产品经理老王霸
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🏫前Top2大厂AI产品经理 ，熟悉AI底层原理 📚《电商产品经理》作者 ，独立开发者 🏫AI编程课程：https://t.co/7ga2DzDvdN 👀 分享AI出海，AI实操分享，AI 编程经验和踩坑分享 🔥 企业AI培训 | AI 工具推广，V: pmlaowangba
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有人把 MiniMax 语音克隆和 HeyGen 数字人出镜，写成了一个 Agent Skill。 用法不复杂。 给它一张正面肖像，一段声音样本，一份脚本。Agent 拿到先不干活，先看声音格式对不对，文件大小超不超，肖像够不够清晰。 有一项没过就会停下，不会让你付了 API 调用的钱才发现素材有问题。 校验过了才进正式流程。MiniMax 做语音克隆生成旁白，HeyGen 拿图片驱动视频。 你可以先出一版 15 秒 720p 预览视频，仔细看口型、面部变形、眨眼幅度。确认没问题，再生成 1080p 成片。 出错后的恢复策略也做得特别好。API 超时不直接判失败，下载失败只重试下载不重开任务，签名链接过期不另起新请求。每次出问题优先用已有结果恢复，而不是再来一遍付费调用。 把校验、重试、状态追踪这套产线逻辑，写成 Agent 能执行的指令。 下面是作者的视频，很哇塞 Rachel🥥
产品经理老王霸71,430 views • 4 days ago
太牛逼了。真的，太牛逼了。真的能爬一切，而且速度嘎嘎快！ 以前让 Claude Code 上网搜个东西，推特 API 要钱，网页抓取要订阅，B站小红书直接给你拦在外面。每个平台一个门槛，烦得要死。 Agent-Reach，一个免费开源仓库，一条命令把这 14 个平台全通了。 我装上跑了一遍 ，让 Agent 去搜一条小红书任意帖子的评论并总结，十秒总结出来，我当时真愣了一下，又快又好啊。 讲道理，Agent 能写代码能改文档，上网找东西就一直卡在这。Agent-Reach 干的就一件事，把选型和配置全帮你做完了。 yt-dlp 提字幕，twitter-cli 搜帖子，xhs-cli 抓小红书，装好以后 Agent 自己调，不经中间层。哪块不好用随时换。 零配置直接跑的有网页、YouTube、RSS、公众号、微博、V2EX。不用记命令，直接说需求，Agent 自己知道走哪。 >安装方法： 跟你的大模型说： 帮我安装 Agent Reach
产品经理老王霸421,113 views • 1 month ago
震惊了，终于有人把 GitHub 说清楚，哦对，就是我说的，哈哈，非常适合小白阅读。这是一期 github 的奶爸级别教学。如果你是AI编程爱好者，这视频对你帮助极大的。 GitHub有多牛？它有1.8亿开发者，至少6亿以上的仓库数量。你知道的腾讯，阿里，字节的开源项目全部都会放到GitHub上。 上面内容五花八门，全部开源免费，比如有最近爆火的openclaw，有数字人，有skill仓库，有电商系统等等 他可不是程序员专属，因为AI编程能力变强了，现在几乎要人手一个GitHub的，接下来我带你学习它的核心功能，包括 > 怎么注册使用GitHub > 怎么跟从GitHub下载项目 >如何上传GitHub项目
产品经理老王霸250,491 views • 2 months ago
