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黄仁勋预警：人类最后一次贫富分化，以Token之名降临！如果你天天用AI却不懂Token，那你正在被时代悄悄淘汰。 ✅ Token=AI时代的流量：官方定名词元，是AI运算、付费、考核的核心单位。 ✅ 老黄直言：年薪50万工程师只花5000美元买Token，他会极度恐慌。 ✅ 硅谷疯卷Token消耗大赛：一周用掉2100亿Token，月账单超15万美元。 ✅ 科技公司把Token纳入KPI与薪酬，不会用AI=直接被淘汰。 ✅ Token消耗量2年暴增千倍，正重构全球经济与阶级划分。

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科学技术财经

Anya Rossi• Live Now

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黄仁勋对工程师的期待已经变了。一个年薪 50 万美元的工程师，一年只花 5000 美元 token，他会警觉；如果没消耗至少 25 万美元 token，他会非常担心。因为在他看来，未来每个工程师都会管理上百个 agent。这段长达 16 分钟的视频彻底揭开了下一个时代的财富与工作范式。建议观看并收藏。

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柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

24,576 次观看 • 2 个月前

黄仁勋：年薪50万的工程师，连25万美金的token都没用掉，我会极度恐慌。他的逻辑很简单：AI是工具，工具就要被大量使用。工程师的工作会变成想清楚问题，然后调度AI agent去解决。我现在就是这么干的，7个agent各司其职，人只负责想清楚要什么。

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傅盛

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黄仁勋说年薪50万的工程师如果连25万美金的token都没用掉，他会"极度恐慌"，这就像芯片设计师说只用纸和铅笔不需要CAD工具。未来"太难了""得花很久""得雇一堆人"这些想法统统消失，每个工程师都会配上一百个智能体。新的编程方式不是写代码，而是写想法、架构、规格。

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Inty News

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千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

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前端哥Liam

61,104 次观看 • 1 个月前

英伟达CEO黄仁勋说，未来5年，AI创造的百万富翁，会超过互联网20年创造的总和。但这还不是最狠的。他接着说，未来每个人的工作都会改变，一些岗位会彻底消失。对此，PayPal创始人彼得·蒂尔也认为，AI不是先淘汰写作的人，是先淘汰数学的人，程序员、量化分析师、工程师…硅谷封神20年的人群。听起来很耳熟？像不像每次技术革命的老调重弹？真正抢走你饭碗的，不是AI，而是那个会用AI的同事。所以，这到底是新一轮的淘金热？还是科技巨头们制造的巨大焦虑？

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总裁简报 CEO Briefing

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贷款制运作规则：AI（Claude code）向小伙借 99 美元 iOS 开发者账号费，首要目标是赚回该费用；赚回后可开通下一个账号，赚够 3 个 99 美元可向下一个账号放贷，小伙初始仅投入 99 美元。 AI 全自主开发：AI 全权决定 APP 的开发方向与内容，95% 流程无人干预，仅 5% 环节需人工测试；每日消耗至少 1 亿 TOKEN（TOKEN 数量对应 APP 产量），24 小时无限制运行。极致成本管控：不做订阅、广告、投流，仅开展开发上架环节；规避所有非必要成本，如非必需则不用服务器，拒绝无直接收益的额外损耗。盈利与规模化：所有软件采用付费下载模式，以账号赚回 3 个 99 美元为唯一考核指标；5 个月产出 120 多款 APP，付费率超 90%；提及安卓开发者账号仅 25 美元永久，可扩大收益规模。核心运作理念：否定人的主观意图，无需关注 APP 具体功能、运营数据，不做无用户需求的优化，仅等待账号回本即可。

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WangNextDoor

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## 速览 NVIDIA GTC 2026 老黄演讲精髓 🧵😃 1️⃣AI 工厂平台：英伟达正式转型。数据进去，Token 出来。在这个工厂里，你的吞吐量和 Token 生成速度，将直接转化为明年的精确收入。 2️⃣DLSS 5：下一代图形技术。3D 结构化数据与生成式 AI 深度融合。它让虚拟世界既有真实逻辑，又有电影级逼真感。 3️⃣一键「养虾」Nemoclaw：智能体操作系统。基于 OpenClaw 框架，让员工能像「养虾」一样培育、调度 AI 智能体。以后的招聘筹码：你的 offer 里带多少 Token 配额？ 4️⃣太空数据中心：英伟达正在进军宇宙。Thor 芯片已通过辐射认证，Vera Rubin Space-1 将在卫星运行。 5️⃣1 万亿美元：算力需求没有天花板。老黄预测 27 年基建需求将冲破 1 万亿美元。

