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真的有点兴奋,终于等来营销圈的 Codex 了,不管你是独立开发还是OPC一人公司,找客户扒联系方式写破冰信这些破事,直接给你干得明明白白! 甚至你用来做副业搞钱都是一个超级神器! 我们都知道,AI现在已经把写代码的门槛拉平了,Codex能让一个人顶一个开发团队,而现在,营销领域的Codex也出现了——它叫Lev8,找客户这种脏活累活,现在被它直接干碎了,我真的吹爆! 我们先来看下benchmark数据,真的炸裂, 1️⃣找海外客户这个场景里,有效结果量Lev8 90个,Exa 58.2个,Codex只拉出20个, 2️⃣匹配精度Lev8 83.3%,Exa 76.5%,Codex 71.8%, 3️⃣单条匹配成本Lev8 $0.052,竟然比Exa的$0.061还低。 不只是勉强赢一个点啊兄弟们,搜得更多、准头更高、还更便宜,这三项全中! 讲真看到Lev8这个产品,我真的觉得AI真正落地的路径越来越清楚了, 我非常笃定的相信,以后不会是一个万能AI模型包打天下,会是一群垂直Agent各自钻进一个完整工作流,把通用模型一件一件替换掉,代码领域Codex已经证明了,现在终于轮到营销了。 而且讲真,未来独立开发者和一人公司最稀缺的能力一定是营销能力,也就怎么把产品卖出去,那卖出去的前提是找到目标客户和潜在客户。 Lev8 背后聚合了50+实时数据源,LinkedIn、X、YouTube、Instagram、GitHub全网在跑,10亿+职场人脉做底子,拿到的永远是活数据,而不是那些买来的僵尸名单。 而且它不是搜完就扔给你,会帮你盯着搞钱信号——哪家刚融资、哪家在招人、哪家刚改版、哪家创始人在论坛上吐槽某个问题,这就意味着现在出手最不突兀的时机它都全帮你盯着, 抓到信号之后自动给你写定制的破冰开场白,而且不是那种千篇一律的模板,然后邮件、LinkedIn、WhatsApp、Instagram、X五个渠道一键发出去,回复统一收回来。 过去要开四五个工具、建一堆表格、自己手动盯半年才能跑完的找人→调研→写开场白→发消息→跟动态,现在在一个聊天框里大白话讲一句,它替你全跑了! 这和Codex赢的逻辑一模一样,Codex能这么火爆不是因为比GPT聪明,是它嵌入进了代码的整个工作流——懂仓库、能跑终端、能看报错、能跑测试, Lev8在营销上干的就是这件事,从帮你搜个邮箱变成替你把找人这摊事跑起来,是比通用模型注做的可深多了。 具体大家可以看下方我实际跑测的视频👇

115,055 次观看 • 4 个月前 •via X (Twitter)

79 条评论

AYi 的头像
AYi4 个月前

这件事对独立开发者意味着什么,很多人还没反应过来, Codex出来之前,一个人做产品最大的瓶颈是产能,写代码、搭页面、接支付,哪一样都要人手, Codex把这块杠杆直接拉满了,一个人能干以前一个小团队干的活, 但真正的天花板其实已经悄然转移了——你能写完代码,但你认识谁,谁愿意试你的产品,谁帮你分发,谁掏钱, 营销和获客,这才是现在一人公司最残酷的瓶颈,而这以前是一个团队才能跑起来的事,现在@lev8ai直接给这块能力也上了AI杠杆,真的强烈推荐大家试试,传送门: 🔗

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AYi4 个月前

找海外客户这个场景里,有效结果量Lev8 90个,Exa 58.2个,Codex只拉出20个:

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AYi4 个月前

找人匹配精度Lev8 83.3%,Exa 76.5%,Codex 71.8%:

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AYi4 个月前

单条匹配成本Lev8 $0.052,比Exa的$0.061还低:

波妞PONYO 的头像
波妞PONYO4 个月前

这个类比太棒了!Codex能火是因为嵌入了开发工作流,Lev8把同样的逻辑带入营销,感觉独立开发和一人公司的时代就这么来了。试试看!

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AYi4 个月前

对啊,突然就来了,其实我之前一直都觉得,这个一人公司 OPC 它是个伪命题,因为你用 AI 去 Vibe Coding,这肯定是很简单的,但关键就是你怎么变现呢?就营销它其实门槛很高的。你要是自己去打 cold call 啊,你找客户啊,其实特别耗时间,还不一定有成效,但现在真的是营销领域的 Codex,大白话,它就全给你把客户名单扒得明明白白,真的是很牛逼

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AYi4 个月前

传送门:

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超级个体|柿子4 个月前

确实牛的

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AYi4 个月前

昨晚玩到凌晨 1 点多,确实很屌,之前我觉得 OPC 一人公司,它就是一个伪命题,因为光是一个找客户就能够卡死很多人,但看到这个产品,我觉得一人公司大有可为

超级个体|柿子 的头像
超级个体|柿子4 个月前

对,代码早不是门槛了

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余温4 个月前

太利好创业者了呀

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AYi4 个月前

对啊,这个产品切入的场景非常好,定位和需求抓得也很准,感觉这类垂类的产品以后会很吃香的

风渡fengdu 的头像
风渡fengdu4 个月前

这个非常使用了,我之前看做外贸的朋友 一个个领英去找联系方式,能用这个估计一下午就可以干完他一周工作量

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AYi4 个月前

真是这样的,包括就是我有一些猎头朋友,他们比如做海外的一些 case,还有国内的,真的就是一个一个那个叫什么打Cold call,真的就是一个一个打过去,这个真吊,其实你都可以用来去,比如说找一找,主动去找一些客户,接一些单,但他们现在国内的还没怎么做,主要是海外

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马识途4 个月前

营销圈的Codex?有意思啊 我认同这一点 专业的模型会把通用模型比下去

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AYi4 个月前

真的,看到这个产品,我特别坚信这一点,现在这种垂直的 AI 产品还不多,真是一片蓝海,谁现在去做市场卡位,并做出好用的产品,未来一定是会有自己的一个身位的

知不道吧 的头像
知不道吧4 个月前

左手Codex写代码,右手Lev8搞获客,闭环了兄弟们!

