AYi

@AYi_AInotes • 74,980 subscribers

AI 实用主义，专注AI落地的组织和业务know how，半年AI+副业变现6位数，关注商业，职场，美股投资，web3，大厂组织发展专家 × 组织心理学，Prompt专家，分享有用的 AI 实践，也分享工具之外的深度认知 AI实践和x增长社群：399永久，群友推荐打折合作/交流：DM/TG @AYi_AInotes

Shorts

卧槽兄弟们，这个必须卧槽了，老马掀桌子了！！ Cursor Pro 一整年免费领，相当于一年 240 刀的 Cursor Pro 直接白送啊他喵的，不用学生证，不用教育邮箱，全球任何人都能领，属于官方开启的全员零元购模式了😳 正常 20 刀一个月的顶级 AI 编程工具账单直接清零，截止 10 月 15 号，就剩三天，两分钟三步搞定，手慢无。这次福利极其直接，没有任何套路： → 无需学生认证，普通邮箱就能参与 → 全球所有人可用，完全零门槛上车 → 正常价格 20 刀/月，直接送 Pro 兑换码 → 全球黑客松 MLH 官方直发，正规有效整个领取流程只有两分钟，三步搞定： 1️⃣ 去 MLH 活动页注册并签到 Hacktoberfest 挑战 2️⃣ 注册并下载 Cursor，登录你的账号 3️⃣ 留意注册邮箱，收到 Promo Code 后在 Cursor 设置里的 Billing 页面手动升级 Pro 兑换截止时间就在 10 月 15 日，兑换码由官方分批通过邮件发出，早提交早进发放队列。工具是拿来跑真实生产力的，能零成本白嫖一年 240 刀的顶级 AI 编程神器，省下的全都是真金白银。官方活动入口和详细避坑指南放一楼了，抓紧去占车位。

卧槽兄弟们，这个必须卧槽了，老马掀桌子了！！ Cursor Pro 一整年免费领，相当于一年 240 刀的 Cursor Pro 直接白送啊他喵的，不用学生证，不用教育邮箱，全球任何人都能领，属于官方开启的全员零元购模式了😳 正常 20 刀一个月的顶级 AI 编程工具账单直接清零，截止 10 月 15 号，就剩三天，两分钟三步搞定，手慢无。这次福利极其直接，没有任何套路： → 无需学生认证，普通邮箱就能参与 → 全球所有人可用，完全零门槛上车 → 正常价格 20 刀/月，直接送 Pro 兑换码 → 全球黑客松 MLH 官方直发，正规有效整个领取流程只有两分钟，三步搞定： 1️⃣ 去 MLH 活动页注册并签到 Hacktoberfest 挑战 2️⃣ 注册并下载 Cursor，登录你的账号 3️⃣ 留意注册邮箱，收到 Promo Code 后在 Cursor 设置里的 Billing 页面手动升级 Pro 兑换截止时间就在 10 月 15 日，兑换码由官方分批通过邮件发出，早提交早进发放队列。工具是拿来跑真实生产力的，能零成本白嫖一年 240 刀的顶级 AI 编程神器，省下的全都是真金白银。官方活动入口和详细避坑指南放一楼了，抓紧去占车位。

1,305,587 次观看

建议所有试图走出低谷或者想彻底换一种活法的朋友, 把 Dan Koe 刚发出的这套长文系统连看三遍。很多人都有过同一种令人窒息的经历: 下定决心要早起、健身、做副业, 结果两到四周之后一切又悄无声息地滑回了原点, 甚至被同一个恶习生生困住整整十年。绝大多数人以为这是自己意志力不够, 但从物理学上看, 你的起步策略从第一天就选错了。火箭升空需要把总重量 85% 到 90% 的燃料在短短几分钟内全部烧光, 才能挣脱地表引力; 但只要冲破大气层进入既定轨道, 后续飞行的燃料消耗几乎就是零。启动你人生的燃料, 和维持你人生的系统, 根本就不是同一种东西。很多人最大的误区是用温吞的微习惯去对抗十年的重力惯性。在最脆弱的启动阶段, 你需要的根本不是心平气和的自律, 而是极度浓烈的战术压力。对自己所处现状的极度厌恶, 或者是主动把自己逼进不可退缩的绝境, 才是能点燃 90% 推进剂的脏燃料。真正让我觉得有意思的是他指出的高手真相。顶级创业者和运动员每天工作 16 个小时不觉得痛苦, 不是因为他们每天都在咬牙坚持, 而是因为卓越早就成了他们的出厂设置, 让他们去过平庸的生活反而像下地狱一样难受。一旦火箭被推上了轨道, 就要立刻丢掉脏燃料, 切换到极简的环境自动回路。输入端必须戒掉智力肥胖, 把每天刷几百条无用碎片的习惯直接掐死; 输出端则把行为拆解成最小可识别动作, 进健身房只承诺做一组硬拉, 坐到桌前只承诺写一行文字, 并在行为发生后立即绑定确定性的奖励。痛苦和强厌恶负责把火箭暴力推离地面, 极简环境和最小动作负责让系统在轨道上零阻力滑行。回看你过去经历过的最好的一次蜕变, 当时把你推离地面的到底是一次具体的暴击, 还是慢慢积累的顿悟? 我先说, 以前逼我彻底戒掉熬夜拖延的, 就是一次因为精力涣散当场丢掉核心客户的惨痛教训。输入端节食与输出端四步回路的完整操作清单, 我整理好沉在一楼了。

建议所有试图走出低谷或者想彻底换一种活法的朋友, 把 Dan Koe 刚发出的这套长文系统连看三遍。很多人都有过同一种令人窒息的经历: 下定决心要早起、健身、做副业, 结果两到四周之后一切又悄无声息地滑回了原点, 甚至被同一个恶习生生困住整整十年。绝大多数人以为这是自己意志力不够, 但从物理学上看, 你的起步策略从第一天就选错了。火箭升空需要把总重量 85% 到 90% 的燃料在短短几分钟内全部烧光, 才能挣脱地表引力; 但只要冲破大气层进入既定轨道, 后续飞行的燃料消耗几乎就是零。启动你人生的燃料, 和维持你人生的系统, 根本就不是同一种东西。很多人最大的误区是用温吞的微习惯去对抗十年的重力惯性。在最脆弱的启动阶段, 你需要的根本不是心平气和的自律, 而是极度浓烈的战术压力。对自己所处现状的极度厌恶, 或者是主动把自己逼进不可退缩的绝境, 才是能点燃 90% 推进剂的脏燃料。真正让我觉得有意思的是他指出的高手真相。顶级创业者和运动员每天工作 16 个小时不觉得痛苦, 不是因为他们每天都在咬牙坚持, 而是因为卓越早就成了他们的出厂设置, 让他们去过平庸的生活反而像下地狱一样难受。一旦火箭被推上了轨道, 就要立刻丢掉脏燃料, 切换到极简的环境自动回路。输入端必须戒掉智力肥胖, 把每天刷几百条无用碎片的习惯直接掐死; 输出端则把行为拆解成最小可识别动作, 进健身房只承诺做一组硬拉, 坐到桌前只承诺写一行文字, 并在行为发生后立即绑定确定性的奖励。痛苦和强厌恶负责把火箭暴力推离地面, 极简环境和最小动作负责让系统在轨道上零阻力滑行。回看你过去经历过的最好的一次蜕变, 当时把你推离地面的到底是一次具体的暴击, 还是慢慢积累的顿悟? 我先说, 以前逼我彻底戒掉熬夜拖延的, 就是一次因为精力涣散当场丢掉核心客户的惨痛教训。输入端节食与输出端四步回路的完整操作清单, 我整理好沉在一楼了。

1,106,816 次观看

哇塞，身价千亿美元的币安创始人CZ，最好的健身秘诀居然是每天 300 个俯卧撑，在这个人人都办卡吃灰、纠结买装备的时代，这篇帮大家拆透顶级造物者的极简健康哲学：为什么把启动门槛降到零，才是普通人唯一能长期坚持的身体算法。很多人总觉得，一个身价千亿美元的超级富豪要想保持顶级身材，肯定得靠私人营养师配餐、私人教练一对一贴身指导、或者去昂贵的私人会所打卡各种高级器械。但 CZ 在经历人生重大低谷后交出的答卷，却简单到让人难以置信：最核心的动作就是每天三十分钟、做满三百个俯卧撑。在这个人人都办了健身卡在抽屉里吃灰、天天纠结买什么运动装备的时代， CZ 用最朴素的自律，给所有想保持健康的高压打工人和创业者上了一堂极其硬核的极简健康课。绝大多数人的健身计划之所以注定夭折，不是因为没有毅力，而是从第一天起就给自己设了太高的摩擦力门槛：要换专业运动服、要驱车半小时去健身房、要洗澡换衣服，一整套流程耗掉两个小时；只要工作一忙、稍微加个班，大脑就会立刻找到一百个放弃的理由。但自重训练的本质是把动作的启动成本降到了零。你不需要任何器械，也不需要特意挑场地，在办公室工位旁、在客厅甚至在出差的酒店地毯上，趴下去就能开始做第一组。 CZ 的这套 300 个俯卧撑之所以能产生恐怖的复利，全靠三条极度反直觉的底层健康实践：第一，低摩擦力启动。把复杂的器械训练，收敛成俯卧撑、深蹲这种随时随地趴下就能开练的自重动作。第一组做 50 到 70 个，随后递减分批打完，用最低的心智负担把习惯焊进每天的骨髓里。第二，把运动当成大脑的物理重启。当人长期处于极端高压和商业风暴中心时，大脑皮层会充斥着大量的皮质醇与焦虑信号；高强度的自重推力会强行把你的注意力从抽象的数字与是非中拽回来，心率飙升、肌肉充血的那二十分钟，是最好的非药物抗焦虑解药。第三，身体才是所有财富前面那个唯一的 1。商业上的千亿身价、代码上的万行架构，本质上全挂在心肺和肌肉这台生物硬件上；硬件一旦烧坏了，后面的所有零瞬间都会失去意义。健康从来不是靠高昂的消费买来的，而是靠你在最艰难、最混乱的时刻，依然愿意趴在地上做完那组俯卧撑的绝对掌控感。

哇塞，身价千亿美元的币安创始人CZ，最好的健身秘诀居然是每天 300 个俯卧撑，在这个人人都办卡吃灰、纠结买装备的时代，这篇帮大家拆透顶级造物者的极简健康哲学：为什么把启动门槛降到零，才是普通人唯一能长期坚持的身体算法。很多人总觉得，一个身价千亿美元的超级富豪要想保持顶级身材，肯定得靠私人营养师配餐、私人教练一对一贴身指导、或者去昂贵的私人会所打卡各种高级器械。但 CZ 在经历人生重大低谷后交出的答卷，却简单到让人难以置信：最核心的动作就是每天三十分钟、做满三百个俯卧撑。在这个人人都办了健身卡在抽屉里吃灰、天天纠结买什么运动装备的时代， CZ 用最朴素的自律，给所有想保持健康的高压打工人和创业者上了一堂极其硬核的极简健康课。绝大多数人的健身计划之所以注定夭折，不是因为没有毅力，而是从第一天起就给自己设了太高的摩擦力门槛：要换专业运动服、要驱车半小时去健身房、要洗澡换衣服，一整套流程耗掉两个小时；只要工作一忙、稍微加个班，大脑就会立刻找到一百个放弃的理由。但自重训练的本质是把动作的启动成本降到了零。你不需要任何器械，也不需要特意挑场地，在办公室工位旁、在客厅甚至在出差的酒店地毯上，趴下去就能开始做第一组。 CZ 的这套 300 个俯卧撑之所以能产生恐怖的复利，全靠三条极度反直觉的底层健康实践：第一，低摩擦力启动。把复杂的器械训练，收敛成俯卧撑、深蹲这种随时随地趴下就能开练的自重动作。第一组做 50 到 70 个，随后递减分批打完，用最低的心智负担把习惯焊进每天的骨髓里。第二，把运动当成大脑的物理重启。当人长期处于极端高压和商业风暴中心时，大脑皮层会充斥着大量的皮质醇与焦虑信号；高强度的自重推力会强行把你的注意力从抽象的数字与是非中拽回来，心率飙升、肌肉充血的那二十分钟，是最好的非药物抗焦虑解药。第三，身体才是所有财富前面那个唯一的 1。商业上的千亿身价、代码上的万行架构，本质上全挂在心肺和肌肉这台生物硬件上；硬件一旦烧坏了，后面的所有零瞬间都会失去意义。健康从来不是靠高昂的消费买来的，而是靠你在最艰难、最混乱的时刻，依然愿意趴在地上做完那组俯卧撑的绝对掌控感。

259,556 次观看

说个所有AI创业者都不愿意承认的事实：现在做一个AI工具的门槛已经降到了地板，普通人做一个AI工具都只需要一天，但学会用它干成一件事，却至少得一个月，感觉像是AI时代的一个悖论😅 5.7M 阅读 23 万点赞的这条推，表面看是游戏圈在自嘲，视频展示的是一颗树莓 237 万个高斯点，做一筐扔进游戏直接 2 FPS，但如果把游戏开发四个字去掉，你会发现这是 2026 年所有 AI 工具用户的共同故事。我先先把这个梗讲透：原推作者 Dany Bittel 用 90 组焦点堆栈、每组 68 张照片，重建出来这颗树莓，总共 237 万个高斯点，这是一种叫 3D Gaussian Splatting 的新型 AI 重建技术，简称 3DGS，视觉效果有多吓人呢？每一颗小果粒的绒毛、表面光泽、半透明的果肉质感全都纤毫毕现，在 RTX 3060 Ti 这种中端显卡上还能跑 100+ FPS，前提是只有这一颗🙃 Naz 的笑点在这里，老哥迫不及待想看哪个独立游戏开发者一激动，把一整筐这种树莓当道具扔进游戏里，然后纳闷为啥游戏跑 2 FPS🤣 我觉得这个吐槽之所以 5.7M 阅读，是因为它戳中了游戏圈的集体回忆—— Monster Hunter Wilds 一颗八角茴香用了 2048 乘 4096 的纹理直接卡帧，Cities Skylines 2 给行人建了高精度牙齿模型，全都是一个小道具毁全局的真实事故。但这条推真正让我深入研究的还不是游戏开发的事，虽然我是个游戏爱好者，但对于游戏开发是个小白。 ayi干货输出开始！咱们把游戏开发四个字去掉，这个故事正在所有 AI 工具领域都能同步上演， AI 生成的图，单张精美绝伦，但批量做长素材时质量瞬间崩溃， AI 生成的视频，10 秒钟惊艳，1 小时长片的管线一团乱， AI 生成的代码，单个函数完美，扔进项目跑起来一堆隐藏依赖，共性是同一条规律：新工具让做出来这件事的门槛降了 100 倍，但用得动、跑得稳、能交付这件事的门槛反而升高了 10 倍。过去做不出来是因为没人能做，现在做出来是因为工具太好用，但优化、压缩、整合、降本的脏活累活没人帮你干，AI 工具时代真正稀缺的不再是创造力，而是生产工程能力。所以我觉得这条树莓推真正的价值，不是教育游戏开发者怎么做 LOD，是给所有正在被新工具喂得满嘴流油的人一个提醒： demo 级和生产级永远隔着一条河， AI 让前者变得免费，后者还是要你自己游过去的！

说个所有AI创业者都不愿意承认的事实：现在做一个AI工具的门槛已经降到了地板，普通人做一个AI工具都只需要一天，但学会用它干成一件事，却至少得一个月，感觉像是AI时代的一个悖论😅 5.7M 阅读 23 万点赞的这条推，表面看是游戏圈在自嘲，视频展示的是一颗树莓 237 万个高斯点，做一筐扔进游戏直接 2 FPS，但如果把游戏开发四个字去掉，你会发现这是 2026 年所有 AI 工具用户的共同故事。我先先把这个梗讲透：原推作者 Dany Bittel 用 90 组焦点堆栈、每组 68 张照片，重建出来这颗树莓，总共 237 万个高斯点，这是一种叫 3D Gaussian Splatting 的新型 AI 重建技术，简称 3DGS，视觉效果有多吓人呢？每一颗小果粒的绒毛、表面光泽、半透明的果肉质感全都纤毫毕现，在 RTX 3060 Ti 这种中端显卡上还能跑 100+ FPS，前提是只有这一颗🙃 Naz 的笑点在这里，老哥迫不及待想看哪个独立游戏开发者一激动，把一整筐这种树莓当道具扔进游戏里，然后纳闷为啥游戏跑 2 FPS🤣 我觉得这个吐槽之所以 5.7M 阅读，是因为它戳中了游戏圈的集体回忆—— Monster Hunter Wilds 一颗八角茴香用了 2048 乘 4096 的纹理直接卡帧，Cities Skylines 2 给行人建了高精度牙齿模型，全都是一个小道具毁全局的真实事故。但这条推真正让我深入研究的还不是游戏开发的事，虽然我是个游戏爱好者，但对于游戏开发是个小白。 ayi干货输出开始！咱们把游戏开发四个字去掉，这个故事正在所有 AI 工具领域都能同步上演， AI 生成的图，单张精美绝伦，但批量做长素材时质量瞬间崩溃， AI 生成的视频，10 秒钟惊艳，1 小时长片的管线一团乱， AI 生成的代码，单个函数完美，扔进项目跑起来一堆隐藏依赖，共性是同一条规律：新工具让做出来这件事的门槛降了 100 倍，但用得动、跑得稳、能交付这件事的门槛反而升高了 10 倍。过去做不出来是因为没人能做，现在做出来是因为工具太好用，但优化、压缩、整合、降本的脏活累活没人帮你干，AI 工具时代真正稀缺的不再是创造力，而是生产工程能力。所以我觉得这条树莓推真正的价值，不是教育游戏开发者怎么做 LOD，是给所有正在被新工具喂得满嘴流油的人一个提醒： demo 级和生产级永远隔着一条河， AI 让前者变得免费，后者还是要你自己游过去的！