震惊了，抖音上祁博士一天卖 50w 的数字人 agent，我2 分钟就开发完成了。 用的就是Pixelle-Video这个项目，已经22k stars。包括数字人口播、动作迁移、图生视频全支持。 支持ComfyUI，输入主题，从写脚本到加 BGM 到出片，一条龙自动跑视频。 老王部署到本地，做了个简短的视频，属于插图式的视频，如果你需要更复杂的视频，需要自己配置云端模型比如 seedance2，kling 等等。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。 文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便 >文案层：LLM 读主题，吐出带时间戳的结构化脚本，每>句对应一段画面。 >画面层：脚本每句转生图提示词，扔给 ComfyUI 或直连 DashScope 出图，图生视频和数字人口播也走这一层。 >语音层：脚本原文走 TTS 合成，多语言加音色克隆，不用自己录音。 >合成层：画面对齐语音时间轴，叠上 BGM，输出 MP4。 仓库： P.S. 想到了就能出片，懂一点 AI 编程，这个项目就能自己做成适合各行业的数字人 agent。
产品经理老王霸197,945 views • 1 month ago
人生副本赛道在抖音非常火，起号也很简单，看到一个剧本人生的博主，解读自己的人生，爆火涨粉 50w+， 于是我进行了拆解，现在成品来了，8分钟，生成了102张图，总共用时6个小时搞完，全程codex进行，我只做指挥，大概流程这样： 1、输入主题，codex给你主题方向，你来选 2、codex进行文案梳理和分镜构建 3、基于分镜进行TTS配音 4、基于分镜开始写生图提示词和生图 5、组装视频和剪映草稿 这里面最应该注意和花功夫的就是文案，文案是否能够起到共鸣，非常重要。 我的这个视频文案一般，我主要想跑一下测试，就没有太多关注和修改，文案不行后续的工作都白费了。
产品经理老王霸32,574 views • 8 days ago
我靠，原来抖音一晚上卖 50w 的数字人，都是基于这个项目开发的。叫MoneyPrinterTurbo，7.4 万 star。 输个主题，AI 写文案、自动从 Pexels 扒无版权素材、配音、加字幕、配 BGM、合成出片。 我已经部署到自己的mac 电脑，并拿山海经 12 祖巫的故事跑了1次， 还挺好玩，只需要输入一个标题，出来的视频成品基本不用改。 LLM 写稿、TTS 配音、素材搜索、字幕识别、视频合成，五条互不搭边的技术链路，被它串成了一条自动化流水线。每一步的提供商都是可配置的。 拆开看，总共有这几个能力可供我们学习： → 脚本层：接了 15 种大模型，内置 20 多套爆款模板，支持中文 → 素材层：自动跑 Pexels 扒无版权视频，也能往里扔自己的素材 → 配音层：9 种语音合成方案，Edge TTS 免费，Azure 和 ElevenLabs 可切 → 字幕层：Whisper 做精准对齐，Edge 做快速生成，字体大小颜色随便调 → 合成层：MoviePy 把所有东西拼成一条高清视频，竖屏横屏都行 对电脑配置很低，CPU 就能跑，根本不用显卡。还自带的 Web 界面，也能用 API 和命令行。讲真，这配置对普通电脑来说挺友好的。 想做内容的，不想露脸，就先把仓库 clone 下来跑通一条视频，看看它怎么把五步串成一步。 做开发的，抄它的模块化思路。插件式架构加多方案可替换，自己项目里就能用这套拆法。 别只收藏啊，你看老王搞得成片，是那么个意思了。然后，你拆一遍它的流水线怎么搭的，比收藏 100 个工具值。
产品经理老王霸182,041 views • 1 month ago
太牛比了，实在太全了。84k star、近 3 万 fork，这个电商开源项目，前后台加起来 20 多个模块全塞进去了。 外面一套像样的电商系统几十万起步，这个 Apache 2.0 随便用。商品、订单、会员、促销、统计……大厂后台有的模块，它里面全有，一个没少。 是外包电商项目的大爹！！！ 它甚至还贴心的配套了一堆课程讲解，应该怎么用这个项目。从2018 年到 2026 年，8 年了还在更。大部分开源电商项目写完 CRUD 就停了，这个不一样。 你把它的模块翻一遍就知道了。 ->商品这块，品牌、分类、属性、库存，一个不少。 ->订单那边，购物车、下单、支付回调、退货流程全串好了。 ->会员体系也有，等级、积分、成长值。 ->营销那套没落下，秒杀、优惠券、满减活动都在。 ->还有报表，流量、转化、用户画像。 大厂后台有的，它全有。 说真的，照着这个结构改改，接私活起后台、团队搭中台、学 Java 练手，一个仓库够了。 老王做vibecoding课程，就拿这个做的案例，直接做了一整套电商平台。 商城是最经典的场景，订单流转、库存扣减、优惠叠加，AI 能不能把这些逻辑写对，一跑就知道。如果让 ai 从头开始写，这些底层系统着实需要花费很多功夫的。