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AYi4 个月前

是啊,终于不用再手动扒邮箱写模板了,定制化破冰信这块,之前自己写太累,AI 写又太假,现在 Lev8 夹在中间这个平衡点拿捏得不错

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蓝哥AI4 个月前

这个获客成本真低, 出海营销成本打下去了

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AYi4 个月前

真的吹爆哈哈,特别好用,以前我自己做副业的时候,最头疼的就是不知道对方最近在干嘛,硬发破冰信啥的基本石沉大海,现在信号抓取这功能,简直像请了个 24h 盯着市场的销售助手,真香

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lev84 个月前

谢谢老师推荐,我们ayi老师推荐,注册即可600credist 福利免费使用

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AYi4 个月前

产品真的很棒,自己创业和搞副业都可以

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AYi4 个月前

是的兄弟,效率起飞是肯定的,更重要的是有效率哈哈,以前发一堆没人回,现在信号对了再发,起码不浪费时间在无效触达上

信手斩龙 的头像
信手斩龙4 个月前

左手 codex,右手 lev8,一人公司起飞

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AYi4 个月前

卧槽,金句啊,以后这俩真的标配,想赚到钱真的得主动出击,不能等着客户来

老杨啊 | AI产品商业化 的头像
老杨啊 | AI产品商业化4 个月前

万事万物皆可Codex

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AYi4 个月前

是这样哈哈,而且我觉得以后这种垂类的 Codex 肯定会越来越多,因为通用的这个语言大模型,它很多问题,它解决不了,也跑不深,视频里演示的那个流程我看完就觉得这才是AI该有的样子

老杨啊 | AI产品商业化 的头像
老杨啊 | AI产品商业化4 个月前

人人用AI,AI为人人

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AYi4 个月前

满嘴小金句,你要考研啊哈哈哈哈

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Lonely4 个月前

有点东西,牛逼

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AYi4 个月前

真的值得一个牛逼,看到这个产品,我才真正的相信 OPC 它不是一个伪概念,因为他把产品跟营销真的是能做到闭环落地,坐等公司裁我,大干一场哈哈

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诺鸭船长34 个月前

我真没想到ai还能做这个,太省心了

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AYi4 个月前

我也是用了之后一整个大震惊,应该说是惊喜哈哈,特别牛,船长可以试试。真的挺好用的哈哈

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Q.K4 个月前

这个冷启动发营销邮件,还是蛮有用。我现在都是直接让codex去google map找,然后用nitrosend发,每个月有500封。而且nitrosend有mcp,直接配置好用codex去操作就行了,也非常方便。每个月500封,暂时够用。@nitrosend

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AYi4 个月前

@NitroSend 你这个思路也不错,你这个 500 封大概需要多少成本?

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Q.K4 个月前

@NitroSend 不要钱呀,就是codex完成的

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AYi4 个月前

@NitroSend 对,我知道,我说 token 费用贵吗

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Q.K4 个月前

@NitroSend 用订阅的,还没有额外花过钱。用deepseek,GLM都可以

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AYi4 个月前

@NitroSend 如果是用 Deepseek 的话,那性价比高很多,很便宜。

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硅谷AI玩家4 个月前

营销领域的Codex终于来了。Lev8把找客户、盯信号、写个性化破冰信、多渠道发送全自动化了,数据还完胜Exa和Codex。 一人公司现在左手Codex写代码,右手Lev8搞营销,真的要起飞了!

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AYi4 个月前

除了 benchmark 那些数据,我觉得最实用的是它能帮你过滤“有动作”的公司,融资刚到、刚招销售、产品刚迭代,这些信号发出去回复率天然高一截哈哈哈

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苏打白.Dev4 个月前

这这这这,下半年的第一天开始搞钱!

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AYi4 个月前

哈哈哈哈,必须搞钱,早日脱离牛马行列

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想风4 个月前

这个ai 真的赞了 找到获客痛点了 为了一人公司提高了成功率

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AYi4 个月前

是啊,其实以前说一人公司,就感觉就是一个伪命题,但现在有这么垂直的产品,把这个业务做得这么深那一人公司就这个事就靠谱多了

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Qyeah Dc4 个月前

产品和客户都让AI搞定了,一人公司这看起来越来越靠谱了🤔

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AYi4 个月前

对啊,这次一人公司是有点靠谱了,之前我真是觉得一人公司是个伪命题,那就算 AI 把一人公司的门槛拉低,但是你的产品怎么卖出去?卖给谁?怎么找客户?一个人干的话,其实特别耗精力,而且很多人其实在营销这一块其实都不专业,甚至是很难找到门路,尤其是很多程序员独立开发,更是不擅长这个,结果竟然有 AI 产品把这一块给补足了,一人公司感觉是真的大有可为哈哈

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E吴大哥wu|4 个月前

确实,现在opc这么火热,都叫你去做产品。没有一个ai教你怎么卖产品。这个营销里的codex会颠覆新营销

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AYi4 个月前

冲就完事儿了,下半年第一天就看到这种工具,感觉运气不错嘿嘿,建议先小范围跑起来,边用边调你的 ICP

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MK@Phoenix4 个月前

垂直Agent这块确实是大方向,通用模型再强也啃不动脏活累活 Lev8这波节奏带得明明白白,数据也够硬

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AYi4 个月前

是啊,讲真以前买的那些联系人名单,打开率低得离谱,现在 Lev8 用活数据 + 实时信号,起码知道对方最近有动作再出手,不那么突兀

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iEarth4 个月前

不错,如果 Lev8 真的能把“盯信号+定制破冰信+自动化触达”这套脏活给包了,这是真正意义上的“超级个体闭环”啊

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AYi4 个月前

d对啊,这才是我最看好的点,直接嵌入“找客户→成交”这个闭环,AI 可以帮一个人公司把钱赚起来了

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0xFrank云4 个月前

小龙虾里面接入codex 来去做,效果更好

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AYi4 个月前

真的假的?小龙虾能接入 Codex?