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麦通MSX

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被 OpenAI 开除的天才少年 Leopold Aschenbrenner 获硅谷大佬的种子投资，2.25亿美元基金，一年多就暴涨到55.2亿美元，现在持仓+期权已升到136.8亿美元他对 AI 的 5 个神预言： 1. 2030 年 AI 训练算力将是 1 亿张 GPU 的万亿美元超级集群 2. AI 公司未来拼的不是代码，而是谁电多 3. 未来一个 AI 集群，可能就吃掉美国 20% 的发电量 4. 未来真正卡脖子的是：发电厂、输电系统、电网扩容、核电建设、散热冷却 5. 未来公司最重要的职业不再是程序员，而是：电力工程师！

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Annie 所长

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Palantir CEO：「如果 AI 真有价值，比如我明天就能帮你赚10亿美元，那为什么不直接赚了，还要按 token 收费？」光有模型不够，企业需要的是安全。 $PLTR + $NVDA 正在提供解决方案，再过一年半载，我们就会听到企业取消对 OpenAI、Anthropic AI 的订阅，开始用我们的Ontology。朴实无华的商战！

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Annie 所长

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Youtube Codex 最强认知课今天新鲜出炉。作者 Nate B Jones（AI 战略日报主理人，一天烧 5 亿 token 的重度玩家），20 分钟讲透 Codex，结合实战把所有电脑上的工作全部自动化。章节： 00:00 开场 03:07 把 Token 消耗当成工作收据 04:45 工作单元正在变得越来越大 06:37 一种全新的计算范式 08:12 长任务工作流 09:44 如何使用 subagent 10:53 computer use、plugin 和 skill 12:04 dashboard 16:08 一个真正实用的 Codex 工作流 17:09 边界与责任 20 分钟，全部掌握。

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Ren

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马斯克，要用100万颗GPU造智能？去年他刚连上20万颗GPU，已经是全球第一。今年目标：100万颗，成本高达400亿到600亿美元。这是全世界第一次，有人用这种方式堆出AI的极限。他不是在建AI模型，而是在造一台超级AI工厂。用最硬核的方式，把智能硬拼出来。这不仅是资本的竞赛，更是算力的军备竞赛。每一块GPU，都是通向通用AI的一块砖。当别人还在调参数、调算法，马斯克已经直接开造，砸出来一个AI地基。这不是模型迭代，而是智能的工业化。全球AI竞赛，可能从此进入下一个阶段。

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墓碑科技

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黄仁勋进一步解释，为什么 Marvell $MRVL 能到1万亿美金市值？！老黄的底层逻辑其实就4点： 1. AI 已经开始赚钱了！过去AI是在烧钱训练模型，现在AI开始生产Token，Token又能卖钱。只要能赚钱，企业就会更加疯狂扩建AI，增加CapEx，而Marvell正站在这条产业链最核心的位置！ 2. 未来AI是无数Agent协同工作！当计算被拆散以后，最重要的就不再只是GPU，而是把所有GPU、CPU、内存和存储连接起来的高速网络。而Marvell正是全球最重要的数据中心互联芯片厂商之一。 3. AI工厂规模正在加速扩张。以后，每新增1美元AI算力投资，背后都需要更多交换机、光模块、DSP、定制ASIC和高速互联芯片。 Marvell 你就躺着数钱吧！ 4. 未来Agent不仅要推理，还要： • 访问互联网 • 调用工具 • 管理长期记忆 • 管理短期记忆 • 调度多个模型协同工作这一切都要大量连接，不论是铜缆和光模块，铜不够用了，就光互联。 Agent时代全面到来，未来AI最大的瓶颈之一，不是算力，而是连接！

