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兄弟们，感觉3D建模 CAD “要死啊”？ Kimi 3直接吊打头部的模型了！ 这个质感和交互都是一气呵成，根本不需要你搞很负责的Prompt. 不废话，直接看视频。👇🏻
Berryxia.AI253,413 Aufrufe • vor 12 Tagen
你敢信？ 这是我单靠一张嘴撸出来的啊！ 你可要知道这个东西之前JigSpace就靠这个发家致富的啊～ 太特么细腻和细节到位了…
Berryxia.AI142,376 Aufrufe • vor 11 Tagen
兄弟们，国产模型高光时刻来了。结果有点牛逼。 去年IMO大赛，只有Gemini Deep Think和一个实验性OpenAI模型勉强拿到35分。 而就在今年刚刚结束IMO 2026 大赛中，我实测了模型GPT-SOL-5.6-High 、Claude-Fable-5 、Qwen3.8-Max-Preview、KIMI K3 模型，满分为42分，6道题目。 结论： 3个模型全部执行完成任务并且得分为满分42分，Fable 5 把我的额度干没了还没有完成任务。 因为结果都正确，时间排序如下： 1、 GPT-SOL-5.6-High （14m58s）， 2、Qwen3.8-Max-Preview （45mins）， 3、Kimi K3 （1h32m6s） 每个模型都是一次性解决所有问题，与博主@Deedy 测试的时间和次数有点不同。基本都是一次性在CLI终端跑完。 去年还是“接近人类顶尖水平”，今年已经变成多个主流模型都能稳定一次过。 数学竞赛这种需要严密推理、多步推导、创造性解题的顶级人类挑战，现在对前沿模型来说已经不是障碍了。 速度的问题也可能受到API速率和算力的影响，真的没有想到如今已经IMO都可以轻松完赛啊！ 真的是感慨AI的前沿领域已经正式远远超越了国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的数学范畴啊。
Berryxia.AI43,634 Aufrufe • vor 7 Tagen
卧槽，这个项目真的是牛逼啊！ 不知道的人以为是中情局的呢！😄 有人直接在Reddit扔出一个开源Palantir。 名字叫Osiris。 我看完演示后直接傻眼。 实时3D地球仪上： 1万多架商用、军用、私人飞机实时飞 2000多颗卫星含ISS 1400多路全球CCTV实时画面 地震、野火、核设施、极端天气全在上面 更离谱的是，它直接在浏览器里内置全套OSINT工具： Nmap端口扫描、DNS枚举、WHOIS、SSL证书透明度、BGP路由、威胁情报、IP信誉…… 不用装任何东西，全跑在带昼夜交替的3D交互地球上， 20+个实时API数据源同步刷新，还带SIGINT新闻聚合器。 以前这种级别的监控平台，只有政府和大企业花几亿美金才能玩。 现在一个开源项目，直接扔给所有人。
Berryxia.AI292,897 Aufrufe • vor 2 Monaten
这速度真特么离谱啊！卧槽！ 最新开源的Unlimited-OCR能一次性处理几百页文档，而且速度还很稳。 而这个模型来自百度刚刚在hugging face 发布，其核心创新是R-SWA（Reference Sliding Window Attention）。 它让模型在解码时KV Cache保持恒定，不会随着文档页数增加而爆炸式增长。 结果就是：一张图或者一本多页PDF，直接扔进去就能一次性解析完，速度和稳定性都比传统逐页处理的方式好很多。 在OmniDocBench上拿到了93分，比DeepSeek-OCR高出6个百分点。 这已经不是简单的准确率提升，而是把长文档OCR的工作流从“分块+外部调度器拼接”变成了真正的端到端一镜到底。 以前做多页文档最头疼的就是上下文断裂和格式不一致，现在模型能一次性看到整篇文档的结构、布局和逻辑关系，输出质量自然上了一个台阶。 这其实是把OCR从“认字工具”往“长文档理解引擎”又往前推了一大步。 技术路线很清晰，也很实用。 果然百度现在OCR独树一帜，遥遥领先了。 模型地址见评论区～ 👇
Berryxia.AI149,248 Aufrufe • vor 1 Monat