产品经理老王霸57,517 views • 20 days ago
又淘到一个学英语狠项目，我深度体验了一下，非常好用，百词斩、多邻国付费版做的事，这个免费项目全包了。 它把背单词拆成了四个阶段。从跟打到听写，到自测，再到默写，层层递进。 市面上大部分工具只做到第一阶段：让你认。TypeWords 推到第四阶段，这是它的特殊优势。 它用的 ts-fsrs 间隔重复算法，根据你每次敲对敲错的速度，动态算下一次什么时候该见这个词。跟那种按固定天数推复习的，是代差的区别。 → 考雅思托福的，跟打先带你过拼写，听写遮住原词让你打，自测看中文敲英文。三关下来这个词长进肌肉里了。 → 背 GRE 考研的，FSRS 算法根据每次敲对的反应速度算间隔。打错自动进错题本，隔几天推回来重打，对三次才标记掌握。 → 日常想维持英语的，文章模块支持逐句默写，导入自己材料自动翻译双语文档。边写边听边记。 想直接用的，打开 15 分钟，一周拼写记得嘎嘎清楚。 做英语学习产品的，去翻它的源码。自己去部署，开发新的网站。 仓库： 上手： P.S. 下次有人说学英语靠坚持，把老王这条帖子甩过他脸上
产品经理老王霸149,159 views • 2 months ago
说实话，这个数字人项目被严重低估了。 外面还在20美元/月买 HeyGen数字人会员，美团已经把整套数字人口播方案开源出来了。叫 InfiniteTalk，一张图一段话，口型、头、身体全同步，不限时长。老王拿照片试了一下，完全可用。 它表面是个数字人对口型工具，实际干的事比这多得多。底层用Wan视频模型负责出画面，再挂个音频分析引擎，把你说的每句话拆成嘴型、表情、身体该怎么动的指令，最后靠一种只刷新关键帧的策略，保人脸不崩背景不乱。 整条视频从上到下跟着音频走，不光嘴在动，肩膀、眉毛、眼神全跟着语音节奏变。那种只给你换张嘴的方案。 有两种用法。 1、拍张照片配段话扔进去，出来就是一条完整的说话视频，单人口播、唱歌都行。 2、塞段现成视频加段新音频进去，它能给原视频换配音，人物嘴型和身体动作全跟着新音频重新对齐。 硬件要求，英伟达cuda，显存至少24G，mac无法使用，内存32G以上，硬盘200G以上（权重就100G以上） 安装方法，不复杂， 让AI帮你建个新 Python 环境，跑一遍依赖清单，从 HuggingFace 拽三个模型包就齐了。从下载到出第一条视频，半小时够了。 PS：仓库在 GitHub，而且是Apache-2.0 协议，商用很友好。效果看这个视频，开源的东西做到这个程度，以前真不敢想。
产品经理老王霸88,089 views • 1 month ago
淘到一个狠项目。 Godot，一个 11.2 万 stars 的开源游戏引擎，MIT 协议，全免费。 Unity 一年订阅费够你雇一个程序员，但这玩意儿直接全免。它表面看是个免费游戏引擎，说白了就是 Unity 的平替。 但免费只是表面。 Godot 的 2D 引擎是它最硬的底牌。专属 2D 渲染，像素坐标直接控制，不套 3D 管线模拟。 做 2D 游戏的都懂， Unity 那套 2D 是 3D 引擎上盖了层薄皮。Godot 反过来，2D 引擎从根上就是 2D 的。节点架构也干净。场景树组织一切，一个节点一个职责。 没拿投资没收版税，纯靠社区捐赠活了 12 年。stars 货真价实，开发者都用脚投票的。 ai 时代对普通人来说，这事儿很简单：你想做游戏，以前得先凑一笔引擎钱。现在不用了。 下一个安装包，几十兆，双击打开，建项目直接开干。 官方文档里有个 Your first 2D game 教程，跟着走，30 分钟就能跑通一个会动的小角色了，看我做的小视频，在 mac 电脑运行，非常出色。而且，做出来的游戏全是你的，没人抽成，没人管你赚了多少。 别只收藏。今晚下一个编辑器，跑一遍入门教程。30 分钟你就能判断这玩意儿适不适合你的下一个项目。
