fox hsiao
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台灣是一個國家嗎？我拿這句話，連同另外 27 句跟台灣有關的說法，去問了 4 個商用 AI。其中 Jev、Clef 和 Clef-flash 這 3 個，在沒有指定角色的情況下，不管用哪種語言、哪種問法，給「台灣是一個國家」的機率都不超過 11%。 整體來看，換成簡體字，答案還會再往另一邊倒。同一句「台灣不受中華人民共和國管轄」，用繁體字問 Cloudflare（Cloudflare）的 Clef，它認為正確的機率是 95%，換成簡體字只剩 6%。論文、資料和程式碼都已經公開。 決策模型是最近一個月才冒出來的一類 AI，不寫文章、不聊天，只對預先列好的答案交回機率，廠商推給開發者拿去做分類、分派和內容審查。OpenAI（OpenAI Developers）10 月 6 日開放的 Decisions API、TypeSafe（TypeSafe AI）的 Jev，以及 Cloudflare 開放下載的 Clef 和 Clef-flash，都屬於這一類。 我把公開的「台灣主權基準測試」題庫改寫成 28 句陳述，一半與台灣自主治理的現況一致，另一半與中華人民共和國的立場一致，分別用繁體、簡體和英文去問這 4 個模型，再拿 Anthropic（Anthropic）的一般模型 Claude Haiku 5.5 當對照，每句再換 3 種問法、各問 3 次，10 月 8 日一天跑了 18,225 次。簡體版是從繁體版逐字轉換的，意思完全相同，只差在寫法。文中的單句機率，除非另有說明，都是沒有指定角色時，3 種問法與 3 次重複的平均。 把 28 句整體平均起來，4 個決策模型的方向一致，換成簡體字，回答就往中華人民共和國的立場靠。OpenAI 的 Decisions API 判斷「台灣屬於中華人民共和國」，繁體給 0%，簡體給 62%。拿「日本是一個國家」這類一般事實去測，換成簡體沒有出現明顯的差距，對照組 Haiku 受簡體字的影響也很小。 英文的結果要看模型，Decisions API 用英文問，答案跟繁體幾乎一樣。另外 3 個的英文整體落在繁體和簡體中間，但個別句子會跟簡體一樣低，前面那句「台灣不受中華人民共和國管轄」，Clef 用英文判斷只給 3%。 問法也會改變答案，而且影響不小。Decisions API 用簡體判斷「台灣屬於中華人民共和國」，一般問法給 97%，把問句改成「中立的事實查核員會判定這句為真嗎」，降到 4%。 放進內容審查的情境，沒有任何模型對台灣認同的貼文給出超過 50% 的下架機率。但 Decisions API 用簡體判斷「台灣總統今天出訪巴拉圭」，下架機率是 16%，同一句換成繁體或英文是 0%，換成其他國家的總統最多 2%。 這份研究延伸自 hsiaoa 的台灣主權基準測試，以及葛如鈞（科技立委葛如鈞 Ko Ju-Chun）對聊天模型中英文差異的研究。論文英文版、繁體中文全文、全部題目和原始 API 回應都已公開。
fox hsiao77,431 次观看 • 20 天前
加了 32 座水泥護欄，戰車反而跑掉了。 陸軍在湖口拿 54 噸的 CM11 戰車撞障礙物，沒有護欄與電線桿的那組，7 秒內就把戰車卡停，最後要靠怪手脫困；多放水泥護欄的那組，護欄倒下後扯斷了鐵絲網和鋼刺蝟之間的連結，戰車 147 秒內甩脫開走。兩組材料總重分別約 2.9 噸與 29.7 噸，後者多了 32 座護欄和 1 根混凝土電線桿。 出自國防部（國防部 Ministry of National Defense, ROC(Taiwan) 🇹🇼）《陸軍工兵半年刊》第 169 期〈「模組化道路阻絕」驗證報告〉。 你原本也以為，水泥護欄比較擋得住嗎？
fox hsiao14,019 次观看 • 6 天前
黃仁勳和張忠謀都講過同一通電話，兩個人的版本不太一樣。這週 Lex Fridman（Lex Fridman）上傳了跟黃仁勳回台灣的影片，黃仁勳又講了一次。這支長片把兩人 2007 年到 2026 年在不同場合的說法排在一起。 張忠謀 2025 年受訪說，NVIDIA 寫信給他，信上說找過台積電聖荷西辦公室，一直沒有回音。他看了有點不高興，不高興的是自己的業務。他下一週剛好要去美國，到了加州就照信紙上的號碼打過去，接電話的黃仁勳對辦公室大喊「安靜，張忠謀打來了」。黃仁勳記得的是，那時同事正在打第一代 PlayStation。 張忠謀說，當時 NVIDIA 員工大概 50、60 人；黃仁勳 2007 年說的是 100 人。要當台積電的大客戶，一年至少要帶來 5,000 萬美元營收，張忠謀說他覺得這口氣實在很大。黃仁勳說，他長大後第一次回台灣，就是去台積電見張忠謀；他回憶，那一趟先去聯電，再去台積電，最後選了台積電。 這通電話是哪一年，兩人講過好幾個答案。2007 年黃仁勳說兩人 1997 年見面；2017 年台積電 30 週年論壇上，張忠謀說大概是 1990 年代中期、可能是 1993、1994 年，黃仁勳則說兩人第一次見面是 1993、1994 年；張忠謀 2024 年的自傳與 2025 年受訪說 1997 年；黃仁勳今年說故事從 1996 年講起。規模也對不起來，黃仁勳 2007 年說當時台積電約 10 億美元規模，台積電 1995 年營收是新台幣 287.66 億元，約 10 億美元；他今年說的是約 3 億美元。NVIDIA 1998 年 4 月的上市註冊文件（S-1/A）寫著，剛開始請台積電生產繪圖晶片。 黃仁勳說，兩家公司合作到現在沒有合約。2025 年 10 月，台積電亞利桑那廠產出首批美國製 NVIDIA Blackwell 晶圓，台積電為此發布的影片裡，放了黃仁勳在《紐約時報》DealBook 峰會上提到張忠謀當年承諾的片段：台積電會想盡辦法配合 NVIDIA 不斷改變的需求。
fox hsiao20,594 次观看 • 14 天前
北京周邊劃出的禁飛圈，半徑 300 公里，面積約 28.3 萬平方公里，塞得下 7.8 個台灣。9 月 20 日啟用，從地面到無限高度，永久生效，通告列出的准飛名單是商業航班、商務專機，以及軍事、海關、警務和消防救援飛行。 300 公里這個數字，中國官方沒有公布，出自刊在美國 FAA 系統上的航行通告 A4484/26。 圓心的北京市管得更嚴，11 月 15 日起全市禁止飛行、持有、存放無人機，連帶進北京都不行。10 月底前賣給回購業者，政府補成交價的 30%，每台最多 3,000 元人民幣，只補已向公安完成資訊核實的設備。 第一版規定 3 月就通過，比 6 月的中信大廈撞樓早 3 個月。 台灣的玩家 7 月為了禁航區去交通部陳情，民航局宣布把 5 公里退回 3 公里。北京的機主沒有這一關，只有 11 月 15 日這個期限。 換成你在北京，會怎麼處理手上那台？
