Joruno
@wsl8297 • 15,894 subscribers
AI 程序员｜提示词和自动化工作流重度实践者 每天分享真正有用的 AI 工具、开源项目、效率教程 帮你少踩坑，少收藏垃圾，多把 AI 用到工作里 梦想是成为一名秧歌 STAR 💃
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Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。 第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。 结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。 我自己有个很真实的问题： 脑子里经常冒出各种产品想法。 但每次真要开始做，就会卡住。 用户是谁？ 第一版到底做什么？ 哪些功能应该先砍掉？ 怎么定价？ 第一周从哪一步开始？ 上线后怎么找第一批用户？ 想法很多，执行很散。 所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。 需求我写得也挺直接： 输入一句产品 idea。 自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。 再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。 最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。 然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。 出来的效果比我预期好不少。 它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。 左边输入产品想法。 中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。 右边是任务看板和本周计划。 底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。 最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。 比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断： 第一版必须做什么。 哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。 怎么找第一批真实用户。 哪些风险可能让这个项目做不下去。 这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。 普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。 最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。 我是在 ZenMux 上试的。 它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。 想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：
Joruno15,250 Aufrufe • vor 5 Tagen
开发爬虫和做数据采集，代理服务器几乎是刚需：不然 IP 很容易被封。可惜网上多数“免费代理”早就失效。 在 GitHub 上刚好发现 Proxifly 这个开源项目：每 5 分钟自动抓取、更新并验证免费代理，把可用性这件事直接做到了位，省掉大量排查成本。 目前覆盖 60 个国家，提供 806 个可用代理，支持 HTTP、HTTPS、SOCKS4、SOCKS5 等协议，并按协议类型与国家/地区清晰分类，找起来很快。 GitHub： 官网： 此外还做了去重，避免重复代理拉低体验；同时提供 JSON、TXT、CSV 三种格式下载。也支持通过 npm 安装，直接在代码里调用，有需要可以去看看。
Joruno61,109 Aufrufe • vor 1 Monat
GitHub 上有个开源项目 OpenGame：一句话 prompt，直接生成“能玩”的完整网页游戏工程——不是零散代码片段，而是自带游戏引擎、实时循环、跨文件状态管理的一整套项目结构。 GitHub： 官网： 论文： 项目出自港中大 MMLab，核心是 GameCoder-27B 模型 + Game Skill 框架。Game Skill 主要两把“硬核工具”： - Template Skill：把过往成功经验沉淀成项目骨架库，开局就站在成熟工程上 - Debug Skill：基于已验证的修复协议系统排错，解决的是集成层面的真实问题，而不是随手打语法补丁 它能生成的游戏类型跨度很大，比如： - 漫威复仇者横版动作：钢铁侠/雷神/绿巨人可选，三关推进，最终 Boss 灭霸 - 哈利波特回合制卡牌：答对数学题才能施法，连对触发“魔力共振” - 鱿鱼游戏红绿灯：机器人转头必须静止，否则直接淘汰 - 星战《曼达洛人》双摇杆射击 RPG - 喵星人塔防：用猫猫炮塔守住金枪鱼罐头阵地 安装后一句命令就能开造： opengame -p "Build a Snake clone with WASD controls and a dark theme." --yolo 生成完成，打开 index.html 立刻开玩。支持 OpenAI 兼容 API：既可接 GPT-4o，也能对接本地部署的 GameCoder-27B。 另外还有配套评估体系 OpenGame-Bench：用无头浏览器自动跑起来，再用 VLM 判定结果，从构建健康度、视觉可用性、意图对齐三条线衡量生成质量——不仅“能生成”，更要“能上线、能玩、像你想要的”。