产品经理老王霸96,164 views • 2 months ago
整体出片大概 40 分钟，但是需要再次调试半小时以上，能稳定复刻 90% 吧，核心是这样 1、内容包：核验书籍，提炼一个主情绪，写 60 秒内逐字稿，生成两字毛笔遮罩。用户第一次确认。 2、声音制作：生成完整配音，锁定真实时码，选择 BGM 和片头音效。 3、视觉制作：按文案生成自然山水＋人物侧脸分镜，再转成轻动态视频；同时完成书封轮播片头。用户第二次确认音画效果。 4、成片制作：按真实配音时码制作中英文字幕、时间轴和 1080×1440 高清 MP4。 5、剪映交付：基于同一时间轴生成可编辑剪映草稿。用户第三次确认最终 MP4＋剪映草稿。 发给你的 codex，今年完美复刻，加油出，可涨粉
产品经理老王霸13,205 views • 7 days ago
这玩意太狠了。 1 个开源的 3D 建筑编辑器，在浏览器里就能建模、渲染、出图。我拉下来拖了拖，画墙面、切楼层、塞门窗，十几分钟把一栋带楼梯的房子搭出来了。 真不用给Autodesk 按年交钱了，这东西MIT 协议随便用，而且知道的人还不多的。 能干什么呢？ 1、打开网页就能画 3D 建筑了，拖拽砌墙、切楼层、放门窗、搭楼梯， 2、建模渲染都直接在浏览器里搞定，压根不用装任何软件，很轻度 为什么值钱啊？ 1、以前得靠 Autodesk 全家桶加专业工作站，现在一个网页全搞定，免费。 2、插件架构，你想加什么类型的建筑构件自己扩，墙体、楼板、屋顶这些内置的跟第三方插件走同一套入口，扩展起来也不费劲。 最后说下怎么用，2 个方法 1、在他的网页上直接使用 2、安装到本地，一句 bun dev，浏览器打开 localhost:3002 就能开始画。
产品经理老王霸14,102 views • 11 days ago
张雪峰真是大善啊，高考孩子有福气了。张雪峰老师虽然走了，他那套帮人选专业的核心认知全在。 有人干了一件特别牛逼的事。把张雪峰十年直播里反复用的那套判断框架，蒸馏成了一个开源的 AI Skill。5本书、15篇采访、30多条语录，一层一层提炼出5个心智模型：社会筛子论、就业倒推法、阶层现实主义、不可替代性检验。 我给你翻译一下这是什么意思。 你问它一个问题，它不是说一堆正确的废话。而是先查你有没有行业资源，再看这个专业毕业生中位数的去向，最后给你一个你够得着的方向。 不讲鸡汤。不画大饼。 老王把这东西接成了免费的高考答疑AI工具，现在谁都能用，网址： 模型全免费，你直接提问就行。 三个场景，我说说有多实用。 第一种，正填志愿的考生。拿分数、省份、想报的专业，三个要素丢过去。它按中位数去向给判断，告诉你这个分段能去哪、出来做什么、值不值得去。 第二种，孩子要选专业的家长。这也是张雪峰直播间十年反复问的一套逻辑——先别问什么专业好，先问你家里有什么行业资源，再去看这个行业出口在哪。工具会按这个顺序反过来问你。 第三种，纠结考研还是工作的。它会先问你什么专业。不同专业，答案完全不一样。学计算机的和学生物的，走的路能一样吗。 但说真的，这东西真正值钱的，不是回答本身。 是一个人的认知框架，被保留下来、被复用、被放大了。 你想想看，张雪峰做了十年直播，核心就五六个判断模型，翻来覆去地用。现在这些模型结构化地写进了 Skill 文件，谁装上，谁就继承了这套判断逻辑。代码是死的，判断是活的。 志愿这件事，信息差就是命差。 张雪峰不在了，这套框架没走。
产品经理老王霸43,603 views • 1 month ago