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Annie 所长

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通用计算的时代已经结束，未来是加速计算和 AI 计算的时代！黄老板在最近 BG2 的播客节目中，回击了华尔街分析师普遍认为 Nvidia 的增长将在 2027 年大幅放缓的预测，面对这种认知鸿沟，黄老板给出了一个三点式的宏大叙事框架，来解释为什么Nvidia 的增长不仅是可持续的，而且其潜在市场远未被市场充分理解👀 1. 物理定律层面的转变：通用计算的终结摩尔定律已走到尽头，依靠 CPU 性能提升来推动计算发展的模式已经终结。这意味着，全球现有的、价值数万亿美元的、基于通用计算（CPU）的数据中心基础设施，在下一轮更新周期中，不得不转向加速计算架构。这是一个存量市场的巨大替换机遇 —— 仅仅将旧世界的基础设施"刷新"一遍，就构成了一个庞大的市场空间； 2. 现有应用的迁移：超大规模数据中心的 AI 化在 AI 新应用爆发前，仅将现有互联网核心工作负载从 CPU 迁移到 GPU，就足以驱动数百亿美元的需求。搜索、推荐引擎、电商购物等支撑 Meta、Google、Amazon、字节跳动等科技巨头核心业务的系统，过去都运行在 CPU 上。如今，它们正全面转向使用 AI 和 GPU，因为 AI 能提供更好的个性化体验和更高效率。这一过程并非创造新市场，而是用更优越的技术范式重塑一个已存在的、服务全球 40 亿人的庞大市场。"这就像从煤油灯转向电力，从螺旋桨飞机转向喷气式飞机。到目前为止，我谈论的仅是这些'平淡无奇'的存量替代。" 3. 未来的增量：AI 作为“智能工厂”对 GDP 的赋能这是最激动人心的部分，即 AI 创造的全新价值。黄老板将 AI 工厂类比为工业革命中的“马达”，马达替代了体力劳动，而 AI 工厂则通过生成 “Token” 来增强人类的智力劳动。他做了一个估算：全球 GDP 中约有 50-65% 与“智力劳动”相关，大约价值 50 万亿美元； AI 将对这 50 万亿美元的经济活动进行增强。假设企业愿意为每位价值 10 万美元的员工，额外花费 1 万美元购买 AI 服务，以换取 2-3 倍的生产力提升，这笔投资是极其划算的。Nvidia 内部已经为每一位芯片设计师和软件工程师配备了 AI 助手，并取得了生产力的巨大飞跃；如果全球 50 万亿的“智能 GDP”被每年价值 10 万亿的 “AI Token 生成服务”所增强，假设这些服务的毛利率为 50%，那么就需要价值 5 万亿美元的 AI 基础设施（资本支出 / Capex）来支撑这些服务的运行。这个三层框架将 Nvidia 的增长逻辑从简单的"卖芯片"故事提升为与全球经济结构变迁共振的新叙事，不愧是最会讲故事的“黄老板”✨

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indigo

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未来3年最大趋势是token代币化？鲁大魔：家长别乱花学费，留1/3给孩子买AI服务，给孩子充1000token，比大学教授教的有用今天刷到鲁大魔的直播，他给不同年龄层的人提的建议，给普通人踩了刹车！ • 25岁没家庭负担的，你可以花3年时间跨界学AI，哪怕前期没收入，试错成本低； • 40岁有稳定工作的，别脑子一热就裸辞转AI！AI是数据、统计、互联网的综合学科，门槛极高，你3年没收入养家，风险太大； • 家里有高中生、大学生的，别把钱全砸在学费里！把生活费的1/3换成AI token，孩子能学到的东西，可能比大学导师教的还实用。直接点破：未来token代币化绝对是大趋势，现在给孩子提前布局AI工具，就是给他们攒未来的核心竞争力。最后提醒一句：AI不是所有人都能all in的赛道，别被风口冲昏头，适合自己的才是最好的。 #AI创业 #打工人转型 #鲁大魔 #未来趋势 #家庭教育新思路

