Photoshop完全終了 CodexにCanvaを連携させられる新機能‼️ 👇 Canvaのテンプレートやビジュアル要素を 例えば 👇 記事 → ポスター化... 商品紹介 → LP用ビジュアル化 Xの投稿 → SNS投稿画像化 頭の中のアイデア → デザイン案まで作成 みたいな使い方ができる。 例えばCodexの紹介ポスターなら、 「Codexのプロジェクト紹介ポスターをデザインしてください。洗練されたミニマルなテクノロジー系デザインにして、Appleの発表会のような余白と情報設計を参考にしてください。一般的なAI生成画像っぽさは避け、レイアウト・タイポグラフィ・情報の優先順位から再設計してください。」 これだけ。 Codex側に ① 誰に見せるデザインなのか分析 ↓ ② 情報の優先順位を整理 ↓ ③ レイアウト・フォント・ビジュアルを設計 ↓ ④ Canvaでデザインへ落とし込む という流れで作業させる。 つまり、 アイデア ↓ Codex ↓ Canva ↓ 完成デザイン まで繋げられる。 AI画像生成だけで頑張るより、 「AIにデザイン工程そのものをやらせる」 という発想。 Codexを開発だけに使ってる人ほど、 一度試してみてほしい。 デザイン制作までAgentに任せられるようになると 活用範囲が一気に広がる 📍Codexの全てを学べる教材を 『8月23日』に公開予定です！！ 気になる方は引用ポストを確認してくださいshow more

📝Claude Designヤバいな、Canva等からお気に入りのスライドを投げればテンプレ化できる わざわざCanvaにインポートしなくてもClaude CodeやCodexでCanva級のデザインが再現できるってこと あとはデザインをストックして呼び出すだけ ChatGPT画像生成の教科書の紹介記事をスライド化 ↓

Figmaの「DESIGN IS DEAD」の帽子がFigma Storeで売られてる。Figmaは「デザインは死んだと約847回も宣告されながらも、デザインはどこにでも宿っているし、死なない。デザインとは機能だけではなく"どう感じさせるか"を気にかけることだ」というマニフェストを先日発信していた。 この想いはデザイナーの矜持として持っておきたいし、今ならConfigに身に着けていくのもよさそう。 というかこんなにいろんなグッズがFigma Storeに出てるの知らなかった。いいなぁ。

(※ChatGPT + 動画生成AI + 画像生成AI + AE) 【ご報告】 勇気を出して、憧れのとある制作チームに志願してみたところ、なんと快く受け入れてもらえました。... 今までマネタイズもせず、ただただAI動画の認知度を上げるためだけに投稿してきましたが、ようやく自分の活動ができそうです。 オンラインで面談をして頂き、まずはお試しで仕事をさせてもらう形になれたと思うので結果を出して正式に採用されたら報告ができるかもです。 一部の人は目にすることになるかもしれない期待のプロジェクトにさっそく参加させてもらえるようです。 練習を兼ねたいので、Xでの制作内容や投稿内容が少し変わるかもしれませんが、引き続きツール紹介などはかかさず投稿するつもりです。 フルコミットしだしたらXの投稿が遅れることもあるかもしれないですが、既に多くの方が同じようにツール紹介をしてくれているので引用やリポストも多様します。 これからも別の角度からAI動画を盛り上げる役割を果たすつもりですので、引き続き宜しくお願いします。 ※ ちなみにこの動画は、ChatGPT 4oでタイトルを作って、Runway Gen3で動かして、Midjourney V7で作ったイラスト合成して、AfterEffectsで編集した動画です。 こういう動画を含め、ソシャゲ系とかキャラ動作、フラットアニメ風とかも増えると思います。 今までは仕事が別だったのでＳＮＳは５０％くらいでしかやってませんでしたが、仕事の練習になるなら全力でできる機会も増えるので、おそらく投稿作品のクオリティーはあがります。 AI動画界隈の人達みんなの活動がいずれ、クリエイターとして仕事になるようにサポートできればいいなと思っていますので、これからは指標になれるような存在を目指します！ 応援してくれた方々に良い報告ができるよう頑張るぞ！ いつも見てくれてありがとう！！！🙏🙏🙏show more

