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兄弟们,最近国内爆火的 #Vibe知识大赏,我把整套做法拆成了一个 skill,今天下午发保姆教程! 说一个选题,它就给你出一条有旁白、每句有出处的精品知识短片: 43 套风格、8 个家族:东方 / 暗场 / 明亮 / 印刷 / 图解 / 纪实 / 电影感 / 游戏 6 种讲法模板:猜谜、两难选择、痛点原理、一条主线、闯关、六面轮转 两档制作:纯代码 0 积分能出片,想要写实镜头再加 AI 生图 有手就行系列。skills 免费开源,可以接入 Claude、Codex、WorkBuddy、豆包、纳米 Work、千问 Work 等 Agent。 记得关注,别错过下午的教程~
Berryxia.AI35,285 次观看 • 3 天前

卧槽,我把小时候玩的《是男人就下18层》,搓成能和朋友联机玩的版本了😂 主要使用 Codex 的 GPT-6 Sol + Combos CLI Combos Fun by Converge.AI 搓成了能和朋友联机的《真男人就下18层》 开头我只给 Codex 一个想法:“做个大家一起往下跳、失误就淘汰的小游戏。” 后面边玩边口喷:角色得丑萌、跳跃要有动作、下深了要打 Boss,还得有道具、AI 对手和真人联机。 它就一轮轮接着改。 素材这块挺好玩,非常的方便。 Combos CLI 里能调用图像和像素素材模型做角色、场景、道具、动作帧;3D 有 Tripo、Meshy; 打击音效、角色配音、BGM 也有 ElevenLabs、Suno 等模型可选。 再把联机能力接上、部署到 Combos,朋友打开链接就能进来玩。 想自己试,先把 CLI 页面发给 Codex、Claude ,让它帮你安装: 真不是“一句话秒出完整游戏”。最爽的是从一句话开工,你负责不断挑毛病,AI 负责把它改到真的能玩。 视频里就是这次从想法到发布的过程👇 游戏也放这儿,看看你能下几层评论区就可以玩: 是男人,就来下18层!别在评论区先吹牛了😄
Berryxia.AI96,956 次观看 • 1 个月前

这速度真特么离谱啊!卧槽! 最新开源的Unlimited-OCR能一次性处理几百页文档,而且速度还很稳。 而这个模型来自百度刚刚在hugging face 发布,其核心创新是R-SWA(Reference Sliding Window Attention)。 它让模型在解码时KV Cache保持恒定,不会随着文档页数增加而爆炸式增长。 结果就是:一张图或者一本多页PDF,直接扔进去就能一次性解析完,速度和稳定性都比传统逐页处理的方式好很多。 在OmniDocBench上拿到了93分,比DeepSeek-OCR高出6个百分点。 这已经不是简单的准确率提升,而是把长文档OCR的工作流从“分块+外部调度器拼接”变成了真正的端到端一镜到底。 以前做多页文档最头疼的就是上下文断裂和格式不一致,现在模型能一次性看到整篇文档的结构、布局和逻辑关系,输出质量自然上了一个台阶。 这其实是把OCR从“认字工具”往“长文档理解引擎”又往前推了一大步。 技术路线很清晰,也很实用。 果然百度现在OCR独树一帜,遥遥领先了。 模型地址见评论区~ 👇
Berryxia.AI152,388 次观看 • 4 个月前

兄弟们,都已经2026年了! 强烈推荐了~ 但最荒谬的是-顶级AI公司里不少工程师,每天调提示词、刷benchmark。 却对LLM到底怎么从零构建出来的了解,远不如斯坦福这堂2小时公开课。 它把ChatGPT、Claude这类大模型的完整诞生过程,从Transformer架构到训练技巧、Scaling law、数据配比、甚至最底层的优化细节,全都拆得清清楚楚。 抖音快手短视频能让你放松2小时, 斯坦福这堂课却能让你在2小时内,真正看懂整个AI时代的底层核心要素。 免费、公开、含金量夯到爆啊!。 很多在OpenAI、Anthropic工作的人,都没系统学过这么多。 真正想懂AI的人,现在就把抖音关掉,打开这个视频开干。
Berryxia.AI178,506 次观看 • 5 个月前

兄弟们,3D资产生成彻底要起飞了。 Cambridge大学助理教授Elliott Wu(前Stanford、Oxford背景)团队刚放出了Articraft——一个真正的agentic coding系统。 它不是简单生成静态3D模型,就可以让AI agent自己写代码、自己执行、自己接收物理验证反馈,不断迭代,最终输出带零件、关节、真实运动的可交互3D资产,直接就能扔进机器人仿真和物理AI场景里用。 以前做一套高质量articulated asset要花几天甚至几周,现在agent全自动跑通,整个过程高效到离谱。 他们顺便还开源了Articraft-10K数据集:超过1万个跨250个类别的articulated 3D物体,全部可交互、仿真就绪,彻底把大规模机器人训练和物理世界AI的资产门槛拉到了新低。 物理AI和机器人仿真的“数据饥渴”问题,被这个agentic pipeline直接干掉了一大半。 项目页面在这里: 完整代码和数据集也在GitHub开源。 如果你在做机器人、仿真、物理AI或者3D内容生成,这波开源值得立刻去试。 PS: 还未实测,待后续测评!
Berryxia.AI140,270 次观看 • 5 个月前

这个开源视频制作工作流真爽啊! 单日斩获3000 Star,真的牛~ 又一个把AI coding agent直接变成视频制作工作室的项目开源了,叫OpenMontage。 它把整个视频生产流程拆成12条结构化pipeline(动画解说、纪录片蒙太奇、电影感、Talking Head等),内置52个工具和500+个agent skills。 用户只需要用自然语言描述需求,agent就能完成调研、脚本、素材生成、剪辑合成全流程。 最硬核的是它同时支持AI生成内容和真实素材工作流,还做了生产级的质量把控(预合成验证、后渲染自检、预算控制)。 渲染引擎用了Remotion和自研的HyperFrames,能输出高质量的动态视频。 本质上它是把“视频制作”这件事彻底agent化了,让普通人也能通过对话让agent产出接近专业水准的视频内容。
Berryxia.AI107,580 次观看 • 4 个月前
