Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Bu video yüklenirken bir sorun oluştu. Bu geçici bir ağ sorunundan kaynaklanıyor olabilir veya video kullanılamıyor olabilir.

Ana Sayfaya Dön

全球最懂 AI 的人，刚扯下了科技巨头裁员的遮羞布。手里攥着人类史上最强的工具，这帮 CEO 的第一反应居然是开除员工。黄仁勋在访谈里给出了解释。四个字，缺乏想象力。 Salesforce 裁员数千人。 Meta 和亚马逊也在大砍人头。对外的统一口径全叫“AI 降本增效”。英伟达掌门人直接掀桌子。有远见的公司拥有了更强的能力，会去开拓新版图。没点子的管理层拿到新工具，只能想到怎么抠那点人工费。 AI 是用来提升能力的，绝非消除能力。每个木匠现在都能升级成建筑师。水管工也能做建筑设计。拿 AI 当借口裁员，本质上是管理层对创新的无能狂怒。这场访谈还漏了一组极其反直觉的数据。 OpenAI 和 Anthropic 的营收增速极其恐怖。每周进账十到二十亿美元。全年的盘子直逼一千亿美元。华尔街天天敲键盘说 AI 都在烧钱。黄仁勋看着后台真实的算力订单只觉得好笑。他自己的公司五个月新增了五千亿美元订单。单靠两条产品线就能在三年内卷走一万亿。当年这个在小餐厅端盘子的年轻人。拿到最多的一笔巨款是三美元小费。现在他搞出的技术让全球算力需求两年翻了一百万倍。主持人问他打算什么时候退休。他说自己只希望死在工作岗位上。机器正在把人的潜力无限拉长。新技术从不主动让人下岗。平庸的领导者才会。

墓碑科技

68,721 subscribers

142,508 görüntüleme • 6 ay önce •via X (Twitter)

Bilim & Teknoloji

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Yorum

Yorum bulunmuyor

Orijinal gönderinin yorumları burada görünecek

Benzer Videolar

黄仁勋怒斥AI裁员潮：没有想象力，给你再强的工具也没用！ Jim Cramer问他：AI既然能提升效率，为什么还有公司在裁员？黄仁勋直接开炮：有想象力的公司会用更强的能力做更多的事，而那些领导层江郎才尽的公司，拿到再强的工具也只会缩减人头。 OpenAI、Anthropic每周营收增长10到20亿美元，"AI公司不赚钱"的叙事可能从根本上就是错的英伟达5个月新增订单5000亿，还在持续扩招。那些拿AI当裁员借口的公司，问题不在AI，是三年前就没有新想法了，现在只是需要一个说法交差。

黄仁勋怒斥AI裁员潮：没有想象力，给你再强的工具也没用！ Jim Cramer问他：AI既然能提升效率，为什么还有公司在裁员？黄仁勋直接开炮：有想象力的公司会用更强的能力做更多的事，而那些领导层江郎才尽的公司，拿到再强的工具也只会缩减人头。 OpenAI、Anthropic每周营收增长10到20亿美元，"AI公司不赚钱"的叙事可能从根本上就是错的英伟达5个月新增订单5000亿，还在持续扩招。那些拿AI当裁员借口的公司，问题不在AI，是三年前就没有新想法了，现在只是需要一个说法交差。

PANews丨APP全面升级

17,522 görüntüleme • 6 ay önce

今年达沃斯的精英们没听到Mike Rowe的声音。但他的理念，他们听到了。英伟达的黄仁勋，和黑石的拉里芬克，两个世界顶级商人，在聊AI对技术工人的影响。一个惊人的结论出现了。 AI不会消灭工作，反而会造成劳动力短缺。为什么？这是人类历史上最大规模的基础设施建设。建数据中心，建AI工厂，建芯片厂。谁来建？水管工、电工、建筑工、钢铁工人、网络技术员。这些全是手艺活。黄仁勋说，在美国，这些岗位的薪水几乎翻了一番，六位数的年薪很常见。技术工人的巨大缺口，终于被摆上了台面。这不正是Mike Rowe多年来一直在喊话的内容吗？他的基金会今年收到的技校奖学金申请，是去年的十倍。十倍。普通人已经嗅到了风向，开始用脚投票。问题来了。达沃斯的精英们口头承认了问题的重要性，但这足够吗？他们讨论解决方案的地方，是瑞士的豪华度假村。而真正的解决方案，应该在美国本土，在那些需要重建工业基础的社区里。光说不练，解决不了美国几十万技术工人的缺口。重新思考下一代的职业培训体系，这事不能再等了。

今年达沃斯的精英们没听到Mike Rowe的声音。但他的理念，他们听到了。英伟达的黄仁勋，和黑石的拉里芬克，两个世界顶级商人，在聊AI对技术工人的影响。一个惊人的结论出现了。 AI不会消灭工作，反而会造成劳动力短缺。为什么？这是人类历史上最大规模的基础设施建设。建数据中心，建AI工厂，建芯片厂。谁来建？水管工、电工、建筑工、钢铁工人、网络技术员。这些全是手艺活。黄仁勋说，在美国，这些岗位的薪水几乎翻了一番，六位数的年薪很常见。技术工人的巨大缺口，终于被摆上了台面。这不正是Mike Rowe多年来一直在喊话的内容吗？他的基金会今年收到的技校奖学金申请，是去年的十倍。十倍。普通人已经嗅到了风向，开始用脚投票。问题来了。达沃斯的精英们口头承认了问题的重要性，但这足够吗？他们讨论解决方案的地方，是瑞士的豪华度假村。而真正的解决方案，应该在美国本土，在那些需要重建工业基础的社区里。光说不练，解决不了美国几十万技术工人的缺口。重新思考下一代的职业培训体系，这事不能再等了。

