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非常酷的用例，Christian H. Cooper 基于DeepSeek R1-Zero生成的Manim数学动画视频，不到30秒钟无误的生成了勾股定理解释动画，9分钟一次性完成了量子电动力学概念的视觉化。未来教育和知识的传播越来越便捷 #数学动画 #DeepSeekR1Zero #AI数学动画生成

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AIGCLINK

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39,230 次观看 • 1 年前 •via X (Twitter)

教育艺术科学技术#数学动画#DeepSeekR1Zero#AI数学动画生成
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11 条评论

AIGCLINK 的头像
AIGCLINK1 年前

github：

Digital Currency 的头像
Digital Currency2 年前

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Zombie Zombie Zombie 的头像
Zombie Zombie Zombie1 年前

@christiancooper 有一说一，这个动画只能说如讲

币安交易所高返佣注册申请(Parody) 的头像
币安交易所高返佣注册申请(Parody)1 年前

@christiancooper 太棒了

Jack 的头像
Jack1 年前

@christiancooper manim

Jason Chen 的头像
Jason Chen1 年前

@christiancooper 应用在教育是很好的方向

守护最好的🐮🐮.ADA 的头像
守护最好的🐮🐮.ADA1 年前

@christiancooper 前几天还一直想着怎么使用大模型约束manim动画生成，这就发现一个现成的了，不知道r1效果怎么样

9마이나이 的头像
9마이나이1 年前

@christiancooper 大学教学解构一大半了。

likk 的头像
likk1 年前

@christiancooper 为何我用不了r1 zero,没有这个选项

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OSDev1 年前

@christiancooper rst @readwise save thread

李大侠 的头像
李大侠1 年前

@christiancooper 没看懂这个动画怎么就解释了勾股定理了。。。谁能解释下？

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可以拿来做教育演示的一款动画引擎AI工具，Fogsight，给定一个概念词，它即会生成一段叙事完整的动画 整个动画的叙事完整性、趣味性、视觉效果都还可以，用在教育上，把抽象概念做成教学动画非常实用 生成的动画还配有双语旁白 智能编排，从旁白、视觉元素到动态效果，整个工作流自动完成 有用户界面，可以进一步编辑和优化生成效果 代码作者是开源的，见下条 #AI教学动画 #Fogsight #AI教育
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AIGCLINK

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AI教育领域的应用，一个AI数理化老师：TheoremExplainAgent，它可以生成5分钟动画视频来给学生讲解数学公式和科学定理，实用性很强 双智能体架构设计： 一个规划智能体，负责备课，设计教案，写讲稿 一个编程智能体，负责制作课件，用Manim生成Python动画脚本及相应音频 支持数学、物理、化学、计算机科学等学科 代码即将开源 #AI教学工具 #AI老师 #TheoremExplainAgent #AI教学视频
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100,900 次观看 • 1 年前

新加坡国立大学Show Lab放出了一款教育视频自动生成工具：Code2Video，非常实用 把写教案升级为了自动代码动画生成，同时更好的解决了生成内容逻辑结构和视觉准确性的问题 对老师来说，只需要输入教学主题就能自动获得一个3Blue1Brown风的教学动画 Code2Video核心是让AI先自动写Manim Python代码，然后再渲染出教育视频，并非直接出视频。是一个多智能体架构，包括Planner、Coder和Critic 看给出的效果，跟Veo3、Wan-2.1比，Code2Video在逻辑结构、知识准确性，以及教学清晰度上表现更好一些 视频通过代码生成，对生成的每个元素、动作、公式都可以精准控制，这就比较适合需要逻辑结构和视觉准确性的教学场景 #AI教学视频生成 #AI公式视频 #AI教育 #Code2Video
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新加坡国立大学Show Lab放出了一款教育视频自动生成工具：Code2Video，非常实用 把写教案升级为了自动代码动画生成，同时更好的解决了生成内容逻辑结构和视觉准确性的问题 对老师来说，只需要输入教学主题就能自动获得一个3Blue1Brown风的教学动画 Code2Video核心是让AI先自动写Manim Python代码，然后再渲染出教育视频，并非直接出视频。是一个多智能体架构，包括Planner、Coder和Critic 看给出的效果，跟Veo3、Wan-2.1比，Code2Video在逻辑结构、知识准确性，以及教学清晰度上表现更好一些 视频通过代码生成，对生成的每个元素、动作、公式都可以精准控制，这就比较适合需要逻辑结构和视觉准确性的教学场景 #AI教学视频生成 #AI公式视频 #AI教育 #Code2Video

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35,757 次观看 • 9 个月前

有了AI，学习数学（以及其他一切硬科学）变得无比容易。为了更好地理解e和自然对数ln，我让ChatGPT为我生成了文字解释和manim动画。看着成品，我有一种被幸福的闪电击中的感觉。
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有了AI，学习数学（以及其他一切硬科学）变得无比容易。为了更好地理解e和自然对数ln，我让ChatGPT为我生成了文字解释和manim动画。看着成品，我有一种被幸福的闪电击中的感觉。