Joruno54,525 Aufrufe • vor 1 Monat
再来一个开源神器：AI Video Transcriber，把视频一键变成可读文字，还能自动提炼要点。 支持 YouTube、TikTok、B 站等 30+ 平台；转录后可用 GPT-4o 自动纠错、断句、分段，并生成多语言摘要，几分钟抓住视频核心内容。 GitHub： 官网： 主要亮点： - 覆盖 30+ 主流平台：YouTube、TikTok、B 站等 - 高精度语音转文字：自动识别 100+ 语言 - 转录文本智能优化：纠错、补全句子、自动分段更好读 - 多语言智能摘要：快速提取关键信息与结论 - 全流程进度可视化：下载、转录、优化状态一目了然 - 跨平台适配：移动端友好，手机也能直接用 部署也省心：支持 Docker 一键部署 + 本地自动安装脚本；使用需配置 OpenAI API Key。
Joruno31,152 Aufrufe • vor 1 Monat
在 GitHub 挖到一个好用的工具：xiaohongshu-mcp，一个能把小红书运营流程自动化的 MCP 服务器。 它用浏览器自动化模拟真实操作，支持登录状态持久化、图文发布、内容搜索等能力，可直接集成到 Claude、Cursor 等客户端，让 AI 助手替你完成日常运营动作。 GitHub： 主要特性： - 登录状态管理：自动登录并保持会话不掉线 - 图文发布：图片 + 文案一键组合发布 - 关键词搜索：快速检索相关内容 - 推荐流获取：抓取首页推荐列表 - 多客户端支持：Claude、Cursor、VSCode 等均可接入 - 浏览器自动化：支持有头/无头模式运行 使用方式也很清晰：先跑登录脚本保存状态 → 启动 MCP 服务 → 配置到你常用的 MCP 客户端。之后就可以把小红书的操作交给 AI 助手来执行。
Joruno24,166 Aufrufe • vor 1 Monat
学外语最磨人的，往往不是语法，而是词汇：看到生词就得停下来查词典、记笔记，之后还要专门抽时间复习，一套流程下来又碎又累。 最近在 GitHub 挖到一个挺有意思的开源项目：WordPecker。它把个人词汇管理和 Duolingo（多邻国）式练习揉在一起，把“背单词”从机械记忆拉回到真实语境里。 它主打用 AI 帮你主动发现不会的词，再通过语音对话、图像描述等交互方式反复用起来，让新词不是“记住了”，而是“会用了”。 GitHub： 主要功能： - Vision Garden 图像描述学习：看图开口描述，顺手暴露词汇盲区 - AI 语音对话练习：跟智能导师真实对话，把词汇练进表达里 - 智能词汇发现：按兴趣主题与难度自动生成学习内容，减少选材成本 - 个人词汇列表管理：支持结合上下文给出更贴近使用场景的释义 - 多语言支持：任意语言学任意目标语言，适配不同学习路径 - 5 种题型训练：选择、填空、匹配等，多角度巩固记忆 支持 Docker 一键部署，配置 OpenAI API 密钥即可开跑。想把词汇积累做得更轻、更自然的，可以试试这个工具。
Joruno26,984 Aufrufe • vor 1 Monat
背单词靠死记硬背，过不了多久就忘。把单词放回真实语境里学，才更容易记住、用得出来。 GitHub 上的开源工具 MuJing（幕境），把电影、美剧、字幕和文档里的真实表达变成你的词汇课堂：在情境中理解，在反复出现中巩固，再通过练习把记忆“锁死”。 GitHub： 在线地址： 主要功能： - 情境化记忆：每个单词都配真实影视语境，学得懂、记得牢 - 智能弹幕：观影时自动提示正在学的词，边看边复习 - 多种互动练习：拼写、字幕抄写、听写测试一套打通 - 个性化词库：从 MKV、字幕文件或文档一键生成你的专属词库 - 智能播放器：快捷字幕导航，即点即译，查词不打断节奏 - 跨媒体词库整合：不同来源词库智能关联，越学越系统 支持 Windows 和 macOS，提供开箱即用安装包。想把英语真正学进脑子里的人，可以试试 MuJing。
Joruno24,302 Aufrufe • vor 1 Monat
又在 GitHub 挖到一款简洁耐看、上手极快的开源笔记工具：Blinko，专为“灵感一闪就要立刻记下”的人而生。 随手记录、自然语言秒搜，还能接入 OpenAI、Claude、Ollama 等主流 AI，让笔记不只存起来，更能随时被找出来、用起来。 GitHub： 亮点功能： - AI 增强检索：用一句话把想要的内容搜出来 - 完全自托管：数据 100% 自己掌控 - 原生 Markdown：写得快，排得好，分享也方便 - 轻量高性能：启动快、占用低、运行稳 响应式界面适配 macOS、Windows、Android、iOS，Docker 一键部署，装好就能用。
Joruno15,581 Aufrufe • vor 1 Monat
GitHub 上有个开源小工具：daily-arXiv-ai-enhanced，帮你把“追论文”这件事变成每天自动完成的日常。 它会每日抓取 arXiv 最新论文，并用 DeepSeek 等大模型生成中文摘要，让你用更少时间，快速跟上 AI 领域最新研究进展。 GitHub： 官网： 主要亮点： - 每日自动更新：覆盖计算机视觉 / 图形学 / 自然语言处理三大方向 - 中文摘要自动生成：用 LLM 提炼要点，显著降低阅读成本 - 高度可定制：可自选论文类别、摘要语言与使用的 AI 模型 - 零服务器部署：基于 GitHub Actions 全自动运行，省心省力 - 历史按日期归档：随时回查过去的论文更新 - 个性化配置：支持邮箱与用户信息等定制选项 上手也很简单：Fork 项目，填好 API Key 即可跑起来。适合想每天稳定“刷到”最新论文的人。
Joruno17,161 Aufrufe • vor 1 Monat
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