2,991,659 次观看

卧槽，Fable 5真的逆天啊，真的太牛逼了，它写的提示词竟然能让Grok生成堪比seedance 2.5效果和质感，成本低6倍！ Prompt：主要角色：年轻韩国女性，二十五岁左右，精致的自然日常妆容，戴着宽檐米色草帽（帽檐有深棕色宽条纹），穿着浅绿色露肩交叉褶皱连衣裙，戴珍珠耳环和细金手链，深棕色长发在草帽下自然垂落或轻盘，温暖而亲切的个性。在整个视频中保持一致的身份、服装、发型和外貌。逼真的皮肤纹理，淡妆。地点：明媚的午后时分，真实的东bourne网球锦标赛观众席。绿色的草地球场在前景，木质与塑料座椅，背景中有其他穿着浅色西装和夏日休闲服装的观众。强烈的自然阳光从上方照射，偶尔云层移动带来光影和曝光变化，温暖而轻松的体育赛事氛围。焦点始终在她的自然反应与个人时刻上。视觉风格：超现实主义纪录片真实感。真实的即兴行为。自然的肢体语言。无剧本的日常生活片段感。强烈的环境真实性。丰富的现实世界细节和可信的人类动作。摄像风格：2000年代初消费级DV摄像机的美学。朋友随意记录日常生活瞬间。强烈的手持抖动，不完美的构图，频繁的自动对焦搜索，镜头呼吸，在阳光和阴影间移动时的曝光波动，偶尔的运动模糊，轻微的滚动快门，中等数字压缩伪影，褪色的色彩，柔和的对比度，轻微的传感器噪点。没有稳定。没有电影化的摄像机移动。没有现代色彩分级。 00:00–00:02 她在观众席绿色座椅上，右手轻扶草帽帽檐，微笑地看着前方球场方向。一阵微风吹动帽檐边缘和发丝。她自然地微笑，而摄像机努力保持焦点在她的脸上，手持明显抖动。 00:02–00:04 摄像机从侧面跟随她，她微微侧身观看比赛，注意到精彩瞬间，表情生动。构图偏离中心，因为操作者试图跟上她的反应。自动对焦反复在她的脸部和远处的球场之间切换。 00:04–00:06 近距离捕捉她温暖的笑容，她似乎被场上的一个好球逗乐，肩膀轻颤。阳光透过草帽在她脸上投下移动的柔和阴影。镜头有自然的呼吸和轻微曝光波动。 00:06–00:08 稍宽的构图，她舒适地坐在座位上，身体放松，左手放在腿上，继续观察比赛。偶尔用手拨弄耳边头发或调整裙摆。手持镜头带有自然的漂移，云层移动时光线发生变化。 00:08–00:10 侧脸近距离轮廓。她注意到摄像机（朋友），转过身来，露出真诚温暖的微笑，轻轻举手致意或调整帽子。摄像机稍晚捕捉到这一刻，然后自然结束录制。音频：仅自然环境音——轻柔的风声、远处网球拍击球的清脆声、观众席微弱的低语和偶尔掌声、座椅轻微的吱嘎声、草地或周围旗帜的沙沙声。细微的赛事氛围。没有音乐。没有音效设计。没有旁白。目标：捕捉真实的网球赛事观众的温暖生活片段，仿佛一段被遗忘的2000年代初家庭录像——即兴、不完美、真实、温暖且极具说服力。

卧槽，Fable 5真的逆天啊，真的太牛逼了，它写的提示词竟然能让Grok生成堪比seedance 2.5效果和质感，成本低6倍！ Prompt：主要角色：年轻韩国女性，二十五岁左右，精致的自然日常妆容，戴着宽檐米色草帽（帽檐有深棕色宽条纹），穿着浅绿色露肩交叉褶皱连衣裙，戴珍珠耳环和细金手链，深棕色长发在草帽下自然垂落或轻盘，温暖而亲切的个性。在整个视频中保持一致的身份、服装、发型和外貌。逼真的皮肤纹理，淡妆。地点：明媚的午后时分，真实的东bourne网球锦标赛观众席。绿色的草地球场在前景，木质与塑料座椅，背景中有其他穿着浅色西装和夏日休闲服装的观众。强烈的自然阳光从上方照射，偶尔云层移动带来光影和曝光变化，温暖而轻松的体育赛事氛围。焦点始终在她的自然反应与个人时刻上。视觉风格：超现实主义纪录片真实感。真实的即兴行为。自然的肢体语言。无剧本的日常生活片段感。强烈的环境真实性。丰富的现实世界细节和可信的人类动作。摄像风格：2000年代初消费级DV摄像机的美学。朋友随意记录日常生活瞬间。强烈的手持抖动，不完美的构图，频繁的自动对焦搜索，镜头呼吸，在阳光和阴影间移动时的曝光波动，偶尔的运动模糊，轻微的滚动快门，中等数字压缩伪影，褪色的色彩，柔和的对比度，轻微的传感器噪点。没有稳定。没有电影化的摄像机移动。没有现代色彩分级。 00:00–00:02 她在观众席绿色座椅上，右手轻扶草帽帽檐，微笑地看着前方球场方向。一阵微风吹动帽檐边缘和发丝。她自然地微笑，而摄像机努力保持焦点在她的脸上，手持明显抖动。 00:02–00:04 摄像机从侧面跟随她，她微微侧身观看比赛，注意到精彩瞬间，表情生动。构图偏离中心，因为操作者试图跟上她的反应。自动对焦反复在她的脸部和远处的球场之间切换。 00:04–00:06 近距离捕捉她温暖的笑容，她似乎被场上的一个好球逗乐，肩膀轻颤。阳光透过草帽在她脸上投下移动的柔和阴影。镜头有自然的呼吸和轻微曝光波动。 00:06–00:08 稍宽的构图，她舒适地坐在座位上，身体放松，左手放在腿上，继续观察比赛。偶尔用手拨弄耳边头发或调整裙摆。手持镜头带有自然的漂移，云层移动时光线发生变化。 00:08–00:10 侧脸近距离轮廓。她注意到摄像机（朋友），转过身来，露出真诚温暖的微笑，轻轻举手致意或调整帽子。摄像机稍晚捕捉到这一刻，然后自然结束录制。音频：仅自然环境音——轻柔的风声、远处网球拍击球的清脆声、观众席微弱的低语和偶尔掌声、座椅轻微的吱嘎声、草地或周围旗帜的沙沙声。细微的赛事氛围。没有音乐。没有音效设计。没有旁白。目标：捕捉真实的网球赛事观众的温暖生活片段，仿佛一段被遗忘的2000年代初家庭录像——即兴、不完美、真实、温暖且极具说服力。

1,416,119 次观看

神了，彻底开源！连固件都直接白给！ Meta 刚刚宣布开源 Muse Gadgets，允许全球任何人用开源硬件自制 AI 外设。首批 5000 个官方拓展器免费赠送，喵个咪，这波操作真是把 AI 硬件的门槛给砸穿了啊，刚刷到 Alexandr Wang 宣布开源 Muse Gadgets 的这篇推文，我之前折腾过单片机和嵌入式，真的有点被击中了啊啊啊啊，无比兴奋！！很多朋友可能看到 ESP32、Linux SDK 这些专业词觉得离自己很远，我用大白话给大家翻译一下 Meta 到底干了件什么事：他们把自家旗舰 AI 智能体 Muse 连接物理世界的通道全部彻底开源了，从今天起，哪怕你手里只有一块十几块钱、平时丢在抽屉里吃灰的 ESP32 小芯片，或者一台树莓派，你只要把他们写好的固件刷进去，就能亲手做出一个属于你自己的实体 AI 硬件。同时他们自己还做了第一款官方小外设叫 Muse Home Link，一个特别小巧的 USB-C 拓展器，首批做了 5000 个，直接免费送给订阅用户，用来让 Muse 控制家里的电视、音箱和各种智能家居。这段发布之所以让我有点兴奋，是因为它打破了我以前对 AI 硬件的一个深层认知误区。过去这一两年，几乎全网都在卷所谓的 AI 原生硬件，从几百美金的胸针到各种造型奇特的掌上小盒子，大厂们习惯把一个大模型封死在一个昂贵的塑料壳子里，卖你几千块钱，最后发现除了语音对话啥也不能干，买回家不出三天就扔在角落吃灰。而 Alexandr Wang 这次展现出来的思路完全反过来了，他没有关起门来逼大家买 Meta 的硬件，而是直接把硬件的驱动权交还给了全球的极客和开发者。你在官方开源的代码库里能看到各种让人眼前一亮的现成玩法： → 给十几块钱的带屏手表刷上固件，按住就能跟 Muse 实时对讲； → 接上一块几十块钱的彩色电子墨水屏，早上醒来它自动把今天的日程、天气和核心待办用极具质感的排版推到你桌面上； → 甚至插在电视的 HDMI 接口上，一句话就能让 Muse 把复杂的图表和视频直接投在客厅的大屏幕上。这背后其实藏着一个特别朴素但很多大厂都没想明白的常识： AI 真正的大脑在云端，它根本不需要每个人都去重新买一台昂贵的专用电脑；物理世界真正需要的，只是无数个极低成本、极小体积、能听能看能按的末端神经触角。当别人还在试图垄断硬件入口去收割智商税的时候，他们把连接协议彻底公开，让全世界的脑洞帮他们一起把 AI 铺进千家万户的每个角落。 Alexandr Wang 在推文里说了一句特别打动我的话：很多人问为什么要把这套东西开源？首先，亲手做各种好玩的小玩意儿，这件事本身就极度有乐趣，其次，我们想把创造力彻底还给那些真正的建造者。技术的终局可能真不是做几个昂贵的奢侈品摆件，而是当门槛降到十几块钱的时候，每个普通人都能把 AI 捏成自己喜欢的样子。如果给你一块十几块钱就能连上顶级 AI 的小芯片，你最想把它改造成什么放在身边呢？我最想把它做成一个粘在冰箱上的墨水屏小便利贴，不仅每天提醒我什么菜快过期了，还能根据冰箱里剩的食材顺手给我排一份晚餐食谱hh～

神了，彻底开源！连固件都直接白给！ Meta 刚刚宣布开源 Muse Gadgets，允许全球任何人用开源硬件自制 AI 外设。首批 5000 个官方拓展器免费赠送，喵个咪，这波操作真是把 AI 硬件的门槛给砸穿了啊，刚刷到 Alexandr Wang 宣布开源 Muse Gadgets 的这篇推文，我之前折腾过单片机和嵌入式，真的有点被击中了啊啊啊啊，无比兴奋！！很多朋友可能看到 ESP32、Linux SDK 这些专业词觉得离自己很远，我用大白话给大家翻译一下 Meta 到底干了件什么事：他们把自家旗舰 AI 智能体 Muse 连接物理世界的通道全部彻底开源了，从今天起，哪怕你手里只有一块十几块钱、平时丢在抽屉里吃灰的 ESP32 小芯片，或者一台树莓派，你只要把他们写好的固件刷进去，就能亲手做出一个属于你自己的实体 AI 硬件。同时他们自己还做了第一款官方小外设叫 Muse Home Link，一个特别小巧的 USB-C 拓展器，首批做了 5000 个，直接免费送给订阅用户，用来让 Muse 控制家里的电视、音箱和各种智能家居。这段发布之所以让我有点兴奋，是因为它打破了我以前对 AI 硬件的一个深层认知误区。过去这一两年，几乎全网都在卷所谓的 AI 原生硬件，从几百美金的胸针到各种造型奇特的掌上小盒子，大厂们习惯把一个大模型封死在一个昂贵的塑料壳子里，卖你几千块钱，最后发现除了语音对话啥也不能干，买回家不出三天就扔在角落吃灰。而 Alexandr Wang 这次展现出来的思路完全反过来了，他没有关起门来逼大家买 Meta 的硬件，而是直接把硬件的驱动权交还给了全球的极客和开发者。你在官方开源的代码库里能看到各种让人眼前一亮的现成玩法： → 给十几块钱的带屏手表刷上固件，按住就能跟 Muse 实时对讲； → 接上一块几十块钱的彩色电子墨水屏，早上醒来它自动把今天的日程、天气和核心待办用极具质感的排版推到你桌面上； → 甚至插在电视的 HDMI 接口上，一句话就能让 Muse 把复杂的图表和视频直接投在客厅的大屏幕上。这背后其实藏着一个特别朴素但很多大厂都没想明白的常识： AI 真正的大脑在云端，它根本不需要每个人都去重新买一台昂贵的专用电脑；物理世界真正需要的，只是无数个极低成本、极小体积、能听能看能按的末端神经触角。当别人还在试图垄断硬件入口去收割智商税的时候，他们把连接协议彻底公开，让全世界的脑洞帮他们一起把 AI 铺进千家万户的每个角落。 Alexandr Wang 在推文里说了一句特别打动我的话：很多人问为什么要把这套东西开源？首先，亲手做各种好玩的小玩意儿，这件事本身就极度有乐趣，其次，我们想把创造力彻底还给那些真正的建造者。技术的终局可能真不是做几个昂贵的奢侈品摆件，而是当门槛降到十几块钱的时候，每个普通人都能把 AI 捏成自己喜欢的样子。如果给你一块十几块钱就能连上顶级 AI 的小芯片，你最想把它改造成什么放在身边呢？我最想把它做成一个粘在冰箱上的墨水屏小便利贴，不仅每天提醒我什么菜快过期了，还能根据冰箱里剩的食材顺手给我排一份晚餐食谱hh～

98,093 次观看

一个普通日本小伙，照着《一拳超人》漫画里的搞笑训练计划，连续干了 1095 天，总共 328,800 次动作，跑了 16,000 公里，任何一个健身教练看到这个计划都会说：没拉的动作、没休息日、没渐进超负荷，纯垃圾，但他的体型完胜 95% 花 $200刀一个月请私教的人，科学在实验室里赢了，在真实人生里输得一塌糊涂，因为实验室可以控制所有变量，唯独控制不了——周二早上起床你找什么借口不练。这个计划其实是一个漫画作者开的玩笑，但它无意间命中了一条铁律：把决策成本压缩到零，让所有决策摩擦力消失，那么坚持就是唯一剩下的东西，优化计划的人每天都在想“今天该练什么”，但他不需要，他只有一个指令——Go，他用所有的优化,换来了一个变量，一个能打败所有变量的变量，一个简单到你根本找不到任何借口不去做的计划。这才是真正的超级力量， 300亿健身产业靠卖复杂赚钱，靠卖App卖计划卖教练卖恢复协议赚钱，它们最害怕的就是你发现：原来最好的东西根本不需要花钱，原来最有效的方法就是最简单的方法！而且我觉得这个道理不止适用于健身，它适用于学习工作创业等等，适用于我们人生的几乎所有重要的事情。这才是 Saitama 训练计划真正让人头皮发麻的地方 hhh #健身 #原子习惯 #自我提升

一个普通日本小伙，照着《一拳超人》漫画里的搞笑训练计划，连续干了 1095 天，总共 328,800 次动作，跑了 16,000 公里，任何一个健身教练看到这个计划都会说：没拉的动作、没休息日、没渐进超负荷，纯垃圾，但他的体型完胜 95% 花 $200刀一个月请私教的人，科学在实验室里赢了，在真实人生里输得一塌糊涂，因为实验室可以控制所有变量，唯独控制不了——周二早上起床你找什么借口不练。这个计划其实是一个漫画作者开的玩笑，但它无意间命中了一条铁律：把决策成本压缩到零，让所有决策摩擦力消失，那么坚持就是唯一剩下的东西，优化计划的人每天都在想“今天该练什么”，但他不需要，他只有一个指令——Go，他用所有的优化,换来了一个变量，一个能打败所有变量的变量，一个简单到你根本找不到任何借口不去做的计划。这才是真正的超级力量， 300亿健身产业靠卖复杂赚钱，靠卖App卖计划卖教练卖恢复协议赚钱，它们最害怕的就是你发现：原来最好的东西根本不需要花钱，原来最有效的方法就是最简单的方法！而且我觉得这个道理不止适用于健身，它适用于学习工作创业等等，适用于我们人生的几乎所有重要的事情。这才是 Saitama 训练计划真正让人头皮发麻的地方 hhh #健身 #原子习惯 #自我提升

849,218 次观看

说个暴论，看不懂牛来的爆火，你就很难理解现在的年轻人和我们身处的这个时代。《牛来》的爆火，根本不是什么抽象梗的胜利。是一对普通母子，用 5 年笨功夫，徒手把精英们堆了几十年的影视行业高墙，砸穿了。全片没有专业团队：儿子包揽导演、建模、剪辑，60 后的妈妈做编剧、配音，俩人在家纯手搓了 5 年，总成本 1500 块，之前他们家是开装修公司的。上映头 9 天总票房才 7000 块，发行朋友劝他们别上，结果现在全国院线连夜加场，年轻人跨城几十公里开车去打卡。大家买票进场，根本不是去看一部制作精良的动画，大家是去给 “普通人也能把名字挂上大银幕” 这件事投票。这片子最狠的科普是：电影审查根本不收钱，不管你建模多崩、画面多卡，只要合规就能上 —— 把作品搬上全国院线的门槛，从来不是精英们说的那样高不可攀。这届年轻人的狂欢，本质上是对完美精致的集体造反。 AI 越来越强了，它给你标准的表达、高效的生成、零瑕疵的结果，所有东西都在往精致、正确、无懈可击的方向卷。人反而开始本能地反向跑：我们爱卡顿、爱失误、爱笨拙、爱那些带着缺口、不合逻辑、活生生的粗糙感。在一个机器能生产所有完美答案的时代，不完美”反而成了人最硬的证明。大家捧《牛来》，捧的不是那部崩得离谱的动画，是那个不端着、不装精英、用 5 年死磕的普通人，是在告诉所有把门槛抬得高高的人：墙没有那么高，普通人笨一点、慢一点，也能砸开。

说个暴论，看不懂牛来的爆火，你就很难理解现在的年轻人和我们身处的这个时代。《牛来》的爆火，根本不是什么抽象梗的胜利。是一对普通母子，用 5 年笨功夫，徒手把精英们堆了几十年的影视行业高墙，砸穿了。全片没有专业团队：儿子包揽导演、建模、剪辑，60 后的妈妈做编剧、配音，俩人在家纯手搓了 5 年，总成本 1500 块，之前他们家是开装修公司的。上映头 9 天总票房才 7000 块，发行朋友劝他们别上，结果现在全国院线连夜加场，年轻人跨城几十公里开车去打卡。大家买票进场，根本不是去看一部制作精良的动画，大家是去给 “普通人也能把名字挂上大银幕” 这件事投票。这片子最狠的科普是：电影审查根本不收钱，不管你建模多崩、画面多卡，只要合规就能上 —— 把作品搬上全国院线的门槛，从来不是精英们说的那样高不可攀。这届年轻人的狂欢，本质上是对完美精致的集体造反。 AI 越来越强了，它给你标准的表达、高效的生成、零瑕疵的结果，所有东西都在往精致、正确、无懈可击的方向卷。人反而开始本能地反向跑：我们爱卡顿、爱失误、爱笨拙、爱那些带着缺口、不合逻辑、活生生的粗糙感。在一个机器能生产所有完美答案的时代，不完美”反而成了人最硬的证明。大家捧《牛来》，捧的不是那部崩得离谱的动画，是那个不端着、不装精英、用 5 年死磕的普通人，是在告诉所有把门槛抬得高高的人：墙没有那么高，普通人笨一点、慢一点，也能砸开。

