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酒后吐真言！英伟达 CEO 黄仁勋五杯红酒下肚，在cisco AI 峰会上彻底聊嗨老黄在酒后彻底放飞，把英伟达的战略、对AI行业的真实判断、程序员未来会沦为“打字员”的犀利观点，以及给所有中小企业家的忠告，全都一股脑儿抖出来了！ 1️⃣编程本质上就是打字，如今已成廉价商品，不值钱了。 2️⃣谁懂领域、懂客户、懂问题，谁就掌握超级力量，程序员别死磕语法，转向高阶问题解决和prompt工程 3️⃣中小企业别急着算ROI，先大胆试错、百花齐放，抓住领域专长这个护城河。英伟达内部AI项目已“失控”爆发，但老黄说：先yes，再收敛！ AI重塑计算范式，写代码是过去式，懂业务+会提问才是王道。【cisco AI 峰会黄仁勋访谈全文（中英双字幕）】保存观看👉

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【程序员写代码的时代，一去不复返了】 AI大神卡帕西都在焦虑，重新定义职业的时刻到了，他给出三点建议，不管对程序员还是产品经理都适用： 1. 未来程序员不再是码农了，更多是驱动AI来工作。2. 吃透过去一年涌现的所有AI工具能提升10倍生产力，如果没能实现跨越式提升，那就是个人能力问题。3. AI工具强大得像一个外星工具，但没有说明书，要想掌握得靠实践。另外澄清一下，我从来没说过未来程序员会消失，我说的是码农会消失，因为会写代码已经不是护城河了，对用户需求的洞察力更重要。

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傅盛

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出大瓜了。就在昨天，英伟达CEO黄仁勋5杯红酒下肚，在思科AI峰会上彻底聊嗨，视频在外网疯传。本来呢，只是个常规的商业对谈，结果老黄是越喝越嗨，最后啊直接把英伟达的战略、对行业的真实看法、程序员会沦为打字员，甚至对所有中小企业家的忠告，全盘抛出。我刚看完视频啊，跟大家分享几个最震撼的点。一开场，老黄就扔出一个颠覆认知的判断：我们正在重新发明计算，这是60年来的第一次。AI的进化速度是摩尔定律的100万倍。什么意思呢？过去60年，所有的程序员啊，都在使用C++，还有Python这些语言，显示编程，你得一行一行告诉电脑到底该怎么做。但是在AI时代，这套玩法被彻底翻篇，现在呢叫影视编程。你只需要告诉AI，你想要什么，他自己去琢磨该怎么做。这就意味着，整个计算生态，从芯片、网络、存储、安全，全部要重新发明。接着主持人问了个现场所有老板都很关心的问题：那企业上AI第一步啊，该怎么做？怎么计算ROI，也就是投资回报率？没想到老黄直接就怼了回去：别跟我谈ROI，那是扯淡。他解释，任何新技术刚出来的时候，你都不可能在Excel表格里去算清楚它的ROI。如果你非要等到一切都看懂了、算清了再行动，那你已经输了。那该怎么办？老黄给出的建议很有意思：让一千朵花盛开。 we just let a thousand flowers bloom 在英伟达，只要有员工说“我想试试这个AI工具”，老黄的第一反应永远是yes，然后再问why。先同意，再了解原因，而不是让员工先证明这件事能给公司带来价值。黄继续说道：创新是不可能被控制的。如果你想控制一切，先去看看心理医生。但他呢也不是完全放任不管。他说啊，1,000朵花开了，花园会很乱，但是没关系，等到时机成熟，再开始重新规划花园，挑出最好的方向，集中资源。老黄最后还特别强调一点：找到你公司最核心的工作，用AI彻底地革新它。你要想象你的竞争对手正在做这件事。一旦它做成，它的成本是你的1/10，效率是你的10倍。 you don't have to be the first company to take advantage of AI but don't be the last 还有人担心啊，AI会不会把很多软件公司都干掉？毕竟AI现在啥都能生成。老黄呢说了个思想实验：如果你自己就是个机器人，你会直接拿起螺丝刀，还是重新发明一把螺丝刀？答案显而易见，当然是用现有的工具。所以说，AI不会取代像SAP啊、Excel这些工具，反而是更高效地使用它们。核心的一点是：AI会从工具变成员工。老黄举了个例子。他说传统汽车就是个工具，你花30万买辆车，它能帮你代步，但是你得自己开。但自动驾驶不一样。同样花30万，里面的AI司机可以早上送你去上班，你下车后他自己去跑滴滴赚钱，晚上准时来接你下班。你睡觉后，他还继续跑滴滴。这就相当于，你雇了个不发工资、不用休息，还能帮你干活干20年的司机。所以老黄说啊，车本身可能只值30万，但是数字司机的经济价值远远大于车。所以英伟达的未来，不再只是提供工具或者软件，而是提供数字劳动力。说到这呢，老黄是越喝越兴奋，直接开炮： i love Disney, i'm pretty sure they rather be Netflix. i love Mercedes, i am certain they rather be Tesla. i love Walmart, i am certain they rather be Amazon. 为什么？因为技术公司处理的是电子，而传统公司处理的是原子。原子有质量，有限制，但是电子呢，数量无限。这就是为什么从CD光盘到电子下载，公司的估值能够涨1,000倍。更劲爆的是，他接着说啊：编程其实就是打字，只不过这个字过去只有程序员会写。但现在，你只需要用自然语言告诉AI你想要什么，他就能帮你写代码。刚毕业的程序员会写代码，但他不知道客户要什么，也不知道该解决什么问题。你们知道，这才是真正的价值。至于编程，告诉AI去做就行了。最后，老黄说了句让我印象极深的话：过去呢，技术是围墙，把大多数人都挡在外面；现在AI把墙拆了，但很多人还站在原地不敢进来。他强调啊，现在任何人都能够用AI写代码、做网站，甚至做出年入百万的软件，你唯一需要的就是开始用它。我当然非常认同老黄说的话，不要等到什么都看懂了、算清了、想明白了，才开始行动。那时候，你已经输了。

