金のニワトリ
@gosrum • 9,502 subscribers
メーカーで研究職をしています 最近は生成AIと米国経済に興味があります Zennで主に生成AI関連のブログを書いてます https://t.co/M53RQTx7px GitHub：https://t.co/gznBbTZSui
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AI VTuber向けに作っていた麻雀アプリの開発進捗 Codexで2週間ぐらいかけてここまで作ったけど、ゲーム開発ってほんっっっっっとうに難しい！！！ まず麻雀のルールが難しすぎるのが大前提としてあって、フロントエンドというかUIはもう全然だめなんだけどどう指示をすればよいのかがわからない あとあきらかに9pが12pになっていておかしいのにgpt-5.5は気づかないし、やはり今のCodexを持ってしてもバイブで麻雀ゲームを作るのは無理だという結論に至った あと作っているときに気づいたのだが、実際の麻雀って会話や表情とかの番外戦術がすごい重要になってくるし、番外戦術以外でも、例えば同じ牌を切るにしてもツモ切りするか手牌を切るかで印象も変わる。こういう時間的な要素は今のAIには制御するのは難しいだろう こういう要素を考えると、麻雀というゲームは本当に奥が深いと考えさせられた 脱線してしまったが、Codexを用いた麻雀アプリの開発は断念する。Fableならもっとうまくやれたのだろうか？と思うこともあるが、とにかく断念する。じゃあどうすればよいのかについては、長くなってしまったので後で別途投稿する予定
金のニワトリ510,898 次观看 • 2 个月前
Fable で大量にゲーム作りをしてわかった知見 AIにゲームを自動でプレイさせる機能は入れるべき。なぜなら、そうしないとゲームバランスの調整やそもそもクリアできるゲームかどうかを検証するのが一気に難しくなるから もしそのあたりの検証に人間が必要となると、開発が一気に遅くなる 動画は不思議のダンジョンを Fable に実装してもらったもの。Codex + gpt-5.5で1週間程度かかったバックエンドの開発が上記に注意して Fable に実装させたら2時間弱で完成した。フロントエンドはさすがに Fable だけでは形にならないから外部ツールとの連携が必要だろう
金のニワトリ101,527 次观看 • 2 个月前
#ローカルAIに向き合う展示会 にて下記の2つを展示しました！ ①「ｽﾀｯｸﾁｬﾝ・ニワトリシステム」 ニワトリのように同じ方向を見続ける姿勢安定化モードをIMUのみで実現していた話。カメラは使っていません ②「ai-pixel-art-converter」：画像や絵文字から16x16のピクセルアートをVLMに描いてもらうアプリ 画像生成モデルは使用しておらず、各VLMモデルの画像理解・表現能力を視覚的に比較できます これは簡単そうなタスクに見えますが、実はとても難しいタスクとなっていて、フロンティアモデルとローカルVLMを比較するとまだ明らかに性能差があることが解ると思います
金のニワトリ88,345 次观看 • 2 个月前
Fable が作成した麻雀アプリが完成！ すごい！ 改善の余地はあるものの、ルールも破綻していないしフロントエンドも普通にプレイできるクォリティを1プロンプトで実装してきた！！ fuguやgpt-5.6-proと思わるモデルでも作ったけれど、これは流石にFableの圧勝と言わざるを得ない ※プロンプトやfugu-ultra・gpt-5.6-proと思しきモデルとの比較はリプを参照されたい 【所感】 ・他家が何をしたかわかりやすくするための演出がかなりよく出来ている ・ルールの破綻はないし、普通にプレイできる ・速度もCPU特有の超スピードではなく、ちょうどよい感じに調整できるのも体験が良い ・CPUが結構強いw 【要改善点】 ・ポンチーカン、ロン、ツモ、リーチなどの選択肢が生まれたときはもっとわかりやすい演出が欲しい ・初心者向けの配信を目指すなら、テンパイしたときの上がり牌とその枚数や向聴数、ドラを光らせる演出なども欲しい 他にも色々気になる点はあるけど、とにかくこれをかなり雑なプロンプトで作れたのは本当にすごいと思う
金のニワトリ39,551 次观看 • 2 个月前
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