先日投稿した「ビジョンボード」のポストが1,000いいねを超えるプチバズになりました。長めのポストなのに、たくさんの人に読んでもらいました。 何度も言いますが、今考えているあなたの2026年の抱負は「1ヶ月後には完全に忘れ去られています」。断言します。 2026年の目標を1枚の絵で作成し、壁紙に設定すれば、あなたの目標はいつも手のひらの上です。我ながらバリューのある内容だったと思います。フォロワーさんもたくさん増えました。 その流れで、九兵衛さん(九兵衛@アフリカ駐在くん)から5x5=25のバージョンを教えてもらい、そこから少し調べたら「目標ビンゴ」なるものが少し前に流行ったことを知りました。 私は思いました。 「これはAIプログラミング&画像生成との相性抜群や」と。 … これまでって、「ビンゴのデザイン画像自体」はこの世に出回っていたんですが、そこからは手で編集しないといけなくて、正直面倒だったんですよ。 それが、AIツールの発展により超手軽なものに変貌します。... 【今までの目標ビンゴ】 ・手打ちでマスの内容を入力 ・マスの内容は文字のみで無機質 ・達成時の変更は手修正 ・デザインは固定 ↓ 【私の考案 - MY VISION BINGO】 ・AIによる自動生成で時間短縮 ・マスの内容を絵や画像にできる ・達成時もリアルタイムに「穴」を開けられる ・デザインも自分の思うがまま これにより： 誰でも簡単に、 タイムリーに目標管理可能で、 壁紙にしてもおしゃれな、 「ビジョンボードビンゴ」が完成します。 これを私はMY VISION BINGOと名付けました。 これは革命だと思います。 --- それでは早速作ってみましょう。決め打ちですみませんが、できればAIツールは「Claude」を使ってください。 なぜならClaude内にあるArtifactsという機能が最強だからです。作ったアプリをすぐに具現化→操作できます。ちなみに無料です。 また、ビンゴはビジョンボードと組み合わせた3x3=9が最適解です。5x5はごちゃごちゃして視覚的に混乱します。まずは大事な「8つの目標」に集中しましょう。 【MY VISION BINGOの作り方】 ①2026年で達成したい8つ目標を羅列する ②アプリ作成：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOというアプリを作成したいです。 デザインは添付の画像を完全にコピーしてください。 私の目標は以下です。 ・英語をネイティブレベルで話せるようになる ・情報工学の勉強を週2時間確保する ・42.195km走り切る ・南米3カ国に旅行に行く ・𝕏のフォロワーを10,000人に到達させる ・noteのフォロワーを1,000人に到達させる ・年間50冊の本を読む ・アプリを12個完成させる ビンゴの中心は画像の通りFREEとしてください。 達成時はクリックすることで右上にチェックマークをつけ、中央のFREEと同じ色に変更したいです。」 ③画像化：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOを画像化してください。 壁紙に設定するので、ピンチインピンチアウトしやすいよう周りの余白を多めに設定してください。」 このプロセスはAIに頼らずとも、スクショでもなんでも、画像化さえできればOKです。 --- いかがですか？もっと簡単に実行したい方は、GeminやGrokに画像と目標を読み込ませるだけでもそれなりの画像が出来上がると思います。 ただ個人的には、Claudeが一番精度が高かったと感じています。Artifacts機能だとリアルタイムでビンゴアプリが生成され、目標達成時のチェック機能も思いのままです。デザインだって自由。 さあ、ついに2026年が始まりました。 今年の抱負を考えた方も多いと思います。 ただ、そのままだと1ヶ月後には100%忘れます。 目標はいつも手のひらの上に。 楽しく達成しちゃいましょう。 皆さんの目標管理に役立ちますように。show more

