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Ana Sayfaya Dön

长鑫存储,国产硬科技IPO大时代的第一枪。后面排队的,还有一整条产业链。 长江存储——闪存芯片,232层3D NAND量产。 宇树科技——人形机器人,已经走进工厂。 燧原科技——AI训练芯片,国产算力代表玩家。 上海微电子——国产光刻机。 蓝箭航天——商业火箭,朱雀二号成功入轨。 强脑科技——脑机接口,产品已经商业化。 如何发现下一个长鑫,而不是等它上市后才知道?建议每天10分钟,听一本财经畅销书。立即免费订阅,建立领先市场的认知:

19,829 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

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长鑫今天上市暴涨,你敢信这个 3 万亿公司的老板,之前 7 年没领过一分钱工资? 朱一明毕业于清华大学物理系。早年在海外半导体行业摸爬滚打多年。 2005 年,33 岁的朱一明做了一个让所有人意外的决定:抛开硅谷的一切,回国创业。 这一年,朱一明在清华科技园创立芯技佳易(即兆易创新前身),专注 NOR Flash 存储器芯片的研发和销售。 2016 年,兆易创新成功登陆上交所主板,至今市值超 3000 亿。 但朱一明并没有停下脚步。兆易创新试图开拓 DRAM 市场 —— 最重要的存储芯片类型,也是芯片国产化的兵家必争之地,这个被三星、SK 海力士、美光垄断了四十年的赛道,才是真正的终局之战。 朱一明辗转决定自主建厂,但这是一个耗资巨大的工程。所幸,合肥伸出了橄榄枝。 那时的合肥已提出打造 “IC 之都” 的战略目标,谋划补齐芯片产业短板,当得知兆易创新的需求后,火速与其签下共建协议 —— 合肥政府出钱,企业出人出力,双方一拍即合。就这样,2016 年 6 月,长鑫科技(曾用名睿力集成)正式诞生。 2018 年,长鑫科技第一条产线正式投片,但现实给了团队重重一击:新建晶圆厂初期的良率爬坡极其艰难,设备磨合、工艺调试、人才磨合,每一个环节都在烧钱,公司持续巨额亏损,不断有人离职。 关键时期,朱一明毅然辞去兆易创新总经理一职,仅保留董事长,出任长鑫科技 CEO。他甚至立下军令状:在长鑫盈利前,他不领一分钱工资、一分钱奖金。 终于,2019 年 9 月长鑫的 DDR4 规格 DRAM 芯片投产,中国大陆第一款自主规模化 DRAM 芯片诞生。 迄今,长鑫科技的产品主要覆盖 DDR、LPDDR 两大主流系列,已完成从 DDR4、LPDDR4X 到 DDR5、LPDDR5/5X 的产品覆盖和迭代,产品应用于服务器、移动设备、个人电脑、智能汽车等市场领域。 根据 Omdia 数据显示,按照产能和出货量统计,长鑫科技已成为中国第一、全球第四的 DRAM 厂商,成功打破了海外长期垄断格局。 更是摆脱了亏损的困境。2025 下半年以来,长鑫科技实现了营业收入的持续增长和毛利率的大幅提升,提前实现了扭亏为盈 —— 这一年,长鑫科技首次盈利,全年归母净利润 18.75 亿元。2026 年一季度,长鑫科技营收 508 亿元,净利润 247 亿元,合并报表整体净利润 330.12 亿元,换算一下,相当于平均每天赚 3.67 亿元。 几年时间,长鑫科技走完了巨头们十几年甚至几十年才走完的路。 2016 年兆易创新上市,3000 亿市值,换别人早就功成身退了,朱一明辞了总经理职位,一头扎进合肥做 DRAM—— 这个被三星海力士、美光垄断了 40 年的烧钱赛道。 刚建厂那会良率爬不上去,每天睁眼就是烧钱,人走了一批又一批, 他直接立军令状:长鑫盈利前,我不拿一分工资,一分奖金。穿着工服泡在车间里,一扛就是 7 年。 现在长鑫做到全球第四,一季度一天赚 3.67 亿,连苹果都在游说政府要采购他的内存,3 万亿市值站在 A 股之巅。