未来3年最大趋势是token代币化？鲁大魔：家长别乱花学费，留1/3给孩子买AI服务，给孩子充1000token，比大学教授教的有用今天刷到鲁大魔的直播，他给不同年龄层的人提的建议，给普通人踩了刹车！ • 25岁没家庭负担的，你可以花3年时间跨界学AI，哪怕前期没收入，试错成本低； • 40岁有稳定工作的，别脑子一热就裸辞转AI！AI是数据、统计、互联网的综合学科，门槛极高，你3年没收入养家，风险太大； • 家里有高中生、大学生的，别把钱全砸在学费里！把生活费的1/3换成AI token，孩子能学到的东西，可能比大学导师教的还实用。直接点破：未来token代币化绝对是大趋势，现在给孩子提前布局AI工具，就是给他们攒未来的核心竞争力。最后提醒一句：AI不是所有人都能all in的赛道，别被风口冲昏头，适合自己的才是最好的。 #AI创业 #打工人转型 #鲁大魔 #未来趋势 #家庭教育新思路

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近日，深圳一名14岁初中生引发热议。这名少年用3年时间，从只会用AI解答作业到自主编程，搭建物理奥赛题网站。他让AI按模块拆分知识点，针对薄弱环节生成无限扩展的“黄冈密卷”式训练。在物理奥赛淘汰考中，被AI考过的知识点刚好出现，助他轻松过关。对10后而言，AI已成随手可用的学习工具箱。当多数成年人把AI当聊天玩具，初中生已把它炼成“学习利器”。这道代差值得深思：技术平等地摆在每个人面前，差距不在年龄，而在于你把AI当消遣，还是当工具。谦谦的故事说明，会用AI的人，正在悄悄拉大优势。你准备好把AI变成你的工具箱了吗？

近日，深圳一名14岁初中生引发热议。这名少年用3年时间，从只会用AI解答作业到自主编程，搭建物理奥赛题网站。他让AI按模块拆分知识点，针对薄弱环节生成无限扩展的“黄冈密卷”式训练。在物理奥赛淘汰考中，被AI考过的知识点刚好出现，助他轻松过关。对10后而言，AI已成随手可用的学习工具箱。当多数成年人把AI当聊天玩具，初中生已把它炼成“学习利器”。这道代差值得深思：技术平等地摆在每个人面前，差距不在年龄，而在于你把AI当消遣，还是当工具。谦谦的故事说明，会用AI的人，正在悄悄拉大优势。你准备好把AI变成你的工具箱了吗？

康客

25,799 次观看 • 3 个月前

刷完这场斯坦福AI讲座，我只想说一句话：这不是课，这是未来三年的财富剧透。斯坦福2026年AI指数报告用实打实的数据告诉你：谁正在被淘汰，谁正在闷声发财。看懂的人已经在调仓换股、重构团队，看不懂的人还在报Python班、考AI证书。先说淘汰名单。 22到25岁的初级程序员，就业率暴跌近20%。不是行业不行了，是入门级岗位直接被AI外包了。以前招三个新人写CRUD，现在一个 senior 带AI工具全搞定。更狠的是， BCG预测未来两到三年，美国50%到55%的岗位将被AI重塑—— 不是优化，是结构性重塑。 Hinton说得直白： “AI正在以每七个月翻倍的速度进化。以前写代码要一个月，以后AI几分钟搞定，软件工程师的需求量会急剧萎缩。" 那谁在赚钱？三类人。第一类，会"指挥AI"的人。不是会写代码，是会写提示词、会设计AI工作流、会判断AI输出靠不靠谱。斯坦福报告显示， AI素养技能的增长速度远超传统编程技能。Prompt Engineer、AI产品经理、人机交互设计师—— 这些岗位三年前不存在，现在年薪开到40万美金。第二类，做"AI做不了"的事的人。需要复杂决策、跨领域判断、情绪共鸣、利益博弈的岗位—— 战略咨询、高端销售、组织管理、创意总监。 AI能写方案，但不敢为结果背锅；能分析数据，但不会在董事会拍桌子争取资源。第三类，提前卡位AI基础设施的人。美国2025年AI私人投资2859亿美元，是中国的23倍。算力、数据、模型、Agent平台—— 这些才是印钞机。卖铲子的永远比淘金的安全。最残酷的真相在这里： AI带来的不是"失业潮"，是"入门即失业"。资深员工稳中有升，新人被挡在门外。更隐蔽的危机是"长期学习惩罚"—— 过度依赖AI会侵蚀人类自身的技能成长。短期效率飙升，长期能力退化，这才是温水煮青蛙。给普通人的行动指南：别再去学AI怎么"做"事了，去学AI怎么"用"事。把AI当杠杆，不是你的替代者，是你的放大器。如果你现在的工作能被一句话描述清楚（"整理表格""回复客服""写基础代码"），那你就是AI的下一个目标。未来三年，最大的风险不是AI取代你，是你用2023年的技能去应聘 2026年的岗位。剧透已经放出来了，看不看随你。 ——————— 作者：华尔街财经 | WSInsights，长期主义投资人，专注AI产业链、认知变现与商业底层逻辑。

