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NVIDIA 跟台積電三十年沒簽過合約,黃仁勳說了原因 NVIDIA 跟台積電做了幾百億美元的生意,沒有簽過合約。 黃仁勳在 Lex Fridman Podcast 第 494 集的兩個半小時訪談中,談了很多關於 AI 革命、極端共同設計、CUDA 護城河的話題。但其中最讓人意外的一段,是他談到 NVIDIA 跟台積電之間的關係。 「三十年了,我不知道我們做了幾百億、甚至上千億美元的生意,但我們沒有合約。」 台積電最深的誤解 黃仁勳被問到怎麼理解台積電的成功,他的回答跟大多數人想的不一樣。 「關於台積電最深的誤解,是以為他們的技術就是他們的全部。好像他們有一顆很厲害的電晶體,然後如果有人做出另一顆更好的,遊戲就結束了。」 他說當然不是只有電晶體,台積電的技術包含金屬化系統、封裝、3D 封裝、矽光子學,這些技術確實讓公司很特別。但真正讓台積電無可取代的是另外兩件事。 第一是他們管理數百家客戶動態需求的能力,客戶的訂單同時在增加、減少、推進、拉回、換製程、改規格,台積電能同時協調所有人,「他們在這方面是世界頂尖的」。 第二是他們創造了一種無形的東西叫信任,「我信任他們,願意把整家公司放在他們上面。這是一件很大的事。」 沒有合約的幾百億美元 Lex 接著點出了這份信任的基礎:「那個信任是建立在多年的表現之上,但其中也有人際關係的成分。」黃仁勳順著這段話,給出了整場訪談最震撼的一句:「三十年了,我不知道做了幾百億、甚至上千億美元的生意,但我們沒有合約。」 放在今天的商業環境來看,這句話幾乎不可思議。NVIDIA 現在的市值超過 4 兆美元,台積電是它最核心的供應商,兩家公司之間的合作關係決定了全球 AI 基礎設施的運轉,而這一切靠的是握手,不是律師。 黃仁勳接著被問到 2013 年台積電創辦人張忠謀曾邀請他擔任台積電 CEO 的故事。他確認故事是真的,而且他深感榮幸,「我沒有不當一回事」。但他最終婉拒了,因為他看見了 NVIDIA 能帶來的影響力,那是他的全部責任,他無法放下。 200 家供應商,150 萬個零件,一個機架 NVIDIA 跟台積電的關係只是整個供應鏈故事的一小部分。 黃仁勳在訪談中透露,Vera Rubin 世代的機架有 150 萬個零件,來自 200 家供應商。當 Lex 問他這是不是讓他睡不著覺的事,他說不是,「因為我已經在處理了。我能睡著是因為我把該做的事都做了。」 他的做法是親自飛到供應鏈合作夥伴那裡,用第一原理的方式向他們解釋正在發生什麼事、為什麼會發生、然後要求他們做出數十億美元的資本投資。 「我先跟他們解釋正在發生什麼、為什麼會發生,然後要求他們各自做出數十億美元的資本投資。因為他們信任我,而我非常尊重他們,我給他們每一個質疑我的機會。我花時間解釋,用第一原理推論,畫圖給他們看。等我講完的時候,他們已經知道該怎麼做了。」 Lex 追問:「你不擔心某些瓶頸嗎?ASML 的 EUV 設備、台積電的先進封裝 CoWoS 擴產速度?」 Jensen 回了一個字,「不擔心。」 「因為我告訴他們我需要什麼,他們理解了。他們告訴我他們打算怎麼做,我相信他們會做到。」 不是只有技術:從 CEO 到 CEO 的對話 黃仁勳在這段訪談裡展現的角色,遠超過一個科技公司 CEO。他更像是整個 AI 供應鏈的總指揮。 他提到 NVIDIA 右手邊坐著的是「幾乎整個 IT 產業上游的 CEO」,左手邊是「幾乎整個基礎設施產業下游的 CEO」。他的工作是讓上游的 TSMC、ASML、SK 海力士理解未來的需求會多大,同時讓下游的 GEV、Caterpillar 理解為什麼需要更多電力和冷卻設備。 他特別提到說服記憶體產業 CEO 投資 AI 基礎設施的過程:「看看 LPDDR5、HBM4 這兩種記憶體,它們的量產規模驚人,這些都是有 45 年歷史的老公司,全都在去年創下了歷史營收紀錄。」 