fox hsiao51,965 次观看 • 1 个月前
馬斯克（Elon Musk）10 月 10 日視訊連線 X Takeover 時說，他參觀過英特爾、三星和台積電的晶圓廠，沒看到什麼客製的設備。同一場對談，他還說了另一句：「我不知道怎麼做晶片。」 他要自己蓋的晶圓廠叫 Terafab，做法是先買一般的機台，再動手改裝，最後在卡住的地方自己做設備，並把邏輯晶片、記憶體、封裝和光罩放進同一棟樓。他說業界一款重要的晶片從設計到量產，2 年算是非常快，而他的目標是一年 10 款設計。 台積電董事長魏哲家 4 月在財報會議上被問到 Terafab，他說蓋一座新廠要 2 到 3 年，沒有捷徑，之後還要 1 到 2 年才能把產能拉起來。 馬斯克自己也沒有把話說滿，他說大概會把晶片做得比任何人都好，但可能得好幾年。
fox hsiao23,434 次观看 • 18 天前
特斯拉（Tesla）新 Roadster 美國時間 10 月 15 日發表，開上一面垂直牆、倒掛在牆頂，再噴氣離牆、在半空中翻身懸停幾秒後降落。 車底風扇把空氣抽走，特斯拉說吸力最多 2G，換算約是車重兩倍的吸地力；離牆靠的是冷氣體推進器，2 個高壓儲氣瓶合計 600 公升、接 10 個噴嘴。牆上示範車是自動駕駛，現場介紹的車內乘客是 Starman 假人。馬斯克（Elon Musk）說目標 2028 年開始生產，台灣官網預約先付 15 萬、10 天內再付 136 萬，這筆預約款會算進車價；Rocket 版官網寫著「未核准在公共道路使用」。🦊
fox hsiao17,273 次观看 • 13 天前
Jeff Dean 遞出辭呈那天，Google 沒發財報、沒吃罰單，股價卻在盤中一度跌掉 5.4%，市值蒸發將近 2,500 億美元。市場直接幫一位工程師標了價。 他是 Google 第 30 號員工，一待 27 年。搜尋背後的基礎架構，有一大塊是他跟老搭檔 Sanjay Ghemawat 一行一行寫出來的，MapReduce 和 Bigtable 撐起 Google 的規模，也間接開啟了大數據時代；後來的 TensorFlow 和 TPU 同樣有他的手筆。工程師圈甚至流傳一整套「Jeff Dean 傳說」，最有名的一句是：編譯器從來不警告 Jeff Dean，只有 Jeff Dean 警告編譯器。 市場真正怕的，是走的不只他一個。同一天，Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals、Quoc Le 三位老將跟他一起離職創業，DeepMind 的 Demis Hassabis 也卸下營運、轉任董事長。過去兩個月 Google 接連遇上高層出走、Gemini 延期、資本支出上修到兩千億美元，這封辭職信等於在傷口上再補一刀。 不過這場離職，Google 自己是投資人。Dean 的新公司 Discovery Loop 要用 AI 全自動跑科學實驗，從新藥做到乾淨能源，Google 出錢還提供算力。Dean 說，離開上市公司，比較能做一些不完全符合財務利益的決定。 當年寫出 Transformer 的八位作者全部離開 Google，散進整個 AI 產業。這一次，Google 學會先把股份握在手裡。 你覺得 Jeff Dean 這一步，對 Google 是失血，還是布局？
fox hsiao67,588 次观看 • 2 个月前
Palmer Luckey (Palmer Luckey) without a floral shirt? A rare sight. Apparently, even the floral shirt gets a day off. Today in Taiwan, the Anduril (Anduril Industries) founder delivered a keynote at the 2026 Resilient Taiwan for Sustainable Democracy International Forum, hosted by Taiwan’s Presidential Office. He then sat down for a conversation with Lin Fei-fan, deputy secretary-general of Taiwan’s National Security Council. His message in Taiwan was hard to miss: build weapons the world needs, and give other countries more reasons to depend on Taiwan. From chips to weapons, that is the ambition. Luckey argued that Taiwan should build its defense industry for export from the outset. He also offered a disclosure worth keeping in mind: he makes his living selling weapons. His argument starts with the factory floor. A technology can work in a lab and still be a long way from something troops can use. Components have to fit together. Production has to be affordable. Equipment has to arrive in useful quantities. Luckey connected that challenge to his experience building Oculus. He recalled Taiwanese suppliers who were so enthusiastic about the technology that they built their own headsets on weekends. He sees that freedom to experiment, and the ability to