出大瓜了。就在昨天，英伟达CEO黄仁勋5杯红酒下肚，在思科AI峰会上彻底聊嗨，视频在外网疯传。本来呢，只是个常规的商业对谈，结果老黄是越喝越嗨，最后啊直接把英伟达的战略、对行业的真实看法、程序员会沦为打字员，甚至对所有中小企业家的忠告，全盘抛出。我刚看完视频啊，跟大家分享几个最震撼的点。一开场，老黄就扔出一个颠覆认知的判断：我们正在重新发明计算，这是60年来的第一次。AI的进化速度是摩尔定律的100万倍。什么意思呢？过去60年，所有的程序员啊，都在使用C++，还有Python这些语言，显示编程，你得一行一行告诉电脑到底该怎么做。但是在AI时代，这套玩法被彻底翻篇，现在呢叫影视编程。你只需要告诉AI，你想要什么，他自己去琢磨该怎么做。这就意味着，整个计算生态，从芯片、网络、存储、安全，全部要重新发明。接着主持人问了个现场所有老板都很关心的问题：那企业上AI第一步啊，该怎么做？怎么计算ROI，也就是投资回报率？没想到老黄直接就怼了回去：别跟我谈ROI，那是扯淡。他解释，任何新技术刚出来的时候，你都不可能在Excel表格里去算清楚它的ROI。如果你非要等到一切都看懂了、算清了再行动，那你已经输了。那该怎么办？老黄给出的建议很有意思：让一千朵花盛开。 we just let a thousand flowers bloom 在英伟达，只要有员工说“我想试试这个AI工具”，老黄的第一反应永远是yes，然后再问why。先同意，再了解原因，而不是让员工先证明这件事能给公司带来价值。黄继续说道：创新是不可能被控制的。如果你想控制一切，先去看看心理医生。但他呢也不是完全放任不管。他说啊，1,000朵花开了，花园会很乱，但是没关系，等到时机成熟，再开始重新规划花园，挑出最好的方向，集中资源。老黄最后还特别强调一点：找到你公司最核心的工作，用AI彻底地革新它。你要想象你的竞争对手正在做这件事。一旦它做成，它的成本是你的1/10，效率是你的10倍。 you don't have to be the first company to take advantage of AI but don't be the last 还有人担心啊，AI会不会把很多软件公司都干掉？毕竟AI现在啥都能生成。老黄呢说了个思想实验：如果你自己就是个机器人，你会直接拿起螺丝刀，还是重新发明一把螺丝刀？答案显而易见，当然是用现有的工具。所以说，AI不会取代像SAP啊、Excel这些工具，反而是更高效地使用它们。核心的一点是：AI会从工具变成员工。老黄举了个例子。他说传统汽车就是个工具，你花30万买辆车，它能帮你代步，但是你得自己开。但自动驾驶不一样。同样花30万，里面的AI司机可以早上送你去上班，你下车后他自己去跑滴滴赚钱，晚上准时来接你下班。你睡觉后，他还继续跑滴滴。这就相当于，你雇了个不发工资、不用休息，还能帮你干活干20年的司机。所以老黄说啊，车本身可能只值30万，但是数字司机的经济价值远远大于车。所以英伟达的未来，不再只是提供工具或者软件，而是提供数字劳动力。说到这呢，老黄是越喝越兴奋，直接开炮： i love Disney, i'm pretty sure they rather be Netflix. i love Mercedes, i am certain they rather be Tesla. i love Walmart, i am certain they rather be Amazon. 为什么？因为技术公司处理的是电子，而传统公司处理的是原子。原子有质量，有限制，但是电子呢，数量无限。这就是为什么从CD光盘到电子下载，公司的估值能够涨1,000倍。更劲爆的是，他接着说啊：编程其实就是打字，只不过这个字过去只有程序员会写。但现在，你只需要用自然语言告诉AI你想要什么，他就能帮你写代码。刚毕业的程序员会写代码，但他不知道客户要什么，也不知道该解决什么问题。你们知道，这才是真正的价值。至于编程，告诉AI去做就行了。最后，老黄说了句让我印象极深的话：过去呢，技术是围墙，把大多数人都挡在外面；现在AI把墙拆了，但很多人还站在原地不敢进来。他强调啊，现在任何人都能够用AI写代码、做网站，甚至做出年入百万的软件，你唯一需要的就是开始用它。我当然非常认同老黄说的话，不要等到什么都看懂了、算清了、想明白了，才开始行动。那时候，你已经输了。

