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黄仁勋怒斥AI裁员潮：没有想象力，给你再强的工具也没用！ Jim Cramer问他：AI既然能提升效率，为什么还有公司在裁员？ 黄仁勋直接开炮：有想象力的公司会用更强的能力做更多的事，而那些领导层江郎才尽的公司，拿到再强的工具也只会缩减人头。 OpenAI、Anthropic每周营收增长10到20亿美元，"AI公司不赚钱"的叙事可能从根本上就是错的 英伟达5个月新增订单5000亿，还在持续扩招。那些拿AI当裁员借口的公司，问题不在AI，是三年前就没有新想法了，现在只是需要一个说法交差。

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全球最懂 AI 的人，刚扯下了科技巨头裁员的遮羞布。 手里攥着人类史上最强的工具，这帮 CEO 的第一反应居然是开除员工。 黄仁勋在访谈里给出了解释。 四个字，缺乏想象力。 Salesforce 裁员数千人。 Meta 和亚马逊也在大砍人头。 对外的统一口径全叫“AI 降本增效”。 英伟达掌门人直接掀桌子。 有远见的公司拥有了更强的能力，会去开拓新版图。 没点子的管理层拿到新工具，只能想到怎么抠那点人工费。 AI 是用来提升能力的，绝非消除能力。 每个木匠现在都能升级成建筑师。 水管工也能做建筑设计。 拿 AI 当借口裁员，本质上是管理层对创新的无能狂怒。 这场访谈还漏了一组极其反直觉的数据。 OpenAI 和 Anthropic 的营收增速极其恐怖。 每周进账十到二十亿美元。 全年的盘子直逼一千亿美元。 华尔街天天敲键盘说 AI 都在烧钱。 黄仁勋看着后台真实的算力订单只觉得好笑。 他自己的公司五个月新增了五千亿美元订单。 单靠两条产品线就能在三年内卷走一万亿。 当年这个在小餐厅端盘子的年轻人。 拿到最多的一笔巨款是三美元小费。 现在他搞出的技术让全球算力需求两年翻了一百万倍。 主持人问他打算什么时候退休。 他说自己只希望死在工作岗位上。 机器正在把人的潜力无限拉长。 新技术从不主动让人下岗。 平庸的领导者才会。
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千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！ 一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。 最讽刺的是： 不是因为他技术差， 而是因为他太会用 AI 了。 去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。 老板一看： 你这么会用 AI，那你能不能带带团队？ 于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。 结果团队效率翻倍，公司发现： 以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。 上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。 这件事最扎心的地方在于： 未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人， 而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。 因为写代码正在变便宜。 真正值钱的是： 懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。 未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手， 而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。 顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode
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在一家公司，个人能力差会被开，个人能力太强也可能被开，所以打工人的尽头是什么？还有怎么跟孩子解释读书有没有用？
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我不姓阿