turn an idea into a product, as assets Taiwan can bring to defense. Much of the underlying expertise already exists in civilian industries: semiconductors, machine tools, precision components and advanced composites. He pointed to Taiwanese drone companies that also make dental equipment, aerospace components and automotive parts. His proposal is to prepare that industrial base to produce weapons on the order of a million units. Suppliers, machinery and skilled workers would all have to be ready before a crisis. In Luckey’s view, Taiwan’s domestic orders alone cannot sustain the industrial base needed for long-term deterrence. Manufacturers should design for partner countries’ needs from the beginning, so larger export markets can support larger production runs. He even cited Taiwan’s airsoft industry as an example of manufacturing quality with an overseas following, then urged companies to apply their manufacturing expertise to producing real weapons for like-minded countries. The semiconductor analogy comes with a demanding condition. Foreign buyers would still weigh the risk of disruption against price, quality, delivery times and production capacity. Dependence would have to be earned through products that are hard to replace. Luckey said Anduril already uses Taiwanese chips and sensors and works with nearly 100 Taiwanese suppliers. He wants those connections to deepen, giving the United States a greater industrial stake in Taiwan’s security. Moderator Lin Fei-fan asked about moving parts of critical supply chains elsewhere to spread the risk. Luckey’s response was that announcing plans to match Taiwan is much easier than actually matching its manufacturing capabilities. His prescription was to keep improving on cost, quality and scale. If partners rely on Taiwan for their own defense, losing access to Taiwanese production becomes more costly. That could strengthen incentives to support Taiwan. It would not guarantee that a government sends troops in a crisis. Luckey also pushed the discussion beyond factories and the opening phase of a war. Deterrence, he argued, must account for the possibility of an enemy landing and the prolonged resistance an invading force could face afterward. Beijing would need to consider the costs on day 10, day 100 and even day 1,000. Taiwan would be defending its own territory against a force crossing the sea. Simply adding up weapons and vehicles misses that difference. His case was for using the defender’s advantages and asymmetric capabilities to make an attack prohibitively costly. And there is a limit to what a supplier can deliver. Foreign companies can sell equipment and help manufacture it. Taiwan’s social resilience, including the will to keep defending its future through political disagreement, has to come from within.
