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“但我愿意支持一把”：美团领投月之暗面 近期Kimi K3的发布，再次把月之暗面推到聚光灯下。但在2023年美团龙珠领投月之暗面A1轮时，这支年轻团队并不是市场上最热门的项目，估值也低于同期不少大模型公司。 真正的争议在于：Scaling Law意味着近乎无底洞的资本投入，创业公司真的有机会做出超级模型和超级应用吗？美团内部没有形成答案。王兴在赶去下一个会议前，只留下了一句话：“我确实认为概率很低，但我愿意支持一把。” 这不是一次确信能够押中的投资，更像是在不确定中，为理想主义保留一种可能。 这是我们对话叶奇意的视频播客精华节选，欢迎大家观看完整视频。

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硅谷101

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看到 Yi He 一姐截图正好我在麦上，记录一下这段 #币安广场 AMA 的问答，觉得还是挺有价值的 😆 👉 Q：我的问题： 表哥你的书里说，你在2017年创立币安的时候，所有风投都拒绝投资，他们觉得市场已经饱和了，现在他们肯定很后悔错过币安。 我想问的是，你现在自己也在做投资（ Yzi labs ），你是怎么避免自己变成当年那些拒绝你的人，从而错过下一个币安？ 或者说，你现在看项目时，最容易被什么打动？在什么情况下你甚至愿意去做项目的顾问？ 👉 A：CZ CZ 🔶 BNB 的回答： 我觉得说实话，这种 “错过” 的事情是一定会发生的。 尤其是早期项目，很多时候只有一个想法和一个有经验的创始人，产品还没上线，其实很难判断这个项目能不能成功。 在这种阶段，你基本只能 “赌人”，也就是赌创始人。 坦白讲，如果我当年是VC，我也有可能不会投币安 🤣 现在我们也可能错过一些未来会很成功的项目，这在VC投资里是很正常的。 你不可能投到 100% 的好项目。除非你投所有项目，但那样 99.999% 都会失败，长期来看一定是亏钱的。 理想情况是，你的失败率可能在 70% ～ 80% 左右，同时大概 10% 的项目能成功，并且能带来10倍、甚至100倍的回报，这样整体投资才是正收益。 对我来说，我更看重的是“使命驱动型”的创始人。 有些创始人喜欢谈市场规模、能赚多少钱，但真正让我更认可的，是那些有使命感的人。 这也是为什么我更喜欢在熊市投资，因为如果市场在下跌，一个人还在坚持做协议、做产品，那他大概率是长期主义者，会穿越周期。 牛市的时候项目很多，估值也很高，大家都很兴奋，但你很难判断谁能活到下一个熊市。 所以我更倾向于在熊市里，投那些真正有使命感的创始人。 另外，我也不太喜欢在估值过高的阶段投资。比如一个项目没有产品、没有用户，却要1亿美元估值，这对我来说是不合理的。 如果你已经有1亿用户，那高估值是可以理解的。 我更看重务实、脚踏实地、有执行力的团队。 比如现在有AI工具，其实可以很快做出原型，所以我更喜欢那些执行速度快、不会卡在某一个阶段的团队。 当然，这只是我个人的直觉判断。真正深入的尽调、分析，是投资团队在做的事情，我更多是看创始人的感觉。 👉 CZ（关于书的补充）： 另外一个有意思的点是，我的中文其实没有大家想象的那么好。 当时在做中文版书籍编辑的时候，有人用了很多我都不会读的高级词汇，我就说不行，我不能用我自己都读不出来的中文。 所以后来把中文版改得很简单，这也是为什么中英文版本都比较简单。 其他语言版本我也没法校对，就看效果怎么样了。 谢谢大家支持。 > 泵泵超人： 好书！🧡 > CZ： 谢谢泵泵超人 🧡
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看到 Yi He 一姐截图正好我在麦上，记录一下这段 #币安广场 AMA 的问答，觉得还是挺有价值的 😆 👉 Q：我的问题： 表哥你的书里说，你在2017年创立币安的时候，所有风投都拒绝投资，他们觉得市场已经饱和了，现在他们肯定很后悔错过币安。 我想问的是，你现在自己也在做投资（ Yzi labs ），你是怎么避免自己变成当年那些拒绝你的人，从而错过下一个币安？ 或者说，你现在看项目时，最容易被什么打动？在什么情况下你甚至愿意去做项目的顾问？ 👉 A：CZ CZ 🔶 BNB 的回答： 我觉得说实话，这种 “错过” 的事情是一定会发生的。 尤其是早期项目，很多时候只有一个想法和一个有经验的创始人，产品还没上线，其实很难判断这个项目能不能成功。 在这种阶段，你基本只能 “赌人”，也就是赌创始人。 坦白讲，如果我当年是VC，我也有可能不会投币安 🤣 现在我们也可能错过一些未来会很成功的项目，这在VC投资里是很正常的。 你不可能投到 100% 的好项目。除非你投所有项目，但那样 99.999% 都会失败，长期来看一定是亏钱的。 理想情况是，你的失败率可能在 70% ～ 80% 左右，同时大概 10% 的项目能成功，并且能带来10倍、甚至100倍的回报，这样整体投资才是正收益。 对我来说，我更看重的是“使命驱动型”的创始人。 有些创始人喜欢谈市场规模、能赚多少钱，但真正让我更认可的，是那些有使命感的人。 这也是为什么我更喜欢在熊市投资，因为如果市场在下跌，一个人还在坚持做协议、做产品，那他大概率是长期主义者，会穿越周期。 牛市的时候项目很多，估值也很高，大家都很兴奋，但你很难判断谁能活到下一个熊市。 所以我更倾向于在熊市里，投那些真正有使命感的创始人。 另外，我也不太喜欢在估值过高的阶段投资。比如一个项目没有产品、没有用户，却要1亿美元估值，这对我来说是不合理的。 如果你已经有1亿用户，那高估值是可以理解的。 我更看重务实、脚踏实地、有执行力的团队。 比如现在有AI工具，其实可以很快做出原型，所以我更喜欢那些执行速度快、不会卡在某一个阶段的团队。 当然，这只是我个人的直觉判断。真正深入的尽调、分析，是投资团队在做的事情，我更多是看创始人的感觉。 👉 CZ（关于书的补充）： 另外一个有意思的点是，我的中文其实没有大家想象的那么好。 当时在做中文版书籍编辑的时候，有人用了很多我都不会读的高级词汇，我就说不行，我不能用我自己都读不出来的中文。 所以后来把中文版改得很简单，这也是为什么中英文版本都比较简单。 其他语言版本我也没法校对，就看效果怎么样了。 谢谢大家支持。 > 泵泵超人： 好书！🧡 > CZ： 谢谢泵泵超人 🧡