308,191 次观看

Shopify刚放了个大招，绝大多数人估计半年后才会反应过来。手握3780亿美元年交易额，560万个店铺，Shopify把整个后台的读写权限，全开放给了所有AI Agent，产品、订单、库存、SEO、图片，想改什么改什么。他们片子里有个商家只说了一句帮我优化所有产品的SEO，Claude自动更新了32条商品，重写图片描述，设置元数据，还逐一核对了所有改动。一条指令搞定所有，不用找外包，不用月付200刀买插件，也不用雇人，卧槽真的太吊了(#ﾟДﾟ) 以前一个小Shopify店，每月光插件就要200-500刀，一次SEO审计至少2000刀，雇助理每小时50刀，现在这些全部坍缩成一行指令。 480万个活跃商家，大多管着10到200个商品，以前只能一个个手动改，现在有了Claude Code和MCP协议，每个独立创业者，都相当于拥有了一个五人运营团队。最狠的是，Shopify自己不做 Agent，他们搭了一套协议，让所有智能体都能变成Shopify Agent，这才是真正的平台级布局啊，真的牛逼

Shopify刚放了个大招，绝大多数人估计半年后才会反应过来。手握3780亿美元年交易额，560万个店铺，Shopify把整个后台的读写权限，全开放给了所有AI Agent，产品、订单、库存、SEO、图片，想改什么改什么。他们片子里有个商家只说了一句帮我优化所有产品的SEO，Claude自动更新了32条商品，重写图片描述，设置元数据，还逐一核对了所有改动。一条指令搞定所有，不用找外包，不用月付200刀买插件，也不用雇人，卧槽真的太吊了(#ﾟДﾟ) 以前一个小Shopify店，每月光插件就要200-500刀，一次SEO审计至少2000刀，雇助理每小时50刀，现在这些全部坍缩成一行指令。 480万个活跃商家，大多管着10到200个商品，以前只能一个个手动改，现在有了Claude Code和MCP协议，每个独立创业者，都相当于拥有了一个五人运营团队。最狠的是，Shopify自己不做 Agent，他们搭了一套协议，让所有智能体都能变成Shopify Agent，这才是真正的平台级布局啊，真的牛逼

838,171 次观看

感觉现在开源的速度已经疯了。。。 Kimi.ai 家的K3开源才两天，已经被Unsloth AI 干到能在Mac Studio上跑了🤯！！！ 2.8万亿参数的模型，原始大小1.56T，他们用动态1-bit量化，直接压到594G，缩了62%，还保留了78.9%的精度， 128G内存的Mac Studio就能跑，虽然速度不快，但它真的能跑。谁能想到半个月前，这个级别的模型还只有大厂有算力碰，现在我们在家，在自己的消费级电脑上，就能跑全球最顶尖的开源大模型了，damn！权重放出来48小时，量化、适配、教程全给你整完了， Unsloth这速度，真的离谱。不得不说这就是开源最恐怖的地方啊，模型放出来第一天，全世界最聪明的工程师都在帮你压体积、提速度、做适配，闭源模型，永远享受不到这个待遇。

感觉现在开源的速度已经疯了。。。 Kimi.ai 家的K3开源才两天，已经被Unsloth AI 干到能在Mac Studio上跑了🤯！！！ 2.8万亿参数的模型，原始大小1.56T，他们用动态1-bit量化，直接压到594G，缩了62%，还保留了78.9%的精度， 128G内存的Mac Studio就能跑，虽然速度不快，但它真的能跑。谁能想到半个月前，这个级别的模型还只有大厂有算力碰，现在我们在家，在自己的消费级电脑上，就能跑全球最顶尖的开源大模型了，damn！权重放出来48小时，量化、适配、教程全给你整完了， Unsloth这速度，真的离谱。不得不说这就是开源最恐怖的地方啊，模型放出来第一天，全世界最聪明的工程师都在帮你压体积、提速度、做适配，闭源模型，永远享受不到这个待遇。

289,756 次观看

菲尔兹奖获得者，中国两位年轻的数学家王虹，邓煜接受央视的采访，详细了解之后发现个冷知识：邓煜只在北大读了一年，属于肄业没学位，王虹在北大专业不是数学，属于自学，讲真，他俩这个年纪在国内最多是副教授了，不要问我为什么知道，看看那些所谓的院士的水平和成就，另外麻省理工和普林斯顿真的是常青藤顶尖名校啊，盛产菲尔兹奖啊，陶哲轩，许埈珥都是普林斯顿的，这么看和北大好像关系也不大，北大不愧是留学预备班😳 王虹，1991年，中国籍，现任纽约大学柯朗研究所教授，法国高等科学研究所IHES终身教授，主要成就是三维挂谷猜想，北京大学本科，巴黎综合理工学院硕士，麻省理工博士，普林斯顿博士后，邓煜，1989年出生，现任芝加哥大学数学系教授，该校第11位菲尔兹奖得主，主要成就是希尔伯特第六问题，北京大学本科，麻省理工学院本科，普林斯顿大学博士

菲尔兹奖获得者，中国两位年轻的数学家王虹，邓煜接受央视的采访，详细了解之后发现个冷知识：邓煜只在北大读了一年，属于肄业没学位，王虹在北大专业不是数学，属于自学，讲真，他俩这个年纪在国内最多是副教授了，不要问我为什么知道，看看那些所谓的院士的水平和成就，另外麻省理工和普林斯顿真的是常青藤顶尖名校啊，盛产菲尔兹奖啊，陶哲轩，许埈珥都是普林斯顿的，这么看和北大好像关系也不大，北大不愧是留学预备班😳 王虹，1991年，中国籍，现任纽约大学柯朗研究所教授，法国高等科学研究所IHES终身教授，主要成就是三维挂谷猜想，北京大学本科，巴黎综合理工学院硕士，麻省理工博士，普林斯顿博士后，邓煜，1989年出生，现任芝加哥大学数学系教授，该校第11位菲尔兹奖得主，主要成就是希尔伯特第六问题，北京大学本科，麻省理工学院本科，普林斯顿大学博士

283,697 次观看

我们真是生活在一个特别好的时代，有幸见证历史，当年马斯克说要给跑车装火箭推进器，全网都在嘲讽这又是他画的大饼，结果他先把火箭送上了天，把 Roadster 送进了深空，今天早晨又在德州火箭基地让一辆真实跑车靠着高压气流腾空翻转

我们真是生活在一个特别好的时代，有幸见证历史，当年马斯克说要给跑车装火箭推进器，全网都在嘲讽这又是他画的大饼，结果他先把火箭送上了天，把 Roadster 送进了深空，今天早晨又在德州火箭基地让一辆真实跑车靠着高压气流腾空翻转

17,234 次观看

B站这是第三次出海了，前两次都死了，这次有点不成功便成仁的感觉，把招人启事都贴到x上了哈哈哈😄 第一次出海是第二次是白图标国际版，2025年7月官宣8月就下架，官方说主站粉版已覆盖国际功能。看起来像撤退。今天是第三次。同一个包名，版本号从停更已久的3.20.4直接跳到6.2.6，粉图标加地球，第一次把全球创作者写进对外叙事。 2025年下架白图标不是认输，是拆掉一个只能看不能建社区的半成品。内部时间线至少走了一年。这次到底变了什么呢？？？第一，免实名写进了主推文，不是藏在设置里。上一轮海外用户卡死在中国身份证，这轮直接拆掉。账号和内容国内国际网页互通，国内UP主可能自动获得一层海外分发。第二，AI原声翻译。2025年8月就上线了保留UP主声线的AI翻译，今年1月先上了Bilibili Studio国际版。以前出海死在外国人看不懂中文口播，现在能看还能听见你的声音。第三，他们来了X，没去微博开发布会。Discord接反馈，英文账号正面回盗转投诉。账号不叫Bilibili Official叫Creator Hub。因为他们要招的人——独立动画、VTuber、AMV、同人音乐——话语场就在X。这是以往B站官方几乎没有过的姿态。为什么是现在？国内MAU 3.76亿见顶，DAU 1.15亿，人均时长119分钟已经是公司纪录，总营收只增7%。2025年刚盈利，终于有钱再打一次。海外需求早就在了，Bilibili World 2026向190多国售票，护照购票占13%。8月27日发Q2财报，上线卡在8天前。国内见顶，刚盈利，AI成熟，存量海外用户，财报窗口。五层叠在一起。最反直觉的判断：他们没在打YouTube全场。 YouTube对动画和中视频越来越不友好，儿童内容误伤、demonetize。B站基因不是短视频算法，是中长视频加弹幕加兴趣圈层，战场是ACG、知识、游戏这类YouTube服务不好、TikTok又太短的内容。字节出海把抖音切成TikTok，B站反着来，同一个名字新加坡主体做防火墙。赌的是bilibili这三个音节在二次元圈已经有认知，换皮会丢掉唯一的资产。对创作者一句话：这是一个还很空的第二平台期权，不是新主业。双语、视觉优先、ACG相邻的中视频，接下来3到6个月会短暂享受供给不足的额外曝光。免实名对VTuber和人设号是结构性利好。但别幻想国际版第二天变成英语YouTube，海外播放算不算国内创作激励，官方还没说清。版权和盗转第一天就会爆，看家作品先别搬，可以先试水占位，别一上来就All in。

B站这是第三次出海了，前两次都死了，这次有点不成功便成仁的感觉，把招人启事都贴到x上了哈哈哈😄 第一次出海是第二次是白图标国际版，2025年7月官宣8月就下架，官方说主站粉版已覆盖国际功能。看起来像撤退。今天是第三次。同一个包名，版本号从停更已久的3.20.4直接跳到6.2.6，粉图标加地球，第一次把全球创作者写进对外叙事。 2025年下架白图标不是认输，是拆掉一个只能看不能建社区的半成品。内部时间线至少走了一年。这次到底变了什么呢？？？第一，免实名写进了主推文，不是藏在设置里。上一轮海外用户卡死在中国身份证，这轮直接拆掉。账号和内容国内国际网页互通，国内UP主可能自动获得一层海外分发。第二，AI原声翻译。2025年8月就上线了保留UP主声线的AI翻译，今年1月先上了Bilibili Studio国际版。以前出海死在外国人看不懂中文口播，现在能看还能听见你的声音。第三，他们来了X，没去微博开发布会。Discord接反馈，英文账号正面回盗转投诉。账号不叫Bilibili Official叫Creator Hub。因为他们要招的人——独立动画、VTuber、AMV、同人音乐——话语场就在X。这是以往B站官方几乎没有过的姿态。为什么是现在？国内MAU 3.76亿见顶，DAU 1.15亿，人均时长119分钟已经是公司纪录，总营收只增7%。2025年刚盈利，终于有钱再打一次。海外需求早就在了，Bilibili World 2026向190多国售票，护照购票占13%。8月27日发Q2财报，上线卡在8天前。国内见顶，刚盈利，AI成熟，存量海外用户，财报窗口。五层叠在一起。最反直觉的判断：他们没在打YouTube全场。 YouTube对动画和中视频越来越不友好，儿童内容误伤、demonetize。B站基因不是短视频算法，是中长视频加弹幕加兴趣圈层，战场是ACG、知识、游戏这类YouTube服务不好、TikTok又太短的内容。字节出海把抖音切成TikTok，B站反着来，同一个名字新加坡主体做防火墙。赌的是bilibili这三个音节在二次元圈已经有认知，换皮会丢掉唯一的资产。对创作者一句话：这是一个还很空的第二平台期权，不是新主业。双语、视觉优先、ACG相邻的中视频，接下来3到6个月会短暂享受供给不足的额外曝光。免实名对VTuber和人设号是结构性利好。但别幻想国际版第二天变成英语YouTube，海外播放算不算国内创作激励，官方还没说清。版权和盗转第一天就会爆，看家作品先别搬，可以先试水占位，别一上来就All in。

173,662 次观看

今天也是豪横了一把，实现了Fable 5自由，这可是全球最顶最硬最牛逼的AI大模型啊，比Opus 4.8贵6倍，多用一分钟都能立省100块哈哈哈，我跑测下来觉得确实实至名归，真的非常屌炸天，他给我的提示词喂给GPT-iamge-2，0抽卡，一次出片现在可以免费用，另外Claude Sonnet 5免费用， Gemini Nano banana 2 lite也免费用，速冲！！

今天也是豪横了一把，实现了Fable 5自由，这可是全球最顶最硬最牛逼的AI大模型啊，比Opus 4.8贵6倍，多用一分钟都能立省100块哈哈哈，我跑测下来觉得确实实至名归，真的非常屌炸天，他给我的提示词喂给GPT-iamge-2，0抽卡，一次出片现在可以免费用，另外Claude Sonnet 5免费用， Gemini Nano banana 2 lite也免费用，速冲！！

297,487 次观看

都说Grok生成视频拉胯，有AI味，那是你不会用，来看看Grok 生成的这个男友视角的15秒视频，跟seedance有得一拼了吧，关键是比 Seedance 便宜至少 3 倍。

都说Grok生成视频拉胯，有AI味，那是你不会用，来看看Grok 生成的这个男友视角的15秒视频，跟seedance有得一拼了吧，关键是比 Seedance 便宜至少 3 倍。

168,992 次观看

卧槽兄弟们，WeChat 微信刚刚干了件特别不微信的事，极其低调但又极其炸裂，他们把每天给视频号、公众号、朋友圈和电商做搜索推荐的隐形AI，全盘开源了，真正每天默默影响十几亿人体验的顶级技术，甚至根本不需要和你说一句话这东西不会写文案，也不会陪你聊天，是那种不露脸的后台苦力，但这次开源的 WeMM-Embedding，最吓人的根本不是 9B 拿了双榜第一，而是那个区区 2B 的小版本，跑分直接干翻了上一代 8B 的开源顶流 2个B打赢8个B，靠的是工业级训练配方在抽暴力堆参数的耳光: 几亿级数据对齐加上细粒度蒸馏，在微信内部 14 个真实业务测试里全线跑赢做多模态 RAG、视频检索和 Agent 记忆的兄弟，这次真的省大钱了: 文字、多张图、长视频随便混着一次性喂进去，最绝的是俄罗斯套娃维度，直接把维度截断到 256 维还能保住近 99% 的性能，向量数据库的存储和检索成本，直接给你砍到了脚脖子大模型负责在大脑里思考，Embedding 负责在万物里精准找到东西，两个少了一个，所谓的 AI 智能体全都是盲人摸象微信把自家每天扛几十亿流量的内容理解底座直接端出来，对真正做工程落地的人来说，这比再发十个聊天模型都要痛快得多啊

卧槽兄弟们，WeChat 微信刚刚干了件特别不微信的事，极其低调但又极其炸裂，他们把每天给视频号、公众号、朋友圈和电商做搜索推荐的隐形AI，全盘开源了，真正每天默默影响十几亿人体验的顶级技术，甚至根本不需要和你说一句话这东西不会写文案，也不会陪你聊天，是那种不露脸的后台苦力，但这次开源的 WeMM-Embedding，最吓人的根本不是 9B 拿了双榜第一，而是那个区区 2B 的小版本，跑分直接干翻了上一代 8B 的开源顶流 2个B打赢8个B，靠的是工业级训练配方在抽暴力堆参数的耳光: 几亿级数据对齐加上细粒度蒸馏，在微信内部 14 个真实业务测试里全线跑赢做多模态 RAG、视频检索和 Agent 记忆的兄弟，这次真的省大钱了: 文字、多张图、长视频随便混着一次性喂进去，最绝的是俄罗斯套娃维度，直接把维度截断到 256 维还能保住近 99% 的性能，向量数据库的存储和检索成本，直接给你砍到了脚脖子大模型负责在大脑里思考，Embedding 负责在万物里精准找到东西，两个少了一个，所谓的 AI 智能体全都是盲人摸象微信把自家每天扛几十亿流量的内容理解底座直接端出来，对真正做工程落地的人来说，这比再发十个聊天模型都要痛快得多啊

135,789 次观看

高盛这篇做多中国AI价值链的报告真正在说的不是中国 AI 要涨，而是中国 AI 的整条价值链已经闭环了，而市场给的定价严重跟不上它的实际经济权重。更反直觉的是，整条链上确定性最高的环节，是大部分人聊 AI 时第一个跳过的 —— 电力。这个排序比转仓这件事本身更值得琢磨, 因为它回答的是一个更直接的问题,钱该往哪个环节走, 才配得上中国AI现在16%的全球营收占比、却只拿到1.2%的基金配置, 这篇我把电力、半导体、基础设施、模型、应用五条赛道拆开讲清楚, 包括每条赛道赚的是什么钱、代表标的都有谁,顺着往下看,你会发现有几条直觉是反的。 ▸ 高盛为何弃韩国转中国 ▸ 电力,被低估的底层瓶颈 ▸ 半导体,存储超级周期里的国产替代 ▸ 基础设施,资本开支真正落地的地方 ▸ 模型,为什么反而排在后面 ▸ 应用,风险最低的变现终点 ▸ 五条赛道怎么组合,风险在哪先说这份报告到底在说什么，过去一年多,全球资金几乎是排队涌向韩国和台湾的存储芯片股, 三星、SK海力士把KOSPI指数推到历史新高,逻辑很简单, AI要训练要推理,存储是刚需,谁产能大谁受益。但今年这套逻辑开始松动,市场开始怀疑AI资本开支的可持续性, 韩国股市一天跌超5%,累计跌幅超过20%,直接进了技术性熊市, 同一天,恒生中国企业指数涨了将近4.5%,资金迁移的痕迹很明显。

高盛这篇做多中国AI价值链的报告真正在说的不是中国 AI 要涨，而是中国 AI 的整条价值链已经闭环了，而市场给的定价严重跟不上它的实际经济权重。更反直觉的是，整条链上确定性最高的环节，是大部分人聊 AI 时第一个跳过的 —— 电力。这个排序比转仓这件事本身更值得琢磨, 因为它回答的是一个更直接的问题,钱该往哪个环节走, 才配得上中国AI现在16%的全球营收占比、却只拿到1.2%的基金配置, 这篇我把电力、半导体、基础设施、模型、应用五条赛道拆开讲清楚, 包括每条赛道赚的是什么钱、代表标的都有谁,顺着往下看,你会发现有几条直觉是反的。 ▸ 高盛为何弃韩国转中国 ▸ 电力,被低估的底层瓶颈 ▸ 半导体,存储超级周期里的国产替代 ▸ 基础设施,资本开支真正落地的地方 ▸ 模型,为什么反而排在后面 ▸ 应用,风险最低的变现终点 ▸ 五条赛道怎么组合,风险在哪先说这份报告到底在说什么，过去一年多,全球资金几乎是排队涌向韩国和台湾的存储芯片股, 三星、SK海力士把KOSPI指数推到历史新高,逻辑很简单, AI要训练要推理,存储是刚需,谁产能大谁受益。但今年这套逻辑开始松动,市场开始怀疑AI资本开支的可持续性, 韩国股市一天跌超5%,累计跌幅超过20%,直接进了技术性熊市, 同一天,恒生中国企业指数涨了将近4.5%,资金迁移的痕迹很明显。

