fox hsiao
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矽谷有夠捲，現在 Founders Fund 居然把一堆大咖找來一起玩美國狼人殺並拍成節目。 你可能玩過的「狼人殺」，其實是從西方一個更老的遊戲 Mafia 改主題來的。而現在，矽谷把原版搬出來玩了。 這桌玩家你大概都叫得出名字，從 Sam Altman（OpenAI）、Palmer Luckey（Anduril），到 Signal 創辦人 Moxie Marlinspike、Figma 創辦人 Dylan Field、Flexport 的 Ryan Petersen，再加上長壽圈名人 Bryan Johnson、職業撲克牌手 Liv Boeree，十二個人圍著一張圓桌，輪流指認誰是混在裡面的「黑手黨」。 這是 Peter Thiel 的創投 Founders Fund 做的新節目，主持人是行銷長 Mike Solana。他受夠了創投那種無聊內容，覺得總得有更有趣的方式認識一個人。最妙的是拍攝地點選在舊金山 Tosca Cafe，那是當年「PayPal 黑幫」聚會的老地方，在這裡玩 Mafia 一語雙關。 好玩的地方在於，這種遊戲會逼出平常訪談裡看不到的一面。誰能面不改色地說謊，誰一句話就戳破對方，誰又被自己人賣掉。一群習慣掌控全場的人，被丟進一個必須互相欺騙的遊戲裡，那個張力很好看。 我把整集做了繁體中文字幕，連每個人出場的中文名牌都補上了，看他們怎麼互相算計，非常有趣。
fox hsiao16,247 просмотров • 7 дней назад
NVIDIA 跟台積電三十年沒簽過合約，黃仁勳說了原因 NVIDIA 跟台積電做了幾百億美元的生意，沒有簽過合約。 黃仁勳在 Lex Fridman Podcast 第 494 集的兩個半小時訪談中，談了很多關於 AI 革命、極端共同設計、CUDA 護城河的話題。但其中最讓人意外的一段，是他談到 NVIDIA 跟台積電之間的關係。 「三十年了，我不知道我們做了幾百億、甚至上千億美元的生意，但我們沒有合約。」 台積電最深的誤解 黃仁勳被問到怎麼理解台積電的成功，他的回答跟大多數人想的不一樣。 「關於台積電最深的誤解，是以為他們的技術就是他們的全部。好像他們有一顆很厲害的電晶體，然後如果有人做出另一顆更好的，遊戲就結束了。」 他說當然不是只有電晶體，台積電的技術包含金屬化系統、封裝、3D 封裝、矽光子學，這些技術確實讓公司很特別。但真正讓台積電無可取代的是另外兩件事。 第一是他們管理數百家客戶動態需求的能力，客戶的訂單同時在增加、減少、推進、拉回、換製程、改規格，台積電能同時協調所有人，「他們在這方面是世界頂尖的」。 第二是他們創造了一種無形的東西叫信任，「我信任他們，願意把整家公司放在他們上面。這是一件很大的事。」 沒有合約的幾百億美元 Lex 接著點出了這份信任的基礎：「那個信任是建立在多年的表現之上，但其中也有人際關係的成分。」黃仁勳順著這段話，給出了整場訪談最震撼的一句：「三十年了，我不知道做了幾百億、甚至上千億美元的生意，但我們沒有合約。」 放在今天的商業環境來看，這句話幾乎不可思議。NVIDIA 現在的市值超過 4 兆美元，台積電是它最核心的供應商，兩家公司之間的合作關係決定了全球 AI 基礎設施的運轉，而這一切靠的是握手，不是律師。 黃仁勳接著被問到 2013 年台積電創辦人張忠謀曾邀請他擔任台積電 CEO 的故事。他確認故事是真的，而且他深感榮幸，「我沒有不當一回事」。但他最終婉拒了，因為他看見了 NVIDIA 能帶來的影響力，那是他的全部責任，他無法放下。 200 家供應商，150 萬個零件，一個機架 NVIDIA 跟台積電的關係只是整個供應鏈故事的一小部分。 黃仁勳在訪談中透露，Vera Rubin 世代的機架有 150 萬個零件，來自 200 家供應商。