另一面

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黄仁勋跟红杉聊了一场很深的对话，把AI产业的底层逻辑讲得特别清楚他提了一个概念：过去60年的计算机行业本质上就干了一件事——检索。写代码、拍照片、录音乐，存成文件，用的时候再调出来。数据中心说到底就是一个大硬盘现在不一样了。AI不是从硬盘里找旧数据，是实时生成新内容。这是完全不同的计算范式，他管这叫"AI工厂" 然后他画了一个"五层蛋糕"来解释AI产业的结构：最底层：能源。AI工厂需要巨量电力第二层：芯片和计算。英伟达在这里第三层：基础设施。土地、电力接入、建筑、融资第四层：模型。OpenAI、Anthropic 在这里最顶层：应用。创业公司和终端用户在这里每一层都是万亿级别的市场关于AI取代工作，他反驳得很干脆：AI消灭的是任务，不是职业。放射科医生没有因为AI看片子更准就失业，反而需求增长了。软件工程师也是，代码越容易写，能解决的问题越多，需要的工程师反而更多你们觉得这个"五层蛋糕"的框架，哪一层机会最大？

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Vincent

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千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

前端哥Liam

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黄仁勋一语道破 $PLTR 惊天秘密：它将是未来的全球AI总控制台！ 1. 数据才是真正的石油企业、政府、军队每天都在产生海量数据，Palantir 最厉害的地方是，把数据 → 变成决策 2. Palantir负责思考，英伟达负责算力 $NVDA 3. 未来 AI 不只是聊天机器人，未来企业会变成AI工厂如果未来全球企业都要AI化，那Palantir很可能是最有机会成为企业AI总控制台的公司之一。 $PLTR 估计马上又要被机构上调目标价了 😂

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Annie 所长

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黄仁勋被问到如果自己是今天的学生，会先学什么他的回答不是编程，不是数学，是学 AI 但他说的"学AI"不是让你去研究底层算法，是学会怎么跟 AI 交互他的原话是：学会跟 AI 对话，本质上就是学会成为一个擅长提问的人要问得好，你需要两样东西：专业知识和表达的艺术性。你得知道自己领域的东西，然后用 AI 听得懂的方式把需求说清楚这个能力他管它叫"提示词工程"，但其实不用想得那么技术化。说白了就是：你能不能把一个模糊的想法，拆解成AI能执行的具体指令不管你学什么专业、做什么工作，他觉得你都应该问自己一个问题："我怎么用 AI 来更好地完成我现在的工作？"

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Vincent | 信号＞噪音

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造出一颗能跑万物的芯片，需要多久？黄仁勋给出的答案是：33年。来看看英伟达掏出来的怪物：N1X。这是他们和联发科（MediaTek）联手打造的新玩具。黄仁勋在台上，这是世界上迄今为止造出来的最惊人的芯片。为什么是一颗需要“33年”才能造出来的芯片？因为硬件的背后，是时间堆出来的巨大护城河。英伟达百分之百的软件栈，全都能在这颗芯片上完美运行。你想跑数字生物学？没问题。想做地震数据处理、天体物理计算？也没问题。所有跟 CUDA 绑定的物理、生物、基因组学、AI 和计算机图形学，它全都能接得住。但这还没完。微软和英伟达联手，对它进行了极其苛刻的底层优化。结果就是，英伟达创造过的所有应用，Windows 跑过的所有应用，它全包了。它几乎能运行这个世界上已经被创造出来的所有数字心血。不仅如此，它现在已经开始支持运行 AI 智能体（Agents）了。这块硅片，承载着英伟达过去三十多年打下的算力江山，是通向未来的门票。

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英伟达NVIDIA黄仁勋：我们在没有中国市场的情况下，创下了创纪录的一个季度。我们预计下一个季度也将再创纪录，同样不包含中国市场 AI计算，正在离开中共国。不靠中国，英伟达依然季度破纪录，而且还连续两季新高。它背后的动力，已经不是传统数据中心负载，而是一种全新的计算范式。拉开帷幕的，是Blackwell。这不是一块芯片，而是一个一体化的超级计算机架构， NVLink 72，一个机架就是一台电脑，不是拼凑出来的，是原生统一架构。这种级别的算力正好赶上Agentic AI的爆发。什么是Agentic AI？不是大语言模型的升级，而是智能体崛起。它能思考，有目标，能制定计划、执行流程、调用工具，甚至能调Excel、开网页、跑SAP，在多智能体之间协作解决复杂问题，几乎像一个团队。对算力的需求？彻底爆炸。不只是OpenAI一个月一个亿的收入，也不只是去年AI native公司全年2亿营收到今年20亿的十倍跃迁。而是背后千行百业的集体迁移。 NVIDIA内部也已经切换到AI原生，公司全员在用自己的AI编程助手Cursor，每天提交的代码数量巨大，生产力堪比工业革命。这还只是开始。我们看到AI向所有领域扩展：云计算、企业服务、工业制造、机器人、自动驾驶、数字生物学、药物发现……几乎所有行业都会重构。所以，中国不是焦点，真正的战场，是全球范围内新一轮的、以AI为中心的信息基础设施重建。