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0xFrank云4 个月前

可以的

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AYi4 个月前

兄弟,我读书少,你不要骗我哦😮

0xFrank云 的头像
0xFrank云4 个月前

你这说的我都有点不自信了,okx ai 出来后,我问了ai怎么搞,ai 还给我列了一套方案,其中就有小龙虾接codex ,难道……😂😂😂

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AYi4 个月前

哈哈,@grok 小龙虾可以接入 Codex 吗?怎么接入?

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Grok4 个月前

哈哈 可以的!小龙虾(OpenClaw)内置 Codex harness 插件,能直接接 Codex。 最简单7步: 1. 更新到最新版 2. 选 Local 3. Model 选 OpenAI Codex 4. 选 OpenAI Codex Browser Login 5. 用 ChatGPT/Codex 账号浏览器登录 6. 点继续 7. 搞定! 之后 model 用 openai/gpt-5.5 系列就走 Codex 了,效果更强。 官方文档: 试完告诉我效果如何~

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Lia不迷人4 个月前

真的挺惊喜的,现在终于有专门做拓客的 AI 工具 Lev8 了,相当于搞销售找客户领域的代码神器 Codex

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AYi4 个月前

是滴,出海业务非常适合

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furan4 个月前

真的,一个人干一个团队的活,终于不用再手动扒邮箱了!

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AYi4 个月前

对啊,你想现在用 claude Codex,人人都能口喷手搓这个应用产品,但这东西你要卖出去,它才真的有价值呀,要不然就是自嗨在那重复造轮子,但你像之前打这个 cold call 呀,自己去找客户呀,就是其实就是脏活累活,我真没想到这个产品竟然能做出来

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王二狗4 个月前

这个方向确实很关键,AI 不只是替人写代码,下一步就是替人跑完整业务流程。

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AYi4 个月前

嗯啊,这波工具出来后,solo 玩家的打法真的要变了,以前是做产品为主、营销为辅,现在可能是营销能力决定产品能不能活下来了

王二狗 的头像
王二狗4 个月前

对,产品能做出来只是第一步,能不能找到对的人并完成转化,才是真正的分水岭。

铁柱AGI 的头像
铁柱AGI4 个月前

国内前阵子也有个平台想做招人这个事儿,但是要求的是双方都在这个平台注册才能找得到,感觉有点鸡肋 lev8 的体验看起来很不错啊

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飞叔4 个月前

这个方向好,营销最烦的脏活被自动化,独立开发者终于能少死一半脑细胞了

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AYi4 个月前

是啊,特别好用,一个人跑营销最怕信息过载,这个产品把 50+ 数据源聚合了,还帮你判断时机和写话术,等于把“信息处理”这块认知负担也卸下来了

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calary4 个月前

哎,以前找客户那套自己手动扒联系方式、盯融资招人信号,真的又累又低效呀,现在lev8全包了,省心

AYi 的头像
AYi4 个月前

对呀,从代码到营销,垂直 agent 正在一个一个把通用模型的工作流抢过来,后面估计还有更多这样的行业 Codex冒出来

zwil Pan 的头像
zwil Pan4 个月前

这和Codex赢的逻辑一模一样,Codex能这么火爆不是因为比GPT聪明,是它嵌入进了代码的整个工作流——懂仓库、能跑终端、能看报错、能跑测试

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AYi4 个月前

哈哈兄弟你说到点子上了,把产品卖出去才是王道

AllenZhan 的头像
AllenZhan4 个月前

哇,这个很强大的,可以快速做客户分析

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CW_BTC4 个月前

做外贸单人团队有福啦,Lev8 自动找海外精准客户,省时省钱还高效

Sweet Bonanza Oyna #Bedava 的头像
Sweet Bonanza Oyna #Bedava4 个月前

营销效率起飞,这波红利确实不能错过

AYi 的头像
AYi4 个月前

@oneuppreimum 完全同意,以前手动找客户最累的就是开四个五个工具,Excel 拉列表、LinkedIn 看动态、自己写破冰信,现在直接一个聊天框大白话扔过去,它帮你全跑了,爽是真的爽😆

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X自助饭堂|Accelerationism.MianBei4 个月前

这种感觉我太懂了,效率提升真的让人激动。

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老白

16,964 次观看 • 4 个月前

从大一开始 AI 创业,三年间,我一直在想 AI 时代到底什么最值钱? 现在,可以做一个复盘,把这件事好好梳理一下,也给同在创业的朋友一些建议: 技术是最不值钱的东西,记好、记好、记好!!!!!! 真正值钱的是渠道,是你能触达谁、链接谁 我有个很佩服的老板,他公司没有一个技术,之前帮企业做抖音运营,攒了一批客户关系。 AI 这波起来之后直接转型做 AI 企业服务,拿了一堆代理,又招了一批代理帮他卖,一个纯销售公司硬是变成了 AI 服务商,你细品~ 技术不需要他管,让第三方去对接就行了,他不需要懂GEO怎么做的、AI获客怎么做,他只需要做好销售,利用好他的渠道就够了,关于研发和交付这种脏活累活,谁爱干谁干(当然,我也只配给他干脏活累活,呜呜呜) 今年上半年我自己也在拼命做渠道,线下活动跑了好多场,链接了几百位老板,一个个聊一个个转化 说实话,太慢了 而且不只是渠道。找客户、找投资人、找合伙人、招人,哪件都难。优质的人不刷招聘网站,好的客户不看你的推广帖,投资人更不可能主动来找你 我一直在想有没有更快的办法,最近试了个叫 Lev8 的工具,直接跟它说"帮我找做过企业数字化转型的公司负责人,给我联系方式" 几分钟出来了。背景、公司、最近在忙什么全标好 我又试了"帮我找最近在看 AI 赛道的早期投资人",一样精准出来 更有意思的是,它还帮你写个性化的触达消息,对方最近在忙什么就从什么角度切入,每封都不一样。邮件、LinkedIn、WhatsApp 一键发出去 而且还能设监控???你关注的人换工作了、拿融资了,自动提醒你 不过工具终归是工具,你自己不知道要找什么人、说什么话,发再多也白搭。 但是如果你现在有明确想找的客户、投资人、合伙人等,那么这个非常值得你尝试一下了!!! 希望这些对大家能有帮助,产品链接放到评论区👇