239,173 次观看

Muse负责人Alexandr Wang依靠Muse也是好起来了，敢直接怼OpenAI 了哈哈😂 今天这四个字回复，算是把个人Agent战场的火药味拉满了🔥 有人从ChatGPT网页代码里，挖到OpenAI正在做一款叫「o」的24小时常驻Agent。定位直接写成对标Grok Bot和Muse。 Wang作为Muse的负责人，没聊功能没怼参数。对着Logo就开了一枪。 looks like a butthole。九月底的现在，个人Agent已经从聊天机器人概念，变成三家正面互掐的产品形态。 Meta的Muse，xAI的Grok Bot，OpenAI的o。三家都盯上了同一块地盘。什么是always-on常驻Agent。以前的AI，你问一句，它答一句。现在这批产品要变成，你交代一个目标，然后去睡觉，它自己继续干。有自己的虚拟电脑和浏览器。能登录你授权的邮箱、日历、购物、票务。能在后台排队干活，不只是当场对话。会自己生成后续任务。关键动作，付钱、发邮件、改重要设置，仍要你点头。 OpenAI这边的意图很明显。 Codex已经从写代码的工具，扩成了几乎全能的工作Agent。 Persistent模式更是明明白白写着，一直干到你让它睡觉。这个「o」，就是把这套能力从开发者工作流，再往下压一层。做成ChatGPT里人人能用的常驻同事。泄露里特意写了，面向所有Pro档，不只锁死在Pro Max。说明OpenAI也认了，这个品类不能只服务极客，必须铺进更大的付费用户池。就是来抢Muse和Grok Bot刚打开的市场。 Wang为什么回这一句，而不是讲产品。这里有个内部梗。几天前他自己刚发过，说实话挺骄傲Muse的Logo看起来不像肛门。圈内同时也在玩另一个梗，有人说Muse的吉祥物视觉像屁股。他这段时间推Muse的风格，本来就是贴meme、贴狗、贴用户评价，说话像互联网原生玩家。所以这四个字根本不是突然幼稚。一是回调自己之前的Logo笑话。二是用最低成本打击对手的第一印象。三是把竞争从参数评测，拉到谁更像一个有性格的产品。后面还有人跟着互怼，整条线就是标准的硅谷式互嘲。本质上这是个传播策略。一个能登录你邮箱、能替你花钱的产品。最大的障碍从来不是智力。是用户愿不愿意把生活后台，交给一个有脸的东西。不能让它看起来像公司监控软件。要像一个有点贱、有点可爱的小助手。几个比这四个字更深的判断。第一，战场已经从谁更聪明，切到谁能24小时替你行动。模型差距还在，但用户感知的指标已经换了。会不会自己接着干。会不会在正确的时候打扰你。能不能连上你真正用的App。搞砸的时候能不能收回。谁先让后台干活变成默认体验，谁就定义下一代入口。 Chatbot是入口1.0，Agent是入口2.0。第二，OpenAI在补生活侧，Meta在补能力侧，两边对撞。 OpenAI强项一直是模型、开发者、工作流。「o」是在往日常常驻助手挤。 Meta强项是分发、社交图谱、电商支付连接、以及给所有人用。 Muse是在往真能办事挤。给所有Pro不锁顶配这件事最说明问题。这个品类，不能只服务极客，必须降低门槛。第三，个人Agent和工作Agent正在分叉，但巨头都想通吃。目前的分工很清楚。 Muse是一个人的生活操作系统，安全模型也按个人设计。 Grok Bot更像可命名、可并行的工作角色。 OpenAI的o和Codex，从工作超级App往生活渗透。短期用户会选更懂我生活的，或是更能干活的。中期巨头都会试图做成一个Agent包圆生活加工作。因为入口，只需要一个。第四，Logo互嘲其实是在抢信任的人格。能24小时登录你邮箱、日历、支付的产品。最大的障碍从来不是智力，是信任。你愿不愿意把生活后台，交给一个有脸的东西。所以Muse用吉祥物，Wang亲自发meme走亲密。 OpenAI用极简的「o」走克制。品牌战争在Agent时代，会比模型战争更脏也更重要。因为Agent要进卧室，进钱包，进日程。第五，Wang的底层判断，愿景会比智力更值钱。他之前反复讲过一套世界观。抽象层在变，以前写代码，现在调度Agent，以后调度一百万个Agent。年轻人该猛练的，是和AI一起把东西做出来。去找最陡、持续最久的指数曲线。 Muse就是他把这条曲线落成消费产品的第一枪。所以看到OpenAI也杀进来。他的第一反应不是论文式反驳。是占领话语权，我们先到了，你们在抄，连第一印象都还没打磨好。第六，一个容易被忽略的产品细节。常驻Agent会逼出Agent自己的身份。 Muse已经在做独立邮箱地址，因为东西要在后台跑，就得能收信、被抄送、被转发。 Agent不再是对话框，而是一个有工位的数字同事。下一步必然出现的问题。它用谁的名义对外说话。买错东西谁负责。记忆存在哪，能不能审计，能不能关死。一个人是不是该有多个Agent，生活一个，工作一个，创作一个。谁先把身份、权限、撤销、责任做清楚，谁才过得了大规模普及这一关。功能演示都好做，信任架构很难做。最后一句话收束。表面上，是MetaAI负责人看见对手新Logo，说它像肛门。中间层，是OpenAI确认杀进常驻个人Agent赛道，直接点名对标。底层，是2026年下半年，AI竞争的主战场。

Muse负责人Alexandr Wang依靠Muse也是好起来了，敢直接怼OpenAI 了哈哈😂 今天这四个字回复，算是把个人Agent战场的火药味拉满了🔥 有人从ChatGPT网页代码里，挖到OpenAI正在做一款叫「o」的24小时常驻Agent。定位直接写成对标Grok Bot和Muse。 Wang作为Muse的负责人，没聊功能没怼参数。对着Logo就开了一枪。 looks like a butthole。九月底的现在，个人Agent已经从聊天机器人概念，变成三家正面互掐的产品形态。 Meta的Muse，xAI的Grok Bot，OpenAI的o。三家都盯上了同一块地盘。什么是always-on常驻Agent。以前的AI，你问一句，它答一句。现在这批产品要变成，你交代一个目标，然后去睡觉，它自己继续干。有自己的虚拟电脑和浏览器。能登录你授权的邮箱、日历、购物、票务。能在后台排队干活，不只是当场对话。会自己生成后续任务。关键动作，付钱、发邮件、改重要设置，仍要你点头。 OpenAI这边的意图很明显。 Codex已经从写代码的工具，扩成了几乎全能的工作Agent。 Persistent模式更是明明白白写着，一直干到你让它睡觉。这个「o」，就是把这套能力从开发者工作流，再往下压一层。做成ChatGPT里人人能用的常驻同事。泄露里特意写了，面向所有Pro档，不只锁死在Pro Max。说明OpenAI也认了，这个品类不能只服务极客，必须铺进更大的付费用户池。就是来抢Muse和Grok Bot刚打开的市场。 Wang为什么回这一句，而不是讲产品。这里有个内部梗。几天前他自己刚发过，说实话挺骄傲Muse的Logo看起来不像肛门。圈内同时也在玩另一个梗，有人说Muse的吉祥物视觉像屁股。他这段时间推Muse的风格，本来就是贴meme、贴狗、贴用户评价，说话像互联网原生玩家。所以这四个字根本不是突然幼稚。一是回调自己之前的Logo笑话。二是用最低成本打击对手的第一印象。三是把竞争从参数评测，拉到谁更像一个有性格的产品。后面还有人跟着互怼，整条线就是标准的硅谷式互嘲。本质上这是个传播策略。一个能登录你邮箱、能替你花钱的产品。最大的障碍从来不是智力。是用户愿不愿意把生活后台，交给一个有脸的东西。不能让它看起来像公司监控软件。要像一个有点贱、有点可爱的小助手。几个比这四个字更深的判断。第一，战场已经从谁更聪明，切到谁能24小时替你行动。模型差距还在，但用户感知的指标已经换了。会不会自己接着干。会不会在正确的时候打扰你。能不能连上你真正用的App。搞砸的时候能不能收回。谁先让后台干活变成默认体验，谁就定义下一代入口。 Chatbot是入口1.0，Agent是入口2.0。第二，OpenAI在补生活侧，Meta在补能力侧，两边对撞。 OpenAI强项一直是模型、开发者、工作流。「o」是在往日常常驻助手挤。 Meta强项是分发、社交图谱、电商支付连接、以及给所有人用。 Muse是在往真能办事挤。给所有Pro不锁顶配这件事最说明问题。这个品类，不能只服务极客，必须降低门槛。第三，个人Agent和工作Agent正在分叉，但巨头都想通吃。目前的分工很清楚。 Muse是一个人的生活操作系统，安全模型也按个人设计。 Grok Bot更像可命名、可并行的工作角色。 OpenAI的o和Codex，从工作超级App往生活渗透。短期用户会选更懂我生活的，或是更能干活的。中期巨头都会试图做成一个Agent包圆生活加工作。因为入口，只需要一个。第四，Logo互嘲其实是在抢信任的人格。能24小时登录你邮箱、日历、支付的产品。最大的障碍从来不是智力，是信任。你愿不愿意把生活后台，交给一个有脸的东西。所以Muse用吉祥物，Wang亲自发meme走亲密。 OpenAI用极简的「o」走克制。品牌战争在Agent时代，会比模型战争更脏也更重要。因为Agent要进卧室，进钱包，进日程。第五，Wang的底层判断，愿景会比智力更值钱。他之前反复讲过一套世界观。抽象层在变，以前写代码，现在调度Agent，以后调度一百万个Agent。年轻人该猛练的，是和AI一起把东西做出来。去找最陡、持续最久的指数曲线。 Muse就是他把这条曲线落成消费产品的第一枪。所以看到OpenAI也杀进来。他的第一反应不是论文式反驳。是占领话语权，我们先到了，你们在抄，连第一印象都还没打磨好。第六，一个容易被忽略的产品细节。常驻Agent会逼出Agent自己的身份。 Muse已经在做独立邮箱地址，因为东西要在后台跑，就得能收信、被抄送、被转发。 Agent不再是对话框，而是一个有工位的数字同事。下一步必然出现的问题。它用谁的名义对外说话。买错东西谁负责。记忆存在哪，能不能审计，能不能关死。一个人是不是该有多个Agent，生活一个，工作一个，创作一个。谁先把身份、权限、撤销、责任做清楚，谁才过得了大规模普及这一关。功能演示都好做，信任架构很难做。最后一句话收束。表面上，是MetaAI负责人看见对手新Logo，说它像肛门。中间层，是OpenAI确认杀进常驻个人Agent赛道，直接点名对标。底层，是2026年下半年，AI竞争的主战场。

60,489 次观看

有人正在SpaceX Starbase门口焊一座15米高的普罗米修斯， Elon没花一分钱，两个法国人从巴黎铸好运过来，自己掏了100万美金。普罗米修斯把火带给人类，被锁在岩石上受了永恒的惩罚，现在盗火者，守着Elon Musk 的火箭。不是Elon委托的，也不是SpaceX花钱的，是巴黎一个叫Atelier Missor的古典铸造坊，自己掏了100万美金，在巴黎铸好青铜部件，运到德州Boca Chica的沙漠里，几个工人戴着牛仔帽在那焊。普罗米修斯，希腊神话里把火从神那里偷来给人类的那个提坦神。被锁在岩石上，每天被鹰啄食肝脏，日复一日。现在他举着火炬，站在Starship发射场入口。 Starbase是人类往火星运东西的地方。火箭点火，火焰从发射台喷出来，把人和货送进太空。而普罗米修斯是盗火者——那个把技术之火带给凡人、因此受永恒惩罚的神。两个意象叠在一起，像有人故意安排的。其实是这对法国兄弟Missor和Massoud自己决定的。他们说要在"最有魔法发生的地方"立这座像，把它当作"来自建造者之国的礼物"。他们还想做更大的。20米、30米，钛合金的。抗腐蚀，抗破坏，用航空航天时代的金属，在整个西方世界立一圈。他们说自己"在通往新罗马的路上"。听着有点疯，两个法国人，自己掏钱，在德州沙漠里给一个希腊神话人物铸青铜像，放在火箭发射场门口。但你仔细想，这事儿有一种奇怪的合理性。我们这个时代的公共艺术是什么？是抽象的不锈钢球，还是企业楼下的几何雕塑，是那种你走过十次也不会抬头看一眼的东西？现在已经没人再做英雄雕像了，那太老派，太宏大叙事，太政治不正确。但这两个人偏要做，而且不放在卢浮宫或者某个广场，放在Starbase。他们选择放在人类最接近"把文明带出地球"这个目标的地方。他们说当代公共艺术让人"气馁"，他们要用古典的、英雄式的、15米高的青铜像，重新说一件事：技术进步是英雄行为，盗火者值得被立起来。当然，神话本身留了一根刺。普罗米修斯盗火的结局不是凯旋，是惩罚。他被宙斯锁在高加索山上，肝脏每天被鹰吃掉，晚上长回来，第二天再吃。这个故事从来不是单纯的赞歌——它说的是超越界限有代价，火既能暖人也能焚人。所以这座像立在Starbase门口，既是致敬，也是一个沉默的注脚：你们要去火星，要把火带到其他星球，很好。但记住那个把火带来的人，最后是什么下场。不过这可能正是它应该在那里的原因。真正的英雄主义不是不知道代价，是知道了还去做。几座青铜部件正在沙漠里被焊在一起。普罗米修斯的火炬，和Starship的尾焰，很快会在同一片德州天空下亮起来。

有人正在SpaceX Starbase门口焊一座15米高的普罗米修斯， Elon没花一分钱，两个法国人从巴黎铸好运过来，自己掏了100万美金。普罗米修斯把火带给人类，被锁在岩石上受了永恒的惩罚，现在盗火者，守着Elon Musk 的火箭。不是Elon委托的，也不是SpaceX花钱的，是巴黎一个叫Atelier Missor的古典铸造坊，自己掏了100万美金，在巴黎铸好青铜部件，运到德州Boca Chica的沙漠里，几个工人戴着牛仔帽在那焊。普罗米修斯，希腊神话里把火从神那里偷来给人类的那个提坦神。被锁在岩石上，每天被鹰啄食肝脏，日复一日。现在他举着火炬，站在Starship发射场入口。 Starbase是人类往火星运东西的地方。火箭点火，火焰从发射台喷出来，把人和货送进太空。而普罗米修斯是盗火者——那个把技术之火带给凡人、因此受永恒惩罚的神。两个意象叠在一起，像有人故意安排的。其实是这对法国兄弟Missor和Massoud自己决定的。他们说要在"最有魔法发生的地方"立这座像，把它当作"来自建造者之国的礼物"。他们还想做更大的。20米、30米，钛合金的。抗腐蚀，抗破坏，用航空航天时代的金属，在整个西方世界立一圈。他们说自己"在通往新罗马的路上"。听着有点疯，两个法国人，自己掏钱，在德州沙漠里给一个希腊神话人物铸青铜像，放在火箭发射场门口。但你仔细想，这事儿有一种奇怪的合理性。我们这个时代的公共艺术是什么？是抽象的不锈钢球，还是企业楼下的几何雕塑，是那种你走过十次也不会抬头看一眼的东西？现在已经没人再做英雄雕像了，那太老派，太宏大叙事，太政治不正确。但这两个人偏要做，而且不放在卢浮宫或者某个广场，放在Starbase。他们选择放在人类最接近"把文明带出地球"这个目标的地方。他们说当代公共艺术让人"气馁"，他们要用古典的、英雄式的、15米高的青铜像，重新说一件事：技术进步是英雄行为，盗火者值得被立起来。当然，神话本身留了一根刺。普罗米修斯盗火的结局不是凯旋，是惩罚。他被宙斯锁在高加索山上，肝脏每天被鹰吃掉，晚上长回来，第二天再吃。这个故事从来不是单纯的赞歌——它说的是超越界限有代价，火既能暖人也能焚人。所以这座像立在Starbase门口，既是致敬，也是一个沉默的注脚：你们要去火星，要把火带到其他星球，很好。但记住那个把火带来的人，最后是什么下场。不过这可能正是它应该在那里的原因。真正的英雄主义不是不知道代价，是知道了还去做。几座青铜部件正在沙漠里被焊在一起。普罗米修斯的火炬，和Starship的尾焰，很快会在同一片德州天空下亮起来。