这个开源视频制作工作流真爽啊！ 单日斩获3000 Star，真的牛～ 又一个把AI coding agent直接变成视频制作工作室的项目开源了，叫OpenMontage。 它把整个视频生产流程拆成12条结构化pipeline（动画解说、纪录片蒙太奇、电影感、Talking Head等），内置52个工具和500+个agent skills。 用户只需要用自然语言描述需求，agent就能完成调研、脚本、素材生成、剪辑合成全流程。 最硬核的是它同时支持AI生成内容和真实素材工作流，还做了生产级的质量把控（预合成验证、后渲染自检、预算控制）。 渲染引擎用了Remotion和自研的HyperFrames，能输出高质量的动态视频。 本质上它是把“视频制作”这件事彻底agent化了，让普通人也能通过对话让agent产出接近专业水准的视频内容。
Berryxia.AI104,460 Aufrufe • vor 1 Monat
我不管！你们说我被Kimi 3 刷屏也好，Block也好！ 我必须把我手搓的咖啡机给你端上来！ 今天就是被Kimi 硬控的Boy！！！ PS：有人要定做教学课件的来让我赚点Token费哈哈
Berryxia.AI35,745 Aufrufe • vor 11 Tagen
这个APP小黄鱼的骗子估计该恨死我了！ 上周朋友线下收二手 Mac，差点亏大了。 卖家说得特别好听：无 ID、无暗病、序列号官网也能查。 结果回家一细测，发现机器还藏着企业 MDM 绑定。 这种机器后面转手很麻烦，朋友差点直接亏两千。 很多人买二手 Mac，其实验机逻辑都错了。 不是只看外观，也不是只查个序列号就完事。 我最近做了一个本地验机工具，叫 MacCheck 验机宝。 它直接在 Mac 本机运行，全程不上传数据。 打开之后，芯片、内存、电池循环次数、硬盘容量、安全芯片状态，都会自动扫出来。 键盘可以逐键检测，屏幕可以用纯色和灰阶查亮点坏点。 摄像头、麦克风、触控板、Touch ID、接口，也都能一项项核验。 更重要的是，像激活锁、Apple ID 登录状态、企业 MDM 绑定这种高风险问题，会直接高亮提醒。 不用你自己到处翻设置、查资料。 验完之后，还能一键导出 PDF 或长图报告。 以后复盘、对比、留证，都很方便。 以前买二手 Mac，很多时候靠卖家一张嘴。 现在至少可以自己把整机硬件、隐藏锁具、核心风险先查一遍。 如果你最近要买二手 Mac，或者做回收验机， 可以试试这个工具：MacCheck 验机宝。 我已经将项目免费开源到Github，记得一键三连和Star给我啊！ 我使用Swift语言开发，仅需2.7M，立刻下载使用吧！ 地址下面👇🏻：
Berryxia.AI30,307 Aufrufe • vor 13 Tagen
兄弟们，都已经2026年了！ 强烈推荐了~ 但最荒谬的是-顶级AI公司里不少工程师，每天调提示词、刷benchmark。 却对LLM到底怎么从零构建出来的了解，远不如斯坦福这堂2小时公开课。 它把ChatGPT、Claude这类大模型的完整诞生过程，从Transformer架构到训练技巧、Scaling law、数据配比、甚至最底层的优化细节，全都拆得清清楚楚。 抖音快手短视频能让你放松2小时， 斯坦福这堂课却能让你在2小时内，真正看懂整个AI时代的底层核心要素。 免费、公开、含金量夯到爆啊！。 很多在OpenAI、Anthropic工作的人，都没系统学过这么多。 真正想懂AI的人，现在就把抖音关掉，打开这个视频开干。
Berryxia.AI173,957 Aufrufe • vor 2 Monaten
兄弟们，3D资产生成彻底要起飞了。 Cambridge大学助理教授Elliott Wu（前Stanford、Oxford背景）团队刚放出了Articraft——一个真正的agentic coding系统。 它不是简单生成静态3D模型，就可以让AI agent自己写代码、自己执行、自己接收物理验证反馈，不断迭代，最终输出带零件、关节、真实运动的可交互3D资产，直接就能扔进机器人仿真和物理AI场景里用。 以前做一套高质量articulated asset要花几天甚至几周，现在agent全自动跑通，整个过程高效到离谱。 他们顺便还开源了Articraft-10K数据集：超过1万个跨250个类别的articulated 3D物体，全部可交互、仿真就绪，彻底把大规模机器人训练和物理世界AI的资产门槛拉到了新低。 物理AI和机器人仿真的“数据饥渴”问题，被这个agentic pipeline直接干掉了一大半。 项目页面在这里： 完整代码和数据集也在GitHub开源。 如果你在做机器人、仿真、物理AI或者3D内容生成，这波开源值得立刻去试。 PS： 还未实测，待后续测评！