🚨 Codex 5.6でこのプラグインを 無視してる人は「年間30万円以上」損してる 👇 CodexやGPT初心者のほとんどは最初から 「○○アプリ作って」 「この機能をゼロから実装して」 と頼むとマジで損する... なぜなら、あなたが作ろうとしている 多くは、 すでにGitHub上に近い OSSが存在しているから。 ゼロから全部考えさせるより、 「まず既存の良い実装を探して、分析してから作れ」 の方が速いし、精度も上がるし トークンも無駄にしにくい。 例えばトマト型タイマーを作るなら、 Codexにこう投げる 👇 「まずGitHubで類似のOSSを探して、最も参考になるものを選定。解決している課題、対象ユーザー、技術構成、安全性、更新状況、再利用すべき設計、避けるべき点を分析してください。 まだコードは書かず、私の要件に合わせた技術選定、システム構成、MVP範囲、開発順序を提案してください。確認後に実装へ進んでください。」 これだけでCodexの動きがかなり変わる。 やってくれるのは主に3つ。 1️⃣ 既存OSSから再利用できる設計を発見 2️⃣ 先人が踏んだ地雷や注意点を事前に把握 3️⃣ 要件に合った技術選定と開発ルートを提案 要するに、 「全部考えて作れ」ではなく 「先に世界中の実装を調査してから作れ」 に変える。 AIコーディングは、 モデル性能だけじゃない。 最初に何を調べさせるかで、 コストも完成度も大きく変わる。 Codex使うならGitHub連携は 入れておいた方がいい。 保存推奨🔖show more

覚えておいたほうがいいと思います。Z世代の娯楽に「クレバー」要素が入ってきていることを。SNSマーケティングで圧倒的な成果を出したければ、この感覚を掴んでおくの必須です。どういうことか説明します。まずは、こちらの動画を見てください。 コーヒーショップの広告ですが、誘いを断られて、落ち込んでいる女の子のショートムービーにしか見えません。 つまり、動画を見終えるまで「コーヒーショップの広告」だと気付けません。広告だと気付けないだけでなく、続きが気になる展開になっているので、思わず最後まで見てしまいます。 広告だと気付けるのは、動画の終盤になってから。動画を視聴した後に「やられた…！」と感心して、答え合わせのためにもう一度見てしまいます。 一度目はコンテンツとして、二度目は広告として見てもらえる、一粒で二度美味しいコンテンツになっています。 騙したな！という反応があってもおかしくない気もしますが、コメント欄は「オシャレ」「天才的」「センスやばい」とポジティブな声で溢れています。 なぜなら、クレバーだから。 コンテンツの数が増えた結果、タイムラインに躍り出るコンテンツの競争が激しくなり、視聴者のリテラシーも上がっています。「どうせヤラセだろ」「きっと案件だよね」という審査的な視線を向けるようになっているので、それを掻い潜るクリエイティブは「クレバー」だと賞賛されるわけです。 コンテンツは視聴者を教育するので、日に日にリテラシーが上がっていきます。とりあえずアテンションを引くようなギミックに頼っていては、気付いた頃には選ばれなくなる。... マーケターはそれを理解して、大衆の半歩先をいく努力をしないとダメ。どうやって半歩先をいけばいいか分からなければ 森 泰輝｜MAGI-C CEO をフォローしておいてください。SNSのトレンドを毎日解説して投稿します。show more

