老王霸 AI Lab
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太牛逼了。真的，太牛逼了。真的能爬一切，而且速度嘎嘎快！ 以前让 Claude Code 上网搜个东西，推特 API 要钱，网页抓取要订阅，B站小红书直接给你拦在外面。每个平台一个门槛，烦得要死。 Agent-Reach，一个免费开源仓库，一条命令把这 14 个平台全通了。 我装上跑了一遍 ，让 Agent 去搜一条小红书任意帖子的评论并总结，十秒总结出来，我当时真愣了一下，又快又好啊。 讲道理，Agent 能写代码能改文档，上网找东西就一直卡在这。Agent-Reach 干的就一件事，把选型和配置全帮你做完了。 yt-dlp 提字幕，twitter-cli 搜帖子，xhs-cli 抓小红书，装好以后 Agent 自己调，不经中间层。哪块不好用随时换。 零配置直接跑的有网页、YouTube、RSS、公众号、微博、V2EX。不用记命令，直接说需求，Agent 自己知道走哪。 >安装方法： 跟你的大模型说： 帮我安装 Agent Reach
老王霸 AI Lab370,291 次观看 • 2 天前
我靠，原来抖音一晚上卖 50w 的数字人，都是基于这个项目开发的。叫MoneyPrinterTurbo，7.4 万 star。 输个主题，AI 写文案、自动从 Pexels 扒无版权素材、配音、加字幕、配 BGM、合成出片。 我已经部署到自己的mac 电脑，并拿山海经 12 祖巫的故事跑了1次， 还挺好玩，只需要输入一个标题，出来的视频成品基本不用改。 LLM 写稿、TTS 配音、素材搜索、字幕识别、视频合成，五条互不搭边的技术链路，被它串成了一条自动化流水线。每一步的提供商都是可配置的。 拆开看，总共有这几个能力可供我们学习： → 脚本层：接了 15 种大模型，内置 20 多套爆款模板，支持中文 → 素材层：自动跑 Pexels 扒无版权视频，也能往里扔自己的素材 → 配音层：9 种语音合成方案，Edge TTS 免费，Azure 和 ElevenLabs 可切 → 字幕层：Whisper 做精准对齐，Edge 做快速生成，字体大小颜色随便调 → 合成层：MoviePy 把所有东西拼成一条高清视频，竖屏横屏都行 对电脑配置很低，CPU 就能跑，根本不用显卡。还自带的 Web 界面，也能用 API 和命令行。讲真，这配置对普通电脑来说挺友好的。 想做内容的，不想露脸，就先把仓库 clone 下来跑通一条视频，看看它怎么把五步串成一步。 做开发的，抄它的模块化思路。插件式架构加多方案可替换，自己项目里就能用这套拆法。 别只收藏啊，你看老王搞得成片，是那么个意思了。然后，你拆一遍它的流水线怎么搭的，比收藏 100 个工具值。
老王霸 AI Lab170,244 次观看 • 11 天前
震惊了，抖音上祁博士一天卖 50w 的数字人 agent，我2 分钟就开发完成了。 用的就是Pixelle-Video这个项目，已经22k stars。包括数字人口播、动作迁移、图生视频全支持。 支持ComfyUI，输入主题，从写脚本到加 BGM 到出片，一条龙自动跑视频。 老王部署到本地，做了个简短的视频，属于插图式的视频，如果你需要更复杂的视频，需要自己配置云端模型比如 seedance2，kling 等等。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。 文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便 >文案层：LLM 读主题，吐出带时间戳的结构化脚本，每>句对应一段画面。 >画面层：脚本每句转生图提示词，扔给 ComfyUI 或直连 DashScope 出图，图生视频和数字人口播也走这一层。 >语音层：脚本原文走 TTS 合成，多语言加音色克隆，不用自己录音。 >合成层：画面对齐语音时间轴，叠上 BGM，输出 MP4。 仓库： P.S. 想到了就能出片，懂一点 AI 编程，这个项目就能自己做成适合各行业的数字人 agent。