當 Lex 問他這是不是讓他睡不著覺的事，他說不是，「因為我已經在處理了。我能睡著是因為我把該做的事都做了。」 他的做法是親自飛到供應鏈合作夥伴那裡，用第一原理的方式向他們解釋正在發生什麼事、為什麼會發生、然後要求他們做出數十億美元的資本投資。 「我先跟他們解釋正在發生什麼、為什麼會發生，然後要求他們各自做出數十億美元的資本投資。因為他們信任我，而我非常尊重他們，我給他們每一個質疑我的機會。我花時間解釋，用第一原理推論，畫圖給他們看。等我講完的時候，他們已經知道該怎麼做了。」 Lex 追問：「你不擔心某些瓶頸嗎？ASML 的 EUV 設備、台積電的先進封裝 CoWoS 擴產速度？」 Jensen 回了一個字，「不擔心。」 「因為我告訴他們我需要什麼，他們理解了。他們告訴我他們打算怎麼做，我相信他們會做到。」 不是只有技術：從 CEO 到 CEO 的對話 黃仁勳在這段訪談裡展現的角色，遠超過一個科技公司 CEO。他更像是整個 AI 供應鏈的總指揮。 他提到 NVIDIA 右手邊坐著的是「幾乎整個 IT 產業上游的 CEO」，左手邊是「幾乎整個基礎設施產業下游的 CEO」。他的工作是讓上游的 TSMC、ASML、SK 海力士理解未來的需求會多大，同時讓下游的 GEV、Caterpillar 理解為什麼需要更多電力和冷卻設備。 他特別提到說服記憶體產業 CEO 投資 AI 基礎設施的過程：「看看 LPDDR5、HBM4 這兩種記憶體，它們的量產規模驚人，這些都是有 45 年歷史的老公司，全都在去年創下了歷史營收紀錄。」 他說自己的工作有一部分是「塑造供應鏈的未來」，不只是告訴供應商要做什麼，而是讓他們相信一個還沒發生的未來，然後願意為此投入數十億美元。 「當你用如此強烈的急迫感行動，它會讓所有人都跟著緊張起來。每個供應商都有很多客戶、很多專案在進行。黃仁勳做的事情是確保自己永遠是每個供應商的最優先。」 3 兆美元營收可能嗎 黃仁勳在訪談快結束時被問到 NVIDIA 營收有沒有天花板。他的回答是：3 兆美元的營收是完全可能的。 「因為沒有任何物理限制說它不可能，而且 NVIDIA 的供應鏈負擔是由 200 家公司共同分擔的，我們跟這個生態系的合作關係讓我們可以一起擴張。問題只有一個：我們有沒有足夠的能源？而答案是我們一定會有。」 他回憶 NVIDIA 第一次突破 10 億美元營收的時候，當時有位 CEO 告訴他「無晶圓廠的半導體公司理論上不可能超過 10 億」，後來又有人說不可能超過 250 億。現在回頭看，這些「不可能」全都被推翻了。 信任就是基礎設施 把黃仁勳在這次訪談中關於台積電和供應鏈的所有發言拉在一起看，會發現一個很清晰的主張：在 AI 時代，信任本身就是一種基礎設施。 台積電的護城河不只是 2 奈米製程或 CoWoS 封裝技術，而是幾十年累積的信任，讓 NVIDIA 願意把整家 4 兆美元市值的公司放在它上面，而且不需要合約。 NVIDIA 能在歷史上前所未有的速度擴張，不只是因為 GPU 很快，而是因為黃仁勳能走進 200 家供應商的辦公室，用第一原理說服他們各自投入數十億美元，然後相信他們會做到。 整個 AI 革命的運轉，最底層不是晶片，是人與人之間的信任。
fox hsiao86,801 просмотров • 2 месяцев назад
太空永遠晴天，太陽能效率是地面五倍，不需要電池，不需要抗風玻璃。Musk 估計兩到三年內，把 AI 晶片送上太空就會比留在地面更便宜。地面越蓋越貴，太空越蓋越便宜。
fox hsiao32,855 просмотров • 2 месяцев назад
在 B站跟 YT 都下架的「小林說，關於中國房地產」備份，不過說實話，大部分常見反賊都講過了，反而覺得這種程度居然被下架XD
fox hsiao164,128 просмотров • 2 лет назад