刷完这场斯坦福AI讲座，我只想说一句话：这不是课，这是未来三年的财富剧透。斯坦福2026年AI指数报告用实打实的数据告诉你：谁正在被淘汰，谁正在闷声发财。看懂的人已经在调仓换股、重构团队，看不懂的人还在报Python班、考AI证书。先说淘汰名单。 22到25岁的初级程序员，就业率暴跌近20%。不是行业不行了，是入门级岗位直接被AI外包了。以前招三个新人写CRUD，现在一个 senior 带AI工具全搞定。更狠的是， BCG预测未来两到三年，美国50%到55%的岗位将被AI重塑—— 不是优化，是结构性重塑。 Hinton说得直白： “AI正在以每七个月翻倍的速度进化。以前写代码要一个月，以后AI几分钟搞定，软件工程师的需求量会急剧萎缩。" 那谁在赚钱？三类人。第一类，会"指挥AI"的人。不是会写代码，是会写提示词、会设计AI工作流、会判断AI输出靠不靠谱。斯坦福报告显示， AI素养技能的增长速度远超传统编程技能。Prompt Engineer、AI产品经理、人机交互设计师—— 这些岗位三年前不存在，现在年薪开到40万美金。第二类，做"AI做不了"的事的人。需要复杂决策、跨领域判断、情绪共鸣、利益博弈的岗位—— 战略咨询、高端销售、组织管理、创意总监。 AI能写方案，但不敢为结果背锅；能分析数据，但不会在董事会拍桌子争取资源。第三类，提前卡位AI基础设施的人。美国2025年AI私人投资2859亿美元，是中国的23倍。算力、数据、模型、Agent平台—— 这些才是印钞机。卖铲子的永远比淘金的安全。最残酷的真相在这里： AI带来的不是"失业潮"，是"入门即失业"。资深员工稳中有升，新人被挡在门外。更隐蔽的危机是"长期学习惩罚"—— 过度依赖AI会侵蚀人类自身的技能成长。短期效率飙升，长期能力退化，这才是温水煮青蛙。给普通人的行动指南：别再去学AI怎么"做"事了，去学AI怎么"用"事。把AI当杠杆，不是你的替代者，是你的放大器。如果你现在的工作能被一句话描述清楚（"整理表格""回复客服""写基础代码"），那你就是AI的下一个目标。未来三年，最大的风险不是AI取代你，是你用2023年的技能去应聘 2026年的岗位。剧透已经放出来了，看不看随你。 ——————— 作者：华尔街财经 | WSInsights，长期主义投资人，专注AI产业链、认知变现与商业底层逻辑。

华尔街财经 | WS × AI Era

18,504 次观看 • 3 个月前

日常Token消耗量比较大的推友，不妨试用一下蚂蚁百灵大模型Ring-2.6-1T 。百灵大模型Ring-2.6-1T是蚂蚁集团推出的开源万亿参数量级思考模型，采用 MoE（混合专家）架构，单次推理激活约 63B 参数。它面向真实的 Agent 工作流，主打一个真能干活和性价比高！ Ring-2.6-1T 模型已经在openrouter发布了，限时免费一周，地址是我自己正在试用，感觉无论是AI Coding还是日常办公，都很不错；关键是免费使用一周和超高的性价比直接缓解了我的token慌！与其被Claude和Codex封号、限额而被搞得焦头烂额，何必不试用一下同样很能干活、而且且性价比更高的模型呢？主要是最近还是免费使用，何乐而不为？