老王霸 AI Lab183,289 次观看 • 13 天前
震惊了，终于有人把 GitHub 说清楚，哦对，就是我说的，哈哈，非常适合小白阅读。这是一期 github 的奶爸级别教学。如果你是AI编程爱好者，这视频对你帮助极大的。 GitHub有多牛？它有1.8亿开发者，至少6亿以上的仓库数量。你知道的腾讯，阿里，字节的开源项目全部都会放到GitHub上。 上面内容五花八门，全部开源免费，比如有最近爆火的openclaw，有数字人，有skill仓库，有电商系统等等 他可不是程序员专属，因为AI编程能力变强了，现在几乎要人手一个GitHub的，接下来我带你学习它的核心功能，包括 > 怎么注册使用GitHub > 怎么跟从GitHub下载项目 >如何上传GitHub项目
老王霸 AI Lab242,511 次观看 • 21 天前
又淘到一个学英语狠项目，我深度体验了一下，非常好用，百词斩、多邻国付费版做的事，这个免费项目全包了。 它把背单词拆成了四个阶段。从跟打到听写，到自测，再到默写，层层递进。 市面上大部分工具只做到第一阶段：让你认。TypeWords 推到第四阶段，这是它的特殊优势。 它用的 ts-fsrs 间隔重复算法，根据你每次敲对敲错的速度，动态算下一次什么时候该见这个词。跟那种按固定天数推复习的，是代差的区别。 → 考雅思托福的，跟打先带你过拼写，听写遮住原词让你打，自测看中文敲英文。三关下来这个词长进肌肉里了。 → 背 GRE 考研的，FSRS 算法根据每次敲对的反应速度算间隔。打错自动进错题本，隔几天推回来重打，对三次才标记掌握。 → 日常想维持英语的，文章模块支持逐句默写，导入自己材料自动翻译双语文档。边写边听边记。 想直接用的，打开 15 分钟，一周拼写记得嘎嘎清楚。 做英语学习产品的，去翻它的源码。自己去部署，开发新的网站。 仓库： 上手： P.S. 下次有人说学英语靠坚持，把老王这条帖子甩过他脸上
老王霸 AI Lab145,530 次观看 • 22 天前
淘到一个狠项目。 Godot，一个 11.2 万 stars 的开源游戏引擎，MIT 协议，全免费。 Unity 一年订阅费够你雇一个程序员，但这玩意儿直接全免。它表面看是个免费游戏引擎，说白了就是 Unity 的平替。 但免费只是表面。 Godot 的 2D 引擎是它最硬的底牌。专属 2D 渲染，像素坐标直接控制，不套 3D 管线模拟。 做 2D 游戏的都懂， Unity 那套 2D 是 3D 引擎上盖了层薄皮。Godot 反过来，2D 引擎从根上就是 2D 的。节点架构也干净。场景树组织一切，一个节点一个职责。 没拿投资没收版税，纯靠社区捐赠活了 12 年。stars 货真价实，开发者都用脚投票的。 ai 时代对普通人来说，这事儿很简单：你想做游戏，以前得先凑一笔引擎钱。现在不用了。 下一个安装包，几十兆，双击打开，建项目直接开干。 官方文档里有个 Your first 2D game 教程，跟着走，30 分钟就能跑通一个会动的小角色了，看我做的小视频，在 mac 电脑运行，非常出色。而且，做出来的游戏全是你的，没人抽成，没人管你赚了多少。 别只收藏。今晚下一个编辑器，跑一遍入门教程。30 分钟你就能判断这玩意儿适不适合你的下一个项目。
老王霸 AI Lab93,364 次观看 • 24 天前
抖音祁博士那套数字人 Agent产品，一天居然能卖 50 万。同样的东西，老王2 分钟就在本地电脑部署好了。 用的就是 Pixelle-Video 这个开源项目，GitHub 上都 22k 星了。 数字人口播、动作迁移、图生视频全支持，底层接的是 ComfyUI。给它一个主题，从写脚本、配图、配音到加 BGM、出片，一条龙就跑完一条视频。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。 文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便。 简单说，就是四步：写稿、出图、配音、剪成片。 >写稿 你把主题扔给大模型，它给你一份分镜脚本。每句话都标了时间，还写清楚这句该配什么画面。后面全都围着这份稿子走。 >出图 脚本里每一句，再变成生图提示词，交给 ComfyUI 或 DashScope 出图。要动的就走图生视频，要真人出镜口播的走数字人。画面都在这一步搞定。 >配音 脚本原文直接进 TTS 念出来。换语言、克隆某个音色，也在这里做，不用自己录。 >剪成片 画面按语音时间轴一段段对齐，铺上 BGM，导出 MP4。 现在，立刻，跟你的 AI 去对话，让他帮你安装，本地就能运行了。