美國軍方已成功測試高功率微波武器，能夠在數秒內癱瘓無人機蜂群。其中一個值得注意的系統名為 Leonidas，由美國國防公司 Epirus 開發。 在印第安納州阿特伯里營（Camp Atterbury）的實彈演習中，該系統達到了 100% 的成功率，在五種情境下癱瘓了所有 61 架無人機，其中包括以單一、即時的電磁干擾脈衝癱瘓了 49 架無人機組成的蜂群。 另一個系統是美國空軍研究實驗室的 THOR，它也透過發射寬波束來有效對抗蜂群，可以同時擊落多架無人機。 這些系統透過使用集中的微波能量「燒毀」無人機的機載電子設備，這是一種非動能方法，可避免附帶損害，並為傳統飛彈防禦提供了一種經濟高效的替代方案。
fox hsiao34,427 просмотров • 6 месяцев назад
Luke Farritor - 馬斯克在 DOGE 聘用的六位年輕工程師之一 全世界第一位成功解密古代捲軸上文字段落的人，他在 X 上的自介是 nerd
fox hsiao74,225 просмотров • 1 год назад
2024 諾貝爾物理獎得主，人工智慧之父 Geoffrey Hinton 最近最常思考的問題是，" 我該在 Netflix 上追甚麼劇 ? " Geoffrey Hinton 談大腦、機器和突破性洞見 英國出生的加拿大學者 Hinton 是電腦科學家及認知心理學家，因為在類神經網路方面的貢獻聞名，被譽為「深度學習之父」或「人工智慧之父」。他發明了一種方法，可以自動尋找資料中的性質，進而識別圖片中特定元素等任務。 這段影片是與 Hinton 進行的一次深入而廣泛的訪談。 Hinton 回顧了他在神經網絡和深度學習研究方面長達數十年的職業生涯，分享了他對人工智慧發展的獨特見解和深刻反思。 他詳細談到了自己早期在劍橋和卡內基梅隆大學的學習和研究經歷，以及如何受到 Donald Hebb 和 John von Neumann 等科學巨匠的影響。Hinton 還描述了他如何與學生合作，特別提到了與 Ilya Sutskever 的富有成效的合作關係。 Hinton 深入討論他對大腦如何學習的持續興趣，以及這種興趣如何推動他在人工神經網絡方面的開創性研究。他詳細解釋反向傳播和波爾茨曼機等關鍵概念，並坦誠地反思了自己的一些成功和錯誤。 Hinton強調直覺和創造力在科學研究中的重要性，並分享他如何選擇研究問題和識別人才的獨特方法。他特別強調質疑常規思維和追隨自己直覺的重要性。 在談到人工智慧的現狀和未來時，Hinton 表達對其在醫療保健、材料科學等領域巨大潛力的樂觀態度。他認為 AI 將徹底改變這些領域，為人類帶來前所未有的益處。 同時，他也坦率地承認了 AI 發展可能帶來的潛在風險和道德考量，特別是在軍事應用和公眾輿論操縱方面。Hinton 討論多模態學習和快速權重等新興研究方向，認為這些可能是未來AI發展的關鍵領域。 此外，Hinton 還深入探討了 AI 如何可能改變我們對意識、情感和學習本質的理解。他提出了有趣的觀點，認為 AI 系統可能會以我們目前尚未完全理解的方式發展出某種形式的感知或情感。 Hinton 還討論了數位化系統相對於生物大腦在知識共享和「不朽性」方面的優勢，這為我們思考人類智慧和機器智慧的本質差異提供了新的視角。
fox hsiao82,861 просмотров • 1 год назад
結論是，買蘋果股票。我認為每個人可能都需要看這支由 Casey Neistat Casey Neistat 拍攝的影片。 這將是蘋果出過最爛的 Vision Pro ，請準備習慣人人在你身旁亂比手畫腳的時候吧，我只加上點字幕。
fox hsiao102,832 просмотров • 2 лет назад