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英伟达CEO黄仁勋说，Claude是这代人最牛的技术发明。 这评价份量很重。 Anthropic这家公司，由前OpenAI的员工出走后创立。 他们搞出了Claude。 在黄仁勋看来，Claude的编程能力、推理能力都不可思议。 英伟达内部已经全面在用。 黄仁勋喊话所有软件公司，都应该去用它。 这个信号很有意思。 他是真心认为Claude最强？ 还是在AI竞赛中，为挑战者们提供弹药？ 毕竟，Anthropic是OpenAI和谷歌的直接对手。 而英伟达的芯片，是所有AI公司都必须争夺的战略资源。 一个更多元的AI市场，对芯片供应商绝对是好事。 黄仁勋的这番话，究竟是在评价产品，还是在布局市场？ AI的战场上，每一个巨头的发声，可能都是在移动棋盘上的棋子。 美国科技公司之间的激烈竞争，正在加速整个行业的前进。 这场由美国主导的竞赛，目前看来，其他人连入场券都很难拿到。
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红杉资本，硅谷顶级风投，给所有创始人泼了盆冷水。 他们问了一个要命的问题： “你离破产，是不是只差AI的下一次迭代？” 谷歌的Gemini 1.5 Pro刚出来。 功能强到让人害怕。 很多软件公司做的东西，它动动手指就实现了。 这就等于，你辛辛苦苦开发一个工具。 结果OpenAI或谷歌更新一下模型，你的公司就没了。 直接被降维打击。 这生意还怎么做？ 红杉指了一条路： 别再卖铲子了，去卖挖出来的金子。 什么意思？ 不要卖软件工具本身。 要卖用这个工具完成的工作成果。 把自己伪装成一家“服务公司”。 但内核是一家效率极高的软件公司。 让AI给你打工，而不是成为你的敌人。 他们算了一笔账。 市场上，软件每花1美元。 配套的服务就要花6美元。 以前的创业者只能赚那1美元。 现在，AI能让你去抢那6美元的市场。 这才是下一个万亿级公司的机会。 说白了，就是用AI武装的服务业。 不再是卖一个Word软件，而是直接帮你写好一份完美的合同。 不再是卖一个Photoshop，而是直接给你一张修好的图。 靠卖软件授权的商业模式，可能真的要到头了。
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英伟达(NVDA)黄仁勋表示，AI将自动化日常任务，提升生产力，并让人们有更多时间专注于高价值工作。他对宏观前景的判断很可能正确：AI可以提升产出、生产力和GDP。但这并不意味着公司会雇用更多员工。一份公开的裁员数据显示，2026年有144家公司，裁减了超过11万个科技岗位。
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黄仁勋摊牌了。 他说，没有AI，英伟达已经造不出新芯片。 为什么？ 因为芯片设计的可能性太多，像个无穷的迷宫。 让人去探索，成本高得吓人，根本不现实。 现在他们怎么做？ 晚上工程师下班，AI大军开始上班。 在虚拟世界里，AI不眠不休地测试海量的设计方案。 找出最优解。 结果就是，芯片性能更高，能耗更低。 这套玩法还用在软件上。 写代码，优化，甚至抓Bug，现在都交给AI。 AI不仅能发现代码里的问题。 还能直接找到最该为这个Bug负责的工程师，然后派单给他。 黄仁勋的目标是把英伟达变成一个巨型AI。 技术上这确实是巨大飞跃。 但一个问题浮现了。 当设计、优化、甚至纠错都由AI主导时，人类工程师的角色是什么？ 他们是在指挥AI，还是在给AI的决策打补丁？ 如果一家公司的核心竞争力，变成了训练和使用AI的能力，那么人的创造力、直觉和经验，在价值排序里还剩多少？ 长期看，这会不会掏空一个国家最宝贵的智力资产，也就是顶尖工程师的实战能力。 依赖AI的捷径，会不会最终通向另一条被技术锁死的窄路？
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之前跟一个创业开公司的朋友聊天 说开公司的费用花在哪 提到买零食的时候，每次不论买多少，最多半天就全干完了 因为有些员工一天不吃饭就光炫零食了。 本来我不是很信的，直到看到这视频，影视飓风他们公司也有这样的员工，甚至还把零食拿给家人当饭吃 看来开公司的风险无处不在哈哈哈
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YC 刚刚扔出的这份创业指南， 直接把未来公司的形态重新定义了。 他们不是教你怎么用AI提高效率，而是告诉你怎么用AI重新发明公司。 因为AI不再是工具，而是公司的操作系统（OS）。 传统公司是“人驱动 + AI辅助”， AI原生公司要彻底反过来： 让AI成为核心决策、执行和反馈闭环，把人力降到最低。 以下是YC笔记核心要点（逐条拆解）： 1. AI as Operating System 每一条工作流、每一个决策、每一个流程都必须流经智能层。正确的人 + AI，就能干以前整个团队的活。 2. Closed Loops Everywhere（到处都是闭环） 传统公司是开放循环：做决定 → 执行 → 结束。AI-native公司要把所有重要流程变成自调节闭环——AI持续监控、对比目标、自动迭代。 3. Make Your Company Queryable（让公司对AI完全可读） 所有会议自动记录，所有决策留下artifact（文档、日志、指标）。AI能查到的信息，和任何一个员工一样丰富。建立覆盖营收、销售、工程、招聘、运营的自定义仪表盘。 4. Software Factories（软件工厂） 人类只负责写Spec（规格） + 测试用例（定义什么是成功）。 AI Agent负责生成代码、迭代调试，直到所有测试通过。 已经有公司的代码仓库里没有一行手写代码，只有规格和测试框架。 5. No More Human Middleware（消灭人力中间件） 经典管理层级不再有意义。公司速度 = 信息流动速度，去掉一层人力路由，就直接提速。 6. 三种员工原型（引用Jack Dorsey） • IC / Builder-Operator：每个人都是建造者，开会带原型而不是PPT。 • DRI（Directly Responsible Individual）：一人对一个客户结果负责，无处可藏。 • AI Founder：创始人必须亲自站在一线写prompt、调Agent。 7. Token-max, not Headcount-max 以前拼人头数，现在拼Token数。 愿意承受“看起来离谱”的API账单，因为它取代的是更贵、更慢的人力成本。工程、设计、HR、行政团队将大幅精简。 8. 早期公司的千倍速优势 没有遗留系统、没有臃肿org chart、没有几千人需要再培训。 你在白纸上直接画AI操作系统，大公司在Windows XP上强行装Windows 11，每一步都可能蓝屏。 最狠的一句话是： “你无法把对这些工具的信仰外包出去。创始人必须亲自坐下来狂用编码Agent才能真正信服。” 最后总结： 过去20年软件吃掉了世界，接下来10年AI会吃掉公司内部的所有运营。 公司不再是人的集合，而是一个个自迭代的智能闭环的集合。 现在（2026年）就是最好的窗口。再过两三年，大公司完成痛苦转型后，这个优势会大幅缩小。 别再用传统方式搭公司了——你正在和速度是你一千倍的对手赛跑。
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AYi