これはコーダーもデザイナーも大歓喜のAIの使い方だわ...。 実案件あるあるな『PCのデザインカンプ』しかないときにNanobanana Proを使えば、一瞬でSPカンプが作れる。 添付の動画を見てもらったら分かるけど、短時間で良い感じのものが生成できてる。 実際に使ったプロンプトはこちら↓ --------------- # 命令 あなたは熟練したUIデザイナーです。... 添付された「PC版Webデザインの一部（セクション）」画像を解析し、そのパーツがスマホ（SP）画面で表示された際の最適なレイアウト画像を生成してください。 # 生成のルール（セクション特化） 1. 独立したコンポーネントとして処理: - ヘッダーやフッター、余計なナビゲーションバーは一切追加しないでください。 - 画像にある要素（テキスト、アイコン、写真）のみを使用して再構成してください。 2. レイアウトのレスポンシブ化（Stacking）: - PCで横並び（Horizontal row）になっている要素は、スマホ用に縦積み（Vertical column）に変更してください。 - 余白（Padding/Margin）はスマホの狭い画面幅に合わせて適切に調整してください。 3. デザインの継承: - 元画像の配色、フォントの雰囲気、装飾スタイルを維持してください。 - 画像のアスペクト比は、要素が縦に並ぶことを想定して 縦長（3:4 または 9:16）で生成してください。 # アクション 添付画像のセクションを、スマホの画面幅（375px〜）に最適化したデザインカンプとして1枚生成してください。show more

要件定義やデザイン作成のフェーズで私が絶対使っているのがCreatie。AIがデザインを制作してくれる。その後の編集もFigmaに似ているからデザイナーも使えるPMはマストで入れてもいいぐらい。クライアントとその場でデザイン作りながら要件定義もできるし、デザイナーさんとのイメージのすり合わせも楽にできる。デザイン力がないエンジニアにもおすすめAIをコラボレーションをブーストさせるために使った方がいい成果物が作れる。

【インフルエンサー完全終了】 Codex×ElevenLabsで作った動画が182万インプ 7日間で売上2,380万円まで到達 👇 広告出稿なしのオーガニック配信 AI初心者でも「これなら試せる」と思える作り方になってきた 今回の事例で注目したいのは だけじゃない。 制作工程そのもの。... 使われているのは CodexとElevenLabs。 Codexは 制作に必要な処理を形にする側。 ElevenLabsは 音声＋アバター生成を担当する側。 つまり 全部を手作業で編集する ではなく AIごとに役割を分けて 動画を組み立てていく。 この発想が重要。 そして完成した縦型動画を TikTokに投稿。 7日間の実測値を見ると インプレッション 1,824,391。 平均視聴完了率 41.2%。 完全視聴 751,649。 商品リンクタップ 71,904回。 CTR 3.94%。 購入 3,412件。 最終売上 2,380万円。 さらに資料には ORGANIC ONLY / NO PAIDとある。 広告を出して 無理やり表示回数を増やした結果ではない。 動画そのものが広がり 視聴され リンクが押され 購入まで動いている。 ここで初心者が 勘違いしなくていいのが 「自分も182万回を狙わないと意味がない」 ということ。 最初からバズを狙う必要はない。 まずは Codexで制作工程を補助する ↓ ElevenLabsで音声を作る ↓ ElevenLabsでUGCにする ↓ 投稿する ↓ 数字を見る ここから始めればいい。 重要なのは 1本目を完璧にすることじゃない。 投稿したあとに どこまで見られたか どれだけクリックされたか どこで離脱したか 数字から改善すること。 AIによって変わったのは 「ヒット動画を必ず作れる」ことではない。 試作品を作って 市場に出して 改善するまでのハードル。 これまで動画制作を 難しそうで避けていた人ほど CodexとElevenLabsを触る意味がある。 作る側に回るための入口が かなり広くなっている。show more