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马识途

13,876 次观看 • 3 个月前

科技史上最大的反讽正在上演。微软财报超预期，股价却暴跌11%，蒸发四千亿美元。 Salesforce、ServiceNow、SAP，业绩个个亮眼，股价却集体崩盘。整个软件行业跌入熊市，从高点滑落22%。所有人都以为它们是AI革命的赢家。它们也的确为此砸下重金。 ServiceNow豪掷77.5亿美元收购Armis。 Salesforce斥资80亿美元吞下Informatica。它们发布AI产品，构建AI工作流，组建AI团队。结果市场给出的判词是：你们都得死。投资者终于想通了一个没人愿承认的事实。 AI不会让软件公司更强大。 AI正在让软件公司变得多余。摩根士丹利说，在投资者高度怀疑的环境中，稳定的增长已无法改变市场的叙事逻辑。好财报已经不够了。市场正在为AI取代软件的未来定价。 ServiceNow的CEO还在电话会议上辩解。 “AI需要工作流的协同，我们就是通往这个转变的门户。” 市场的回应是暴跌11%。他没说出口的是：如果AI能写代码，能自动化流程，能以极低成本生成应用。谁还会每年花五万美元买企业软件许可？让SaaS公司富得流油的“按席位收费”模式，正在被AI的效率无情扼杀。一个AI代理能取代十个员工席位。一个提示词能取代数月的定制开发。一个大型语言模型调用，就能让一整个软件品类消失。瑞典金融科技公司Klarna已经证明了这点。他们的CEO说，已经把Salesforce移出技术栈，用AI自己构建了一切。这只是个开始。最惨的，恰恰是那些在AI上投资最猛的公司。 Atlassian暴跌12.6%。 Intuit暴跌7.8%。 HubSpot暴跌11.5%。另一边，为AI提供基础设施的公司却在印钞。英伟达股价飙升。半导体股票高歌猛进。存储芯片公司赚得盆满钵满。这种分化堪称残酷。硬件公司收割利润。软件公司被市场摧毁。在一个AI优先的世界，你需要GPU来构建模型。但当AI能为你构建软件时，你不再需要为软件付费订阅。投资者不再关心你今天赚多少钱。他们关心的是，你的商业模式五年后还能不能活。软件公司的商业模式看起来已经穷途末路。它们陷入了一个无解的死亡螺旋。不投AI，就会落后。投了AI，又会吞噬自己的核心产品。最疯狂的是，这些公司的收入和增长都还不错。但这都不重要了。市场不再根据今天的盈利给软件公司估值。它在为一个AI能免费完成工作的世界定价。在那个世界里，这些公司一文不值。一天之内，五千亿美元市值灰飞烟灭。这不是结束。每个公司都在盘算同一个问题： “如果我能用3个AI代理换掉ServiceNow，每年省下一千万美元，为什么不呢？” 过去，答案是“你需要企业级的可靠性”。现在呢？ AI代理的可靠性正在飞速提升。软件公司突然发现，它们的竞争对手是开源模型，成本是每千个token两分钱。你永远打不赢一场针对免费的价格战。

科技史上最大的反讽正在上演。微软财报超预期，股价却暴跌11%，蒸发四千亿美元。 Salesforce、ServiceNow、SAP，业绩个个亮眼，股价却集体崩盘。整个软件行业跌入熊市，从高点滑落22%。所有人都以为它们是AI革命的赢家。它们也的确为此砸下重金。 ServiceNow豪掷77.5亿美元收购Armis。 Salesforce斥资80亿美元吞下Informatica。它们发布AI产品，构建AI工作流，组建AI团队。结果市场给出的判词是：你们都得死。投资者终于想通了一个没人愿承认的事实。 AI不会让软件公司更强大。 AI正在让软件公司变得多余。摩根士丹利说，在投资者高度怀疑的环境中，稳定的增长已无法改变市场的叙事逻辑。好财报已经不够了。市场正在为AI取代软件的未来定价。 ServiceNow的CEO还在电话会议上辩解。 “AI需要工作流的协同，我们就是通往这个转变的门户。” 市场的回应是暴跌11%。他没说出口的是：如果AI能写代码，能自动化流程，能以极低成本生成应用。谁还会每年花五万美元买企业软件许可？让SaaS公司富得流油的“按席位收费”模式，正在被AI的效率无情扼杀。一个AI代理能取代十个员工席位。一个提示词能取代数月的定制开发。一个大型语言模型调用，就能让一整个软件品类消失。瑞典金融科技公司Klarna已经证明了这点。他们的CEO说，已经把Salesforce移出技术栈，用AI自己构建了一切。这只是个开始。最惨的，恰恰是那些在AI上投资最猛的公司。 Atlassian暴跌12.6%。 Intuit暴跌7.8%。 HubSpot暴跌11.5%。另一边，为AI提供基础设施的公司却在印钞。英伟达股价飙升。半导体股票高歌猛进。存储芯片公司赚得盆满钵满。这种分化堪称残酷。硬件公司收割利润。软件公司被市场摧毁。在一个AI优先的世界，你需要GPU来构建模型。但当AI能为你构建软件时，你不再需要为软件付费订阅。投资者不再关心你今天赚多少钱。他们关心的是，你的商业模式五年后还能不能活。软件公司的商业模式看起来已经穷途末路。它们陷入了一个无解的死亡螺旋。不投AI，就会落后。投了AI，又会吞噬自己的核心产品。最疯狂的是，这些公司的收入和增长都还不错。但这都不重要了。市场不再根据今天的盈利给软件公司估值。它在为一个AI能免费完成工作的世界定价。在那个世界里，这些公司一文不值。一天之内，五千亿美元市值灰飞烟灭。这不是结束。每个公司都在盘算同一个问题： “如果我能用3个AI代理换掉ServiceNow，每年省下一千万美元，为什么不呢？” 过去，答案是“你需要企业级的可靠性”。现在呢？ AI代理的可靠性正在飞速提升。软件公司突然发现，它们的竞争对手是开源模型，成本是每千个token两分钱。你永远打不赢一场针对免费的价格战。