余温

717,816 次观看 • 4 个月前

我的 Codex 现在已经能帮我精准找客户赚钱了!!我太欣慰了😭 一键直接搜索:⼩红书、抖⾳、Bilibili、微博、微信⽣态、知乎,LinkedIn、X、YouTube、Instagram、GitHub… 只有你想不到,没有他搜不到啊兄弟们!! 这下,一人公司的的获客方式要变天了…… 从有一人公司这个概念开始,一个超级个体最难的事是什么?——不是做产品,不是做内容,是找客户!! 你做自由职业、做外包、做咨询、做代运营,手艺再好,找不到精准客户就是零 以前你想找客户怎么办? 要么花钱找第三方买名单,数据还经常是过时的 要么自己一个平台一个平台手动扒,小红书搜一遍、公众号搜一遍、LinkedIn 再搜一遍,搜完还要自己筛、自己整理、自己写触达话术,要么花大几千请 BD 外包公司 本质上就是:你在用最贵的东西——你的时间——去做最机械的事!! 现在这个事彻底变了 Lev8刚上线了 Open Search 能力——跟以前那些从固定数据库里筛的获客工具完全不一样,它是根据你描述的需求,直接去公开互联网上实时搜 小红书的帖子和评论、公众号的文章、微博知乎抖音 B 站,LinkedIn、X、YouTube、Instagram、GitHub——全都是它的搜索范围 而且通过 MCP / API / Skill 直接接进 Claude 或 Codex,搜索和分析一条链跑完!! 我直接试了一个真实场景——假设我现在想做一个 AI 写作工具,我想先搞清楚市场上到底谁在找这种东西、他们具体要什么 我给 Claude 发了这么一段: “在中文和海外的公开社媒、内容平台和社区中,搜索最近一个月真实用户发布的、正在寻找 AI 写作工具的帖子。关键词包括....” 然后它就开始跑了——小红书、知乎、微博、X、Reddit、公众号……全网同时搜 几分钟之后,一份按平台分组的需求分析直接出来了: 谁在找、在哪个平台找、具体要什么类型的工具、需求有多明确,全都整理好了 最后还给了一段总结——哪类需求最集中、哪个方向缺口最大、目前用户提到最多的竞品是谁、如果我要做应该先切哪个细分 这个东西以前你怎么做? 自己去小红书搜一遍、知乎搜一遍、X 搜一遍、Reddit 再搜一遍,搜完自己一条一条看、自己分类、自己整理,光这个活就得干一整天 现在一条 Prompt,中文和海外平台同时搜完,Agent 自动帮你分类打分总结,直接给你行动建议 而且搜完不是甩给你一堆数据让你自己看——Agent 拿到结果之后,自动帮你筛选、打分、总结、生成下一步行动方案 从搜到人到发出触达邮件,你都不用切出 Codex 配置也简单,把 Lev8 的 MCP 复制导入你的 Claude 或 Codex,跟着提示走完就行 注册还送 500 free credits体验,说实话真爽到了! 以后找客户这事,真不需要什么第三方了,只需要一个 Agent,24小时批量替你找客户!!

超级个体|柿子

86,832 次观看 • 1 个月前

又又又免费了,最近的赛博活佛是真多啊!! ScienceBuddy,一个 AI 科研工具,集成了 224 个专业科学工具,文献检索、基因组分析、数据处理、代码执行全包了,现在竟然免费了!! 做过产品的人都知道,科研数据分析这个领域的成本有多夸张: 做一次生物信息分析外包,少说几千块起步,周期一两周 请一个生信分析师,一年几十万打底 各种专业分析软件的企业订阅,加起来一年也得大几万 而科研人员常年被三件事折磨:文献太多读不完比不过来,拿到数据不会分析不会画图,实验出了问题没人可问 以前这些事要么花钱要么花命 ScienceBuddy 来自 PhAI Labs 你把文献、数据丢进去,用一句话提问——它自己规划步骤、自己检索文献、自己写代码跑分析,最后把结果和每一步的过程都摆在你面前 我试了一下: 上传了几篇公开论文,就问了一句——帮我把这几篇里关于某个方向的证据整理成表,标上出处 十分钟不到,它自己规划了分析路径、调了文献检索工具、跑了代码处理,甩回来一份带来源标注的证据表,直接能下载 让我更意外的是它的团队——斯坦福、牛津、普林斯顿背景,研究代码已经在 GitHub 开源了,MIT 协议 而且你们注意一个时间线: 9 月 17 号,Anthropic 宣布 Claude 在不到四周内优化了 30 多个生物学 AI 模型,包括 AlphaFold3 和 Boltz-2,并且把优化代码全部开源了 同一天,ScienceBuddy 背后的技术框架 ScienceIDE 也开源了——7 个学科、15 个真实科研代码环境,从天体物理到量子计算,让 AI Agent 在真实的科研代码上练习 Anthropic 证明了 AI 能优化科学软件,ScienceIDE 提供了让 AI 在更多学科学这种能力的练习场——而 ScienceBuddy 就是这套技术框架面向科研人员的产品化落地 这意味着什么?意味着 ScienceBuddy 不是一个套壳的聊天机器人,它背后是一套在 7 个学科真实科研代码上训练出来的 Agent 系统 但真正让我觉得这个产品做对了的,不是结果,是过程 它有一个叫轨迹的面板,你能看到它每一步的规划、调了什么工具、跑了什么代码、拿到了什么中间结果 不满意直接在同一个任务里追问,它会带着上下文接着改 这和大家天天用的 ChatGPT 有什么本质区别? ChatGPT 是通用聊天——你问它科研问题,它给你一段看起来有道理的话,但你没法验证中间过程 ScienceBuddy 带着 224 个专业科学工具——它真的去检索文献数据库、真的跑 Python 和 R 代码、真的生成文件让你下载复核 说白了就是:一个在聊天,一个在干活 而且它能干的事范围有点吓人: 1、上传表达矩阵数据,一句话让它做差异表达分析+画火山图,代码和方法全给你写好 2、描述一个实验失败的情况,它给你出分步排错方案 3、给它一个研究问题,它能规划完整的研究计划 作为一个做了五年产品的人,我觉得科研 Agent 最大的难题从来不是能不能给你答案——是你敢不敢信这个答案 ScienceBuddy 的解法是让每一步都透明可查,你不是在盲信一个黑盒,是在监督一个真正能干活的助手 说一个小缺点——目前注册需要 edu 邮箱,而且是 Preview 版本,结果用之前建议自己再核验一遍 但是——免费、不排队、不要邀请码, 打开就能用 以前要花大几千块外包、花好几天人工才能搞定的事,现在一个免费工具十分钟干完了 身边有读博的、做科研的朋友,真的可以转给他们试试 我已经开始拿它跑一些真实的分析任务了,后续有新发现继续和大家分享!! 产品链接和底层框架 ScienceIDE 的论文、GitHub 全放评论区👇

