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刚用Codex完成了一套 AI 视频全自动生成工作流，效果不错：输入文章脚本，就能自动完成分镜拆分、通过内置图片生成能力生成火柴人插画、英语配音、中英双语字幕、轻动态效果和 MP4 渲染。估计油管上的那些火柴人动画或类似的内容都这么批量生产的。先生成1分钟的尝尝😋，后面慢慢调教调教做成Skill。

知识分享官

211,559 subscribers

31,454 Aufrufe • vor 3 Monaten •via X (Twitter)

Wissenschaft & Technologie Bildung

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

9 Kommentare

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waooovor 3 Monaten

我类似的流水线跑了一个多月了，涉及多个频道。但视频的各种指标都不是很好。youtube长视频频道太难做了，现在也在打击这种

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知识分享官vor 3 Monaten

难啊，还是得手动操作一些东西

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Elaravor 3 Monaten

我也试了，感觉生成的文案很智障模板化，质量不高

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DD.Cherryvor 3 Monaten

期待

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知识猫AI实验室vor 3 Monaten

动效优点少。可以优化

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Maha 🇵🇸vor 3 Monaten

抓站不怕量，就怕计价飘忽不定。按并发固定费率，$0.13/千次全包，失败不收钱，大半夜安心睡觉 😴

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晚晚vor 3 Monaten

火柴人这类太适合流水线了

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18168vor 3 Monaten

可以开源吗大佬

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GOU HUANQIANGvor 3 Monaten

👏

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Codex 5.6 之后，AI 视频制作开始进入“流水线时代” 以前做一个视频，需要脚本、设计、剪辑、后期多个工具来回切换。现在通过几个 Skill 组合，AI 可以直接完成从创意到成片的完整流程。这次测试下来，比较关键的 4 个 Skill： 1️⃣ HyperFrames(内置插件) 负责整体策划、动效生成、画面合成和最终渲染，把文字构思转成完整的动态视频框架。 2️⃣ Remotion(内置插件) 基于 React 的视频生成工具，适合需要精确控制和批量生产的场景，尤其是数字人 + 动效类内容。 3️⃣ video-use 专门处理真人素材的剪辑工具，能自动识别镜头、卡点，并完成后期处理。 4️⃣ Seedance 用于生成电影级运镜和实拍感提示词，补齐 AI 视频在镜头语言和质感上的短板。把这几个装上后，从脚本构思、动效设计、素材剪辑到最终渲染，基本能形成一条比较完整的 AI 视频生产链路。对需要快速出产品宣传片、演示视频，或者做自媒体内容的人来说，这套组合目前效率还不错。

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爱吃折耳根的Ace

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Codex + HyperFrames插件，真的把AI视频生成卷疯了还在剪映里一帧一帧手动抠？醒醒，在Codex只需要敲一行字+插件，一句话就能生成任何视频，动效、转场、字幕、配音全自动，秒改秒出还支持批量下面这个视频就是Codex生成的自媒体人和内容创作者快来学Codex，效率直接拉高十倍

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Smartpig

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利用 AI，用视频生成视频从文字生成图片、从图片生成图片的产品已经很多，直接从视频生成视频呢？今天专注于图片和视频的 AI 人工智能公司 Runway 发布了新产品 Gen-1，可以通过已有视频、文字来生成新视频，效果非常诱人 Runway 的新闻

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倪爽

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由于市面上的 AI 手绘视频越来越多，我干脆把整套流程做成了一个本地 24 小时不间断生产的 AI 手绘视频系统我统一做了 10 种画面风格，从声音克隆、分镜、插画生成，到白板动画、字幕、最终合成，全部自动化你只需要做 3 件事： · 上传一段 10–30 秒参考声音 · 粘贴一段你想表达的文案 · 选择一种画面风格然后剩下的全部交给系统： · 自动克隆你的声音 · 根据口播节奏拆分分镜 · 自动生成统一风格插画 · 自动绘制白板笔迹动画 · 自动生成字幕 · 自动渲染并合成完整视频我自己的方案是：本地 TTS + Codex Image 接口 + 本地电脑渲染基本可以做到一台电脑 24 小时持续生产如果你手里有 20x 账号，产能基本不用太担心。之前看到太多人都在做 AI 手绘视频，但大部分还是一个视频一个视频地手动做所以我更想解决的是：不是怎么生成一条 AI 视频，而是怎么把 AI 视频真正做成一条自动化生产线项目已经全部开源，能跑的代码都放出来了功能演示👇 创作不易，如果觉得有用，帮忙转发关注一下，也欢迎直接拿去改