泵泵超人 | Pumpman 🔶

74,206 views • 5 months ago

所以AI是泡沫吗？ 在最新一期访谈中主持人问 lemonade ceo Daniel Schreiber 他如何看待数万亿的投资进入AI基建（例如买芯片/建造数据中心），问他是否担心资源的错误分配，和投资者的收益。 Danile 的回答是：我不清楚，也没资格评论这些投资人能否获取相应回报，但他们的投资在补贴我的生意（AI 保险），他们产生的海量智能几乎能让我免费使用！ 这也是我个人的判断和选择，我爱这种现状，我不投资大模型公司，但是选择投资下游的应用层龙头，大模型公司在补贴着我投资的公司。下一阶段的alpha会在这些应用层出现 $LMND $TEM ，mark my words！
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所以AI是泡沫吗？ 在最新一期访谈中主持人问 lemonade ceo Daniel Schreiber 他如何看待数万亿的投资进入AI基建（例如买芯片/建造数据中心），问他是否担心资源的错误分配，和投资者的收益。 Danile 的回答是：我不清楚，也没资格评论这些投资人能否获取相应回报，但他们的投资在补贴我的生意（AI 保险），他们产生的海量智能几乎能让我免费使用！ 这也是我个人的判断和选择，我爱这种现状，我不投资大模型公司，但是选择投资下游的应用层龙头，大模型公司在补贴着我投资的公司。下一阶段的alpha会在这些应用层出现 $LMND $TEM ，mark my words！