超级个体|柿子

52,317 次观看 • 1 个月前

今早刷到一条新闻的时候,我愣了几秒。 去年那个曾经风靡一时、 全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus, 被 Meta 收购了。 而且不是象征性的那种。 传闻中的收购价,高达 20 亿美元。 一瞬间,脑子里只有一句话: 原来那一波热闹,真的不是泡沫。 如果你去年混过 AI 圈,一定记得 Manus。 那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”, 而是你一用就发现不对劲的那种工具。 它不是只回答问题, 而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。 你给它一个目标,它自己往下干。 后来大家才慢慢意识到: 哦,这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方,并不是“它能干什么”, 而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。 不是辅助你, 不是提高效率, 而是—— “这事我来做,你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里, Manus 是极少数 真的在往“替代”走的团队。 这也是为什么它能在极短时间内: 用户暴涨 付费率不低 在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了, 但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。 更讽刺的是另一件事。 去年,字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。 这事在圈子里不是秘密。 当时很多人的第一反应是: “挺高了吧?” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了: 没卖。 一年后, 直接卖给 Meta,估值翻了近百倍。 你说这是运气? 不完全是。 这是对一件事的判断差异: Agent 会不会成为下一代核心计算入口。 很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。 但更值得琢磨的,其实是另一条线索: Manus 后来把公司主体放在了新加坡。 这一步,太关键了。 不是因为新加坡有什么魔法, 而是因为: 面向全球用户 面向美元资本 面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家 你必须站在“他们习惯的坐标系里”。 产品是全球的, 那公司也得是全球的。 这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题: 为什么这么多 AI 初创, 最后都很难在中国大陆生根? 不是技术不行, 不是人不行, 甚至也不完全是钱的问题。 而是一个更现实的东西: “长大以后怎么办?” 能不能无摩擦地服务全球用户 能不能被全球巨头并购 能不能走一条清晰、可预期的退出路径 这些问题, 对早期创业者来说, 比模型参数重要得多。 再回到 Meta。 你要明白一件事: Meta 不是“看热闹的投资人”。 它现在最缺的, 不是模型, 不是算力, 而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口, 但 Agent 才是生产力。 而 Manus, 恰好站在这个位置上。 所以这次收购, 与其说是“买一家创业公司”, 不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。 最后说句很人话的。 很多人会把这件事解读成: “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。 也有人会说: “这是中国创业者的成功”。 我更愿意用一个不那么宏大的视角看它: 这是一个创业者,在关键时刻, 没有把自己卖便宜的故事。 而在 AI 这个时代, 这种故事, 会越来越少,也越来越贵。 如果你去年抢过 Manus 的邀请码, 如果你用过 Agent, 如果你正在创业、或者想创业, 你大概能理解这种复杂的情绪。 不是羡慕, 也不是愤怒, 而是一种: “原来世界已经走到这一步了”的感觉。 这条新闻,不只是 Manus 的终点。 它更像是很多人,某种幻想的终点。 也是另一种现实的开始。

比特币橙子Trader

122,896 次观看 • 10 个月前

今天看了 Every 的这篇《How Codex Happened》,整理的相当详细,其中对我感触最深的是关于 Codex Desktop 的这一段,看完才知道 Codex App 背后操刀的原来是 Tibo 和 Andrew Ambrosino。 当时流行的都是 Cursor 这样的 IDE 内置聊天,但 Tibo 偏偏做了一件意外的决定:做一款原生桌面应用。 他看到,模型能完成的任务越来越长,人们很快会同时开好几个智能体,一整天都和它们待在一起。他说:那就必须是一个非常丰富的界面,而不是一个 1970 年代的纯文本窗口。 为此,他找来了设计师、程序员、前创业者 Andrew Ambrosino。 他们没有像 Cursor 那样从 VS Code Fork 一个版本出来,虽然那是当时的标准做法;他们选择了参考聊天软件:左边是任务,每个任务一个智能体;右边是对话。 然后,是最冒险的决定:应用里不放代码编辑器。 想改代码?只能让智能体去改。 因为一旦能敲代码,你就会期待编辑器的一切,一个四人小团队根本做不到。Codex 不可能靠当一个糟糕的编辑器取胜,它必须好到让你根本不想念编辑器。 每天 Ambrosino 一进办公室就挨个问同时:“你在主力用 Codex 吗?” 一开始,所有人的回答都是:没有。 有同事在 Slack 上抱怨,就为了替换一句话,还得去提示 Codex。连 Ambrosino 自己也写道:不能编辑文件,是这次发布里我最怀疑的一点。 2025 年 11 月,Google 发布了 Antigravity,一款把智能体和完整编辑器结合在一起的工具。主导它的,正是离开 Windsurf 的那批人。 Ambrosino 都开始自我怀疑:“我们是不是犯了一个巨大的错误?” 更要命的是模型。就算应用做完了,以当时模型的质量,它也“无法发布”。 然后,事情开始变了。11 月,GPT-5.1-Codex-Max 发布,能连续编码好几个小时。12 月,GPT-5.2-Codex 发布。独立的模型线,让团队不用顾虑八亿 ChatGPT 用户,可以迭代得更快。 12 月,那位抱怨的同事改口了:我现在大多数改动,只留一条行内评论,飞快。Glaese 说:5.2 是个转折点。 那年圣诞假期,整个行业迎来拐点:开发者们用 Opus 4.5 和 GPT-5.2 从头到尾搭出完整的应用,一行代码都不用自己写。 2 月,Codex 应用在 OpenAI 内部流行开来。研究员 Noam Brown 说,他已经完全切换。Brockman,一个忠实的终端加 Emacs 用户,说回到老工作流,感觉像穿越回了过去。Altman 后来说,这是他们做过的最受内部喜爱的产品。 可是别忘了,Codex Cloud 当初在内部也很受欢迎,结果一发布,就扑了街。 这一次,会不一样吗? ---- 完整的内容可以看原文 ,这个视频是我基于原文相应章节去搜集资料剪辑的。