Palantir 業績成長迅猛，表示正在與中國交戰，公司是西方世界與美國的後盾！ Karp 首先強調 Palantir 在美國市場的驚人成長，特別是 54% 的商業成長率，展現了公司強大的發展動能。 他將 Palantir 比喻為一場革命的基石，並預測公司將在未來三到五年內，成為推動美國 AI 革命的核心力量。 話題轉向國際局勢，其高層指出：「我們正在與中國交戰！」 他們認為，這場戰爭不僅僅是 AI 技術的競爭，更是一場全面的對抗，涵蓋經濟、貿易、外交等各個層面。 Karp 呼籲美國必須清醒地認識到競爭的嚴峻性，並以舉國之力投入這場 AI 軍備競賽。 他強調，AI 競賽是一場贏家通吃的遊戲，美國必須全力以赴才能獲勝。 Karp 也對中國的 AI 技術實力表示了敬佩，特別是 DeepSeek R1 模型的工程和優化，他認為不能簡單地將中國視為模仿者，而應正視其創新能力。 最後，Karp 再次強調了 Palantir 的使命：「我們是西方世界與美國的後盾，我們對自身扮演的角色感到非常自豪，特別是在那些我們無法談論的地方。」 他表示，Palantir 將繼續致力於為美國和西方世界提供最先進的 AI 技術，以確保其在全球競爭中的領先地位。
fox hsiao52,626 просмотров • 1 год назад
時隔三年揭密特斯拉 AI 核武器：不只「端到端」，解密征服物理世界的「神經網路模擬器」 距離上一次特斯拉舉行 AI Day 分享科技樹經過三年，一般猜測因為由於分享得太過仔細，導致於中國同行在相關技術上，突然打藥般地往前跨越一些，也或許是看了懂車帝的評測之後，馬誼郎覺得對手差太遠，只好再讓大家看一下特斯拉具體的做法。 建議直接看影片會更為直觀台灣無法使用的輔助自動駕駛在國外已經是怎麼在上路了，請記得協助按讚分享。 本次由特斯拉 AI 負責人 Ashok Elluswamy 登台，在頂尖的電腦視覺會議 International Conference of Computer Vision (ICCV) 上分享，這場演講的核心，不只是宣揚其數據護城河，而是揭示一個殘酷的事實：傳統「模組化」的自駕路徑正迎向根本性的天花板。 Elluswamy 拋出一個 「微型電車難題」：車輛應駛過一個大水坑，還是冒險駛入對向車道？傳統程式碼會因「禁止駛入對向車道」的僵化規則而卡死。接著，他展示第二個場景：AI 如何區分「一群要過馬路的雞」（需要耐心等待）與「一群只是想待著的鵝」（可以倒車繞行）。 「要將人類價值觀轉換成程式碼真的非常困難。」 Elluswamy 指出，這些充滿細微權衡與意圖判讀的情境，根本無法用客觀的程式碼精確定義。舊範式試圖用僵化的規則去模仿人類的直覺，註定失敗。特斯拉的答案是徹底拋棄這種分工，轉而採用單一大型神經網路，實現從「像素輸入」到「駕駛動作輸出」的 端到端（End-to-End） 決策。 這個系統不再依賴工程師的規則，而是直接從海量的人類駕駛數據中，學習那些無法言傳的「價值偏好」。這是一場關於 典範轉移 的豪賭，賭注是未來所有機器人的作業系統。 駕馭維度災難：從「數據瀑布」到「二階效應」的預判 轉向端到端範式，意味著一場更艱鉅的挑戰：維度災難（Curse of Dimensionality）。Ashok Elluswamy 揭示的數字是殘酷的：特斯拉的系統必須在即時狀態下，將八個攝影機、30秒上下文、音訊、地圖與運動數據——總計高達 二十億個輸入標記——壓縮到僅僅兩個輸出標記：轉向與加速。在如此極端的資訊壓縮過程中，模型極易產生「虛假的相關性」，錯把噪音當成訊號。 這正是特斯拉車隊規模發揮槓桿作用的時刻。面對這「尼加拉瀑布般的數據」（Elluswamy 證實車隊每天能產生500年駕駛時長），特斯拉的解方不是盲目儲存，而是 精煉。系統利用特定的觸發條件或小型神經網路，主動「挖掘」那些最稀有、最關鍵的 邊緣案例（corner cases）。 