墓碑科技

10,140 görüntüleme • 8 ay önce

英伟达有60个高管直接向黄仁勋汇报。但他拒绝跟任何人一对一开会。商学院教材觉得这简直疯了。黄仁勋算了一笔极度现实的账。当一个CEO直管60个人时，公司瞬间蒸发了七个管理层级。没有私下谈心。没有闭门绩效反馈。下属工作搞砸了，他直接在60人的大会上公开复盘。职场里所谓的一对一私下沟通，本质上全是在照顾员工的自尊心。黄仁勋不买这个单。批评就是最高效的学习。凭什么你犯了错，这免费的一课只能由你一个人听？一个人搞出了尴尬，这60个人全都得跟着长记性。他坦白自己一半的时间也是错的。但在众人面前把试错逻辑推演一遍，所有人立刻就能掌握决策的思考路径。绝对的信息平权。没有人拥有内部特权。更不会有人在茶水间散布“老板私下跟我讲”的废话。砸碎大企业病的最好办法，就是彻底剥夺各级主管囤积信息的权力。

英伟达有60个高管直接向黄仁勋汇报。但他拒绝跟任何人一对一开会。商学院教材觉得这简直疯了。黄仁勋算了一笔极度现实的账。当一个CEO直管60个人时，公司瞬间蒸发了七个管理层级。没有私下谈心。没有闭门绩效反馈。下属工作搞砸了，他直接在60人的大会上公开复盘。职场里所谓的一对一私下沟通，本质上全是在照顾员工的自尊心。黄仁勋不买这个单。批评就是最高效的学习。凭什么你犯了错，这免费的一课只能由你一个人听？一个人搞出了尴尬，这60个人全都得跟着长记性。他坦白自己一半的时间也是错的。但在众人面前把试错逻辑推演一遍，所有人立刻就能掌握决策的思考路径。绝对的信息平权。没有人拥有内部特权。更不会有人在茶水间散布“老板私下跟我讲”的废话。砸碎大企业病的最好办法，就是彻底剥夺各级主管囤积信息的权力。

墓碑科技

780,998 görüntüleme • 6 ay önce

SpaceX 首日开盘直接涨12%，也就在这一刻Elon刚刚创造了约4000位新百万富翁， 4400多名现任和前员工成了百万富翁，400人身家突破一亿美金！我觉得相比SpaceX上市达到的1.8万亿估值，更让人羡慕的是那些焊火箭的工人，管食堂的员工，跟着一起财务自由了。现场两个接受采访的工程师，持股价值一千万美元，对着镜头说终于可以退休了哈哈哈😁 SpaceX真的是一家很特别的公司，别家公司IPO，财富九成集中在顶层， SpaceX偏不，常年薪资低于行业水平，股权全员铺开，从焊工到技师再到后勤，只要熬得住，人人都能拿到期权。说白了，打工是线性的，拿时间换钱，天花板一眼看得见。但股权是非线性的，时间乘以公司增长，乘数效应上来直接改写人生。总有人说普通人没有阶层跃迁的机会，但这件事最朴素的真相是：死工资只能保你温饱，真正的大机会，永远是用时间押注难而正确的事，拿所有权换时代的红利，希望我们都能有这样的机会和allin的魄力和勇气👊

SpaceX 首日开盘直接涨12%，也就在这一刻Elon刚刚创造了约4000位新百万富翁， 4400多名现任和前员工成了百万富翁，400人身家突破一亿美金！我觉得相比SpaceX上市达到的1.8万亿估值，更让人羡慕的是那些焊火箭的工人，管食堂的员工，跟着一起财务自由了。现场两个接受采访的工程师，持股价值一千万美元，对着镜头说终于可以退休了哈哈哈😁 SpaceX真的是一家很特别的公司，别家公司IPO，财富九成集中在顶层， SpaceX偏不，常年薪资低于行业水平，股权全员铺开，从焊工到技师再到后勤，只要熬得住，人人都能拿到期权。说白了，打工是线性的，拿时间换钱，天花板一眼看得见。但股权是非线性的，时间乘以公司增长，乘数效应上来直接改写人生。总有人说普通人没有阶层跃迁的机会，但这件事最朴素的真相是：死工资只能保你温饱，真正的大机会，永远是用时间押注难而正确的事，拿所有权换时代的红利，希望我们都能有这样的机会和allin的魄力和勇气👊