老王霸 AI Lab37,419 次观看 • 12 天前
这个荷兰人,你肯定听过，没员工,没融资,1人公司年入 300 万美金,折合人民币两千一百万。 他做的 PhotoAI 一个产品,一个月赚 14 万美金。InteriorAI 一个月 3 万 5。RemoteOK 一个月 4 万 4。加起来 8 个项目,全都他一个人在跑。 更狠的是,他一共做了 70 个项目,失败了 66 个,只有4 个赚到大钱。 但这不是重点。我刚把他那场快 4 小时的长访谈完整看完,心情非常震动。他在访谈里讲的这套 AI 赚钱方法论,我给你拆出几个观点 第一条公式叫两周验证法。 有想法,两周内必须上线,而且必须挂付款按钮。有人付钱,这个想法就是真需求,继续做。没人付钱,立刻放弃,换下一个。 他做 PhotoAI 的时候土到什么程度。第一版就一个网页,写清楚产品干嘛,放一个付款按钮。用户付完钱,他这边收到通知,自己手动下载照片,自己用 AI 改图,改完用邮件一张张发回去。 就这么土的做法,前 10 天赚了 10 万美金。他后面才慢慢把这些手动操作写成代码。 为什么必须是付款按钮,不是问卷?因为问卷里说想买的人,90% 不会真买。能真金白银付钱的人,才是真用户。 第二条公式叫极致自动化。他有句原话:我没员工,我有脚本。 任何事做了两遍,第三遍必须写代码自动跑。他的服务器上现在跑着 180 多个自动脚本。数据更新、内容审核、客服回复、监控告警,全是脚本干的。他睡觉的时候脚本在跑,他健身的时候脚本还在跑。 他整个商业体系一个月运营成本不到 200 美金。 为什么不招人?招一个人意味着管理、工资、文化。写一个脚本只用一次,跑一万次不要钱。所以他能一个人,顶一支军队。 所以如果你现在也有一个想法一直没动手,先做最丑的那一版,挂个付款按钮,看有没有人为它付钱。不会做的部分用 AI 问,问着问着就会了。 做培训课不是先去录三个小时的内容,是先做一张课表,挂个付款链接发朋友圈。有老板私信咨询,有定金进来,这门课才正式录。 做 AI 落地咨询也一样,不先做完整方案,先做一张产品宣传图,看有没有企业老板来问。 如果第一步都没人付钱,后面的事根本不值得做。 这事不是 Pieter 一个人的运气。5 年前一个人想干年入 300 万美金是天方夜谭,3 年前还得拼运气,2026 年 AI 一人干这条路，从野路子变成了主流。 PS：这兄弟在这，Twitter @levelsio
老王霸 AI Lab48,225 次观看 • 23 天前
再推荐一个实时交互学英语的项目，特别好玩，2.2万 星 的 Qwerty Learner，点进去才发现，背单词也能做得这么沉浸。 它没有把人带进课程页，一个单词，一个音标，一段发音，敲对才往下走，敲错就重来。 背单词这么难的问题被他轻松解决了： → 看词义，先知道这个词在说什么 → 听发音，顺手把读音挂上 → 手指敲出来，让英文输入变成肌肉记忆，敲击还有动效 → 错词进错题本，后面再练 对键盘工作者来说，最舒服的是词库。 CET、考研、雅思、托福、GRE 有；JavaScript、Python、Linux、SQL、AI、Rust 这些程序员词库也有。还能调发音、音量、循环次数、默写模式、释义显示、深色模式、数据导入导出。 这玩意儿适合两类人： 学英语的人，用它把单词从眼熟练到手熟。 写代码的人，拿它练英文 API 和命令行词汇。 网站： 仓库： PS：这种工具别只收藏，打开敲 3 分钟，马上知道自己英文输入卡在哪。
老王霸 AI Lab33,479 次观看 • 29 天前
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