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英伟达黄仁勋在沙特接受访谈完整版👇 沙特要造AI工厂！一出手就是500兆瓦的部署，跟谁合作？英伟达。这背后是什么逻辑？用能源炼AI！这事得从英伟达和沙特一家叫Humane的AI公司说起。两块Blackwell芯片，就重得拿不动。功耗多少？2500瓦。而沙特要建的，是500兆瓦的计算基础设施。想想这规模人工智能，公认的革命性技术，可能是任何时代最具变革性的。它会改变每个行业，成为每个行业的基础设施。沙特的Humane公司，就要在当地建设这个AI基础设施。但很多人没意识到， AI不仅是变革技术，它本身就是个产业。一个制造业！这个制造业需要什么？能源。沙特有什么？能源。通过英伟达这种AI超级计算机，本质上就是AI工厂。能源驱动这些AI工厂，生成tokens。这些token再被重组成应用程序和解决问题的AI。这就是Humane要为沙特和世界创造的东西。基础设施搞定了，创新就看模型了。生成式AI很火，但黄仁勋还提到了别的。物理世界和物理AI。这跟生成式AI、跟英伟达提供给Humane的平台，是什么关系？过去12年，AI产业发展神速。最早是感知AI：能识别猫、文字、声音、语音。感知AI进化到生成式AI：用文字生成文字，文字生成图像，文字生成化学物质和蛋白质。现在是第三个时代：AI能推理。这种能力的应用就是智能体AI（Agentic AI）。它有自主性，能用工具、能推理、能解决问题，就像电脑里的数字机器人。下一个时代，英伟达正在攻克的，是理解物理规律的AI。物理世界的常识：瓶子倒了会掉下来，理解重力、惯性、因果、物体恒存性、遮挡等等。这些我们人类的常识，要教给AI。下一代物理AI，结合已有的技术，可以被赋予物理形态。这个物理形态，就是机器人技术。 AI的时代发展飞快，今天我们身处智能体AI世界，很快就会进入机器人或物理AI的世界。 Humane这家公司，源于沙特王储的愿景。要在AI全价值链上发力。建设大规模数据中心，目标是到2030年达到1.9吉瓦。还要推进AI芯片、云、模型、应用和解决方案。沙特的目标，是建设自己国家的AI基础设施，参与并塑造这项变革性技术的未来。

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英伟达CEO黄仁勋说，Claude是这代人最牛的技术发明。这评价份量很重。 Anthropic这家公司，由前OpenAI的员工出走后创立。他们搞出了Claude。在黄仁勋看来，Claude的编程能力、推理能力都不可思议。英伟达内部已经全面在用。黄仁勋喊话所有软件公司，都应该去用它。这个信号很有意思。他是真心认为Claude最强？还是在AI竞赛中，为挑战者们提供弹药？毕竟，Anthropic是OpenAI和谷歌的直接对手。而英伟达的芯片，是所有AI公司都必须争夺的战略资源。一个更多元的AI市场，对芯片供应商绝对是好事。黄仁勋的这番话，究竟是在评价产品，还是在布局市场？ AI的战场上，每一个巨头的发声，可能都是在移动棋盘上的棋子。美国科技公司之间的激烈竞争，正在加速整个行业的前进。这场由美国主导的竞赛，目前看来，其他人连入场券都很难拿到。

英伟达CEO黄仁勋说，Claude是这代人最牛的技术发明。这评价份量很重。 Anthropic这家公司，由前OpenAI的员工出走后创立。他们搞出了Claude。在黄仁勋看来，Claude的编程能力、推理能力都不可思议。英伟达内部已经全面在用。黄仁勋喊话所有软件公司，都应该去用它。这个信号很有意思。他是真心认为Claude最强？还是在AI竞赛中，为挑战者们提供弹药？毕竟，Anthropic是OpenAI和谷歌的直接对手。而英伟达的芯片，是所有AI公司都必须争夺的战略资源。一个更多元的AI市场，对芯片供应商绝对是好事。黄仁勋的这番话，究竟是在评价产品，还是在布局市场？ AI的战场上，每一个巨头的发声，可能都是在移动棋盘上的棋子。美国科技公司之间的激烈竞争，正在加速整个行业的前进。这场由美国主导的竞赛，目前看来，其他人连入场券都很难拿到。

墓碑科技

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对不起啊，又制造了一个小垃圾😐 我刚才在星巴克，花了 30 分钟用 AI（v0）做了一个练习英语的 AI（deepseek）web app😅 是这样的，最近我在开始学习英语，目标是一年之内能够开口说英语。经过测试，发现我的问题在于无法对英文内容进行端到端处理，把听说英文拆分了多个任务，即：听到英文后在脑子里英翻中、使用中文思考、再进行中翻英说出来，加上我的词汇量不够，导致在处理的过程中经常中断，迫使自己放弃说出英文。针对我的问题，我的英文教练 Haoshan 给出的第一个解决方案是： 1. 大量的英翻中，积累词汇，多看单词（不是死记硬背）； 2. 多听，听不懂的时候先别着急放弃，假装听懂了（实际还是听不懂），尝试思考后，别管对错先说出来，确保进程不中断。于是我根据以上两点，做了这个应用，虽然教练说不必在意速度「快」，可以慢慢来，但我还是坚持认为反应时间是必要的，所以加了 15 秒的时间限制，逼自己的脑子反应，哈哈。

对不起啊，又制造了一个小垃圾😐 我刚才在星巴克，花了 30 分钟用 AI（v0）做了一个练习英语的 AI（deepseek）web app😅 是这样的，最近我在开始学习英语，目标是一年之内能够开口说英语。经过测试，发现我的问题在于无法对英文内容进行端到端处理，把听说英文拆分了多个任务，即：听到英文后在脑子里英翻中、使用中文思考、再进行中翻英说出来，加上我的词汇量不够，导致在处理的过程中经常中断，迫使自己放弃说出英文。针对我的问题，我的英文教练 Haoshan 给出的第一个解决方案是： 1. 大量的英翻中，积累词汇，多看单词（不是死记硬背）； 2. 多听，听不懂的时候先别着急放弃，假装听懂了（实际还是听不懂），尝试思考后，别管对错先说出来，确保进程不中断。于是我根据以上两点，做了这个应用，虽然教练说不必在意速度「快」，可以慢慢来，但我还是坚持认为反应时间是必要的，所以加了 15 秒的时间限制，逼自己的脑子反应，哈哈。

