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Google 的又一个实验性产品：Learn About 真的很好用 感觉可以复制NotebookLM的成功 和别的聊天机器人不一样，转为学习和了解知识所打造 所以完全以保证信息真实为前提，你可以通过它来深入学习任何领域的知识内容。 它会自动帮你获取知识并进行拓展，让你更全面的快速学习。 展现形式也很直观，具体看测试视频！ 现在还是测试阶段，只能美国访问，要想尝试需要把VPN节点切换到美国，全局模式。 访问链接：

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小互

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 9

Фото профиля Han.
Han.1 год назад

相关的项目都可以在这里找到入口

Фото профиля Louisliu
Louisliu1 год назад

美国接点，全局模式，为啥还是不行？

Фото профиля AIFUNS
AIFUNS1 год назад

谷歌如何做到他的信息是真实的，那不会限制了他的回答质量？

Фото профиля cqmiao
cqmiao1 год назад

@glzjin @enjoybest56789

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Sa Zhang1 год назад

居然不支持 edge 浏览器哈哈哈

Фото профиля Olivert
Olivert1 год назад

这个是什么录屏软件？

Фото профиля AIFUNS
AIFUNS1 год назад

不太清晰视频，没看懂

Фото профиля Waus🕸️
Waus🕸️1 год назад

看上去很吸引人，但是貌似还不支持中文

Фото профиля The Question-bbwbing
The Question-bbwbing1 год назад

@Memdotai mem it

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提高个人学习效率的策略和技巧 优化学习前的准备：在开始深入学习之前，首先要对学习内容有一个大致的了解，包括通过阅读摘要、目录等方式获取关键词和主要概念。 建立知识框架：使用关键词和概念创建一个初步的知识结构，这个结构不依赖于任何特定的学习材料的顺序，而是基于你的先验知识和理解。 积极整合：在学习过程中，不断地将新信息整合到你的知识框架中，这包括对信息的重组和重新分类，以确保它与你已有的知识相连贯。 避免线性学习：避免按照材料原有的顺序进行线性学习，而是基于个人的知识框架，有选择性地学习那些能最大化提高理解和记忆的部分。 提高信息相关性：通过与已有知识的关联，增加新信息的相关性，这样可以更容易地记住并应用新学到的知识。 实践和应用：通过实际应用学习到的知识来加深理解和记忆，即使是简单或看似无用的练习也能帮助巩固学习成果。 个性化学习路径：虽然大脑的基本结构相似，但每个人的学习风格和偏好可能不同。寻找和优化最适合自己的学习方法是关键。
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卧槽，兄弟们 Google NotebookLM 增加了对音频文件和YouTube视频的支持 这个真是学习神器啊... 自己看演示吧！😂 现在你可以把音频和视频上传到NotebookLM，它可以自动帮你总结这些内容，并可以直接转录文本生成引用，方便你深入理解视频或音频的内容。 使用场景： 学习指南生成：你可以把课堂录音、笔记等内容整合成一个学习指南，方便复习。 转录内容分享：你还可以创建并分享音频概览（总结），通过公共链接发给别人。 详细介绍：
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阿西_出海