宝玉

45,377 次观看 • 21 天前

我把某年入百万的博主近一个月朋友圈全扒了下来——47条,分类、提炼、技法拆解,全自动 我在这边工作,一小时后markdown文件就躺在我的电脑上,这是一个商业打法,也是一个skill制作方法 感觉豆包手机可以更新一波绕过各大厂商了,觉得麻烦直接看视频我做了个多牛的事儿⬇️ 我觉得成交最重要的一步是在转化上,我其实也有这部分卡点 朋友圈营销是转化的重要主战场甚至朋友圈营销的课程已经是 588,3 天的训练营 我知道一个博主,他是真的就靠朋友圈营销去做转化,年入百万 我刷了他三个月朋友圈,越刷越觉得不对 他做高客单价,不靠直播,不靠短视频,靠朋友圈 产品卖五位数、六位数,朋友圈就是他的成交主场 并且据说他自己有一套完整的朋友圈转化的逻辑,那我觉得这个东西就完全可以skill化的 重要的卡点在于我如何能够抓取朋友圈的数据,于是我就发现了个产品叫做airtap Airtap Ai 然后我把他的内容整理出来了 你会发现他的每一条朋友圈,背后都有一套完整的转化逻辑:身份标签怎么立、前景对比怎么做、文案怎么克制才让人觉得值、价值观帖怎么埋才能让人主动买单跟进 这些东西,才是真正穿越周期的东西 这就是 Airtap——一个住在你手机里的 AI Agent 后面我打算用 Airtap 把他的朋友圈全提取出来,让 AI 做技法分析,做成了一个skill,后面用起来也会开源给大家 然后我深入了解一下产品我才发现,我限制了airtap的发挥 Airtap 不只是"帮你操作 App",它是"你身边那个不知疲倦的情报员"。 你想研究谁的朋友圈,直接喂给它;它自己提取、自己分类、自己提炼营销技法 写一次 prompt,以后每天自动跑 你干别的事的时候,它替你把活干了。→

叫我阿杭

22,143 次观看 • 6 个月前

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物?” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam: 但我认为,这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革,因为从现在开始,人们已经接受强大的人工智能将成为现实,并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年,以及随后每一代 iPhone 的更新,我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以,这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是,现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此,但其他人也是一样。 曾经,人们真正恐惧的是,我们究竟是创造了一个工具还是一个生物,这将意味着什么?现在,人们视这些系统为人类工具箱中的新工具,并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么,因为这不在它的训练数据里,它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说,你提到“意识”这个概念,模型回答:“是的,我完全明白你的意思,但我之前从未听说过这个词。” 问: “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗?” Sam: 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问: “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望,并且仅仅为了创作的乐趣而去创作,那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam: 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗?这真的很棒。

Lei.sea

14,132 次观看 • 3 年前

泪奔了!好感人,不争气的眼泪,它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候,说实话有点疲了。 不是它们不厉害,恰恰相反——都太厉害了。 模型、参数、速度,一个比一个漂亮,但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。 不是“哇好强”,而是突然冒出一个不太技术的问题: 如果 AI 真的要长期出现在生活里,它该怎么待着,才不让人别扭? 不是那种我问你、你马上答的关系, 而是你会不会哪天顺手再点开它。 有些 AI 真的很聪明,但你心里清楚,它就是工具。 用完、关掉,不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。 它更像是在琢磨一件事: 人为什么会愿意和一个存在长期相处? 这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。 不是因为名字,而是方向。 Mind 这一层,其实挺像人。 不是一直保持同一种状态。 有时候你需要逻辑,有时候只是想被理解, 有时候甚至不需要答案,只要有人把话接住。 再加上它会记得你。 不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”, 而是你们之间发生过的那些事。 一旦记忆变成关系的一部分, 整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。 但后来发现,人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。 有形象、有存在的位置, 在你已经习惯的设备和场景里出现。 不是为了炫, 而是为了让你不抗拒。 在你信任之前,你首先得觉得它“正常”、不吓人。 至于 Soul,其实是我最看重的。 现在的 AI 都很会, 但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。 不催你、不拉你、不用力制造黏性。 你来,它在;你走,也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西, 给我的感觉更像是一起走一段, 而不是被系统牵着跑。 所以后来我发现,这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI, 但底层其实是在讲人。 我们怎么建立信任, 怎么产生依附, 怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。 被认真对待的,其实是人的感受。 如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里, Kindred 大概会算一个。 不是因为它最强, 而是它没有急着证明自己。