AYi

191,432 görüntüleme • 3 ay önce

黄仁勋最近给英伟达划了道新红线。年薪50万美金的工程师，年底查账要是只花掉5000美金的AI算力。他会直接翻脸。他给出的及格线是消耗25万美金。凭什么逼着员工烧钱？在黄仁勋眼里，省算力的工程师约等于残废。好比拿着顶薪的芯片设计师拒绝开电脑。非要在工位上拿纸笔手绘电路图。勒布朗·詹姆斯每年砸一百万美金保养肉体。顶级知识员工的肌肉就是算力。旧职场的经典抱怨已经被推平了。 “这项目太难”或者“开发周期太长”。这些念头连出现的资格都没有。上一次工业革命消灭了“这块石头太重”的借口。这一次AI打穿了所有的执行阻力。人类的工作被强制压缩到了创造力这一层。自己逐行敲代码只会拖慢进度。工程师只需要写下构思和架构。制定评价结果的标准。剩下的活全部交给手下的一百个AI智能体。以前开发软件比拼的是亲自搬砖的速度。以后拼的是谁能当好一百个机器人的包工头。

黄仁勋最近给英伟达划了道新红线。年薪50万美金的工程师，年底查账要是只花掉5000美金的AI算力。他会直接翻脸。他给出的及格线是消耗25万美金。凭什么逼着员工烧钱？在黄仁勋眼里，省算力的工程师约等于残废。好比拿着顶薪的芯片设计师拒绝开电脑。非要在工位上拿纸笔手绘电路图。勒布朗·詹姆斯每年砸一百万美金保养肉体。顶级知识员工的肌肉就是算力。旧职场的经典抱怨已经被推平了。 “这项目太难”或者“开发周期太长”。这些念头连出现的资格都没有。上一次工业革命消灭了“这块石头太重”的借口。这一次AI打穿了所有的执行阻力。人类的工作被强制压缩到了创造力这一层。自己逐行敲代码只会拖慢进度。工程师只需要写下构思和架构。制定评价结果的标准。剩下的活全部交给手下的一百个AI智能体。以前开发软件比拼的是亲自搬砖的速度。以后拼的是谁能当好一百个机器人的包工头。

墓碑科技

621,987 görüntüleme • 6 ay önce

黄仁勋跟红杉聊了一场很深的对话，把AI产业的底层逻辑讲得特别清楚他提了一个概念：过去60年的计算机行业本质上就干了一件事——检索。写代码、拍照片、录音乐，存成文件，用的时候再调出来。数据中心说到底就是一个大硬盘现在不一样了。AI不是从硬盘里找旧数据，是实时生成新内容。这是完全不同的计算范式，他管这叫"AI工厂" 然后他画了一个"五层蛋糕"来解释AI产业的结构：最底层：能源。AI工厂需要巨量电力第二层：芯片和计算。英伟达在这里第三层：基础设施。土地、电力接入、建筑、融资第四层：模型。OpenAI、Anthropic 在这里最顶层：应用。创业公司和终端用户在这里每一层都是万亿级别的市场关于AI取代工作，他反驳得很干脆：AI消灭的是任务，不是职业。放射科医生没有因为AI看片子更准就失业，反而需求增长了。软件工程师也是，代码越容易写，能解决的问题越多，需要的工程师反而更多你们觉得这个"五层蛋糕"的框架，哪一层机会最大？

黄仁勋跟红杉聊了一场很深的对话，把AI产业的底层逻辑讲得特别清楚他提了一个概念：过去60年的计算机行业本质上就干了一件事——检索。写代码、拍照片、录音乐，存成文件，用的时候再调出来。数据中心说到底就是一个大硬盘现在不一样了。AI不是从硬盘里找旧数据，是实时生成新内容。这是完全不同的计算范式，他管这叫"AI工厂" 然后他画了一个"五层蛋糕"来解释AI产业的结构：最底层：能源。AI工厂需要巨量电力第二层：芯片和计算。英伟达在这里第三层：基础设施。土地、电力接入、建筑、融资第四层：模型。OpenAI、Anthropic 在这里最顶层：应用。创业公司和终端用户在这里每一层都是万亿级别的市场关于AI取代工作，他反驳得很干脆：AI消灭的是任务，不是职业。放射科医生没有因为AI看片子更准就失业，反而需求增长了。软件工程师也是，代码越容易写，能解决的问题越多，需要的工程师反而更多你们觉得这个"五层蛋糕"的框架，哪一层机会最大？