CyberCat

271,092 views • 11 months ago

为什么英伟达能成为全球最有价值的公司？ 答案藏在2003年的一段视频里。 黄仁勋说，我不需要一夜之间改变世界。 我打算用未来50年去改变它。 我不需要一夜之间就做出什么“杀手级产品”。 我只需要做出一个能赢的产品。 赢的目标，是为了能让你再玩一局。 就像玩弹珠台游戏。 只要你玩得足够好，能再来一局，你就可以一直玩下去。 很多公司恰恰没意识到，这是一条很长的路。 你不可能一上来就造出完美的产品。 想通了这点，你就会把项目范围控制好。 把项目简化。 愿景要宏大，但产品定义必须简单。 然后，完美地执行它。 因为你的团队，现在可以执行一个简单的计划了。 做完一次，回来，再做一次。 这和那些靠PPT和宏大叙事驱动的公司形成了鲜明对比。 没有虚头巴脑的口号，没有不切实际的承诺。 就是聚焦，执行，再聚焦，再执行。 这种务实的工匠精神，是不是今天许多沉迷于金融游戏和政治正确的科技巨头们所缺失的？ 先活下来，再赢下一局，而不是总想着一口吃成个胖子。 这或许才是真正的长期主义。
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为什么英伟达能成为全球最有价值的公司？ 答案藏在2003年的一段视频里。 黄仁勋说，我不需要一夜之间改变世界。 我打算用未来50年去改变它。 我不需要一夜之间就做出什么“杀手级产品”。 我只需要做出一个能赢的产品。 赢的目标，是为了能让你再玩一局。 就像玩弹珠台游戏。 只要你玩得足够好，能再来一局，你就可以一直玩下去。 很多公司恰恰没意识到，这是一条很长的路。 你不可能一上来就造出完美的产品。 想通了这点，你就会把项目范围控制好。 把项目简化。 愿景要宏大，但产品定义必须简单。 然后，完美地执行它。 因为你的团队，现在可以执行一个简单的计划了。 做完一次，回来，再做一次。 这和那些靠PPT和宏大叙事驱动的公司形成了鲜明对比。 没有虚头巴脑的口号，没有不切实际的承诺。 就是聚焦，执行，再聚焦，再执行。 这种务实的工匠精神，是不是今天许多沉迷于金融游戏和政治正确的科技巨头们所缺失的？ 先活下来，再赢下一局，而不是总想着一口吃成个胖子。 这或许才是真正的长期主义。

墓碑科技

25,062 views • 10 months ago

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam： 但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。 曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam： 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam： 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗？这真的很棒。
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“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam： 但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。 曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam： 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam： 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗？这真的很棒。

Lei.sea

14,132 views • 2 years ago

经太太同意，把最终的成品视频发上来 大家应该注意到这个视频是动态打码的，打的方块码一会儿大一会儿小。 这也是Astra做的，我就给了一句话 “现在有很多网友想看一下成片。不过视频里主要拍的是我太太和我家小朋友的脸，所以能不能帮忙在 15 分钟多的成片里，把我家人（我太太和小朋友）的脸打上马赛克？如果可以的话就帮忙打一下，行吗？” 虽然最后有一些些瑕疵，但是不认真用力看是看不出来的，已经是可用的状态了。 相信第二句话就可以完美的调好整套流程和代码
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经太太同意，把最终的成品视频发上来 大家应该注意到这个视频是动态打码的，打的方块码一会儿大一会儿小。 这也是Astra做的，我就给了一句话 “现在有很多网友想看一下成片。不过视频里主要拍的是我太太和我家小朋友的脸，所以能不能帮忙在 15 分钟多的成片里，把我家人（我太太和小朋友）的脸打上马赛克？如果可以的话就帮忙打一下，行吗？” 虽然最后有一些些瑕疵，但是不认真用力看是看不出来的，已经是可用的状态了。 相信第二句话就可以完美的调好整套流程和代码

VincentSkywalker

383,083 views • 26 days ago

这段对于那个“曹操说”的评价很中肯，也很精准。 多年前看过一两次那个“曹操说”的视频，我只能说，都是毫无意义且政治正确的屁话，这种屁话听多了会降低一个人的判断能力和对现实的感知能力。 有人说“曹操说”是外宣，我没有证据不敢judge 别人这一方面，但无疑是我在YouTube上拉黑的众多油管频道之一。
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这段对于那个“曹操说”的评价很中肯，也很精准。 多年前看过一两次那个“曹操说”的视频，我只能说，都是毫无意义且政治正确的屁话，这种屁话听多了会降低一个人的判断能力和对现实的感知能力。 有人说“曹操说”是外宣，我没有证据不敢judge 别人这一方面，但无疑是我在YouTube上拉黑的众多油管频道之一。