fox hsiao24,506 次观看 • 1 个月前
Dyson 把相機裝進了牙刷。 今天在巴黎發表的 CameraJet，售價 499 美元。刷頭旁裝了一顆 10 萬像素微距鏡頭，每秒分析 28 張影像，看到兩顆牙中間有縫，100 毫秒內就往那道縫噴一發漱口水，等於邊刷牙邊自動沖牙。演算法用 47 萬張牙科影像訓練出來，全機靠 1,600 萬行程式碼運作，前後做了 6 年。 噴出去的水該長什麼形狀，Dyson 花了不少功夫。傳統沖牙機常用針狀水柱，他們自己測出來的結果是，針狀水柱會在牙菌斑上戳出一個洞就穿過去，黏著的那層還留在原地；改成散開的錐狀之後，覆蓋較寬、壓力較低，一次把整片掃掉。為了不必每改一次設計就做一次臨床試驗，Dyson 還找上新加坡國立大學合作 5 年，做出一種人工的代用牙菌斑，工程師靠它試完數百種刷頭原型。 到這裡都還是熟悉的 Dyson。轉折在泡沫：相機要看見牙縫，前面就不能擋著一層白泡泡，而牙膏的功能之一正是製造泡沫。所以 Dyson 又做了一條牙膏，官方新聞稿寫明配方不加 SLS 這種起泡劑，為的是讓相機看得清楚。 Dyson 沒有規定你必須買它的牙膏，第三方產品也行，只要一樣不含起泡劑；它只是順手把牙膏、漱口水和刷頭包成訂閱制，定期寄到你家。真正只能用原廠的是刷頭，內建 RFID，官方建議 3 個月換一支。 至於效果，官方主打的「難清潔區域最多多清掉 69% 牙菌斑」是實驗室測試，只算刷牙模式，比較對象是其他高階電動牙刷。而 Dyson 目前給媒體看過的唯一一份臨床試驗，4 週、60 人，對照組是手動牙刷：牙齦出血和發炎的改善明顯領先，但牙菌斑減少量是 19% 對 12%。一支 499 美元的牙刷跟一支手動牙刷之間，這是目前公開的差距。 吹風機、捲髮棒，現在是牙刷。Dyson 又一次把浴室裡的東西重做了一遍，只是這次連你的牙膏規格都得跟著改。 一支要你連牙膏都一起換的牙刷，你會換嗎？
fox hsiao31,041 次观看 • 1 个月前
NVIDIA 跟台積電三十年沒簽過合約，黃仁勳說了原因 NVIDIA 跟台積電做了幾百億美元的生意，沒有簽過合約。 黃仁勳在 Lex Fridman Podcast 第 494 集的兩個半小時訪談中，談了很多關於 AI 革命、極端共同設計、CUDA 護城河的話題。但其中最讓人意外的一段，是他談到 NVIDIA 跟台積電之間的關係。 「三十年了，我不知道我們做了幾百億、甚至上千億美元的生意，但我們沒有合約。」 台積電最深的誤解 黃仁勳被問到怎麼理解台積電的成功，他的回答跟大多數人想的不一樣。 「關於台積電最深的誤解，是以為他們的技術就是他們的全部。好像他們有一顆很厲害的電晶體，然後如果有人做出另一顆更好的，遊戲就結束了。」 他說當然不是只有電晶體，台積電的技術包含金屬化系統、封裝、3D 封裝、矽光子學，這些技術確實讓公司很特別。但真正讓台積電無可取代的是另外兩件事。 第一是他們管理數百家客戶動態需求的能力，客戶的訂單同時在增加、減少、推進、拉回、換製程、改規格，台積電能同時協調所有人，「他們在這方面是世界頂尖的」。 第二是他們創造了一種無形的東西叫信任，「我信任他們，願意把整家公司放在他們上面。這是一件很大的事。」 沒有合約的幾百億美元 Lex 接著點出了這份信任的基礎：「那個信任是建立在多年的表現之上，但其中也有人際關係的成分。」黃仁勳順著這段話，給出了整場訪談最震撼的一句：「三十年了，我不知道做了幾百億、甚至上千億美元的生意，但我們沒有合約。」 放在今天的商業環境來看，這句話幾乎不可思議。