Vincent

36,698 görüntüleme • 3 ay önce

同样站在 2009 年那个路口，有人只看见一块显卡，有人看见了往后二十年整个计算的样子。那年 Nvidia 市值 40 亿，是 Intel 的零头，所有人都笑黄仁勋不过是个卖游戏配件的。那时候 Nvidia 市值 40 亿，Intel 1000 亿，差了 25 倍。他说了句在场没人当回事的话：PC 的杀手应用是 Word 和 Excel，所以串行架构的 CPU 是王者，但未来电脑要处理的不是打字和算数，是图像、3D 虚拟世界、艺术表达。这些东西全是并行任务，CPU 搞不定。 17 年后，Nvidia 5 万亿，Intel 五千多亿，25 倍的劣势，变成了接近 10 倍的反超。但我看了两遍才发现，这条视频最狠的不是老黄预测对了 AI，他 2009 年根本没提 AI。他预测对的是另一件事：异构计算的必然性。 CPU 管串行，GPU 管并行，两个都要，但 GPU 的相关性在上升，这个判断后来成了现代计算的铁律——手机 SoC、AI PC、数据中心，全是这个逻辑。而且他在 2005-2006 年就把 CUDA 押上去了，一个显卡公司搞通用计算平台，投资人觉得他疯了。打个比方，就像在一片荒地上挖了口井，当年所有人都在笑，自来水不香吗你挖什么井，但十几年后城市盖起来了，才发现只有你这口井挖到了最深的蓄水层——所有房子的水管都只能接你这一口。 CUDA 就是这口井，黄仁勋挖了二十年。他没去追 Intel 的赛道，默默在在修自己的路，从图形到科学计算到深度学习到生成式 AI 到物理世界模拟——每一步迁移，这条路都在变宽，十七年后，所有的车都拐上了他修的这条路。远见从来不稀缺，酒桌上人人都有。稀缺的是认准之后，肯花十年时间，把一句没人信的判断，亲手浇筑成一条别人绕不过去的护城河。今天这个路口也站满了人，有人在盯更强的模型，有人在看下一个计算平台长在哪。我们最该盯的其实不是市值曲线，应该是创始人嘴里那个词，黄仁勋在访谈里反复说 relevance——他不纠结谁更大，只纠结自己做的事跟未来还相关吗。我觉得这句话比任何技术判断都值钱。 2009 年人人都说 Nvidia 就是个做显卡的，跟今天有人说某家 AI 公司就是个做 XX 的一模一样。但真正的 alpha，永远藏在对工作负载演进方向的预判里。

同样站在 2009 年那个路口，有人只看见一块显卡，有人看见了往后二十年整个计算的样子。那年 Nvidia 市值 40 亿，是 Intel 的零头，所有人都笑黄仁勋不过是个卖游戏配件的。那时候 Nvidia 市值 40 亿，Intel 1000 亿，差了 25 倍。他说了句在场没人当回事的话：PC 的杀手应用是 Word 和 Excel，所以串行架构的 CPU 是王者，但未来电脑要处理的不是打字和算数，是图像、3D 虚拟世界、艺术表达。这些东西全是并行任务，CPU 搞不定。 17 年后，Nvidia 5 万亿，Intel 五千多亿，25 倍的劣势，变成了接近 10 倍的反超。但我看了两遍才发现，这条视频最狠的不是老黄预测对了 AI，他 2009 年根本没提 AI。他预测对的是另一件事：异构计算的必然性。 CPU 管串行，GPU 管并行，两个都要，但 GPU 的相关性在上升，这个判断后来成了现代计算的铁律——手机 SoC、AI PC、数据中心，全是这个逻辑。而且他在 2005-2006 年就把 CUDA 押上去了，一个显卡公司搞通用计算平台，投资人觉得他疯了。打个比方，就像在一片荒地上挖了口井，当年所有人都在笑，自来水不香吗你挖什么井，但十几年后城市盖起来了，才发现只有你这口井挖到了最深的蓄水层——所有房子的水管都只能接你这一口。 CUDA 就是这口井，黄仁勋挖了二十年。他没去追 Intel 的赛道，默默在在修自己的路，从图形到科学计算到深度学习到生成式 AI 到物理世界模拟——每一步迁移，这条路都在变宽，十七年后，所有的车都拐上了他修的这条路。远见从来不稀缺，酒桌上人人都有。稀缺的是认准之后，肯花十年时间，把一句没人信的判断，亲手浇筑成一条别人绕不过去的护城河。今天这个路口也站满了人，有人在盯更强的模型，有人在看下一个计算平台长在哪。我们最该盯的其实不是市值曲线，应该是创始人嘴里那个词，黄仁勋在访谈里反复说 relevance——他不纠结谁更大，只纠结自己做的事跟未来还相关吗。我觉得这句话比任何技术判断都值钱。 2009 年人人都说 Nvidia 就是个做显卡的，跟今天有人说某家 AI 公司就是个做 XX 的一模一样。但真正的 alpha，永远藏在对工作负载演进方向的预判里。

AYi

122,172 görüntüleme • 4 ay önce

黄仁勋摊牌了。他说，没有AI，英伟达已经造不出新芯片。为什么？因为芯片设计的可能性太多，像个无穷的迷宫。让人去探索，成本高得吓人，根本不现实。现在他们怎么做？晚上工程师下班，AI大军开始上班。在虚拟世界里，AI不眠不休地测试海量的设计方案。找出最优解。结果就是，芯片性能更高，能耗更低。这套玩法还用在软件上。写代码，优化，甚至抓Bug，现在都交给AI。 AI不仅能发现代码里的问题。还能直接找到最该为这个Bug负责的工程师，然后派单给他。黄仁勋的目标是把英伟达变成一个巨型AI。技术上这确实是巨大飞跃。但一个问题浮现了。当设计、优化、甚至纠错都由AI主导时，人类工程师的角色是什么？他们是在指挥AI，还是在给AI的决策打补丁？如果一家公司的核心竞争力，变成了训练和使用AI的能力，那么人的创造力、直觉和经验，在价值排序里还剩多少？长期看，这会不会掏空一个国家最宝贵的智力资产，也就是顶尖工程师的实战能力。依赖AI的捷径，会不会最终通向另一条被技术锁死的窄路？