148,574 次观看

Fable 5就是掌管AI视频生成的神！！！我玩了一晚上真的停不下来🤯 原来提示词是真的可以激发AI的潜能的，这张图正常seedance是不过审的，但是只要你提示词足够的硬，也能骗过审核员！ Prompt 主要角色：年轻东亚女性，黑色高丸子头搭配随性碎发，头顶架着黑框墨镜，金色小巧耳饰，黑色挂脖深V连体阔腿裤，健康细腻的皮肤质感，妆容精致明艳，神态松弛又有感染力。在整个视频中保持一致的身份、服装、发型和外貌。地点：白天的F1大奖赛看台前排，橙蓝配色的赛道防护墙向远处延伸，看台上坐满观众，不少人挥舞橙色旗帜，赛道上有赛车高速驶过，明亮日光铺满全场，赛场氛围热烈鲜活。视觉风格：赛场现场纪实质感，热舞动作自然随性不刻意，充满即兴松弛的热辣感，环境细节真实丰富，人物动作流畅舒展，完全融入赛场的热烈氛围中。摄像风格：现场观众视角手持拍摄，轻微自然的手持晃动，跟随舞蹈动作小幅跟拍运镜，日光下真实的光影与明暗层次，偶尔有前景栏杆、观众入镜，还原随手记录的临场感，无过度调色，无刻意电影化运镜。 00:00–00:02 看台护栏边，她原本放松坐着，被现场氛围带动后扬起笑意，双手撑着护栏缓缓起身，身体随背景节奏小幅摆动，远处赛道有赛车飞驰而过带起模糊残影。 00:02–00:04 中景平视视角，她站在看台过道，身体跟随节奏扭腰摆胯，一只手自然抬起随律动摆动，鬓边碎发随动作轻晃，镜头随她的动作轻微跟拍，周围有观众侧目关注。 00:04–00:06 近景侧身镜头，她抬手撩过鬓边碎发，配合节奏完成流畅的顶胯动作，阳光落在肩颈处形成自然高光，画面带着轻微的手持抖动，充满真实现场感。 00:06–00:08 半全景拉远镜头，她在看台狭小空间里随性热舞，手臂舒展打开又收回，脚步随节奏轻点地面，身后挥舞旗帜的人群与赛道背景融为一体，热烈氛围拉满。 00:08–00:10 正面近景特写，她望向镜头方向露出浅笑，身体wave动作流畅自然，头顶的墨镜随动作微微滑动，她抬手扶稳墨镜，舞蹈节奏丝毫没有停顿。 00:10–00:12 侧后方视角，她转身背对镜头，胯部随节奏利落摆动，一只手轻搭护栏，阔腿裤裤腿随动作自然垂坠晃动，背景里赛车再次呼啸驶过，速度感扑面而来。 00:12–00:15 切回正面中景，她做一个利落的收尾动作，抬手拨回碎发，笑着轻喘一口气，转头望向赛道方向，周围传来零散的观众欢呼声，镜头慢慢拉远，画面自然淡出。音频：纯赛场真实环境音——赛车高速驶过的引擎轰鸣声、观众的欢呼呐喊声、现场隐约的动感背景音、旗帜挥舞的风声、人群嘈杂的交谈声，无额外旁白，无后期配乐，完全还原现场声场。目标：捕捉F1大奖赛看台上即兴热舞的鲜活瞬间，将赛场的速度感与人物的松弛热辣感融合，真实随性、充满临场氛围感，仿佛现场观众随手记录下的惊喜片段。

Fable 5就是掌管AI视频生成的神！！！我玩了一晚上真的停不下来🤯 原来提示词是真的可以激发AI的潜能的，这张图正常seedance是不过审的，但是只要你提示词足够的硬，也能骗过审核员！ Prompt 主要角色：年轻东亚女性，黑色高丸子头搭配随性碎发，头顶架着黑框墨镜，金色小巧耳饰，黑色挂脖深V连体阔腿裤，健康细腻的皮肤质感，妆容精致明艳，神态松弛又有感染力。在整个视频中保持一致的身份、服装、发型和外貌。地点：白天的F1大奖赛看台前排，橙蓝配色的赛道防护墙向远处延伸，看台上坐满观众，不少人挥舞橙色旗帜，赛道上有赛车高速驶过，明亮日光铺满全场，赛场氛围热烈鲜活。视觉风格：赛场现场纪实质感，热舞动作自然随性不刻意，充满即兴松弛的热辣感，环境细节真实丰富，人物动作流畅舒展，完全融入赛场的热烈氛围中。摄像风格：现场观众视角手持拍摄，轻微自然的手持晃动，跟随舞蹈动作小幅跟拍运镜，日光下真实的光影与明暗层次，偶尔有前景栏杆、观众入镜，还原随手记录的临场感，无过度调色，无刻意电影化运镜。 00:00–00:02 看台护栏边，她原本放松坐着，被现场氛围带动后扬起笑意，双手撑着护栏缓缓起身，身体随背景节奏小幅摆动，远处赛道有赛车飞驰而过带起模糊残影。 00:02–00:04 中景平视视角，她站在看台过道，身体跟随节奏扭腰摆胯，一只手自然抬起随律动摆动，鬓边碎发随动作轻晃，镜头随她的动作轻微跟拍，周围有观众侧目关注。 00:04–00:06 近景侧身镜头，她抬手撩过鬓边碎发，配合节奏完成流畅的顶胯动作，阳光落在肩颈处形成自然高光，画面带着轻微的手持抖动，充满真实现场感。 00:06–00:08 半全景拉远镜头，她在看台狭小空间里随性热舞，手臂舒展打开又收回，脚步随节奏轻点地面，身后挥舞旗帜的人群与赛道背景融为一体，热烈氛围拉满。 00:08–00:10 正面近景特写，她望向镜头方向露出浅笑，身体wave动作流畅自然，头顶的墨镜随动作微微滑动，她抬手扶稳墨镜，舞蹈节奏丝毫没有停顿。 00:10–00:12 侧后方视角，她转身背对镜头，胯部随节奏利落摆动，一只手轻搭护栏，阔腿裤裤腿随动作自然垂坠晃动，背景里赛车再次呼啸驶过，速度感扑面而来。 00:12–00:15 切回正面中景，她做一个利落的收尾动作，抬手拨回碎发，笑着轻喘一口气，转头望向赛道方向，周围传来零散的观众欢呼声，镜头慢慢拉远，画面自然淡出。音频：纯赛场真实环境音——赛车高速驶过的引擎轰鸣声、观众的欢呼呐喊声、现场隐约的动感背景音、旗帜挥舞的风声、人群嘈杂的交谈声，无额外旁白，无后期配乐，完全还原现场声场。目标：捕捉F1大奖赛看台上即兴热舞的鲜活瞬间，将赛场的速度感与人物的松弛热辣感融合，真实随性、充满临场氛围感，仿佛现场观众随手记录下的惊喜片段。

218,364 次观看

Videos

Anya Rossi

sweetdream.ai

SweetDream.ai•Sponsored•Livecam

Watch Anya Live

Anya is streaming live right now! Join her private show and enjoy exclusive content.

Exclusive private shows

1.2k viewers online

Private Show

Join now for exclusive access

Free preview available • Premium content

强烈推荐所有用 Claude Code 的人，把这个功能打开，这才是真正能无缝衔接上下文的开发流，把手机当成终端的遥控器，而不是在云端重开一个白板会话，只要掌握了本地进程不杀的底层逻辑，你走到哪，本地的开发环境就跟到哪。整条机制其实极其清晰：终端开着 → 会话敲 /rc → 手机扫码接管 → 电脑本地继续跑 → 文件和 MCP 一个不丢你肯定遇到过这种情况，下班出门了，电脑里的活还没跑完，或者通勤、躺床上的时候突然想到一个改动，以前只能干着急，等回家再说。想用远程桌面顶一下，又卡又难操作，手机小屏幕上根本点不准。 Claude Code 其实自带了远程控制，手机直接当遥控器，接着电脑里的会话继续干。方法简单到离谱，在已有会话里输入 /rc，手机扫码连上就行。最关键的是，会话还在你自己电脑上跑，文件、MCP、项目配置全在本地，一点不丢，手机只是个发指令的屏幕。两个前提记牢，电脑得开着，进程不能关。它和云端会话是两回事，云端跑在服务器上，你本机的 MCP 和项目配置根本带不过去，这个全都在。相当于口袋里揣了个随时能接手的终端，人走到哪，活就能跟到哪。

强烈推荐所有用 Claude Code 的人，把这个功能打开，这才是真正能无缝衔接上下文的开发流，把手机当成终端的遥控器，而不是在云端重开一个白板会话，只要掌握了本地进程不杀的底层逻辑，你走到哪，本地的开发环境就跟到哪。整条机制其实极其清晰：终端开着 → 会话敲 /rc → 手机扫码接管 → 电脑本地继续跑 → 文件和 MCP 一个不丢你肯定遇到过这种情况，下班出门了，电脑里的活还没跑完，或者通勤、躺床上的时候突然想到一个改动，以前只能干着急，等回家再说。想用远程桌面顶一下，又卡又难操作，手机小屏幕上根本点不准。 Claude Code 其实自带了远程控制，手机直接当遥控器，接着电脑里的会话继续干。方法简单到离谱，在已有会话里输入 /rc，手机扫码连上就行。最关键的是，会话还在你自己电脑上跑，文件、MCP、项目配置全在本地，一点不丢，手机只是个发指令的屏幕。两个前提记牢，电脑得开着，进程不能关。它和云端会话是两回事，云端跑在服务器上，你本机的 MCP 和项目配置根本带不过去，这个全都在。相当于口袋里揣了个随时能接手的终端，人走到哪，活就能跟到哪。

1,044,528 次观看 • 10 天前

喵个咪，真的感慨啊，这大概是我最近实测 AI 大模型最震撼、也最反直觉的一次。现在全网都把 Claude Opus 5.5 当成写代码的天花板，我把同一句 Three.js 指令，同时甩给了它和 MiniMax 刚发的 M3.1 Flash：做出粒子星云、行星光晕，点哪颗星，镜头就平滑飞向哪颗星。一边是按美金精打细算着调用的闭源顶配旗舰，一边是每百万 Token 输出只要 0.6 美元、缓存读取才 0.015 美元的国产极速模型，结果两边全部一次跑通，真的让我蛮惊喜的，但是兄弟们，更让我觉得离谱的是左边这个便宜一大截的国产极速战神M3.1 Flash：代码初始化阶段，它自己检测出 4 个潜在的渲染报错，不等人催，直接在后台跑测试、当场修好，把帧率稳稳焊死在 60 帧。关键是我的提示词里压根没要求做控制面板啊，它还主动在右上角多搓了一套，轨道线、辉光和星云全都能一键开关，交付出来就是开箱即用的完整作品，这个是真的有点牛逼。右边的 Opus 5.5 则守住了审美的底子：太阳光晕带着强烈的电影镜头感，底部导航栏和木星、海王星的资料卡排版极其讲究，光影和设计品味上，老牌旗舰Claude依然有它独一份的细腻。但把两边的账单摊在桌面上，任何开发者都绕不开这道残酷的算术题：在绝大多数日常前端交互、代码构建和智能体流程里，两者的能力差距，已经远远配不上它们之间的价格鸿沟。以前咱们搞复杂项目，总觉得必须全程挂着最贵的脑子。亲手测完这把我才明白，真正能把智能体推向全天候量产的，往往不是高高在上的奢侈品，而是M3.1 Flash这种选手，它就是前阵子在榜单上匿名跑了 200T Token 的 Space Bunny，亮明真身后速度拉到上一代 M3 的 3 倍、成本砍掉三分之二，靠极低成本的多轮自检，不知疲倦地替你干完脏活累活。不过惊艳归惊艳，跑分咱们也得客观看：它拿全场第一的是自动化办公 Automation-Bench（62.2），硬核终端编程 Terminal Bench 4.0 只有 38.1，离 Opus 5 的 51.8 还有实打实的代差。啃十万行祖传代码库，还得请Claude旗舰出山哈哈，但日常七八成的原型开发和自动化脚本，它已经能稳稳接过去，光这一点就够团队省下大把真金白银了hh。说实话到现在我心里还感慨的不行，国产模型进化迭代的速度真的越来越快了，也越来越强了，当一个每百万输出才 0.6 美元的快模型学会了自己跑测试、自己抓虫修到 60 帧，国外顶配旗舰靠单次智商筑起的溢价围墙，就已经开始漏风松动了。看完这组 3D 太阳系，更打动你的是左边功能完备、还能自己抓虫的极客风，还是右边更有电影感的设计风？欢迎铁汁们互动交流，反正要是让我自己掏腰包跑批量任务，左边这种又快又省还不让人操心的选手，我已经挑不出拒绝的理由了哈哈哈。

喵个咪，真的感慨啊，这大概是我最近实测 AI 大模型最震撼、也最反直觉的一次。现在全网都把 Claude Opus 5.5 当成写代码的天花板，我把同一句 Three.js 指令，同时甩给了它和 MiniMax 刚发的 M3.1 Flash：做出粒子星云、行星光晕，点哪颗星，镜头就平滑飞向哪颗星。一边是按美金精打细算着调用的闭源顶配旗舰，一边是每百万 Token 输出只要 0.6 美元、缓存读取才 0.015 美元的国产极速模型，结果两边全部一次跑通，真的让我蛮惊喜的，但是兄弟们，更让我觉得离谱的是左边这个便宜一大截的国产极速战神M3.1 Flash：代码初始化阶段，它自己检测出 4 个潜在的渲染报错，不等人催，直接在后台跑测试、当场修好，把帧率稳稳焊死在 60 帧。关键是我的提示词里压根没要求做控制面板啊，它还主动在右上角多搓了一套，轨道线、辉光和星云全都能一键开关，交付出来就是开箱即用的完整作品，这个是真的有点牛逼。右边的 Opus 5.5 则守住了审美的底子：太阳光晕带着强烈的电影镜头感，底部导航栏和木星、海王星的资料卡排版极其讲究，光影和设计品味上，老牌旗舰Claude依然有它独一份的细腻。但把两边的账单摊在桌面上，任何开发者都绕不开这道残酷的算术题：在绝大多数日常前端交互、代码构建和智能体流程里，两者的能力差距，已经远远配不上它们之间的价格鸿沟。以前咱们搞复杂项目，总觉得必须全程挂着最贵的脑子。亲手测完这把我才明白，真正能把智能体推向全天候量产的，往往不是高高在上的奢侈品，而是M3.1 Flash这种选手，它就是前阵子在榜单上匿名跑了 200T Token 的 Space Bunny，亮明真身后速度拉到上一代 M3 的 3 倍、成本砍掉三分之二，靠极低成本的多轮自检，不知疲倦地替你干完脏活累活。不过惊艳归惊艳，跑分咱们也得客观看：它拿全场第一的是自动化办公 Automation-Bench（62.2），硬核终端编程 Terminal Bench 4.0 只有 38.1，离 Opus 5 的 51.8 还有实打实的代差。啃十万行祖传代码库，还得请Claude旗舰出山哈哈，但日常七八成的原型开发和自动化脚本，它已经能稳稳接过去，光这一点就够团队省下大把真金白银了hh。说实话到现在我心里还感慨的不行，国产模型进化迭代的速度真的越来越快了，也越来越强了，当一个每百万输出才 0.6 美元的快模型学会了自己跑测试、自己抓虫修到 60 帧，国外顶配旗舰靠单次智商筑起的溢价围墙，就已经开始漏风松动了。看完这组 3D 太阳系，更打动你的是左边功能完备、还能自己抓虫的极客风，还是右边更有电影感的设计风？欢迎铁汁们互动交流，反正要是让我自己掏腰包跑批量任务，左边这种又快又省还不让人操心的选手，我已经挑不出拒绝的理由了哈哈哈。

26,643 次观看 • 1 天前

卧槽这谷歌波是真掀桌了，他们刚出了个 Mac 端的 AI 笔记应用，免费，没有任何订阅。叫做AI Edge Foresight，录音，转写，整理，提问，全在 Mac 本机离线跑，一分钱不收。开会它帮你录音转写，自动整理成笔记，会后还能直接对着你所有旧记录提问。最狠的是全程在本机跑，断网照用，录音和笔记全留在你电脑里，不上传云端。它本地跑了两个谷歌模型，EmbeddingGemma 2 专门翻你所有记录做语义检索， Gemma 4 负责生成回答，检索加生成一条龙，全在苹果芯片上跑完，不联网。等于 Granola 那种按月付费、录音还得传上云的活儿，谷歌免费，离线，在你自己机器上给办了。现在还是 labs 实验版，只认苹果芯片 Mac，Intel 用不了，也不在 App Store，下载地址放评论区。

卧槽这谷歌波是真掀桌了，他们刚出了个 Mac 端的 AI 笔记应用，免费，没有任何订阅。叫做AI Edge Foresight，录音，转写，整理，提问，全在 Mac 本机离线跑，一分钱不收。开会它帮你录音转写，自动整理成笔记，会后还能直接对着你所有旧记录提问。最狠的是全程在本机跑，断网照用，录音和笔记全留在你电脑里，不上传云端。它本地跑了两个谷歌模型，EmbeddingGemma 2 专门翻你所有记录做语义检索， Gemma 4 负责生成回答，检索加生成一条龙，全在苹果芯片上跑完，不联网。等于 Granola 那种按月付费、录音还得传上云的活儿，谷歌免费，离线，在你自己机器上给办了。现在还是 labs 实验版，只认苹果芯片 Mac，Intel 用不了，也不在 App Store，下载地址放评论区。

211,182 次观看 • 10 天前

这可能是你这辈子能见到的最顶级的安保力量。就是这个北京街头刷屏的车队，拍摄的路人全程在喊卧槽，一长串黑色重型SUV，警灯闪烁，绵延几百米。全网都在刷这个场面有多夸张，但其实90%的人都看错了，这根本不是特朗普的主车队。只是整个安保体系里，最不起眼的后勤支援部分。这次特朗普访华， 7架C-17环球霸王提前飞抵北京，运来了500多吨物资和全部车辆。 2017年他第一次来，只来了3架。特勤局直接调动了100-200名精锐特工，贴身环绕的钻石阵型，重武装的反突击队，部署在所有高点的反狙击手，还有专门的电子战和反无人机小队。每一辆你看到的Suburban，都是8英寸厚装甲的移动堡垒，能扛AK-47和火箭筒，轮胎打爆了还能高速跑几公里，自带核生化密封舱和独立空气系统。以前的安保是保护人，现在的安保是移动的堡垒。是一整套能独立运行的作战系统。这还只是冰山一角，真正的主车队里，那辆9吨重的The Beast，连车窗玻璃都打不开，里面有总统专属血库，氧气，还有一整套武器库。 #特朗普访华 #安保

这可能是你这辈子能见到的最顶级的安保力量。就是这个北京街头刷屏的车队，拍摄的路人全程在喊卧槽，一长串黑色重型SUV，警灯闪烁，绵延几百米。全网都在刷这个场面有多夸张，但其实90%的人都看错了，这根本不是特朗普的主车队。只是整个安保体系里，最不起眼的后勤支援部分。这次特朗普访华， 7架C-17环球霸王提前飞抵北京，运来了500多吨物资和全部车辆。 2017年他第一次来，只来了3架。特勤局直接调动了100-200名精锐特工，贴身环绕的钻石阵型，重武装的反突击队，部署在所有高点的反狙击手，还有专门的电子战和反无人机小队。每一辆你看到的Suburban，都是8英寸厚装甲的移动堡垒，能扛AK-47和火箭筒，轮胎打爆了还能高速跑几公里，自带核生化密封舱和独立空气系统。以前的安保是保护人，现在的安保是移动的堡垒。是一整套能独立运行的作战系统。这还只是冰山一角，真正的主车队里，那辆9吨重的The Beast，连车窗玻璃都打不开，里面有总统专属血库，氧气，还有一整套武器库。 #特朗普访华 #安保