红袍猫后Penny🌊

23,748 views • 2 months ago

巨额AI基建 ≠ 巨额投资回报 ROI AI 基建有多疯狂？就这么说吧2025年全美的GDP增长基本上都来自于此。在近期的访谈中，open AI投资人 Brad 问 Sam Altman OpenAI如何在只有每年130亿营收的情况下，却打算在未来几年投入1.4万亿到芯片/数据中心？Sam 为此问题表现的极为抵触也没有给出清晰的正面回答。 我认为open AI的做法反映出很大一部分AI行业的现状 （特别是模型公司和科技巨头），也就是疯狂堆基建（芯片/数据中心/能源）去竞争那张所谓未来的门票，宁愿过度投资也不愿在军备竞赛中落后，但其实自身对巨额投资后的ROI变现没有十足的底气。 作为理性投资者我会问自己三个问题： (1)投资基建多就意味着能做好模型吗，能比竞品好多 少？ (2)模型好就意味着能找到足够大的市场吗？ (3)市场愿意为你的模型和产品付出多少溢价？ 我个人的观点是巨额基建不等于巨额ROI，这中间有很多假设和运气成分，层层叠加让风险陡增。军备竞赛已经让很多公司进入了非理性的赌博状态中，这些赌资不是无中生有，最后买单的是这些公司背后的投资人。我个人只会选择作为旁观者和历史的见证者。 当然我认为下游的应用公司, 也就是模型和AI智能的消费者会迎来爆炸性增长，这就是为什么我布局了 $LMND $TEM ，上游的恶性竞争在补贴着我投资的AI应用公司。
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巨额AI基建 ≠ 巨额投资回报 ROI AI 基建有多疯狂？就这么说吧2025年全美的GDP增长基本上都来自于此。在近期的访谈中，open AI投资人 Brad 问 Sam Altman OpenAI如何在只有每年130亿营收的情况下，却打算在未来几年投入1.4万亿到芯片/数据中心？Sam 为此问题表现的极为抵触也没有给出清晰的正面回答。 我认为open AI的做法反映出很大一部分AI行业的现状 （特别是模型公司和科技巨头），也就是疯狂堆基建（芯片/数据中心/能源）去竞争那张所谓未来的门票，宁愿过度投资也不愿在军备竞赛中落后，但其实自身对巨额投资后的ROI变现没有十足的底气。 作为理性投资者我会问自己三个问题： (1)投资基建多就意味着能做好模型吗，能比竞品好多 少？ (2)模型好就意味着能找到足够大的市场吗？ (3)市场愿意为你的模型和产品付出多少溢价？ 我个人的观点是巨额基建不等于巨额ROI，这中间有很多假设和运气成分，层层叠加让风险陡增。军备竞赛已经让很多公司进入了非理性的赌博状态中，这些赌资不是无中生有，最后买单的是这些公司背后的投资人。我个人只会选择作为旁观者和历史的见证者。 当然我认为下游的应用公司, 也就是模型和AI智能的消费者会迎来爆炸性增长，这就是为什么我布局了 $LMND $TEM ，上游的恶性竞争在补贴着我投资的AI应用公司。

CyberCat

83,321 views • 11 months ago

“遥遥遥……遥领先” 6月12日，华为开发者大会 HDC 2026 在东莞举行。 余承东在会上谈到盘古大模型，称华为早年发布盘古时，“全中国、全世界都不知道大模型为何物”，华为可以说是行业“绝对的全球先驱者”，但后来因为各种原因“没做好”。 余承东还表示，去年国庆节前夕公司让他重新负责大模型，他会带领团队“一路赶超”，并称“在我余承东的字典里只有第一，没有第二”，要从“中国第一”走向“世界第一”。 有博主随后质疑这一说法，认为余承东的表述“说对也对，但确实又不完全是对的”。 博主指出，盘古大模型最早发布于 2021 年，确实早于 ChatGPT 上线，但当时“大模型”概念与今天的大模型并不完全相同； 同时 GPT-3 在此前已在技术行业内出名，因此不能说“全世界都不知道大模型为何物”。 该博主认为，华为在盘古上确实入场较早，但余承东的说法有“装逼”“别装过头了”的成分。
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“遥遥遥……遥领先” 6月12日，华为开发者大会 HDC 2026 在东莞举行。 余承东在会上谈到盘古大模型，称华为早年发布盘古时，“全中国、全世界都不知道大模型为何物”，华为可以说是行业“绝对的全球先驱者”，但后来因为各种原因“没做好”。 余承东还表示，去年国庆节前夕公司让他重新负责大模型，他会带领团队“一路赶超”，并称“在我余承东的字典里只有第一，没有第二”，要从“中国第一”走向“世界第一”。 有博主随后质疑这一说法，认为余承东的表述“说对也对，但确实又不完全是对的”。 博主指出，盘古大模型最早发布于 2021 年，确实早于 ChatGPT 上线，但当时“大模型”概念与今天的大模型并不完全相同； 同时 GPT-3 在此前已在技术行业内出名，因此不能说“全世界都不知道大模型为何物”。 该博主认为，华为在盘古上确实入场较早，但余承东的说法有“装逼”“别装过头了”的成分。

