要が無い。「こんなプログラムを作って」と言えば、動くプログラムを一瞬で生成してくれる。コードを見ながら、自然と勉強もできてしまう。今回作ったシューティングゲームでは、「目標に向かって徐々に向きを変える」とかの回転を含む動きの計算を、自動生成してくれたのが助かった。手作業で作ると、「たまたま重なった時」「たまたま正反対を向いている時」とかにバグが残ったりしがち。そういうデバッグに一切時間を使わずに済んだ。ゲームを動かしながら効果音（SE）を鳴らすには、マルチスレッドのプログラミングが必要で、変数をLockしたりSignal Eventで待ち合せたり、という処理が必要になる。こういう動作は低確率バグの温床になりがちだが、生成AI（Claude）がお手本のコードを示してくれたので、一発で完全に動作した。 python は、初学者向けの非常に洗練された言語だと感じた。厳密性よりも組み易さを優先している。インデントが文法に組み込まれているので、ソースコードも自然と読みやすくなる。以前作ったJavaAppletのプログラムはゼロから自分で勉強して作ったので非常に苦労したが、レガシー過ぎて現状、動作環境が無い。python + pygame なら、当分は動かせるだろうし、多くの人に動かして貰えるだろう。今の世代の人たちは、こんなに高度なプログラミング環境が、生まれた時から当たり前のようにあるので、羨ましいなぁとも思うが、レトロゲーム作りで苦労した経験があるからこそ、今の環境を有難く感じられるという意味では、あの苦労は何倍にも報われているとも思う。何はともあれ、ゲームのプログラミングは、やっぱり面白い！ソースコードはこちら：

𡈽方雅之@プロセス思考

53,421 Aufrufe • vor 1 Jahr