スクショでサイトができる 完全無料「screenshot-to-code」がヤバい。 スクショを投げるだけで、コードを生成。 しかも動画からプロトタイプ化までいける。 しかもCodexに言えばすぐに使える！ やり方は👇 結論、これをCodexに投げろ。 プロンプトはこれ。 「このGitHubリポジトリを読み込んで、私のPCで使える状態までセットアップしてください。READMEを確認して、必要な環境、APIキー、Docker起動、ローカルURLまで順番に実行手順を出してください。エラーが出たら原因を特定して修正案も出してください」... これでいい。 やることはシンプル。 Codexを開く GitHub URLを貼る 上のプロンプトを投げる .envにAPIキーを入れる Dockerで起動 localhost:5173を開く スクショをアップロードする 出力形式は最初これでいい。 React + Tailwind LPならHTML + Tailwindでもいい。 初心者がやりがちなミスは、 READMEを自力で読んで詰まること。 違う。 OSSの導入はCodexに読ませろ。 環境構築はAIに任せろ。 人間は使い方と売り方に集中しろ。 これでスクショからLP初稿を作れる。 1本3〜5万円。 月10本なら30〜50万円。 コードを書けないはもう言い訳にならない。 GitHub URLを貼って、動かせ。 知ってるだけの人間から脱落する。show more

ついにおのものさんが手書きアニメのワークフローを、公開されました！！ 私は事前に教えていただいていて、ここ最近実験をしておりました。 その中で１つ見つけた？ことがあるので、シェアさせてください！ まず、リプ欄の画像絶対にみてくださいｗ ★添付動画を見ていただくと、線画が揺れ動いてるように見えるシーンがあるかなと思いますが、 これは ”一枚ごとに別の作画担当者がゼロから描き直したラフ原画をクリンナップせずにつないだ映像。この映像に同じ絵は二枚と存在しない。参照画像の線の荒れを下限とし、それより綺麗な線への清書を禁止する。動くほどさらに荒れる” という一文と、リプ欄にある画像を添付して作成しております。 興味がある方は試してみてください

AI漫画を作る時、私は最初に画像を生成しない 先に吹き出しだけコマに置いて 絵が一枚もない状態で頭から読んでみる 変な間で目が止まったり セリフの順番が迷子になったり 読みにくさは絵を入れる前に全部出てくる 誰のセリフから読むのか どこで目が止まるのか 次のコマに行く理由があるのか... ここで詰まるものは どれだけきれいな絵を入れても詰まったまま だからセリフはひとつの吹き出しで30文字まで 超えたら分割じゃなくて 何を削るかを先に決める 感情は表情に渡す 場所は背景に渡す セリフに残すのは本当に言いたいことだけ AIで絵を出せる人はもう珍しくない でも絵を入れる前に読む順番を作る人は ほとんど見かけない 画像生成は工程の後半で 漫画は絵を入れる前に決まってるshow more