他說自己的工作有一部分是「塑造供應鏈的未來」,不只是告訴供應商要做什麼,而是讓他們相信一個還沒發生的未來,然後願意為此投入數十億美元。 「當你用如此強烈的急迫感行動,它會讓所有人都跟著緊張起來。每個供應商都有很多客戶、很多專案在進行。黃仁勳做的事情是確保自己永遠是每個供應商的最優先。」 3 兆美元營收可能嗎 黃仁勳在訪談快結束時被問到 NVIDIA 營收有沒有天花板。他的回答是:3 兆美元的營收是完全可能的。 「因為沒有任何物理限制說它不可能,而且 NVIDIA 的供應鏈負擔是由 200 家公司共同分擔的,我們跟這個生態系的合作關係讓我們可以一起擴張。問題只有一個:我們有沒有足夠的能源?而答案是我們一定會有。」 他回憶 NVIDIA 第一次突破 10 億美元營收的時候,當時有位 CEO 告訴他「無晶圓廠的半導體公司理論上不可能超過 10 億」,後來又有人說不可能超過 250 億。現在回頭看,這些「不可能」全都被推翻了。 信任就是基礎設施 把黃仁勳在這次訪談中關於台積電和供應鏈的所有發言拉在一起看,會發現一個很清晰的主張:在 AI 時代,信任本身就是一種基礎設施。 台積電的護城河不只是 2 奈米製程或 CoWoS 封裝技術,而是幾十年累積的信任,讓 NVIDIA 願意把整家 4 兆美元市值的公司放在它上面,而且不需要合約。 NVIDIA 能在歷史上前所未有的速度擴張,不只是因為 GPU 很快,而是因為黃仁勳能走進 200 家供應商的辦公室,用第一原理說服他們各自投入數十億美元,然後相信他們會做到。 整個 AI 革命的運轉,最底層不是晶片,是人與人之間的信任。

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2024 諾貝爾物理獎得主,人工智慧之父 Geoffrey Hinton 最近最常思考的問題是," 我該在 Netflix 上追甚麼劇 ? " Geoffrey Hinton 談大腦、機器和突破性洞見 英國出生的加拿大學者 Hinton 是電腦科學家及認知心理學家,因為在類神經網路方面的貢獻聞名,被譽為「深度學習之父」或「人工智慧之父」。他發明了一種方法,可以自動尋找資料中的性質,進而識別圖片中特定元素等任務。 這段影片是與 Hinton 進行的一次深入而廣泛的訪談。 Hinton 回顧了他在神經網絡和深度學習研究方面長達數十年的職業生涯,分享了他對人工智慧發展的獨特見解和深刻反思。 他詳細談到了自己早期在劍橋和卡內基梅隆大學的學習和研究經歷,以及如何受到 Donald Hebb 和 John von Neumann 等科學巨匠的影響。Hinton 還描述了他如何與學生合作,特別提到了與 Ilya Sutskever 的富有成效的合作關係。 Hinton 深入討論他對大腦如何學習的持續興趣,以及這種興趣如何推動他在人工神經網絡方面的開創性研究。他詳細解釋反向傳播和波爾茨曼機等關鍵概念,並坦誠地反思了自己的一些成功和錯誤。 Hinton強調直覺和創造力在科學研究中的重要性,並分享他如何選擇研究問題和識別人才的獨特方法。他特別強調質疑常規思維和追隨自己直覺的重要性。 在談到人工智慧的現狀和未來時,Hinton 表達對其在醫療保健、材料科學等領域巨大潛力的樂觀態度。他認為 AI 將徹底改變這些領域,為人類帶來前所未有的益處。 同時,他也坦率地承認了 AI 發展可能帶來的潛在風險和道德考量,特別是在軍事應用和公眾輿論操縱方面。Hinton 討論多模態學習和快速權重等新興研究方向,認為這些可能是未來AI發展的關鍵領域。 此外,Hinton 還深入探討了 AI 如何可能改變我們對意識、情感和學習本質的理解。他提出了有趣的觀點,認為 AI 系統可能會以我們目前尚未完全理解的方式發展出某種形式的感知或情感。 Hinton 還討論了數位化系統相對於生物大腦在知識共享和「不朽性」方面的優勢,這為我們思考人類智慧和機器智慧的本質差異提供了新的視角。

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