這些罕見情境（例如前方車輛的詭異動態、路面上的非典型障礙物）是訓練AI的最高價值養分，也是傳統模組化系統最容易崩潰的地方。 用高品質的邊緣數據餵養端到端模型，其回報是驚人的 預判能力。 在一個展示影片中，前方車輛在高速公路上失控打滑。特斯拉的系統在極短時間內做出重煞決策。但關鍵不在煞車本身，而在於 時機。系統並非在偵測到「碰撞風險」時才反應，而是在偵測到前車「即將失控」的瞬間就已啟動煞車。 「它沒有等到車輛撞上護欄再彈回來...特斯拉就已經判斷出這輛車狀況不對，開始進行煞車。這是系統需要模擬的二階效應。」 這種對 二階效應 的建模，是區分「反應式AI」與「預判式AI」的分水嶺。一個不夠聰明的系統，會等待碰撞發生、速度劇變後才緊急煞車，導致更危險的後果。而端到端AI透過學習海量的真實物理互動，理解到「某種特定的失控姿態」必然導致「撞擊護欄並反彈」，從而做出超越人類反應的主動安全決策。 破解黑盒子：端到端系統的「可解讀性」 端到端AI長期以來最大的罩門，在於其「黑盒子」特性。如果一個單一網路決定所有事，當它犯錯時，工程師該如何除錯？ 特斯拉的回應是：端到端不等於「無法觀測」。其策略是讓同一個模型承擔多重 輔助任務（auxiliary tasks）。雖然模型最終的 唯一 目的是輸出控制指令，但在訓練過程中，工程師會「提示」它同時預測各種「可解讀的中間標記」（interpretable intermediate tokens），藉此打開黑盒子，窺探模型的「內心世界」。 這就像在考核一個駕駛員時，除了看他是否能開到終點（控制任務），還會隨機提問他「剛才路過的交通標誌是什麼？」、「左側行人的意圖為何？」（輔助任務）。 特斯拉展示的「生成式高斯潑濺（Generative Gaussian Splatting）」技術變體，便是一個強大的輔助工具。傳統高斯潑濺技術需要數十分鐘優化，且在車輛直線運動的有限視角下效果很差。而特斯拉的版本能在約220毫秒內，利用車輛的即時影像，快速生成高解析度的3D語意場景。這使得工程師能以3D視角，直觀地檢視AI是否正確理解「障礙物是安全的」還是「危險的」。甚至，模型還能生成自然語言，解釋自己「為何」在此時選擇減速或轉向。 這些輔助任務就像鷹架，在模型建構階段提供支撐與 可解讀性，確保AI的「認知」與物理現實保持一致。一旦模型訓練成熟，這些鷹架在即時駕駛中可以被簡化甚至關閉，只保留最高效的「像素到動作」路徑，確保系統擁有可預測的 確定性延遲。 終極試煉場：用「神經網路世界模擬器」發動閉環戰爭 「評估是最後、也是最困難的挑戰。」 Ashok Elluswamy 坦言，即便擁有龐大的數據和可解讀的工具，端到端AI仍面臨最後一道關卡：評估。原因是「開迴路（open loop）」測試的侷限性。在開迴路中，模型只是觀看一段歷史影像並「預測」它會怎麼做，這就像在螢幕前玩模擬賽車。這種測試的成績可能非常漂亮，但「實際上路時可能表現就沒那麼好了」。因為在真實世界中，AI的 每一個動作（例如輕微的轉向）都會反過來改變整個世界的後續狀態（例如引發後車的反應），產生連鎖反應。 你無法在現實世界中反覆測試最危險的邊緣案例。那麼，該如何安全、高效地驗證AI在極端情況下的連鎖反應？ 特斯拉的答案，是其當前最核心的戰略武器：神經網路世界模擬器。 這不是傳統意義上由工程師和美術師打造的電玩遊戲（如GTA）。特斯拉的模擬器本身，就是一個基於真實世界數據「學習」而來的 生成式AI。它以車輛過去的「狀態與動作」配對為養分，學會「在特定動作下，世界（包含所有八個攝影機的畫面）會如何演變」。 這個模擬器強大到令人畏懼： 高度一致性： 它可以同時生成八個攝影機、每秒高幀率的5K影像流，且所有畫面（例如鄰車的輪圈細節、遠處紅綠燈的變化）在跨攝影機視角下保持完美一致。 可控性： 這是關鍵。它不僅是播放影片，而是「以駕駛的動作為條件」來生成世界。當駕駛在模擬器中轉動方向盤，整個世界會即時、合理地反饋。 