Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

На главную

革命が起きた!! Codexが貴方のiPhoneを直接操作できる‼️ 👇 「phone-harness」が普通にヤバい件 スマホ関連の操作が不要になった ・Codex / Claude CodeからiPhoneを操作 ・どんなiOSアプリでも自動化 ・API不要 ・脱獄不要 ・Mac+実機iPhoneで動く ・タップ、文字入力、スクロールまでAIに丸投げ ・OSSでローカル実行可能 しかもセットアップは、 リポジトリに用意されたプロンプトを Codexに投げるだけ。 「〇〇アプリを開いて」 「この画面から予約して」 「届いた内容を確認して返信して」 みたいなスマホ操作を AIエージェントに任せられる。 phone-harness → 自分のiPhoneをAIに操作させる → ローカル環境中心 → OSSで試せる Airtap → AI Agentに専用スマホを持たせる → ログイン済みAndroidを常時オンライン → 24時間いつでもスマホ業務を実行 つまり、 「自分のiPhoneをCodexに触らせたい」 なら phone-harness。 「AI社員にスマホ1台渡して24時間働かせたい」 なら Airtap。 個人的には後者の方が夢がある。

65,890 просмотров • 1 месяц назад •via X (Twitter)

Комментарии: 0

Нет доступных комментариев

Здесь появятся комментарии из оригинального поста

Похожие видео

【海外で話題】 OpenAIが公式にCodexをClaude Codeへ統合するプラグインを公開しています🔥 このプラグイン、地味に強力な機能を持っています。 ・Claude Codeで「/codex:review」と打つだけでCodexによるレビューが走る ・「/codex:rescue」でバグ調査をそのままCodexに丸投げできる ・レビューはバックグラウンドで実行され、待っている間もClaude Codeでの作業を継続できる これまでClaude CodeとCodexは別々のツールとして使い分けるのが当たり前でした。 しかしこのプラグインは、Claude Codeというひとつのターミナルの中に両方のモデルを共存させ、「片方に任せて、もう片方は動かし続ける」という新しい開発体験を提示しています。 しかもAPIキー不要でChatGPTのサブスクリプションだけで動作し、インストールはコマンド1つ。オープンソースで公開されているため、今日から誰でも試せます。 実務では、大きめのPRを出す前に「Codexにレビューさせてから自分の実装を続ける」という二段構えの品質チェックとして組み込むのが実用的です。 ============ 営業してもないのに大手企業からお願いされるくらいの、Claude Codeのノウハウや最新情報を発信しています。 フォローして一緒にClaude Codeをマスターしましょう! 🔁

【公式】Claude Codeアカデミア

55,296 просмотров • 2 месяцев назад

CodexとGPT-5.6 Solの 組み合わせで完全自動で全てをAIに任せ 『ゼルダの伝説 時のオカリナ』を iOS・iPadOS上でネイティブ動作させた エミュレーターでもありません。 『Ship of Harkinian』はこれまでWindows、Linux、macOS、Nintendo Switch、Wii U、Androidに対応してきましたが、iOS版は存在していませんでした。 今回、ついにiPadでの動作に成功。 iPhone向けのビルドも含まれています。 ゲームはC言語へデコンパイルされ、Metalで描画するネイティブARM64アプリとして再構築。 ・N64ハードウェアのシミュレーションなし ・実行中のROM解釈なし ・Macからのストリーミングなし ・完全なiOSネイティブ動作 そのため、N64版の240p・20fpsという制限にも縛られません。 ワイドスクリーン、フル解像度、60fpsに対応し、iPhoneやiPadの性能を直接活用して動作します。 操作もiOSネイティブ対応。 Bluetoothコントローラーを接続すれば、最初から最後までプレイ可能。タッチ操作、キーボード、マウスにも対応しています。 そして、このiOSレイヤーの構築にはCodex 5.6 Solを使用しました。 AIを使って、これまで存在しなかったプラットフォーム対応を実装し、実際にネイティブアプリとして動かす。 ゲーム開発や移植におけるAIコーディングの可能性が、また一段階広がった