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使用 Google Gemini 做出了目前最强的英语口语学习软件。Gemini的多模态能力目前来说应该是世界第一。 之前也尝试过用OpenAI的语音模式学习英语，问题是我英语本来就不是很好，每次回答还默认英语，而且他也无法识别语调，发音等问题，实际上那种模式是通过语音转文字后进行分析，完全无法分析你的语调和发音问题。 Gemini2.0的多模态功能完美解决了这个问题，目前他可以非常强的理解你的真实发音，而不是单纯的转换成文字后纠正，他可以真正的触达你的真实声音。 下面是我自己练习时的视频，它是可以真正的分析你的发音，真的太强大了！
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试了下谷歌的NotebookLM，太酷了，跟真人聊天几乎一样，很棒的AI笔记应用 NotebookLM可以将文本内容转化为双人播客，模拟真人对话，提供有趣的讨论和情绪价值 你可以把网页链接、文件、文字等等内容扔到NotebookLM里，它能自动解析内容，生成知识库 使用的模型是Gemini 1.5 Pro 它可以帮助你消化冗长的内容，还可以突破时间和空间限制，开车、做家务的时候听音频学习 使用地址：
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马斯克：“首先，你不需要上大学来学习东西。一切基本上都是免费的。 你可以免费学习任何你想学的东西，这不是学习的问题。大学有其价值，那就是，比如，你知道，看到某人是否能在某件事上努力工作，包括一堆有点烦人的家庭作业，并且仍然完成他们的家庭作业，坚持到底并完成它？你知道，那就是大学的主要价值。然后，你可能想和一群同龄人一起玩一段时间，而不是直接进入职场。 所以，基本上，我认为大学基本上是为了娱乐和证明你能完成你的琐事，但它们不是为了学习。”
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生成式 AI 入门教程 2 - 什么是生成式 AI - 原理和指南 欢迎来到我们的课程，今天我们将深入了解生成式人工智能（AI）的奥秘。生成式 AI 是当前 AI 领域中最为重要的工具之一，它展示了令人惊叹的文本生成能力，如 ChatGPT 和 Bard 等系统。本视频将向你介绍生成式 AI 的工作原理，并告诉你在哪些情况下最好谨慎使用它。我们还将对比监督学习和生成式 AI，帮助你更好地理解这一领域。 在人工智能的各个领域中，监督学习和生成式 AI 是最为重要的工具。我们将通过实例解释监督学习的概念，并展示它在广告、自动驾驶汽车、医疗和语音识别等领域的应用。随后，我们将介绍大规模监督学习在过去十年中的发展，以及它如何为生成式 AI 的崛起打下基础。 🚀 课程亮点： 详细介绍生成式人工智能及其工作原理。 对比监督学习和生成式 AI，展示它们在实际应用中的不同。 提供实际例子，帮助你更好地理解和应用这些概念。 🔥 你将学到： 生成式人工智能的定义和应用 监督学习和生成式 AI 的区别和联系 如何在实际情境中应用这些工具 🌐 课程内容： 生成式 AI 和监督学习的基本原理 大规模监督学习的发展历程 生成式 AI 在文本生成中的应用 📚 学习建议： 关注课程中提到的实际应用例子，以更好地理解理论知识。 在学习过程中不断提问和实践，以加深理解。 整理课程中的关键点，并尝试将其应用到你自己的项目中。 🔗 相关链接： 课程地址： 油管播放列表： B站播放列表：
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马斯克：“我鼓励大家读很多书。基本上，就是尽量吸收尽可能多的信息，并培养良好的通识知识，这样你至少能对知识领域有个大致的了解。尝试对很多事物都略知一二。因为如果你不广泛探索知识领域，你怎么知道自己真正感兴趣的是什么呢？然后，试着找到你的天赋和你的兴趣之间的交集。因为你可能擅长某件事，但并不喜欢做它。 所以要努力找到你擅长且喜欢做的事物的交叉点。”
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OpenAI 顶尖天才的“Top-down”学习法分享 这位入职 OpenAI 的高中生分享了他的“Top-down 学习模型”。我将其拆解为 4 个可复制的步骤，帮你节省 80% 的无效学习时间。 第一步：定义一个具体的“成品”。 不要说“我要学 Python”，要说“我要写一个自动筛选简历的脚本”。 目标越具体，你的学习路径就越清晰。 第二步：利用 AI 进行“知识递归”。 当你不知道某个模块怎么写时，问 AI。 不仅要代码，更要问它： 1️⃣“这段代码背后的逻辑是什么？” 2️⃣“为什么这里要用这个数学公式？” AI 会通过具体的案例，把枯燥的理论“喂”给你。 第三步：建立“直觉”而非死记硬背。 视频中提到，大学不再垄断基础知识。你不需要背公式，你需要的是“直觉”。 让 AI 帮你画图、打比方，直到你彻底理解那个概念在项目中是怎么起作用的。 第四步：快速失败，快速迭代。 Top-down 的精髓在于“反馈回路”。 通过不停地修 Bug，你被迫接触了最实用的底层知识。这种学习的深度，远超任何教科书。
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这个思路有点牛P了 Google 推出新AI学习工具：Learn Your Way 它让你可以利用AI 随心所欲重构你的学习教材 也就是它可以根据你的兴趣，学习水平和你喜欢的方式，任意更改你上传教材的难易程度和你愿意学习的方式。 例如，可根据你的水平将专业词汇换成符合学生理解水平的语言。 还支持将教材转换成各种交互形式，生成测试题、PPT、思维导图等。
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小互