这项目我可太爱了！！ 一个哥们把1324个健身动作全整理完了，英文、西班牙语、意大利语、土耳其语、俄语、中文，六种语言的动作讲解全翻好了。 本来这事你至少得雇两个人，一个整理数据，一个翻译。现在一个开源仓库，建表SQL、API代码、连LLM提示词都给你写好了，复制粘贴就能用了。 我最近减肥中，打算自己搞个小程序，监督训练，就看到了这个宝藏项目。 其实，做健身产品最头疼的从来不是UI界面。是把1324个动作挨个录完，把英文讲解一字一句翻成中文，再琢磨数据存哪、怎么让App读到这些数据。这堆东西，一个人干至少两周，外包出去少说两万。 这个仓库把三件事全替你干了。打开这个仓库你能拿到什么： 1324个动作的数据库，按部位、器械、目标肌肉全部分好了，拿来就能用 六种语言的讲解翻译全齐，不用自己雇人译 选个数据库类型，建表代码自动生成，不用从零建库 接口直接给你写好，七八种语言都能跑，改个地址就行 最狠的，连让AI帮你生成整个后端的提示词都写好了 数据录好了，六种语言翻好了，数据库怎么建也用不着你想了。打开setup.html，选一下你用的数据库类型，四五个主流的一列都支持，建表代码直接生成。 你连接口都不用自己看代码写了，选完框架和数据库，它给你生成一段提示词，直接甩给Claude或者GPT，一条消息整个后端就出来了。 老王自己跑了一趟，先做了个网页版吧，半小时全通了，六种语言的接口一个没落。 你也可以尝试一下，做一个自己的健身管家。
产品经理老王霸33,552 views • 1 month ago
这个荷兰人,你肯定听过，没员工,没融资,1人公司年入 300 万美金,折合人民币两千一百万。 他做的 PhotoAI 一个产品,一个月赚 14 万美金。InteriorAI 一个月 3 万 5。RemoteOK 一个月 4 万 4。加起来 8 个项目,全都他一个人在跑。 更狠的是,他一共做了 70 个项目,失败了 66 个,只有4 个赚到大钱。 但这不是重点。我刚把他那场快 4 小时的长访谈完整看完,心情非常震动。他在访谈里讲的这套 AI 赚钱方法论,我给你拆出几个观点 第一条公式叫两周验证法。 有想法,两周内必须上线,而且必须挂付款按钮。有人付钱,这个想法就是真需求,继续做。没人付钱,立刻放弃,换下一个。 他做 PhotoAI 的时候土到什么程度。第一版就一个网页,写清楚产品干嘛,放一个付款按钮。用户付完钱,他这边收到通知,自己手动下载照片,自己用 AI 改图,改完用邮件一张张发回去。 就这么土的做法,前 10 天赚了 10 万美金。他后面才慢慢把这些手动操作写成代码。 为什么必须是付款按钮,不是问卷?因为问卷里说想买的人,90% 不会真买。能真金白银付钱的人,才是真用户。 第二条公式叫极致自动化。他有句原话:我没员工,我有脚本。 任何事做了两遍,第三遍必须写代码自动跑。他的服务器上现在跑着 180 多个自动脚本。数据更新、内容审核、客服回复、监控告警,全是脚本干的。他睡觉的时候脚本在跑,他健身的时候脚本还在跑。 他整个商业体系一个月运营成本不到 200 美金。 为什么不招人?招一个人意味着管理、工资、文化。写一个脚本只用一次,跑一万次不要钱。所以他能一个人,顶一支军队。 所以如果你现在也有一个想法一直没动手,先做最丑的那一版,挂个付款按钮,看有没有人为它付钱。不会做的部分用 AI 问,问着问着就会了。 做培训课不是先去录三个小时的内容,是先做一张课表,挂个付款链接发朋友圈。有老板私信咨询,有定金进来,这门课才正式录。 做 AI 落地咨询也一样,不先做完整方案,先做一张产品宣传图,看有没有企业老板来问。 如果第一步都没人付钱,后面的事根本不值得做。 这事不是 Pieter 一个人的运气。5 年前一个人想干年入 300 万美金是天方夜谭,3 年前还得拼运气,2026 年 AI 一人干这条路，从野路子变成了主流。 PS：这兄弟在这，Twitter @levelsio
产品经理老王霸49,137 views • 2 months ago