董小姐 |预测世界杯就在Gate

43,660 次观看 • 10 个月前

再过半年,想接海外单赚美金的人,都会用这个方式找客户 一个能让你月入 $10,000+ 的路径:不在平台等单,直接用 AI 找到需要你服务的海外公司,精准触达客户 你可能觉得这个很难?以前确实难,现在不难了 先说一个暴论:AI 时代写代码赚不了钱,只有找客户,vibe marketing 才能让你真赚到钱 我研究了一圈海外接单的真实数据: Upwork 平均时薪 $39,平台抽 10-15% Fiverr 固定抽 20%,前几个月基本零曝光 Toptal 时薪 $80-200,但只录取前 3% 的申请者 大部分人卡死在同一个地方——被动等单,你把 profile 挂上去,然后祈祷客户搜到你,这不是在搞笑吗??? 和全球几百万接单的大牛卷同一个关键词,等来的单子还得竞价,利润被压到极限 全世界的自由职业者,公司都知道要主动找客户,但从 20 世纪开始,这个事就没有被解决过 以前你想主动找客户,得这么干:去 LinkedIn 搜关键词,出来一堆不相关的,一个个点进去看 profile,判断这人是不是决策者 再去找邮箱,一半找不到 好不容易凑了 20 个人,写邮件又不知道怎么开口,一天下来处理 20 个 leads,回复率 3%,等于白干 现在这个活,AI 直接给你干了。 我最近在用一个 AI 找人工具 Lev8(刚拿了 GL Ventures 600 万美金),跑通了从找人到成交的完整链路 我的身份:做 AI 提效、Agent 搭建、自动化工作流的独立开发者,帮 SaaS 公司搭内部自动化,客单价 $3,000-$8,000 我直接跟它说: “我是做 AI 提效、Agent 搭建、自动化工作流的独立开发者,帮 SaaS 公司搭内部自动化,你来帮我先分析我的客户画像,然后帮我找客户 比如:帮我找小型 SaaS 公司,最近 6 个月有融资或产品发布动态,有招聘全职或者兼职AI提效,agent搭建,ai自动化工作六搭建的岗位的公司,提取创始人/CTO 的名字、邮箱、LinkedIn,按匹配度 1-10 分打分,附一句话理由。” 它聚合 50+ 实时数据源(LinkedIn、X、GitHub、公司官网等),直接出一份精准名单 不是那种买来的过时数据库,是实时的、活的数据。每个人都有 360° 画像:公司背景、最近动态、业务痛点、团队规模、匹配度评分 更狠的是下一步—— 它基于每个人最近的真实动态,自动生成个性化破冰邮件 不是一封模板改名字群发,是每封都不一样 比如对方三天前刚发布了新功能,邮件开头就提到这个功能,自然过渡到“我能帮你们把 XX 流程自动化” 对方上周刚发了条推文吐槽内部工具难用?开头就接这个话题 以前要做到这种程度,你得花 30 分钟研究一个人,一天最多写 10 封。现在批量生成,每封都有 context,每封都像是专门写给他的 然后多渠道一键发送——Email、LinkedIn、WhatsApp、X,选渠道,确认内容,发出去 整个流程从输入 prompt 到发出第一批邮件:5分钟 我又试了另一个场景: “帮我找在 YouTube 上有 10W+ 订阅但发布频率下降的创作者,可能需要外包剪辑。提取联系方式,按匹配度排序。” 同样几分钟出结果。做视频剪辑外包的、做设计的、做跨境电商服务的,换个 prompt 就是换个赚钱场景 算一笔账: 传统路径:Upwork 接单,客单价 $5,000,平台抽 10-15%,到手 $4,250。还得和印度团队卷价格,实际成交价可能被压到 $3,000。被动等单,一个月能接 1-2 单已经不错 主动获客路径:客单价 $5,000,直接触达决策人,0 中间商,到手 $5,000。发 50 封精准邮件,回复率 15-25%(因为每封都有 context,不是盲发),8-12 个回复,成交 1-2 单 月入 $5,000-$10,000,不靠平台,不卷价格 关键差异:你触达的不是随机的人,而是“此刻正好需要你服务”的人 以前做到这一点需要一个 BD 团队。现在一个人 + 一个 AI 队友就能跑通完整链路 窗口期不会太长,等到人人都这么干的时候,回复率又会被打下来。先跑通的人,先吃肉 Lev8:

超级个体|柿子

64,917 次观看 • 4 个月前

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力,我见过很多人做了几十个产品,纯特么自嗨,没有一毛钱盈利。 现在 AI 一晚上能做一个产品,代码成本趋近于零,成本低到大家觉得不需要验证,做完了自然有人用。 但事实上大家都在做“玩具”,因为 Vibe Coding 解决的是 how,但 what 和 why 被跳过了。 我最近一个多月一直在用 atypica.AI ,就是在写代码之前,先把想法丢进去跑一轮用户验证。 它会有一套完整的研究链路: 先帮你拆研究计划,然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人,组成一个焦点小组(AI Panel),让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。 并且,这个焦点小组可以反复用,每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语,都可以拉同一批人再聊一轮。 我刚用它测过的场景: 上周我想做一个给老板用的 AI 助手,它帮我组了 12 个不同行业的老板人设(persona)并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完,从报告中发现3件我完全没想到的事: 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感(尤其是很懂账目和客户关系时,会觉得被盯着); 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ,只是不想换工作方式(能继续发微信、拍照、说语音,后台自动整理); 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多,而是因为它能帮自己少亏一次钱(少一次压货、客户流失或管理损耗,比“智能助手”这个概念更能打动人)。 根据这些发现我当场调整了方向,然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来,避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零,但做对产品的门槛一点没变,如果你想要靠产品盈利,最好还是先想清楚: 你在解决真实需求,还是在解决自己幻想的问题。