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我发现！企业 AI 落地最自然的入口，可能是“知识库 + 工作群” 最近自己组了个GEO学习小组，明明都把链接学习资料都放群里了，但人遇到具体问题的时候，并不会打开知识库，从目录开始一页页翻。 他只会在群里问一句： - GEO 新手第一步做什么？ - 官网内容很少，先改哪里？ - 品牌词没被 AI 搜到，怎么补？ - SEO 文章能不能直接改成 GEO 内容？ - ChatGPT / Perplexity 更容易引用什么样的页面？ 我早就把在 GEO 飞书知识库挂群里了。有些问题属于重复提问，有些是需要从知识库提取重点，再结合具体业务来回答。 这都说明知识库离解决真实问题还有一段距离。 我发现一个新产品 Lucius AI，能够把“知识库+IM”完美落地！ 我的做法很简单：把 GEO 飞书知识库、FAQ、执行清单、常见答疑口径接进去，再让它在飞书小群里做一个 AI 助教。 - 普通问题，它先按知识库回答。 - 需要诊断的问题，它先追问背景。 - 超出知识库的问题，它不会硬编，直接提示转人工。 知识库以前更像一个仓库，东西都在里面，但要靠人自己进去找。 接到 IM 之后，它就更像一个一直在线的小助教，站在真实对话现场，把知识拿出来用。 这个形态其实很通用！ - 个人业务可以用在小社群、陪跑群、咨询服务、课程答疑。 - 企业内部可以用在员工手册、客服 SOP、产品 FAQ、销售口径、项目文档。 - 团队缺的是有人在大家提问的那一刻，把正确资料翻出来，并转成一句能执行的话。 Lucius AI 刚好连接知识库和实际业务的“最后一公里”
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超级个体｜柿子

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终于找到最适合普通人美股交易的 AI Agent 了！！! 这个 AI Agent 完美解决了普通人投资的所有痛点： 1、其内置数据库相当强大，堪比彭博数据库，你可以直接询问所有你想知道的公司基本面信息等等 2、行情看板一幕了然，可以很直观的感受市场整体的温度，也可以直接了解个股的涨幅 3、内置无数种大佬策略，可以直接学习大佬策略，想深度学习的直接和 AI 探讨 4、内置回测功能，想判断自己的交易策略是否正确，直接用 AI 进行回测就完事了 这个产品就是是Minara AI， 可以帮助用户快速研究市场和个股，验证投资逻辑并对自己的进行回测 最重要的是，其直接内置了一个「华尔街研报分析团队」，简单来说，就是一套投资分析工作流，分别由不同的 Agent 负责分析，探讨以及决策等 我自己实测下来这个功能非常的夯，观点站的住脚，分析的也很合理，具体的分析可以看视频介绍 我真建议所有在美股交易的朋友可以自己上手试试，其内置的数据库已经可以帮你省去上万的彭博订阅费，内置的工作流估计也好几万，关键还好用，我真找不到不上手的理由了！！！ 传送门🔗：
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