黄仁勋摊牌了。他说，没有AI，英伟达已经造不出新芯片。为什么？因为芯片设计的可能性太多，像个无穷的迷宫。让人去探索，成本高得吓人，根本不现实。现在他们怎么做？晚上工程师下班，AI大军开始上班。在虚拟世界里，AI不眠不休地测试海量的设计方案。找出最优解。结果就是，芯片性能更高，能耗更低。这套玩法还用在软件上。写代码，优化，甚至抓Bug，现在都交给AI。 AI不仅能发现代码里的问题。还能直接找到最该为这个Bug负责的工程师，然后派单给他。黄仁勋的目标是把英伟达变成一个巨型AI。技术上这确实是巨大飞跃。但一个问题浮现了。当设计、优化、甚至纠错都由AI主导时，人类工程师的角色是什么？他们是在指挥AI，还是在给AI的决策打补丁？如果一家公司的核心竞争力，变成了训练和使用AI的能力，那么人的创造力、直觉和经验，在价值排序里还剩多少？长期看，这会不会掏空一个国家最宝贵的智力资产，也就是顶尖工程师的实战能力。依赖AI的捷径，会不会最终通向另一条被技术锁死的窄路？

墓碑科技

285,483 görüntüleme • 8 ay önce

是算力不够用，被卡住了脖子。算力缺口到底有多大？ AMD的CEO苏姿丰，给了几个数字。她说，未来4-5年，全球AI算力需要增长100倍。 100倍是什么概念？她造了个新词：Yottaflop。 1后面跟着24个零。地球上所有沙滩的沙子数量，大概是1后面22个零。用来驱动AI的算力，将比地球上所有的沙子还多。这些算力要用来干什么？她说，为了让AI无处不在。渗透进每个人的工作和生活。提高所有人的生产力。这里的关键问题是，谁来定义“生产力”？是华尔街的精英，还是俄亥俄的普通工人？是达沃斯论坛，还是美国的铁锈带？ AI的进化方向，不应该只由硅谷的几家巨头决定。这种巨大的算力，如果集中在少数人手里，到底是赋能，还是控制？我们是在创造一个辅助人类的工具，还是在打造一个数字上帝？技术狂飙的背后，谁在制定规则？谁又在真正受益？这些问题，比Yottaflop后面有多少个零，重要得多。

是算力不够用，被卡住了脖子。算力缺口到底有多大？ AMD的CEO苏姿丰，给了几个数字。她说，未来4-5年，全球AI算力需要增长100倍。 100倍是什么概念？她造了个新词：Yottaflop。 1后面跟着24个零。地球上所有沙滩的沙子数量，大概是1后面22个零。用来驱动AI的算力，将比地球上所有的沙子还多。这些算力要用来干什么？她说，为了让AI无处不在。渗透进每个人的工作和生活。提高所有人的生产力。这里的关键问题是，谁来定义“生产力”？是华尔街的精英，还是俄亥俄的普通工人？是达沃斯论坛，还是美国的铁锈带？ AI的进化方向，不应该只由硅谷的几家巨头决定。这种巨大的算力，如果集中在少数人手里，到底是赋能，还是控制？我们是在创造一个辅助人类的工具，还是在打造一个数字上帝？技术狂飙的背后，谁在制定规则？谁又在真正受益？这些问题，比Yottaflop后面有多少个零，重要得多。

墓碑科技

50,534 görüntüleme • 8 ay önce

马斯克 G20 创新部长会最新发言，未来几年世界会变成什么样？👇 1. AI每年能给全球多赚30万亿美元光是数字AI，就能让全球经济增长20%-30%，相当于复制了一个美国。 2. 程序员彻底被降维打击预计明年AI写代码的能力就会达到象棋大师软件的级别，人类在写软件和做工程设计上，将彻底无法与AI竞争。 3. 未来18个月内，所有不用搬砖的工作AI都能干只要不需要在现实中用双手组装原子，所有纯数字、纯脑力的事情，AI全给你承包了。 4. 10年内，全球将有超过10亿个人形机器人这还是保守估计！而且机器人会开始自己制造机器人，爆发速度会快到吓人。 5. 1个人形机器人＝5个成年人类的生产力 10年后，这10亿个机器人的产出将直接碾压全人类的生产力总和。 6. 机器人将把全球经济推高10倍以上数字AI只是开胃菜，真正的重头戏是人形机器人，它会把全球经济体量翻个10倍甚至更多。 7. 2027年全球将面临严重AI电荒 AI芯片每年暴增50%，但电网跟不上！到2027年，全球AI算力的电力缺口将高达15吉瓦（1500万千瓦）。 8. 没电算力就是废纸谷歌和Anthropic等巨头现在都在向SpaceX租算力，原因很简单：马斯克直接自己建了发电厂，才把算力中心给开起来。 9. 卖电给AI是未来最大的风口电力增长跟不上芯片增长，哪个国家能赶紧把电厂建起来提供给AI数据中心，光靠抽税和收服务费就能躺着赚钱。