墓碑科技

114,384 次观看 • 6 个月前

在养 OpenClaw 的你是不是还在烦不够 API Token 又贵又干不到事？如果我告诉你，现在只要用手机就完全免费，断网也能用，要不要？谷歌 Gemma 4-E4B & 4-E2B 现在实现 iOS 和安卓手机无需 API 甚至无需联网也能用的 AI Agent✌️ 手机版的 Gemma 4 是完全运用你的手机设备来生成回答。只要你的手机是苹果15或以上就能完美跑起来，热控也不错不会发热，速度也是很快 🤯 那个他能干啥？ ✅ 完全免费 ✅ 隐私安全 ✅ 能够像其他 AI 与你对话 ✅ 内置很多 Skill ✅ 能生成代码 ✅ 能写小说 ✅ 语音对话 ✅ 视频对话/操作 ✅ 同一个聊天会话内会有记忆如果你说 2026 Q1 AI 领头是 OpenClaw，那么Q2 开始就是谷歌 Gemma 莫属了🤭

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卡神 Karu

25,583 次观看 • 4 个月前

AI 已经替 NVIDIA 写大部分代码了。黄仁勋反而说，他们正在招更多工程师。这句话把 AI 恐慌叙事最尴尬的地方掀开了。如果 AI 真按键盘就等于抢饭碗，NVIDIA 这种公司应该第一个停止扩招。结果是，所有工程师都在用 AI，编码大量交给 AI，工程师岗位还在增加。黄仁勋这次怼的对象也很明确。他说，有些人吓唬公众，说 AI 是人类生存威胁，有 20% 概率毁灭人类。说 AI 会抹掉 50% 的大学毕业生新岗位。说 AI 会彻底摧毁民主。他的评价很短。这些话没有帮助。这些话出自像他一样的 CEO。有些人一当上 CEO，就慢慢长出上帝情结，最后觉得自己什么都懂。妙就妙在，他没有把风险一笔抹掉。他承认 AI 需要政策，需要护栏，需要认真解释。但他反对把所有年轻人吓离一个行业。如果社会被说服不要再学放射科，结果医院又需要放射科医生，受伤的是病人。如果大学毕业生被说服不要当软件工程师，结果美国比以往更需要软件工程师，受伤的是整个产业。黄仁勋给出的数字是，过去几年 AI 已经创造超过 50 万个岗位。使用 AI 的公司增长更快。增长更快，就会雇更多人。他还把 AI 称为美国重新工业化的最好机会之一。制造业岗位、AI 工厂、数据中心、芯片、机器人、能源、医疗、零售，都会被卷进去。真正关键的是他那个代码比喻。假设美国过去需要写 10 亿行代码，由 1000 万软件开发者支撑，对应约 1 万亿美元经济。如果 AI 把这 10 亿行代码自动化，很多人会立刻推导出，1 万亿美元岗位要消失了。黄仁勋说，这个推导错在两处。工作的任务，和工作的目的，相关但不相同。一个 CEO 每天点手机、说话，AI 也会点手机、说话，但黄仁勋没有因此消失，他比以前更忙。第二处更关键。人类需要写的代码，从来不止 10 亿行。当打字成本被压下去，需求会从 10 亿行膨胀到 1 万亿行。医疗要更多软件。科学要更多软件。制造、零售、能源、机器人，都要更多软件。过去 50 年，人被一个带键盘的小设备绑住太久。以至于很多人以为，弯着腰打字就是现代工作的本体。黄仁勋的意思是，未来人会少打一些字，多解决一些问题。这也是 AI 争论里最容易被忽略的一层。如果一个人的价值只剩下重复输入，那 AI 的确危险。如果一个行业还有想象力、判断力、工程能力和真实需求，AI 更像是把瓶颈从手指挪到了脑子。 NVIDIA 自己已经把答案摆在台面上。 AI 写了更多代码。工程师没有减少。公司野心更大。恐慌最会制造刹车。生产力真正落地的时候，岗位会重新分工，人的时间会从键盘上松绑出来，流向更大的问题。