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陈硕KAI（思考中）

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只需提供一个Suno歌曲的URL，用Codex自动生成音乐MTV。 Codex自动调用生图、组织画面、生成对齐的歌词。 Skill等继续完善后就可以开源了。

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向阳乔木

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我用 Codex 做了一个 AI Agent 科普视频。从文案、分镜、插画、旁白、字幕，到最后的 1080P 成片，全部串成了一套自动化流程。先做个测试，看看这种方式能不能持续产出科技类内容。#AI #AIAgent #Codex #ChatGPT

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科技俊 | Tech Jun

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使用AI生成3D模型，最终利用comfyUI渲染输出成片的工作流全过程以下是GPT4总结的制作流程： 1. 文本到3D生成在LumaLabs使用Gini文本到3D：访问LumaLabs网站，选择Gini文本到3D功能，输入如“Naruto T-pose”的描述性文本提示生成3D模型。预览和调整：预览生成的3D模型，根据需要调整文本提示或使用提供的选项重新生成以获得满意的结果。 2. 导入和编辑模型导入模型到Blender：将生成的3D模型（如身体、头部和手部）导入到Blender中。调整模型位置和比例：在Blender中调整各个部分的位置和比例，确保模型的整体协调。组合和调整细节：将不同的部件（头部、手部等）组合成一个完整的模型，对模型的姿态、细节进行必要的调整。模型优化：对模型进行必要的优化，包括调整网格和重新拓扑（如果需要），以便于动画处理。 3. 动画和导出应用骨骼和动画：将调整好的3D模型导出为FBX文件，然后在Mixamo网站上应用自动骨骼绑定和选择动画。导入动画到Blender：将带有动画的模型重新导入到Blender中进行进一步的编辑和调整。 4. 进一步编辑动画循环设置：在Blender中设置动画循环，确保动画可以平滑地循环播放。相机和光照设置：调整相机角度和光照设置，以改善动画的视觉效果和氛围。渲染设置：调整渲染设置，包括分辨率和渲染引擎设置，以获得高质量的动画输出。 5. 最终渲染和后处理渲染动画：在Blender中渲染完成的动画，导出为视频文件。后处理：可选地，将渲染完成的视频导入到Comfy UI或其他视频编辑软件中进行后处理，添加背景、特效和其他视觉元素，以完成最终的动画作品。通过这些具体的小步骤，从文本描述到完成的3D动画的整个制作过程被详细地概述和解释，为想要学习这一流程的人提供了一份详细的指南。

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Yangyi

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字节跳动的新项目通过音频驱动静态照片生成动态视频并且生成头部和面部的自然动作，如表情变化、头部移动等。模型不仅支持各种音频和视觉风格，还能够生成高度逼真的细节，包括面部的微表情、眉毛和眼睛的细微变化以及头部的自然运动。它还支持生成非言语动作（如叹息、情感驱动的面部表情），使动画更加生动。效果非常不错... Loopy 摒弃了传统音频驱动生成方法中需要手动设定空间运动模板的限制。通过自主学习音频中的运动模式。可以自动生成逼真的肖像动画，无需人为干预，提升了生成过程的效率和灵活性。

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小互

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这个开源视频制作工作流真爽啊！单日斩获3000 Star，真的牛～又一个把AI coding agent直接变成视频制作工作室的项目开源了，叫OpenMontage。它把整个视频生产流程拆成12条结构化pipeline（动画解说、纪录片蒙太奇、电影感、Talking Head等），内置52个工具和500+个agent skills。用户只需要用自然语言描述需求，agent就能完成调研、脚本、素材生成、剪辑合成全流程。最硬核的是它同时支持AI生成内容和真实素材工作流，还做了生产级的质量把控（预合成验证、后渲染自检、预算控制）。渲染引擎用了Remotion和自研的HyperFrames，能输出高质量的动态视频。本质上它是把“视频制作”这件事彻底agent化了，让普通人也能通过对话让agent产出接近专业水准的视频内容。

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三个三

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猪脚饭.Ai

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sida

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