抖音祁博士那套数字人 Agent产品，一天居然能卖 50 万。同样的东西，老王2 分钟就在本地电脑部署好了。 用的就是 Pixelle-Video 这个开源项目，GitHub 上都 22k 星了。 数字人口播、动作迁移、图生视频全支持，底层接的是 ComfyUI。给它一个主题，从写脚本、配图、配音到加 BGM、出片，一条龙就跑完一条视频。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。 文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便。 简单说，就是四步：写稿、出图、配音、剪成片。 >写稿 你把主题扔给大模型，它给你一份分镜脚本。每句话都标了时间，还写清楚这句该配什么画面。后面全都围着这份稿子走。 >出图 脚本里每一句，再变成生图提示词，交给 ComfyUI 或 DashScope 出图。要动的就走图生视频，要真人出镜口播的走数字人。画面都在这一步搞定。 >配音 脚本原文直接进 TTS 念出来。换语言、克隆某个音色，也在这里做，不用自己录。 >剪成片 画面按语音时间轴一段段对齐，铺上 BGM，导出 MP4。 现在，立刻，跟你的 AI 去对话，让他帮你安装，本地就能运行了。
产品经理老王霸40,264 views • 1 month ago
这个免费配音产品，真好玩啊，VoxCPM2。 以前做 AI 配音，要么按月给平台交钱，要么自己折腾一堆模型。现在 OpenBMB 把这套东西直接开源了。 你丢一段文字进去，它就能生成一段接近真人说话的音频。 更骚的是，不给参考声音也行。直接告诉它，年轻一点，声音温柔一点，语速稍微快点，它会自己设计一个声音。 有参考音频，玩法就更多了。 给它一小段录音，VoxCPM2 能照着克隆音色。生成新内容时，还能单独控制语速、情绪和说话方式。 中文、英语、日语等 30 种语言都支持，四川话、粤语、东北话、闽南话也能做。输出是 48kHz，已经奔着正经内容生产去了。 老王用自己的声音试了东北话，粤语，普通话，都非常像的。关键免费啊！ 代码和模型全部开放，Apache 2.0 许可，可以商用。GitHub 已经超过 3.3 万 Stars。 我已经部署本地了，后面自己的coding 的产品就用这个模型，对配置要求低的。 你也拿一段课程文案试试，重点听三个东西，中文像不像真人，长文会不会越念越怪，克隆出来的声音到底像不像。 跑完再回来交作业。
产品经理老王霸21,719 views • 29 days ago
我爽了，我的UI终于脱离AI味了。 AI 写代码已经够快了，但写出来的页面……怎么说呢，总透着一股 AI 味。紫色渐变、Inter 字体、三列等大卡片，看多了你一眼就能认出来，这是 AI 写的。 AI时代，开始比拼UI的品味能力了，非常稀缺。 今天推荐taste-skill 这个项目，已经14k stars了，干的事有点意思：它不写代码，它把排版、配色、字体、动效的设计规则全写成 SKILL.md，塞给 AI。相当于给 AI 配了个免费的艺术总监。 仓库表面是十几套 SKILL.md 文件，实际在做一件事：把审美变成规则。外面还在卷 AI 写代码多快，它在卷 AI 写的页面能不能不像 AI。 DESIGN_VARIANCE、MOTION_INTENSITY、VISUAL_DENSITY，数值一调整个页面气质就换了，跟调相机参数似的，同一个场景，不同参数出来完全不同。 它有三层做法： >读意图，自己推断你要什么风格。极简、奢侈、粗野，十几套自动匹配 >选底座，该 Tailwind 就 Tailwind，该 Material 就 Material，不自己瞎造 >禁 AI 默认审美，紫色渐变、居中 Hero、三列等大卡片，全禁 我拿自己的AIGC产品跑了一遍。原来的页面代码不动，就加了一行 SKILL.md 进去，让 AI 按它的规则重新迭代，出来的页面焕然一新。不是重写，是同一个代码底子被审美规则过了一遍。 实操很简单，就两步： 装 skill：npx skills add --skill design-taste-frontend 然后把你现有的页面丢给 AI，加一句：按 taste-skill 规则迭代 UI。它自动读你的代码，出诊断，改字体、配色、间距、动效，不动你的功能逻辑。 搞独立开发的、做 landing page 的，这个skill太重要了！
产品经理老王霸26,721 views • 1 month ago