AYi

89,409 görüntüleme • 1 ay önce

🌐🤖 🔥川普的判断,指向的是一个被市场低估的国家级变量:人形机器人 最新表态中,Donald Trump 把话说得非常直白: 人工智能与机器人,尤其是人形机器人,将决定下一个工业时代的主导权。 而在这条路径上,美国之所以能占据领先位置,核心变量只有一个人—— Elon Musk,以及他背后的 Tesla。 这不是情绪判断,而是对生产函数即将发生变化的直觉反应。 1️⃣ 川普在说什么?不是“机器人抢工作”,而是“生产结构升级” 很多人只看到“机器人”和“AI”,下意识联想到失业。 但川普的逻辑恰恰相反。 他的原话里有几个被忽略的关键词: •持续改进 •机器人工厂 + 人类协作 •资源充足 •创造的就业多于历史任何时期 这不是反科技,而是典型的美式资本主义叙事: 通过技术放大生产效率,再由市场扩散到就业与收入端。 2️⃣ 为什么“人形机器人”是关键,而不是一般自动化? 原因很简单: 工业世界不是为机器人重新设计的,而是为人类设计的。 真正能规模化落地的机器人,必须满足三点: •能在现有环境中工作 •能快速复制到不同场景 •能与人类协作而非替代全部流程 这正是人形机器人的优势。 而 Tesla Optimus 的定位,从一开始就不是“玩具”或“展示品”,而是通用劳动力载体。 3️⃣ 这不是企业竞争,而是国家级产业锚点 川普强调“美国人的就业”,并不是偶然。 如果未来的生产体系由: •AI 负责决策 •机器人负责执行 那么谁掌握这两者的系统整合能力,谁就掌握了产业链的定价权。 这也是为什么他会把焦点,直接放在 Musk + Tesla 上,而不是泛泛而谈“科技公司”。 4️⃣ 就业、消费、AI、机器人,为什么是正循环? 逻辑链条其实非常清晰: •机器人提升生产效率 → 成本下降 •成本下降 → 产品与服务更便宜 •更低价格 → 消费扩张 •消费扩张 → 新岗位出现(设计、维护、运营、服务) 这正是川普所说的: “我们创造的就业岗位,将比历史上任何时期都多。” 这套逻辑,和经济学家杨小凯所描述的“好的资本主义”高度一致: 技术进步不是压缩社会,而是扩展分工边界。 5️⃣ 市场真正该思考的问题 如果人形机器人真的是下一代工业基础设施: •它会先在哪些行业落地? •谁具备“软硬一体 + 规模制造”的能力? •谁能把技术优势转化为国家级产业优势? 川普已经给出了他的判断方向。 而市场,显然还没完全消化这一层含义。 你认为,人形机器人会先在哪个行业真正引爆规模化需求? 📬我会持续跟踪 $TSLA 在人形机器人、AI 与自动化体系上的关键进展,拆解哪些技术正在从“概念”走向“国家级生产力”。 如果你关注科技如何重塑就业、产业与资本结构,欢迎订阅,一起提前看懂趋势的落点。 #Tesla #TSLA #HumanoidRobots #ArtificialIntelligence #AI #Robotics #Manufacturing #FutureOfWork