马斯克 G20 创新部长会最新发言，未来几年世界会变成什么样？👇 1. AI每年能给全球多赚30万亿美元光是数字AI，就能让全球经济增长20%-30%，相当于复制了一个美国。 2. 程序员彻底被降维打击预计明年AI写代码的能力就会达到象棋大师软件的级别，人类在写软件和做工程设计上，将彻底无法与AI竞争。 3. 未来18个月内，所有不用搬砖的工作AI都能干只要不需要在现实中用双手组装原子，所有纯数字、纯脑力的事情，AI全给你承包了。 4. 10年内，全球将有超过10亿个人形机器人这还是保守估计！而且机器人会开始自己制造机器人，爆发速度会快到吓人。 5. 1个人形机器人＝5个成年人类的生产力 10年后，这10亿个机器人的产出将直接碾压全人类的生产力总和。 6. 机器人将把全球经济推高10倍以上数字AI只是开胃菜，真正的重头戏是人形机器人，它会把全球经济体量翻个10倍甚至更多。 7. 2027年全球将面临严重AI电荒 AI芯片每年暴增50%，但电网跟不上！到2027年，全球AI算力的电力缺口将高达15吉瓦（1500万千瓦）。 8. 没电算力就是废纸谷歌和Anthropic等巨头现在都在向SpaceX租算力，原因很简单：马斯克直接自己建了发电厂，才把算力中心给开起来。 9. 卖电给AI是未来最大的风口电力增长跟不上芯片增长，哪个国家能赶紧把电厂建起来提供给AI数据中心，光靠抽税和收服务费就能躺着赚钱。

Annie 所长

26,323 görüntüleme • 1 ay önce

身价千亿的硅谷大佬，对太平洋对岸的认知居然是零。黄仁勋刚刚抛出了一个神逻辑。他说中美科技竞赛的差距在领导层。美国这边都是律师。对方高层全是最顶尖的工程师。他连说了三遍“那是一个建设者的国度”。硅谷精英太容易被表象迷惑了。他们把极权机器当成了高效的科技董事会。底层的中共国年轻人确实聪明绝顶。他们拿着微薄的薪水在工位上透支生命。这种庞大的智力矿产被无情压榨。最后成了外人眼中闪闪发光的“体制优势”。黄仁勋在访谈里大谈开源的威力。免费拿走西方的底层代码。填进去几百万个日夜爆肝的年轻大脑。靠暴力迭代堆出了极其可怕的进步速度。共产党和聪明的中共国人完全是两码事。把十四亿人的血汗算作体制的功劳，实在可笑。高压统治永远长不出从零到一的科技树。

身价千亿的硅谷大佬，对太平洋对岸的认知居然是零。黄仁勋刚刚抛出了一个神逻辑。他说中美科技竞赛的差距在领导层。美国这边都是律师。对方高层全是最顶尖的工程师。他连说了三遍“那是一个建设者的国度”。硅谷精英太容易被表象迷惑了。他们把极权机器当成了高效的科技董事会。底层的中共国年轻人确实聪明绝顶。他们拿着微薄的薪水在工位上透支生命。这种庞大的智力矿产被无情压榨。最后成了外人眼中闪闪发光的“体制优势”。黄仁勋在访谈里大谈开源的威力。免费拿走西方的底层代码。填进去几百万个日夜爆肝的年轻大脑。靠暴力迭代堆出了极其可怕的进步速度。共产党和聪明的中共国人完全是两码事。把十四亿人的血汗算作体制的功劳，实在可笑。高压统治永远长不出从零到一的科技树。

墓碑科技

124,539 görüntüleme • 6 ay önce

泡菜哥 Kimchi是一个近期爆火的 meme 币交易员，他发了几张生活照，底下就有人问：这是不是那个单币赚了4000万美元的人？到9月23号，这条帖子就有2900万次观看。人们的说法都大同小异，一个在洛杉矶读书的大学生，在二五年特朗普发币的那天，一笔交易就赚了四千万美元，然后收手不干，但在能查到的公开记录链上的纪录都查不到。他住的公寓，月租4000美元，还有一个黑色的保时捷是全款买的，落地十八万五千美元。他 2024 年 4 月初开始炒币，刚入行的人都是拿几百美元试，刚开始那阵子他还不太懂，把钱都押在一些市值很大的币上，比如 Popcat，买进来拿着等它再涨，P这让他落下了心理阴影，在 meme 币这一行，拿着不动本来就很容易亏。一个币能涨，就只在它刚发出来、后面还有人接着买的那一小段时间里，拿着不卖，留着就只能自己消化了，这里的钱，是从比你晚进来的人手里赚的。所以他改了打法，买进来的东西，最晚当天就出手。传送门：

泡菜哥 Kimchi是一个近期爆火的 meme 币交易员，他发了几张生活照，底下就有人问：这是不是那个单币赚了4000万美元的人？到9月23号，这条帖子就有2900万次观看。人们的说法都大同小异，一个在洛杉矶读书的大学生，在二五年特朗普发币的那天，一笔交易就赚了四千万美元，然后收手不干，但在能查到的公开记录链上的纪录都查不到。他住的公寓，月租4000美元，还有一个黑色的保时捷是全款买的，落地十八万五千美元。他 2024 年 4 月初开始炒币，刚入行的人都是拿几百美元试，刚开始那阵子他还不太懂，把钱都押在一些市值很大的币上，比如 Popcat，买进来拿着等它再涨，P这让他落下了心理阴影，在 meme 币这一行，拿着不动本来就很容易亏。一个币能涨，就只在它刚发出来、后面还有人接着买的那一小段时间里，拿着不卖，留着就只能自己消化了，这里的钱，是从比你晚进来的人手里赚的。所以他改了打法，买进来的东西，最晚当天就出手。传送门：