ガガロット

52,835 просмотров • 2 месяцев назад

数日 ClaudeCode と codex を行き来しながらゲーム制作したら、両者のハマり方の違いがくっきり見えた✨ ゲームを作る上での肌触りや、細かい UI 調整は明らかに codex の方が上手い。 両方とも「素直に作る → どんどん深みにハマる → パッチを当てて抜け出せなくなる」という罠を踏むんだけど、その顕著さは Claude の方が強い感じ。 最初のペースは codex の方が速いし、UI / レイアウトの捉え方も codex 優位。 ただし codex も完璧ではなくて、開発段階でハマることはある。どちらにせよ、修正や仕様変更が入ったタイミングで苦しくなるのは同じ。 3D ゲームだと特に、AI 側が空間認識と 2D 認識の両方を行き来する必要があって、内部を複雑にとらえがち。1 画面で完結するものなら楽だけど、このゲームのようなワンカットの中でモード遷移があるゲームは AI 側の認識が難しいぽい🤔 それと、ゲーム制作の難しいところは「これ面白いと思って作ったけど、やってみたら全然面白くない」ということがまあよく起きる。そうなるとゲームデザインを大きく変えることになるわけだが、 大きな転換があったときは、無理にパッチを重ねるより、最初から作り直す方が悪くない選択だったりする。実際このプロジェクトでも、最初に作ったものを元に別でサブエージェントを使って再構築するのにかかったトークンと時間はそんなに多くなかった。 つまりワークフロー的には、一回ごちゃごちゃ作ったものを、もう一度作り直していく方が上手くいくのかもしれない。特に UI によって UX が変わるゲームでは顕著。 これはこれまで何度も実務で経験したことだが、かかってる時間が少ないから、やり直しでかかる負荷はそれまでの時間とトークン量ぐらいなのでサンクコストが低く、「面白い」に邁進できる🥰 これは動画も同じで、完全に質の時代に突入した😊 いかに己の能力を上げられるかが問われる時代。 #ai

LUTA@AI

10,896 просмотров • 4 месяцев назад

【速報】 は????? 今日の『Codexアプリ』のアップデートで、 Codex + Computer Useのワークフロー実行速度が 『『『『42%高速化』』』』した、、、 これ革命すぎる。意味がわからない。 ついにブラウザ操作が“人間の操作速度”に近づいた。 つまりどういうことか?👇 ・完全なアプリを構築する ・ブラウザ上でユーザーフローを検証する ・画面を見ながら自律的にクリックして進む ・バグを発見する ・そのまま修正する ・コンソールログを読む ・ネットワークログまで確認する ・タスク完了まで自分で反復する つまり、 「コードを書く」 ↓ 「ブラウザで試す」 ↓ 「エラーを見る」 ↓ 「直す」 ↓ 「もう一度試す」 この一連の開発フローを、Codexが自律的に回し始めている。 これが本当に大きい。 てかこれ、エンジニアだけの話じゃない。 マジで全ビジネスパーソンに関係ある。 ・営業資料の作成、 ・LP改善、 ・広告運用の確認、 ・競合リサーチ、 ・フォーム入力、 ・管理画面の操作、 ・データ確認、 ・業務フローの検証。 こういう“ブラウザで完結する仕事”が、 どんどんAIに置き換わっていく可能性がある。 今までのAIは、 「文章を書く」 「コードを書く」 「アイデアを出す」 が中心だった。 でもComputer Useが入ると、 AIが実際に画面を見て、 クリックして、 確認して、 修正して、 最後までやり切る方向に進む。 これはかなり大きい。 Claude Codeだけ追っていた人も、 Codexの進化は絶対に見ておいた方がいい。 なぜならこれは、 “AIがコードを書く時代”から、 “AIがPC上の仕事を実行する時代”への移行だから。 で、まだCodexの波についていけてない初心者🔰はこの下の記事を絶対に読んで!!!! これ1本でCodexへの理解が一気に深まる。 マジでおすすめ👇

Codex Studio

243,774 просмотров • 5 месяцев назад

【AIでCMを作ってみた】 これはAIで作った架空のCMです。 縦型動画が作れるツールができて2日で作りました。 ひとつの挑戦として拝見して頂ければ幸いです。 ・俳優→AI ・撮影やスタジオ→AI ・作詞作曲→AI 全ての素材はAIで出力し、テロップなどをAftereffectsで仕上げました。 普段はWEBやTVのCMを作る仕事をしていますが、大きな仕事になると、 モデル手配や監督業務、撮影や音楽制作など複数の人達と共同で制作していました。 これらの作業を一人で瞬時にこなせるのは革命です。 AIによって仕事を奪われると不安な方も多くいると思います、それは自分も同じです。 過去にも技術発展によってたくさんの職業が縮小しました。 インターネットの普及により縮小された印刷業、 携帯電話やメールの普及によって手紙やハガキが、 デジタルカメラによってフィルムカメラが、 ロボットによってライン作業が、 テレビによってラジオが、 AIとは関係なくとも多くの業界が縮小しています。 しかし、便利になったことで出来ることが増え、 かけられる時間が増え、今までになかったものを産み出せるようになりました。 人間の進化は止められません。 AIに使われる人間になるか、AIを使う側の人間になるか。 どちらにせよ、既に人類はAIと共に生きていく覚悟が必要です。 私は情報商材屋さんじゃありませんので、 評判が良ければ、明日作り方をリプ欄に載せるつもりです。 興味があればブックマークして明後日くらいに見てください。 恐怖を乗り越え、共に学び、進化しましょう。 そして今後も挑戦を続けます、よかったらフォローをお願いします。 #AIだけで勝手にCM作ってみた #ドミノピザ #AI動画 Domino's Pizza