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AI的命根子，不是芯片？ 是能源。 这话不是别人说的。 是英伟达CEO，黄仁勋自己说的。 他说，川普的能源政策“拯救了AI产业”。 逻辑很简单。 没有能源增长，就没有工业增长。 没有工业增长，就没有工作增长。 就这么回事。 当川普喊出“Drill, baby, drill”时，左派媒体一片嘲讽。 他们说这是倒退，是破坏地球。 但黄仁勋看到的却是另一面。 没有川普的亲增长能源政策，建AI工厂就是一句空话。 芯片工厂也建不起来。 超级计算机更是想都别想。 这些耗电巨兽，靠什么驱动？ 风车和太阳能板吗？ 现实是残酷的。 AI的每一个算法，每一次运算，背后都是实实在在的能源消耗。 所谓的新能源，根本无法支撑这种指数级的需求增长。 政客们在达沃斯描绘的绿色乌托邦，在现实的物理定律面前不堪一击。 没有能源独立和充足的廉价能源，高端制造业和科技优势就是沙上城堡。 一个简单的政策选择，决定了一个时代的产业命运。 究竟谁在为美国的未来负责？
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一家公司，成立才俩月。没产品，没收入，连个样品都没有。估值多少？45亿美元。刚刚，一家叫“非传统AI”的公司，种子轮就融了4.75亿美元。这家公司，2025年9月才成立。8个星期，从零到手握将近5个亿。他们到底做了什么？答案是：啥也没做。创始人Naveen Rao，9月份刚从Databricks辞掉AI主管的位置。一出门就创立了这家公司，然后…就没有然后了。两个月后，A16Z、光速、还有杰夫·贝索斯，直接把4.75亿美金砸了过来。他到底跟投资人说了什么？“我们要造出和生物一样高效的计算机。”没了。就这一句话。没有技术论文，没有产品演示，啥都没有。就是一个把他上家公司卖了13亿美金的人，跟你说：“信我，哥们儿要造脑机电脑。”硅谷的风投们，二话不说，掏了将近5个亿。这笔交易，为什么说它疯了？因为AI，正在撞上一堵能源墙。训练一次GPT-4，光算力成本就一个亿美金。所以，所有人都把赌注押在了新硬件上。能耗更低的那种。什么神经形态芯片、仿生计算、模拟电路…问题是，没一个被证明能规模化应用。VC们投的不是技术，他们投的是一个“故事”。一个“AI急需新硬件，否则整个行业就得崩盘”的故事。当一个之前卖掉两家AI公司、总共套现17亿美金的人跟你说：“我，正在打造拯救AI的芯片。”VC们就开始恐慌性地抢购股权了。看看他过去的战绩：2016年，把Nervana Systems卖给英特尔，3.5亿美金。2023年，把MosaicML卖给Databricks，13亿美金。2025年，公司刚开张，就为“零产品”拿了4.75亿美金。这就是他的剧本：先用两次成功退出来建立信誉，然后用这个信誉去融一笔想都不敢想的钱，干第三票。整个市场都“愿意”相信，下一个AI突破就在眼前。所以他们选择提前把钱砸了。但没人说破的是：这根本不是什么种子轮，这是“准上市轮”。45亿美金的估值，已经超过了90%的上市科技公司。而这家公司，一个产品都还没有。创始人自己都承认了：“我们两年内不会有产品。这主要是个研究项目。”翻译一下就是：你们给了我将近5亿美金，让我在实验室里随便折腾至少24个月。VC们根本不在乎。因为他们在玩一个完全不同的游戏。赌赢了，100倍回报。赌输了，就当打了水漂。这家公司2个月融到的钱，比99.99%的创业公司一辈子融到的都多。没客户，没收入，没证据。整个硅谷却说：“给，这里有4.75亿美金。”当一个行业拥有无限的资金和为零的耐心时，就会发生这种事。他们不再资助创新，而是开始资助“创新的承诺”。毕竟，只要你的产品还没出来，你就永远不可能是错的。这事给我的启示是：只要你有两次成功的退出经历，你就可以为任何事情融到一笔巨款。你的想法不需要被证明，技术也不需要存在。你只需要让VC相信，你“可能”是解决那个问题的人。游戏规则已经变了。不是“做出好东西再融资”，而是“先说服投资人你‘可能’做出好东西，然后在你动手之前把钱拿到手”。这家公司，要么是计算的未来，要么是继“坏血”之后最大的“空气”项目。2027年，我们就能看到答案。
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一家公司，成立才俩月。没产品，没收入，连个样品都没有。估值多少？45亿美元。刚刚，一家叫“非传统AI”的公司，种子轮就融了4.75亿美元。这家公司，2025年9月才成立。8个星期，从零到手握将近5个亿。他们到底做了什么？答案是：啥也没做。创始人Naveen Rao，9月份刚从Databricks辞掉AI主管的位置。一出门就创立了这家公司，然后…就没有然后了。两个月后，A16Z、光速、还有杰夫·贝索斯，直接把4.75亿美金砸了过来。他到底跟投资人说了什么？“我们要造出和生物一样高效的计算机。”没了。就这一句话。没有技术论文，没有产品演示，啥都没有。就是一个把他上家公司卖了13亿美金的人，跟你说：“信我，哥们儿要造脑机电脑。”硅谷的风投们，二话不说，掏了将近5个亿。这笔交易，为什么说它疯了？因为AI，正在撞上一堵能源墙。训练一次GPT-4，光算力成本就一个亿美金。所以，所有人都把赌注押在了新硬件上。能耗更低的那种。什么神经形态芯片、仿生计算、模拟电路…问题是，没一个被证明能规模化应用。VC们投的不是技术，他们投的是一个“故事”。一个“AI急需新硬件，否则整个行业就得崩盘”的故事。当一个之前卖掉两家AI公司、总共套现17亿美金的人跟你说：“我，正在打造拯救AI的芯片。”VC们就开始恐慌性地抢购股权了。看看他过去的战绩：2016年，把Nervana Systems卖给英特尔，3.5亿美金。2023年，把MosaicML卖给Databricks，13亿美金。2025年，公司刚开张，就为“零产品”拿了4.75亿美金。这就是他的剧本：先用两次成功退出来建立信誉，然后用这个信誉去融一笔想都不敢想的钱，干第三票。整个市场都“愿意”相信，下一个AI突破就在眼前。所以他们选择提前把钱砸了。但没人说破的是：这根本不是什么种子轮，这是“准上市轮”。45亿美金的估值，已经超过了90%的上市科技公司。而这家公司，一个产品都还没有。创始人自己都承认了：“我们两年内不会有产品。这主要是个研究项目。”翻译一下就是：你们给了我将近5亿美金，让我在实验室里随便折腾至少24个月。VC们根本不在乎。因为他们在玩一个完全不同的游戏。赌赢了，100倍回报。赌输了，就当打了水漂。这家公司2个月融到的钱，比99.99%的创业公司一辈子融到的都多。没客户，没收入，没证据。整个硅谷却说：“给，这里有4.75亿美金。”当一个行业拥有无限的资金和为零的耐心时，就会发生这种事。他们不再资助创新，而是开始资助“创新的承诺”。毕竟，只要你的产品还没出来，你就永远不可能是错的。这事给我的启示是：只要你有两次成功的退出经历，你就可以为任何事情融到一笔巨款。你的想法不需要被证明，技术也不需要存在。你只需要让VC相信，你“可能”是解决那个问题的人。游戏规则已经变了。不是“做出好东西再融资”，而是“先说服投资人你‘可能’做出好东西，然后在你动手之前把钱拿到手”。这家公司，要么是计算的未来，要么是继“坏血”之后最大的“空气”项目。2027年，我们就能看到答案。