李老师不是你老师

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朱啸虎：不投中国投哪里？没地方投 上礼拜还在新加坡参加Super Return会议，参会的国外投资人，基本上对中国还是有兴趣的，并不会因为地缘政治就不投中国了。因为全世界要找投资机会，说实话就中国、美国两个最大的市场，其他地方机会都很小。 去年下半年在东南亚看了以后，现在不看了，市场太小了。创业者的质量也和国内没法比。那不投中国投哪里？没地方投。所以大家对中国还是有需求的。 但现在最主要有两个问题。一个是一级市场和二级市场比例的错配。很多投资人说，因为过去两年股市的调整，二级市场资产的估值下降了很多，显得他在一级市场投资的比例太高了，他必须要等这个比例降下去，才能投一级市场。第二是中国资产最近流动性不是那么好。他投了很多钱，都是账面很多浮盈，比如投了中国很多优秀的互联网企业，有很多浮盈，但它变现不了。它变现不了那也就不能再投新的项目。
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外汇交易员

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今天刷到李飞飞把World Labs卖给AMD，82亿美元，可以说意料之外情理之中。 世界模型太烧钱了，没有足够的卡、数据和资本，很难一直打下去。更有意思的是，GPT-6已经开始把语言、视觉、空间理解往一个模型里揉，世界模型这条路也没那么确定了。 对AMD来说，等于直接买进一支能看懂下一代模型的顶级团队；对李飞飞来说，也有了更充足的算力继续往下做。 我看完还有一个挺深的感受：硅谷是真的愿意给好团队出高价。硅谷能一直出新东西，跟这套机制关系很大。
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今天刷到李飞飞把World Labs卖给AMD，82亿美元，可以说意料之外情理之中。 世界模型太烧钱了，没有足够的卡、数据和资本，很难一直打下去。更有意思的是，GPT-6已经开始把语言、视觉、空间理解往一个模型里揉，世界模型这条路也没那么确定了。 对AMD来说，等于直接买进一支能看懂下一代模型的顶级团队；对李飞飞来说，也有了更充足的算力继续往下做。 我看完还有一个挺深的感受：硅谷是真的愿意给好团队出高价。硅谷能一直出新东西，跟这套机制关系很大。

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沙特突然加码，投下1万亿美元重金。 不是去中东，不是去欧洲，是砸给了美国。 川普一开口，沙特王室就把原定6000亿投资提到了1万亿。 这是什么影响力？这就是谈判桌上的王者。 别忘了，这些钱不是光流进华尔街，是流向美国工人饭碗的。 川普原话：“我对公司赚不赚钱不在乎，我在乎的是你们有没工作。” 在DC同胞抢着给全球输出工业的时候，有人真的把“美国优先”落实在投资账本里了。 我们得问：为什么沙特现在敢投？是因为看准谁会在2025掌权？ 还是因为中共经济放缓、内部通缩严重，让中东资本不再押宝“东边”？ 或许都不是，他们只是终于看到了一个愿意跟他们平等做生意、而不是居高临下发号施令的美国政府。 注意，这不是援助，不是气候赔款，也不是无底洞战略援助； 这是实打实的资本入场，是能源财富回流，是实体经济的热启动。 对比那些还在高喊“全球绿色重塑”的政客，这才是现实主义的胜利。 有胆量，也有成果。 1万亿美元，不仅是钱，是信任的投票。 谁能承接住这笔信任，我们很快就能看到。
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“这一轮大家确实更关注 meme 这一类资产，有些项目更偏短期资金，而不是长期价值” “当市场只关心 meme，真正的建设者就会被挑战劝退，大多数今天的项目，四年后你连名字都不会记得。” 这是Ben 在币安广场“区块链100人”直播节目中提到的核心观点。 但我认为这其实也是行业走向成熟的正常过程。 Meme 挺火的，也让很多人第一次进入了 Web3。 但这一轮大家更多是在追热点、看资金，认真做长期东西的人相对没那么被关注。 时间拉长看，能留下来的，还是那些一直在做基础设施、支付、安全这些事的项目。 Web3 就是这样，有人图热闹，有人做长期，大家各自把这个行业往前推。
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ying滢哥捡到一个BNB🌖

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创业公司应该如何看待机会？李彦宏说，中国不会再出现自己的 OpenAI，因为已经没有这样的机会了。OpenAI 之所以能在美国成功，是因为谷歌，微软这样的巨头在最初忽视了这一方向。创业公司的机会，往往只存在于大公司尚未去做、也不愿去做的事情上，并且要敢于下注，相信这个方向会长为一个巨大的市场。
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