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

103,685 просмотров • 2 лет назад

YouTubeの編集に時間を溶かしてる人、 これ絶対見落とさないでください。 Claudeを軸に動画制作を仕組み化して 「月45,000ドル(約675万円)」 という海外事例が紹介されてる。 しかも元投稿では、 1本の投稿にかかる時間は20分未満とのこと。 何をやってるかというと、 伸びてる動画をシステムに入れる ↓ Claudeが構成を分析して 「なぜ最後まで見られたか」を言語化する ↓ 別の視聴者層に向けた オリジナル台本を作る ↓ AIで映像素材を生成する ↓ 各シーンに動きを付ける ↓ 素材をつないで動画を自動で組み上げる ここまでを一つの流れにしてる。 人間がやるのはこれ。 ・テーマを選ぶ ・弱い企画を落とす ・完成した動画をチェックする 役割はかなりシンプル。 Claudeに台本を書かせたあとも、 画像を作って、 素材を並べて、 毎回自分で編集してたら、 動画を増やすたびに作業も増える。 この事例で面白いのは、 分析から動画の組み立てまで 工程をつないでいるところ。 人間は「何を出すか」を判断する。 制作は仕組みに流す。 ぶっちゃけ、 AIに任せる範囲が台本までで止まってる人は、 その先にも任せられる作業がある。 今から顔出しなしYouTubeを始めるなら、 まずはここから。 参考動画1本をClaudeに渡して、 「視聴者が離脱しにくい構成」 を分析させる。 その構成を参考に、 別テーマの台本を1本作らせる。 そこから素材生成、動画の組み立てへと 一つずつ工程をつないでいく。 自分が毎回手を動かす場所を減らす。 これが、この事例から拾いたい視点。 制作の流れを見返せるように、 これから始めたい人は保存で。

ボンド|AIで最高月収7800万

17,325 просмотров • 27 дней назад

海外の起業家が「AI社長に丸投げ」しただけで 「たった30日で、1,200万円」 稼いだ方法がヤバい👇 ヤったのはたったこれだけで、 OpenClaw(中身はClaude)に「一晩で売れる商品を作れ」と命令 ↓ AIが一晩でPDFの執筆、LP作成、決済連携まで完結 ↓ 毎晩AI自身がミスを振り返り、自力でプログラミングを自己改善 ↓ パンクしたら部下AI(サポート用・営業用)を勝手に生成して業務委託 ↓ オーナーは本業をしつつ、たまに音声メモで相談に乗るだけ これだけで、 30日で売上約1,200万円突破(年商1.5億ペース)。 かかった運用コストは月わずか6万円程度。 これからの時代、 勝つのは「作業をAIにやらせる人」ではなく、 「AIにマネジメントと改善そのものを丸投げできる人」。 PC業務の8〜9割は、本気で組めば エージェントが代替できます。 ちなみに日本でやるならこう👇 まずはClaude(今ならOpus 5. 5が最強)で日常のルーティン作業を洗い出す ↓ Claude Codeで単発のスクリプトを組んでみる ↓ 安定したら自律型AIに「毎日の振り返り・改善タスク」を定期実行させる ポイントは「AIに指示して作業させる」ではなくて、 「AI自身をCEOにして、ゼロから売れる仕組みを作らせる」こと。 これまでなら 優秀な開発者や営業マンを何人も雇って 数ヶ月・数百万円かけて立ち上げていた事業が、 月数万円のAPI代で翌朝には動いているのバグw しかもオフィスも人件費も、人間への愚痴すら不要。 実際、海外ではこの運用だけで 年間1億円ペースの売上を叩き出している事例が出ている。 「AI副業なんて遊び」と思っている人ほど、 この差はどんどん開いていきます。

ボンド|AIで最高月収7800万

10,249 просмотров • 12 дней назад