對抗性生成： 工程師可以在這個模擬器中「人工創造」新的危險。例如，調取一段過往的正常行車記錄，然後對模擬器下指令：「讓那輛原本直行的車，在特定時間點突然切入我的車道」。 這個世界模擬器，讓特斯拉得以發動一場低成本、高效率的 閉環（closed-loop）戰爭。他們不再需要冒著風險上路測試，而是可以在這個神經網路生成的「數位孿生世界」中，進行數百萬次高強度的 強化學習 與 對抗性測試，最終目標是實現「超人般的表現」（superhuman performance）。 終局：從Cyber Cab到Optimus，征服物理AI 當特斯拉展示其Robotaxi服務、展示車輛從工廠自動駕駛到客戶家中時，許多人以為這就是自駕的終局。但 Ashok Elluswamy 在 ICCV 的演講揭示，這一切只是序幕。 Cyber Cab（自動駕駛計程車）的目標是實現「比大眾運輸還便宜」的最低交通成本。這將創造巨大的現金流，但這筆錢的最終用途，並非停留在交通領域。 「我們為自動駕駛開發的這套技術，也能完美應用在其他類型的機器人上。」 Ashok Elluswamy 在演講的最後，展示了這套「世界模擬器」同樣在Optimus（人形機器人）身上運作的畫面，這證實了特斯拉的真正野心：它所打造的，根本不是一個「自動駕駛系統」，而是一個可擴展的、通用的 物理世界AI引擎。 汽車，只是這個AI引擎的第一個載體。它擁有輪子，能在結構化的道路上移動，是收集物理世界互動數據（包含光影、天氣、人類行為）最理想、最低成本的工具。而人形機器人Optimus，則是這個引擎的下一個載體。 特斯拉已經全力押注在機器人技術上。這場圍繞 端到端典範 與 神經網路模擬器 的豪賭，其目標遠非賣出更多的汽車，而是要成為第一個真正掌握通用物理AI的企業。自動駕駛的戰爭，只是這場更大戰役的第一個灘頭堡。
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川普「絕對果決行動」：馬杜洛已落網！美軍零傷亡突襲委內瑞拉 2026 年 1 月 3 日，川普總統在白宮召開記者會，宣布一項震驚國際社會的消息：美軍在前一晚對委內瑞拉首都卡拉卡斯發動軍事突擊，成功逮捕了委內瑞拉總統馬杜羅（Nicolas Maduro）及其妻子西莉亞·弗洛雷斯（Celia Flores）。這場代號「絕對決心行動」（Operation Absolute Resolve）的軍事行動，沒有任何美軍陣亡，也沒有損失任何軍事設備。 川普在記者會上表示，這是自二戰以來最令人驚嘆的軍事行動之一，並宣布美國將暫時管理委內瑞拉，直到能夠進行「安全、適當且審慎的權力移交」。 川普的聲明：為什麼要對委內瑞拉動手？ 川普在記者會開場時，詳細說明了這次行動的正當性。他列舉了馬杜羅政權對美國造成的多項威脅，包括毒品走私、派遣幫派入境、竊取美國石油資產，以及在西半球引入敵對勢力。 毒品問題是川普最強調的理由之一。他指出，馬杜羅個人主導了一個名為「Cartel de las Solas」的販毒集團，向美國輸入大量致命毒品，導致數十萬美國人死亡。馬杜羅夫婦在 2020 年就已被紐約南區聯邦法院起訴，面臨毒品恐怖主義相關罪名。川普表示，美國海軍已經攔截了 97% 從海上進入美國的毒品，而這些毒品大多來自委內瑞拉。 幫派問題同樣嚴重。川普提到，馬杜羅政權將委內瑞拉監獄和精神病院中的危險罪犯送往美國，其中最惡名昭彰的是「阿拉瓜列車」（Tren de Aragua）幫派。這個被稱為「世界上最糟糕的幫派之一」的組織，在美國多個城市犯下綁架、強姦、酷刑和謀殺等罪行。川普特別提到了 12 歲的 Jocelyn Nungary，她在休士頓被該幫派成員綁架、性侵並殺害，遺體被丟棄在一座橋下。 石油資產是另一個關鍵議題。川普表示，美國企業在數十年前建設了委內瑞拉的石油產業基礎設施，但在前幾任政府期間被委內瑞拉強行沒收，這構成了「美國歷史上最大規模的財產竊盜之一」。