墓碑科技

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2010年，乔布斯花了2亿美元收购了一家 上线两个月的20人公司。这家公司就是Siri。当被问及为何要收购这家“搜索公司”时，乔布斯回答说：“我不认为他们是一家搜索公司，他们是一家AI公司。”乔布斯16年前对Siri的愿景，本质上就是今天的OpenClaw。如果他还在世，苹果会不会成为AI领域的绝对赢家？
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2010年，乔布斯花了2亿美元收购了一家 上线两个月的20人公司。这家公司就是Siri。当被问及为何要收购这家“搜索公司”时，乔布斯回答说：“我不认为他们是一家搜索公司，他们是一家AI公司。”乔布斯16年前对Siri的愿景，本质上就是今天的OpenClaw。如果他还在世，苹果会不会成为AI领域的绝对赢家？

亚洲总裁 AsiaExec

189,078 Aufrufe • vor 4 Monaten

黄仁勋：年薪50万的工程师，连25万美金的token都没用掉，我会极度恐慌。 他的逻辑很简单：AI是工具，工具就要被大量使用。工程师的工作会变成想清楚问题，然后调度AI agent去解决。我现在就是这么干的，7个agent各司其职，人只负责想清楚要什么。
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黄仁勋：年薪50万的工程师，连25万美金的token都没用掉，我会极度恐慌。 他的逻辑很简单：AI是工具，工具就要被大量使用。工程师的工作会变成想清楚问题，然后调度AI agent去解决。我现在就是这么干的，7个agent各司其职，人只负责想清楚要什么。