NVIDIA 現在的市值超過 4 兆美元，台積電是它最核心的供應商，兩家公司之間的合作關係決定了全球 AI 基礎設施的運轉，而這一切靠的是握手，不是律師。 黃仁勳接著被問到 2013 年台積電創辦人張忠謀曾邀請他擔任台積電 CEO 的故事。他確認故事是真的，而且他深感榮幸，「我沒有不當一回事」。但他最終婉拒了，因為他看見了 NVIDIA 能帶來的影響力，那是他的全部責任，他無法放下。 200 家供應商，150 萬個零件，一個機架 NVIDIA 跟台積電的關係只是整個供應鏈故事的一小部分。 黃仁勳在訪談中透露，Vera Rubin 世代的機架有 150 萬個零件，來自 200 家供應商。當 Lex 問他這是不是讓他睡不著覺的事，他說不是，「因為我已經在處理了。我能睡著是因為我把該做的事都做了。」 他的做法是親自飛到供應鏈合作夥伴那裡，用第一原理的方式向他們解釋正在發生什麼事、為什麼會發生、然後要求他們做出數十億美元的資本投資。 「我先跟他們解釋正在發生什麼、為什麼會發生，然後要求他們各自做出數十億美元的資本投資。因為他們信任我，而我非常尊重他們，我給他們每一個質疑我的機會。我花時間解釋，用第一原理推論，畫圖給他們看。等我講完的時候，他們已經知道該怎麼做了。」 Lex 追問：「你不擔心某些瓶頸嗎？ASML 的 EUV 設備、台積電的先進封裝 CoWoS 擴產速度？」 Jensen 回了一個字，「不擔心。」 「因為我告訴他們我需要什麼，他們理解了。他們告訴我他們打算怎麼做，我相信他們會做到。」 不是只有技術：從 CEO 到 CEO 的對話 黃仁勳在這段訪談裡展現的角色，遠超過一個科技公司 CEO。他更像是整個 AI 供應鏈的總指揮。 他提到 NVIDIA 右手邊坐著的是「幾乎整個 IT 產業上游的 CEO」，左手邊是「幾乎整個基礎設施產業下游的 CEO」。他的工作是讓上游的 TSMC、ASML、SK 海力士理解未來的需求會多大，同時讓下游的 GEV、Caterpillar 理解為什麼需要更多電力和冷卻設備。 他特別提到說服記憶體產業 CEO 投資 AI 基礎設施的過程：「看看 LPDDR5、HBM4 這兩種記憶體，它們的量產規模驚人，這些都是有 45 年歷史的老公司，全都在去年創下了歷史營收紀錄。」 他說自己的工作有一部分是「塑造供應鏈的未來」，不只是告訴供應商要做什麼，而是讓他們相信一個還沒發生的未來，然後願意為此投入數十億美元。 「當你用如此強烈的急迫感行動，它會讓所有人都跟著緊張起來。每個供應商都有很多客戶、很多專案在進行。黃仁勳做的事情是確保自己永遠是每個供應商的最優先。」 3 兆美元營收可能嗎 黃仁勳在訪談快結束時被問到 NVIDIA 營收有沒有天花板。他的回答是：3 兆美元的營收是完全可能的。 「因為沒有任何物理限制說它不可能，而且 NVIDIA 的供應鏈負擔是由 200 家公司共同分擔的，我們跟這個生態系的合作關係讓我們可以一起擴張。問題只有一個：我們有沒有足夠的能源？而答案是我們一定會有。」 他回憶 NVIDIA 第一次突破 10 億美元營收的時候，當時有位 CEO 告訴他「無晶圓廠的半導體公司理論上不可能超過 10 億」，後來又有人說不可能超過 250 億。現在回頭看，這些「不可能」全都被推翻了。 信任就是基礎設施 把黃仁勳在這次訪談中關於台積電和供應鏈的所有發言拉在一起看，會發現一個很清晰的主張：在 AI 時代，信任本身就是一種基礎設施。 台積電的護城河不只是 2 奈米製程或 CoWoS 封裝技術，而是幾十年累積的信任，讓 NVIDIA 願意把整家 4 兆美元市值的公司放在它上面，而且不需要合約。 NVIDIA 能在歷史上前所未有的速度擴張，不只是因為 GPU 很快，而是因為黃仁勳能走進 200 家供應商的辦公室，用第一原理說服他們各自投入數十億美元，然後相信他們會做到。 整個 AI 革命的運轉，最底層不是晶片，是人與人之間的信任。