banboo

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【黄仁勋激辩AI与中国（中文字幕）：限制还是放开，逻辑打架？】4月15日，黄仁勋接受播客主持人Dwarkesh专访，这期节目引发较大讨论。访谈过程中，黄仁勋情绪一度比较明显，双方多次出现打断与交锋，节奏较激烈，类似专业人士面对一些流行但带有质疑或争议的观点时的直接反应。黄仁勋两个核心点：一是他认为像Anthropic这类公司不应过度渲染AI风险，将其比作核武器，这种说法只会影响美国自身发展；二是他强调一个现实问题——如果美国限制英伟达在中国发展生态，中国最终会建立自己的AI技术体系，并可能在全球竞争中削弱美国的领先地位。主持人刁钻追问：如果美国芯片本身更先进，中国即使受限也能发展，那两者如何同时成立？同时他也提出，既然AI具备网络攻击能力，虽然不等同核武，但仍具备战略属性，美国是否应该限制中国获取。黄仁勋回应称，这不是理论问题，而是现实路径。他以制造业为例指出，美国过去已将大量产业转移至中国，现在正试图重新夺回；同时，中国在稀土精炼领域占据主导，约90%的相关加工能力集中在中国，而稀土又直接关系到电机、无人机等关键产业链。视频接近两小时，中文版，适合周末观摩，划重点： 0:00:00 — 英伟达最大的护城河，是不是对稀缺供应链的掌控？ 0:16:25 — 张量处理单元（TPU，谷歌AI专用芯片），会不会打破英伟达在人工智能算力上的主导地位？ 0:41:06 — 英伟达为什么不自己做超大规模云服务商？ 0:57:36 — 人工智能芯片是否应该卖给中国？ 1:35:06 — 英伟达为什么不做多种不同架构的芯片？原视频：

【黄仁勋激辩AI与中国（中文字幕）：限制还是放开，逻辑打架？】4月15日，黄仁勋接受播客主持人Dwarkesh专访，这期节目引发较大讨论。访谈过程中，黄仁勋情绪一度比较明显，双方多次出现打断与交锋，节奏较激烈，类似专业人士面对一些流行但带有质疑或争议的观点时的直接反应。黄仁勋两个核心点：一是他认为像Anthropic这类公司不应过度渲染AI风险，将其比作核武器，这种说法只会影响美国自身发展；二是他强调一个现实问题——如果美国限制英伟达在中国发展生态，中国最终会建立自己的AI技术体系，并可能在全球竞争中削弱美国的领先地位。主持人刁钻追问：如果美国芯片本身更先进，中国即使受限也能发展，那两者如何同时成立？同时他也提出，既然AI具备网络攻击能力，虽然不等同核武，但仍具备战略属性，美国是否应该限制中国获取。黄仁勋回应称，这不是理论问题，而是现实路径。他以制造业为例指出，美国过去已将大量产业转移至中国，现在正试图重新夺回；同时，中国在稀土精炼领域占据主导，约90%的相关加工能力集中在中国，而稀土又直接关系到电机、无人机等关键产业链。视频接近两小时，中文版，适合周末观摩，划重点： 0:00:00 — 英伟达最大的护城河，是不是对稀缺供应链的掌控？ 0:16:25 — 张量处理单元（TPU，谷歌AI专用芯片），会不会打破英伟达在人工智能算力上的主导地位？ 0:41:06 — 英伟达为什么不自己做超大规模云服务商？ 0:57:36 — 人工智能芯片是否应该卖给中国？ 1:35:06 — 英伟达为什么不做多种不同架构的芯片？原视频：

王局拍案

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中美AI竞赛，有多近？英伟达黄仁勋说：“非常，非常近。” 这不是一场短跑，而是一场看不到终点的无限赛道。在华盛顿的Hill and Valley论坛上，黄仁勋抛出一个判断： AI不止改变科技，它将重塑整个产业结构，甚至引发一场“蓝领复兴”。他说，制造业的逻辑要变了。做割草机也好，造建筑设备也好，未来都要从“手工”切换成“自动”或“半自动”模式。设备自动化，背后就是AI驱动。而要让AI驱动，就得有两种工厂：一种造机器，另一种“造AI”。什么叫“造AI”？不是写代码，而是建AI工厂 ——把电力变成算力，把算力变成智能。黄仁勋给了个数字：一个1GW的AI工厂，价值近600亿美元，等于波音一年的营收。而未来，单个工厂可能要做到7-10GW。这不是科技精英的游戏，这是蓝领工人的新战场。他说：“你需要木匠、钢铁工人、泥瓦匠、机电工程师、水管工，还有IT技师。”建设周期三年，大量的技术工种岗位要重新创造出来。这场变革不只是重塑工厂，也重塑岗位。黄仁勋说：“每一个职业都会被改变。有些消失，有些重生，所有都要重学。”他举了旧金山的例子——曾经被科技寒潮清空，如今因AI重燃活力。 AI不是让人失业，而是让人换岗。过去，程序员靠写代码；现在，AI自己能“写程序”。人类要做的是训练它、校正它、管理它——数据策展人、模型安全员、系统训练师，这些岗位都在从零诞生。而这一切，才刚刚开始。黄仁勋说：“我们和中共国的距离，非常，非常近。”这不是终点线前的冲刺，而是一场看谁能跑到未来的马拉松。