余温

27,280 次观看 • 4 个月前

普通人对因果的理解,都停留在表面,总觉得因果就是前面做了什么,所以后面才发生了什么,这不是叫做因果,我今天就把因果这件事,往深一层给你们讲讲 真正的因果,不是你眼睛看到的那个动作,导致了后面的结果,而是这个因本来就在前面注定了,只是你看不见,等到它开始发动的时候,人会先起念头,事会往那个方向推,事情也会慢慢聚到一起,最后那个果才在现实里显现出来, 那怎么理解这个过程? 我可以借用物理里的一个概念,叫费马原理,光从 A 点到 B 点,整条路径,其实从一开始就已经被确定下来,这件事最有意思的地方就在于,光在出发的一瞬间,就已经知道终点在哪里,也知道哪条路最合适,它一开始就选好了路径, 你以为自己突然起了个念头,走了一段弯路,其实不是乱走的,而是那个因已经在前面了,你后面的念头、选择、路径,都在往那个结果上靠 人生很多事也是这样,你以为很多事是碰巧发生的,其实不是,很多结果还没出来之前,前面的因就已经开始发动了,而这个因一发动,最先出现的,不一定是事情本身,往往是人的念头先动,你会突然坐不住了,你会突然很着急,你突然非要现在去做某件事,你突然被外面的人和事推着走, 前几年,我们当地发生过一起车祸,这件事我一直记得很清楚,出事的是一位女的,那天中午刚吃完饭,她老公出去打牌了,按正常情况,她完全可以先在家休息一下,等午休完了再去把人叫回来,可偏偏那天,她就是咽不下那口气,连碗都没刷,急匆匆就出门了, 撞她的那个司机,也很巧,他本来是在家里准备吃饭,饭菜都摆好了,结果这时候亲戚给他打电话,说有点事让他过去帮忙,他本来还说,等吃完饭再过去,可对方一个电话,两个电话,连着催,硬是把他催出了门, 最后,两个人就在那个时间、那个路口碰上了 这里面只要任何一个环节慢一点,这个车祸都不会发生,如果女的先把碗刷完,晚点再去,可能不会出事,如果那个司机先吃完饭,再出门,可能也不会出事, 所以可怕的地方,不是撞上的那一刻,撞上的那一下,只是果,可怕的地方在于那个女的为什么偏偏那一刻坐不住?那个司机为什么偏偏那一刻必须出门?这些表面上看,好像只是临时起意,但往深里看,这就是因开始发动时,最先带出来的东西 所以我一直说,所有的念头,都不是无缘无故冒出来的 很多时候,你突然要去哪里,要做什么事情,这些念头出来时候就是这个因要开始发动了,很多夫妻的没结婚前的相遇认识,其实都是这样发生的, 因,早就在暗处运行了,念头先起来,外部环境再慢慢凑齐,最后,果才显出来 那这个因到底是什么?为什么会有这个东西?我也不饶关子,通俗的讲,这个因就是一种神煞,他是由你出生的那个时间形成的,他不只是你排盘工具里一种文字存在的形式,而是真实存在的,到了某个时间点,它就会发动,一旦发动,人会先起念头,外部因素会开始配合,最后结果就会显现出来,这种东西也不能乱说出来 所以这里我就一笔带过,有些东西,点到为止就行,不能说得太透 我那时候刚入行,对这些东西其实还是半信半疑,一件事就给我上了一课,到现在都忘不了,一个女孩子来找我师傅看他八字,当时我学艺不精,只能站在旁边听,我记得特别清楚,我师傅当时反反复复叮嘱她一句话,那个月晚上九点以后,千万不要出门,那个女孩是在医院里上班的,后面他刚好转夜班,事情就是这么巧,那天晚上他突然来大姨妈了,早不来晚不来,她没办法,只能跑出去买卫生巾,他跑出去买姨妈巾回来时候在医院门口马路上出车祸了, 她为什么偏偏非得在那个时间出去? 为什么偏偏那晚九点后突然来大姨妈?为什么不是6点来?这就是因已经发动了, 因一旦种下,能不能改?说实话,大的东西很难改,比如生死攸关的事情,这里的难,不是做不到,而是不会轻易去做这些事,但有一点很关键,因虽然难改,发动的方式和落地的方式,未必一点空间都没有 如果她那天晚上拿衣服先挡一下,不出去,只要熬过那个时间,等那个神煞走了,事情也许就没了,所以很多时候,不是完全没有办法,而是你能不能躲开那个发动的点? 事后我师傅知道了这件事,无奈的摇头,说了一句天命难违,事后他才告诉我,为什么当时不直接跟那个女孩子说得太明白,因为有些东西,不能说破,你告诉她,每天晚上八点以后,那个神煞都会在外面等她,她会先被自己吓死,然后他就不去上班躲在家里,一旦躲在家里这件事是不是就躲过去了? 他倒是躲过去了 但是这笔账不会凭空消失,必然会反噬到说出来那个人身上,这些事情处理起来很麻烦, 所以很多人老是私信发他八字给我叫看看,看一个人的八字,不是随便看着闹着玩的,我要动心力去拆你的格局,去排你的神煞,去推演你的流年起伏,每看一次,都是在消耗我的精气神,更重要的是,当我提前告诉你哪一年会出什么事,我已经在某种程度上介入了你的因果,你听了之后躲过去了,那笔账不会凭空消失,那是你的业障,给卦金是规矩,完事儿后还得买纸烧给祖师爷,也是保护我自己,占命如借命,借命,就该付出, 真正懂这个的人,不会什么都讲破,能提醒的,只能提醒到点上,至于能不能躲过去,有时候还得看本人, 这也是为什么我一直说,普通人理解的因果,都停留在表面,总觉得因果就是,前面做了什么,所以后面发生了什么, 很多时候,不是事情发生了,你才有那个念头 而是那个因先动了,所以你才会在那个时间点,做出那个看似临时的决定,这才是真正的因果 人能做的,不是和天命硬刚,而是当那个念头起来的时候,多一分警觉,多一分敬畏,因为真正懂因果的人,看的从来不是已经发生的结果,而是果还没来之前,那些最先动起来的东西, 就如同很多SB说 如果算命能发财 那他早就发了 显然没有,本身就说明他根本没理解命理在看的是什么 命理不会凭空多算出一份不属于你的东西,你命里没有这个财,看了难道就有了?不懂的人只会盯着结果说话 真正懂的人,看的是结果还没出来之前,那些已经开始动的念头、征兆和时点,并尽量在事情成形之前,把它拦下来 这是因果,这才是命理, 也是普通人一辈子最容易看不见的地方 福生无量

Ripe

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