
金のニワトリ
@gosrum • 8,516 subscribers
メーカーで研究職をしています 最近は生成AIと米国経済に興味があります Zennで主に生成AI関連のブログを書いてます https://t.co/M53RQTxFf5
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Fable で大量にゲーム作りをしてわかった知見 AIにゲームを自動でプレイさせる機能は入れるべき。なぜなら、そうしないとゲームバランスの調整やそもそもクリアできるゲームかどうかを検証するのが一気に難しくなるから もしそのあたりの検証に人間が必要となると、開発が一気に遅くなる 動画は不思議のダンジョンを Fable に実装してもらったもの。Codex + gpt-5.5で1週間程度かかったバックエンドの開発が上記に注意して Fable に実装させたら2時間弱で完成した。フロントエンドはさすがに Fable だけでは形にならないから外部ツールとの連携が必要だろう
金のニワトリ100,661 views • 16 days ago

gemma-4-12b-it(UD-Q4_K_XL)をお試し 明らかに出力がおかしいのでベンチマークどころではない。。。お試しされた方、他の量子化モデルでも似たような感じでしょうか?
金のニワトリ214,666 views • 1 month ago

早速遊んでみたけどワロタw 3ヶ月前にSee-throughで作ったPSDを入力したけど、目を閉じたり口を動かしたりは出来なかった。もう一回作り直せば良いのかな? #AIニケちゃん
金のニワトリ35,841 views • 17 days ago

DiffusionGemmaをおためし 初めてdiffusionモデルで文章の推論をしてみたけど、従来のTransformerとはまったく違う推論の仕方で面白いな
金のニワトリ66,285 views • 1 month ago

#ローカルAIに向き合う展示会 にて下記の2つを展示しました! ①「スタックチャン・ニワトリシステム」 ニワトリのように同じ方向を見続ける姿勢安定化モードをIMUのみで実現していた話。カメラは使っていません ②「ai-pixel-art-converter」:画像や絵文字から16x16のピクセルアートをVLMに描いてもらうアプリ 画像生成モデルは使用しておらず、各VLMモデルの画像理解・表現能力を視覚的に比較できます これは簡単そうなタスクに見えますが、実はとても難しいタスクとなっていて、フロンティアモデルとローカルVLMを比較するとまだ明らかに性能差があることが解ると思います
金のニワトリ35,731 views • 21 days ago

Fable が作成した麻雀アプリが完成! すごい! 改善の余地はあるものの、ルールも破綻していないしフロントエンドも普通にプレイできるクォリティを1プロンプトで実装してきた!! fuguやgpt-5.6-proと思わるモデルでも作ったけれど、これは流石にFableの圧勝と言わざるを得ない ※プロンプトやfugu-ultra・gpt-5.6-proと思しきモデルとの比較はリプを参照されたい 【所感】 ・他家が何をしたかわかりやすくするための演出がかなりよく出来ている ・ルールの破綻はないし、普通にプレイできる ・速度もCPU特有の超スピードではなく、ちょうどよい感じに調整できるのも体験が良い ・CPUが結構強いw 【要改善点】 ・ポンチーカン、ロン、ツモ、リーチなどの選択肢が生まれたときはもっとわかりやすい演出が欲しい ・初心者向けの配信を目指すなら、テンパイしたときの上がり牌とその枚数や向聴数、ドラを光らせる演出なども欲しい 他にも色々気になる点はあるけど、とにかくこれをかなり雑なプロンプトで作れたのは本当にすごいと思う
金のニワトリ28,686 views • 19 days ago

(音が出ます)よく見たら音声も出力されていた。少しだけ読み方が怪しい部分もあるけど、日本語も喋れている。 これはQwen3-Omni-30B-A3Bの機能なのだろうか?後で確認してみる。
金のニワトリ31,966 views • 10 months ago
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