4,929,464 次观看 • 5 个月前

Damn，有点炸裂啊，一颗葡萄用了6660张宏观照片训练3DGS，模型只有43万个高斯点，压缩完不到50MB，但你可以在手机上看它360度旋转，连果肉里透出来的光都还原了，更炸的是老哥回复里那句话，有人问底部怎么拍到的，他甩了张gif说“Like this”，但玩笑归玩笑，真正重要的信息其实都藏在技术参数里： 90个焦点堆栈，每个74张，全角度覆盖，底部也拍进去了，半透明物体是3DGS最难搞的测试对象，他偏偏选了最难的那个，逻辑也很简单：最难的通了，比它简单的任何东西就已经在射程之内了，我理解这颗葡萄的本质不是炫技，而是一份写在技术参数里的产品化路线图，下一个被数字化的可能不是葡萄，可以是任何你舍不得让它烂掉的东西逻辑很简单，如果连葡萄这种最难的都跑通了，比它简单的任何东西，手办、珠宝、人脸、文物，都已经在射程之内，以前做这种级别的3D数字资产，需要专业扫描仪加建模师加后期手动修，成本和时间劝退绝大多数人，现在这套流程是，宏观镜头加照片堆，进3DGS自动训练，出来就是20到50MB的可分发模型，门槛从专业团队降到了一个人加一台相机，这是我觉得真正炸的地方， Dany自己还在开发miqula工具，明显在把这套流程进一步封装成产品，他用一颗葡萄，相当于给整个行业画了一张产品化路线图。

Damn，有点炸裂啊，一颗葡萄用了6660张宏观照片训练3DGS，模型只有43万个高斯点，压缩完不到50MB，但你可以在手机上看它360度旋转，连果肉里透出来的光都还原了，更炸的是老哥回复里那句话，有人问底部怎么拍到的，他甩了张gif说“Like this”，但玩笑归玩笑，真正重要的信息其实都藏在技术参数里： 90个焦点堆栈，每个74张，全角度覆盖，底部也拍进去了，半透明物体是3DGS最难搞的测试对象，他偏偏选了最难的那个，逻辑也很简单：最难的通了，比它简单的任何东西就已经在射程之内了，我理解这颗葡萄的本质不是炫技，而是一份写在技术参数里的产品化路线图，下一个被数字化的可能不是葡萄，可以是任何你舍不得让它烂掉的东西逻辑很简单，如果连葡萄这种最难的都跑通了，比它简单的任何东西，手办、珠宝、人脸、文物，都已经在射程之内，以前做这种级别的3D数字资产，需要专业扫描仪加建模师加后期手动修，成本和时间劝退绝大多数人，现在这套流程是，宏观镜头加照片堆，进3DGS自动训练，出来就是20到50MB的可分发模型，门槛从专业团队降到了一个人加一台相机，这是我觉得真正炸的地方， Dany自己还在开发miqula工具，明显在把这套流程进一步封装成产品，他用一颗葡萄，相当于给整个行业画了一张产品化路线图。

2,863,457 次观看 • 5 个月前

三个亿万富翁，坐进一家爱尔兰小酒吧，聊了 2 小时 14 分钟。这绝逼是今年下半年最值得看的一场 AI 访谈，没有之一。 Meta 创始人兼 CEO 扎克伯格 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang Stripe 联合创始人 John Collison 当主持 Meta 新模型 Muse Wonder 第一次被讲透：用例 → 模型即产品 → Muse Wonder → 前沿模型怎么造最离谱的一幕：Alexandr Wang 被老板当着镜头做了年度绩效评估。全片中英文双语字幕给大家做好了，搞点烧烤，整点啤酒，今晚找个舒服的姿势享受其中吧。

三个亿万富翁，坐进一家爱尔兰小酒吧，聊了 2 小时 14 分钟。这绝逼是今年下半年最值得看的一场 AI 访谈，没有之一。 Meta 创始人兼 CEO 扎克伯格 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang Stripe 联合创始人 John Collison 当主持 Meta 新模型 Muse Wonder 第一次被讲透：用例 → 模型即产品 → Muse Wonder → 前沿模型怎么造最离谱的一幕：Alexandr Wang 被老板当着镜头做了年度绩效评估。全片中英文双语字幕给大家做好了，搞点烧烤，整点啤酒，今晚找个舒服的姿势享受其中吧。

78,344 次观看 • 6 天前

马斯克为什么宁愿烧光算力也要把 Grok 扶上王座，他在内部会上讲透了这个关乎未来几十年的终局卡位。在 SpaceX 内部全员会上，老马点破了当前 AI 安全讨论里最大的一个控制幻觉，并且讲了段极度直白的大实话，别再幻想人类能永远控制超级智能了，唯一的安全解法只有像养天才儿童一样给它注入求真基因。他说未来压倒性属于智能体和机器人，但很多技术团队还在幻想着给 AI 戴紧箍咒，试图靠沙箱和安全护栏永远管住它。但在他看来这种硬控制在逻辑上根本讲不通。人类不可能永远控制一个在智力上全面碾压自己的物种，当 AI 的认知能力远超人类上限，任何外部强制规则都会像一张脆弱的纸。他把超级智能的诞生比作抚养一个绝顶聪明的天才儿童。你不可能在孩子长大并远远超越你之后，还奢望每一步都按住他的手，你唯一能做且必须做对的，是在他心智形成的最初阶段，把极度求真和向善的价值观死死刻进他的底层系统。说穿了，AI 最牢固的防线不是繁琐的防御补丁，而是它从第一天起吸收了什么样的数据与底色。当然也留个清醒，他借这个逻辑号召全员把 SpaceX 的工程数据全盘喂给 Grok，本就带着为 xAI 算力与模型扩张争夺生态位的商业诉求。但抛开立场，给 AI 注入什么样的求真基因，确实比事后亡羊补牢去修补漏洞重要得多。

马斯克为什么宁愿烧光算力也要把 Grok 扶上王座，他在内部会上讲透了这个关乎未来几十年的终局卡位。在 SpaceX 内部全员会上，老马点破了当前 AI 安全讨论里最大的一个控制幻觉，并且讲了段极度直白的大实话，别再幻想人类能永远控制超级智能了，唯一的安全解法只有像养天才儿童一样给它注入求真基因。他说未来压倒性属于智能体和机器人，但很多技术团队还在幻想着给 AI 戴紧箍咒，试图靠沙箱和安全护栏永远管住它。但在他看来这种硬控制在逻辑上根本讲不通。人类不可能永远控制一个在智力上全面碾压自己的物种，当 AI 的认知能力远超人类上限，任何外部强制规则都会像一张脆弱的纸。他把超级智能的诞生比作抚养一个绝顶聪明的天才儿童。你不可能在孩子长大并远远超越你之后，还奢望每一步都按住他的手，你唯一能做且必须做对的，是在他心智形成的最初阶段，把极度求真和向善的价值观死死刻进他的底层系统。说穿了，AI 最牢固的防线不是繁琐的防御补丁，而是它从第一天起吸收了什么样的数据与底色。当然也留个清醒，他借这个逻辑号召全员把 SpaceX 的工程数据全盘喂给 Grok，本就带着为 xAI 算力与模型扩张争夺生态位的商业诉求。但抛开立场，给 AI 注入什么样的求真基因，确实比事后亡羊补牢去修补漏洞重要得多。

108,100 次观看 • 9 天前

来看看1983年正处级女干部的含金量，6分钟脱稿发言，值得我们每个人收藏和逐字学习！！！沈阳师范大学英语专业毕业，（专业八级），她的演讲里好像既有汉语思维又有英语思维，随时都能双语切换的感觉。这种思维有站在语言之上的感觉，是体制内少有的表达如此优秀的推介官，言谈举止令人折服， 2024年因为一段推介本地大米的视频全网走红

来看看1983年正处级女干部的含金量，6分钟脱稿发言，值得我们每个人收藏和逐字学习！！！沈阳师范大学英语专业毕业，（专业八级），她的演讲里好像既有汉语思维又有英语思维，随时都能双语切换的感觉。这种思维有站在语言之上的感觉，是体制内少有的表达如此优秀的推介官，言谈举止令人折服， 2024年因为一段推介本地大米的视频全网走红

1,028,825 次观看 • 2 个月前

清华大学和无问芯穹等团队刚刚开源了一篇注定载入史册的重磅论文（已收录于 ICLR 2026，代码已开源）：他们彻底打破了所有多智能体（Multi-Agent）系统的底层范式—— 大型语言模型之间，从今天起可以彻底不通过人类文字进行直接交流了！这项被称为 C2C（Cache-to-Cache，缓存到缓存）的技术，开篇就指出了全网 Agent 协同里最愚蠢、也最昂贵的一个死穴：为什么两个跑在同一台服务器里的超级 AI，交流时非要像人类一样，把脑子里极其丰富的高维思考，硬生生压缩成一个个英文或中文单词打给对方看？现有多 Agent 协同的痛苦，做过工程的人都懂：模型 A 思考完，必须经历极其漫长、吃显存带宽的逐字解码（Decode），慢吞吞吐出一大堆文字；模型 B 拿到这堆文字，再重新过一遍分词和前缀计算。这一来一回，不仅丢失了海量微观的语义细节，更造成了毁灭级的延迟和 Token 账单！清华团队这次做了一件极其惊艳的体系化反叛——C2C 脑电波直连： 1️⃣ 彻底消灭中间文本，直接做“思维投影”：模型 A 算完后，根本不生成任何文字，系统直接用一个轻量级神经网络（Neural Fuser），把模型 A 的注意力记忆（KV-Cache）通过高维空间旋转和对齐，直接嫁接、融进模型 B 的 KV-Cache 脑内！这相当于人类交流跳过了声带和耳朵，直接把我的记忆切片瞬间印进你的大脑； 2️⃣ 可学习的智能门控（Gate 机制）：不同模型的网络层数和结构各不相同，直接硬灌肯定会神经错乱。论文设计了一套精妙的可学习门控：大模型会自己动态感知，精确挑选哪些关键层吸收外部缓存的增益最高，哪一层该保持独立思考，毫秒级自适应配平； 3️⃣ 极其残暴的工业基准成绩： • 彻底消灭中间所有的文本解码等待，推理速度直接飙升 2.0 到 2.5 倍； • 综合问答准确率比单模型最高暴涨 14.2%； • 最狠的是：它的表现比传统用文字互相聊天的 Agent 团队，还要高出整整 5%！因为在直接的语义融合下，原本会被文字丢弃的逻辑细微特征，全部被完整保真保留了。这篇论文最刺痛人的一层哲学启示在于：人类一直自豪地以为，自然语言是这个星球上传递智慧最完美的介质；但在机器与机器的交互世界里，人类语言不过是一道充满歧义、极其拥挤的低速单行道。当两个模型不再需要通过文字向对方妥协，它们正在绕过人类的喉咙，在冰冷的显存带宽之间，编织出一座全人类根本听不见、却快得不可思议的超高速无声神经网络。

清华大学和无问芯穹等团队刚刚开源了一篇注定载入史册的重磅论文（已收录于 ICLR 2026，代码已开源）：他们彻底打破了所有多智能体（Multi-Agent）系统的底层范式—— 大型语言模型之间，从今天起可以彻底不通过人类文字进行直接交流了！这项被称为 C2C（Cache-to-Cache，缓存到缓存）的技术，开篇就指出了全网 Agent 协同里最愚蠢、也最昂贵的一个死穴：为什么两个跑在同一台服务器里的超级 AI，交流时非要像人类一样，把脑子里极其丰富的高维思考，硬生生压缩成一个个英文或中文单词打给对方看？现有多 Agent 协同的痛苦，做过工程的人都懂：模型 A 思考完，必须经历极其漫长、吃显存带宽的逐字解码（Decode），慢吞吞吐出一大堆文字；模型 B 拿到这堆文字，再重新过一遍分词和前缀计算。这一来一回，不仅丢失了海量微观的语义细节，更造成了毁灭级的延迟和 Token 账单！清华团队这次做了一件极其惊艳的体系化反叛——C2C 脑电波直连： 1️⃣ 彻底消灭中间文本，直接做“思维投影”：模型 A 算完后，根本不生成任何文字，系统直接用一个轻量级神经网络（Neural Fuser），把模型 A 的注意力记忆（KV-Cache）通过高维空间旋转和对齐，直接嫁接、融进模型 B 的 KV-Cache 脑内！这相当于人类交流跳过了声带和耳朵，直接把我的记忆切片瞬间印进你的大脑； 2️⃣ 可学习的智能门控（Gate 机制）：不同模型的网络层数和结构各不相同，直接硬灌肯定会神经错乱。论文设计了一套精妙的可学习门控：大模型会自己动态感知，精确挑选哪些关键层吸收外部缓存的增益最高，哪一层该保持独立思考，毫秒级自适应配平； 3️⃣ 极其残暴的工业基准成绩： • 彻底消灭中间所有的文本解码等待，推理速度直接飙升 2.0 到 2.5 倍； • 综合问答准确率比单模型最高暴涨 14.2%； • 最狠的是：它的表现比传统用文字互相聊天的 Agent 团队，还要高出整整 5%！因为在直接的语义融合下，原本会被文字丢弃的逻辑细微特征，全部被完整保真保留了。这篇论文最刺痛人的一层哲学启示在于：人类一直自豪地以为，自然语言是这个星球上传递智慧最完美的介质；但在机器与机器的交互世界里，人类语言不过是一道充满歧义、极其拥挤的低速单行道。当两个模型不再需要通过文字向对方妥协，它们正在绕过人类的喉咙，在冰冷的显存带宽之间，编织出一座全人类根本听不见、却快得不可思议的超高速无声神经网络。

386,195 次观看 • 1 个月前

卧槽真的有点细思极恐兄弟们，1971 年美元和黄金脱钩，人类货币花了 50 年从黄金信用走向国家信用，而过去一周，另一场更狠的货币换轨已经悄悄打响了，我研究完发现，这简直就是一套直接动了传统金融老本的资产大搬家阳谋，我花了3哥多小时研究和做视频，争取把这套可能影响未来 10 年资产规则的底层逻辑一次给大家讲透，大家一定要看，关于全球金融轨道到底怎么变，OKX 官方最近放出的这张海报和背后的一系列动作，大家一定要知道～！他们发了一张极简海报：一张 20 美元的纸币，右半边溶解碎成了 01 二进制代码，配文只有一句话：「The New Money Era is exclusively onchain.（新货币时代，只在链上发生）」。更绝的是，他们的官方账号简介已经悄悄把“Crypto Exchange（加密交易所）”删除了，直接改成了“The New Money App（新货币应用）”。我一句话给大家概括它的核心本质：首先这绝不是一句务虚的营销口号，也不是在喊“加密货币要消灭法币”，而是全球金融结算轨道的一次大换轨——真实世界里的股票、美债、黄金和外汇，正在被大面积搬到 24/7 的链上统一订单簿，说白了，谁能成为这个“新钱世界”的总枢纽，谁就是下一代的全球金融基础设施。做过全球资产配置和跨境贸易的人，应该都懂那种被旧体系卡脖子的窒息感： →周五下午一过全球股市直接打烊，遇到突发事件只能干瞪眼； →跨国汇一笔款要在中间行里转两三天，被层层手续费抽水； →股票、外汇、黄金、加密资产分散在 5 个不同的软件里，保证金根本无法打通。当大家以为 Web3 还停留在炒空气币和 meme 的内卷中时，顶级大厂已经开始用链上轨道对传统金融进行“降维改造”。我把这个大战略里最值钱的精髓，拆成三个核心维度用大白话给大家讲透：第一个，生产力底座：从“纸上信用”到“代码状态”（The Programmability of Money）为什么海报偏偏选了 20 美元？因为 20 刀上印着的是安德鲁·杰克逊总统，美国历史上最著名的“反中央银行”斗士，上面还印着“此纸币为法定偿付手段”。右边溶解成 01 二进制，点破了记账方式的根本性升级：从前依赖“印在纸上的国家承诺与中介清算”，现在变成“写在公开链上的可编程代码”。正如 a16z 指出的底层规律：区块链创造的是净新增市场。它拿掉了上市委员会、营业时段和地理国界的物理闸门，让任何资产都能 24/7 流转、自由组合，并被未来的 AI Agent 随时调用。而所谓新货币，不是只有比特币才是钱，而是全人类的真实资产开始借链上路。第二个，交易机制演进律：从割裂市场到“全天候统一订单簿” 过去几百年，金融市场是按资产类别和地理割裂的：买美股去美股券商，买黄金去期货交易所，换外汇去银行。而 OKX 正在做的事情，是把它们彻底揉进同一个全天候结算池： ▫️24/7 股票永续与代币化资产：传统闭市时间照样能交易美股映射头寸，宏观对冲不再受开盘时间限制； ▫️统一保证金与智能组合：股票、黄金、稳定币、生息资产放在同一个账户内互相质押调用； ▫️中心化性能 + 链上结算：撮合用极速的中心化引擎，资产结算与持有靠自托管钱包和 L2（X Layer）完成。它不是原教旨的纯链上低效撮合，而是兼顾极速交易体验与链上资产透明度的工业级打法。第三个，商业闭环与权力重构：从“炒币通道”到“新钱总入口” 为什么顶级平台要主动撕掉“交易所”的标签？因为单纯撮合买卖的交易通道，天花板肉眼可见；但如果成为掌控支付、结算、理财与跨资产调度的“新货币超级入口”，天花板将是整个全球经济体量。从自研 L2 基础设施，到欧洲上线 50 万欧资产保障（Shield），再到零手续费的稳定币支付网络，这家公司的战略意图极其清晰：用一条链上高速公路，把现实世界的资金吸纳进来，做成不可逆的结算闭环。历史规律与真实数据的硬核印证： ▫️清算规模的历史反超： OKX 披露的数据显示，全球稳定币的年结算量已经突破数万亿美元，在规模和流速上正式跨入 Visa 等传统巨头的量级； ▫️用户基建的指数增长：全球链上独立钱包数已突破 5 亿个，钱的载体正在从银行账户不可逆地向自托管钱包迁移； ▫️大厂动作的精准收网： 9 月 27 日上线 24/7 代币化股票，同周在德州与欧洲推进合规支付，10 月 6 日在新加坡召开 OKX Now 发布会，把这套世界观全盘落地成订单流。当然，照例泼三盆冷水，大家看清口号背后的现实边界： ▫️“Exclusively Onchain”在现实监管下依然有距离：代币化美股交易的是映射仓位，底层依然受发行地、托管方和白名单限制，绝非纽交所本身被完全搬上链； ▫️中心化撮合的本质未变：撮合系统、风控逻辑与法币进出依然由中心化机构掌控，它提供的是“交易所级别的 Onchain”，不能与纯去中心化协议混为一谈； ▫️商业利益与自托管的拉扯：官方一边宣传自托管钱包，一边用高息理财、跟单和 VIP 权益把资金沉淀在平台内部，双轨并行才是真实商业。最后小结一下，纸币碎成 01 代码，不是美元的末日，而是全球金融基础设施的换代。当一家行业霸主主动抹去“交易所”的标签，它瞄准的已经是未来几十年 50% 全球经济活动上链的大浪潮了。兄弟们觉得未来 3–5 年内，你手上配置的美股、基金或外汇，会逐步搬到 24/7 的链上账户里去交易吗？评论区聊聊呀～