AI 已经替 NVIDIA 写大部分代码了。黄仁勋反而说，他们正在招更多工程师。这句话把 AI 恐慌叙事最尴尬的地方掀开了。如果 AI 真按键盘就等于抢饭碗，NVIDIA 这种公司应该第一个停止扩招。结果是，所有工程师都在用 AI，编码大量交给 AI，工程师岗位还在增加。黄仁勋这次怼的对象也很明确。他说，有些人吓唬公众，说 AI 是人类生存威胁，有 20% 概率毁灭人类。说 AI 会抹掉 50% 的大学毕业生新岗位。说 AI 会彻底摧毁民主。他的评价很短。这些话没有帮助。这些话出自像他一样的 CEO。有些人一当上 CEO，就慢慢长出上帝情结，最后觉得自己什么都懂。妙就妙在，他没有把风险一笔抹掉。他承认 AI 需要政策，需要护栏，需要认真解释。但他反对把所有年轻人吓离一个行业。如果社会被说服不要再学放射科，结果医院又需要放射科医生，受伤的是病人。如果大学毕业生被说服不要当软件工程师，结果美国比以往更需要软件工程师，受伤的是整个产业。黄仁勋给出的数字是，过去几年 AI 已经创造超过 50 万个岗位。使用 AI 的公司增长更快。增长更快，就会雇更多人。他还把 AI 称为美国重新工业化的最好机会之一。制造业岗位、AI 工厂、数据中心、芯片、机器人、能源、医疗、零售，都会被卷进去。真正关键的是他那个代码比喻。假设美国过去需要写 10 亿行代码，由 1000 万软件开发者支撑，对应约 1 万亿美元经济。如果 AI 把这 10 亿行代码自动化，很多人会立刻推导出，1 万亿美元岗位要消失了。黄仁勋说，这个推导错在两处。工作的任务，和工作的目的，相关但不相同。一个 CEO 每天点手机、说话，AI 也会点手机、说话，但黄仁勋没有因此消失，他比以前更忙。第二处更关键。人类需要写的代码，从来不止 10 亿行。当打字成本被压下去，需求会从 10 亿行膨胀到 1 万亿行。医疗要更多软件。科学要更多软件。制造、零售、能源、机器人，都要更多软件。过去 50 年，人被一个带键盘的小设备绑住太久。以至于很多人以为，弯着腰打字就是现代工作的本体。黄仁勋的意思是，未来人会少打一些字，多解决一些问题。这也是 AI 争论里最容易被忽略的一层。如果一个人的价值只剩下重复输入，那 AI 的确危险。如果一个行业还有想象力、判断力、工程能力和真实需求，AI 更像是把瓶颈从手指挪到了脑子。 NVIDIA 自己已经把答案摆在台面上。 AI 写了更多代码。工程师没有减少。公司野心更大。恐慌最会制造刹车。生产力真正落地的时候，岗位会重新分工，人的时间会从键盘上松绑出来，流向更大的问题。

墓碑科技

54,027 次观看 • 3 个月前