投机实验室

1,516,961 görüntüleme • 16 gün önce

欧洲的领导人，没有一个相信自己的国家 50 年后还会存在。这话是美国 AI 军工巨头 Palantir 的创始人 Alex Karp 亲口说的。他最近在一个访谈里，把整个西方世界的精神底牌给掀了： “美国似乎是西方世界里，唯一一个坚信自己 900 到 1000 年后依然会存在的国家。而欧洲的问题在于，他们的领导人根本不相信自己的国家能活过 50 年。” 这就是欧洲正在滑向平庸的根源：精英阶层的“末世心态”。当一个国家的掌舵人开始进入“破罐子破摔”的底层逻辑，只想着怎么体面地混过自己的任期、捞够政治遗产，这个国家就彻底失去了未来。那怎么才能主宰未来？ Karp 的逻辑极其野蛮，但也极其清醒：想主宰未来，你就必须先主宰当下。他说，商业里最扯淡的平庸鬼话就是：“我们两年后会发展得很好。” 没有一个厉害的风投想听这种画大饼的废话，他自己也不想听。他只想听：我们这个季度干成了什么？实际拿到了什么？怎么把这个战果瞬间放大、加速做大？因为只有这种近乎变态的、对当下的极致榨取，才能把系统里所有潜藏的疯狂和潜能全部逼出来。国家竞争也是同一个道理。很多政客天天高谈阔论宏大叙事和百年大计，最后什么也落不着。在 Karp 看来，想让美国在 1000 年后还是那个美国，路径只有一条：在今天的每一个具体战场上，实现绝对的、无可争议的碾压，直接让对手彻底放弃抵抗的念头。这就是最纯正的美国实用主义。不画饼，不搞虚无缥缈的妥协，用最极致的技术、效率和冷酷，在眼下的每一个节点上把对手干碎。当欧洲的政客在忙着给自己退休后找基金会董事席位时，美国的这帮科技疯子，正在用按秒迭代的算法和无人机，确保自己在这个星球上再当 1000 年的庄家。说明书的庄家。

欧洲的领导人，没有一个相信自己的国家 50 年后还会存在。这话是美国 AI 军工巨头 Palantir 的创始人 Alex Karp 亲口说的。他最近在一个访谈里，把整个西方世界的精神底牌给掀了： “美国似乎是西方世界里，唯一一个坚信自己 900 到 1000 年后依然会存在的国家。而欧洲的问题在于，他们的领导人根本不相信自己的国家能活过 50 年。” 这就是欧洲正在滑向平庸的根源：精英阶层的“末世心态”。当一个国家的掌舵人开始进入“破罐子破摔”的底层逻辑，只想着怎么体面地混过自己的任期、捞够政治遗产，这个国家就彻底失去了未来。那怎么才能主宰未来？ Karp 的逻辑极其野蛮，但也极其清醒：想主宰未来，你就必须先主宰当下。他说，商业里最扯淡的平庸鬼话就是：“我们两年后会发展得很好。” 没有一个厉害的风投想听这种画大饼的废话，他自己也不想听。他只想听：我们这个季度干成了什么？实际拿到了什么？怎么把这个战果瞬间放大、加速做大？因为只有这种近乎变态的、对当下的极致榨取，才能把系统里所有潜藏的疯狂和潜能全部逼出来。国家竞争也是同一个道理。很多政客天天高谈阔论宏大叙事和百年大计，最后什么也落不着。在 Karp 看来，想让美国在 1000 年后还是那个美国，路径只有一条：在今天的每一个具体战场上，实现绝对的、无可争议的碾压，直接让对手彻底放弃抵抗的念头。这就是最纯正的美国实用主义。不画饼，不搞虚无缥缈的妥协，用最极致的技术、效率和冷酷，在眼下的每一个节点上把对手干碎。当欧洲的政客在忙着给自己退休后找基金会董事席位时，美国的这帮科技疯子，正在用按秒迭代的算法和无人机，确保自己在这个星球上再当 1000 年的庄家。说明书的庄家。

墓碑科技

15,889 görüntüleme • 3 ay önce

彼得·蒂尔给硅谷泼了一盆冷水。他说，你们正在亲手毁掉自己的护城河。但硅谷没人听得进去。他们要么在争论下一个模型能不能提升20%。要么直接跳到宇宙是不是模拟出来的。完全错过了中间正在发生的巨大转变。蒂尔的直觉是什么？ AI对数学天才的打击，将远远超过玩文字的人。他预测，三到五年内，AI模型将能解开所有美国数学奥林匹克竞赛题。想一下。当一台机器能瞬间解决地球上最难的数学题。人类计算能力的经济价值还剩多少？直接归零。这背后有个巨大的历史讽刺。整个社会对数学能力的崇拜，是从法国大革命开始的。为什么？不是因为数学更高贵。而是因为当时语言能力被认为是贵族世袭的。数学，反而成了打破裙带关系、实现平等的工具。一个持续了两百年的政治意外。成了硅谷选拔人才的圣经。现在，AI要把它彻底扳回来了。最讽刺的是什么？那些用代码构建新世界的人，亲手埋葬了自己过去几十年的优势。他们一辈子，可能都在优化一个错误的技能。未来，是属于会讲故事的人的。工程师们没看到这一天。因为他们太忙于计算了。