中美AI竞赛，有多近？英伟达黄仁勋说：“非常，非常近。” 这不是一场短跑，而是一场看不到终点的无限赛道。在华盛顿的Hill and Valley论坛上，黄仁勋抛出一个判断： AI不止改变科技，它将重塑整个产业结构，甚至引发一场“蓝领复兴”。他说，制造业的逻辑要变了。做割草机也好，造建筑设备也好，未来都要从“手工”切换成“自动”或“半自动”模式。设备自动化，背后就是AI驱动。而要让AI驱动，就得有两种工厂：一种造机器，另一种“造AI”。什么叫“造AI”？不是写代码，而是建AI工厂 ——把电力变成算力，把算力变成智能。黄仁勋给了个数字：一个1GW的AI工厂，价值近600亿美元，等于波音一年的营收。而未来，单个工厂可能要做到7-10GW。这不是科技精英的游戏，这是蓝领工人的新战场。他说：“你需要木匠、钢铁工人、泥瓦匠、机电工程师、水管工，还有IT技师。”建设周期三年，大量的技术工种岗位要重新创造出来。这场变革不只是重塑工厂，也重塑岗位。黄仁勋说：“每一个职业都会被改变。有些消失，有些重生，所有都要重学。”他举了旧金山的例子——曾经被科技寒潮清空，如今因AI重燃活力。 AI不是让人失业，而是让人换岗。过去，程序员靠写代码；现在，AI自己能“写程序”。人类要做的是训练它、校正它、管理它——数据策展人、模型安全员、系统训练师，这些岗位都在从零诞生。而这一切，才刚刚开始。黄仁勋说：“我们和中共国的距离，非常，非常近。”这不是终点线前的冲刺，而是一场看谁能跑到未来的马拉松。

墓碑科技

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「五万亿市值」英伟达掌门人黄仁勋谈比特币：它把过剩能源永久储存了起来🤠🤠 在去年 9 月底的一场公开活动中，英伟达 CEO 黄仁勋聊到其对比特币的看法。他的解释非常地「工程师式」：比特币的本质，就是把世界上那些难以就地利用的过剩能源，转换成一种可以永久保存、随时调取的数字资产。黄仁勋进一步类比到 AI：当某个地区能源丰富、价格低廉，我们会在那儿建数据中心，把这些能源转换成算力，压缩进 AI 模型。模型一旦训练完成，全世界任何地方都能轻松调用其中的价值。在他眼里，比特币和 AI 都是一条通往同一方向的路径：把能源变成更易传输、更易使用的「价值形态」。

「五万亿市值」英伟达掌门人黄仁勋谈比特币：它把过剩能源永久储存了起来🤠🤠 在去年 9 月底的一场公开活动中，英伟达 CEO 黄仁勋聊到其对比特币的看法。他的解释非常地「工程师式」：比特币的本质，就是把世界上那些难以就地利用的过剩能源，转换成一种可以永久保存、随时调取的数字资产。黄仁勋进一步类比到 AI：当某个地区能源丰富、价格低廉，我们会在那儿建数据中心，把这些能源转换成算力，压缩进 AI 模型。模型一旦训练完成，全世界任何地方都能轻松调用其中的价值。在他眼里，比特币和 AI 都是一条通往同一方向的路径：把能源变成更易传输、更易使用的「价值形态」。

BlockBeats｜We're hiring!

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你以为科技大佬见中东王子，聊的都是石油和AI？不全是。英伟达CEO黄仁勋说，沙特王储萨勒曼是个铁杆游戏玩家。他家里有个电竞房，摆满了几十台顶级PC。桌子底下，清一色都是英伟达GeForce显卡。换句话说，王储是他们GeForce产品线的老客户，铁杆粉丝。黄仁勋很高兴双方在AI领域达成了伙伴关系。还对英伟达“帮助他走到这一步”表示感谢。商业领袖公开吹捧一位主权国家的实际控制人，这个画面值得玩味。把一个涉及千亿资金、国家AI战略的合作，包装成“游戏玩家”之间的惺惺相惜。这是高超的公关话术，还是在刻意淡化某些更深层的东西？科技巨头与主权财富基金的结合，正在重塑全球的权力版图。这种合作，最终是在增强美国的科技领导力，还是在用美国的技术为他国武装数字主权？当AI技术和巨额资本如此紧密地绑定时，谁又来定义其中的规则和边界？

你以为科技大佬见中东王子，聊的都是石油和AI？不全是。英伟达CEO黄仁勋说，沙特王储萨勒曼是个铁杆游戏玩家。他家里有个电竞房，摆满了几十台顶级PC。桌子底下，清一色都是英伟达GeForce显卡。换句话说，王储是他们GeForce产品线的老客户，铁杆粉丝。黄仁勋很高兴双方在AI领域达成了伙伴关系。还对英伟达“帮助他走到这一步”表示感谢。商业领袖公开吹捧一位主权国家的实际控制人，这个画面值得玩味。把一个涉及千亿资金、国家AI战略的合作，包装成“游戏玩家”之间的惺惺相惜。这是高超的公关话术，还是在刻意淡化某些更深层的东西？科技巨头与主权财富基金的结合，正在重塑全球的权力版图。这种合作，最终是在增强美国的科技领导力，还是在用美国的技术为他国武装数字主权？当AI技术和巨额资本如此紧密地绑定时，谁又来定义其中的规则和边界？

