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Ana Sayfaya Dön

#降谷羽的游戏开发学习记录 第273期 初步学习lyra的武器系统分层设计思想,制作als射击的武器数据资产、双武器栏、切枪功能。接入切枪动画与音效,现在45姐可以切换使用SCAR和MP7 之后继续学习lyra项目的框架设计

19,416 görüntüleme • 10 gün önce •via X (Twitter)

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反共这件事儿根本就不是问题。 问题的核心是只肯嘴上反共、却一点儿都不愿意行动的中华蛆。 除了甜党党员、甜党资助者,你们这些嘴上反共的中华蛆就是一群想躺在家、天上掉下一本美国护照的垃圾! 中华蛆这个种族就是低劣的垃圾! 一群烂泥扶不上墙的死妈中华蛆!!! 学习编程的视频在这里,每人领一份儿、配合chatgpt使用,回头联系我的邮箱我们讨论怎么做更合适。 [email protected] MySQL 数据库学习。 HTML、CSS、JavaScript 网页前端 Node.js 教學,全端 当您决定独立开发一个问答网站时,以下是一个可能的学习计划: 第一阶段:准备工作和基础知识 学习 HTML、CSS 和 JavaScript: 学习 HTML 标记语言,了解如何创建网页结构。 学习 CSS 样式表,了解如何设计网页的外观和布局。 学习 JavaScript 编程语言,了解如何实现网页的交互功能和动态效果。 掌握基本的 Web 开发概念: 了解 HTTP 协议、Web 服务器和客户端之间的交互过程。 学习如何使用浏览器开发者工具进行调试和排查问题。 第二阶段:学习后端开发技术 选择并学习后端开发语言: 选择一种后端开发语言,例如 Python、Java、JavaScript(Node.js)、PHP 等。 学习选择语言的基本语法和编程概念。 学习后端框架和数据库: 了解并学习选择语言的主流后端框架,例如 Spring Boot(Java)、Django(Python)、Express.js(Node.js)、Laravel(PHP)等。 学习如何使用框架创建 Web 应用程序,并与数据库进行交互。 学习数据库设计和管理: 学习数据库基础知识,如关系型数据库和非关系型数据库的特点和应用场景。 学习如何使用数据库管理系统(如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等)进行数据建模、查询和管理。 第三阶段:构建问答网站 设计和规划: 定义问答网站的功能和需求,包括用户注册登录、发布问题、回答问题、搜索功能等。 设计网站的用户界面和交互流程。 开发后端: 使用所选的后端框架和数据库,开发网站的后端逻辑和数据存储功能。 实现用户认证和授权功能,确保用户数据的安全性和隐私。 开发前端: 使用 HTML、CSS 和 JavaScript,开发网站的前端界面和交互功能。 选择合适的前端框架或库(如 React、Vue.js、Angular 等),加速开发过程。 测试和优化: 进行单元测试和集成测试,确保网站的功能和性能符合预期。 优化网站的性能、安全性和用户体验。 部署和上线: 配置服务器环境,将网站部署到云服务商或自己搭建的服务器上。 确保网站的稳定性和可靠性,并监控运行状态。 第四阶段:维护和更新 持续改进: 根据用户反馈和需求,持续优化和改进网站功能和性能。 定期更新网站的内容和功能,保持网站的活跃度和吸引力。 监控和维护: 定期监控网站的运行状态和性能指标,及时处理和修复可能出现的问题。 定期备份网站数据,确保数据安全性和可恢复性。 以上是一个大致的学习计划,您可以根据自己的学习进度和实际需求进行调整和补充。在学习过程中,不断练习和实践是提高编程技能的关键,同时也可以通过阅读相关文档和参考优秀的开源项目来加速学习进程。祝您开发问答网站的顺利!

Fuck Xi jinping Biden Newsom

108,059 görüntüleme • 2 yıl önce

千万别拿我和张雪峰这个大傻逼作对比。 网友:我想学AI相关的专业,我对AI很感兴趣,请问我应该选计算机还是数学? 我:你一定要选计算机,先把python和数据结构基础打好, 然后从deep learning这门课开始学,可以在家配置一个nvidia GPU的笔记本或者台式机,或者用google colab,先从最简单的 CNN 开始训练,找一个dataset,自己安装好pytorch和cuda、cudnn,抄一个经典CNN model,训练你的第一个神经网络, 然后可以学习transformer,学习encoder only的BERT,学习decoder only的GPT模型,从minGPT开始,训练你的最小版本的GPT模型, 如果你对训练模型感兴趣,可以读个PhD,如果你的inference感兴趣,可以多花点时间看cuda,简单学习一下nvidia tensor core architecture,可以了解GPT后续的模型的架构, 如果你对inference感兴趣,你也可以直接看vllm的架构,读里面的代码,理解vllm是如何load一个用pytorch训练好的LLM模型, 如果你对AI Agent感兴趣,可以从ReAct Agent开始看,然后看SWE Agent,知道一个Agent是如何抽象出来的,如何调用function call,如何自己做reasoning,如何把一个软件开发的任务用agentical的方式拆分和执行的, 然后你可以看codex的架构,看看codex是如何设计memory、auto compact、multi agent、background task这些现代coding Agent功能的。 张雪峰(下面视频中可以找到原话): 孩子,你一定要学数学,数学学好了可以转互联网、AI、科技、半导体、金融所有专业,数学是一切专业之母,所有专业的老祖宗! 孩子,deepseek就是一群纯数学博士造出来的,这些人天天研究数学,就把deepseek造出来了! 孩子,AI本质就是数学建模,就是一个个自变量,你只有研究数学,一直读到数学博士,才能把这些数学建模研究明白,计算机毕业生是永远研究不明白AI的! 我的结论是,鼓吹“数学万能论”、“数学是一切专业的老祖宗”、“只有数学博士才能研究AI”的张雪峰和他们的粉丝,都是彻彻底底的大傻逼。

lidang 立党 (劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人)

269,442 görüntüleme • 5 ay önce