卧槽真的有点细思极恐兄弟们，1971 年美元和黄金脱钩，人类货币花了 50 年从黄金信用走向国家信用，而过去一周，另一场更狠的货币换轨已经悄悄打响了，我研究完发现，这简直就是一套直接动了传统金融老本的资产大搬家阳谋，我花了3哥多小时研究和做视频，争取把这套可能影响未来 10 年资产规则的底层逻辑一次给大家讲透，大家一定要看，关于全球金融轨道到底怎么变，OKX 官方最近放出的这张海报和背后的一系列动作，大家一定要知道～！他们发了一张极简海报：一张 20 美元的纸币，右半边溶解碎成了 01 二进制代码，配文只有一句话：「The New Money Era is exclusively onchain.（新货币时代，只在链上发生）」。更绝的是，他们的官方账号简介已经悄悄把“Crypto Exchange（加密交易所）”删除了，直接改成了“The New Money App（新货币应用）”。我一句话给大家概括它的核心本质：首先这绝不是一句务虚的营销口号，也不是在喊“加密货币要消灭法币”，而是全球金融结算轨道的一次大换轨——真实世界里的股票、美债、黄金和外汇，正在被大面积搬到 24/7 的链上统一订单簿，说白了，谁能成为这个“新钱世界”的总枢纽，谁就是下一代的全球金融基础设施。做过全球资产配置和跨境贸易的人，应该都懂那种被旧体系卡脖子的窒息感： →周五下午一过全球股市直接打烊，遇到突发事件只能干瞪眼； →跨国汇一笔款要在中间行里转两三天，被层层手续费抽水； →股票、外汇、黄金、加密资产分散在 5 个不同的软件里，保证金根本无法打通。当大家以为 Web3 还停留在炒空气币和 meme 的内卷中时，顶级大厂已经开始用链上轨道对传统金融进行“降维改造”。我把这个大战略里最值钱的精髓，拆成三个核心维度用大白话给大家讲透：第一个，生产力底座：从“纸上信用”到“代码状态”（The Programmability of Money）为什么海报偏偏选了 20 美元？因为 20 刀上印着的是安德鲁·杰克逊总统，美国历史上最著名的“反中央银行”斗士，上面还印着“此纸币为法定偿付手段”。右边溶解成 01 二进制，点破了记账方式的根本性升级：从前依赖“印在纸上的国家承诺与中介清算”，现在变成“写在公开链上的可编程代码”。正如 a16z 指出的底层规律：区块链创造的是净新增市场。它拿掉了上市委员会、营业时段和地理国界的物理闸门，让任何资产都能 24/7 流转、自由组合，并被未来的 AI Agent 随时调用。而所谓新货币，不是只有比特币才是钱，而是全人类的真实资产开始借链上路。第二个，交易机制演进律：从割裂市场到“全天候统一订单簿” 过去几百年，金融市场是按资产类别和地理割裂的：买美股去美股券商，买黄金去期货交易所，换外汇去银行。而 OKX 正在做的事情，是把它们彻底揉进同一个全天候结算池： ▫️24/7 股票永续与代币化资产：传统闭市时间照样能交易美股映射头寸，宏观对冲不再受开盘时间限制； ▫️统一保证金与智能组合：股票、黄金、稳定币、生息资产放在同一个账户内互相质押调用； ▫️中心化性能 + 链上结算：撮合用极速的中心化引擎，资产结算与持有靠自托管钱包和 L2（X Layer）完成。它不是原教旨的纯链上低效撮合，而是兼顾极速交易体验与链上资产透明度的工业级打法。第三个，商业闭环与权力重构：从“炒币通道”到“新钱总入口” 为什么顶级平台要主动撕掉“交易所”的标签？因为单纯撮合买卖的交易通道，天花板肉眼可见；但如果成为掌控支付、结算、理财与跨资产调度的“新货币超级入口”，天花板将是整个全球经济体量。从自研 L2 基础设施，到欧洲上线 50 万欧资产保障（Shield），再到零手续费的稳定币支付网络，这家公司的战略意图极其清晰：用一条链上高速公路，把现实世界的资金吸纳进来，做成不可逆的结算闭环。历史规律与真实数据的硬核印证： ▫️清算规模的历史反超： OKX 披露的数据显示，全球稳定币的年结算量已经突破数万亿美元，在规模和流速上正式跨入 Visa 等传统巨头的量级； ▫️用户基建的指数增长：全球链上独立钱包数已突破 5 亿个，钱的载体正在从银行账户不可逆地向自托管钱包迁移； ▫️大厂动作的精准收网： 9 月 27 日上线 24/7 代币化股票，同周在德州与欧洲推进合规支付，10 月 6 日在新加坡召开 OKX Now 发布会，把这套世界观全盘落地成订单流。当然，照例泼三盆冷水，大家看清口号背后的现实边界： ▫️“Exclusively Onchain”在现实监管下依然有距离：代币化美股交易的是映射仓位，底层依然受发行地、托管方和白名单限制，绝非纽交所本身被完全搬上链； ▫️中心化撮合的本质未变：撮合系统、风控逻辑与法币进出依然由中心化机构掌控，它提供的是“交易所级别的 Onchain”，不能与纯去中心化协议混为一谈； ▫️商业利益与自托管的拉扯：官方一边宣传自托管钱包，一边用高息理财、跟单和 VIP 权益把资金沉淀在平台内部，双轨并行才是真实商业。最后小结一下，纸币碎成 01 代码，不是美元的末日，而是全球金融基础设施的换代。当一家行业霸主主动抹去“交易所”的标签，它瞄准的已经是未来几十年 50% 全球经济活动上链的大浪潮了。兄弟们觉得未来 3–5 年内，你手上配置的美股、基金或外汇，会逐步搬到 24/7 的链上账户里去交易吗？评论区聊聊呀～

183,120 次观看 • 21 天前

这绝逼是目前我用过最能打的 AI 视频工具，没有之一！！！纯纯的解放生产力，简直就是抖音、微信视频号起号的神器！！兄弟们，你们敢相信视频里这个 1 分钟的水循环科普动画，是我几句提示词直接跑出来的吗？没给任何素材，没有抽卡碰运气，喵个咪，真的是把短视频的制作门槛彻底砸穿了。以前这种信息型 MG动画视频，基本只能交给会 AE 的人一帧一帧做，贵、慢、学习成本还高。这样一条外包通常要 3000 到 8000 块、制作周期一两周的 60 秒科普动画，我用 Fotor Video Agent 实测跑出来，大概只花了 10 分钟，全程只点了一次方案确认，剩下的它全部搞定，真的牛逼！！脚本、中文配音、15 个动画场景和可编辑多轨项目，它一口气全给做好了，质感完全可以直接发抖音和微信视频号起号。以前这些零件要分开做，再丢进剪映里手动拼，这次全在一个系统里自动编排到时间线上，我没再切软件。更绝的是生成完如果想微调，根本不用推倒重抽，直接在时间线上改场景，画布上点文字和颜色就能改，调声音也不用重烧，这体验太爽了。很多人以为这又是那种输入一句话吐出一段不可控短视频的抽卡玩具，之前我也试过很多 AI 视频工具，要么画面飘忽不定，要么只能生成一段写死的 MP4，但这次自己跑了一遍才发现完全不是一回事。我没准备任何分镜和素材，只给了它一段明确的水循环科普需求，后面的活基本都是 Agent 在接力跑： 1️⃣它先理顺水循环的结构，拆出 6 章旁白脚本让我确认，没有擅自跳步直接生成。 2️⃣配音给了 7 种中文音色试听，我挑了 Kian 男声，声音很自然，没有那种塑料廉价感。 3️⃣最狠的是分镜对齐，它按配音时长把旁白拆成 15 句话，对应生成 15 个独立 MG 场景，从蒸发、凝结到地下水和径流，画面和解说卡得很准。 4️⃣背景音乐和海浪、雨声、水滴这 8 处场景音效也全配齐了，跟旁白分轨铺在时间线上，听感非常干净。以前做一条这样的片子，得凑齐分镜师、插画师、配音员和剪辑师。现在一个会选题、脚本扎实的人，自己就能跑通整条动画生产线。做过内容的人都懂，真正的痛点不是偶尔撞大运出一条爆款，而是能不能稳定出货。科普、历史、商业拆解、读书解说、报告可视化，这类结构清晰的内容，现在都能用这条线批量跑。现在接视频商单的逻辑也变了，客户付钱从来不只是买第一版好看，是买后续能改。普通 AI 工具只给一条写死的 MP4，改个字都要重抽，Fotor 端出来的是能继续改的工程文件，场景、字幕、颜色、声音和时长随时能调，这才是能持续接单的交付状态。我顺手翻了下 Fotor 的工作台，Video Agent 只是其中一块，里面还有 AI 生图、生视频、UGC 数字人和商品视频这些入口，更像一整套给创作者准备的营销工作台，这次我只深测了 Video Agent，其他的等我测完再聊。最后想说，AI工具把视频制作门槛打下来了，但最后能不能打动人，拼的依然是你的选题和脚本，以及最重要的，就是你的审美和品味，这个需要我们持续的提升和沉淀。 Fotor #fotorai #fotorvideoagent

这绝逼是目前我用过最能打的 AI 视频工具，没有之一！！！纯纯的解放生产力，简直就是抖音、微信视频号起号的神器！！兄弟们，你们敢相信视频里这个 1 分钟的水循环科普动画，是我几句提示词直接跑出来的吗？没给任何素材，没有抽卡碰运气，喵个咪，真的是把短视频的制作门槛彻底砸穿了。以前这种信息型 MG动画视频，基本只能交给会 AE 的人一帧一帧做，贵、慢、学习成本还高。这样一条外包通常要 3000 到 8000 块、制作周期一两周的 60 秒科普动画，我用 Fotor Video Agent 实测跑出来，大概只花了 10 分钟，全程只点了一次方案确认，剩下的它全部搞定，真的牛逼！！脚本、中文配音、15 个动画场景和可编辑多轨项目，它一口气全给做好了，质感完全可以直接发抖音和微信视频号起号。以前这些零件要分开做，再丢进剪映里手动拼，这次全在一个系统里自动编排到时间线上，我没再切软件。更绝的是生成完如果想微调，根本不用推倒重抽，直接在时间线上改场景，画布上点文字和颜色就能改，调声音也不用重烧，这体验太爽了。很多人以为这又是那种输入一句话吐出一段不可控短视频的抽卡玩具，之前我也试过很多 AI 视频工具，要么画面飘忽不定，要么只能生成一段写死的 MP4，但这次自己跑了一遍才发现完全不是一回事。我没准备任何分镜和素材，只给了它一段明确的水循环科普需求，后面的活基本都是 Agent 在接力跑： 1️⃣它先理顺水循环的结构，拆出 6 章旁白脚本让我确认，没有擅自跳步直接生成。 2️⃣配音给了 7 种中文音色试听，我挑了 Kian 男声，声音很自然，没有那种塑料廉价感。 3️⃣最狠的是分镜对齐，它按配音时长把旁白拆成 15 句话，对应生成 15 个独立 MG 场景，从蒸发、凝结到地下水和径流，画面和解说卡得很准。 4️⃣背景音乐和海浪、雨声、水滴这 8 处场景音效也全配齐了，跟旁白分轨铺在时间线上，听感非常干净。以前做一条这样的片子，得凑齐分镜师、插画师、配音员和剪辑师。现在一个会选题、脚本扎实的人，自己就能跑通整条动画生产线。做过内容的人都懂，真正的痛点不是偶尔撞大运出一条爆款，而是能不能稳定出货。科普、历史、商业拆解、读书解说、报告可视化，这类结构清晰的内容，现在都能用这条线批量跑。现在接视频商单的逻辑也变了，客户付钱从来不只是买第一版好看，是买后续能改。普通 AI 工具只给一条写死的 MP4，改个字都要重抽，Fotor 端出来的是能继续改的工程文件，场景、字幕、颜色、声音和时长随时能调，这才是能持续接单的交付状态。我顺手翻了下 Fotor 的工作台，Video Agent 只是其中一块，里面还有 AI 生图、生视频、UGC 数字人和商品视频这些入口，更像一整套给创作者准备的营销工作台，这次我只深测了 Video Agent，其他的等我测完再聊。最后想说，AI工具把视频制作门槛打下来了，但最后能不能打动人，拼的依然是你的选题和脚本，以及最重要的，就是你的审美和品味，这个需要我们持续的提升和沉淀。 Fotor #fotorai #fotorvideoagent

428,332 次观看 • 1 个月前

很多人问王虹获得菲尔兹奖为啥不感谢北大？咱们先来看看这段视频，王虹去年在北大的讲座，现场有同学问对于非数学专业的想转到数学系，有什么经验可以分享？她的答案简单而真诚，就2个字：自学，人家没有装逼，因为这就是她自己的来时路啊，一个人从广西小镇走出来，靠着一股子韧劲，一步步走到世界数学的最前沿，她的数学天赋是靠自己一点点挖掘发现和培养的呀，包括每一次关键选择，获得菲尔兹奖，她的导师著名数学奖拉里古斯教授对她帮助是最大的，回答开头的问题，为什么非要让人家感谢北大呢？

很多人问王虹获得菲尔兹奖为啥不感谢北大？咱们先来看看这段视频，王虹去年在北大的讲座，现场有同学问对于非数学专业的想转到数学系，有什么经验可以分享？她的答案简单而真诚，就2个字：自学，人家没有装逼，因为这就是她自己的来时路啊，一个人从广西小镇走出来，靠着一股子韧劲，一步步走到世界数学的最前沿，她的数学天赋是靠自己一点点挖掘发现和培养的呀，包括每一次关键选择，获得菲尔兹奖，她的导师著名数学奖拉里古斯教授对她帮助是最大的，回答开头的问题，为什么非要让人家感谢北大呢？

786,783 次观看 • 2 个月前

这绝逼是今年中国电影最摇滚最炸裂的的一个里程碑事件，我敢说 100 年以内不会有人能超越！！！尤其是在 AI 盛行的今天，依旧有老抽象家坚持手搓制作，我把最精华的 100 秒分享给大家，这不比什么韩红，冯小刚烧了几十亿演员片酬的烂片好看 1000 倍？？？一部叫《牛来》的 3D 动画，导演一个人包了编剧、建模、配音所有活，全程没用 AI，纯手搓，总成本 1500 块。零宣发零预告直接上架，头 9 天票房才 7169 块，被骂是 3D 新手入门作业，建模崩、动作卡，画面抽象到没边。结果这个周末直接反向爆了！！！昨天一天票房直接从 7000 多干到 40 万，翻了 60 多倍。去看的人说全场笑到拍大腿，牛一叫整个影院都在乐，抽象到极致反而成了最炸的笑点，看完没人骂烂，全在自来水安利。在这个动辄几十亿投资、堆明星堆特效、AI 都开始批量写剧本拍电影的时代，一个人花 1500 块，用最粗糙、最野路子的手艺，把一堆拿着几个亿拍烂片的大导演全干沉默了。什么韩红啊冯小刚啊这些大制作大导演，在这头 1500 块的牛面前，都显得弱爆了！！！电影的生命力从来不是钱堆出来的，你哪怕画面崩、动作卡，只要有那股不管不顾的、鲜活的劲儿，观众真的会用脚投票把你抬上去。能在大银幕上看到这种野生的、不按规矩来的东西，本身就挺浪漫的。这回《牛来》是真的来了！！！

这绝逼是今年中国电影最摇滚最炸裂的的一个里程碑事件，我敢说 100 年以内不会有人能超越！！！尤其是在 AI 盛行的今天，依旧有老抽象家坚持手搓制作，我把最精华的 100 秒分享给大家，这不比什么韩红，冯小刚烧了几十亿演员片酬的烂片好看 1000 倍？？？一部叫《牛来》的 3D 动画，导演一个人包了编剧、建模、配音所有活，全程没用 AI，纯手搓，总成本 1500 块。零宣发零预告直接上架，头 9 天票房才 7169 块，被骂是 3D 新手入门作业，建模崩、动作卡，画面抽象到没边。结果这个周末直接反向爆了！！！昨天一天票房直接从 7000 多干到 40 万，翻了 60 多倍。去看的人说全场笑到拍大腿，牛一叫整个影院都在乐，抽象到极致反而成了最炸的笑点，看完没人骂烂，全在自来水安利。在这个动辄几十亿投资、堆明星堆特效、AI 都开始批量写剧本拍电影的时代，一个人花 1500 块，用最粗糙、最野路子的手艺，把一堆拿着几个亿拍烂片的大导演全干沉默了。什么韩红啊冯小刚啊这些大制作大导演，在这头 1500 块的牛面前，都显得弱爆了！！！电影的生命力从来不是钱堆出来的，你哪怕画面崩、动作卡，只要有那股不管不顾的、鲜活的劲儿，观众真的会用脚投票把你抬上去。能在大银幕上看到这种野生的、不按规矩来的东西，本身就挺浪漫的。这回《牛来》是真的来了！！！

571,255 次观看 • 2 个月前

NBA 独行侠前老板、亿万富翁投资人 Mark Cuban 上 Trailblazers 播客，被问到 20 岁会怎么选，他的答案后半句才是重点。主持人给的二选一很具体，一边是给中小企业做 AI 咨询，按她的假设一个月进账 10 万美元，一边是融资、闪电扩张、赌一个大的。他选了拿钱，后半句是，拿这笔钱把能学的都学会，等机会真来了，自己出得起这个钱。他举的例子很小，邻居开的 Etsy 网店，一个月流水 8000 美元，帮这样的小店把 AI 用起来，今天做网店，明天做鞋店，一周就能挣几千美元，做着做着，就会冒出一个能套到所有店上的点子。另一条路，是天使轮、种子轮、A 轮、B 轮一路融下去，每融完一轮都当成过了一关。他的说法是，融资不是成就，是一份义务，你要是把它当成就，就已经输了。他能成为亿万富翁，是因为卖公司的时候手里还握着三分之一，他也见过几十亿美元的退出，创始人最后只拿到三千万美元，在他看来，这等于一辈子在给别人打工。说穿了，咨询在他这里是让客户替你交学费，你在一家家店里看到真实的流程，股份还在自己手里，等看准了，下一步就是自己的生意。也留个清醒，10 万美元一个月是主持人的假设，他自己举的例子是一周几千美元，主持人还提到，有团队让开发者随便用 Agent，一天下来三百美元左右，算下来比雇一个人还贵。钱先从客户那儿挣，股份一直攥在自己手里。

