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对话盛颖：“ADHD是自我使用手册” 盛颖说，自己不是喜欢高强度，而是“必须高强度”。即使睡觉、看电视，大脑也很难真正停下来。读研做理论研究时，她看似每天只工作几个小时，思维却始终停留在问题里，甚至曾在看《甄嬛传》时突然找到证明的突破口。后来，了解ADHD为她提供了一份理解自己的“使用手册”。她开始意识到，与其勉强自己适应某种标准的工作方式，不如顺着自己的注意力特点，选择真正能够吸引自己的事情。这种专注往往是两极化的：不感兴趣时很难集中注意力，被一件事抓住时，又会忘记时间和周围的一切。游戏、竞技运动和高强度工作带来的并不只是输赢，而是大脑被完全抓住的心流状态。理解自己的特点，也成为她与自己和解的开始。这是我们对话盛颖的视频播客精华节选，欢迎大家观看完整视频。

对话盛颖：“ADHD是自我使用手册” 盛颖说，自己不是喜欢高强度，而是“必须高强度”。即使睡觉、看电视，大脑也很难真正停下来。读研做理论研究时，她看似每天只工作几个小时，思维却始终停留在问题里，甚至曾在看《甄嬛传》时突然找到证明的突破口。后来，了解ADHD为她提供了一份理解自己的“使用手册”。她开始意识到，与其勉强自己适应某种标准的工作方式，不如顺着自己的注意力特点，选择真正能够吸引自己的事情。这种专注往往是两极化的：不感兴趣时很难集中注意力，被一件事抓住时，又会忘记时间和周围的一切。游戏、竞技运动和高强度工作带来的并不只是输赢，而是大脑被完全抓住的心流状态。理解自己的特点，也成为她与自己和解的开始。这是我们对话盛颖的视频播客精华节选，欢迎大家观看完整视频。

35,242 次观看 • 7 天前

美国研究员看Kimi：“氛围最好”的中国AI人才这是我们专访美国知名AI研究员、艾伦人工智能研究所（Ai2）后训练负责人Nathan Lambert的精华节选。 Nathan在走访月之暗面、智谱、小米等团队后发现，中国AI公司吸纳年轻研究员的速度很快，也更愿意让他们直接进入核心项目。在他看来，这不只是年龄问题。年轻人没有太多旧路径依赖，也更容易把全部精力投入到这一轮技术浪潮里：理解最前沿的方法，吸收训练和后训练的复杂细节，再沿着现有路径快速优化。感兴趣的朋友，欢迎观看完整视频。

美国研究员看Kimi：“氛围最好”的中国AI人才这是我们专访美国知名AI研究员、艾伦人工智能研究所（Ai2）后训练负责人Nathan Lambert的精华节选。 Nathan在走访月之暗面、智谱、小米等团队后发现，中国AI公司吸纳年轻研究员的速度很快，也更愿意让他们直接进入核心项目。在他看来，这不只是年龄问题。年轻人没有太多旧路径依赖，也更容易把全部精力投入到这一轮技术浪潮里：理解最前沿的方法，吸收训练和后训练的复杂细节，再沿着现有路径快速优化。感兴趣的朋友，欢迎观看完整视频。

40,906 次观看 • 26 天前

中国两代AI“四小龙”：人才的迁徙与传承近期Kimi K3的发布引发全球关注，很多人把它看作中国开源模型的新节点。但Kimi、DeepSeek、智谱并不是横空出世。更早的MSRA、百度研究院培养了上一代AI创业者，商汤、旷视、依图又成为新一代团队的人才与经验来源。两代“AI四小龙”真正传下来的，不只是技术和工程能力，还有对技术的信仰、不计结果的好奇心，以及让年轻人自由探索的环境。这是我们对话叶奇意的视频播客精华节选，欢迎大家观看完整视频。

中国两代AI“四小龙”：人才的迁徙与传承近期Kimi K3的发布引发全球关注，很多人把它看作中国开源模型的新节点。但Kimi、DeepSeek、智谱并不是横空出世。更早的MSRA、百度研究院培养了上一代AI创业者，商汤、旷视、依图又成为新一代团队的人才与经验来源。两代“AI四小龙”真正传下来的，不只是技术和工程能力，还有对技术的信仰、不计结果的好奇心，以及让年轻人自由探索的环境。这是我们对话叶奇意的视频播客精华节选，欢迎大家观看完整视频。

19,699 次观看 • 13 天前

Google其实比OpenAI更早做MoE。我们专访到了Gemini前核心科学家Andrew Dai。Andrew回忆，Google Brain在 2021 年就已经做出了比GPT-3更强的MoE大模型GLaM，PaLM 2甚至在2023年初就训练完成。但问题不在技术，而在组织。为了等Google I/O，PaLM 2被硬生生拖慢发布；而OpenAI抢在前面发布GPT-4，直接改写了市场叙事。 “早一点发布，我们可能就是世界最好的模型。”最先看到未来的人，为什么反而输了时间？

Google其实比OpenAI更早做MoE。我们专访到了Gemini前核心科学家Andrew Dai。Andrew回忆，Google Brain在 2021 年就已经做出了比GPT-3更强的MoE大模型GLaM，PaLM 2甚至在2023年初就训练完成。但问题不在技术，而在组织。为了等Google I/O，PaLM 2被硬生生拖慢发布；而OpenAI抢在前面发布GPT-4，直接改写了市场叙事。 “早一点发布，我们可能就是世界最好的模型。”最先看到未来的人，为什么反而输了时间？

73,654 次观看 • 2 个月前

AI编程火了之后，下一个被资本押注的方向会是什么？田渊栋的判断是：AI research。Coding之所以能快速商业化，是因为它替代的是高薪、高ROI的工作；而 AI研究人才更贵，自动化后的回报可能更大。从新药、新材料，到训练模型的新方法，AI research的想象空间是天文级的，但也意味着高风险。相比大公司多线押注，RSI的差异化在于更聚焦：不是让AI优化某段代码，而是让AI学会优化自己。这是我们专访Recursive Superintelligence联合创始人/前Meta基础AI研究（FAIR）团队研究总监田渊栋的精华节选，感兴趣的话欢迎观看完整版。

AI编程火了之后，下一个被资本押注的方向会是什么？田渊栋的判断是：AI research。Coding之所以能快速商业化，是因为它替代的是高薪、高ROI的工作；而 AI研究人才更贵，自动化后的回报可能更大。从新药、新材料，到训练模型的新方法，AI research的想象空间是天文级的，但也意味着高风险。相比大公司多线押注，RSI的差异化在于更聚焦：不是让AI优化某段代码，而是让AI学会优化自己。这是我们专访Recursive Superintelligence联合创始人/前Meta基础AI研究（FAIR）团队研究总监田渊栋的精华节选，感兴趣的话欢迎观看完整版。

21,961 次观看 • 1 个月前

#精彩片段直觉告诉我们：太空又黑又冷，散热应该很容易，但事实恰恰相反。在真空环境里，没有空气对流，热量只能靠辐射缓慢散发。黑体辐射公式告诉我们，太空中的散热效率与温度的四次方成正比，解决太空散热的关键可能还是要利用“热”本身。

#精彩片段直觉告诉我们：太空又黑又冷，散热应该很容易，但事实恰恰相反。在真空环境里，没有空气对流，热量只能靠辐射缓慢散发。黑体辐射公式告诉我们，太空中的散热效率与温度的四次方成正比，解决太空散热的关键可能还是要利用“热”本身。

16,383 次观看 • 1 个月前

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