他批評過去的總統沒有採取行動，反而去打「一萬英里之外的戰爭」。 川普將這次行動與他過去的軍事成就相提並論，包括擊殺伊朗革命衛隊指揮官索雷馬尼（Soleimani）、消滅 ISIS 領導人巴格達迪（al-Baghdadi），以及近期對伊朗核設施的「午夜之錘行動」（Operation Midnight Hammer）。他強調，這些行動都是「完美執行」的，沒有其他國家能夠達成美國昨晚所達成的成就。 軍事行動細節：150 架飛機的聯合作戰 參謀長聯席會議主席丹·「雷辛」·凱恩將軍（General Dan "Raisin" Caine）在記者會上詳細說明了這次行動的軍事細節。 準備階段從數月前就開始了。情報單位持續追蹤馬杜羅的行蹤，了解他的移動模式、居住地點、日常行程，甚至連他吃什麼、穿什麼、養什麼寵物都掌握清楚。12 月初，部隊已經進入待命狀態，等待適當的時機。 時機選擇至關重要。軍方需要同時考慮天氣條件、減少平民傷亡的可能性、維持戰術奇襲效果，以及確保能夠活捉馬杜羅以接受審判。整個聖誕節和新年期間，美軍都處於高度戒備狀態，耐心等待所有條件就緒。 行動時間軸如下：1 月 2 日晚間 10 點 46 分（美東時間），川普下達行動命令，並對部隊說：「祝你們好運，願上帝保佑。」隨後，飛機從西半球 20 個不同的陸上和海上基地起飛，總計超過 150 架飛機參與行動，包括 F-22、F-35、F-18、EA-18G 電戰機、E-2 預警機、B-1 轟炸機，以及多架無人機。 直升機載著突擊部隊和執法人員，在海面上方約 30 公尺的超低空飛行，接近委內瑞拉海岸。當他們接近時，美軍開始運用太空司令部（SpaceCom）和網路司令部（CyberCom）的能力，為突擊部隊開闢通道。戰鬥機則負責壓制並摧毀委內瑞拉的防空系統。 凌晨 1 點 01 分（美東時間），也就是卡拉卡斯當地時間凌晨 2 點 01 分，突擊部隊抵達馬杜羅的住所。直升機在降落時遭到地面火力攻擊，其中一架被擊中但仍可飛行，美軍以壓倒性火力回擊。 根據川普的描述，馬杜羅當時試圖逃進一個全鋼製的安全室，但因為美軍行動太快，他雖然到達了門口，卻來不及把門關上。川普補充說，即使他關上了門，美軍也能在「大約 47 秒」內炸開，不管鋼板有多厚。 馬杜羅夫婦最終投降，被司法部人員逮捕。凌晨 3 點 29 分（美東時間），整支部隊已經撤離委內瑞拉領空，帶著兩名被捕者返回海上基地。他們隨後被送上 USS 硫磺島號軍艦，將被押往紐約受審。 凱恩將軍強調，這次行動需要陸軍、海軍、空軍、陸戰隊和太空軍的無縫整合，還需要與 CIA、NSA、NGA 等情報單位密切合作。參與行動的最年輕成員 20 歲，最年長的 49 歲。他說：「我們不是為了做對而訓練，而是為了確保不可能做錯。」 後續安排：美國將如何管理委內瑞拉？ 川普在記者會上多次強調，美國將「管理」委內瑞拉，直到能夠進行適當的權力移交。這個宣示引發了記者的大量追問。 當被問到「誰會管理委內瑞拉」時，川普指著身後的官員說：「在一段時間內，就是站在我後面的這些人。」他解釋，如果美國現在就撤離，讓其他人接管，可能會重蹈過去數十年的覆轍。他不願冒險讓另一個不把委內瑞拉人民利益放在心上的人掌權。 石油產業重建是核心計畫。川普表示，委內瑞拉的石油基礎設施已經腐朽不堪，產量只有應有水準的一小部分。美國將派遣大型石油公司進入，投資數十億美元重建基礎設施。這些投資將從石油收益中償還，而委內瑞拉人民將是最大受益者。他強調，美國不會為此花費任何成本，因為地下的石油財富足以支付一切。 關於委內瑞拉副總統黛西·羅德里格茲（Delcy Rodriguez），川普表示她在馬杜羅被捕後已宣誓就任總統。國務卿馬可·盧比歐（Marco Rubio）與她進行了通話，據稱她表示願意配合美國的要求。但川普也說，她是馬杜羅任命的，在國內缺乏支持和尊重，「很難成為真正的領導人」。 