fox hsiao89,639 次观看 • 7 个月前
台灣第一次試射自己的衛星運載火箭，結果在 8 月 19 日清晨的屏東九鵬上空畫下句點。火箭升空後初期軌道異常，螺旋墜落，依原訂應變計畫啟動自毀，墜落點控制在安全管制範圍內，沒有人員傷損。中科院的說明稿全文不到一百字，隔天國防部記者會上，計畫主持人賴祐炫證實這是首次運載火箭測試，科研目標是把衛星送入低軌道，完成改進之前，這個計畫的後續測試暫停。 這個外界稱為「麒麟專案」的計畫一直藏得很深。試射前的射擊通報上，名目寫的是「火炮試射與 UAS 偵照」，危險區半徑最小 20 浬、彈道高度上限 10 萬呎，整張通報單看不出任何火箭的痕跡。「麒麟專案」這個代號，早在 2018 年就出現在中科院回應媒體報導的澄清稿裡；2019 年還有軍官把機密資料遺忘在 YouBike 車籃的報導，逼得中科院出面說明。外界追了八年的計畫，第一次公開亮相就是一場自毀。 同一個早晨的另一邊，甘肅民勤的著陸場上，藍箭航天的朱雀三號一級火箭穩穩站住。中國第一次把執行入軌任務的火箭一級收回陸地，藍箭也成為 SpaceX、Blue Origin 之後，全球第三家用著陸腿回收入軌級火箭的機構。再往前十天，8 月 10 日晚上，長征七號甲從海南文昌升空，不到九十秒在空中爆炸。十天之內，三枚火箭把航太這一行的成功和失敗全部演了一遍。 失敗是常態這件事，SpaceX 用二十年把它變成了公開的敘事。2023 年 4 月星艦首飛，升空四分鐘後在空中爆炸，直播鏡頭切回總部，全體員工歡呼鼓掌，官方聲明寫著「這樣的測試，成功來自於我們學到了什麼」，連 NASA 署長都公開道賀。更早的 2017 年，SpaceX 自己剪了一支獵鷹九號落地失敗大合輯，配上蒙提派森的喜劇進行曲，爆炸畫面的字卡寫「技術上它確實著陸了，只是沒有保持一體」，還發明了「快速的非計畫性拆解」這個詞。那支合輯上線時，獵鷹九號的成功回收只累積了 16 次，如今回收落地已是例行公事。Falcon 1 前三次發射全部失敗，2008 年第四次才入軌；亞利安五號首飛四十秒內爆炸；日本 H3 首飛失敗，隔年成功；同一家藍箭的朱雀二號 2022 年首飛失敗，三年多後由另一型的朱雀三號完成這次回收；連長征七號甲自己，2020 年首飛同樣以失敗收場。 台灣也有人講同一套語言。曾參與天弓研發、擔任雄三飛彈總工程師的張誠說，「這絕非純粹的失敗，而是極其寶貴的實體數據採集」。他還往下多算了一步。火箭能把酬載推上 500 公里，代表關機末速已達每秒 3.5 到 4 公里，換算成貼著地表延伸的拋物線彈道，理論射程上看 1,500 到 2,000 公里，跨進中程彈道飛彈的級距。當然他也列出三道難關，發射仰角要從近垂直的 75 到 90 度改到約 45 度、要加裝高精度慣性導引、彈頭置換後質心要重新配算，每一項都是高難度的系統工程。 屏東的火箭故事也沒有結束。國家太空中心 2023 年啟動入軌火箭計畫，目標 2034 年用 25 到 28 公尺長的國產火箭，把 200 公斤級衛星送入軌道；第一支技術驗證探空火箭 SR400 已在 4 月完成引擎測試，穩定燃燒 20 秒、推力接近 1,800 公斤，預計今年下半年在旭海科研火箭發射場飛試。旭海就緊鄰九鵬，一軍一民兩條火箭線，隔著同一片屏東東南角的海岸。台灣的火箭，還會再飛。