墓碑科技

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AI淘汰程序员？想多了。硅谷投资大佬Marc Andreessen点破了一个真相。 AI编程不会消灭程序员，它在重新定义这个职业。程序员的工作不再是逐行敲代码。现在的工作，是同时指挥10个AI编码机器人。跟它们争论，调试它们的输出，修改需求，逼它们拿出正确结果。但这里有个圈套。如果你自己不懂怎么写代码，你根本无法判断AI给你的东西是对是错。编程的下一个层次，不是写脚本。是监督写脚本的AI。今天最顶尖的程序员，整天在不同终端之间切换。管理多个编码机器人，修复错误，优化指令。讽刺吗？你仍然需要极其扎实的基本功。没有基本功，你连AI在犯傻都看不出来。工作的本质变了。现在是跟AI机器人辩论，调试AI生成的代码，理解为什么程序跑不起来，或者为什么不够快。 AI确实简化了工作。但只有真正懂代码的人，才能判断这种简化是否正确。程序员不会消失。他们正在变得比以前强大10倍、100倍，甚至1000倍。生产力的巨大提升，这才是真正的价值所在。任务在变，工作性质在变。但最终负责的，永远是人。人类依然在监督过程，评估结果，纠正错误，并做出最终判断。未来的程序员不是被AI取代。他们被AI升级了。所以，还是得老老实实学习怎么写代码，理解代码。因为当AI搞砸的时候，只有人知道为什么。这种能力的跃升，才是真正的革命。

AI淘汰程序员？想多了。硅谷投资大佬Marc Andreessen点破了一个真相。 AI编程不会消灭程序员，它在重新定义这个职业。程序员的工作不再是逐行敲代码。现在的工作，是同时指挥10个AI编码机器人。跟它们争论，调试它们的输出，修改需求，逼它们拿出正确结果。但这里有个圈套。如果你自己不懂怎么写代码，你根本无法判断AI给你的东西是对是错。编程的下一个层次，不是写脚本。是监督写脚本的AI。今天最顶尖的程序员，整天在不同终端之间切换。管理多个编码机器人，修复错误，优化指令。讽刺吗？你仍然需要极其扎实的基本功。没有基本功，你连AI在犯傻都看不出来。工作的本质变了。现在是跟AI机器人辩论，调试AI生成的代码，理解为什么程序跑不起来，或者为什么不够快。 AI确实简化了工作。但只有真正懂代码的人，才能判断这种简化是否正确。程序员不会消失。他们正在变得比以前强大10倍、100倍，甚至1000倍。生产力的巨大提升，这才是真正的价值所在。任务在变，工作性质在变。但最终负责的，永远是人。人类依然在监督过程，评估结果，纠正错误，并做出最终判断。未来的程序员不是被AI取代。他们被AI升级了。所以，还是得老老实实学习怎么写代码，理解代码。因为当AI搞砸的时候，只有人知道为什么。这种能力的跃升，才是真正的革命。

墓碑科技

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老黄的英伟达2025年GTC发布会，貌似没啥新鲜东西，股价也没动作，唯一觉得有点意思的，是这个机器人平台，但总觉得跟中国各家的人行机器人比较，有那么一点不合时宜，但还是挺萌的，功能性不得而知，要想像人行机器人提供家政服务，应该比较难。其中有两个细节，一个是提到把3月20日定为量子日，老黄在1月份提到过量子芯片，并扬言要10-15年才能实现，其实老黄也是有点慌的。因为目前各家巨头，都有不同的路线，比如谷歌用博通的TPU定制方案，微软在大力投入量子芯片领域，未来在算力市场上，英伟达一家独大的局面，可能也是暂时的，老黄心里清楚，量子计算是未来，不然也不会搞什么量子日，说明英伟达也在悄悄布局中。另外一个是设立了中国AI DAY，邀请了阿里，百度，字节，比亚迪等一众中国大厂来发布自己的AI技术和方案，说白了，英伟达不想失去中国开发者，没有中国的参与，英伟达的CUDA生态将会失去半壁江山。过去几年中，GTC发布后，英伟达股价都会有所走高，这一次能否如愿以偿，不得而知，但这次发布会，的确没什么亮点！🧐

老黄的英伟达2025年GTC发布会，貌似没啥新鲜东西，股价也没动作，唯一觉得有点意思的，是这个机器人平台，但总觉得跟中国各家的人行机器人比较，有那么一点不合时宜，但还是挺萌的，功能性不得而知，要想像人行机器人提供家政服务，应该比较难。其中有两个细节，一个是提到把3月20日定为量子日，老黄在1月份提到过量子芯片，并扬言要10-15年才能实现，其实老黄也是有点慌的。因为目前各家巨头，都有不同的路线，比如谷歌用博通的TPU定制方案，微软在大力投入量子芯片领域，未来在算力市场上，英伟达一家独大的局面，可能也是暂时的，老黄心里清楚，量子计算是未来，不然也不会搞什么量子日，说明英伟达也在悄悄布局中。另外一个是设立了中国AI DAY，邀请了阿里，百度，字节，比亚迪等一众中国大厂来发布自己的AI技术和方案，说白了，英伟达不想失去中国开发者，没有中国的参与，英伟达的CUDA生态将会失去半壁江山。过去几年中，GTC发布后，英伟达股价都会有所走高，这一次能否如愿以偿，不得而知，但这次发布会，的确没什么亮点！🧐