至於反對派領袖瑪麗亞·科琳娜·馬查多（Maria Corina Machado），川普在稍早的 Fox & Friends 訪問中表示不會支持她回國領導。他認為她同樣缺乏國內的支持基礎。 當記者追問美國會管理委內瑞拉多久時，川普沒有給出明確時間表，只說「需要一段時間」來重建基礎設施，並確保國家走上正軌。他表示，這可能需要一年左右的時間。 關於美軍是否會駐紮在委內瑞拉，川普表示「我們不怕地面部隊」，昨晚就有地面部隊參與行動。但他也說，主要的存在將與石油產業有關，因為需要派遣專業人員進入。至於需要多少軍事力量來保護這些人員，他說「可能需要一些，但不會很多」。 記者問答：對古巴、哥倫比亞的警告 記者會的問答環節涵蓋了多個敏感議題，川普和他的團隊對幾個國家發出了明確警告。 對哥倫比亞，川普的態度非常直接。當記者提到哥倫比亞總統古斯塔沃·佩特羅（Gustavo Petro）表示不擔心遭受類似命運時，川普回應：「他有古柯鹼工廠，他在製造古柯鹼並送進美國。所以，對，我堅持我之前說的話，他必須小心點。」這是指川普幾週前曾警告佩特羅「要看好自己」。 對古巴，川普表示這是一個「正在衰敗的國家」，由「無能、老邁的人」管理。他說美國想要幫助古巴人民，也想幫助那些被迫離開古巴、現在住在美國的人。國務卿盧比歐補充說，古巴實際上「殖民」了委內瑞拉的安全系統，馬杜羅身邊的保鏢和情報人員很多都是古巴人。他說：「如果我住在哈瓦那，在政府裡工作，我至少會有一點擔心。」 關於國會通知，國家安全顧問馬克解釋，這種任務無法事先通知國會，因為行動時機取決於多種條件是否同時滿足。川普則更直接地說：「國會有洩密的傾向，這不太好。如果他們洩露了，將軍，我認為結果會非常不同。」 關於中國和俄羅斯在委內瑞拉的利益，川普表示美國將進入石油生意，會以更大的產量向其他國家出售石油。對於俄羅斯，他說「等事情理順了再說」。 俄烏戰爭意外成為記者會的結尾話題。川普表示他「對普丁不太高興」，因為「他殺了太多人」。他說上個月有 3 萬人死亡，前一個月是 2.7 萬人，大多是士兵。他原本以為俄烏戰爭會是最容易解決的衝突之一，結果發現並非如此。他說這是「拜登的戰爭」，不是他的戰爭，但他想要阻止這場屠殺。 川普在結束記者會前說：「我昨晚看到的行動是如此精準、如此出色。如果我們的人，像這位將軍和我們的人參與其中，那場戰爭不會持續很久，這我可以告訴你。」 關鍵觀察 這場記者會有幾個值得關注的重點： 門羅主義的復活。川普在記者會上提到，這次行動可以追溯到兩百多年前的門羅主義（Monroe Doctrine），但美國已經「大大超越」了它。他開玩笑說有人把它叫做「Donro 主義」。無論名稱為何，這次行動清楚表明，川普政府將積極維護美國在西半球的主導地位，不允許外國勢力介入。 「說到做到」的訊號。國家安全顧問和國防部長都在記者會上強調，川普是一位「行動派總統」。國家安全顧問說：「第 47 任美國總統不是玩家。當他說要做某件事，當他說要解決某個問題，他是認真的。」這次行動被定位為對全世界的警告：不要和這位總統玩遊戲。 法律依據的模糊性。從記者會內容來看，這次行動的法律基礎似乎是 2020 年對馬杜羅的聯邦起訴書，將行動定性為「逮捕被起訴的逃犯」。國家安全顧問強調，這本質上是一次執法行動，國防部是在支援司法部。但對一個主權國家發動軍事攻擊來逮捕其總統，在國際法上顯然存在巨大爭議。 後續發展的不確定性。美國表示將「管理」委內瑞拉，但具體如何運作仍不清楚。川普提到會有一個團隊與委內瑞拉人合作，石油公司會進入重建基礎設施，但關於政治安排、選舉時程、軍事存在規模等關鍵問題，都沒有明確答案。 這是一個歷史性的時刻。無論各方如何評價這次行動的正當性，它都標誌著美國外交政策的重大轉變，其後續影響將在未來數月甚至數年內持續發酵。
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