【Codex × Obsidianを学べる有料級プレゼント6個：無料配布👀】 この度、Codex × Obsidianでの"コンテキスト管理術"を、有料級プレゼント6個にまとめて、期間限定で完全無料で公開することにしました🔥 ◤￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣◥ 完全無料：有料級６大プレゼント ◣＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿◢... ※プレゼントの受け取り方法は【投稿の最後】にまとめています👇 ですが、受け取るかどうかは、この下を読んでからで大丈夫です。 まず結論から、今回無料で配るこの6個はマジでやばいです。。。。 なぜかと言うと「非エンジニアがCodexとObsidianを触り始めて、9割が必ず詰まるポイント」を、そのまま中身に落とし込んでいるから。しかも扱っているのは、非エンジニア・初心者、大歓迎です。 ・そもそもコードなんて一行も書いたことがない ・Codexは入れたけど、何を頼めばいいか分からない ・AIとの会話が毎回リセットされて、育っていかない ・Obsidianは入れたけど、3日で開かなくなった そんな状態からでも進められるように、「そもそもそれは何なのか？」という概念のレベルから説明しています。 ▼ 6個の中身 ① Codex × Obsidian超入門教科書 → 「Codexって何？Obsidianって何？」から、コードを書かずにAI社員を動かすまでを一本道で解説 ② 第二の脳Vaultスターター → 解凍して開くだけ。自分の知識やメモをAIに読ませる「第二の脳」の土台が最初から組んである ③ AI社員に仕事を頼むコピペ指示書集 → 「何を頼めばいい？」で固まらないように、そのまま貼って使える指示文を用途別にまとめた ④ 仕事を覚えさせるMEMORY設計テンプレ → 会話が毎回リセットされる問題を解消。一度教えたことを覚えさせて、育てていくための設計テンプレ ⑤ 非エンジニア向け7日間実践ロードマップ → 何を何日目にやるかで迷わないように、最初の1週間を1日単位で並べた進行表 ⑥ Codex × Obsidian AI社員スターターキット → 上の全部をつないで「動くAI社員」の状態にする一式。開いてそのまま自分の環境として使える この6個で、 「入れる」→「覚えさせる」→「任せる」 までを、順番通りに体系化しています。 さらにこの中身は、自分自身が「Obsidianなんて全く使ってなかった状態」から ・どこで詰まり ・何が分からず ・どうやって乗り越えたのか その全部を、実体験ベースでまとめています。 自分もはじめは、Codexを入れても何を頼めばいいのか分からず、会話は毎回リセットされ、Obsidianはただのメモアプリのまま止まっていました。そこから「コードではなく、日本語で頼む」形に一つずつ整理して、やっとAI社員を動かせるようになりました。 だからこの6個は、「できる人向け」ではありません。「分からない人の目線」を前提に作っています。 そして今回、この中でも目玉が⑥「Codex × Obsidian AI社員スターターキット」です。 ・Vault・指示テンプレ・記憶の設計が、最初から1つにつながっている → ②〜④を別々に組む必要がない。解凍して開けば、もう繋がった状態 ・AI社員にそのまま渡せる指示が入っている → 「何を頼めばいい？」で固まらない。コピペで最初の仕事を任せられる ・コードを書く場面はゼロ → 触るのは日本語だけ。黒い画面に身構えなくていい ・つないで動かすまでの手順書つき → どこに置く→どう起動する→最初の1件を任せる、まで1本道 正直、これだけでも普通に有料級だと思います🔥 そして今回、このプレゼントを受け取っていただいた方限定で、今後も以下のような取り組みを続けていきます👇 ① 非エンジニアがCodex × Obsidianで実際にAI社員を動かしていく過程を、うまくいった所も詰まった所もそのまま公開 ② Codexのアップデートを「非エンジニアが実務でどう使うか」目線で解説 ③ Vaultスターター・指示書集などテンプレの継続アップデート配布 ④ 「ここが分からないと一生進めない」というつまずきポイントの定期共有 ⑤ コピペで使える指示やMEMORY設計の実例を、少しずつ追加 では、なぜこんな企画をするのか。 正直に言うと、自分はXを見ていてずっと感じていました。 「Codex,Obsidianがすごいのは分かった」 「でも、何から始めて、どう覚えさせて、どう仕事を任せればいいのか分からない」 この状態で止まっている人が、あまりにも多いと。実際に多い詰まりは、毎回ほぼ同じです。 ・環境を用意するところで止まる ・何を頼めばいいのか分からない ・AIとの会話が毎回リセットされる ・Obsidianが「ただのメモアプリ」で終わる だから今回、コードを書けない状態から、AI社員に仕事を任せられるようになるまでの全部を、6個の有料級プレゼントとしてまとめ、期間限定で無料で公開することにしました。 正直、この内容は他であれば有料で配られていても、まったくおかしくありません。 ですが、自分も最初は「何をやればいいのか分からない状態」で、かなり詰まりました。同じように悩んでいる人は、今も必ずいるはずです。だから思い切って、無料で配ることにしました。 ─────────────── ▼ プレゼントの受け取り方法 ▼ ① この投稿を『いいね＆リポスト』 ② こちらから受け取りページへ👇 ─────────────── 正直、ここまでの中身を無料で出すのは、かなりやばいです。それでも自分は、本気で「コードを書かなくてもAI社員を動かせる人」を増やしたいと思っています。 もし少しでも「いいな」「役に立ちそう」と感じてもらえたら、引用リポストでの拡散にご協力いただけると嬉しいです。 コードを書かずにAI社員を動かしてみたい人に、この6個が届いてほしい。Codex Studioは、これからも役に立つ発信を続けていきます。今後ともよろしくお願いします。show more