Baibanbao 白板报

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以前想要制作数学和物理教学这类交互动画，需要用到 Manim 这些专业工具，还得搞清楚 LaTeX 公式渲染和相机运动等。 现在用 Math-To-Manim 这个开源 AI 工具，只需要一句话简单描述就能自动生成完整的交互动画。 从分析概念逐步构建到目标主题，自动生成包含详细 LaTeX 公式和镜头设计，全流程自动化完成。 GitHub： 同时输出动画代码和完整的 LaTeX 学习笔记文档，并提供了 55+ 个涵盖物理、数学、计算机科学等领域的示例动画。 通过克隆代码到本地，安装相关依赖，并配置好模型 API Key，即可在可视化操作界面输入描述生成动画。
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以前想要制作数学和物理教学这类交互动画，需要用到 Manim 这些专业工具，还得搞清楚 LaTeX 公式渲染和相机运动等。 现在用 Math-To-Manim 这个开源 AI 工具，只需要一句话简单描述就能自动生成完整的交互动画。 从分析概念逐步构建到目标主题，自动生成包含详细 LaTeX 公式和镜头设计，全流程自动化完成。 GitHub： 同时输出动画代码和完整的 LaTeX 学习笔记文档，并提供了 55+ 个涵盖物理、数学、计算机科学等领域的示例动画。 通过克隆代码到本地，安装相关依赖，并配置好模型 API Key，即可在可视化操作界面输入描述生成动画。

GitHubDaily

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Story-Adapter：完全开源的一款不错的长故事转换为动漫可视化AI工具，对于做虾仁之类的简易动漫的短剧从业者来说是自动化神器，生成图的一致性最好 基于提示词生成的分镜图片一致性较好，是目前大多数方案里最好的，生成100帧图片只有极少数的几张一致性有点问题，大多数都保持很好的一致性，对于小说自动化生成动漫非常有价值，短剧视频自动化生成的变现神器 视频内容： 1、采用了特有的非训练的方式来实现了高一致性的图像生成，通过将提示词、之前迭代的所有reference image输入迭代、全局注意力等来实现高一致性（参考论文细节描述） 2、story-adapter本地化部署说明，模型本地化、本地化运行方式 3、AI日报 #ai生成动漫 #长故事可视化 #storyadapter
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AIGCLINK

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Google 最新实验产品 Sparkify 可以将任何问题或者复杂的概念知识 快速转化为直观的动画短视频 也就是只需输入你想了解的内容，它就能生成一个2分钟以内的动画短视频，为你讲解这个知识点。 例如：珍珠奶茶的起源、面包制作的化学原理、8小时工作制从何而来？ 特别适用于教育场景， 可将复杂概念转化为直观的动画，帮助用户更高效地学习。
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小互

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小学数学开窍最快的方法就是看数学动画！没有之一。这3部数学动画推荐给孩子！ #数学 #冷知识百科 ##数学 #冷知识百科 #
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环球纪录

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港大和字节的这个广告视频生成模型很赞，Goku+，可以生成20秒以上的广告宣传片、生成口播/走播视频，目前没代码 效果看上去画面稳定，没有明显的闪烁或抖动，人物及面部自然、动作流畅 支持室内/户外、 产品特写、人物互动场景等，适合电商、品牌营销等商业广告 Goku+是Goku的优化版，主打广告生成 Goku是一个基于流的视频生成基础模型，支持风景、人物、动物、动作多种场景，支持写实风、动画风 #AI视频 #AI广告制作 #Goku #视频生成 #广告视频生成
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AIGCLINK

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数学太神奇了！初中数学动画教学 之 一秒口算。 #数学 #冷知识百科 ##数学 #冷知识百科 #
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字节跳动的新项目 通过音频驱动静态照片生成动态视频 并且生成头部和面部的自然动作，如表情变化、头部移动等。 模型不仅支持各种音频和视觉风格，还能够生成高度逼真的细节，包括面部的微表情、眉毛和眼睛的细微变化以及头部的自然运动。 它还支持生成非言语动作（如叹息、情感驱动的面部表情），使动画更加生动。 效果非常不错... Loopy 摒弃了传统音频驱动生成方法中需要手动设定空间运动模板的限制。 通过自主学习音频中的运动模式。可以自动生成逼真的肖像动画，无需人为干预，提升了生成过程的效率和灵活性。
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小互

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太酷了，阿里通义实验室给出了一套完整的可实时交互的数字人系统！ 先是一款单图秒级3D数字人生成模型：LAM，支持实时动画和交互功能 支持跨平台、低延迟、实时渲染 另外还开源了两个配套工具，形成了一个完整的可实时交互的数字人系统 1、Audio2Expression，一个音频驱动的表情动画模型，用于驱动LAM生成的数字人头像，根据音频做出相应的嘴型和表情 2、OpenAvatarChat，数字人实时对话系统，核心是多模态低延迟，平均回答延迟在2.2秒左右 #AI数字人 #虚拟主播
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如何轻松制作吉卜力风格动画视频？ GPT-4o 后，宫崎骏老爷子的天塌了，Ghibli 图片秒出！ 现在好了，Ghibli 视频也秒出了！ 1️⃣分钟学会吉卜力风格的视频生成！ 不用画画，不用剪辑，零基础直接搞定！ 【长线程，附教程】🧵🧵🧵
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老白（每日 AI 干货✊）

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牛逼！教学动画 AI 一键生成？！ 只需输入一个概念，雾象AI（Fogsight）调用大模型生成教学演示动画。 物理、数学、计算机、设计……抽象知识一秒变可视，可对话修改。 本地部署，以最宽松的MIT license在github上开源，支持多种大模型API。 对孩子教育帮助很大啊，点赞这个项目。 Github开源地址见评论
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