傅盛

69,765 Aufrufe • vor 4 Monaten

出大瓜了。就在昨天，英伟达CEO黄仁勋5杯红酒下肚，在思科AI峰会上彻底聊嗨，视频在外网疯传。 本来呢，只是个常规的商业对谈，结果老黄是越喝越嗨，最后啊直接把英伟达的战略、对行业的真实看法、程序员会沦为打字员，甚至对所有中小企业家的忠告，全盘抛出。 我刚看完视频啊，跟大家分享几个最震撼的点。 一开场，老黄就扔出一个颠覆认知的判断：我们正在重新发明计算，这是60年来的第一次。AI的进化速度是摩尔定律的100万倍。 什么意思呢？ 过去60年，所有的程序员啊，都在使用C++，还有Python这些语言，显示编程，你得一行一行告诉电脑到底该怎么做。 但是在AI时代，这套玩法被彻底翻篇，现在呢叫影视编程。你只需要告诉AI，你想要什么，他自己去琢磨该怎么做。 这就意味着，整个计算生态，从芯片、网络、存储、安全，全部要重新发明。 接着主持人问了个现场所有老板都很关心的问题：那企业上AI第一步啊，该怎么做？怎么计算ROI，也就是投资回报率？ 没想到老黄直接就怼了回去：别跟我谈ROI，那是扯淡。 他解释，任何新技术刚出来的时候，你都不可能在Excel表格里去算清楚它的ROI。如果你非要等到一切都看懂了、算清了再行动，那你已经输了。 那该怎么办？ 老黄给出的建议很有意思：让一千朵花盛开。 we just let a thousand flowers bloom 在英伟达，只要有员工说“我想试试这个AI工具”，老黄的第一反应永远是yes，然后再问why。先同意，再了解原因，而不是让员工先证明这件事能给公司带来价值。 黄继续说道：创新是不可能被控制的。如果你想控制一切，先去看看心理医生。 但他呢也不是完全放任不管。他说啊，1,000朵花开了，花园会很乱，但是没关系，等到时机成熟，再开始重新规划花园，挑出最好的方向，集中资源。 老黄最后还特别强调一点：找到你公司最核心的工作，用AI彻底地革新它。 你要想象你的竞争对手正在做这件事。一旦它做成，它的成本是你的1/10，效率是你的10倍。 you don't have to be the first company to take advantage of AI but don't be the last 还有人担心啊，AI会不会把很多软件公司都干掉？毕竟AI现在啥都能生成。 老黄呢说了个思想实验：如果你自己就是个机器人，你会直接拿起螺丝刀，还是重新发明一把螺丝刀？ 答案显而易见，当然是用现有的工具。 所以说，AI不会取代像SAP啊、Excel这些工具，反而是更高效地使用它们。 核心的一点是：AI会从工具变成员工。 老黄举了个例子。他说传统汽车就是个工具，你花30万买辆车，它能帮你代步，但是你得自己开。 但自动驾驶不一样。同样花30万，里面的AI司机可以早上送你去上班，你下车后他自己去跑滴滴赚钱，晚上准时来接你下班。你睡觉后，他还继续跑滴滴。 这就相当于，你雇了个不发工资、不用休息，还能帮你干活干20年的司机。 所以老黄说啊，车本身可能只值30万，但是数字司机的经济价值远远大于车。 所以英伟达的未来，不再只是提供工具或者软件，而是提供数字劳动力。 说到这呢，老黄是越喝越兴奋，直接开炮： i love Disney, i'm pretty sure they rather be Netflix. i love Mercedes, i am certain they rather be Tesla. i love Walmart, i am certain they rather be Amazon. 为什么？ 因为技术公司处理的是电子，而传统公司处理的是原子。原子有质量，有限制，但是电子呢，数量无限。 这就是为什么从CD光盘到电子下载，公司的估值能够涨1,000倍。 更劲爆的是，他接着说啊：编程其实就是打字，只不过这个字过去只有程序员会写。 但现在，你只需要用自然语言告诉AI你想要什么，他就能帮你写代码。 刚毕业的程序员会写代码，但他不知道客户要什么，也不知道该解决什么问题。你们知道，这才是真正的价值。 至于编程，告诉AI去做就行了。 最后，老黄说了句让我印象极深的话： 过去呢，技术是围墙，把大多数人都挡在外面；现在AI把墙拆了，但很多人还站在原地不敢进来。 他强调啊，现在任何人都能够用AI写代码、做网站，甚至做出年入百万的软件，你唯一需要的就是开始用它。 我当然非常认同老黄说的话，不要等到什么都看懂了、算清了、想明白了，才开始行动。那时候，你已经输了。