彼得·蒂尔给硅谷泼了一盆冷水。他说，你们正在亲手毁掉自己的护城河。但硅谷没人听得进去。他们要么在争论下一个模型能不能提升20%。要么直接跳到宇宙是不是模拟出来的。完全错过了中间正在发生的巨大转变。蒂尔的直觉是什么？ AI对数学天才的打击，将远远超过玩文字的人。他预测，三到五年内，AI模型将能解开所有美国数学奥林匹克竞赛题。想一下。当一台机器能瞬间解决地球上最难的数学题。人类计算能力的经济价值还剩多少？直接归零。这背后有个巨大的历史讽刺。整个社会对数学能力的崇拜，是从法国大革命开始的。为什么？不是因为数学更高贵。而是因为当时语言能力被认为是贵族世袭的。数学，反而成了打破裙带关系、实现平等的工具。一个持续了两百年的政治意外。成了硅谷选拔人才的圣经。现在，AI要把它彻底扳回来了。最讽刺的是什么？那些用代码构建新世界的人，亲手埋葬了自己过去几十年的优势。他们一辈子，可能都在优化一个错误的技能。未来，是属于会讲故事的人的。工程师们没看到这一天。因为他们太忙于计算了。

墓碑科技

56,079 görüntüleme • 7 ay önce

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

前端哥Liam

61,954 görüntüleme • 3 ay önce

AI公司Anthropic的研究员说了句实话。就算AI技术今天就停滞不前。算法再也没有任何进步。就用现在的模型。五年内，大部分白领工作都会被自动化。怎么做到？一个字，钱。把人类的工作任务一个个拆解，再“喂”给AI。这个成本，已经比付工资给一个白领要低了。经济账算得很清楚。技术进步甚至都不是必要条件。那些曾经以为最安稳的、坐在办公室里的中产岗位。现在反倒成了第一批被优化的对象？科技精英们一边拿着天价薪水，一边设计着取代普通人的工具。这盘棋，到底是谁和谁在下？

AI公司Anthropic的研究员说了句实话。就算AI技术今天就停滞不前。算法再也没有任何进步。就用现在的模型。五年内，大部分白领工作都会被自动化。怎么做到？一个字，钱。把人类的工作任务一个个拆解，再“喂”给AI。这个成本，已经比付工资给一个白领要低了。经济账算得很清楚。技术进步甚至都不是必要条件。那些曾经以为最安稳的、坐在办公室里的中产岗位。现在反倒成了第一批被优化的对象？科技精英们一边拿着天价薪水，一边设计着取代普通人的工具。这盘棋，到底是谁和谁在下？

墓碑科技

63,919 görüntüleme • 7 ay önce

过去学编程，是最好的选择。现在不是了。这是Sam Altman，OpenAI的CEO，给出的AI时代生存指南。他说现在你需要什么？高能动性。软技能。超强的想法生成能力。快速适应世界。听起来很熟悉？这些词汇，在达沃斯精英的嘴里已经重复了无数遍。一个创造了最强代码工具的人，却告诉普通人不要再学习编程这种硬核技能了。这是为什么？是不是在重新定义未来的分工？一部分人负责天马行空地“产生想法”，享受创造的乐趣和利润。其他人负责使用他们创造的工具，去“适应”这个快速变化的世界？他们还说，这些“软技能”可以在三个月的训练营里速成。一个人的韧性、能动性和洞察力，真的可以被如此轻易地“制造”出来吗？还是说，这只是为了让大家放弃掌握真正能改变和创造工具的能力？当少数人掌握了定义规则的工具，其他人只剩下“适应”的份。

过去学编程，是最好的选择。现在不是了。这是Sam Altman，OpenAI的CEO，给出的AI时代生存指南。他说现在你需要什么？高能动性。软技能。超强的想法生成能力。快速适应世界。听起来很熟悉？这些词汇，在达沃斯精英的嘴里已经重复了无数遍。一个创造了最强代码工具的人，却告诉普通人不要再学习编程这种硬核技能了。这是为什么？是不是在重新定义未来的分工？一部分人负责天马行空地“产生想法”，享受创造的乐趣和利润。其他人负责使用他们创造的工具，去“适应”这个快速变化的世界？他们还说，这些“软技能”可以在三个月的训练营里速成。一个人的韧性、能动性和洞察力，真的可以被如此轻易地“制造”出来吗？还是说，这只是为了让大家放弃掌握真正能改变和创造工具的能力？当少数人掌握了定义规则的工具，其他人只剩下“适应”的份。

墓碑科技

50,711 görüntüleme • 8 ay önce