✈️ ドローンを怖がる業者さんが多い理由、よく分かります。 正直に言うと、僕もこれまで一度も落としたことがありません…と言い切れません。 どれだけ気をつけても、機械である以上 “落ちる可能性はゼロではない” んですよね。 だからこそ最近は、初めてご一緒する業者さんや企画先には 「万が一落ちる前提で、安全設計をしています」 と最初にお伝えするようにしています。... 💡 安全への考え方が変わるポイント ドローンを怖がる方の多くは、 「落ちたら終わり」 「危ない機械」 というイメージを持っています。 でも実際には、 ・落下しても人に当たらない動線設計 ・万が一の高度設定 ・落ちても壊れにくい軽量機の選定 ・安全員による立入管理 ・保険の適用範囲 こういった“事前の設計”でリスクは限りなく小さくできます。 そしてこれは 「落ちないように祈る」より100倍大事 です。 📌 大切なのは、“ゼロリスク幻想”を持たせないこと。 「絶対安全です！」と言い切るのは簡単ですが、 それは相手にとって誤解を生むし、むしろ不誠実だと思っています。 だからこそ僕は ・危ないポイント ・そうならないためにやっている対策 ・万が一落ちたときの動線設計 これらを全部オープンに説明しています。 その方が相手の不安も解けますし、 “プロとして何を考えて飛ばしているのか” がちゃんと伝わります。 📝 まだまだ自分も勉強中ですが、 「落ちる前提で安全設計する」 これが本当の意味で、信頼につながるのだと思っています。 同じように現場で悩んでいる方の参考になれば嬉しいです！ #FPVドローン #空撮安全 #ドローン運用 #安全設計 #映像制作 #現場のリアル ⇣クラブメッド・石垣島 カビラ 貸切時に特別な許可を得て撮影していますshow more

【衝撃】 Codexが別物になった。 デスクトップアプリで「KIMI K3」が動く。 APIキーを毎回貼る作業は不要。 OAuth認証してモデルを切り替えるだけ。 コード修正もレビューも同じ画面で完結。 導入方法は👇 結論、Codexデスクトップアプリのチャットに... このGitHubをそのまま投げろ。 続けて、こう指示する。 「このGitHubリポジトリを確認し、AGENTS.mdの手順に従ってCodex Routerをインストールしてください。既存のCodex設定、GPTモデル、ChatGPTログインは残したまま、Kimi K3のOAuth接続を有効化してください。インストール後にdoctorを実行し、問題があれば修正してください。最後のCodex再起動は自分で行います。トークンやAPIキーはチャット上に表示しないでください。」 これだけ。 Codexがリポジトリを読み込み、 ・必要なファイルの取得 ・Codex Routerのインストール ・既存設定のバックアップ ・Kimi OAuthの接続 ・モデル一覧の更新 ・doctorによる動作確認 まで進めてくれる。 途中でKimiの認証を求められたら、 ブラウザを開いてKimiアカウントでログイン。 作業が終わったら、 Codexをウィンドウだけでなく完全終了する。 もう一度起動して、 新しいチャットを作成。 画面下のモデル選択を開き、 「Kimi K3（OAuth）」を選べば完了。 表示されない場合は、Codexに 「Codex Routerのdoctorを実行して、モデルカタログを更新してください」 と指示してから、再度アプリを完全終了して開き直せ。 なお、この方法はCodex Routerという第三者制作のコミュニティーツールを使う。公式READMEでは、既存のGPTモデルやChatGPTログインを残したまま、Kimi K3を通常のモデル選択欄へ追加する設計と説明されている。利用前にリポジトリのコードと権限は必ず確認しろ。Node.js 22.19以上、Git、uvまたはPython 3.10以上も必要。 設定を眺めて満足するな。 GitHubをCodexに投げて、インストールまでやらせろ。 AI格差はモデルの差じゃない。 「使える状態まで持っていく速さ」の差。show more