Wealth Code

18,194 görüntüleme • 8 ay önce

这段分享里,有些判断值得重视,有些则明显带有情绪化表达。我承认我之前过早看空存储看错了,也踏空了,所以最近一直在反思。看了吕总的分享,站在现在的位置重新思考。 我发现真正需要思考的,不是“HBM有没有技术含量”,而是AI时代,存储第一次成为了地缘政治资产。 过去二十年,存储行业一直遵循经典周期: 需求增长 → 涨价 → 扩产 → 供给过剩 → 跌价 → 减产。 但AI改变了一件事——需求曲线。 大模型训练、推理、Agent、机器人、自动驾驶,本质都在消耗大量DRAM和HBM。过去存储主要服务消费电子,如今最大的客户变成了AI算力。 于是三星、SK海力士、美光把最先进产能优先给HBM,消费级DRAM、NAND反而供给趋紧,这也是近两年存储涨价的重要原因。 但这并不意味着存储会永远上涨。 历史上,没有任何一个高利润制造业能够长期维持超额利润。 利润越高,就越会吸引新的资本、新的国家、新的产业政策进入。 而最大的变量,就是中国。 很多人认为,HBM只是把DRAM堆叠起来,因此没有什么技术门槛。 事实上,这是一个误区。 HBM真正难的不是”堆”,而是”良率”。 它涉及先进DRAM制程、TSV(硅通孔)、超薄晶圆加工、晶圆键合、封装测试,以及与GPU协同验证。 任何一个环节良率下降,都可能导致整颗HBM报废。 所以目前全球真正能够稳定、大规模供应高端HBM的厂商,依然只有少数几家。 真正困难的是把良率做到90%以上,并持续稳定量产,而不是实验室里做出样品。 但另一个趋势同样不能忽视。 未来,中美科技体系正在逐渐形成两套供应链。 最近苹果申请在部分中国市场产品中采用国产存储,就是一个值得关注的信号。 未来不仅存储,甚至AI芯片本身,也可能逐渐形成双版本体系: 中国版:国产GPU + 国产HBM + 国产供应链。 国际版:高算力GPU + 最新HBM + 全球供应链。 这种模式其实已经发生在GPU身上。 未来也完全可能复制到整个AI硬件生态。 届时,市场竞争的不再只是技术,而是两条产业链的效率。 美国追求的是性能领先。 中国追求的是供应链自主。 最终,比拼的不只是芯片速度,更是谁能够更快、更低成本、更稳定地完成整个产业闭环。 所以真正值得关注的,并不是这一轮存储还能涨多久。 而是下一轮周期什么时候开始。 因为一旦中国大规模扩产完成,AI需求增速开始放缓,存储行业依旧可能重新回到那个熟悉的规律: 暴利,终将吸引竞争;竞争,最终消灭暴利。 AI改变了需求,却未必能够改变制造业的周期。 真正改变行业格局的,也许不是HBM本身,而是地缘政治正在重塑整个半导体产业链。

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100,035 görüntüleme • 2 ay önce

内存涨价 50%,苹果都被迫给 iPhone 提价。 全球最大存储芯片厂 SK 海力士的老板崔泰源在 CNBC 上说了句实话:明年会更糟。 他刚宣布砸 7200 亿美元扩产,2034 年前产能翻三倍。一家过去 40 年每轮疯狂扩产都以崩盘收场的公司,这次凭什么敢赌? 几个关键信息: 1️⃣ AI 是“四岁小孩” 崔泰源把 AI 比作四岁的小孩:小孩的大脑装不下多少记忆,人成年之后才有了记忆和智慧。AI 每长大一点,需要的存储芯片就多一层。这是他解释“内存需求为什么是结构性的”最朴素的一段话。 2️⃣ 需求今年已经翻倍 他说所有客户要求的芯片量几乎都是去年的两倍,但扩产周期至少 4 到 5 年。现在砸下去的钱,最快明年才变成产能。 3️⃣ “芯片通胀”短期无解 内存涨价 40-50%,连苹果都被迫给旗舰提价,再传导到全社会物价。他承认这不是好事,但“短期我没有解决方案”。 4️⃣ 明年是短缺最严重的一年 “所有人都想要芯片,我真的很抱歉,但我没法自动满足所有人。”科技巨头们甚至涌到韩国,排队抢长约。 5️⃣ 为什么这次周期不一样 过去内存需求被“一人一台手机”卡住上限,AI 时代一个人会有十个代理,每个代理都在吃内存。周期不会消失,但会变长。 6️⃣ 美国建厂的最大障碍不是钱 一座存储厂背后有 600-700 家供应商,缺一家工厂都跑不起来。美国客户想要本土工厂,“但我得先找到对的地方”。 最戳的一句话:“过去我们生产的是产品,现在 AI 创造的是智能。智能,是不一样的。”

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18,222 görüntüleme • 1 ay önce