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出大瓜了。就在昨天，英伟达CEO黄仁勋5杯红酒下肚，在思科AI峰会上彻底聊嗨，视频在外网疯传。 本来呢，只是个常规的商业对谈，结果老黄是越喝越嗨，最后啊直接把英伟达的战略、对行业的真实看法、程序员会沦为打字员，甚至对所有中小企业家的忠告，全盘抛出。 我刚看完视频啊，跟大家分享几个最震撼的点。 一开场，老黄就扔出一个颠覆认知的判断：我们正在重新发明计算，这是60年来的第一次。AI的进化速度是摩尔定律的100万倍。 什么意思呢？ 过去60年，所有的程序员啊，都在使用C++，还有Python这些语言，显示编程，你得一行一行告诉电脑到底该怎么做。 但是在AI时代，这套玩法被彻底翻篇，现在呢叫影视编程。你只需要告诉AI，你想要什么，他自己去琢磨该怎么做。 这就意味着，整个计算生态，从芯片、网络、存储、安全，全部要重新发明。 接着主持人问了个现场所有老板都很关心的问题：那企业上AI第一步啊，该怎么做？怎么计算ROI，也就是投资回报率？ 没想到老黄直接就怼了回去：别跟我谈ROI，那是扯淡。 他解释，任何新技术刚出来的时候，你都不可能在Excel表格里去算清楚它的ROI。如果你非要等到一切都看懂了、算清了再行动，那你已经输了。 那该怎么办？ 老黄给出的建议很有意思：让一千朵花盛开。 we just let a thousand flowers bloom 在英伟达，只要有员工说“我想试试这个AI工具”，老黄的第一反应永远是yes，然后再问why。先同意，再了解原因，而不是让员工先证明这件事能给公司带来价值。 黄继续说道：创新是不可能被控制的。如果你想控制一切，先去看看心理医生。 但他呢也不是完全放任不管。他说啊，1,000朵花开了，花园会很乱，但是没关系，等到时机成熟，再开始重新规划花园，挑出最好的方向，集中资源。 老黄最后还特别强调一点：找到你公司最核心的工作，用AI彻底地革新它。 你要想象你的竞争对手正在做这件事。一旦它做成，它的成本是你的1/10，效率是你的10倍。 you don't have to be the first company to take advantage of AI but don't be the last 还有人担心啊，AI会不会把很多软件公司都干掉？毕竟AI现在啥都能生成。 老黄呢说了个思想实验：如果你自己就是个机器人，你会直接拿起螺丝刀，还是重新发明一把螺丝刀？ 答案显而易见，当然是用现有的工具。 所以说，AI不会取代像SAP啊、Excel这些工具，反而是更高效地使用它们。 核心的一点是：AI会从工具变成员工。 老黄举了个例子。他说传统汽车就是个工具，你花30万买辆车，它能帮你代步，但是你得自己开。 但自动驾驶不一样。同样花30万，里面的AI司机可以早上送你去上班，你下车后他自己去跑滴滴赚钱，晚上准时来接你下班。你睡觉后，他还继续跑滴滴。 这就相当于，你雇了个不发工资、不用休息，还能帮你干活干20年的司机。 所以老黄说啊，车本身可能只值30万，但是数字司机的经济价值远远大于车。 所以英伟达的未来，不再只是提供工具或者软件，而是提供数字劳动力。 说到这呢，老黄是越喝越兴奋，直接开炮： i love Disney, i'm pretty sure they rather be Netflix. i love Mercedes, i am certain they rather be Tesla. i love Walmart, i am certain they rather be Amazon. 为什么？ 因为技术公司处理的是电子，而传统公司处理的是原子。原子有质量，有限制，但是电子呢，数量无限。 这就是为什么从CD光盘到电子下载，公司的估值能够涨1,000倍。 更劲爆的是，他接着说啊：编程其实就是打字，只不过这个字过去只有程序员会写。 但现在，你只需要用自然语言告诉AI你想要什么，他就能帮你写代码。 刚毕业的程序员会写代码，但他不知道客户要什么，也不知道该解决什么问题。你们知道，这才是真正的价值。 至于编程，告诉AI去做就行了。 最后，老黄说了句让我印象极深的话： 过去呢，技术是围墙，把大多数人都挡在外面；现在AI把墙拆了，但很多人还站在原地不敢进来。 他强调啊，现在任何人都能够用AI写代码、做网站，甚至做出年入百万的软件，你唯一需要的就是开始用它。 我当然非常认同老黄说的话，不要等到什么都看懂了、算清了、想明白了，才开始行动。那时候，你已经输了。