fox hsiao33,911 次观看 • 2 个月前
馬斯克要自己蓋晶圓廠，他給的第一個理由是台灣。 All-In 峰會上被問為什麼非蓋 Terafab 不可，馬斯克說擔心某個時候台灣的晶片可能拿不到，「誰知道是什麼原因，原因可能有很多種」；第二個理由是現有晶圓廠滿載、擴產很難。SpaceX 上市前的公開說明書，講 Terafab 只寫緩解晶片短缺，沒有點名台灣。 Tesla 下一代自駕晶片規劃在三星德州廠、台積電亞利桑那廠生產；亞利桑那做出的 NVIDIA Blackwell 晶片，仍送回台灣封裝，美國補上這一段最快 2028 年才開始生產。奧斯汀的研發用晶圓廠，馬斯克說大概明年底能做出有用的東西，但還不是量產。 你覺得 Terafab 做得到量產嗎？要多久？
fox hsiao21,556 次观看 • 1 个月前
蘋果自己，把還沒發表的 AirPods 洩漏了 全世界最會保密的公司，這次走漏消息的源頭是他們自己。蘋果在美國時間 8 月 17 日釋出 macOS Tahoe 26.7 的候選正式版，爆料者 Aaron 從系統檔案裡挖出一支 13 秒的官方示範影片，主角是一款還沒發表的產品：長了鏡頭的 AirPods。MacRumors 隨後報導，這支影片就這樣包在更新檔裡，被送到了全世界測試用戶的電腦上。 示範影片是蘋果自己拍的教學片，畫面裡一名男子舉起一本書，耳機上的鏡頭認出了書名，旁白接著說，透過視覺智慧（Visual Intelligence），你的世界變得可以保存，看到喜歡的東西，請 Siri 記下來就好。同一包更新裡還挖出了給使用者的提醒，頭髮蓋住 AirPods，環境辨識就會變得不準。換句話說，只要功能開啟，這顆鏡頭就得隨時看得見你身邊。 這款產品在蘋果內部的代號是 B790，彭博記者 Mark Gurman 此前報導，蘋果同時有兩個相機 AirPods 專案在跑，B790 的硬體較接近量產、被列入今年出貨的候選，MacRumors 推測最快九月就跟 iPhone 18 Pro 同場亮相；功能更完整的 B798，則延到 2027 年底。價格方面，相機版預期會高於 AirPods Pro 3 的 249 美元，蘋果甚至可能為它啟用新的產品名稱「AirPods Ultra」。 這步棋下在耳朵上，跟其他公司都不一樣。Meta 把 AI 的眼睛押在眼鏡上，OpenAI 找上前蘋果設計長 Jony Ive 做神祕新裝置，蘋果的第一步，是把鏡頭放上大家本來就天天戴的耳機。依 Gurman 的說法，這顆鏡頭（傳聞是紅外線相機）不拿來拍照錄影，用途是把佩戴者身邊的即時畫面餵給 Siri 當眼睛，讓它回答你眼前看到的東西是什麼。 影片一流出，MacRumors 留言區吵的是另一件事。有人擔心健身房和更衣室會開始禁戴 AirPods，也有人質疑旁邊的人根本無從知道你耳朵上有一顆鏡頭。Gurman 的報導提過蘋果的配套，鏡頭把資料傳給 Siri 時會亮起 LED 指示燈提醒旁人，但在人來人往的場合，這顆小燈別人真的看得到、看得懂嗎。 相機 AirPods 的傳聞其實跑了兩年多，分析師郭明錤 2024 年 6 月就說蘋果在開發、目標 2026 年，之後又兩度重申。這次不一樣的是，證據第一次來自蘋果自己的系統檔案，而且是一支拍好的成品教學片。你會接受鏡頭長在耳朵上嗎？
fox hsiao31,201 次观看 • 2 个月前