【 衝撃的な事件がおきました 】 ソフトダーツしかやってない人は 正直ピンと来ないかもしれない でも スティールダーツをやってる人なら この画像をちゃんと見てほしい 見た瞬間に... これがどれだけ異常で どれだけ凄いことかたぶん分かると思う 世界トップのPDCプレイヤーに 日本発のアプリ ポーズ＆トラッキング for ダーツを 実際に使ってもらってる 冷静に考えても普通にヤバい 気づいたら あっという間に全世界に広がってる... そして188cmあるスミスでもダーツは上に！ ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ 一方でアプリ開発につきものだけど パクリも出てきた コードがどうこうじゃなくて デザインや見せ方がほぼそのままなものもある それを作ってるのが 同じダーツプレイヤーだと思うと同じ競技をやってる人間としてやっぱり少し悲しい とはいえAIの発展で開発スピードが 一気に上がって アプリ開発素人でも作れるくらい 参入障壁が低くなってるのも事実で止めようがない部分もあるけどね だからこそ ここで紹介してるこのアプリが 本家本元の ポーズ＆トラッキング for ダーツ だということだけはちゃんと伝えておきたい ios、Android、Webアプリのダウンロードは下の引用ポストからできますした 友達や知り合いにも教えてあげてね 👇show more

日本人は知らないけど、Chat GPT Plusユーザーは Web版の「GPT-5.6Sol」が余裕を持って使える 👇 Codexで重い作業で使うとすぐに溶けるけど このスキルを使うとマジでコスパが神がかる 「考えるのはWeb版Sol、実行するのはCodex」 Codexがタスクを受け取ったら、... 計画・推論・コードレビューなどの 重い思考部分を、Web版のSolに投げる。 Web側で方針を固めて レビューまで終わらせたら、 Lunaはその結果を受け取って実装・実行に集中 つまり、Codexのクォータ消費を抑えながら、 Solの推論能力をそのままCodexの 作業フローに組み込める。 動画で映っているのは、 Codexが自分でChatGPTに接続 ↓ 自分でSolと会話 ↓ 計画・レビューを依頼 ↓ 結果を受け取って実装 ↓ 必要なら再びSolに確認 までを自律的に繰り返している全過程。 この間、私は一度も介入していません。 Codexに「別のChatGPTを頭脳として使わせる」 構成、かなり面白いshow more

『我が家のCodex』はショート動画系の SNSの運用は全て自動化しています 1日の6時間の稼働で ・人間:1本 ・Codex:50本 品質にこだわった上でこれだけの差がでる アメリカや中国では既に SNSに投稿されている動画のほとんどはAIが 作成していて... 1日に数千本の動画を完成させて投下する 企業も多くある。 人間1人の力でどうにかなる差ではない。 2027年からのSNS戦国時代の乗り越える codexに全て動画編集を丸投げする手法👇show more

ありがたいことに、KlingのCPPにも参加させていただくことになりました✨ 早速、KlingのモーションコントロールとV2Vを使用してショート動画を作ってみました！ モーションコントロールは参照動画の動きに合わせて画像のキャラクターを動かせます😄 V2Vはすでにある動画のキャラや服装、背景などを変更できる機能です！ 来週からまたいつも通り楽しく作って、なるべくこれまでよりもツールの良さが伝わるような投稿をしていきたいと思います🙇 Kling AI #klingai