Rocky

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教育需要紧跟人工智能(AI)吗？按照英伟达(NVDA)创始人黄仁勋的理念，冷门专业往往是AI时代的稀缺资源。张雪峰去世了，但关于教育和专业的几个争议值得关注：过去五年，中国砍掉了超4000个大学专业。被裁撤的专业里，艺术类专业尤为集中。四川大学砍掉39个本科专业，从动画、音乐学到材料化学等专业都淡出历史舞台。当然，也有专业新增。本科新增热门专业中，有4个专业新增专业点超200个，分别是人工智能、数字经济、智能制造工程、大数据管理与应用。其中，AI专业新增最多，五年新增了406个专业点。然而，既然AI可以处理繁琐的代码逻辑，那么教育的核心就不再是“如何写代码”，而是“如何提出问题”以及“需要解决什么问题”(领域洞察力)。教育是否需要紧跟 AI？答案是肯定的，但“紧跟”的方式正在发生根本性的变化。黄仁勋认为，那些原本被视为“冷门”的文史哲专业，由于其对语言逻辑、文化脉络和人类情感的深刻理解，反而成为了调教顶级 AI 的核心软实力。黄仁勋特别点名了生命科学(Biology)。他认为，虽然计算机行业在过去几十年发生了巨变，但生物学的数字化进程才刚刚开始。另外一个趋势，中国正将人工智能引入学校，使其成为一项国家级项目，计划将其用于中小学教育体系中的评分、课程规划、农村教学支持和学生监控。地方学校被要求购买商业人工智能系统，并将其接入日常教学中，用于4项工作：帮助教师、向农村学校提供更好的课程、跟踪学生表现以及监控行为或心理健康。这基本上是一个去中心化、资金匮乏的推广活动，北京发出信号和目标，科技公司提供工具，而地方官员则需要利用他们现有的资金和基础设施进行试验并展示成果。2025被称为智慧教育元年。中国讲未来完全押注人工智能。但提醒孩子的是，没有哪个专业可以永远站在风口，也没有哪条职业路径会一成不变。

教育需要紧跟人工智能(AI)吗？按照英伟达(NVDA)创始人黄仁勋的理念，冷门专业往往是AI时代的稀缺资源。张雪峰去世了，但关于教育和专业的几个争议值得关注：过去五年，中国砍掉了超4000个大学专业。被裁撤的专业里，艺术类专业尤为集中。四川大学砍掉39个本科专业，从动画、音乐学到材料化学等专业都淡出历史舞台。当然，也有专业新增。本科新增热门专业中，有4个专业新增专业点超200个，分别是人工智能、数字经济、智能制造工程、大数据管理与应用。其中，AI专业新增最多，五年新增了406个专业点。然而，既然AI可以处理繁琐的代码逻辑，那么教育的核心就不再是“如何写代码”，而是“如何提出问题”以及“需要解决什么问题”(领域洞察力)。教育是否需要紧跟 AI？答案是肯定的，但“紧跟”的方式正在发生根本性的变化。黄仁勋认为，那些原本被视为“冷门”的文史哲专业，由于其对语言逻辑、文化脉络和人类情感的深刻理解，反而成为了调教顶级 AI 的核心软实力。黄仁勋特别点名了生命科学(Biology)。他认为，虽然计算机行业在过去几十年发生了巨变，但生物学的数字化进程才刚刚开始。另外一个趋势，中国正将人工智能引入学校，使其成为一项国家级项目，计划将其用于中小学教育体系中的评分、课程规划、农村教学支持和学生监控。地方学校被要求购买商业人工智能系统，并将其接入日常教学中，用于4项工作：帮助教师、向农村学校提供更好的课程、跟踪学生表现以及监控行为或心理健康。这基本上是一个去中心化、资金匮乏的推广活动，北京发出信号和目标，科技公司提供工具，而地方官员则需要利用他们现有的资金和基础设施进行试验并展示成果。2025被称为智慧教育元年。中国讲未来完全押注人工智能。但提醒孩子的是，没有哪个专业可以永远站在风口，也没有哪条职业路径会一成不变。

金融世界 Financial World

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三个月前，黄仁勋访问韩国，并与三星会长李在镕一起吃炸鸡。很多人以为这次会面是韩国方面希望黄仁勋向他们出售英伟达的GPU，但事情并没有这么简单。事实上，黄仁勋此行更重要的目的，是希望李在镕向英伟达供应更多的内存芯片。英伟达的GPU需要一种叫做**高带宽内存（HBM）**的技术，没有它，这些芯片就无法高效运行大型AI模型。目前全球只有三家公司能够供应先进的DRAM内存，而韩国的三星电子和SK海力士控制着超过70%的市场份额。由于供应紧张，2025年DRAM价格已经上涨了约200%，甚至连苹果和微软这样的科技巨头也开始感到压力。这也说明，如今的AI产业链已经高度相互依赖。一旦其中任何一家公司出现问题，整个行业都会受到冲击。这是否意味着一场巨大的泡沫正在酝酿，并可能即将破裂？

三个月前，黄仁勋访问韩国，并与三星会长李在镕一起吃炸鸡。很多人以为这次会面是韩国方面希望黄仁勋向他们出售英伟达的GPU，但事情并没有这么简单。事实上，黄仁勋此行更重要的目的，是希望李在镕向英伟达供应更多的内存芯片。英伟达的GPU需要一种叫做高带宽内存（HBM）的技术，没有它，这些芯片就无法高效运行大型AI模型。目前全球只有三家公司能够供应先进的DRAM内存，而韩国的三星电子和SK海力士控制着超过70%的市场份额。由于供应紧张，2025年DRAM价格已经上涨了约200%，甚至连苹果和微软这样的科技巨头也开始感到压力。这也说明，如今的AI产业链已经高度相互依赖。一旦其中任何一家公司出现问题，整个行业都会受到冲击。这是否意味着一场巨大的泡沫正在酝酿，并可能即将破裂？

亚洲股市 AsiaStock

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