另一面

701,426 Aufrufe • vor 5 Monaten

硅谷。从旧金山机场到市区，路牌广告都是AI为主题。马斯克刚从扎克伯格手中，挖走18位顶尖的AI工程师。小扎为留住他们，传闻开出每人2.5亿美元的薪酬。但他们还是放弃了Meta，不是跳槽到谷歌。也不是去OpenAI，而是加入了一家拥有1200名员工的初创公司，xAI，也就是马斯克的AI帝国。老马怎么挖人的？ xAI，根本给不起Meta那样的薪水…但它能提供一种更具吸引力的东西，甚至是10倍的吸引力？Meta今年在AI上的投入就高达700亿美元。143 亿美元收购了亚历山大·王的初创公司，组建了全球最顶尖的AI团队之一。但是，Meta的人才正在大量流失。扎克伯格于是给每位员工开出了2.5亿美元的待遇：1亿美元签约奖金，可直接与扎克伯格沟通。可他们依然选择离开。 这些工程师涌向xAI，完全不需要疯狂的初始薪酬。他们放弃了能改变人生的大笔财富，选择了一家初创公司，而不是稳定的高薪。那么马斯克到底是怎么做到的？简单说：使命感胜过金钱。Meta打造AI，是为了商业上的统治地位。xAI打造通用人工智能，是为了最大化追求真理。工程师们希望自己的工作能真正影响人类的未来。 但还有第二个因素，甚至更关键：速度。在Meta，一个项目的上线要经过几个月审批。在xAI，想法几周内就能变成产品。没有委员会，没有官僚作风，没有无意义的会议。除此之外，马斯克还承诺：巨大的市值增长潜力。特斯拉和SpaceX的早期员工，如今价值上千万。xAI很可能会比它们更大。这种连锁反应正在重塑整个硅谷。微软开始对标Meta的薪资。谷歌直接收购整家初创公司，只为得到其团队。 谁掌握顶尖人才多，谁就赢得AI的未来。
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硅谷。从旧金山机场到市区，路牌广告都是AI为主题。马斯克刚从扎克伯格手中，挖走18位顶尖的AI工程师。小扎为留住他们，传闻开出每人2.5亿美元的薪酬。但他们还是放弃了Meta，不是跳槽到谷歌。也不是去OpenAI，而是加入了一家拥有1200名员工的初创公司，xAI，也就是马斯克的AI帝国。老马怎么挖人的？ xAI，根本给不起Meta那样的薪水…但它能提供一种更具吸引力的东西，甚至是10倍的吸引力？Meta今年在AI上的投入就高达700亿美元。143 亿美元收购了亚历山大·王的初创公司，组建了全球最顶尖的AI团队之一。但是，Meta的人才正在大量流失。扎克伯格于是给每位员工开出了2.5亿美元的待遇：1亿美元签约奖金，可直接与扎克伯格沟通。可他们依然选择离开。 这些工程师涌向xAI，完全不需要疯狂的初始薪酬。他们放弃了能改变人生的大笔财富，选择了一家初创公司，而不是稳定的高薪。那么马斯克到底是怎么做到的？简单说：使命感胜过金钱。Meta打造AI，是为了商业上的统治地位。xAI打造通用人工智能，是为了最大化追求真理。工程师们希望自己的工作能真正影响人类的未来。 但还有第二个因素，甚至更关键：速度。在Meta，一个项目的上线要经过几个月审批。在xAI，想法几周内就能变成产品。没有委员会，没有官僚作风，没有无意义的会议。除此之外，马斯克还承诺：巨大的市值增长潜力。特斯拉和SpaceX的早期员工，如今价值上千万。xAI很可能会比它们更大。这种连锁反应正在重塑整个硅谷。微软开始对标Meta的薪资。谷歌直接收购整家初创公司，只为得到其团队。 谁掌握顶尖人才多，谁就赢得AI的未来。

