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AI编程火了之后，下一个被资本押注的方向会是什么？田渊栋的判断是：AI research。Coding之所以能快速商业化，是因为它替代的是高薪、高ROI的工作；而 AI研究人才更贵，自动化后的回报可能更大。从新药、新材料，到训练模型的新方法，AI research的想象空间是天文级的，但也意味着高风险。相比大公司多线押注，RSI的差异化在于更聚焦：不是让AI优化某段代码，而是让AI学会优化自己。这是我们专访Recursive Superintelligence联合创始人/前Meta基础AI研究（FAIR）团队研究总监田渊栋的精华节选，感兴趣的话欢迎观看完整版。

AI编程火了之后，下一个被资本押注的方向会是什么？田渊栋的判断是：AI research。Coding之所以能快速商业化，是因为它替代的是高薪、高ROI的工作；而 AI研究人才更贵，自动化后的回报可能更大。从新药、新材料，到训练模型的新方法，AI research的想象空间是天文级的，但也意味着高风险。相比大公司多线押注，RSI的差异化在于更聚焦：不是让AI优化某段代码，而是让AI学会优化自己。这是我们专访Recursive Superintelligence联合创始人/前Meta基础AI研究（FAIR）团队研究总监田渊栋的精华节选，感兴趣的话欢迎观看完整版。

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Google其实比OpenAI更早做MoE。我们专访到了Gemini前核心科学家Andrew Dai。Andrew回忆，Google Brain在 2021 年就已经做出了比GPT-3更强的MoE大模型GLaM，PaLM 2甚至在2023年初就训练完成。但问题不在技术，而在组织。为了等Google I/O，PaLM 2被硬生生拖慢发布；而OpenAI抢在前面发布GPT-4，直接改写了市场叙事。 “早一点发布，我们可能就是世界最好的模型。”最先看到未来的人，为什么反而输了时间？

Google其实比OpenAI更早做MoE。我们专访到了Gemini前核心科学家Andrew Dai。Andrew回忆，Google Brain在 2021 年就已经做出了比GPT-3更强的MoE大模型GLaM，PaLM 2甚至在2023年初就训练完成。但问题不在技术，而在组织。为了等Google I/O，PaLM 2被硬生生拖慢发布；而OpenAI抢在前面发布GPT-4，直接改写了市场叙事。 “早一点发布，我们可能就是世界最好的模型。”最先看到未来的人，为什么反而输了时间？

73,357 просмотров • 1 месяц назад

#精彩片段直觉告诉我们：太空又黑又冷，散热应该很容易，但事实恰恰相反。在真空环境里，没有空气对流，热量只能靠辐射缓慢散发。黑体辐射公式告诉我们，太空中的散热效率与温度的四次方成正比，解决太空散热的关键可能还是要利用“热”本身。

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16,222 просмотров • 14 дней назад

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