Berryxia.AI138,406 Aufrufe • vor 2 Monaten
Moonshot AI创始人杨植麟最近放出了一个40分钟视频。 这位92年生、清华计算机本科第一、CMU博士、Transformer-XL和XLNet共同作者，前Google Brain和Meta研究员，坐在镜头前平静拆解了Kimi K2的整个训练过程。 他们只花了460万美元。 上周一场8模型实时编程大战，Kimi K2直接拿下第一，GPT-5.5排第三，Claude Opus 4.7第五。 我看完后最大的感受是，AI竞赛的规则已经在悄然改变。 所有人还在拼谁敢烧更多钱、堆更多算力，他却用极致优化、线性注意力、子代理这些硬核架构，把资源差距直接抹平甚至反超。 40分钟全是干货，零废话，把关键打法讲得清清楚楚。 如果你正在做AI代理，或者准备2026年入场大模型赛道，这段视频强烈建议存下来周末慢慢看。 小团队靠聪明架构，正在把大厂的传统玩法一点点颠覆。 你还觉得只有堆钱才能赢吗？
Berryxia.AI115,295 Aufrufe • vor 2 Monaten
🚀 Apple M芯片本地LLM速度太顶了！DFlash推测解码，Stock MLX零fork， Qwen3.5最高4.13倍加速太猛了！ 专为M系列芯片优化，速度简直了…
Berryxia.AI138,761 Aufrufe • vor 3 Monaten
🔥兄弟们！终于肝完了！！！ 赶紧来领你的桌宠啊！ 这次真·爆肝，连续熬了好几个大夜，今日手搓Openclaw 御姐Amy AI语音全能助手！ 麻烦大家给我的第一个Github 开源项目Star啊！！！ 🦞 想象一下这个场景： 桌面角落蹲着一只小龙虾 你随口说： → "帮我查查邮件" → "把桌面整理一下" → "三点提醒我开会" → "帮我做份周报PPT" 它秒懂，然后就去干了。 当然，Amy姐姐可能更适合做宅男的小桌宠啊！ 御姐Amy 直接帮你把桌面整的整整齐齐的！ ⚡ 设计思路： 使用核心三件套：OpenClaw + MInMax 2.5 （国际）+Ten Framework RTC 开源框架！构建而成！ ✍🏻体验交互： 点小球/双击展开 ↓ 实时语音识别（Deepgram Nova-2，边说边出字幕） ↓ Clawdbot + MiniMax 思考 ↓ 流式断句 + MiniMax TTS 甜音播报 ↓ 第一句几乎秒出，啰嗦了？直接打断它 🎭 多个角色随便换： - 小虾米（默认甜妹音） - 傲娇Amy 每套都有状态动画+光环特效 （下一步上 Live2D！） ✨ 更多细节： - 38+ 声线随便挑 - 耗时任务说"稍后"就后台跑，做完通知 - 不用？缩成 64px 小球，常驻不碍事 - 说完自动 30s 追问窗口，继续说就行 🎯 核心想法就一个： 让 AI 真像助手 动嘴就完事 不想让用户多点一下！ 如果你已经有了OpenClaw 我强烈建议你领养一只！ 这只小龙虾真的太可爱了大家觉得呢？ 麻烦一键三连啊 ，兄弟们，让我感觉没白秃～ 地址放在评论区啦！
Berryxia.AI167,111 Aufrufe • vor 5 Monaten
兄弟们！花半小时，一定要看完它! Claude Code的缔造者Boris Cherny，亲自站上台，用整整30分钟把这个工具的全部高级用法一次性讲透了。 免费、干货真的夯到爆！。 他从最基础的全局安装开始，一路讲到： - 如何通过CLAUDE.md在企业级、项目级、本地级层层注入上下文，让Claude真正“懂你的团队规矩” - 怎么把团队内部工具（日志、CI、数据库）无缝插进Agent工作流 - 优化终端设置、权限管理、语音输入、通知提醒等40多个隐藏细节 - 以及Claude Code SDK的完整使用姿势 最狠的是，他反复强调：你给Claude的上下文越多，它就越聪明。 而现实是：大多数人每天都在用Claude Code，却只发挥了它10%的实力，像用ChatGPT一样简单prompt，错过了真正让生产力起飞的工程级用法。 Boris这场30分钟的分享，含金量直接秒杀市面上任何1000美元付费课程。 想把Claude Code玩成生产力基础设施的人，这条视频必须立刻收藏、反复看。 你现在用Claude Code到什么程度了？是还在简单聊天，还是已经把它当成整个工程团队在跑？ 欢迎讨论。
Berryxia.AI88,603 Aufrufe • vor 2 Monaten