总裁简报 CEO Briefing

15,113 Aufrufe • vor 11 Monaten

这位“父亲”唯一做错的事情是，在没有能力前就在这个无法共情的社会暴露了自己，只有强大了才会被接受，也只有强大了才能不用顾忌别人的眼光活在阳光下。
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这位“父亲”唯一做错的事情是，在没有能力前就在这个无法共情的社会暴露了自己，只有强大了才会被接受，也只有强大了才能不用顾忌别人的眼光活在阳光下。

Bitcoin.不求人

435,818 Aufrufe • vor 1 Jahr

公司想走？ 没收，然后市政府自己来运营。 这是纽约市一位社会主义议员Zohran Mamdani最新的想法。 他之前的观点是，如果公司离开纽约，就找到他们，照样征税。 现在，更进一步了。 听听他的政策组合拳。 冻结200万租户的租金。 公交系统全部免费，每年花费7亿美元。 全民儿童保育，每年60亿美元。 钱从哪里来？ 两个办法。 第一，把纽约州最高企业税率提高到新泽西州的水平。 他说这能筹集50亿美元。 只影响那些最赚钱的公司。 第二，年收入超过100万美元的纽约人，个人所得税再增加2%。 这能筹集40亿美元。 听起来很简单？ 这里有个问题。 公司会不会跑？ 他认为不会。 理由是：纽约经济体量巨大，没人会放弃这里的生意。 而且，税法适用于所有“在纽约做生意”的公司，即使总部在迈阿密也不例外。 这个逻辑站得住脚吗？ 资本是用脚投票的。 当税收和监管成本超过利润预期，资本就会流向更友好的地方。 佛罗里达和德克萨斯正在发生什么？ 当一个地方的政策开始讨论“没收”私营企业时，传递出的信号是什么？ 这究竟是在解决问题，还是在制造一个更大的问题？
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公司想走？ 没收，然后市政府自己来运营。 这是纽约市一位社会主义议员Zohran Mamdani最新的想法。 他之前的观点是，如果公司离开纽约，就找到他们，照样征税。 现在，更进一步了。 听听他的政策组合拳。 冻结200万租户的租金。 公交系统全部免费，每年花费7亿美元。 全民儿童保育，每年60亿美元。 钱从哪里来？ 两个办法。 第一，把纽约州最高企业税率提高到新泽西州的水平。 他说这能筹集50亿美元。 只影响那些最赚钱的公司。 第二，年收入超过100万美元的纽约人，个人所得税再增加2%。 这能筹集40亿美元。 听起来很简单？ 这里有个问题。 公司会不会跑？ 他认为不会。 理由是：纽约经济体量巨大，没人会放弃这里的生意。 而且，税法适用于所有“在纽约做生意”的公司，即使总部在迈阿密也不例外。 这个逻辑站得住脚吗？ 资本是用脚投票的。 当税收和监管成本超过利润预期，资本就会流向更友好的地方。 佛罗里达和德克萨斯正在发生什么？ 当一个地方的政策开始讨论“没收”私营企业时，传递出的信号是什么？ 这究竟是在解决问题，还是在制造一个更大的问题？

墓碑科技

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【程序员写代码的时代，一去不复返了】 AI大神卡帕西都在焦虑，重新定义职业的时刻到了，他给出三点建议，不管对程序员还是产品经理都适用： 1. 未来程序员不再是码农了，更多是驱动AI来工作。2. 吃透过去一年涌现的所有AI工具能提升10倍生产力，如果没能实现跨越式提升，那就是个人能力问题。3. AI工具强大得像一个外星工具，但没有说明书，要想掌握得靠实践。 另外澄清一下，我从来没说过未来程序员会消失，我说的是码农会消失，因为会写代码已经不是护城河了，对用户需求的洞察力更重要。
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【程序员写代码的时代，一去不复返了】 AI大神卡帕西都在焦虑，重新定义职业的时刻到了，他给出三点建议，不管对程序员还是产品经理都适用： 1. 未来程序员不再是码农了，更多是驱动AI来工作。2. 吃透过去一年涌现的所有AI工具能提升10倍生产力，如果没能实现跨越式提升，那就是个人能力问题。3. AI工具强大得像一个外星工具，但没有说明书，要想掌握得靠实践。 另外澄清一下，我从来没说过未来程序员会消失，我说的是码农会消失，因为会写代码已经不是护城河了，对用户需求的洞察力更重要。

傅盛

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