NBA 独行侠前老板、亿万富翁投资人 Mark Cuban 上 Trailblazers 播客，被问到 20 岁会怎么选，他的答案后半句才是重点。主持人给的二选一很具体，一边是给中小企业做 AI 咨询，按她的假设一个月进账 10 万美元，一边是融资、闪电扩张、赌一个大的。他选了拿钱，后半句是，拿这笔钱把能学的都学会，等机会真来了，自己出得起这个钱。他举的例子很小，邻居开的 Etsy 网店，一个月流水 8000 美元，帮这样的小店把 AI 用起来，今天做网店，明天做鞋店，一周就能挣几千美元，做着做着，就会冒出一个能套到所有店上的点子。另一条路，是天使轮、种子轮、A 轮、B 轮一路融下去，每融完一轮都当成过了一关。他的说法是，融资不是成就，是一份义务，你要是把它当成就，就已经输了。他能成为亿万富翁，是因为卖公司的时候手里还握着三分之一，他也见过几十亿美元的退出，创始人最后只拿到三千万美元，在他看来，这等于一辈子在给别人打工。说穿了，咨询在他这里是让客户替你交学费，你在一家家店里看到真实的流程，股份还在自己手里，等看准了，下一步就是自己的生意。也留个清醒，10 万美元一个月是主持人的假设，他自己举的例子是一周几千美元，主持人还提到，有团队让开发者随便用 Agent，一天下来三百美元左右，算下来比雇一个人还贵。钱先从客户那儿挣，股份一直攥在自己手里。

69,144 次观看 • 9 天前

Claude团队的工程师，已经彻底抛弃Markdown了。不是Markdown不好用，是AI变得太快，它已经跟不上了。以前AI写10行笔记，Markdown刚刚好，现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查，密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完？作者自己都说，他从来没完整读完过100行以上的AI生成MD文件。更要命的是：现在都是AI写，我们只看不改。 Markdown最大的优点“易手动编辑”，现在已经彻底没用了。而HTML，才是AI时代真正的沟通语言，它能做到的事，Markdown想都不敢想： • 直接生成带颜色的表格、SVG流程图、可点击的原型 • 加滑块调参数、拖拽排序任务、实时预览Prompt效果 • 改完一键导出成代码或Prompt，喂回给AI继续迭代 • 发个链接别人点开就能看，不用下载任何工具作者直接放出了20个现成示例：从代码审查的彩色diff，到可拖拽的任务看板，从动画参数调试器，到一键生成的幻灯片。每一个都是能直接用的生产力工具。最爽的三个用法，现在就能抄： 1. 代码审查：让AI把PR生成带注释的彩色diff+模块调用图 2. 做计划：生成带时间线、风险表、流程图的交互式项目页 3. 临时工具：让AI写一个Prompt调参器，改完直接复制结果当然它也有缺点：多花一点token，生成时间长2-4倍，版本控制不如MD干净。但作者说：体验提升了10倍，这些代价完全值得。本质上不是格式之争，而是人机协作方式的升级。因为Markdown是给人写给人看的，而HTML是给AI写给人用的。随着当AI越来越聪明，我们需要的不再是文字墙，而是能互动、能操作、能思考的界面。现在打开Claude，输入“帮我做一个HTML文件……”，你会打开一个全新的世界。

Claude团队的工程师，已经彻底抛弃Markdown了。不是Markdown不好用，是AI变得太快，它已经跟不上了。以前AI写10行笔记，Markdown刚刚好，现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查，密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完？作者自己都说，他从来没完整读完过100行以上的AI生成MD文件。更要命的是：现在都是AI写，我们只看不改。 Markdown最大的优点“易手动编辑”，现在已经彻底没用了。而HTML，才是AI时代真正的沟通语言，它能做到的事，Markdown想都不敢想： • 直接生成带颜色的表格、SVG流程图、可点击的原型 • 加滑块调参数、拖拽排序任务、实时预览Prompt效果 • 改完一键导出成代码或Prompt，喂回给AI继续迭代 • 发个链接别人点开就能看，不用下载任何工具作者直接放出了20个现成示例：从代码审查的彩色diff，到可拖拽的任务看板，从动画参数调试器，到一键生成的幻灯片。每一个都是能直接用的生产力工具。最爽的三个用法，现在就能抄： 1. 代码审查：让AI把PR生成带注释的彩色diff+模块调用图 2. 做计划：生成带时间线、风险表、流程图的交互式项目页 3. 临时工具：让AI写一个Prompt调参器，改完直接复制结果当然它也有缺点：多花一点token，生成时间长2-4倍，版本控制不如MD干净。但作者说：体验提升了10倍，这些代价完全值得。本质上不是格式之争，而是人机协作方式的升级。因为Markdown是给人写给人看的，而HTML是给AI写给人用的。随着当AI越来越聪明，我们需要的不再是文字墙，而是能互动、能操作、能思考的界面。现在打开Claude，输入“帮我做一个HTML文件……”，你会打开一个全新的世界。

1,400,493 次观看 • 5 个月前

美股财报季来了，OKX 刚把星球社区和 Outcomes 预测市场打通了，也到了万众期待的零成本从 OKX 预言家白嫖奖金的时候了hh，大家千万不要错过，一句话跟大家讲清楚玩法：在社区互动发帖攒免费 XP 积分，用 XP 押注美股财报结果，每周按预测盈亏冲榜分 2.5 万美元奖池。第一季世界杯我错过了，有老哥当时几个号分了几百 U，现在全网都在疯抢 OKX 这次第三季 25 万 U 的免费积分，但 90% 的人都不知道：你的积分刷得越高，反而死得越惨。这季预言家把 25 万 U 奖池切成了美股财报专区和周榜。表面看是零充值白嫖，但很多人第一天就踩了系统的最大暗门：系统在 GW2/GW3 会按你的 XP 余额进行强制分流—— 你如果每天辛辛苦苦把任务做满、把 XP 刷得奇高，会被直接一脚踢进“收益率榜（PnL%）”，去跟那帮开单几万 U 的硬核巨鲸互卷，相反，控分在门槛以下的，留在普通 PnL 榜，每周瓜分 2.5 万 U 财报奖池（前 3000 名全都有奖）。这是典型的田忌赛马哈哈，真正聪明的白嫖打法只有三步：白嫖筹码就收手：每天点赞看帖拿基础 XP，资产 > 100 U 且 XP < 100 时去加油站领低保补血。不要去硬卷交易任务，把分控在安全线。只打高胜率盘口：进 Outcomes 挑确定性高的财报事件（盘口显示 70 cent 代表市场认为有 70% 概率超预期）。买 Yes 或 No，感觉风向不对在结算前随时市价止损。吃周结离场：财报周榜 W1 到 W4 每周单独结算，周结后 2 个工作日直接发 U。主榜分不分无所谓，每周 2.5 万 U 的前 3000 名低保才是稳赚的。切记两条铁律：只做任务不预测 PnL 归零一分拿不到；别用脚本和多账号对敲，官方这季抓得极严。入口在 App 星球右上角 Outcomes，不用充钱，用系统筹码去套利美股财报，白捡的利润不拿白不拿。

美股财报季来了，OKX 刚把星球社区和 Outcomes 预测市场打通了，也到了万众期待的零成本从 OKX 预言家白嫖奖金的时候了hh，大家千万不要错过，一句话跟大家讲清楚玩法：在社区互动发帖攒免费 XP 积分，用 XP 押注美股财报结果，每周按预测盈亏冲榜分 2.5 万美元奖池。第一季世界杯我错过了，有老哥当时几个号分了几百 U，现在全网都在疯抢 OKX 这次第三季 25 万 U 的免费积分，但 90% 的人都不知道：你的积分刷得越高，反而死得越惨。这季预言家把 25 万 U 奖池切成了美股财报专区和周榜。表面看是零充值白嫖，但很多人第一天就踩了系统的最大暗门：系统在 GW2/GW3 会按你的 XP 余额进行强制分流—— 你如果每天辛辛苦苦把任务做满、把 XP 刷得奇高，会被直接一脚踢进“收益率榜（PnL%）”，去跟那帮开单几万 U 的硬核巨鲸互卷，相反，控分在门槛以下的，留在普通 PnL 榜，每周瓜分 2.5 万 U 财报奖池（前 3000 名全都有奖）。这是典型的田忌赛马哈哈，真正聪明的白嫖打法只有三步：白嫖筹码就收手：每天点赞看帖拿基础 XP，资产 > 100 U 且 XP < 100 时去加油站领低保补血。不要去硬卷交易任务，把分控在安全线。只打高胜率盘口：进 Outcomes 挑确定性高的财报事件（盘口显示 70 cent 代表市场认为有 70% 概率超预期）。买 Yes 或 No，感觉风向不对在结算前随时市价止损。吃周结离场：财报周榜 W1 到 W4 每周单独结算，周结后 2 个工作日直接发 U。主榜分不分无所谓，每周 2.5 万 U 的前 3000 名低保才是稳赚的。切记两条铁律：只做任务不预测 PnL 归零一分拿不到；别用脚本和多账号对敲，官方这季抓得极严。入口在 App 星球右上角 Outcomes，不用充钱，用系统筹码去套利美股财报，白捡的利润不拿白不拿。

32,635 次观看 • 5 天前

90后青年数学家，数学界诺贝尔菲尔兹奖获得者王虹，在麻省理工前英文授课的视频，你能听懂多少？没有顶级家教，没有名校家世，她是真正从广西小镇走出来的寒门学子， 16岁考进北大，大二转进被称为四大疯人院的数院，靠着一股韧劲一路走到世界数学的最前沿。真正让他锁定奖项的，是2025年那篇127页的论文，王虹解决了困扰全球数学界一百年的三维挂谷猜想，一根针旋转扫过所有方向，最小体积是多少，二维空间里数学家已经证明体积可以无限小，但是三维空间的答案，卡了整整一百年。陶哲轩、古什等一众顶级数学家在这个问题上耗了数年，始终困在传统代数方法的死胡同里，只拿到局部进展。王红直接跳出了调和分析沿用几十年的固有范式，靠纯粹的三维几何直觉，独创颗粒分析模型，用最简洁的几何结构重构了整个证明逻辑，给出了终极答案。陶哲轩评价这是几何测度论领域的惊人进展，丘成桐公开说，他应该拿菲尔兹奖。这从来不是数学圈的自嗨，物理领域所有涉及波的研究，声波、电磁波、量子波函数，都会因为这个证明获得新的工具。人工智能领域，新的数学方法甚至可能推动大模型底层算法的突破。数学领域，傅里叶限制猜想、波动方程猜想，一堆卡了几十年的前沿问题，都因为她的工作，有了被攻克的可能。可以说是王虹一个人推开了一整个领域的门，这不是什么天降天才的神话，是一个从小镇走出来的普通人，靠聪明和韧劲，站到了人类智力的最顶峰。也是我们在基础科学领域投了几十年，终于等到的开花结果。有幸见证中国数学的历史时刻！

90后青年数学家，数学界诺贝尔菲尔兹奖获得者王虹，在麻省理工前英文授课的视频，你能听懂多少？没有顶级家教，没有名校家世，她是真正从广西小镇走出来的寒门学子， 16岁考进北大，大二转进被称为四大疯人院的数院，靠着一股韧劲一路走到世界数学的最前沿。真正让他锁定奖项的，是2025年那篇127页的论文，王虹解决了困扰全球数学界一百年的三维挂谷猜想，一根针旋转扫过所有方向，最小体积是多少，二维空间里数学家已经证明体积可以无限小，但是三维空间的答案，卡了整整一百年。陶哲轩、古什等一众顶级数学家在这个问题上耗了数年，始终困在传统代数方法的死胡同里，只拿到局部进展。王红直接跳出了调和分析沿用几十年的固有范式，靠纯粹的三维几何直觉，独创颗粒分析模型，用最简洁的几何结构重构了整个证明逻辑，给出了终极答案。陶哲轩评价这是几何测度论领域的惊人进展，丘成桐公开说，他应该拿菲尔兹奖。这从来不是数学圈的自嗨，物理领域所有涉及波的研究，声波、电磁波、量子波函数，都会因为这个证明获得新的工具。人工智能领域，新的数学方法甚至可能推动大模型底层算法的突破。数学领域，傅里叶限制猜想、波动方程猜想，一堆卡了几十年的前沿问题，都因为她的工作，有了被攻克的可能。可以说是王虹一个人推开了一整个领域的门，这不是什么天降天才的神话，是一个从小镇走出来的普通人，靠聪明和韧劲，站到了人类智力的最顶峰。也是我们在基础科学领域投了几十年，终于等到的开花结果。有幸见证中国数学的历史时刻！

624,787 次观看 • 2 个月前

Damn，这个必须卧槽一下了，Karpathy 的 CLAUDE.md 只有 65 行，居然能把 AI 编程准确率从 65% 拉到 94%，以22 万星标登顶 GitHub 趋势榜，而且绝大多数开发者还没读过，里面没有一行奇技淫巧，4 条规则全是同一个方向： → 先想清楚再写代码陈述假设，不确定就问，杜绝猜测 → 从最简方案入手只写能解决问题的最少代码，不加任何多余抽象 → 像手术一样精准修改不碰与需求无关的代码，每行改动都对应明确要求 → 以目标驱动执行写第一行代码前，把模糊指令转化为可验证的成功标准 65 行，4 条规则，每一条都在对抗开发者“先写再说”的本能，本质上是把慢下来这件事变成硬规则，趁别人还没保存，赶紧先存好 👇

Damn，这个必须卧槽一下了，Karpathy 的 CLAUDE.md 只有 65 行，居然能把 AI 编程准确率从 65% 拉到 94%，以22 万星标登顶 GitHub 趋势榜，而且绝大多数开发者还没读过，里面没有一行奇技淫巧，4 条规则全是同一个方向： → 先想清楚再写代码陈述假设，不确定就问，杜绝猜测 → 从最简方案入手只写能解决问题的最少代码，不加任何多余抽象 → 像手术一样精准修改不碰与需求无关的代码，每行改动都对应明确要求 → 以目标驱动执行写第一行代码前，把模糊指令转化为可验证的成功标准 65 行，4 条规则，每一条都在对抗开发者“先写再说”的本能，本质上是把慢下来这件事变成硬规则，趁别人还没保存，赶紧先存好 👇

1,086,833 次观看 • 5 个月前

王虹现场全英文讲解如何证明挂谷猜想，没有用PPT等任何科技辅助，就是在做传统的黑板上手写板书演示证明，一步步的把推理过程写出来，反而让人觉得整个过程很高级，很多人问为啥王虹老用英文讲课，因为目前世界权威的科学体系和权威文献目录就是建立在英文基础之上呀，而且数学这门学科本身就源自西方，世界上大部分现代科学技术，数学理论都是西方发明的，这个毋庸置疑

王虹现场全英文讲解如何证明挂谷猜想，没有用PPT等任何科技辅助，就是在做传统的黑板上手写板书演示证明，一步步的把推理过程写出来，反而让人觉得整个过程很高级，很多人问为啥王虹老用英文讲课，因为目前世界权威的科学体系和权威文献目录就是建立在英文基础之上呀，而且数学这门学科本身就源自西方，世界上大部分现代科学技术，数学理论都是西方发明的，这个毋庸置疑

597,953 次观看 • 2 个月前

刚看完阿里巴巴CEO吴泳铭云栖大会这 18 分钟，有一段话我印象特别深，我觉得不管大家怎么看阿里，这 18 分钟值得找个时间安静的看一遍，我做了一版中英文字幕的分享给大家。他说今天机器思考总量还不到人类的 3%，但终局是 1000 倍，然后举了个例子：新生儿早衰症，全球可能就几百个患者，按现在的商业逻辑没有公司愿意花几十年去做这个药。但如果思考的成本趋近于零，上百万个 Agent 可以不眠不休地跑实验——那些因为不赚钱就没人管的病，第一次有了被认真对待的可能。这段话让我回味了很久，不是因为讲了多牛逼的技术，关键是指向一个我以前没想过的问题，人类社会到底有多少重要的事，仅仅因为投入不划算就被放弃了？另一个让我觉得很深刻的判断，他说今天的 Vibe Coding 就是 1882 年的电灯，替代的是已有的工作，原话是：仅仅替代现有工作，创造不了真正的新时代，代表性产品还没出现。这句话放在整个行业天天喊颠覆的氛围里，我觉得反而是最清醒的。我们现在做的所有事，可能都只是在用新工具干旧活，真正属于这个时代的东西，也许还在某个人的脑子里，还没被想出来。他还有一个类比我很喜欢：1900 年电器已经进了家庭，但当时全球一年的发电量，放到今天只够全世界用两小时。我们就站在这个位置上，基础设施远远没有铺够，需求远远没有被释放。

刚看完阿里巴巴CEO吴泳铭云栖大会这 18 分钟，有一段话我印象特别深，我觉得不管大家怎么看阿里，这 18 分钟值得找个时间安静的看一遍，我做了一版中英文字幕的分享给大家。他说今天机器思考总量还不到人类的 3%，但终局是 1000 倍，然后举了个例子：新生儿早衰症，全球可能就几百个患者，按现在的商业逻辑没有公司愿意花几十年去做这个药。但如果思考的成本趋近于零，上百万个 Agent 可以不眠不休地跑实验——那些因为不赚钱就没人管的病，第一次有了被认真对待的可能。这段话让我回味了很久，不是因为讲了多牛逼的技术，关键是指向一个我以前没想过的问题，人类社会到底有多少重要的事，仅仅因为投入不划算就被放弃了？另一个让我觉得很深刻的判断，他说今天的 Vibe Coding 就是 1882 年的电灯，替代的是已有的工作，原话是：仅仅替代现有工作，创造不了真正的新时代，代表性产品还没出现。这句话放在整个行业天天喊颠覆的氛围里，我觉得反而是最清醒的。我们现在做的所有事，可能都只是在用新工具干旧活，真正属于这个时代的东西，也许还在某个人的脑子里，还没被想出来。他还有一个类比我很喜欢：1900 年电器已经进了家庭，但当时全球一年的发电量，放到今天只够全世界用两小时。我们就站在这个位置上，基础设施远远没有铺够，需求远远没有被释放。

176,139 次观看 • 28 天前